一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法及系统与流程

未命名 08-17 阅读:72 评论:0


1.本发明涉及法律服务技术领域,更具体的说是涉及一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法及系统。


背景技术:

2.法律案件的种类多并且复杂,不同的律师会主要负责不同的领域,面对大量的法律案件委托,律师事务所在将法律案件分配给律师之前,还需要进行立案流程,然后通过人工手动分配法律案件给律师,案件分配流程长且分配效率低,经常遇到需要重新分配的情况,因此,如何提供一种高效且科学地智能分配案件的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现要素:

3.有鉴于此,本发明提供了一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法及系统,客观、公正地把法律案件分配给合适的律师。
4.为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
5.一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,包括以下步骤:
6.s1、在规则配置库中登录案件信息和律师信息;
7.s2、从规则配置库中提取一个待分配的案件;
8.s3、根据案件的业务类型匹配符合类型的律师;
9.s4、通过评分规则对符合类型的律师评分;
10.s5、将案件分配给总评分值最大的律师。
11.可选的,s1中登录的律师信息包括:承接案件类型、任务量、律师等级、好评数量、案件积分。
12.可选的,s4具体为:
13.s41、根据当前任务量对符合类型的律师进行评分;
14.s42、根据律师等级对符合类型的律师进行评分;
15.s43、根据好评数量对符合类型的律师进行评分;
16.s44、根据案件积分对符合类型的律师进行评分;
17.s45、将所有评分相加,得到总评分。
18.可选的,s41中,按照当前任务量从小到大排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了不同任务量对应的不同分值,任务量越小,分值越大。
19.可选的,s42中,对符合类型的律师进行等级排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了律师等级对应的不同分值,等级越高分值越大。
20.可选的,s43中,从律师好评库中找出符合类型的律师的好评,按照律师好评数从
大到小排序,好评数越高分值越大。
21.可选的,s44中,通过律师积分数据库统计符合类型的律师每个人在预设时间内的总积分,并按照总积分从大到小排序,积分越高评分值越大。
22.可选的,如果s4中总评分最大值对应有多个律师,则对总评分最大值对应的多个律师进行筛选,按照律师的从业年限选取从业年限最大的律师。
23.一种基于规则配置库的法律案件智能分配系统,应用上述任一项所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,包括:规则配置库、案件提取模块、律师选择模块、案件分配模块;
24.规则配置库,用于存储案件信息、律师信息、评分规则;案件提取模块,用于从规则配置库中提取待分配的案件;律师选择模块,用于根据案件的业务类型匹配符合类型的律师以及通过评分规则对符合类型的律师评分;案件分配模块,用于将案件分配给总评分值最大的律师。
25.可选的,律师选择模块包括:类型匹配单元、任务量评分单元、律师等级评分单元、好评数量评分单元、案件积分评分单元;
26.类型匹配单元根据案件的业务类型匹配符合类型的律师,任务量评分单元根据当前任务量对符合类型的律师进行评分,律师等级评分单元根据律师等级对符合类型的律师进行评分,好评数量评分单元根据好评数量对符合类型的律师进行评分,案件积分评分单元根据案件积分对符合类型的律师进行评分。
27.经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法及系统,通过在规则配置库内预设案件分配模型,根据每一个未分配的案件计算律师的评分后进行分配,避免了人工分配所导致的分配错误,能够提高案件分配的效率,智能、科学、高效的进行案件分配,客观、公正地把法律案件分配给对应的律师。
附图说明
28.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
29.图1为本发明的法律案件智能分配方法流程图;
30.图2为本发明的法律案件智能分配系统原理图。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
32.本发明实施例公开了一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,如图1所示,包括以下步骤:
33.s1、在规则配置库中登录案件信息和律师信息;
34.s2、从规则配置库中提取一个待分配的案件;
35.s3、根据案件的业务类型匹配符合类型的律师;
36.s4、通过评分规则对符合类型的律师评分;
37.s5、将案件分配给总评分值最大的律师。
38.进一步的,s1中登录的律师信息包括:承接案件类型、任务量、律师等级、好评数量、案件积分。
39.进一步的,s4具体为:
40.s41、根据当前任务量对符合类型的律师进行评分;
41.s42、根据律师等级对符合类型的律师进行评分;
42.s43、根据好评数量对符合类型的律师进行评分;
43.s44、根据案件积分对符合类型的律师进行评分;
44.s45、将所有评分相加,得到总评分。
45.进一步的,s41中,按照当前任务量从小到大排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了不同任务量对应的不同分值,任务量越小,分值越大。
46.进一步的,s42中,对符合类型的律师进行等级排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了律师等级对应的不同分值,等级越高分值越大。
47.进一步的,s43中,从律师好评库中找出符合类型的律师的好评,按照律师好评数从大到小排序,好评数越高分值越大。律师好评库是律师完成案子后,客户对律师的评价,每个律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,没有好评的为0分。
