一种城市能源生态评价方法、系统、终端及存储介质

1.本技术涉及能源生态评价的领域，尤其是涉及一种城市能源生态评价方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着城市能源系统规模的不断扩大，复杂程度不断增加，城市能源系统的特点也越来越丰富，功能也逐渐增加，更多先进的理念不断引入城市能源系统的发展建设中，因此，如何全面、科学地评价城市能源，才能对于城市能源的发展起到指引作用，对其发展具有重要意义。
3.相关技术中对城市能源生态评价的方式大多采用的是先对城市能源生态环境进行调研，然后根据调研的结果进行人为评价，在人为评价的过程中，会掺杂一些主观的因素，导致对城市能源生态评价的结果不准确。


技术实现要素：

4.本技术的目的是提供一种城市能源生态评价方法、系统、终端及存储介质，可以提升城市能源生态评价的准确性。
5.第一方面，本技术提供的一种城市能源生态评价方法，采用如下的技术方案：一种城市能源生态评价方法，包括：获取城市能源生态环境的调研需求信息；根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；根据所述调研需求信息与所述调研结果构建评价模型，并通过所述评价模型对所述城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。
6.通过采用上述技术方案，首先根据调研需求信息对城市能源生态环境进行调研，得到调研结果，然后根据调研需求信息与调研结果构建一个评价模型，并通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，整个过程采用自动化的流程对城市能源生态进行评价，相对于相关技术中采用人为评价的方式，可以提升评价的准确性。
7.可选地，所述根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果，具体包括：根据预设规则对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息；根据每个所述子调研需求信息分别生成对应的子调研方案；根据所述子调研方案分别采集所述城市能源生态环境的调研数据，并对所述调研数据进行融合，得到调研结果。
8.通过采用上述技术方案，将调研需求信息分类成多个子调研需求信息，进而根据每个子调研需求信息生成对应的子调研方案，然后根据子调研方案采集调研数据，并将采集的调研数据进行融合，得到调研结果，从而可以方便得到调研结果，并使得到的调研结果更加完善。
9.可选地，所述根据预设规则对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息，具体包括：获取所述城市能源生态环境的历史调研资料信息，并对所述历史调研资料信息进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果得到所述城市能源生态环境的历史调研维度；根据历史调研维度对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息。
10.通过采用上述技术方案，根据对历史调研资料分析的结果可以得到城市能源生态环境的历史调研维度，然后根据历史调研维度获得子调研需求信息，从而可以节省子调研需求信息的获得时间。
11.可选地，所述根据每个所述子调研需求信息生成对应的子调研方案，具体包括：获取初始调研训练集，并根据所述初始调研训练集分别对不同结构的预训练模型进行训练，得到第一方案生成模型与第二方案生成模型；将多个所述子调研需求信息分别代入所述第一方案生成模型，得到多个第一预调研方案，将多个所述子调研需求信息分别代入所述第二方案生成模型，得到多个第二预调研方案；根据所述子调研需求信息通过所述第二方案生成模型对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，并将所述正样本数据作为所述子调研方案。
12.通过采用上述技术方案，采用初始调研训练集分别对两种结构的预训练模型进行训练，以得到两种方案生成模型，且将子调研需求信息分别代入两种方案生成模型中，可以得到多个第一预调研方案与多个第二预调研方案，且对第一预调研方案与第二预调研方案进行评分，将评分高的预调研方案作为正样本数据输出，且将正样本数据作为子调研方案，从而可以采用两种结构的方案生成模型对生成的预调研方案进行验证与筛选，从而可以提升子调研方案的方案准确性。
13.可选地，所述获取初始调研训练集，并根据所述初始调研训练集分别对不同结构的预训练模型进行训练，得到第一方案生成模型与第二方案生成模型，具体包括：获取开放数据集，并对所述开放数据集与所述历史调研资料信息进行融合，得到所述初始调研训练集；调用所述初始调研训练集对transformer的decoder结构的gpt模型进行训练，得到所述第一方案生成模型，并对所述第一方案生成模型进行测试；调用所述初始调研训练集对transformer的encoder结构的bert模型进行训练，得到所述第二方案生成模型，并对所述第二方案生成模型进行测试。
14.通过采用上述技术方案，通过调用初始调研训练集对两种不同结构的预训练模型进行训练，进而以生成两种结构的方案生成模型，从而方便后续调用两种不同结构的方案生成模型对子调研需求信息进行处理。
15.可选地，所述根据所述子调研需求信息通过所述第二方案生成模型对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，并将所述正样本数据作为所述子调研方案，具体包括：根据所述子调研需求信息分别将相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调
