样本预警方法、装置、样本分析仪及存储介质与流程

1.本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种样本预警方法、装置、样本分析仪及存储介质。


背景技术：

2.样本分析仪在进行检测后生成检测样本的检测结果，并对检测结果进行展示，但是无法对异常样本进行预警，如果可进行异常样本的自动化预警，其预警的方式也是将异常样本与预先设定的固定的阈值范围进行比较，导致预警结果不精确。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提出一种样本预警方法、装置、样本分析仪及存储介质，旨在解决如何实现精确预警的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种样本预警方法，所述样本预警方法包括以下步骤：
5.在存在待检测样本管的样本信息时，对所述待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；
6.在存在识别异常时，对所述待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；
7.按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对所述待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；
8.将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较；
9.在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。
10.可选地，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
11.根据所述样本信息确定人群类型；
12.根据所述人群类型确定与所述待检测样本关联的阈值范围。
13.可选地，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
14.建立与医院预设终端的通信连接，得到医院预设终端存储的检测阈值范围；
15.将所述检测阈值范围作为所述待检测样本关联的阈值范围。
16.可选地，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
17.获取当前检测样本的特征信息；
18.根据所述特征信息确定与所述当前检测样本关联的阈值范围。
19.可选地，还包括：
20.获取当前检测样本的特征信息，并根据所述当前检测样本的特征信息查找参考样
本；
21.将当前检测样本与查找到的参考样本进行比较；
22.在比较结果为异常时，进行报警提示。
23.可选地，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
24.获取检测结果中检测参数的灵敏度；
25.根据所述灵敏度确定灵敏度阈值；
26.根据所述灵敏度阈值对所述阈值范围进行调整。
27.可选地，所述获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：
28.获取检测结果中检测参数的类型；
29.根据所述检测参数的类型确定检测重要度；
30.根据所述检测重要度确定灵敏度。
31.可选地，所述获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：
32.获取历史检测数据中各个检测参数的出现频次；
33.根据所述出现频次确定灵敏度。
34.可选地，与所述待检测样本关联的阈值范围包括检测参数对应的统计数量以及检测参数直方图分布宽度范围；
35.在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示，包括：
36.在所述检测参数对应的统计数量超过数量阈值范围时，进行报警提示；
37.在所述检测参数直方图分布宽度范围超过宽度阈值范围时，进行报警提示。
38.可选地，确定存在待检测样本管的样本信息包括以下至少一项：
39.存在或接收到用户输入的待分析任务列表；
40.待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表一致；
41.接收到预设条码信息。
42.可选地，所述预设条码信息包括预设位数的条码信息和预设类型的条码信息；
43.所述接收到预设条码信息，包括：
44.获取扫描装置上传的条码信息；
45.在所述条码信息满足预设位数时，确定接收到预设位数的条码信息；
46.在所述条码信息的信息排列方式满足预设排列方式时，确定接收到预设类型的条码信息。
47.可选地，还包括：
48.在所述待检测样本管为连续进样时，通过扫描装置采用正扫和反扫的方式对所述待检测样本管进行扫描；
49.在识别异常为无法识别或无条码时，对所述待检测样本显示界面中显示的无法识别或无条码的待检测样本管进行异常提醒，并对待分析任务列表中无法识别或无条码的待检测样本管对应的位置进行空位处理；
50.在识别异常为失效或无效条码时，控制所述扫描装置跳过失效或无效条码对应的待检测样本管，继续扫描下一待检测样本管，并对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒。
51.可选地，各个待检测样本管设有旋转装置，所述旋转装置用于带动对应的待检测样本管旋转，还包括：
52.在识别异常为失效或无效条码时，控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置，以使所述旋转装置降低旋转速度；
53.对降低旋转速度的失效或无效条码对应的待检测样本管进行重新扫描；
54.在识别异常仍为失效或无效条码时，对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒，并控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置恢复旋转速度。
55.可选地，还包括：
56.在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取关机前的检测模式，将关机前的检测模式作为当前检测模式；
