一种大数据金融平台的用户分析及评价系统的制作方法

1.本发明涉及金融平台技术领域，尤其是一种大数据金融平台的用户分析及评价系统。


背景技术：

2.金融就是指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动，是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通，而大数据金融平台就是利用大数据这一项技术来达到对金融数据的分析目的。
3.现市面上的大数据金融平台在应用时存在以下问题：传统的大数据金融平台在使用的过程中通常只能够对用户的行为信息和喜好进行分析，在分析的过程中不能够较好的实现对用户的信息做出风险检测和管理，这样就会导致金融平台的工作人员不能够及时的了解到用户的一些操作是否存在风险隐患，从而导致客户做出一些风险交易。


技术实现要素：

4.本发明针对背景技术中的不足，提供了一种大数据金融平台的用户分析及评价系统。
5.本发明为解决上述现象，采用以下技术方案，一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，包括分析平台和评价平台，所述分析平台包括客户画像系统、风险管理系统、日志分析系统、风险控制系统和预警系统，所述评价平台包括历史数据系统、人员系统、和日志记录系统。
6.作为本发明的进一步优选方式，所述客户画像系统包括交易行为模块和金融产品模块，所述金融产品模块通过线路连接交易行为模块。
7.作为本发明的进一步优选方式，所述风险管理系统包括消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块，所述消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块之间通过线路相互连接。
8.作为本发明的进一步优选方式，所述日志分析系统包括信息分析模块，所述信息分析模块通过线路连接风险管理系统。
9.作为本发明的进一步优选方式，所述预警系统包括警报模块和行为分析模块，所述警报模块通过线路连接行为分析模块。
10.作为本发明的进一步优选方式，所述历史数据系统和人员系统均通过线路连接评分系统。
11.作为本发明的进一步优选方式，所述日志记录系统包括记录模块，所述记录模块通过线路连接采集模块。
12.作为本发明的进一步优选方式，所述风险控制系统包括动态评估模块，所述动态评估模块通过线路连接预警系统。
13.本发明通过在分析平台中增加风险管理系统和风险控制系统，从而能够对用户的
行为操作进行风险检测，能够从用户的消费时间、消费频次和消费金额等方面进行检测和管理，通过从客户距离最近的一次采购时间的间隔，考察客户购买的沉默期，并在限定的期间内所购买的次数，考察客户的忠诚度，以及根据客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标，从而从三个方面来分析用户是否存在风险交易的情况，并基于大数据流处理能力的基础上，实现对用户的动态评估，即判断交易是否有风险，从而实现了对用户全方面的风险监管和控制的效果，较好的杜绝了可能存在的金融风险交易的情况发生，提高了金融交易的安全性。
附图说明
14.图1为本发明的整体结构示意图；
15.图2为本发明的分析平台结构示意图；
16.图3为本发明的评价平台结构示意图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.本发明提供一种技术方案：一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，包括分析平台和评价平台，所述分析平台包括客户画像系统、风险管理系统、日志分析系统、风险控制系统和预警系统，所述评价平台包括历史数据系统、人员系统、和日志记录系统。
19.实例一
20.本发明提供一种技术方案：一种大数据金融平台的用户分析系统，所述分析平台包括客户画像系统、风险管理系统、日志分析系统、风险控制系统和预警系统。
21.所述客户画像系统包括交易行为模块和金融产品模块，所述金融产品模块通过线路连接交易行为模块；
22.利用交易行为模块实现对客户的金融交易数据进行深度分析挖掘，从而对客户的交易行为、金融产品偏好、渠道偏好实现全面的了解，实现客户画像和分群、客户实时评价，支撑用户行为分析、个性化推荐和精准营销等应用场景。
23.所述风险管理系统包括消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块，所述消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块之间通过线路相互连接；
24.通过大数据分析能够帮助金融机构了解客户的更多信息，建立更完善的风险管理体系。从不同业务维度考量如何构建预警指标体系，在风险数据集中的基础之上加工数据、触发预警信号。
25.所述日志分析系统包括信息分析模块，所述信息分析模块通过线路连接风险管理系统；
26.通过分析模块来采集手机银行和网银一级菜单、理财产品、基金产品等相应页面的客户访问的足迹信息，根据分析客户的点击与足迹的关键行为数据，按照访问量大小或者关键路径分析，快速、精准实现客户产品推荐、营销广告推送等功能。
27.所述预警系统包括警报模块和行为分析模块，所述警报模块通过线路连接行为分析模块；
28.而预警系统的警报模块可以获取数据，洞察用户在整个相关产品中的使用行为，可以洞察用户潜在的损失风险和去向。
29.所述风险控制系统包括动态评估模块，所述动态评估模块通过线路连接预警系统；
30.基于大数据流处理能力，可以实现对用户的动态评估，即判断交易是否有风险。
31.实例二
32.本发明提供一种技术方案：一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，所述评价平台包括历史数据系统、人员系统、和日志记录系统。
33.所述历史数据系统和人员系统均通过线路连接评分系统；
34.利用大数据流的处理能力，加强历史数据的价值利用，支持金融机构数据的司法查询、历史查询、自助查询以及数据的可视化管理。
35.所述日志记录系统包括记录模块，所述记录模块通过线路连接采集模块；
36.利用采集模块和记录模块，能够实现对手机银行和网银一级菜单、理财产品、基金产品等相应页面的客户访问的足迹信息，根据分析客户的点击与足迹的关键行为数据，按照访问量大小或者关键路径分析，快速、精准实现客户产品推荐、营销广告推送、客户ui特色展现等功能。
37.综上所述，本发明通过在分析平台中增加风险管理系统和风险控制系统，从而能够对用户的行为操作进行风险检测，能够从用户的消费时间、消费频次和消费金额等方面进行检测和管理，通过从客户距离最近的一次采购时间的间隔，考察客户购买的沉默期，并在限定的期间内所购买的次数，考察客户的忠诚度，以及根据客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标，从而从三个方面来分析用户是否存在风险交易的情况，并基于大数据流处理能力的基础上，实现对用户的动态评估，即判断交易是否有风险，从而实现了对用户全方面的风险监管和控制的效果，较好的杜绝了可能存在的金融风险交易的情况发生，提高了金融交易的安全性；最后结合评价平台的评分系统对用户进行不同等级的评分，以此来区分开不同情况的用户的消费情况，并经由日志进行记录，便于金融工作人员随时进行查询。
38.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
39.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