研方案代入所述第二方案生成模型；通过所述第二方案生成模型分别对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行评分，若所述第一预调研方案的评分高于所述第二预调研方案的评分，则将所述第一预调研方案设定为正样本数据，若所述第二预调研方案的评分高于所述第一预调研方案的评分，则将所述第二预调研方案设定为正样本数据；将所述正样本数据作为所述子调研方案。
16.通过采用上述技术方案，通过第二方案生成模型对相对应的第一预调研方案与第二预调研方案进行评分，并将评分高的预调研方案作为正样本数据，且将正样本数据作为子调研方案，从而可以进一步提升子调研方案的方案准确性。
17.可选地，所述调研需求信息包括产业层面需求信息、技术层面需求信息、辅助层面需求信息与生产环境层面需求信息中的至少一者。
18.第二方面，本技术提供的一种城市能源生态评价系统，采用如下的技术方案：一种城市能源生态评价系统，包括：获取模块，用于获取城市能源生态环境的调研需求信息；调研模块，用于根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；评价模块，用于根据所述调研需求信息与所述调研结果构建评价模型，并通过所述评价模型对所述城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。
19.通过采用上述技术方案，首先根据调研需求信息利用调研模块对城市能源生态环境进行调研，得到调研结果，然后根据调研需求信息与调研结果利用评价模块构建一个评价模型，并通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，整个过程采用自动化的流程对城市能源生态进行评价，相对于相关技术中采用人为评价的方式，可以提升评价的准确性。
20.第三方面，本技术提供的一种终端，采用如下技术方案：一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所处处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载所述计算机程序时，执行第一方面的方法。
21.通过采用上述技术方案，将第一方面的方法生成计算机程序，并存储在存储器中，以被处理器加载并执行，从而用户可以通过终端与系统建立联系，并查询到系统处理好的各项内容。
22.第四方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载时，执行第一方面的方法。
23.通过采用上述技术方案，将第一方面的方法生成计算机程序，并存储在计算机可读存储介质中，计算机可读存储介质被装入任一计算机后，任一计算机即可执行第一方面的方法。
附图说明
24.图1是本技术实施例中步骤s100-s300的方法流程图；图2是本技术实施例中步骤s210-s230的方法流程图；图3是本技术实施例中步骤s211-s213的方法流程图；
图4是本技术实施例中步骤s221-s223的方法流程图；图5是本技术实施例中步骤s2211-s2213的方法流程图；图6是本技术实施例中步骤s2231-s2233的方法流程图；图7是本技术的城市能源生态评价系统的模块框架图；图中，1、获取模块；2、调研模块；3、评价模块。
具体实施方式
25.以下结合附图1-附图7，对本技术作进一步详细说明。
26.产业集群生态系统为共生单元以互利方式交换物质、信息、人才等资源的生态有机体（baldassarre，2019），是提升区域竞争力的最佳策略（mesquita，2017）。国内对其评价集中于生态链、供应链的连续性，国外则偏向集群中技术和组织共生实现。
27.能源产业发展受智能化、市场化、金融支持以及政策支持等因素影响，集聚发展是必经之路；综上，学者对产业集群生态系统内涵的研究较完整，但其综合评价多为宏观层面，结合地区发展要求的微观研究有待深化；能源产业集群可以包括太阳能、风能装备、生物质能与地热能。
28.实施例1：一种城市能源生态评价方法，参照图1，该方法包括如下步骤：s100：获取城市能源生态环境的调研需求信息。
29.其中，在本技术的一个实施例中，城市能源生态环境的调研需求信息的获取方式可以从已构建的系统中获取，也可以通过调研获取，本技术对此不做限制。
30.其中，在本技术的一个实施例中，调研需求信息可以包括目标区域的能源生产状况、目标区域的能源使用状况与目标区域的能源在生产过程中对环境的影响状况等中的至少一种。
31.s200：根据调研需求信息对城市能源生态环境进行调研，得到调研结果。
32.其中，在本技术的一个实施例中，参照图2，步骤s200具体包括如下步骤：s210：根据预设规则对调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息。
33.其中，在本技术的一个实施例中，子调研需求信息可以包括产业层面需求信息、技术层面需求信息、辅助层面需求信息与生产环境层面需求信息中的至少一者，具体地，产业层面需求信息、技术层面需求信息与辅助层面需求信息属于生产者群落需求信息，生产环境层面需求信息属于环境层面需求信息。
34.其中，在本技术的一个实施例中，参照图3，步骤s210具体包括如下步骤：s211：获取城市能源生态环境的历史调研资料信息，并对历史调研资料信息进行分析，得到分析结果。
35.其中，在本技术的一个实施例中，历史调研资料信息的调研方法可以包括文献分析法、对象调研法、案例比较法与实证分析法等。
36.具体地，文献分析法是指借助中英文数据库等网络资源，对国内外相关研究文献进行广泛搜集、筛选和梳理，力求把握新能源产业集群生态系统相关问题研究的基本理论和前沿动态与总结研究经验。
