微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及检测技术领域，具体而言，设计一种微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.对待测液体中的微生物含量的检测，是保证该待测液体质量的一种常用手段。以药品为例，对于高风险的无菌制剂，无菌检查在其生产、流通和监管环节具有重要意义。目前，对药品的无菌检查通常采用培养基浑浊观察法来判断其无菌状况。
3.基于培养法的无菌检查法作为法定方法及判定金标准虽然沿用多年、适用范围广，但也存在着一定的局限性。具体地，该检查法通常需要较长(例如14天左右)的培养时间，耗时较长，从而使得检测的效率不高。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于一种微生物含量的测量方法、装置、电子设备及存储介质，通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，以解决目前对微生物含量进行检测耗时较长且效率不高的问题。
5.第一方面，本技术提供了一种微生物含量的检测方法，包括：向待测液体投射特定波长的激光；获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；以及根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量。
6.上述微生物含量的检测方法，通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，相较于目前常用的通过培养培养基的方式而言，大幅地缩短了对待测液体中微生物含量进行检测的耗时，提高了检测的效率。
7.结合第一方面，可选地，其中，所述激光的光强通过下述方式确定：获取所述激光的激光光子量；向无菌液体投射所述激光，并检测所述无菌液体被激发后所产生光子量的基准值；以及以所述基准值等于所述激光光子量特定倍数所对应光照强度作为所述激光的光强。
8.上述微生物含量的检测方法，通过获取向无菌液体投射激光后激发的光子量，并作为基准值，以及直接采集该激光的激光光子量，并在该基准值等于该激光光子量特定倍数的情况下，将该激光的光照强度确定为检测过程中所需的光强，在降低检测的耗时的同时，也提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
9.结合第一方面，可选地，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，包括：检测所述待测液体被激发后的光子检测量；根据所述光子检测量与基准值确定所述光子量；其中，所述基准值为无菌液体被投射所述激光后所激发的光子量。
10.上述微生物含量的检测方法，通过向无菌液体投射该紫外光以确定基准值，并基于该基准值确定出用以计算微生物含量的光子量，大量地排出了对液体进行检测过程中因
其他物质被激发而带来的干扰，进而提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
11.结合第一方面，可选地，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，还包括：判断所述光子检测量与基准值之间的倍数关系是否在预设倍数范围之内；若判定所述倍数关系在预设倍数关系之内，则根据所述检测光子量与所述基准值，计算微生物激发光子量。
12.上述微生物含量的检测方法，通过判断光子检测量与基准值之间的关系是否在预设倍数范围之内，确定所获得的光子检测量是否可靠，并在该光子检测量可靠的情况下，才利用其计算待测液体的微生物含量，进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
13.结合第一方面，可选地，所述检测所述待测液体被激发后的光子检测量，包括：对所述待测液体进行若干次检测，对应获得若干个所述光子检测量；所述根据所述检测光子量与所述基准值，计算微生物激发光子量，包括：确定若干个所述光子检测量的总个数，并获取被确定为有效的所述光子检测量的第一有效个数；判断所述第一有效个数与所述总个数之间的比值是否在第一预设比值范围以内；若判定所述第一有效个数与所述总个数之间的比值在所述第一预设比值范围内，则计算所述被确定为有效的所述光子检测量的光子平均检测量；根据所述光子平均检测量与所述基准值，计算微生物激发光子量。
14.上述微生物含量的检测方法，通过对待测液体进行若干次的检测，以获得对应数量的光子检测量，并进一步根据光子检测量中被确定为有效的第一有效个数，确定是否以当前一轮采集所获得数据对微生物含量进行计算，进而更进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
15.结合第一方面，可选地，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，包括：控制所述待测液体均匀通过所述激光的投射区域；检测单位长度的所述待测液体被激发后的单位激发光子量；所述根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量，包括：根据所述待测液体的总量以及所述单位激发光子量计算所述微生物含量。
