一种自动化工程建设总任务计划统筹方法及系统与流程

1.本发明涉及智能工程技术，具体涉及一种自动化工程建设总任务计划统筹方法及系统。


背景技术：

2.建筑行业较早就开始提数字化转型，探索了以bim咨询为主的数字化咨询服务。目前大部分咨询企业已实现借助信息化（it）的管理手段和工具开展咨询服务，但在数字化（dt）探索上，基本处于摸索阶段。建筑咨询企业实现数字化，必须要深入研究与咨询业务的结合，建筑行业属于劳动密集型产业，因工程本身的复杂性、不可复制性、持续时间长等特点，若在项目立项阶段便拥有一张清晰的建设任务清单或一张建设任务总图，便可让其更好地全面总览整个任务并有针对性地做出更科学的管理举措，但是目前现有技术中缺少可以快速进行总任务计划统筹的技术方案。
3.申请号为202211451861.2的中国专利公开了一种智慧建造信息化综合管理平台, 包括主控制器、电脑pc端、手机端和云端，主控制器数据中心负责数据的储存和共享，支撑项目层精益化管控和综合化运营，主控制器与电脑pc端和手机端网络相连接，主控制器与云端网络相连接，信息化集成程度高，具有实效性，前后数据连续，数据相关性、可靠性较高，通过建立三维模型与进度计划、成本信息的集成(3d模型+进度计划+成本)，根据进度计划模拟出施工过程中所需要的人工、材料和机械使用量，自动生成成本计划与实际成本对比分析报表。其相应单元中的计算推演依然依赖于人工进行，多数单元只能作为档案数据载体进行数据归档，不利于大规模推广。


技术实现要素：

4.为了至少克服现有技术中的上述不足，本技术的目的在于提供一种自动化工程建设总任务计划统筹方法及系统。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，包括：获取目标工程的工程参数，并将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。
6.本技术实施例实施时，工程参数包括在项目规划初期即可获取的相应条件和数
据，如施工地域、建筑类型、建筑规模、地下结构层数、地下结构建筑面积、装修标准、单体建筑数量、是否为钢混结构等内容。基于这些内容可以通过工期测算模型具体的工期测算。而对于测算出的预期工期数据来说，可能会包括多个阶段的工期，例如设计工期、基础工期、地下结构工期、主体结构工期、装饰工期等等内容，对于不同的工期来说，需要配置相应的人员，一般来说只需要配置施工工期对应的人员即可，设计成本则可以直接进行核算。应当理解的是，这些工期分段可以在工期测算模型输出的预期工期数据中进行呈现，对所述预期工期数据进行工期分段则可以直接应用这些呈现出的工期数据。
7.本技术实施例中，人员配置模型可以基于不同的工期分段和相应的工程参数选择不同的参与人员，应当理解的是，同一个工期分段往往会对应多个岗位，人员配置模型可以将这些岗位对应的人员从预设的人员库中进行匹配获取工程人员名录。
8.本技术实施例中，基于工程人员名单和对应的施工工期即可进行施工人力成本核算，应当理解的是，对于不是实际岗位的工程人员成本，可以折算进上级的工程人员岗位中，如在施工队伍的人员成本可以折算进项目经理的成本中。同时需要根据工程参数进行设计成本和施工物料成本的核算，其均有对应的规范，本技术实施例只是将其集成进系统中进行计算。通过上述的成本运算，即可完成整体成本预算，而在上述运算中产生的数据，如预期工期数据、工期分段等数据可以直接用于工程建设总任务计划的生成。本技术从工程项目的相关工程参数出发，通过对整体工期的预测，实现了后续对参与人员和各项成本的核算，同时基于分段工期所提供的时间节点，可以生成具体工程的总任务清单，并最终形成工程建设总任务计划，实现了对工程建设总任务计划的自动化生成，不需要人工干预即可完成，有利于大规模推广。
9.在一种可能的实现方式中，所述工期测算模型的生成包括：从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。
10.在一种可能的实现方式中，所述工期测算模型的生成还包括：从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护
单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。
11.在一种可能的实现方式中，人员配置模型的生成包括：获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。
12.在一种可能的实现方式中，将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录包括：人员配置模型获取每个工期分段中不同岗位人员对应的基准地上建筑类别、施工阶段类型和从业年限数据作为基准岗位数据；人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员；将同一个工期分段内所有工程人员的名录汇总形成该工期分段的工程人员名录。
13.在一种可能的实现方式中，人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员包括：计算所述参考数据库中工程人员的施工阶段数据与该岗位对应的施工阶段类型相同的数量作为第一参量；计算所述参考数据库中工程人员的施工类别数据与该岗位对应的基准地上建筑类别相同的数量作为第二参量；计算所述参考数据库中工程人员的从业年限与该岗位对应的从业年限的接近程度作为第三参量；
对所述第一参量、所述第二参量和所述第三参量进行加权计算获取该工程人员的合适度评价；选取所述合适度评价最高的工程人员作为该岗位的工程人员。
14.第二方面，本技术实施例提供了一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，包括：获取单元，被配置为获取目标工程的工程参数；工期预测单元，被配置为将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；人员配置单元，被配置为根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；成本核算单元，被配置为根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；计划生成单元，被配置为根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。