37.具体地，对象调研法是指以案例研究为基础，主要有档案查询法、半结构化访谈法、问卷调查法、数据库调查法以及追踪调查法五中方式相结合；例如，以濮阳先进风机制
造、河南太阳能光热玻璃生产线、中电建兰考生物天然气示范园、河南省地热能供暖监测平台四个能源产业集群为调研对象。
38.具体地，案例比较法是指对案例进行对比分析，归纳能源产业集群生态系统中存在的共有属性以及特定生态系统的差异性，发现能源产业集群生态系统的经验以及关键问题。
39.具体地，实证分析法是指建立五链模型，对能源产业集群生态系统进行评估，主要采用熵权法和topsis模型相结合的方法，同时根据信息熵值与指标离散程度以及有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，在现有的对象中进行相对优劣的评价，对于多指标、多评价单元来讲，更为灵活方便，能够很好地刻画多个影响指标的综合影响力度。
40.其中，在本技术的一个实施例中，五链模型具体包括创新链、产业链、供应链、要素链与制度链。
41.其中，整合上述各个历史调研资料信息，并对整合的历史调研资料信息进行分析，从而可以得到对城市能源生态环境的分析结果。
42.s212：根据分析结果得到城市能源生态环境的历史调研维度。
43.其中，在本技术的一个实施例中，根据分析结果可以得到城市能源生态环境的历史调研维度，例如，历史调研维度可以包括生产者群落维度与环境维度。
44.具体地，在本实施例中，生产者群落维度即为生产能源的工厂维度，例如，某某某火力发电厂、某某某新能源发电厂等；环境维度即为生产能源的工厂的产业环境。
45.s213：根据历史调研维度对调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息。
46.其中，在本技术的一个实施例中，可以根据历史调研维度对调研需求信息进行分类，以得到多个子调研需求信息，且本实施例中的子调研需求信息可以包括产业层面的需求信息、技术层面的需求信息、辅助层面的需求信息与生产环境层面的需求信息。
47.s220：根据每个子调研需求信息生成对应的子调研方案。
48.其中，在本技术的一个实施例中，参照图4，步骤s220具体包括如下步骤：s221：获取初始调研训练集，并根据初始调研训练集分别对不同结构的预训练模型进行训练，得到第一方案生成模型与第二方案生成模型。
49.其中，在本技术的一个实施例中，参照图5，步骤s221具体包括如下步骤：s2211：获取开放数据集，并对开放数据集与历史调研资料信息进行融合，得到初始调研训练集。
50.其中，在本技术的一个实施例中，开放数据集即为开源自然语言处理模型训练数据集，并且将开放数据集与历史调研资料信息进行融合，进而可以得到初始调研训练集。
51.s2212：调用初始调研训练集对transformer的decoder结构的gpt模型进行训练，得到第一方案生成模型，并对第一方案生成模型进行测试。
52.s2213：调用初始调研训练集对transformer的encoder结构的bert模型进行训练，得到第二方案生成模型，并对第二方案生成模型进行测试。
53.其中，在本技术的一个实施例中，利用初始调研训练集对transformer的decoder结构的gpt模型与transformer的encoder结构的bert模型进行训练得到方案生成模型，为本领域的常规技术；其中，对两种结构的模型进行训练的方式参照chatgpt等大模型的训练方法。
54.其中，在本技术的一个实施例中，还需要根据定时或预先设定的规则对第一方案生成模型与第二方案生成模型进行测试与部署，以提升第一方案生成模型与第二方案生成模型的准确性，方便后续使用。
55.s222：将多个子调研需求信息分别代入第一方案生成模型，得到多个第一预调研方案，将多个子调研需求信息分别代入第二方案生成模型，得到多个第二预调研方案。
56.其中，利用第一方案生成模型的语言理解与信息综合能力对多个子调研需求信息进行分析与预测，进而可以生成多个第一预调研方案以及所需的数据采集要求，且分析和预测的结果可以按照预设的文件与格式输出，以供下一步处理。
57.其中，利用第二方案生成模型的语言理解与信息综合能力对多个子调研需求信息进行分析与预测，进而可以生成多个第二预调研方案以及所需点的数据采集要求，且分析和预测的结果可以按照预设的文件与格式输出，以供下一步处理。
58.s223：根据子调研需求信息通过第二方案生成模型对相对应的第一预调研方案与第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，并将正样本数据作为子调研方案。
59.其中，在本技术的一个实施例中，第二方案生成模型不仅与第一方案生成模型一样，可以对子调研需求信息进行分析，输出第二预调研方案，同时，利用第二方案生成模型自身的语义理解和逻辑推理功能，还会对第一预调研方案与第二预调研方案进行筛选。
60.其中，利用第二方案生成模型的语义理解与推理能力分别对第一预调研方案与第二预调研方案进行语义理解与逻辑推理，以对相对应的第一预调研方案与第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，进而可以将正样本数据作为子调研方案。
61.其中，在本技术的一个实施例中，参照图6，步骤s223具体包括如下步骤：s2231：根据子调研需求信息分别将相对应的第一预调研方案与第二预调研方案代入第二方案生成模型。
62.s2232：通过第二方案生成模型分别对相对应的第一预调研方案与第二预调研方案进行评分，选择第一预调研方案与第二预调研方案中评分高的方案作为正样本数据。
63.其中，第二方案生成模型中设置有对预调研方案进行评分的评分规则，从而将第一预调研方案与第二预调研方案分别代入第二方案生成模型中，以通过第二方案生成模型分别对第一预调研方案与第二预调研方案进行评分，且将第一预调研方案与第二预调研方案中评分高的方案作为正样本数据。