技术特征：
1.一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，包括分析平台和评价平台，所述分析平台包括客户画像系统、风险管理系统、日志分析系统、风险控制系统和预警系统，所述评价平台包括历史数据系统、人员系统、和日志记录系统。2.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述客户画像系统包括交易行为模块和金融产品模块，所述金融产品模块通过线路连接交易行为模块。3.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述风险管理系统包括消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块，所述消费时间模块、消费频次模块和消费金额模块之间通过线路相互连接。4.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述日志分析系统包括信息分析模块，所述信息分析模块通过线路连接风险管理系统。5.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述预警系统包括警报模块和行为分析模块，所述警报模块通过线路连接行为分析模块。6.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述历史数据系统和人员系统均通过线路连接评分系统。7.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述日志记录系统包括记录模块，所述记录模块通过线路连接采集模块。8.根据权利要求1所述的一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，其特征在于，所述风险控制系统包括动态评估模块，所述动态评估模块通过线路连接预警系统。

技术总结
本发明公开了一种大数据金融平台的用户分析及评价系统，包括分析平台和评价平台，所述分析平台包括客户画像系统、风险管理系统、日志分析系统、风险控制系统和预警系统，所述评价平台包括历史数据系统、人员系统、和日志记录系统。本发明通过在分析平台中增加风险管理系统和风险控制系统，从而能够对用户的行为操作进行风险检测，能够从用户的消费时间、消费频次和消费金额等方面进行检测和管理，从而从三个方面来分析用户是否存在风险交易的情况，并基于大数据流处理能力的基础上，实现对用户的动态评估，即判断交易是否有风险，从而实现了对用户全方面的风险监管和控制的效果，较好的杜绝了可能存在的金融风险交易的情况发生。发生。发生。


技术研发人员：马静雅
受保护的技术使用者：太原晋润田生态环境科技有限公司
技术研发日：2023.05.08
技术公布日：2023/8/24