57.或，
58.在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取当前待检测样本处于同一批次样本的检测模式，将处于同一批次样本的检测模式作为当前检测模式；
59.或，
60.在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取默认检测模式，将所述默认检测模式作为当前检测模式。
61.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种样本预警装置，所述样本预警装置包括：
62.识别模块，用于在存在待检测样本管的样本信息时，对所述待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；
63.获取模块，用于在存在识别异常时，对所述待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；
64.检测模块，用于按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对所述待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；
65.比较模块，用于将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较；
66.报警模块，用于在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。
67.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种样本分析仪，所述样本分析仪包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的样本预警程序，所述样本预警程序配置为实现如上文所述的样本预警方法。
68.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有样本预警程序，所述样本预警程序被处理器执行时实现如上文所述的样本预警方法。
69.本发明提出的样本预警方法，在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；在存在识别异常时，对待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较；在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。从而在进行批量检测时，在出现识别异常时，通过对待分析任务列表进
行标注和编码之后，按照编码顺序进行检测，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较，进行预警，相比较于通过预先设定的固定的阈值范围，与待检测样本关联的阈值范围能更贴合于待检测样本的实际情况，预警的结果更加精确。
附图说明
70.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的样本预警设备结构示意图；
71.图2为本发明样本预警方法第一实施例的流程示意图；
72.图3a为本发明样本预警方法一实施例的正常形态分布的rbc直方图；
73.图3b为本发明样本预警方法一实施例的正常形态分布的plt直方图；
74.图4为本发明样本预警装置第一实施例的功能模块示意图。
75.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
76.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
77.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
78.如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
79.本领域技术人员可以理解，图1中示出的样本预警设备的结构并不构成对样本预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
80.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及样本预警程序。
81.在图1所示的样本预警设备中，网络接口1004主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与终端进行数据通信；本发明样本预警设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的样本预警程序，并执行本发明实施例提供的样本预警方法。
82.基于上述硬件结构，提出本发明样本预警方法实施例。
83.参照图2，图2为本发明样本预警方法第一实施例的流程示意图。
84.在第一实施例中，样本预警方法包括以下步骤：
85.步骤s10，在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别。
86.需要说明的是，本实施例的执行主体为样本预警设备，样本预警设备可为样本分析仪，还可为其他形式的设备，本实施例对此不做限制，本实施例以样本分析仪为例进行说明，样本分析仪包括检测模块，通过样本分析仪的检测模块对待检测样本管中的待检测样
本进行检测，样本分析仪还包括用户交互模块，用户交互模块包括配置模块和显示模块，通过配置模块对相关参数进行设置，例如编码处理，显示模块用于显示待检测样本的检测结果以及待检测样本的运行状态。
87.可以理解的是，样本信息包括待检测样本的编号信息以及分析模式，还可包括其他信息，识别标识以标签的形式，用以与其他待检测样本管进行区分，具有唯一性，识别标识可为二维码的形式，或者条形码的形式，还可为其他形式，本实施例对此不做限制，通过识别标识可得到待检测样本管中待检测样本的基本信息，可包括编码信息、用户信息以及样本的分析模式等，还可包括其他信息，其中，用户信息可包括用户姓名、电话以及性别等，样本的分析模式包括cbc+diff、cbc+diff+crp、cbc+ret、cbc、ret等，还可包括其他分析模式，本实施例对此不做限制。