48.进一步的,s44中,通过律师积分数据库统计符合类型的律师每个人在预设时间内的总积分,并按照总积分从大到小排序,积分越高评分值越大。每个律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,每个法律案件都设定了一个分值,完成一个法律案件后律师就会得到法律案件对应的积分,律师的总积分就是完成多个案子后相应案子的积分累加。
49.进一步的,如果s4中总评分最大值对应有多个律师,则对总评分最大值对应的多个律师进行筛选,按照律师的从业年限选取从业年限最大的律师。
50.与图1所述的方法对应,本发明还公开了一种基于规则配置库的法律案件智能分配系统,应用上述任一项所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,用于对图1中方法的具体实现,如图2所示,包括:规则配置库、案件提取模块、律师选择模块、案件分配模块;
51.规则配置库,用于存储案件信息、律师信息、评分规则;案件提取模块,用于从规则配置库中提取待分配的案件;律师选择模块,用于根据案件的业务类型匹配符合类型的律师以及通过评分规则对符合类型的律师评分;案件分配模块,用于将案件分配给总评分值最大的律师。
52.进一步的,律师选择模块包括:类型匹配单元、任务量评分单元、律师等级评分单元、好评数量评分单元、案件积分评分单元;
53.类型匹配单元根据案件的业务类型匹配符合类型的律师,任务量评分单元根据当
前任务量对符合类型的律师进行评分,律师等级评分单元根据律师等级对符合类型的律师进行评分,好评数量评分单元根据好评数量对符合类型的律师进行评分,案件积分评分单元根据案件积分对符合类型的律师进行评分。
54.更进一步的,规则配置库包括:承接案件类型库、律师任务库、律师等级库、律师好评库、律师积分库,分别用于存储律师的以下信息:承接案件类型、任务量、律师等级、好评数量、案件积分。
55.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
56.对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征:
1.一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,包括以下步骤:s1、在规则配置库中登录案件信息和律师信息;s2、从规则配置库中提取一个待分配的案件;s3、根据案件的业务类型匹配符合类型的律师;s4、通过评分规则对符合类型的律师评分;s5、将案件分配给总评分值最大的律师。2.根据权利要求1所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s1中登录的律师信息包括:承接案件类型、任务量、律师等级、好评数量、案件积分。3.根据权利要求2所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s4具体为:s41、根据当前任务量对符合类型的律师进行评分;s42、根据律师等级对符合类型的律师进行评分;s43、根据好评数量对符合类型的律师进行评分;s44、根据案件积分对符合类型的律师进行评分;s45、将所有评分相加,得到总评分。4.根据权利要求3所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s41中,按照当前任务量从小到大排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了不同任务量对应的不同分值,任务量越小,分值越大。5.根据权利要求3所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s42中,对符合类型的律师进行等级排序,每个符合类型的律师根据规则配置库都会得到一个相应的评分,规则配置库中设置了律师等级对应的不同分值,等级越高分值越大。6.根据权利要求3所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s43中,从律师好评库中找出符合类型的律师的好评,按照律师好评数从大到小排序,好评数越高分值越大。7.根据权利要求3所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,s44中,通过律师积分数据库统计符合类型的律师每个人在预设时间内的总积分,并按照总积分从大到小排序,积分越高评分值越大。8.根据权利要求1所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,其特征在于,如果s4中总评分最大值对应有多个律师,则对总评分最大值对应的多个律师进行筛选,按照律师的从业年限选取从业年限最大的律师。9.一种基于规则配置库的法律案件智能分配系统,其特征在于,应用权利要求1-8任一项所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法,包括:规则配置库、案件提取模块、律师选择模块、案件分配模块;规则配置库,用于存储案件信息、律师信息、评分规则;案件提取模块,用于从规则配置库中提取待分配的案件;律师选择模块,用于根据案件的业务类型匹配符合类型的律师以及通过评分规则对符合类型的律师评分;案件分配模块,用于将案件分配给总评分值最大的律师。10.根据权利要求9所述的一种基于规则配置库的法律案件智能分配系统,其特征在于,律师选择模块包括:类型匹配单元、任务量评分单元、律师等级评分单元、好评数量评分
单元、案件积分评分单元;类型匹配单元根据案件的业务类型匹配符合类型的律师,任务量评分单元根据当前任务量对符合类型的律师进行评分,律师等级评分单元根据律师等级对符合类型的律师进行评分,好评数量评分单元根据好评数量对符合类型的律师进行评分,案件积分评分单元根据案件积分对符合类型的律师进行评分。

技术总结
本发明公开了一种基于规则配置库的法律案件智能分配方法及系统,应用于法律服务技术领域。方法包括以下步骤:在规则配置库中登录案件信息和律师信息;从规则配置库中提取一个待分配的案件;根据案件的业务类型匹配符合类型的律师;通过评分规则对符合类型的律师评分;将案件分配给总评分值最大的律师。其中,登录的律师信息包括:承接案件类型、任务量、律师等级、好评数量、案件积分。本发明通过规则配置库进行评分,能够科学、高效的进行案件分配。高效的进行案件分配。高效的进行案件分配。


技术研发人员:仇剑华
受保护的技术使用者:四川律皓科技有限公司
技术研发日:2023.05.26
技术公布日:2023/8/16
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