一种开关柜全面在线监测分析保护方法及系统与流程

1.本发明属于电力设备监测技术领域，具体涉及一种开关柜全面在线监测分析保护方法及系统。


背景技术：

2.石化公司发生pt柜爆炸，引发某段母线失电，事故发生主要原因是由于pt存在制造质量缺陷，并缺少相应的趋势变化监测导致隐患扩大为设备故障。也有一石化公司发生35kv进线柜三相短路故障，引发低压发生电网晃电的事故。事故发生主要原因是缺少对进线柜运行状态的管理与监测，导致未能及时发现开关柜的绝缘隐患，从而发展至三相短路故障。
3.以上案例反映了传统的电气设备运行维护-人工定期巡检方式已经不能适应企业的发展，主要突出以下几种问题：（1）对于突发性和重复性的电气设备故障，人工巡检不能及时发现问题所在，无法及时有效进行消缺处理，会有失检漏检的情况出现。
4.（2）人工巡检对于设备运行状态数据采集不连续，无法建立有效的电气状态数据趋势。
5.（3）人工定期的带电检测会存在大量的人为主观因素，不同人员操作方式不同，对于同一个设备会出现不同的检测结果，导致设备状态分析的失真。


技术实现要素：

6.发明目的：为了解决上述问题，本发明提供了一种开关柜全面在线监测分析保护方法及系统。
7.技术方案：一种开关柜全面在线监测分析保护方法，包括以下步骤：预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φy；基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号；于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
；实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζm；分别将ζ1，ζ2，...，ζm与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点；基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。
8.在进一步的实施例中，所述当前数据包括以下类型：电流数据、光照数据、温度数据、以及局放数据；对应地，所述判定条件包括以下类型：关于电流数据的判定条件、关于光照数据的判定条件、关于温度数据的判定条件、以及局放数据的判定条件。
9.在进一步的实施例中，当前数据为电流数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述电流数据中至少包括以下数据：、、，将、、对应与定值、、进行比较分析，分析结果如下：；其中，为过流i段，过流ii段，过流iii段中监测的当前三相电流；分别对应为过流i段，过流ii段，或过流iii段，i分别对应为a相，b相，或c相；；其中，为当前三相负荷电流；；其中，为当前零序电流值。
10.在进一步的实施例中，当前数据为光照数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述光照数据中包括当前光照度，将与光照度定值进行比较分析，分析结果如下：。
11.在进一步的实施例中，当前数据为温度数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述温度数据中包括当前温度值，将与温度定值进行比较分析，分析结果如下：。
12.在进一步的实施例中，当前数据为局放数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述局放数据中包括预定次数d交流周期内所有局放数据；若所有局放数据均大于阈值，则表示存在故障；反之，则表示无故障。
13.在进一步的实施例中，判断自检数据是否符合自检标准包括以下步骤：获取的自检数据中至少包括关于cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据；若cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据均符合各自对应的自检条件，则表示自检数据符合自检标准；反之则表示自检数据不符合自检标准。
14.在进一步的实施例中，当存在故障时，进行以下步骤：
判断出存在故障时，发出跳闸或告警指令，并记录发出跳闸或告警指令的发出时间点；基于不符合判定条件的当前数据，以及该当前数据所对应的监测模块、以及，生成以时间点为序的故障信息集合；基于所述故障信息集合，进行相应检修。
15.在另一个技术方案中，提供了一种开关柜全面在线监测分析保护系统，用于实现如上述一种开关柜全面在线监测分析保护方法，所述系统包括：第一模块，用于预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φy；第二模块，用于基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号；第三模块，用于于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
