数据库集群的联邦查询方法及机器可读存储介质与流程

未命名 08-26 阅读:106 评论:0


1.本发明涉及分布式数据库管理技术领域,特别涉及一种数据库集群的联邦查询方法及机器可读存储介质。


背景技术:

2.随着信息时代发展,各行业产生的数字化信息越来越多,同时需要存储的数据越来越多。无共享的分布式数据库由于在存储大量数据方面存在很大的优势,因此被广泛应用于各行各业,并且不同应用业务的数据存储采用不同的分布式数据库集群进行存储。随着业务的发展,一些应用业务也需要其他的业务的数据用于统计分析,也就导致了一个分布式数据库集群需要得到其他分布式集群中的数据。目前跨数据库获取数据时常用方法是将需要的数据从其他集群通过etl等工具同步到本地分布式集群,然后在本地分布式集群上进行数据分析,但是这种方法会造成数据冗余以及磁盘浪费,同时可能还需要对数据进行实时更新从而带来更多写磁盘压力,影响本数据库集群的数据入库。
3.为了解决上述数据冗余问题,可以采用联邦查询等方式进行跨数据库查询,也就是采用访问远程表的方式,本地数据库集群执行查询时需要外地数据库集群中数据时,可以通过协议访问远程集群的表,然后把远程表数据发送到本地数据库集群。目前联邦查询常用的技术有外部表访问、dblink等方式进行跨数据库查询,这种方法省去了很多数据同步操作以及磁盘空间,但是基本上都是基于数据库集群的主节点之间查询执行以及数据传输,在查询数据较多的情况下,主节点就会有数据传输的瓶颈甚至是查询执行瓶颈,导致数据库集群的数据查询效率降低。


技术实现要素:

