一种理财产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种理财产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前大多数的理财产品推荐系统，推荐算法复杂，并不能给出最优的产品推荐，且不能贴合用户的偏好，当用户购买后估值下降或者用户的资金配置比例并非最优情况下时，无法给出及时的告警提示信息，也无法针对用户的购买偏好或者历史数据对用户将要购买的产品做出决策分析和比例调整，这导致风险感知滞后，并且存在风险决策转移，最终将风险转移给用户，不仅用户没有得到合适的理财产品推荐，同时也造成用户对产品推荐系统的信赖度、依附性不高，用户流失严重。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提供一种理财产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种理财产品推荐方法，所述方法包括：
5.获取用户的资金情况信息和初始风险等级；
6.将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；
7.获得所述用户评估信息相应的理财产品集合；
8.对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。
9.在上述实现过程中，根据推荐模型获得用户评估信息，可以使得待推荐的理财产品更加贴合用户的偏好和需求，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。
10.进一步地，所述将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息的步骤，包括：
11.将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到所述用户的偏好数据；
12.获得所述偏好数据对应的理财产品的历史数据；
13.根据所述历史数据获得所述用户评估信息。
14.在上述实现过程中，根据资金情况信息和初始风险等级获得用户的偏好数据，再根据历史数据获得用户评估信息，可以将产品推荐与用户深度结合起来，避免推荐的理财产品偏离用户需求。
15.进一步地，所述根据所述历史数据获得所述用户评估信息的步骤，包括：
16.对所述历史数据进行分析，得到影响因子；
17.提取所述历史数据中对应的用户群体比例；
18.根据所述用户群体比例调整所述影响因子，得到权重数据；
19.根据所述权重数据获得所述用户评估信息。
20.在上述实现过程中，根据用户群体比例调整影响因子，得到权重数据，可以清晰地明确用户以往购买各类理财产品所占的比重，便于为用户推荐更合适的理财产品。
21.进一步地，所述根据所述权重数据获得所述用户评估信息的步骤，包括：
22.获取所述权重数据对应的风险因子；
23.根据所述权重数据和所述风险因子对所述用户的风险承受等级进行评估，得到所述用户评估信息。
24.在上述实现过程中，根据风险因子和权重数据对用户的风险承受等级进行评估，可以降低用户的风险。
25.进一步地，所述对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品的步骤，包括：
26.获取所述理财产品集合的属性；
27.根据所述属性对所述理财产品集合中的多个理财产品进行相关性对比，得到所述多个理财产品的关键字标签；
28.根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品。
29.在上述实现过程中，根据理财产品集合的属性为多个理财产品进行相关性对比，并得到多个理财产品的关键字标签，使得根据关键字标签选取的待推荐的理财产品更加贴合用户。
30.进一步地，所述根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品的步骤，包括：
31.对所述关键字标签进行筛选，得到不包含潜在风险关键字的关键字标签；
32.根据所述不包含潜在风险关键字的关键字标签选取所述待推荐的理财产品。
33.在上述实现过程中，对关键字标签进行筛选，可以合理的规划每一个待推荐理财产品的比重，进一步地帮助用户规避风险。
34.进一步地，在所述根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品的步骤之后，还包括：
35.对所述待推荐的理财产品的估值进行监测，得到估值变化情况；
36.若所述估值变化情况为持续下降，且所述估值小于等于下限阈值，生成告警信息。
37.在上述实现过程中，对待推荐的理财产品的估值进行监测，确保估值在合理的范围内进行变动，若超出估值范围，及时为用户发出告警信息，规避风险。
38.第二方面，本技术实施例还提供了一种理财产品推荐装置，所述装置包括：
39.获取模块，用于获取用户的资金情况信息和初始风险等级；
40.评估模块，用于将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；
41.数据获得模块，用于获得所述用户评估信息相应的理财产品集合；
42.分析模块，用于对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。
43.在上述实现过程中，根据推荐模型获得用户评估信息，可以使得待推荐的理财产品更加贴合用户的偏好和需求，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买
风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。
44.第三方面，本技术实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
45.第四方面，本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
46.第五方面，本技术实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