；第四模块，用于实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζm；分别将ζ1，ζ2，...，ζm与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点；第五模块，用于基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。
16.有益效果：通过设置多个监测模块，如过流三段监测模块、过负荷监测模块、零序过电流监测模块、弧光监测模块、无线测温监测模块、局放监测模块、烟感模块、红外测温模块；获取关于监测对象的电流数据、光照数据、温度数据、以及局放数据等，对监测对象进行监控，一旦获取的数据不符合预定值，则立即判定相应监测位置存在故障，随后进行跳闸或告警，实现多面监控。
附图说明
17.图1是本发明中方法流程图。
具体实施方式
18.实施例1
19.本实施例提供了一种开关柜全面在线监测分析保护方法（以下简称本方法），本方法的实现基于电力在线监测保护装置，该装置对中压开关柜进行监测。该装置由电流电压单元、弧光单元、ct无线温度单元、烟感单元、局放单元、红外成像摄像单元和控制单元组成，上述单元与控制单元通讯连接，可用于110kv及以下电压等级的各种工矿企业及电力行业。以下展开具体说明本方法：一种开关柜全面在线监测分析保护方法，包括以下步骤：s100、预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φy。
20.为了对中压开关柜全方位的监测，配置了控制模块以及n个监测模块，其中n个监
测模块至少包括：过流三段监测模块、过负荷监测模块、零序过电流监测模块、弧光监测模块、无线测温监测模块、局放监测模块、烟感模块、红外测温模块。在本实施例中，投入监测状态φ
x
指将监测模块投入使用。退出监测状态φy指将监测模块退出，表示该监测模块不参与监测。
21.s200、基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号。
22.在进行监测前，对控制模块中装置cpu、各主要元器件需要自检，得到相应自检数据，若自检数据符合自检标准，则表示装置cpu、以及各主要元器件处于正常运行装置，以预定的频率发出第一显示信号，如设置“运行指示灯”，运行指示灯绿灯每秒闪烁1次，设置“故障灯”，故障灯不亮。若自检数据不符合自检标准，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号，如运行指示灯闪烁频率不固定，故障灯亮起红灯。若处于非正常运行状态，则需要对装置各元器件进行检修。
23.s300、于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
。
24.在上述装置cpu、各主要元器件正常运行状态下，基于对中压开关柜监测的实际需求，如对中压开关柜中几个方面进行监测，则从集合ψ={ψ1,ψ2,...,ψn}中选择m个监测模块，其中，m≤n。将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态均设置为投入使用（即从退出状态转变为投入状态）。投入使用的监测模块，则实时检测并获取各自对应监测的数据，并将数据传输至cpu中。
25.s400、实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζm；分别将ζ1，ζ2，...，ζm与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点。
26.每个投入使用监测模块所监测的当前数据设为：ζ1，ζ2，...，ζm；由于每个监测模块监测对象不同，所以当前数据的评判标准也不同。分别一一将当前数据ζ1，ζ2，...，ζm，与其各自对应的判定条件进行比较，得到比较结果，该比较结果有m个。若m个比较结果均表示当前数据均符合判定条件，则判定监测的中压开关柜无故障；反之，若存在一个或多个比较结果不符合判定条件，则判定监测的中压开关柜存在故障，发出相应指令，如跳闸或告警，并记录该响应指令发出的时间点。
27.s500、基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。
28.当存在故障时，进行以下步骤：判断出存在故障时，发出跳闸或告警指令，并记录发出跳闸或告警指令的发出时间点；基于不符合判定条件的当前数据，以及该当前数据所对应的监测模块、以及，生成以时间点为序的故障信息集合；基于所述故障信息集合，进行相应检修。
29.换言之，针对不符合判定条件的当前数据，确定其所对应的监测模块。以不符合判定条件的当前、及其对应的监测模块，和响应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。该故障信息集合所含信息表征中压开关柜出现故障的大致时间点，发生故障的
位置，发生故障的数据，基于这些信息方便后期维修。
30.s201、判断自检数据是否符合自检标准包括以下步骤：获取的自检数据中至少包括关于cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据；若cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据均符合各自对应的自检条件，则表示自检数据符合自检标准；反之则表示自检数据不符合自检标准。