15.在一种可能的实现方式中，还包括模型生成单元，被配置为：在生成工期测算模型时，从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。
16.在一种可能的实现方式中，所述模型生成单元还被配置为：在生成工期测算模型时，从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；
根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。
17.在一种可能的实现方式中，所述模型生成单元还被配置为：在生成人员配置模型时，获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。
18.本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：本发明一种自动化工程建设总任务计划统筹方法及系统，从工程项目的相关工程参数出发，通过对整体工期的预测，实现了后续对参与人员和各项成本的核算，同时基于分段工期所提供的时间节点，可以生成具体工程的总任务清单，并最终形成工程建设总任务计划，实现了对工程建设总任务计划的自动化生成，不需要人工干预即可完成，有利于大规模推广。
附图说明
19.此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本技术的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：图1为本技术实施例方法步骤示意图。
具体实施方式
20.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本技术中附图 仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本技术的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术实施例的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本技术内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其它操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
21.另外，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在
此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
22.在上述基础上，请结合参阅图1，为本发明实施例所提供的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法的流程示意图，进一步地，所述一种自动化工程建设总任务计划统筹方法具体可以包括以下步骤s1-步骤s5所描述的内容。
23.s1：获取目标工程的工程参数，并将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；s2：根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；s3：根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；s4：根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；s5：根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。
24.本技术实施例实施时，工程参数包括在项目规划初期即可获取的相应条件和数据，如施工地域、建筑类型、建筑规模、地下结构层数、地下结构建筑面积、装修标准、单体建筑数量、是否为钢混结构等内容。基于这些内容可以通过工期测算模型具体的工期测算。而对于测算出的预期工期数据来说，可能会包括多个阶段的工期，例如设计工期、基础工期、地下结构工期、主体结构工期、装饰工期等等内容，对于不同的工期来说，需要配置相应的人员，一般来说只需要配置施工工期对应的人员即可，设计成本则可以直接进行核算。应当理解的是，这些工期分段可以在工期测算模型输出的预期工期数据中进行呈现，对所述预期工期数据进行工期分段则可以直接应用这些呈现出的工期数据。
25.本技术实施例中，人员配置模型可以基于不同的工期分段和相应的工程参数选择不同的参与人员，应当理解的是，同一个工期分段往往会对应多个岗位，人员配置模型可以将这些岗位对应的人员从预设的人员库中进行匹配获取工程人员名录。
26.本技术实施例中，基于工程人员名单和对应的施工工期即可进行施工人力成本核算，应当理解的是，对于不是实际岗位的工程人员成本，可以折算进上级的工程人员岗位中，如在施工队伍的人员成本可以折算进项目经理的成本中。应当理解的是，本技术实施例所述的工程人员包括现场施工的各类人员，也包括咨询、测量、监理等相关人员。同时需要根据工程参数进行设计成本和施工物料成本的核算，其均有对应的规范，本技术实施例只是将其集成进系统中进行计算。通过上述的成本运算，即可完成整体成本预算，而在上述运算中产生的数据，如预期工期数据、工期分段等数据可以直接用于工程建设总任务计划的生成。本技术从工程项目的相关工程参数出发，通过对整体工期的预测，实现了后续对参与人员和各项成本的核算，同时基于分段工期所提供的时间节点，可以生成具体工程的总任务清单，并最终形成工程建设总任务计划，实现了对工程建设总任务计划的自动化生成，不需要人工干预即可完成，有利于大规模推广。