16.上述微生物含量的检测方法，通过对单位长度的、流动的待测液体进行微生物含量的检测，获得单位体积待测液体的单位激发光子量，基于该单位激发光子量可以实现对任意体体积待测液体的微生物含量进行计算，进而实现了实时地、连续地对待测液体中微生物含量的检测。
17.结合第一方面，可选地，其中，所述单位长度根据所述待测液体中微生物的体积所确定；所述检测单位长度的所述待测液体被激发后的单位激发光子量，包括：对所述单位长度的所述待测液体进行若干次检测，对应获得若干个所述单位激发光子量；所述根据流经所述投射区域的所述待测液体的总长度，并获取所述单位激发光子量计算所述微生物含量，包括：计算若干个所述单位激发光子量中在预设范围的第二有效个数；判断所述第二有效个数与若干个所述单位激发光子量总数的比值是否在第二预设比值范围以内；若判定所述第二有效个数与若干个所述单位激发光子量总数的比值在所述第二预设比值范围以内，则确定所述单位长度的所述待测液体含有单位数量的微生物；根据所述单位数量、单位长度以及所述待测液体的总长度计算所述微生物含量。
18.上述微生物含量的检测方法，根据微生物细胞的体积确定待测液体的单位长度，并根据该单位长度微生物的含量，计算待测液体中微生物的总含量，简化了计算方式，提高了检测精度，进而提高提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的效率。
19.第二方面，本技术还提供了一种微生物含量的检测装置，包括：投射模块、获取模块以及计算模块；所述投射模块用于向待测液体投射特定波长的激光；所述获取模块用于获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；所述计算模块用于根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量。
20.上述微生物含量的检测装置具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选地实施方式所提供的微生物含量的检测方法相同的有益效果，此处不作赘述。
21.第三方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器执行时执行如上面描述的方法。
22.上述电子设备具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选地实施方式所提供的微生物含量的检测方法相同的有益效果，此处不作赘述。
23.第四方面，本技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上面描述的方法。
24.上述实施例，提供的存储介质具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选地实施方式所提供的微生物含量的检测方法相同的有益效果，此处不作赘述。
25.综上所述，本技术所提供的微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，相较于目前常用的通过培养培养基的方式而言，大幅地缩短了对待测液体中微生物含量进行检测的耗时。通过向无菌液体投射该紫外光以确定基准值；通过判断光子检测量与基准值之间的关系是否在预设倍数范围之内，确定所获得的光子检测量是否可靠；通过对待测液体进行若干次的检测，以获得对应数量的光子检测量，并进一步根据光子检测量中被确定为有效的第一有效个数等方式都进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
附图说明
26.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
27.图1为本技术实施例提供的微生物含量的检测方法的流程图；
28.图2为本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中光强确定方式的流程图；
29.图3为本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s140的详细流程图；
30.图4为本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s144的详细流程图；
31.图5为本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s161的详细流程图；
32.图6为本技术实施例提供的微生物含量的检测装置的模块图；
33.图7为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
34.下面将结合附图对本技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本技术的保护范围。
35.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术。