88.在具体实现中，在待检测样本管进入样本分析仪的进样区域时，判断进样区域所处的位置是否存在扫码装置，在识别到扫描装置，且扫描装置工作状态正常时，通过扫描装置对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别。
89.进一步地，为了判断进样区域所处的位置是否存在扫码装置，可通过调用预设区域的监控设备，监控设备可采集进样区域的视频图像，通过视频图像确定进样区域所处的位置是否存在扫码装置，例如在视频图像中识别到扫码装置，且获取扫码装置与进样区域为位置信息，在扫码装置与进样区域的位置信息对应时，则确定进样区域所处的位置存在扫码装置。
90.在存在识别异常时，获取待检测样本管对应的待分析任务列表以及待检测样本显示界面。
91.在本实施例中，待分析任务列表，是用户通过输入设置的样本检测分析指令，可以是用户输入的批量的样本检测指令，也可以是单个的样本检测指令，待检测样本在界面上生成有一待检测样本呈现界面，即待检测样本显示界面，该待检测样本界面中，以与待检测样本管对应的方式在ui界面上呈现。
92.步骤s20，对待分析任务列表中识别异常的待检测样本管进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表，并对待检测样本显示界面中识别异常的待检测样本管进行异常提醒。
93.需要说明的是，异常标注可为对待分析任务列表中识别异常的待检测样本管进行标签标注或者进行空位处理，还可为其他形式的标注方式，本实施例对此不做限制。编码处理可通过手动方式在样本录入的显示界面，或者通过点选设置的方式进行手动设置，本实施例对此不做限制。
94.可以理解的是，异常提醒可为显示或提示的方式，可以是以文字的方式进行提示，也可以是更换颜色或亮度的方式进行提醒，如进行加亮、感叹号、变灰等方式进行显示。
95.步骤s30，按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果。
96.在本实施例中，根据更新后的待分析任务列表中编码顺序对待检测样本进行检测，从而实现批量样本的自动检测，在更新后的待分析任务列表中还包括分析模式，分析模式与识别标识对应的待检测样本管的分析模式一一对应，可对识别标识进行扫描之后得到待检测样本管对应的分析模式，根据待检测样本管对应的分析模式得到待分析任务列表，
然后对待分析任务列表进行编码，得到编码信息，从而通过编码信息对待检测样本管进行有效管理。
97.在具体实现中，获取待分析任务列表中的分析模式，按照各个待检测样本管对应的分析模式进行检测。
98.步骤s40，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较。
99.步骤s50，在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。
100.在本实施例中，与待检测样本关联的阈值范围可包括当前样本人群类型相关的阈值范围、医院预设终端存储的检测阈值范围以及与特征信息关联的阈值范围，还可包括采用其他方式确定的与待检测样本关联的阈值范围，本实施例对此不做限制。
101.在具体实现中，根据分析模式对待检测样本进行检测分析，获取检测结果，对检测结果进行判断，对超出与待检测样本关联的阈值范围时的检测结果进行报警提示，在对检测结果进行判断的时候，还会对检测结果进行进一步的判定，在检测数值超出预设阈值时，控制样本分析仪进行自动复检并提示，报警提示可采用文字或声音等方式进行提醒，实现检测结果的自动核验。
102.在检测完成时，通过待检测样本显示界面显示统计结果。
103.在检测的过程中，统计结果包括已分析的样本数、空位数以及无效编码的样本数量等，待检测分析样本在界面上生成有一待检测样本呈现界面，该待检测样本呈现界面中，以与试管架对应的方式在ui界面上呈现，且无法识别或条码缺失的位置以不同的颜色或文字标记，同时在ui界面的上端或侧边会显示已分析的样本数、空位数、无效编码的样本数量等，其中，空位数为待分析任务列表中标注为空位的数量，在对待检测样本管上的识别标识进行识别时，识别异常为无法识别或无条码时，可对待分析任务列表中对应的待检测样本管位置进行空位处理，最后对空位进行统计得到空位数，以及对待检测样本管上的识别标识进行识别时，统计无效编码对应的待检测样本管的数量，得到无效编码的样本数量。
104.在本实施例中，在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；在存在识别异常时，获取待检测样本管对应的待分析任务列表以及待检测样本显示界面；对待分析任务列表中识别异常的待检测样本管进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表，并对待检测样本显示界面中识别异常的待检测样本管进行异常提醒；按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测；在检测完成时，通过待检测样本显示界面显示统计结果，从而在进行批量检测时，在出现识别异常时，通过对待分析任务列表进行标注和编码以及结合待检测样本显示界面进行异常提醒，在样本出现错误时，能够对其进行自动化的处理，提高了进样的速度和效率，减少了用户的操作负担。
105.在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；在存在识别异常时，对待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较；在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。从而在进行批量检测时，在出现识别异常时，通过对待分析任务列表进行标注和编码之后，按照编码顺序进行检测，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较，进行预警，相比较于通过
预先设定的固定的阈值范围，与待检测样本关联的阈值范围能更贴合于待检测样本的实际情况，预警的结果更加精确。
106.基于第一实施例提出本发明的第二实施例，在第二实施例中，确定存在待检测样本管的样本信息包括以下至少一项：
107.存在或接收到用户输入的待分析任务列表。
108.待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表一致。