27.在一种可能的实现方式中，所述工期测算模型的生成包括：从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。
28.本技术实施例实施时，基于从设计到施工全计划统筹需求，首要解决基于设计周期的建筑分类与施工周期的建设分类的口径差异。设计周期标准一般相对固定，如《全国建筑设计周期定额》，而且条目较为详细，而对于施工周期标准来说，标准会比较多，如《建筑安装工程工期定额》（ty01-89-2016）、《深圳市建设工程勘察设计工期定额》、《深圳市建设工程施工工期定额》、《广东省建设工程施工工期定额》及各种地方性标准。基于此，在本技术实施例中需要将这些所有的标准统一成为适用于本技术具体应用的基准地上建筑类别。
29.其中设计周期标准对建筑物的分类较为详细，分类类别在30类以上，而相比之下施工周期标准的分类则较粗，为了提高后续地上工期测算模型的使用体验，需要将地上建筑物的分类减少至一定程度，并且能可以和施工周期标准中进行一定程度的对应。所以在基准地上建筑类别的选取中，通过聚类算法进行无监督的聚类选择，选择的标准是对于归到同一个基准地上建筑类别的建筑类型来说，单位设计工期应当相似，并且单位施工工期也应当相似。
30.具体的，需要建立分类三元组进行聚类，形成的每个聚类类别中单位设计工期都是相似的，同时单位施工工期也都是相似的，再通过将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算对应该列表的平均单位设计工期和平均单位施工工期，即可形成用于进行地上建筑工期测算的地上工期测算模型。
31.在一种可能的实现方式中，所述工期测算模型的生成还包括：从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；
根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。
32.发明人发现《建筑安装工程工期定额》的标准中，将土石方工程、桩基工程统一划入专业工程中，其定额工期需根据挖深、工程量、土方类别（ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ）等要素进行计算，桩基础工程工期需根据桩基的施工方法、桩深、工程量、入土类别（ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ）等要素进行计算。但是作为工程建设总任务计划来说，在项目决策阶段并无完整的土石方及桩基工程量、挖深和桩深等相关数据，不利于土石方工程、桩基工程的工期计算与控制。
33.本技术实施例实施时，在地下工期测算模型的生成过程中，将土石方工程、桩基工程、降水工程和基坑支护作业都折算进地下工程工期中；其中地下工程量需要包括地下室层数和地下建筑面积，通过这个数据可以计算出土石方工程量和桩基工程量，进而将这部分的单位工期折算进基准地下工程单位工期。对于降水工程来说，需要根据不同地域情况进行折算，所以需要根据地下水数据进行相应折算。具体的，需要根据地下室层数计算基坑大致深度，再与地下水数据的深度进行比对，确定增补降水相应的工期数据。对于基坑支护工程来说，当前基坑支护形式大致包括：大开挖、喷锚支护、桩（锚索）、桩（锚索）加内支撑（二道、三道、四道）六种，在进行折算时，需要先将这六种基坑形式对应不同的地下室层数和地下建筑面积，例如，对于一层的地下室来说，可以直接选用大开挖，而对于三层的地下室来说，在一定面积以内选择桩（锚索），而高于这个面积则选择桩（锚索）加二道内支撑，最终形成相应的多段函数。通过这种折算方式，可以极大减小地下工期测算模型在终端运算的运算量。
34.本技术实施例实施时，基于建筑地下结构工程施工工期的前期非充分预见，针对适用且常见于一定地区的建筑地下结构型式进行数据归集与汇算，结合与建筑地下结构型式可匹配的施工工法采用、设备布局优选、工序搭接逻辑、流水节拍适度等多因素衡量与比对，从施工周期标准中提取并归算出与可涵盖前述全部定位供给、功能需求、体量及结构的统一建筑分类集合的土石方单位工期、桩基单位工期。将服务于地下工程第一工期单元且必然需求的支护（边坡）、降水等予以多因素、多形式组合推演、归并、折算并形成降水及支护工程增加工期。
35.具体的，对于第三地下工程单位工期来说，根据地下结构体量、深度、空间等因素变化，从施工周期地下结构工程量和桩基工程量、桩基必要的施工休止时长、检测时长等对应关系，将所述桩基单位工期按统一建筑分类要求折算为第三地下工程单位工期。
36.具体的，对于第四地下工程单位工期来说，根据工程参数中的地下水数据建立地
下结构工程量和所述降水单位工期的对应关系，并结合地下工程支护结构施工工序逻辑、工序流水等，依该对应关系将所述降水单位工期（增加工期）折算为第四地下工程单位工期；示例的，为充分结合地方性工期定额水平，根据随机收集的近期成都地区招标项目公开资料，对项目定额工期进行计算，并与计划实施工期进行比较，用于分析的近期成都地区10个项目总建筑面积约168万平方米，地下建筑面积约46万平方米，地上建筑面积约122万平方米，基坑支护结构涵盖喷锚支护、桩锚结构等，经测算汇总统计，10个项目的实际计划工期与本技术实施例计算出的平均比率约为80%（79.77%），即实际计划工期较原定额工期压缩约20%。在实际计划工期的制定时，结合市场习惯按原定额工期作一定压缩（通常压缩20%）是常见的方法，所以本技术实施例的计算精度得以验证。
37.在一种可能的实现方式中，人员配置模型的生成包括：获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。
38.本技术实施例实施时，需要采用人员配置模型进行具体岗位对应人员的选择；其中人员配置模型的生成需要基于全部工程人员的名册进行，同时需要将工程人员的从业经历整理归档后作为模型的数据源。其中整理归档中，需要提取施工阶段数据和施工类别数据进行赋值形成该工程人员的简易画像。应当理解的是，历史施工经历和从业年限需要实时进行相应更新。这些简易画像需要被归档整合成为人员配置模型的参考数据库。