31.cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据与各自对应的自检条件判断如下：（1）装置cpu的自检数据中包括指令功能自检数据和中断系统自检数据：将运算指令、传送指令、跳转指令、逻辑指令组合为具有运算功能的指令块，利用该指令块的结果来判断cpu的指令功能，若结果正确，则表示cpu的指令功能正常运行，反之则表示不正常运行；通过外部硬件产生一个中断信号，根据cpu是否响应中断来检查中断系统的正常运行与否，若cpu响应中断，则表示中断系统正常运行，反之，则表示不正常运行。
32.（2）存储器自检数据：选择预定校验模式，以该预定校验模式将数值输入至存储器，然后读出，观察数据是否发生变化，从而判定发现ram可能存在的故障。
33.（3）电源自检数据：通过判断多路开关剩余的两个输入端所接模拟信号和模数转换结果，就可以确定电源、模数转换器、多路开关等工作是否正常。
34.（4）输入回路自检数据：是在一个采样周期内对一个被测交流信号先后进行两次模数转换，如果两次模数转换的结果一致或者误差在允许的范围之内，说明采样保持器的保持功能正常。
35.（5）输出回路自检数据：一般采用双工出口通道发出跳闸信号。利用这两个通道的不对应关系，用异或逻辑结构来实现单一通道损坏的检测。
36.上述提到每个监测模块监测对象不同，获取的当前数据、以及对应的判定条件也不同。故，以下详细说明每个监测模块中对当前数据的判别过程。
37.所述当前数据包括以下类型：电流数据、光照数据、温度数据、以及局放数据；对应地，所述判定条件包括以下类型：关于电流数据的判定条件、关于光照数据的判定条件、关于温度数据的判定条件、以及局放数据的判定条件。
38.s401、当前数据为电流数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述电流数据中至少包括以下数据：、、，将、、对应与定值、、进行比较分析，分析结果如下：（1）；其中，为过流i段，过流ii段，过流iii段中监测的当前三相电流；取值为1、2、3，1、2、3分别对应为过流i段，过流ii段，过流iii段，i取值a、b、c，a、b、c分别对应为a相，b相，c相。
39.具体说明如下：当监测模块ψ
(n
→
m)
中包含过流三段监测模块，即采用过流三段监测模块监测时，获取过流三段监测模块监测得到的当前数据。中包括：i
a1
，i
b1
，i
c1
，i
a2
，i
b2
，i
c2
，i
a3
，i
b3
，i
c3
。中包括：o1，o2，o3。分析比较结果如下：过流i段中实时监测的当前三相电流：i
a1
，i
b1
，i
c1
，将i
a1
，i
b1
，i
c1
分别与定值o1比
较，得到比较结果；若i
a1
，i
b1
，i
c1
中任一相电流大于定值o1，则判定为存在故障，经延时发出跳闸指令。其中，定值o1为电流额定值的6~8倍。
40.过流ii段中实时监测的当前三相电流：i
a2
，i
b2
，i
c2
，并将i
a2
，i
b2
，i
c2
分别与定值o2比较，得到比较结果；若i
a2
，i
b2
，i
c2
中任一相电流大于定值o2，则判定为存在故障，经延时发出跳闸指令。其中，定值o2为电流额定值的2~3倍。
41.过流iii段中实时监测的当前三相电流：i
a3
，i
b3
，i
c3
，并将i
a3
，i
b3
，i
c3
分别与定值o3比较，得到比较结果；若i
a3
，i
b3
，i
c3
中任一相电流大于定值o3，则判定为存在故障，经延时发出跳闸指令。其中，定值o3为电流额定值的1.5倍。
42.三段式过流保护是指电流速断、限时电流速断和过电流保护都是反应电流增大而动作的保护，它们相互配合构成一整套保护。三段的区别主要在于起动电流的选择原则不同。其中速断和限时速断保护是按照躲开某一点的最大短路电流来整定的，而过电流保护是按照躲开最大负荷电流来整定的。
43.（2）；其中，为当前三相负荷电流。
44.具体说明如下：当监测模块ψ
(n
→
m)
中包含过负荷监测模块，即采用过负荷监测模块监测时，获取过负荷监测模块监测得到的当前数据。中包括：i
af
，i
bf
，i
cf
。分析比较结果如下：过负荷监测模块实时监测的当前三相负荷电流：i
af
，i
bf
，i
cf
，并将i
af
，i
bf
，i
cf
与过负荷电流定值of比较，得到比较结果；若i
af
，i
bf
，i
cf
中任一相负荷电流大于过负荷电流定值of，则判定为存在故障，经延时发出跳闸指令或告警指令。其中，过负荷电流定值of为电流额定值的0.8~1.2倍。
45.三相过负荷电流保护是指针对于设备本身的热容量，即过载保护。
46.（3）；其中，为当前零序电流值。
47.具体说明如下：当监测模块ψ
(n
→
m)
中包含零序过电流监测模块，即采用零序过电流监测模块监测时，获取零序过电流监测模块监测得到的当前数据。分析比较结果如下：零序过电流监测模块实时监测的当前零序电流值，并将其与零序过流定值进行比较，得到比较结果；若当前零序电流值大于零序过流定值，则判定为存在故障，经延时发出跳闸指令或告警指令。其中，零序过流定值为1.5~2a。