109.接收到预设条码信息。
110.在本实施例中，由于样本信息与待分析任务列表对应，在存在或接收到用户输入的待分析任务列表，则确定存在样本信息。
111.为了确定待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表是否一致，具体为，建立与医院预设终端的通信连接，得到医院预设终端存储的原始待检测样本列表；将原始待检测样本列表与本地的初始待分析任务列表进行对比，确定未检测的样本；根据未检测的样本对初始待分析任务列表进行更新，得到待分析任务列表。
112.在具体实现中，建立样本分析仪与医院his或lis系统的通信连接，自动获取his或lis上存储的待检测样本列表，并将其与样本分析仪的检测记录进行对比，在发现存在未分析过的样本，通过通信连接获取更新后的待检测样本，使待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表一致。
113.进一步地，预设条码信息包括预设位数的条码信息和预设类型的条码信息；接收到预设条码信息，包括：
114.获取扫描装置上传的条码信息；在条码信息满足预设位数时，确定接收到预设位数的条码信息；在条码信息的信息排列方式满足预设排列方式时，确定接收到预设类型的条码信息。
115.需要说明的是，判断进样区域所处的位置是否存在扫码装置，在识别到扫描装置，且扫描装置工作状态正常时，获取扫描装置上传的条码信息，若获取到了预设位数的信息时，一般为8-20位的设置编码，这种需要进行位数校验，或upc、ean以及jan这三种是特定的编码，不做位数校验，在进行编码信息位数判断时，获取的预设位数正确时，或者识别到upc、ean以及jan这三种是特定的编码时，则认定接收到预设条码信息，若获取的预设位数不正确，或未识别到条码信息以及不是特定的编码时，则判定扫码失败，确定无法接收条码信息。
116.在本实施例中，预设类型的条码信息可为upc、ean以及jan这三种是特定的编码，还可包括其他形式的条码信息，在判断是否接收到有效的条码信息时，从三个方向进行判断，第一方向是判断是否扫描到条码信息，第二方向是判断是否扫描到特定条码信息，第三方向是扫描到的条码信息的位数是否正确，即是否扫描到有效的条码信息，从而提高条码检测的准确性。
117.进一步地，为了对批量进样的实时监控，在待检测样本管为连续进样时，通过扫描装置采用正扫和反扫的方式对待检测样本管进行扫描，从而通过多次扫描的方式进行核验，避免出现扫描失误的情况，提高扫描的准确性。
118.具体的，在识别异常为无法识别或无条码时，对待检测样本显示界面中显示的无法识别或无条码的待检测样本管进行异常提醒，并对待分析任务列表中无法识别或无条码
的待检测样本管对应的位置进行空位处理，对异常待检测样本管进行标注，方便进行编号管理。
119.在扫描装置正常但无法识别条码信息时，对于连续进样时，对于无法识别或无条码的样本在显示界面上进行高亮或颜色提示，同时在与已识别的样本管对应的待分析任务列表中，在对应无法识别或无条码的地方进行空位显示。
120.在识别异常为失效或无效条码时，控制扫描装置跳过失效或无效条码对应的待检测样本管，继续扫描下一待检测样本管，并对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒。
121.在本实施例中，失效条码可为识别到的条码信息为已过时效的条码信息，无效条码可为识别到的条码信息不是预设类型的条码信息或者不是有效位数的条码信息，在对条码进行扫描时，如检测时正扫和反扫一圈均未扫描到有效试管条码信息，则设备识别该条码为失效或无效条码，将跳过该样本，并在检测样本呈现界面中进行列表或图像化显示或提示，显示或提示，可以是以文字的方式进行提示，也可以是更换颜色或亮度的方式进行提醒，如进行加亮、感叹号、变灰等方式进行显示，实现待检测样本的自动化检测。
122.进一步地，各个待检测样本管设有旋转装置，旋转装置用于带动对应的待检测样本管旋转，还包括：
123.在识别异常为失效或无效条码时，控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置，以使旋转装置降低旋转速度；对降低旋转速度的失效或无效条码对应的待检测样本管进行重新扫描；在识别异常仍为失效或无效条码时，对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒，并控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置恢复旋转速度。
124.在本实施例中，旋转装置可为设在待检测样本管上的旋转轮，还可为其他形式的旋转装置，本实施例对此不做限制，以待检测样本管上设置旋转轮为例进行说明，通过旋转轮使待检测样本管保持检测状态，但是由于待检测样本管处于旋转状态，不利于扫描装置进行扫描检测，因此，为了提高扫描的准确性，降低旋转轮的旋转速度，利于进行扫描检测，并在扫描完成后，恢复旋转速度，从而提高检测效率。
125.在具体实现中，在对条码进行扫描识别时，若扫描结果为失效或无效条码，则控制样本架停留当前位置，同时通过降低与试管在扫描位抵接的旋转轮的旋转速度，对当前无法是识别的样本重新扫描，从而试管的旋转速度，降低范围为原速度的[10％，30％]，优选20％，由于扫描的时间拉长，从而可以识别到更多的信息，减少了由于试管扫描信息错误的风险，从而可以提升扫描装置扫描样本信息的精度，在完成该样本扫描后，恢复到正常扫描速度。其中，扫描到条码错误，可以是未识别到条码信息，或识别到的条码信息缺失，或识别的条码信息报错，例如条码已登记以及条码校验位数错误等。
[0126]
进一步地，对待分析任务列表中识别异常的待检测样本管进行编码处理，得到更新后的待分析任务列表，包括：
[0127]
对待分析任务列表中识别正常的待检测样本管进行编码处理；对待分析任务列表中无法识别或无条码的待检测样本管对应的空位补录编号，得到更新后的待分析任务列表。
[0128]
在本实施例中，在扫描的过程中，扫描装置会根据扫描的样本顺序按照预设的规
则进行编号，编号可以用来实现对待检测样本检测顺序的排列，但是对于扫码过程中无法识别的样本，可以按照两种方式对其进行编码，一种是按实际识别的待检测样本管的数量依次递增，即只要扫描一个待检测样本管，无论是否识别条码，都会对其进行编码，另一种，是只对能够识别条码的样本管进行编码，无法识别或无条码的待检测样本管暂不进行编码，在全部录入完成以后，通过手动方式在样本录入的显示界面，通过点选设置的方式进行手动设置，从而实现待检测样本管的自动检测。