36.在本技术实施例的描述中，技术术语“第一”、“第二”等仅用于区别不同对象，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量、特定顺序或主次关系。在本技术实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
37.以待测液体为无菌试剂等药品为例，由于目前主要所采用方式是，培养相应的培养基。并在培养基培养完成之后，利用该培养基对待测液体中的微生含量进行检测。该方式耗时较长，不利于产品的快速放行。再有，该方法的自动化程度通常也较低，进而导致了检测过程中，需要用户花费更多的时间或尽力。
38.然而，由于微生物细胞通常具有nadh(nicotinamide adenine dinucleotide，烟酰胺腺嘌呤二核苷酸的还原态)，而nadh在被激光的照射写，通常会投射相应波长的光子。进而可以根据所采集的光子量，计算待测液体中微生物的含量。
39.有鉴于此，本技术提供了一种微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上满所描述的技术问题。具体地，请参见本技术提供的实施例和附图。
40.请参照图1，图1是本技术实施例提供的微生物含量的检测方法的流程图。本技术提供的微生物含量的检测方法可以包括：
41.步骤s120：向待测液体投射特定波长的激光；
42.步骤s140：获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；
43.步骤s160：根据微生物激发光子量，计算待测液体中的微生物含量。
44.上述步骤s120至步骤s160中，特定波长根据待测液体中微生物的种类以及其本身属性所确定，例如：微生物的细胞中通常含有nadh，可以通过检测nadh的数量得出待测液体中微生物的含量。通常情况下，使用波长为340nm到405nm之间紫外光照射nadh，nadh便会被激发，从而产生波长为450nm以上的激发光。
45.关于获取该激发光的微生物激发光子量，可以使用滤光片先过滤掉波长为450nm以下的光，再采用单光子计数器或光电倍增管采集波长为450nm以上的激发光的微生物激发光子量。
46.在根据微生物激发光子量计算微生物含量的过程中，可具体实施为，在特定时间段内，例如：1分钟，采集波长为450nm以上的激发光的微生物激发光子量，基于已知的微生物激发光子量与微生物含量的对应关系，可以确定出待测液体的微生物含量。其中，已知的微生物激发光子量与微生物含量的对应关系可以通过实验等方式，对已知微生物含量的待测液体投射激光，便可以确定该对应关系。当然，根据微生物激发光子量计算微生物含量也可以是其他的具体实施方式，例如本技术后面的实施例中所描述的方式。因此，关于根据微
生物激发光子量计算微生物含量的具体实施方式，本技术实施例在此不做具体限制。
47.上述实现过程中，通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，相较于目前常用的通过培养培养基的方式而言，大幅地缩短了对待测液体中微生物含量进行检测的耗时，提高了检测的效率。
48.请参照图2，图2是本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中光强确定方式的流程图。在一些可选的实施方式中，激光的光强通过下述方式确定：
49.步骤s020：获取激光的激光光子量；
50.步骤s040：向无菌液体投射激光，并检测无菌液体被激发后所产生光子量的基准值；
51.步骤s060：以基准值等于激光光子量特定倍数所对应光照强度作为激光的光强。
52.上述步骤s020至步骤s060可具体实施为，可以在完全没有其他可见光的暗环境下，直接采集激光器在特定时间段内所产生激光的激光光子量。在向无菌液体投射该激光，采集在同样特定时间段内无菌液体被激发后所产生的光子量，并将该光子量作为基准值。调整激光器的光照强度，以使该基准值等于激光光子量的特定倍数，例如：十倍，以此种情况下激光器的光照强度向待测液体投射该激光。
53.值得一提的是，上述步骤s020至步骤s060的执行顺序并仅限于本技术实施例所罗列的顺序，例如：其执行的先后顺序还可以是：步骤s040、步骤s020、步骤s060。
54.上述实现过程中，通过获取向无菌液体投射激光后激发的光子量，并作为基准值，以及直接采集该激光的激光光子量，并在该基准值等于该激光光子量特定倍数的情况下，将该激光的光照强度确定为检测过程中所需的光强，提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
55.请参照图3，图3是本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s140的详细流程图。在一些可选的实施方式中，步骤s140可以包括：
56.步骤s141：检测待测液体被激发后的光子检测量；
57.步骤s142：根据光子检测量与基准值确定光子量。
58.其中，基准值为无菌液体被投射激光后所激发的光子量。
59.上述步骤s141与步骤s142中，同样以向待测液体投射波长为340nm到405nm之间紫外光为例，被激发出的波长为450nm以上的激发光可能不全是由微生物细胞中nadh被激发而产生，其还可能是由于待测液体中的其他物质被激发所产生。因此，通过向无菌液体投射该紫外光以确定基准值，并可以将光子检测量与基准值之间的差值确定为用以计算微生物含量的光子量。