4.鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据库集群的联邦查询方法及机器可读存储介质,能够减少联邦查询时数据库集群的主节点的数据传输量,达到提高联邦查询的查询效率的目的。
5.为了至少解决上述技术问题,本发明提供了一种数据库集群的联邦查询方法,包括:
6.本地主节点获取连接查询指令时,所述本地主节点根据所述连接查询指令生成相应的分布式执行计划和获取外地计算节点的信息,并将所述分布式执行计划和所述信息发送给本地计算节点;
7.所述本地计算节点根据所述信息连接所述外地计算节点,并根据所述分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据、从所述外地计算节点获取外部表数据。
8.根据本发明的一个实施例,在根据所述分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据,以及从所述外地计算节点获取外部表数据后,还包括:
9.所述本地计算节点对所述内部表数据和所述外部表数据进行计算得到相应的计算结果,并将所述计算结果发送给所述本地主节点;以及
10.所述本地主节点将所述计算结果汇聚并返回给客户端。
11.根据本发明的一个实施例,在所述本地主节点获取连接查询指令前还包括:
12.创建并行扫描的外部表,并将外地数据库集群的集群信息映射到该外部表;以及
13.所述连接查询指令为涉及所述外部表的查询指令。
14.根据本发明的一个实施例,所述集群信息包括所述外地数据库集群的主机信息、端口信息、数据库信息、命名空间、数据表名、用户信息和用户密码。
15.根据本发明的一个实施例,当所述本地计算节点完全获取所述外部表数据时,所述本地计算节点关闭与所述外地计算节点的连接。
16.根据本发明的一个实施例,所述的所述本地主节点根据所述连接查询指令生成相应的分布式执行计划,包括:
17.所述本地主节点对所述连接查询指令进行查询分析和优化,以生成所述分布式执行计划。
18.根据本发明的一个实施例,所述的获取外地计算节点的信息,包括:
19.所述本地主节点根据所述连接查询指令连接外地主节点,以从所述外地主节点获取所述外地计算节点的信息。
20.根据本发明的一个实施例,当所述本地主节点被所述外地主节点连接时,将所述本地计算节点的信息发送给所述外地主节点。
21.根据本发明的一个实施例,当所述本地计算节点被所述外地计算节点连接时,所述本地计算节点执行所述外部计算节点的外部表扫描,并将扫描数据发送给所述外地计算节点。
22.另一方面,本发明还提供了一种机器可读存储介质,其上存储有机器可执行程序,所述机器可执行程序被处理器执行时实现根据上述任意一项实施例所述的联邦查询方法。
23.本发明所提供的数据库集群之间的联邦查询方法,在本地主节点获取连接查询指令时,本地主节点根据连接查询指令生成相应的分布式执行计划并获取外地计算节点的信息,并将分布式执行计划和外地计算节点的信息发送给本地计算节点;然后由本地计算节点根据外地计算节点的信息连接外地计算节点,并根据分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据和从外地计算节点获取外部表数据。由于在本发明的技术方案中,本地数据库集群的本地计算节点直接从外地数据库集群的外地计算节点直接获取外部表数据,而不需要本地主节点从外地主节点接收外部表数据,因此可以减少本地主节点与外地主节点之间的数据传输量,不会由于本地主节点与外地主节点之间的数据传输量过大而造成数据传输的瓶颈和数据查询执行的瓶颈,能够达到提高联邦查询的数据查询效率的目的。
24.根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
25.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
26.图1是根据本发明一个实施例的一种数据库集群的联邦查询方法的示意性流程
图;
27.图2是根据本发明一个实施例的机器可读存储介质的示意图。
具体实施方式
28.下面参照图1至图2来描述本发明实施例的数据库集群的联邦查询方法及机器可读存储介质。在本实施例的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征,也即包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个、三个等,除非另有明确具体的限定。当某个特征“包括或者包含”某个或某些其涵盖的特征时,除非另外特别地描述,这指示不排除其它特征和可以进一步包括其它特征。
29.在本实施例的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
30.在下文中介绍本技术的数据库集群的联邦查询方法时,涉及到多个数据库集群,并且每个数据库集群均有相应的主节点和计算节点,其中主节点用于根据客户端的查询指令生成相应的执行计划并下发给下层的计算节点,计算节点用于根据执行计划进行数据查询。在描述本技术的数据库集群的联邦查询方法时,将本地数据库集群中的主节点和计算节点分别称为本地主节点和本地计算节点,其他的数据库集群称为外地数据库集群,外地数据库集群中的主节点和计算节点分别称为外地主节点和外地计算节点。
31.请参阅图1,图1所示出的是本技术的一种数据库集群的联邦查询方法的流程图,该联邦查询方法用于对多个数据库集群进行联邦查询,并且在查询的过程中由本地计算节点获取外部表扫描数据,以解决本地主节点数据传输的瓶颈问题,达到提高联邦查询的查询效率的目的。下面结合图1所示出的流程,对本技术的联邦查询方法做详细的介绍。
32.如图1所示,本技术的数据库集群的联邦查询方法包括如下步骤:
33.步骤s1:当本地主节点获取到连接查询指令时,本地主节点根据该连接查询指令生成相应的分布式执行计划并获取外地计算节点的信息。
34.在本实施例中,当用户通过客户端向本地数据库集群进行数据查询时,会向本地主节点发送查询指令,并且如果该查询指令涉及到外地数据库集群时,该查询指令为连接查询指令,即连接查询指令为同时涉及内部表和外部表的查询指令。