[0129]
进一步地，在样本信息中未包含当前检测模式时，获取关机前的检测模式，将关机前的检测模式作为当前检测模式；
[0130]
需要说明的是，当判断为存在样本信息时，进一步判断样本信息是否包含分析模式，若存在，则按照获取的样本分析模式对样本进行混匀和检测分析，其中，样本分析模式为：cbc+diff、cbc+diff+crp、cbc+ret、cbc、ret等。
[0131]
在一实施例中，若获取待检测的样本信息不存在样本分析模式或超过预设时长无法从lis或his得到样本信息，则获取当前样本分析设备关机前的样本分析模式，并按关机前的样本分析模式对该样本进行检测分析，其中，获取关机前的样本分析模式，可以是通过查询历史检测记录，也可以是查阅仪器的模式设置操作动作、设置操作记录以及模式设置菜单等。
[0132]
进一步地，可对当前的待检测样本适用关机前最后一次的样本分析模式，可在进行分析前，对用户进行提示，在界面上提示用户是否采用关机前的最后一次样本分析模式。
[0133]
在样本信息中未包含当前检测模式时，获取当前待检测样本处于同一批次样本的检测模式，将处于同一批次样本的检测模式作为当前检测模式。
[0134]
在另一实施例中，若不存在，也可以获取当前样本所处同一批次样本的检测模式，将其记录为当前样本的检测模式。
[0135]
在样本信息中未包含当前检测模式时，获取默认检测模式，将默认检测模式作为当前检测模式。
[0136]
在另一实施例中，若不存在，也可以采用默认分析模式，其中，默认分析模式为cbc+dff、cbc+dff+crp+diff、cbc+ret、cbc中的一种，从而在未包含检测模式时，可采用多种方式得到检测模式，实现待检测样本的自动化检测。
[0137]
提供的一实施例中，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
[0138]
根据样本信息确定人群类型；根据人群类型确定与待检测样本关联的阈值范围。
[0139]
在本实施例中，样本信息包括待检测样本对应的被检测人员的信息，例如姓名、家庭住址、性别以及年龄等，针对不同人群设置对应的参数阈值，提高检测的准确性。
[0140]
在具体实现中，在样本分析仪内预设有不同人群的检测参数阈值范围，例如人群类型包括新生儿、儿童、成年男人、成年女人、老人等，其中，对应人群类型不同，分析仪内均内置有厂商可以通过软件或远程通信传输有对应的阈值区间范围，该阈值区间范围包括每种人群类型的年龄上限和下限；性别、检测参数区间阈值等，其中，用户可以根据需要对人群类型的参数阈值和年龄上下限进行修改，也可以用户自定义设置一个默认的人群类型，提高阈值设定的灵活性。
[0141]
提供的另一实施例中，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，
还包括：
[0142]
建立与医院预设终端的通信连接，得到医院预设终端存储的检测阈值范围；根据检测阈值范围作为与待检测样本关联的阈值范围。
[0143]
需要说明的是，阈值范围可根据人群类型确定，还可直接获取医院预设终端存储的检测阈值范围，其中，医院预设终端可为医院的lis或his平台，还可为检测终端，本实施例对此不做限制，以医院的lis或his平台为例进行说明。
[0144]
在具体实现中，样本分析仪可以定期获取当前设备或通过lis或his系统通信连接，其中，定期可为每小时、每天或者每周，还可为在医院预设终端存储的检测阈值范围更新时，自动将检测阈值范围发送至样本分析仪进行更新。在获取院内的病人信息及其检测的参数范围，并根据参数正常的病人的参数阈值，对样本分析仪内置的检测参数阈值进行更新，得到待检测样本关联的阈值范围，从而可根据医院预设终端实时更新与待检测样本关联的阈值范围，提高了检测的准确性以及效率。
[0145]
提供的另一实施例中，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：获取当前检测样本的特征信息；根据特征信息确定与当前检测样本关联的阈值范围。
[0146]
在本实施例中，在获得检测结果后，样本分析仪还能根据当前样本的特征信息，如年龄、性别、病症历史等在历史检测数据库或通过lis系统查询到与当前样本相匹配的内置参考样本，将其阈值作为正常的范围阈值，从而实现对待检测样本更精确的监控。
[0147]
提供的另一实施例中，获取当前检测样本的特征信息，并根据当前检测样本的特征信息查找参考样本；将当前检测样本与查找到的参考样本进行比较；在比较结果为异常时，进行报警提示。
[0148]
在本实施例中，参考样本可为正常人员的样本，也可为异常人员的样本，例如有病人员的样本，在参考样本可为正常人员的样本时，将当前检测样本与正常人员的样本进行比较，在比较结果为当前检测样本与正常人员的样本一致时，则比较结果正常，在比较结果为当前检测样本与正常人员的样本不一致时，则比较结果异常，在参考样本可为异常人员的样本时，将当前检测样本与异常人员的样本进行比较，在比较结果为当前检测样本与异常人员的样本一致时，则比较结果异常，在比较结果为当前检测样本与异常人员的样本不一致时，则比较结果正常，例如在样本分析仪接收或内置有内置参考样本时，在样本检测仪进行样本检测分析时，样本分析仪会优先查找与样本年龄或性别或病历史匹配的内置参考样本组信息，从而通过当前检测样本与参考样本进行比较，实现当前检测样本的检测，提高检测的精确性。
[0149]
提供的另一实施例中，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：
[0150]
获取检测结果中检测参数的灵敏度，根据灵敏度确定灵敏度阈值，根据灵敏度阈值对阈值范围进行调整。
[0151]
在一实施例中，样本分析仪还可以内置有或手动输入或通过his或lis通信传输获得的报警阈值，其中，报警参数包括检测例子的数量和形态学特征，样本分析仪中还内置有报警参数灵敏度设置模块，用户可以通过手动输入对每种报警参数的灵敏度进行设置，灵敏度用于表征报警参数的报警阈值，灵敏度阈值越高，则表明该报警参数的报警灵敏度越