39.在一种可能的实现方式中，将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录包括：人员配置模型获取每个工期分段中不同岗位人员对应的基准地上建筑类别、施工阶段类型和从业年限数据作为基准岗位数据；人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员；将同一个工期分段内所有工程人员的名录汇总形成该工期分段的工程人员名录。
40.在一种可能的实现方式中，人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员包括：计算所述参考数据库中工程人员的施工阶段数据与该岗位对应的施工阶段类型相同的数量作为第一参量；计算所述参考数据库中工程人员的施工类别数据与该岗位对应的基准地上建筑类别相同的数量作为第二参量；计算所述参考数据库中工程人员的从业年限与该岗位对应的从业年限的接近程度作为第三参量；
对所述第一参量、所述第二参量和所述第三参量进行加权计算获取该工程人员的合适度评价；选取所述合适度评价最高的工程人员作为该岗位的工程人员。
41.本技术实施例实施时，提供了一种基于人员配置模型的参考数据库的人员选择方案，其中选择方式为以施工阶段数据、施工类别数据和从业年限三个方向进行人员考量，其中基于施工阶段数据和施工类别数据的考量内容，可以使得一个工程人员可以多次获得相同类型项目的机会，使得其工作更加专精。
42.基于同样的发明构思，还提供了一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，包括：获取单元，被配置为获取目标工程的工程参数；工期预测单元，被配置为将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；人员配置单元，被配置为根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；成本核算单元，被配置为根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；计划生成单元，被配置为根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。
43.在一种可能的实现方式中，还包括模型生成单元，被配置为：在生成工期测算模型时，从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。
44.在一种可能的实现方式中，所述模型生成单元还被配置为：在生成工期测算模型时，从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；
根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。
45.在一种可能的实现方式中，所述模型生成单元还被配置为：在生成人员配置模型时，获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。
46.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
47.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
48.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显然本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术
人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
49.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
50.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网格设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
51.以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，包括：获取目标工程的工程参数，并将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。2.根据权利要求1所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，所述工期测算模型的生成包括：从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。3.根据权利要求2所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，所述工期测算模型的生成还包括：从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折
算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。4.根据权利要求2所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，人员配置模型的生成包括：获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。5.根据权利要求4所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录包括：人员配置模型获取每个工期分段中不同岗位人员对应的基准地上建筑类别、施工阶段类型和从业年限数据作为基准岗位数据；人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员；将同一个工期分段内所有工程人员的名录汇总形成该工期分段的工程人员名录。