35.由于本地主节点接收到的连接查询指令涉及到外地数据库集群,因此需要对本地数据库集群和外地数据库集群进行联邦查询,以获取相应的数据。本地主节点在根据连接查询生成相应的分布式执行计划时,不仅涉及对本地数据库集群的数据查询,也涉及对外地数据库集群的数据查询,并且为了便于对外地数据库集群进行查询,还获取了外地计算节点的信息。外地计算节点是指连接查询指令所涉及的外地数据库集群的计算节点,并且外地计算节点的信息至少包括与外地计算节点建立通信连接所需要的信息,例如外地计算节点的ip地址、端口等。
36.步骤s2:本地主节点将生成的分布式执行计划和外地计算节点的信息发送给本地计算节点。
37.在本实施例中,本地计算节点是指本地数据库集群中的下层计算节点,并且该计算节点与本地主节点通信连接。当本地主节点根据连接查询指令生成相应的分布式执行计划并获取外地计算节点的信息后,将该分布式执行计划和外地计算节点的信息通过与本地计算节点之间的通信连接发送给本地计算节点。
38.步骤s3:本地计算节点根据外地计算节点的信息连接外地计算节点,并根据分布式执行计划获取内部表数据、从外地计算节点获取外部表数据。
39.上述内部表数据是指连接查询指令中需要查询的本地数据库集群中的数据,上述外部表数据是指连接查询指令中需要查询的外地数据库集群中的数据。在本地计算节点根据外地计算节点的信息建立与外地节点之间的连接后,可以与外地计算节点进行数据交互。由于分布式执行计划同时涉及对本地数据库集群的数据查询和对外地数据库集群的数据查询,因此本地计算节点可以根据分布式执行计划对本地数据库集群进行查询以得到内部表数据,并根据分布式执行计划与外地计算节点进行数据交互以执行外部表扫描,例如可以由本地计算节点将分布式执行计划中需要对外地数据库集群进行查询的查询语句发送给外地计算节点,外地计算节点根据该查询语句进行数据查询以得到外部表数据并发送给本地计算节点,从而使本地计算节点从外地计算节点直接获取外部表数据。
40.综上所述,本实施例中的数据库集群之间的联邦查询方法,在本地主节点获取连接查询指令时,本地主节点根据连接查询指令生成相应的分布式执行计划并获取外地计算节点的信息,以及将分布式执行计划和外地计算节点的信息发送给本地计算节点;然后由本地计算节点根据外地计算节点的信息连接外地计算节点,并根据分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据和从外地计算节点获取外部表数据。由于在本实施例中本地数据库集群的本地计算节点直接从外地数据库集群的外地计算节点直接获取外部表数据,而不需要本地主节点从外地主节点接收外部表数据,因此可以减少本地主节点与外地主节点之间的数据传输量,从而减少甚至避免由于本地主节点与外地主节点之间的数据传输量过大而造成数据传输的瓶颈和数据查询执行的瓶颈,能够达到提高联邦查询的数据查询效率的目的。
41.在本发明的一个实施例中,本发明的数据库集群的联邦查询方法还包括:
42.在本地计算节点根据分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据、从外地计算节点获取外部表数据后,对该内部表数据和该外部表数据进行计算以得到相应的计算结果,并将该计算结果发送给本地主节点;
43.当本地主节点接收到本地计算节点的计算结果后,将计算结果汇聚并返回给客户端。
44.在本实施例中,本地主节点所生成的分布式执行计划,不仅包括需要查询的内部表数据和外部表数据,还有用于对各内部表数据和外部表数据进行计算的计算表达式。当本地计算节点获取到内部表数据和外部表数据后,可以将内部表数据和外部表数据连接,并采用计算表达式进行相应的计算,以得到计算结果,然后将计算结果发送给本地主节点。由于本地数据库集群中可能存在多个本地计算节点,本地主节点可能得到多个计算结果,并且该多个计算结果都是用户需要查询的数据信息,因此本地主节点将各本地计算节点的
计算结果汇聚并发送给用户的客户端,以使用户能够得到预期的查询结果。
45.本实施例的设置方式,由本地主节点汇聚各本地计算节点的计算结果并返回给客户端,与其他实施方式相比(例如本地主节点不对本地计算节点的计算结果进行汇聚而直接返回给客户端),可以避免查询数据的丢失。并且本实施例的设置方式只需要本地主节点与客户端进行信息交互即可,能够进一步地提高数据库集群的可靠性。
46.在本发明的一个实施例中,本发明的数据库集群的联邦查询方法还包括:
47.在本地主节点获取连接查询指令前,先创建并行扫描的外部表,并将外地数据库集群的集群信息映射到所建立的外部表中;以及
48.上述步骤s1中本地主节点所获取的连接查询指令为包括上述外部表的查询指令。
49.在本实施例中,创建并行扫描的外部表,并将外地数据库集群的集群信息映射到该外部表中,可以使本地数据库集群获取外地数据库集群的信息,以便于本地数据库集群与外地数据库集群建立连接。
50.在执行上述步骤s1时,可以由本地主节点先判断是否接收到客户端所发送的查询指令;如果是,则进一步地判断该查询指令是否带有所创建的外部表;如果带有,则本地数据库集群可以根据该查询指令与对应的外地数据库集群进行联邦查询,因此判断该查询指令是连接查询指令。反之如果本地主节点接收到的查询指令不带有所创建的外部表,则可以认为所接收到的查询指令不涉及外部表数据的查询,或者本地主节点无法与查询指令所涉及的外地数据库集群建立连接,即不需要或者不能进行联邦查询,因此判断该查询指令不是连接查询指令。
51.通过本实施例的设置方式,不仅能够使本地数据库集群获取带有外地数据库集群的外部表,而且本地主节点可以根据该外部表判断所接收到的查询指令是否为连接查询指令,进而判断是否需要进行联邦查询。因此,本实施例的设置方式可以提高数据库集群进行联邦查询的可靠性。
52.在本发明的一个实施例中,在将外地数据库集群的集群信息映射到所创建的外部表时,所映射的集群信息包括外地数据库集群的主机信息、端口信息、数据库信息、命名空间、数据表名、用户信息和用户密码。
53.在本实施例中,映射信息中的外地数据库集群的主机信息和端口信息可以为本地数据库集群与外地数据库集群的建立连接提供必要的条件;用户信息和用户密码可以防止非法的数据库集群与外地数据库集群建立连接,保证本地数据库集群与外地数据库集群之间连接的安全性;数据库信息、命名空间和数据表名可以为外部表数据的扫描提供支持。因此,本实施例的设置方式可以提高本地数据库集群与外地数据库集群之间联邦查询的安全性和可靠性。