47.本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
48.并可依照说明书的内容予以实施，以下以本技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
49.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围值的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
50.图1为本技术实施例提供的理财产品推荐方法的流程示意图；
51.图2为本技术实施例提供的理财产品推荐装置的结构组成示意图；
52.图3为本技术实施例提供的一种理财产品推荐装置的结构组成示意图；
53.图4为本技术实施例提供的电子设备的结构组成示意图。
具体实施方式
54.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
55.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
56.下面结合附图和实施例，对本技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本技术，但不用来限制本技术的范围值。
57.实施例一
58.图1是本技术实施例提供的理财产品推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
59.s1，获取用户的资金情况信息和初始风险等级；
60.s2，将资金情况信息和初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；
61.s3，获得用户评估信息相应的理财产品集合；
62.s4，对理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。
63.在上述实现过程中，根据推荐模型获得用户评估信息，可以使得待推荐的理财产品更加贴合用户的偏好和需求，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。
64.本技术实施例基于用户特征推荐专属的理财产品，更加熟悉用户的行为和抗风险能力，可以自动对当前行情和市场动态资讯风险进行分析，在预测下跌风险情况下提醒用户，使得用户拥有更高调整权限。
65.进一步地，s2包括：
66.将资金情况信息和初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户的偏好数据；
67.获得偏好数据对应的理财产品的历史数据；
68.根据历史数据获得用户评估信息。
69.在上述实现过程中，根据资金情况信息和初始风险等级获得用户的偏好数据，再根据历史数据获得用户评估信息，可以将产品推荐与用户深度结合起来，避免推荐的理财产品偏离用户需求。
70.进一步地，根据历史数据获得用户评估信息的步骤，包括：
71.对历史数据进行分析，得到影响因子；
72.提取历史数据中对应的用户群体比例；
73.根据用户群体比例调整所述影响因子，得到权重数据；
74.根据权重数据获得用户评估信息。
75.在上述实现过程中，根据用户群体比例调整影响因子，得到权重数据，可以清晰地明确用户以往购买各类理财产品所占的比重，便于为用户推荐更合适的理财产品。
76.本技术实施例对产品属性进行剖析并建模，例如比对2支或者多支不同的理财产品，分析其历史走势情况，找到起决定性的影响因子：例如产品经理变更；受当下热点事件的影响，例如战争；交易限制变化；资产优质客户客群比例等，用户可接受风险资产情况，不断调整不同因子的权重数据，实时动态调整风险因子和权重数据，基于推荐模型对用户进行综合评分。
77.进一步地，根据权重数据获得所述用户评估信息的步骤，包括：
78.获取权重数据对应的风险因子；
79.根据权重数据和风险因子对用户的风险承受等级进行评估，得到用户评估信息。
80.在上述实现过程中，根据风险因子和权重数据对用户的风险承受等级进行评估，可以降低用户的风险。
81.本技术实施例对于用户历史购买过的理财产品，根据其历史趋势走向和未来走势推荐，提示用户更新持仓占比，提升收益。按照最近2个月或者1个月的趋势，按收益比排序。同时，还可以及时调整各类理财产品配置比例，从而均衡投资比例，降低投资风险及时止损，促进收益稳定增长。
82.进一步地，s4包括：
83.获取理财产品集合的属性；
84.根据属性对理财产品集合中的多个理财产品进行相关性对比，得到多个理财产品的关键字标签；
85.根据关键字标签选取待推荐的理财产品。
86.在上述实现过程中，根据理财产品集合的属性为多个理财产品进行相关性对比，并得到多个理财产品的关键字标签，使得根据关键字标签选取的待推荐的理财产品更加贴合用户。
87.本技术实施例根据不同理财产品的多项属性(例如基准收益率相关性，日均增长率相关性)，进行相关性比对，推荐涨幅较高的相似产品，并剔除潜在风险较高的基金，供用户决策选择。
88.进一步地，根据关键字标签选取待推荐的理财产品的步骤，包括：
89.对关键字标签进行筛选，得到不包含潜在风险关键字的关键字标签；
90.根据不包含潜在风险关键字的关键字标签选取待推荐的理财产品。
91.在上述实现过程中，对关键字标签进行筛选，可以合理的规划每一个待推荐理财产品的比重，进一步地帮助用户规避风险。
92.本技术实施例还可以进行打标，对于低买入高转出的产品，打上风险标签；对于风险回报率低、稳定性差的、跌落回弹能力差的的产品打减持相关标签，对于正趋向的产品增加优质标签。并剔除掉包含潜在风险关键字的关键字标签，进一步降低风险性。
93.进一步地，在根据关键字标签选取待推荐的理财产品的步骤之后，还包括：
94.对待推荐的理财产品的估值进行监测，得到估值变化情况；
95.若估值变化情况为持续下降，且估值小于等于下限阈值，生成告警信息。
96.在上述实现过程中，对待推荐的理财产品的估值进行监测，确保估值在合理的范围内进行变动，若超出估值范围，及时为用户发出告警信息，规避风险。