低，即表明该报警参数的重要程度越低，例如，存在白细胞碎片是较为重要的一种报警，因此对白细胞碎片报警可以设置为30，而存在感染红细胞属于重要程度一般的一种报警，因此对感染红细胞报警的报警阈值可以设置为100，从而根据不同的检测参数确定对应的灵敏度，并根据灵敏度也设置合适的阈值范围，提高样本检测的准确性。
[0152]
进一步地，获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：
[0153]
获取检测结果中检测参数的类型，根据检测参数的类型确定检测重要度，根据检测重要度确定灵敏度。
[0154]
在本实施例中，检测参数的类型可为检测参数的项目，例如白细胞、红细胞、血红蛋白等检测项目，各个检测项目对应不同的灵敏度，可预先设定不同检测项目对应的重要度，根据重要度确定灵敏度，在重要度等级高的检测参数对应的灵敏度高，其中，重要度可根据检测项目确定，不同的检测项目对应不同的重要度。
[0155]
另外，在不同的检测需求下，相同的检测项目对应的重要度也可能会有不同在这种情况下，重要度根据检测需求确定，而并不是根据检测项目确定，例如血红蛋白对于贫血需求检测来说，其对应的重要度相对于白细胞和红细胞比较高，但是对于血液病毒生化检测来说，血红蛋白的重要度并没有白细胞和红细胞高，在这种情况下，白细胞和红细胞的重要度相比较会高于血红蛋白的重要度，从而根据检测项目或者检测需求确定检测参数的重要度，从而提高检测的准确性。
[0156]
进一步地，获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：
[0157]
获取历史检测数据中各个检测参数的出现频次，根据出现频次确定灵敏度。
[0158]
在本实施例中，检测参数的灵敏度可根据检测参数的重要度决定，还可根据检测参数的出现频次决定，检测参数出现的频次越多，说明检测参数的灵敏度越高。
[0159]
在具体实现中，样本分析仪还可以利用历史样本的检测参数，从历史数据中得到同类型人群的报警参数数值范围，同时根据报警参数的出现频次和重要性程度对灵敏度阈值进行设置，例如同等重要的报警参数的出现频次较多的报警参数具有更小的报警阈值，从而根据检测参数的灵敏度确定检测参数的重要度，提高检测的准确性。
[0160]
提供的另一实施例中，与待检测样本关联的阈值范围包括检测参数对应的统计数量以及检测参数直方图分布宽度范围；在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示，包括：
[0161]
在检测参数对应的统计数量超过数量阈值范围时，进行报警提示；在检测参数直方图分布宽度范围超过宽度阈值范围时，进行报警提示。
[0162]
在本实施例中，在对检测结果进行识别和分析时，如发现在某些检测数值超出预设阈值时，控制样本分析仪进行自动复检并提示。其中，超出预设阈值包括：wbc低于预设阈值，例如低于4
×
10^9/l；plt低于预设阈值，例如低于150
×
10^9/l；rbc/plt直方图异常报警重测是指直方图，如图3a所示的正常形态分布的rbc直方图以及图3b所示的正常形态分布的plt直方图，横坐标表示粒子大小，纵坐标表示粒子个数，分布宽度范围出现异常，包括分布的数值区间、分布的长度以及形态等，从而可根据检测参数不同形式设置对应的检测阈值范围，提高检测的灵活性和准确性。
[0163]
本发明进一步提供一种样本预警装置。
[0164]
参照图4，图4为本发明样本预警装置第一实施例的功能模块示意图。
[0165]
本发明样本预警装置第一实施例中，该样本预警装置包括：
[0166]
识别模块10，用于在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；
[0167]
获取模块20，用于在存在识别异常时，对待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；
[0168]
检测模块30，用于按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；
[0169]
比较模块40，用于将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较；
[0170]
报警模块50，用于在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。
[0171]
在存在待检测样本管的样本信息时，对待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；在存在识别异常时，对待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较；在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。从而在进行批量检测时，在出现识别异常时，通过对待分析任务列表进行标注和编码之后，按照编码顺序进行检测，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较，进行预警，相比较于通过预先设定的固定的阈值范围，与待检测样本关联的阈值范围能更贴合于待检测样本的实际情况，预警的结果更加精确。
[0172]
可选地，获取模块20，还用于：
[0173]
根据样本信息确定人群类型；
[0174]
根据人群类型确定与待检测样本关联的阈值范围。
[0175]
可选地，获取模块20，还用于：
[0176]
建立与医院预设终端的通信连接，得到医院预设终端存储的检测阈值范围；
[0177]
将检测阈值范围作为待检测样本关联的阈值范围。
[0178]
可选地，获取模块20，还用于：获取当前检测样本的特征信息；
[0179]
根据特征信息确定与当前检测样本关联的阈值范围。
[0180]
可选地，获取模块20，还用于：获取检测结果中检测参数的灵敏度；
[0181]
根据灵敏度确定灵敏度阈值；
[0182]
根据灵敏度阈值对阈值范围进行调整。
[0183]
可选地，获取模块20，还用于：获取检测结果中检测参数的类型；
[0184]
根据检测参数的类型确定检测重要度；
[0185]
根据检测重要度确定灵敏度。
[0186]
可选地，获取模块20，还用于：获取历史检测数据中各个检测参数的出现频次；
[0187]
根据出现频次确定灵敏度。