60.上述实现过程中，通过向无菌液体投射该紫外光以确定基准值，并基于该基准值确定出用以计算微生物含量的光子量，大量地排出了对液体进行检测过程中因其他物质被激发而带来的干扰，进而提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
61.在一些可选的实施方式中，步骤s140还可以包括：
62.步骤s143：判断光子检测量与基准值之间的倍数关系是否在预设倍数范围之内；
63.若判定倍数关系在预设倍数关系之内，则执行步骤s144：根据检测光子量与基准值，计算微生物激发光子量。
64.上述步骤s143和步骤s144中，示例性地，通过向待测液体投射波长为340nm到
405nm之间紫外光，并通过采集被激发出波长为450nm以上的激发光的光子量确定待测液体中nadh含量，进而确定出待测液体中微生物的含量。然而，波长为450nm以上的光也不一定完全由nadh被激发所产生，其中一部分也可能是由于液体中气泡等产生，当然也包括检测光子检测量时的误差。因此，这就对光子检测量的准确性造成了影响。对于此，可通过实验的方式得出一个经验值，该经验值便可以是上述的预设倍数范围，例如：采用波长为340nm到405nm之间紫外光对待测液体进行照射，所获得检测光子量应当是基准值的20倍到50倍之间，如果所获得检测光子量不在这个范围内，则可以认定该检测光子量的可靠性较低，可以不予采纳。如果在这个范围之内，则可以认定其可靠性较高。
65.值得一提的是，关于上述预设倍数范围，其取决于所投射激光的属性，以及该激光所要激发的物质(nadh只是其中一种)。因此，本技术实施例对此不做具体限制。而关于该预设倍数范围的确定，本领域技术人员可在具体实施本技术实施例所提供的微生物含量的检测方法的过程中，通过实验的方式确定出一个经验值，进而基于该经验值确定该预设倍数范围。
66.上述实现过程中，通过判断光子检测量与基准值之间的关系是否在预设倍数范围之内，确定所获得的光子检测量是否可靠，并在该光子检测量可靠的情况下，才利用其计算待测液体的微生物含量，进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
67.在一些可选的实施方式中，步骤s141可以包括：
68.步骤s1411：对待测液体进行若干次检测，对应获得若干个光子检测量。
69.相应地，请参照图4，图4是本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s144的详细流程图，步骤s144可以包括：
70.步骤s1441：确定若干个光子检测量的总个数，并获取被确定为有效的光子检测量的第一有效个数；
71.步骤s1442：判断第一有效个数与总个数之间的比值是否在第一预设比值范围以内；
72.若判定第一有效个数与总个数之间的比值在第一预设比值范围内，则执行步骤s1443和步骤s1444；
73.步骤s1443：计算被确定为有效的光子检测量的光子平均检测量；
74.步骤s1444：根据光子平均检测量与基准值，计算微生物激发光子量。
75.上述步骤中，示例性地，通过对待测液体进行100次检测，便对应获得100个光子检测量，在这100个光子检测量中，其与基准值之间的倍数关系在20至50倍之间的，便确定其有效。在此基础之上，将被确定为有效的光子检测量的个数定义为第一有效个数，并判断第一有效个数与总个数之间的比值关系是否在第一预设比值范围以内，例如：该有效比值范围为80％以上，那么，在100个光子检测量中，如果具有80个以上的光子检测量与基准值之间的倍数在20至50倍之间的话，便以这些光子检测量的平均值计算待测液体中微生物含量。如果与基准值之间的倍数在20至50倍之间的光子检测量少于80个，便可以认定次轮采集的数据误差较大，不宜用来计算待测液体中微生物的含量。
76.值得一提的是，本领域技术人员可根据实验经验或误差理论自行确定上述第一预设比值范围，因此本技术实施例对此不做具体限定。
77.上述实现过程中，通过对待测液体进行若干次的检测，以获得对应数量的光子检
测量，并进一步根据光子检测量中被确定为有效的第一有效个数，确定是否以当前一轮采集所获得数据对微生物含量进行计算，进而更进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
78.在一些可选的实施方式中，步骤s140可以包括：
79.步骤s145：控制待测液体均匀通过激光的投射区域；
80.步骤s146：检测单位长度的待测液体被激发后的单位激发光子量；
81.相应地，步骤s160可以包括：
82.步骤s161：根据待测液体的总量以及单位激发光子量计算微生物含量。
83.上述步骤中，可以通过控制泵来为待测液体的流动提供动力，或者根据其自身重力实现其流动，使得待测液体在石英管中流动。在检测的过程中，可以向单位长度的石英管，例如：1微米长度的石英管中的待测液体投射激光，并利用前面实施例中所描述的微生物含量的检测方法对1微米长度的石英管中待测液体进行检测。根据该石英管的横截面积可计算出1微米长度的石英管中待测液体的单位体积，最后可根据该单位体积以及待测液体的总体积，计算出待测液体中微生物的含量。