97.本技术实施例还包括净值估值预测告警，估值走势持续下降情况下，告警提醒。持有理财产品根据用户设置的下线阀值，触发消息短信等提醒服务等。
98.本技术实施例根据相似等级用户的持仓推荐，找到合适的实际投资模版，对用户持仓比例进行深度分析和指引。
99.实施例二
100.为了执行上述实施例一对应的方法，以实现相应的功能和技术效果，下面提供一种理财产品推荐装置，如图2所示，该装置包括：
101.获取模块1，用于获取用户的资金情况信息和初始风险等级；
102.评估模块2，用于将资金情况信息和初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；
103.数据获得模块3，用于获得用户评估信息相应的理财产品集合；
104.分析模块4，用于对理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。
105.在上述实现过程中，根据推荐模型获得用户评估信息，可以使得待推荐的理财产品更加贴合用户的偏好和需求，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。
106.进一步地，评估模块2还用于：
107.将资金情况信息和初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户的偏好数据；
108.获得偏好数据对应的理财产品的历史数据；
109.根据历史数据获得用户评估信息。
110.在上述实现过程中，根据资金情况信息和初始风险等级获得用户的偏好数据，再根据历史数据获得用户评估信息，可以将产品推荐与用户深度结合起来，避免推荐的理财产品偏离用户需求。
111.进一步地，评估模块2还用于：
112.对历史数据进行分析，得到影响因子；
113.提取历史数据中对应的用户群体比例；
114.根据用户群体比例调整所述影响因子，得到权重数据；
115.根据权重数据获得用户评估信息。
116.在上述实现过程中，根据用户群体比例调整影响因子，得到权重数据，可以清晰地明确用户以往购买各类理财产品所占的比重，便于为用户推荐更合适的理财产品。
117.进一步地，评估模块2还用于：
118.获取权重数据对应的风险因子；
119.根据权重数据和风险因子对用户的风险承受等级进行评估，得到用户评估信息。
120.在上述实现过程中，根据风险因子和权重数据对用户的风险承受等级进行评估，可以降低用户的风险。
121.进一步地，分析模块4还用于：
122.获取理财产品集合的属性；
123.根据属性对理财产品集合中的多个理财产品进行相关性对比，得到多个理财产品的关键字标签；
124.根据关键字标签选取待推荐的理财产品。
125.在上述实现过程中，根据理财产品集合的属性为多个理财产品进行相关性对比，并得到多个理财产品的关键字标签，使得根据关键字标签选取的待推荐的理财产品更加贴合用户。
126.进一步地，分析模块4还用于：
127.对关键字标签进行筛选，得到不包含潜在风险关键字的关键字标签；
128.根据不包含潜在风险关键字的关键字标签选取待推荐的理财产品。
129.在上述实现过程中，对关键字标签进行筛选，可以合理的规划每一个待推荐理财产品的比重，进一步地帮助用户规避风险。
130.进一步地，如图3所示，该装置还包括监测模块5，用于：
131.对待推荐的理财产品的估值进行监测，得到估值变化情况；
132.若估值变化情况为持续下降，且估值小于等于下限阈值，生成告警信息。
133.在上述实现过程中，对待推荐的理财产品的估值进行监测，确保估值在合理的范围内进行变动，若超出估值范围，及时为用户发出告警信息，规避风险。
134.上述的理财产品推荐装置可实施上述实施例一的方法。上述实施例一中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。
135.本技术实施例的其余内容可参照上述实施例一的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
136.实施例三
137.本技术实施例提供一种电子设备，包括存储器及处理器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器运行计算机程序以使电子设备执行实施例一的理财产品推荐方法。
138.可选地，上述电子设备可以是服务器。
139.请参见图4，图4为本技术实施例提供的电子设备的结构组成示意图。该电子设备可以包括处理器41、通信接口42、存储器43和至少一个通信总线44。其中，通信总线44用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本技术实施例中设备的通信接口42用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器41可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
140.上述的处理器41可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器41也可以是任何常规的处理器等。
141.存储器43可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。存储器43中存储有计算机可读取指令，当计算机可读取指令由所述处理器41执行时，设备可以执行上述图1方法实施例涉及的各个步骤。
142.可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。存储器43、存储控制器、处理器41、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或通信总线44实现电性连接。处理器41用于执行存储器43中存储的可执行模块，例如设备包括的软件功能模块或计算机程序。
143.输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