64.其中，在本技术的一个实施例中，评分规则即为对第一预调研方案与第二预调研方案的可行性进行分析，若预调研方案的可行性程度高，则可以认为该预调研方案的评分高。
65.其中，若第一预调研方案与第二预调研方案的评分同样高，则可以任意选取其中的一个预调研方案作为正样本数据。
66.s2233：将正样本数据作为子调研方案。
67.s230：根据子调研方案分别采集城市能源生态环境的调研数据，并对调研数据进行融合，得到调研结果。
68.其中，在本技术的一个实施例中，根据生成的多个子调研方案分别采集城市能源
生态环境的调研数据，然后对采集的多个调研数据进行融合，最终得到调研结果。
69.s300：根据调研需求信息与调研结果构建评价模型，并通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。
70.其中，在本技术的一个实施例中，根据调研需求信息与调研结果可以构建评价模型，进而可以通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，从而可以得到评价结果，最终可以通过评价结果反映对城市能源生态的评价。
71.其中，在本技术的一个实施例中，在对城市能源生态进行评价后，还可以根据评价结果对城市能源生态环境制定优化策略，并根据指定的优化策略对城市能源生态环境进行优化。
72.本技术实施例的实施原理为：采集城市能源生态环境的调研需求信息，并根据预设规则对调研需求信息进行分类，可以得到多个子调研需求信息，并通过初始调研训练集对两种结构的预训练模型进行训练，可以得到第一方案生成模型与第二方案生成模型，然后将多个子调研需求信息分别代入第一方案生成模型与第二方案生成模型，以得到多个第一预调研方案与多个第二预调研方案，并通过第二方案生成模型对相对应的第一预调研方案与第二预调研方案进行评分，以筛选出评分高的预调研方案作为正样本数据，并将正样本数据作为子调研方案，然后根据子调研方案对城市能源生态环境进行调研，可以得到调研结果，且根据调研需求信息与调研结果构建评价模型，并通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，得到评价结果，从而相对于人为对城市能源生态进行评价，可以提升评价的准确性。
73.本技术实施例公开一种城市能源生态评价系统，参照图7，该系统具体包括获取模块1、调研模块2与评价模块3；其中，借助获取模块1获取城市能源生态环境的调研需求信息；借助调研模块2根据调研需求信息对城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；借助评价模块3根据调研需求信息与调研结果构建评价模型，并通过评价模型对城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。
74.其中，本实施例中的城市能源生态评价系统在具体应用时，采用了上述实施例的城市能源生态评价方法，故关于城市能源生态评价系统的具体内容在此不再赘述。
75.本技术实施例公开一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例的城市能源生态评价方法。
76.其中，在本技术的一个实施例中，终端可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等终端，且终端包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
77.其中，在本技术的一个实施例中，处理器可以采用中央处理单元（cpu），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
78.其中，在本技术的一个实施例中，存储器可以为终端的内部存储单元，例如，终端的硬盘或者内存，也可以为终端的外部存储设备，例如，终端上配备的插接式硬盘、智能存
储卡（smc）、安全数字卡（sd）或者闪存卡（fc）等，且存储器还可以为终端的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端所需要的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
79.通过本终端的设置，将上述实施例的城市能源生态评价方法存储于终端的存储器中，且被加载并执行于终端的处理器上，从而用户可以通过终端与系统建立联系，并查询到系统处理好的各项内容。
80.本技术实施例公开一种计算机可读存储介质，且计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例的城市能源生态评价方法。
81.其中，在本技术的一个实施例中，计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读存储介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读存储介质包括但不限于上述元器件。
82.通过本计算机可读存储介质中设置，将上述实施例的城市能源生态评价方法存储于计算机可读存储介质中，且被加载并执行于处理器上，计算机可读存储介质被装入任一计算机后，任一计算机即可执行上述实施例的城市能源生态评价方法。