[0188]
可选地，与待检测样本关联的阈值范围包括检测参数对应的统计数量以及检测参数直方图分布宽度范围；
[0189]
报警模块50，还用于在检测参数对应的统计数量超过数量阈值范围时，进行报警提示；
[0190]
在检测参数直方图分布宽度范围超过宽度阈值范围时，进行报警提示。
[0191]
可选地，获取模块20，还用于：存在或接收到用户输入的待分析任务列表；
[0192]
待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表一致；
[0193]
接收到预设条码信息。
[0194]
可选地，预设条码信息包括预设位数的条码信息和预设类型的条码信息；
[0195]
获取模块20，还用于：获取扫描装置上传的条码信息；
[0196]
在条码信息满足预设位数时，确定接收到预设位数的条码信息；
[0197]
在条码信息的信息排列方式满足预设排列方式时，确定接收到预设类型的条码信息。
[0198]
可选地，识别模块10，还用于：在待检测样本管为连续进样时，通过扫描装置采用正扫和反扫的方式对待检测样本管进行扫描；
[0199]
在识别异常为无法识别或无条码时，对待检测样本显示界面中显示的无法识别或无条码的待检测样本管进行异常提醒，并对待分析任务列表中无法识别或无条码的待检测样本管对应的位置进行空位处理；
[0200]
在识别异常为失效或无效条码时，控制扫描装置跳过失效或无效条码对应的待检测样本管，继续扫描下一待检测样本管，并对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒。
[0201]
可选地，各个待检测样本管设有旋转装置，旋转装置用于带动对应的待检测样本管旋转，识别模块10，还用于：在识别异常为失效或无效条码时，控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置，以使旋转装置降低旋转速度；
[0202]
对降低旋转速度的失效或无效条码对应的待检测样本管进行重新扫描；
[0203]
在识别异常仍为失效或无效条码时，对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒，并控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置恢复旋转速度。
[0204]
可选地，获取模块20，还用于：在样本信息中未包含当前检测模式时，获取关机前的检测模式，将关机前的检测模式作为当前检测模式；
[0205]
或，
[0206]
在样本信息中未包含当前检测模式时，获取当前待检测样本处于同一批次样本的检测模式，将处于同一批次样本的检测模式作为当前检测模式；
[0207]
或，
[0208]
在样本信息中未包含当前检测模式时，获取默认检测模式，将默认检测模式作为当前检测模式。
[0209]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种样本分析仪，所述样本分析仪包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的样本预警程序，所述样本预警程序配置为实现如上文所述的样本预警方法。
[0210]
由于本样本预警设备采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0211]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有样本预警程序，所述样本预警程序被处理器执行时实现如上文所述的样本预警方法。
[0212]
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0213]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0214]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0215]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0216]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种样本预警方法，其特征在于，所述样本预警方法包括：在存在待检测样本管的样本信息时，对所述待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；在存在识别异常时，对所述待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对所述待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较；在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。2.如权利要求1所述的样本预警方法，其特征在于，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：根据所述样本信息确定人群类型；根据所述人群类型确定与所述待检测样本关联的阈值范围。3.如权利要求1所述的样本预警方法，其特征在于，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：建立与医院预设终端的通信连接，得到医院预设终端存储的检测阈值范围；将所述检测阈值范围作为所述待检测样本关联的阈值范围。4.如权利要求1所述的样本预警方法，其特征在于，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：获取当前检测样本的特征信息；根据所述特征信息确定与所述当前检测样本关联的阈值范围。5.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，还包括：获取当前检测样本的特征信息，并根据所述当前检测样本的特征信息查找参考样本；将当前检测样本与查找到的参考样本进行比较；在比较结果为异常时，进行报警提示。6.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，所述将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较之前，还包括：获取检测结果中检测参数的灵敏度；根据所述灵敏度确定灵敏度阈值；根据所述灵敏度阈值对所述阈值范围进行调整。7.如权利要求6所述的样本预警方法，其特征在于，所述获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：获取检测结果中检测参数的类型；根据所述检测参数的类型确定检测重要度；根据所述检测重要度确定灵敏度。8.如权利要求6所述的样本预警方法，其特征在于，所述获取检测结果中检测参数的灵敏度，包括：获取历史检测数据中各个检测参数的出现频次；根据所述出现频次确定灵敏度。