144.可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
145.另外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现实施例一的理财产品推荐方法。
146.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。
147.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每
个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
148.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
149.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
150.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围值，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围值之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
151.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围值并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围值内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围值之内。因此，本技术的保护范围值应所述以权利要求的保护范围值为准。
152.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：
1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的资金情况信息和初始风险等级；将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；获得所述用户评估信息相应的理财产品集合；对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。2.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息的步骤，包括：将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到所述用户的偏好数据；获得所述偏好数据对应的理财产品的历史数据；根据所述历史数据获得所述用户评估信息。3.根据权利要求2所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史数据获得所述用户评估信息的步骤，包括：对所述历史数据进行分析，得到影响因子；提取所述历史数据中对应的用户群体比例；根据所述用户群体比例调整所述影响因子，得到权重数据；根据所述权重数据获得所述用户评估信息。4.根据权利要求3所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述权重数据获得所述用户评估信息的步骤，包括：获取所述权重数据对应的风险因子；根据所述权重数据和所述风险因子对所述用户的风险承受等级进行评估，得到所述用户评估信息。5.根据权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品的步骤，包括：获取所述理财产品集合的属性；根据所述属性对所述理财产品集合中的多个理财产品进行相关性对比，得到所述多个理财产品的关键字标签；根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品。6.根据权利要求5所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品的步骤，包括：对所述关键字标签进行筛选，得到不包含潜在风险关键字的关键字标签；根据所述不包含潜在风险关键字的关键字标签选取所述待推荐的理财产品。7.根据权利要求6所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述根据所述关键字标签选取所述待推荐的理财产品的步骤之后，还包括：对所述待推荐的理财产品的估值进行监测，得到估值变化情况；若所述估值变化情况为持续下降，且所述估值小于等于下限阈值，生成告警信息。8.一种理财产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的资金情况信息和初始风险等级；
评估模块，用于将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；数据获得模块，用于获得所述用户评估信息相应的理财产品集合；分析模块，用于对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至7中任一项所述的理财产品推荐方法。10.一种存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的理财产品推荐方法。

技术总结
本申请实施例提供一种理财产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取用户的资金情况信息和初始风险等级；将所述资金情况信息和所述初始风险等级输入预先构建的推荐模型中，得到用户评估信息；获得所述用户评估信息相应的理财产品集合；对所述理财产品集合进行分析，得到待推荐的理财产品。实施本申请实施例，可以根据客户需求推荐合适的理财产品，降低用户的购买风险，提高用户对产品的信赖度和满意度，提高用户选择理财产品的效率，节省时间。节省时间。节省时间。


技术研发人员：康东梅 曹建
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/8/24