6.根据权利要求5所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹方法，其特征在于，人员配置模型根据所述基准岗位数据从所述参考数据库中选取相似度最高的人员作为对应该岗位的工程人员包括：计算所述参考数据库中工程人员的施工阶段数据与该岗位对应的施工阶段类型相同的数量作为第一参量；计算所述参考数据库中工程人员的施工类别数据与该岗位对应的基准地上建筑类别相同的数量作为第二参量；计算所述参考数据库中工程人员的从业年限与该岗位对应的从业年限的接近程度作为第三参量；对所述第一参量、所述第二参量和所述第三参量进行加权计算获取该工程人员的合适度评价；选取所述合适度评价最高的工程人员作为该岗位的工程人员。7.基于权利要求1~6任意一条所述方法的一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，其特征在于，包括：获取单元，被配置为获取目标工程的工程参数；工期预测单元，被配置为将所述工程参数输入工期测算模型获取预期工期数据；
人员配置单元，被配置为根据建设施工不同环节对所述预期工期数据进行工期分段，并将对应分工期分段的工程参数输入人员配置模型获取不同工期分段的工程人员名录；每段工期分段对应不同的施工阶段；成本核算单元，被配置为根据所述工程人员名录计算施工人力成本，并根据所述工程参数计算设计成本和施工物料成本；根据所述施工人力成本、设计成本和施工物料成本计算工程成本；计划生成单元，被配置为根据所述预期工期数据、所述工期分段、所述工程人员名录和所述工程成本生成工程建设总任务计划。8.根据权利要求7所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，其特征在于，还包括模型生成单元，被配置为：在生成工期测算模型时，从设计周期标准中提取设计分类类别和对应的单位设计工期，并从施工周期标准中提取施工分类类别和对应的单位施工工期；根据地上建筑类型建立所述设计分类类别和所述施工分类类别的对应关系，并根据所述对应关系建立分类三元组；所述分类三元组包括设计分类类别、单位设计工期和单位施工工期；其中分类三元组中的单元设计工期对应所述设计分类类别，且该分类三元组中的单位施工工期对应的施工分类类别在所述对应关系中对应该分类三元组中的单元设计工期；建立聚类空间，并以所述单位施工工期和所述单位设计工期作为二维聚类半径对所有的所述分类三元组进行聚类分析形成多个聚类类别；每个聚类类别中所述分类三元组的单位设计工期差异小于预设值，且所述分类三元组的单位施工工期差异小于预设值；将同一个聚类类别中的分类三元组对应的设计分类类别归入同一个基准地上建筑类别，并计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位施工工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位施工工期，计算同一个聚类类别中的分类三元组的单位设计工期的平均值作为对应所述基准地上建筑类别的基准单位设计工期；将所述基准地上建筑类别、基准单位设计工期和基准单位施工工期之间的对应关系作为地上工期测算模型。9.根据权利要求8所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，其特征在于，所述模型生成单元还被配置为：在生成工期测算模型时，从施工周期标准中提取土石方单位工期、桩基单位工期、降水单位工期、基坑支护单位工期和第一地下工程单位工期；所述第一地下工程单位工期为地下主体结构的单位工期；根据地下工程量和土石方工程量的对应关系，将所述土石方单位工期折算为第二地下工程单位工期；根据地下工程量和桩基工程量的对应关系，将所述桩基单位工期折算为第三地下工程单位工期；根据工程参数中的地下水数据建立地下工程量和所述降水单位工期的对应关系，并根据该对应关系将所述降水单位工期折算为第四地下工程单位工期；根据地下工程量和选取的基坑支护类型之间的对应关系，将所述基坑支护单位工期折算为第五地下工程单位工期；所述第五地下工程单位工期为分段函数，且每段函数对应一
种基坑支护类型；将所述第一地下工程单位工期、第二地下工程单位工期、第三地下工程单位工期、第四地下工程单位工期和第五地下工程单位工期合并为基准地下工程单位工期，并将地下工程量和基准地下工程单位工期的对应关系作为地下工期测算模型；将所述地下工期测算模型和所述地上工期测算模型作为所述工期测算模型。10.根据权利要求8所述的一种自动化工程建设总任务计划统筹系统，其特征在于，所述模型生成单元还被配置为：在生成人员配置模型时，获取每一名工程人员的名字和历史施工经历；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工阶段作为施工阶段数据；从所述历史施工经历中提取其从事过的施工对应的设计分类类别，并获取对应该设计分类类别的基准地上建筑类别作为施工类别数据；根据所述历史施工经历计算该工程人员的从业年限作为从业年限数据；将所述施工阶段数据、施工类别数据和从业年限数据赋值于工程人员的名字形成工程人员数据对；将所有工程人员的工程人员数据对整合形成所述人员配置模型的参考数据库。

技术总结
本发明公开了一种自动化工程建设总任务计划统筹方法及系统，包括：获取预期工期数据；获取不同工期分段的工程人员名录；计算施工人力成本、设计成本和施工物料成本；计算工程成本；根据预期工期数据、工期分段、工程人员名录和工程成本生成工程建设总任务计划。本发明从工程项目的相关工程参数出发，通过对整体工期的预测，实现了后续对参与人员和各项成本的核算，同时基于分段工期所提供的时间节点，可以生成具体工程的总任务清单，并最终形成工程建设总任务计划，实现了对工程建设总任务计划的自动化生成，不需要人工干预即可完成，有利于大规模推广。大规模推广。大规模推广。


技术研发人员：李凯 孙英超 章惠明 林益猛 曹振 郭越 陈杰 韦善芳
受保护的技术使用者：中建西南咨询顾问有限公司
技术研发日：2023.07.24
技术公布日：2023/8/24