54.在本发明的一个实施例中,本技术的数据库集群的联邦查询方法还包括:
55.在本地计算节点从外地计算节点完全获取外部表数据后,关闭与外地计算节点之间的连接。
56.在本实施例中,当本地计算节点从外地计算节点完全获取外部表数据后,无效再与外地计算节点进行信息交互,如果继续保持与外地计算节点之间的连接,一方面会占用本地计算节点和外地计算节点的资源,另一方面本地计算节点可能会与外地计算节点产生无用的数据交互,影响外部表数据的准确性。例如当本地计算节点或者外地计算节点发送
广播数据时,外地计算节点或者本地计算节点可能会接收到与外部表数据无关的数据。因此,本实施例中当本地计算节点从外地计算节点完全获取外部表数据后关闭与外地计算节点之间的连接,不仅可以减少本地计算节点和外地计算节点的资源浪费,而且可以保证所得到的外部表数据的准确性。
57.在本发明的一个实施例中,本地主节点根据连接查询指令生成分布式执行计划,包括:
58.本地主节点对所接收到的连接查询指令进行查询分析和优化,以生成相应的分布式执行计划。
59.在本实施例中,可以采用优化器对连接查询指令进行查询分析和优化,并且本地主节点对连接查询指令的查询分析和优化可以包括但是不限于:分析连接查询指令以获取其中的冗余查询语句,并将冗余的查询语句删除;分析出连接查询指令中不符合数据库集群查询规则的查询语句并删除;分析以获取连接查询指令中查询语句的执行先后顺序;对连接查询指令中查询语句进行分类等。
60.本实施例的设置方式,本地主节点通过对连接查询指令进行查询分析和优化以生成相应的分布式执行计划,可以提高分布式执行计划的简洁性和准确性,从而提高联邦查询的执行效率和准确度。
61.在本发明的一个实施例中,本地主节点获取外地计算节点的信息,包括:
62.首先,本地主节点根据连接查询指令连接相应的外地主节点;
63.然后,本地主节点从所连接的外地主节点获取相应的外地计算节点的信息。
64.在本实施例中,由于本地主节点所接收到的连接查询信息涉及需要连接的外地数据库集群,因此,本地主节点可以根据连接查询信息得到所涉及的外地数据库集群的信息,并且该外地数据库集群的信息包括该外地数据库集群中主节点的信息,即外地主节点的信息;然后,本地主节点可以根据外地主节点的信息建立与外地主节点的连接,并从外地主节点获取外地计算节点的信息。
65.在本实施例的设置方式中,本地主节点通过连接外地主节点获取外地计算节点的信息,因此只需在本地主节点上存储外地主节点的信息即可,不需要将外地计算节点的信息存储在本地主节点上,可以减少本地主节点上的数据存储量。并且当外地数据库集群中的计算节点发生改变时,例如当外地数据库集群中原有的计算节点由于出现异常而将其他的节点设置成新的计算节点时,本地主节点也可以从外地主节点准确地得到外地计算节点的信息,从而提高本地计算节点连接外地计算节点的可靠性。
66.在本发明的一个实施例中,本发明的数据库集群的联邦查询方法还包括:
67.当本地主节点被外地主节点连接后,本地主节点将本地计算节点的信息发送给外地主节点。
68.在本实施例中,如果用户通过客户端访问的是外地数据库集群,则本地数据库集群需要与外地数据库进行数据交互,以使外地数据库集群可以向客户端返回期望的查询结果。当外地数据库集群与本地数据库集群进行联邦查询时,外地主节点会连接本地主节点以获取本地计算节点的信息。因此,为了响应外地数据库集群的联邦查询,当本地主节点被外地主节点连接时,将本地计算节点的信息发送给外地主节点,以便于外地计算节点与本地计算节点连接并进行联邦查询。
69.由于本实施例的设置方式,可以使本地数据库集群与外地数据库集群配合以进行联邦查询,因此可以提高数据库集群的联邦查询方法的灵活性和通用性。
70.在本发明的一个实施例中,本发明的数据库集群的联邦查询方法还包括:
71.当本地计算节点被外地计算节点连接时,本地计算节点执行外地计算节点的外部表扫描,并将扫描数据发送给外地计算节点。
72.本实施例的设置方式,是为了响应外地数据库集群的联邦查询,当本地计算节点被外地计算节点连接时,本地计算节点执行外地计算节点的外部表扫描以得到对应的扫描数据,并将该扫描数据发送给外地计算节点,从而使外地计算节点获取对应的外部表扫描数据而实现联邦查询。由于本实施例的设置方式,可以使本地数据库集群与外地数据库集群配合以进行联邦查询,因此可以提高数据库集群的联邦查询方法的灵活性和通用性。
73.本实施例还提供了一种机器可读存储介质和计算机设备。图2是根据本发明一个实施例的机器可读存储介质20的示意图,该机器可读存储介质20其上存储有机器可执行程序21,机器可执行程序21被处理器执行时实现上述任一实施例的数据库集群的联邦查询方法。
74.需要说明的是,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何机器可读存储介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
75.就本实施例的描述而言,机器可读存储介质20可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。机器可读存储介质20的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(ram),只读存储器(rom),可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外,机器可读存储介质20甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
76.应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。
77.本实施例提供的流程图并不旨在指示方法的操作将以任何特定的顺序执行,或者方法的所有操作都包括在所有的每种情况下。此外,上述方法可以包括附加操作。在本实施例方法提供的技术思路的范围内,可以对上述方法进行附加的变化。
78.至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