84.上述实现过程中，通过对单位长度的、流动的待测液体进行微生物含量的检测，获得单位体积待测液体的单位激发光子量，基于该单位激发光子量可以实现对任意体积待测液体的微生物含量进行计算，进而实现了实时地、连续地对待测液体中微生物含量的检测。
85.在一些可选的实施方式中，单位长度根据待测液体中微生物的体积所确定。
86.示例性地，微生物的直径为1微米，上述的单位长度便可以相应地确定为1微米。这种情况下，该1微米长度的待测液体中，通常只含有1个微生物细胞。
87.相应地，步骤s146可以包括：
88.步骤s1461：对单位长度的待测液体进行若干次检测，对应获得若干个单位激发光子量。
89.相应地，请参照图5，图5是本技术实施例提供的微生物含量的检测方法中步骤s161的详细流程图。步骤s161可以包括：
90.步骤s1611：计算若干个单位激发光子量中在预设范围的第二有效个数；
91.步骤s1612：判断第二有效个数与若干个单位激发光子量总数的比值是否在第二预设比值范围以内；
92.若判定第二有效个数与若干个单位激发光子量总数的比值在第二预设比值范围以内，则执行步骤s1613和步骤s1614；
93.步骤s1613：确定单位长度的待测液体含有单位数量的微生物；
94.步骤s1614：根据单位数量、单位长度以及待测液体的总长度计算微生物含量。
95.基于前面关于对单位长度进行确定的示例，上述步骤可具体实施为，对1微米的待测液体进行100此检测，对应获得100个单位激发光子量。在这100个单位激发光子量中，如果有80个以上的单位激发光子量相当于基准值的20至50倍，那么便确定次轮检测所获得数据可靠，可以用以计算1微米待测液体中微生物的含量。结合前面所描述1微米长度的待测液体中通常只含有1个微生物细胞，那么可以确定该1微米长度的待测液体中含有1个微生物细胞。最后根据待测液体的总长度或者总体积，可以确定其中微生物的含量。
96.相应地，如果微生物的直径为1微米，而单位长度被确定为2微米，那么该2微米长
度的待测液体中通常含有2个微生物细胞。类似这种情况，基于本技术实施例所描述的微生物含量的检测方法，同样可以计算出任何体积待测液体中微生物的总含量。
97.上述实现过程中，根据微生物细胞的体积确定待测液体的单位长度，并根据该单位长度微生物的含量，计算待测液体中微生物的总含量，简化了计算方式，提高了检测精度，进而提高提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的效率。
98.基于同样的发明构思，请参照图6，图6是本技术实施例提供的微生物含量的检测装置600的模块图。本技术实施例提供的微生物含量的检测装置600包括：投射模块610、获取模块620以及计算模块630；投射模块610用于向待测液体投射特定波长的激光；获取模块620用于获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；计算模块630用于根据微生物激发光子量，计算待测液体中的微生物含量。
99.在一些可选的实施方式中，激光的光强通过下述方式确定：获取激光的激光光子量；向无菌液体投射激光，并检测无菌液体被激发后所产生光子量的基准值；以及以基准值等于激光光子量特定倍数所对应光照强度作为激光的光强。
100.在一些可选的实施方式中，在获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量的过程中，获取模块620具体用于：检测待测液体被激发后的光子检测量；根据光子检测量与基准值确定光子量。其中，基准值为无菌液体被投射激光后所激发的光子量。
101.在一些可选的实施方式中，在获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量的过程中，获取模块620具体还用于：判断光子检测量与基准值之间的倍数关系是否在预设倍数范围之内；若判定倍数关系在预设倍数关系之内，则根据检测光子量与基准值，计算微生物激发光子量。
102.在一些可选的实施方式中，在检测待测液体被激发后的光子检测量的过程中，获取模块620具体用于：对待测液体进行若干次检测，对应获得若干个光子检测量；根据检测光子量与基准值，计算微生物激发光子量，包括：确定若干个光子检测量的总个数，并获取被确定为有效的光子检测量的第一有效个数；判断第一有效个数与总个数之间的比值是否在第一预设比值范围以内；若判定第一有效个数与总个数之间的比值在第一预设比值范围内，则计算被确定为有效的光子检测量的光子平均检测量；根据光子平均检测量与基准值，计算微生物激发光子量。
103.在一些可选的实施方式中，在获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量中，获取模块620具体用于：控制待测液体均匀通过激光的投射区域；检测单位长度的待测液体被激发后的单位激发光子量。在根据微生物激发光子量，计算待测液体中的微生物含量的过程中，计算模块630具体用于：根据待测液体的总量以及单位激发光子量计算微生物含量。
104.在一些可选的实施方式中，单位长度根据待测液体中微生物的体积所确定。相应地，在检测单位长度的待测液体被激发后的单位激发光子量的过程中，获取模块620具体用于：对单位长度的待测液体进行若干次检测，对应获得若干个单位激发光子量。相应地，在根据流经投射区域的待测液体的总长度，并获取单位激发光子量计算微生物含量的过程中，计算模块630具体用于：计算若干个单位激发光子量中在预设范围的第二有效个数；判断第二有效个数与若干个单位激发光子量总数的比值是否在第二预设比值范围以内；若判