9.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，与所述待检测样本关联的阈值范围包括检测参数对应的统计数量以及检测参数直方图分布宽度范围；所述在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示，包括：在所述检测参数对应的统计数量超过数量阈值范围时，进行报警提示；在所述检测参数直方图分布宽度范围超过宽度阈值范围时，进行报警提示。10.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，确定存在待检测样本管的样本信息包括以下至少一项：存在或接收到用户输入的待分析任务列表；待分析任务列表与医院预设终端存储的原始待检测样本列表一致；接收到预设条码信息。11.如权利要求10所述的样本预警方法，其特征在于，所述预设条码信息包括预设位数的条码信息和预设类型的条码信息；所述接收到预设条码信息，包括：获取扫描装置上传的条码信息；在所述条码信息满足预设位数时，确定接收到预设位数的条码信息；在所述条码信息的信息排列方式满足预设排列方式时，确定接收到预设类型的条码信息。12.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，还包括：在所述待检测样本管为连续进样时，通过扫描装置采用正扫和反扫的方式对所述待检测样本管进行扫描；在识别异常为无法识别或无条码时，对所述待检测样本显示界面中显示的无法识别或无条码的待检测样本管进行异常提醒，并对待分析任务列表中无法识别或无条码的待检测样本管对应的位置进行空位处理；在识别异常为失效或无效条码时，控制所述扫描装置跳过失效或无效条码对应的待检测样本管，继续扫描下一待检测样本管，并对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒。13.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，各个待检测样本管设有旋转装置，所述旋转装置用于带动对应的待检测样本管旋转，还包括：在识别异常为失效或无效条码时，控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置，以使所述旋转装置降低旋转速度；对降低旋转速度的失效或无效条码对应的待检测样本管进行重新扫描；在识别异常仍为失效或无效条码时，对待检测样本显示界面中显示的失效或无效条码的待检测样本管进行异常提醒，并控制失效或无效条码对应的待检测样本管上的旋转装置恢复旋转速度。14.如权利要求1至4中任一项所述的样本预警方法，其特征在于，还包括：在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取关机前的检测模式，将关机前的检测模式作为当前检测模式；或，在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取当前待检测样本处于同一批次样本的
检测模式，将处于同一批次样本的检测模式作为当前检测模式；或，在所述样本信息中未包含当前检测模式时，获取默认检测模式，将所述默认检测模式作为当前检测模式。15.一种样本预警装置，其特征在于，所述样本预警装置包括：识别模块，用于在存在待检测样本管的样本信息时，对所述待检测样本管上的识别标识进行扫描识别；获取模块，用于在存在识别异常时，对所述待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，得到更新后的待分析任务列表；检测模块，用于按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对所述待检测样本管中的待检测样本进行检测，得到检测结果；比较模块，用于将检测结果与所述待检测样本关联的阈值范围进行比较；报警模块，用于在所述检测结果超过与所述待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。16.一种样本分析仪，其特征在于，所述样本分析仪包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的样本预警程序，所述样本预警程序配置为实现如权利要求1至14中任一项所述的样本预警方法。17.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有样本预警程序，所述样本预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的样本预警方法。

技术总结
本发明涉及医疗器械技术领域，其公开了样本预警方法、装置、样本分析仪及存储介质，样本预警方法包括：在存在识别异常时，对待检测样本管对应的待分析任务列表进行异常标注以及编码处理，按照更新后的待分析任务列表中的编码顺序对待检测样本管中的待检测样本进行检测，在检测结果超过与待检测样本关联的阈值范围时，进行报警提示。从而在进行批量检测时，在出现识别异常时，通过对待分析任务列表进行标注和编码之后，按照编码顺序进行检测，将检测结果与待检测样本关联的阈值范围进行比较，进行预警，相比较于通过预先设定的固定的阈值范围，与待检测样本关联的阈值范围能更贴合于待检测样本的实际情况，预警的结果更加精确。预警的结果更加精确。预警的结果更加精确。


技术研发人员：全骞 彭波南 侯碧波
受保护的技术使用者：中元汇吉生物技术股份有限公司
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/8/21