48.零序电流保护是指在电缆线路上都采用专门的零序电流互感器来实现接地保护。中性点直接接地系统发生接地短路，将产生很大的零序电流，利用零序电流分量构成保护，可以作为一种主要的接地短路保护。零序过流保护不反应三相和两相短路，在正常运行和系统发生振荡时也没有零序分量产生，所以它有较好的灵敏度。
49.s402、当前数据为光照数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述光照数据中包括当前光照度，将与光照度定值进行比较分析，分析结果如下：
。
50.具体说明如下：监测模块ψ
(n
→
m)
中包含弧光监测模块，获取弧光监测模块监测得到的当前数据，当前数据为光照数据。
51.将弧光监测模块实时监测的当前光照度与光照度定值进行比较，得到比较结果；若当前光照度大于光照度定值，则判定为存在故障，发出跳闸指令，反之则判定为无故障。其中，光照度定值为7500~8000勒克斯。
52.弧光监测模块采用三路电缆型弧光传感器进行监测，安装在开关柜分隔板上或框架上。弧光保护跳闸方式：除上述判断模式外，还存在以下一种判断模式：弧光+电流。
53.弧光单元把光信号（大于预定光照度）从弧光传感器传输到主控单元时，并且电流同时达到启动值，电弧光保护动作进行跳闸。上述两种弧光保护基于实际应用场景进行选择。
54.s403、当前数据为温度数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述温度数据中包括当前温度值，将与温度定值进行比较分析，分析结果如下：。
55.具体说明如下：监测模块ψ
(n
→
m)
中包含无线测温监测模块，获取无线测温监测模块监测得到的当前数据，当前数据包括当前温度值。
56.将无线测温监测模块实时监测的当前温度值与温度定值进行比较，得到比较结果；若当前温度值大于温度定值，则判定为存在故障，发出跳闸指令或报警指令；反之，则判定为无故障。其中，温度定值为75~80℃。
57.无线温度监测单元具有极高的可靠性和安全性。采用ct无源无线温度传感器，可直接安装到每台高压开关触头、母线接头、电缆搭接头、变压器等容易产生高温的电气接点处，可监测高压设备实时运行温度的数据。
58.装置可监测 12 路无线温度信号，共 4 组；分别为电缆头 3 点、断路器上触头 3 点、断路器下触头 3 点、上母排 3 点，由用户根据安装位置自定义。4 组温度传感器，任一一组中的一只传感器温度达到设定值，经延时后装置动作（跳闸或报警）。
59.s404、当前数据为局放数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述局放数据中包括预定次数d交流周期内所有局放数据；若所有局放数据均大于阈值，则表示存在故障；反之，则表示无故障。
60.具体说明如下：监测模块ψ
(n
→
m)
中包含局放监测模块，局放检测模块，获取预定次数d交流周期内所有局放数据。
61.为了防止局放误报警，由于一旦开关设备绝缘真正出现问题是不可逆的，所以局放会一直存在，于是在局放报警处理参数里增加了一个时间参数，即在连续30（本实施例中d为30，但不局限于30）个交流周期内每一种局放值都大于报警门限值（阈值）时才会产生
报警信号，阈值：-45 ~
ꢀ‑ꢀ
40dbm。
62.局放监测模块可实现电器设备接点部位由于材料老化、接触不良、电流过载等因素引起的局部放电现象，协助排除故障隐患。局部放电现象通过局放传感器进行监测，安装在开关柜电缆室等易产生局放现象位置。
63.实施例2
64.本实施例提供了一种开关柜全面在线监测分析保护系统，用于实现实施例1中所述一种开关柜全面在线监测分析保护方法，所述系统包括：第一模块，用于预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φy；第二模块，用于基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号；第三模块，用于于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
；第四模块，用于实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζm；分别将ζ1，ζ2，...，ζm与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点；第五模块，用于基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。

技术特征：
1.一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，包括以下步骤：预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φ
y
；基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号；于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