技术特征:
1.一种数据库集群的联邦查询方法,包括:本地主节点获取连接查询指令时,所述本地主节点根据所述连接查询指令生成相应的分布式执行计划和获取外地计算节点的信息,并将所述分布式执行计划和所述信息发送给本地计算节点;所述本地计算节点根据所述信息连接所述外地计算节点,并根据所述分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据、从所述外地计算节点获取外部表数据。2.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,在根据所述分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据,以及从所述外地计算节点获取外部表数据后,还包括:所述本地计算节点对所述内部表数据和所述外部表数据进行计算得到相应的计算结果,并将所述计算结果发送给所述本地主节点;以及所述本地主节点将所述计算结果汇聚并返回给客户端。3.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,在所述本地主节点获取连接查询指令前,还包括:创建并行扫描的外部表,并将外地数据库集群的集群信息映射到该外部表;以及所述连接查询指令为涉及所述外部表的查询指令。4.根据权利要求3所述的联邦查询方法,其中,所述集群信息包括所述外地数据库集群的主机信息、端口信息、数据库信息、命名空间、数据表名、用户信息和用户密码。5.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,当所述本地计算节点完全获取所述外部表数据时,所述本地计算节点关闭与所述外地计算节点的连接。6.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,所述的所述本地主节点根据所述连接查询指令生成相应的分布式执行计划,包括:所述本地主节点对所述连接查询指令进行查询分析和优化,以生成所述分布式执行计划。7.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,所述的获取外地计算节点的信息,包括:所述本地主节点根据所述连接查询指令连接外地主节点,以从所述外地主节点获取所述外地计算节点的信息。8.根据权利要求7所述的联邦查询方法,其中,当所述本地主节点被所述外地主节点连接时,将所述本地计算节点的信息发送给所述外地主节点。9.根据权利要求1所述的联邦查询方法,其中,当所述本地计算节点被所述外地计算节点连接时,所述本地计算节点执行所述外部计算节点的外部表扫描,并将扫描数据发送给所述外地计算节点。10.一种机器可读存储介质,其上存储有机器可执行程序,所述机器可执行程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9任一项所述的联邦查询方法。

技术总结
本发明涉及分布式数据库管理技术领域,特别涉及一种数据库集群的联邦查询方法及机器可读存储介质,其中方法包括:本地主节点获取连接查询指令时,所述本地主节点根据所述连接查询指令生成相应的分布式执行计划和获取外地计算节点的信息,并将所述分布式执行计划和所述信息发送给本地计算节点;所述本地计算节点根据所述信息连接所述外地计算节点,并根据所述分布式执行计划从本地数据库集群获取内部表数据、从所述外地计算节点获取外部表数据。本发明的技术方案,能够减少联邦查询时数据库集群的主节点的数据传输量,达到提高联邦查询的查询效率的目的。查询的查询效率的目的。查询的查询效率的目的。


技术研发人员:王鸿翔 冷建全
受保护的技术使用者:北京人大金仓信息技术股份有限公司
技术研发日:2023.05.30
技术公布日:2023/8/24
版权声明

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