定第二有效个数与若干个单位激发光子量总数的比值在第二预设比值范围以内，则确定单位长度的待测液体含有单位数量的微生物；根据单位数量、单位长度以及待测液体的总长度计算微生物含量。
105.应理解的是，该装置与上述的微生物含量的检测方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统(operating system，os)中的软件功能模块。
106.基于同样的发明构思，请参见图7，图7是本技术实施例提供的电子设备700的结构示意图。电子设备700可以包括存储器711、存储控制器712、处理器713、外设接口714、输入输出单元715、显示单元716。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对电子设备700的结构造成限定。例如，电子设备700还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。
107.上述的存储器711、存储控制器712、处理器713、外设接口714、输入输出单元715及显示单元716各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器713用于执行存储器中存储的可执行模块。
108.其中，存储器711可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，简称ram)，只读存储器(read only memory，简称rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，简称eeprom)等。其中，存储器711用于存储程序，所述处理器713在接收到执行指令后，执行所述程序，本技术实施例任意一个实施例揭示的过程定义的电子设备700所执行的方法可以应用于处理器713中，或者由处理器713实现。
109.上述的处理器713可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器713可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
110.上述的外设接口714将各种输入/输出装置耦合至处理器713以及存储器711。在一些实施例中，外设接口714，处理器713以及存储控制器712可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
111.上述的输入输出单元715用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元715可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
112.上述的显示单元716在电子设备700与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或
多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
113.本实施例中的电子设备700可以用于执行本技术实施例提供的各个方法中的各个步骤。
114.本技术实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括计算可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上的方法。
115.其中，计算机可读存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(static random access memory,简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory,简称eprom)，可编程只读存储器(programmable red-only memory,简称prom)，只读存储器(read-only memory,简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
116.综上所述，本技术各个实施例所提供的微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，相较于目前常用的通过培养培养基的方式而言，大幅地缩短了对待测液体中微生物含量进行检测的耗时。通过向无菌液体投射该紫外光以确定基准值；通过判断光子检测量与基准值之间的关系是否在预设倍数范围之内，确定所获得的光子检测量是否可靠；通过对待测液体进行若干次的检测，以获得对应数量的光子检测量，并进一步根据光子检测量中被确定为有效的第一有效个数等方式都进一步地提高了对待测液体进行微生物含量进行检测的精确度。
117.本技术实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术实施例的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