；实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζ
m
；分别将ζ1，ζ2，...，ζ
m
与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点；基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。2.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，所述当前数据包括以下类型：电流数据、光照数据、温度数据、以及局放数据；对应地，所述判定条件包括以下类型：关于电流数据的判定条件、关于光照数据的判定条件、关于温度数据的判定条件、以及局放数据的判定条件。3.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，当前数据为电流数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述电流数据中至少包括以下数据：、、，将、、对应与定值、、进行比较分析，分析结果如下：；其中，为过流i段，过流ii段，过流iii段中监测的当前三相电流；分别对应为过流i段，过流ii段，或过流iii段，i分别对应为a相，b相，或c相；；其中，为当前三相负荷电流；；其中，为当前零序电流值。4.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，当前数据为光照数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述光照数据中包括当前光照度，将与光照度定值进行比较分析，分析结果如下：
。5.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，当前数据为温度数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述温度数据中包括当前温度值，将与温度定值进行比较分析，分析结果如下：。6.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，当前数据为局放数据时，对应的分析结果获取流程如下：所述局放数据中包括预定次数d交流周期内所有局放数据；若所有局放数据均大于阈值，则表示存在故障；反之，则表示无故障。7.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，判断自检数据是否符合自检标准包括以下步骤：获取的自检数据中至少包括关于cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据；若cpu、存储器、电源、输入回路、以及输出回路的自检数据均符合各自对应的自检条件，则表示自检数据符合自检标准；反之则表示自检数据不符合自检标准。8.如权利要求1所述的一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，当存在故障时，进行以下步骤：判断出存在故障时，发出跳闸或告警指令，并记录发出跳闸或告警指令的发出时间点；基于不符合判定条件的当前数据，以及该当前数据所对应的监测模块、以及，生成以时间点为序的故障信息集合；基于所述故障信息集合，进行相应检修。9.一种开关柜全面在线监测分析保护系统，用于实现如权利要求1至8任意一项所述一种开关柜全面在线监测分析保护方法，其特征在于，所述系统包括：第一模块，用于预先配置控制模块和与之连接的n个监测模块，任意一个监测模块至少包括以下工作状态：投入监测状态φ
x
、及退出监测状态φ
y
；第二模块，用于基于控制模块获取自检数据，并判断自检数据是否符合自检标准：若符合，则判定为正常运行状态，且以预定频率发出第一显示信号；反之，则判定为非正常运行状态，且发出第二显示信号；第三模块，用于于正常运行状态下，基于需求从所有监测模块中选择m个监测模块，并赋予新的定义为监测模块ψ
(n
→
m)
；将监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块的工作状态设置为φ
x
；第四模块，用于实时获取监测模块ψ
(n
→
m)
中的每个监测模块对应监测得到的当前数据ζ1，ζ2，...，ζ
m
；分别将ζ1，ζ2，...，ζ
m
与其对应的判定条件进行分析，得到分析结果：若所有当前数据均符合判定条件，则判定为无故障；反之，则判定为存在故障，发出相应指令，并记录相应指令的发出时间点；第五模块，用于基于不符合判定条件的当前数据及其所对应的监测模块、和相应指令的发出时间点，生成以时间点为序的故障信息集合。

技术总结
本发明公开了一种开关柜全面在线监测分析保护方法及系统，属于电力设备监测技术领域。包括：预先配置控制模块和n个监测模块；基于控制模块进行自检，并自检成功状态下选择m个监测模块，并将m个监测模块定义为监测模块Ψ


技术研发人员：周钱良 杨俊伟 张超 薛青松 朱恺 陆晓超 褚莉亚 张亮 于政 孙俊杰 鲁安
受保护的技术使用者：无锡佳测科技有限公司
技术研发日：2023.07.18
技术公布日：2023/8/24