83.本具体实施方式的实施例均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，其中相同的零部件用相同的附图标记表示。故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种城市能源生态评价方法，其特征在于，包括：获取城市能源生态环境的调研需求信息；根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；根据所述调研需求信息与所述调研结果构建评价模型，并通过所述评价模型对所述城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。2.根据权利要求1所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果，具体包括：根据预设规则对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息；根据每个所述子调研需求信息生成对应的子调研方案；根据所述子调研方案分别采集所述城市能源生态环境的调研数据，并对所述调研数据进行融合，得到调研结果。3.根据权利要求2所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述根据预设规则对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息，具体包括：获取所述城市能源生态环境的历史调研资料信息，并对所述历史调研资料信息进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果得到所述城市能源生态环境的历史调研维度；根据历史调研维度对所述调研需求信息进行分类，得到多个子调研需求信息。4.根据权利要求3所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述根据每个所述子调研需求信息生成对应的子调研方案，具体包括：获取初始调研训练集，并根据所述初始调研训练集分别对不同结构的预训练模型进行训练，得到第一方案生成模型与第二方案生成模型；将多个所述子调研需求信息分别代入所述第一方案生成模型，得到多个第一预调研方案，将多个所述子调研需求信息分别代入所述第二方案生成模型，得到多个第二预调研方案；根据所述子调研需求信息通过所述第二方案生成模型对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，并将所述正样本数据作为所述子调研方案。5.根据权利要求4所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述获取初始调研训练集，并根据所述初始调研训练集分别对不同结构的预训练模型进行训练，得到第一方案生成模型与第二方案生成模型，具体包括：获取开放数据集，并对所述开放数据集与所述历史调研资料信息进行融合，得到所述初始调研训练集；调用所述初始调研训练集对transformer的decoder结构的gpt模型进行训练，得到所述第一方案生成模型，并对所述第一方案生成模型进行测试；调用所述初始调研训练集对transformer的encoder结构的bert模型进行训练，得到所述第二方案生成模型，并对所述第二方案生成模型进行测试。6.根据权利要求4所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述根据所述子调研需求信息通过所述第二方案生成模型对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果生成预调研方案中的正样本数据，并将所
述正样本数据作为所述子调研方案，具体包括：根据所述子调研需求信息分别将相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案代入所述第二方案生成模型；通过所述第二方案生成模型分别对相对应的所述第一预调研方案与所述第二预调研方案进行评分，若所述第一预调研方案的评分高于所述第二预调研方案的评分，则将所述第一预调研方案设定为正样本数据，若所述第二预调研方案的评分高于所述第一预调研方案的评分，则将所述第二预调研方案设定为正样本数据；将所述正样本数据作为所述子调研方案。7.根据权利要求1-6中任一项所述的城市能源生态评价方法，其特征在于，所述调研需求信息包括产业层面需求信息、技术层面需求信息、辅助层面需求信息与生产环境层面需求信息中的至少一者。8.一种城市能源生态评价系统，其特征在于，包括：获取模块（1），用于获取城市能源生态环境的调研需求信息；调研模块（2），用于根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；评价模块（3），用于根据所述调研需求信息与所述调研结果构建评价模型，并通过所述评价模型对所述城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载所述计算机程序时，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载时，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种城市能源生态评价方法、系统、终端及存储介质，涉及能源生态评价的技术领域，该方法包括获取城市能源生态环境的调研需求信息；根据所述调研需求信息对所述城市能源生态环境进行调研，得到调研结果；根据所述调研需求信息与所述调研结果构建评价模型，并通过所述评价模型对所述城市能源生态环境进行评价，得到评价结果。本申请具有提升评价的准确性的效果。准确性的效果。准确性的效果。


技术研发人员：王亚晨 李博文 冯鹏飞 于伟伟 郭丽丽 陈丛笑 李世杰 康洋鸣 万斯斯
受保护的技术使用者：河南省科学院地理研究所
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/8/24