118.另外，在本技术实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
119.以上的描述，仅为本技术实施例的可选实施方式，但本技术实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术实施例揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术实施例的保护范围之内。

技术特征：
1.一种微生物含量的检测方法，其特征在于，包括：向待测液体投射特定波长的激光；获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；以及根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述激光的光强通过下述方式确定：获取所述激光的激光光子量；向无菌液体投射所述激光，并检测所述无菌液体被激发后所产生光子量的基准值；以及以所述基准值等于所述激光光子量特定倍数所对应光照强度作为所述激光的光强。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，包括：检测所述待测液体被激发后的光子检测量；根据所述光子检测量与基准值确定所述光子量；其中，所述基准值为无菌液体被投射所述激光后所激发的光子量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，还包括：判断所述光子检测量与基准值之间的倍数关系是否在预设倍数范围之内；若判定所述倍数关系在预设倍数关系之内，则根据所述检测光子量与所述基准值，计算微生物激发光子量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述待测液体被激发后的光子检测量，包括：对所述待测液体进行若干次检测，对应获得若干个所述光子检测量；所述根据所述检测光子量与所述基准值，计算微生物激发光子量，包括：确定若干个所述光子检测量的总个数，并获取被确定为有效的所述光子检测量的第一有效个数；判断所述第一有效个数与所述总个数之间的比值是否在第一预设比值范围以内；若判定所述第一有效个数与所述总个数之间的比值在所述第一预设比值范围内，则计算所述被确定为有效的所述光子检测量的光子平均检测量；根据所述光子平均检测量与所述基准值，计算微生物激发光子量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量，包括：控制所述待测液体均匀通过所述激光的投射区域；检测单位长度的所述待测液体被激发后的单位激发光子量；所述根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量，包括：根据所述待测液体的总量以及所述单位激发光子量计算所述微生物含量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中，所述单位长度根据所述待测液体中微生物的体积所确定；所述检测单位长度的所述待测液体被激发后的单位激发光子量，包括：对所述单位长度的所述待测液体进行若干次检测，对应获得若干个所述单位激发光子
量；所述根据流经所述投射区域的所述待测液体的总长度，并获取所述单位激发光子量计算所述微生物含量，包括：计算若干个所述单位激发光子量中在预设范围的第二有效个数；判断所述第二有效个数与若干个所述单位激发光子量总数的比值是否在第二预设比值范围以内；若判定所述第二有效个数与若干个所述单位激发光子量总数的比值在所述第二预设比值范围以内，则确定所述单位长度的所述待测液体含有单位数量的微生物；根据所述单位数量、单位长度以及所述待测液体的总长度计算所述微生物含量。8.一种微生物含量的检测装置，其特征在于，包括：投射模块、获取模块以及计算模块；所述投射模块用于向待测液体投射特定波长的激光；所述获取模块用于获取所述待测液体中所述微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；所述计算模块用于根据所述微生物激发光子量，计算所述待测液体中的微生物含量。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机可读存储介质；所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

技术总结
本申请涉及检测技术领域，具体地，设计一种微生物含量的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：向待测液体投射特定波长的激光；获取待测液体中微生物被激发后所产生激发光的微生物激发光子量；以及根据微生物激发光子量，计算待测液体中的微生物含量。该方法通过向待测液体投射特定波长的激光，并根据所检测到的被激发的激光光子量确定微生物含量，相较于目前常用的通过培养培养基的方式而言，大幅地缩短了对待测液体中微生物含量进行检测的耗时。检测的耗时。检测的耗时。


技术研发人员：孟春 周明峥 王航
受保护的技术使用者：正帆百泰（苏州）科技有限公司
技术研发日：2023.06.15
技术公布日：2023/8/23