一种互联网物流大数据管理平台的制作方法

1.本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种互联网物流大数据管理平台。


背景技术：

2.随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务业务快速上升，物流行业也发生了很大变化，物流成为电子商务竞争的关键因素；
3.由于物流业务的多样化，物流管理的复杂性也不断增加，随着各种物流信息的快速增长，如何有效地管理物流信息已成为物流企业需要面临的挑战，因此，有必要提供一种能够帮助物流企业有效管理物流相关数据的平台。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于：解决传统物流管理的管理不够完善导致服务效率低下、物流信息、用户体验差的问题。
5.本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，一种互联网物流大数据管理平台，包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；
6.所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；
7.所述物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率；
8.所述物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题；
9.所述客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。
10.优选的，所述物流数据管理模块包括货物追踪单元、设备监控单元、仓储数据单元、清关数据单元；
11.所述货物追踪单元用于追踪货物的来源、目的地、托运人、收货人、运输路线、运输工具、运输时长等信息，每个批次货物的状态变化；
12.所述设备监控单元用于监控运输中使用的所有设备，如车辆、船舶、码头起重机等，收集设备的位置以及设备运行的情况，包括工作时长、维护记录；
13.所述仓储数据单元用于存储与仓库相关的信息，如库存量、库存位置、货物状态、货物类型；
14.所述清关数据单元用于跟踪每个货物的清关情况，包括关税、证书、许可证信息。
15.优选的，所述物流分析模块包括订单分析单元、运输分析单元、供应链分析单元、
市场需求分析单元；
16.所述订单量分析单元用于分析订单的量、来源、目的地、发货时间等数据，帮助物流企业更准确地预测和安排运输计划；
17.所述运输分析单元用于分析货物的分布情况、运输路线、运输工具、运输时间等数据，为物流企业提供优化方案；
18.所述供应链分析单元用于通过监控采购、生产、销售数据以及运输数据，优化供应链物流流程，降低成本，提高效率；
19.所述市场需求分析单元用于监测市场需求变化，处理产品价格和供应量等，以便优化物流生产活动。
20.优选的，所述物流分析模块统计指标的示例数学公式如下：
21.1)收货状态统计指标：
22.设物流企业有m个分销中心、n个客户，物流分析模块可以将客户的收货情况分为状态1、状态2、状态3三种，对于每个状态，统计每个分销中心的客户收货量占比以及总体占比，该统计指标通过以下公式计算：
23.客户收货量占比：对于每个状态，分销中心i的客户收货量占比为：$x_{ij}＝\frac{c_{ij}}{\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}}$；
24.其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}$是所有分销中心客户收货状态为j的数量之和；
25.总体占比：
26.每个状态的总体占比为：
27.$y_{j}＝\frac{\sum_{i＝1}^{m}c_{ij}}
28.{\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}}$；
29.其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}$是所有客户、所有状态的数量之和；
30.2)仓储物流效率指标：
31.设物流企业有k个仓储中心，物流分析模块可以对每个仓储中心的物流效率进行评估，包括存储周期、货物周转率、物流成本，通过以下公式计算货物平均存储周期指标：
32.货物平均存储周期：设仓储中心i有n种货物在该中心存储，每种货物存储周期分别为$t_{1},t_{2},...,t_{n}$，则物流企业在仓储中心i的平均货物存储周期为：$x_{i}＝\frac{1}{n}\sum_{j＝1}^{n}t_{j}$。
33.优选的，所述物流监控模块包括危险指标监控单元、货物状态监控单元、入库出库管理单元；
34.所述危险指标监控单元用于对温度、湿度、气压等，能够对温度、湿度等有严格要求的货物进行不间断监测；
35.所述货物状态监控单元用于实时监控货物位置；
36.所述入库出库管理单元用于对货物的入库和出库进行精准的管理，监控每一个环节。
37.优选的，所述客户服务模块包括实时货物追踪单元和交互单元；
38.所述实时货物追踪单元用于客户通过云平台查看货物的当前位置，实时掌握货物
的运输情况；
39.所述交互单元用于通过客户通过互联网进入管理平台，并在管理平台中做出查询、评价、咨询的操作。
40.本发明提供了一个互联网物流大数据管理平台，可以帮助物流企业有效处理和管理物流数据，提高物流服务效率和准确性，提供更好的客户服务，并具有广泛的应用前景和经济效益，可用于各种类型的物流服务场景，如货运、仓储、快递、港口等，提高了物流服务效率和准确性，提供了提供更加准确和及时的物流信息，而且通过物流分析模块，能够及时了解到物流成本和效益，便于企业进行逐步优化。
附图说明
41.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
42.下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
43.如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种互联网物流大数据管理平台，包括数据库和管理平台，数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；
44.物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；
45.物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率；
46.物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题；
47.客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。
48.物流数据管理模块包括货物追踪单元、设备监控单元、仓储数据单元、清关数据单元；
49.货物追踪单元用于追踪货物的来源、目的地、托运人、收货人、运输路线、运输工具、运输时长等信息，每个批次货物的状态变化；
50.设备监控单元用于监控运输中使用的所有设备，如车辆、船舶、码头起重机等，收集设备的位置以及设备运行的情况，包括工作时长、维护记录；
51.仓储数据单元用于存储与仓库相关的信息，如库存量、库存位置、货物状态、货物类型；
52.清关数据单元用于跟踪每个货物的清关情况，包括关税、证书、许可证信息。
53.物流分析模块包括订单分析单元、运输分析单元、供应链分析单元、市场需求分析单元；
54.订单量分析单元用于分析订单的量、来源、目的地、发货时间等数据，帮助物流企业更准确地预测和安排运输计划；
55.运输分析单元用于分析货物的分布情况、运输路线、运输工具、运输时间等数据，为物流企业提供优化方案；
56.供应链分析单元用于通过监控采购、生产、销售数据以及运输数据，优化供应链物流流程，降低成本，提高效率；
57.市场需求分析单元用于监测市场需求变化，处理产品价格和供应量等，以便优化物流生产活动。
58.物流分析模块统计指标的示例数学公式如下：
59.1)收货状态统计指标：
60.设物流企业有m个分销中心、n个客户，物流分析模块可以将客户的收货情况分为状态1、状态2、状态3三种，对于每个状态，统计每个分销中心的客户收货量占比以及总体占比，该统计指标通过以下公式计算：
61.客户收货量占比：对于每个状态，分销中心i的客户收货量占比为：$x_{ij}＝\frac{c_{ij}}{\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}}$；
62.其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}$是所有分销中心客户收货状态为j的数量之和；
63.总体占比：
64.每个状态的总体占比为：
65.$y_{j}＝\frac{\sum_{i＝1}^{m}c_{ij}}
66.{\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}}$；
67.其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}$是所有客户、所有状态的数量之和；
68.2)仓储物流效率指标：
69.设物流企业有k个仓储中心，物流分析模块可以对每个仓储中心的物流效率进行评估，包括存储周期、货物周转率、物流成本，通过以下公式计算货物平均存储周期指标：
70.货物平均存储周期：设仓储中心i有n种货物在该中心存储，每种货物存储周期分别为$t_{1},t_{2},...,t_{n}$，则物流企业在仓储中心i的平均货物存储周期为：$x_{i}＝\frac{1}{n}\sum_{j＝1}^{n}t_{j}$。
71.物流监控模块包括危险指标监控单元、货物状态监控单元、入库出库管理单元；
72.危险指标监控单元用于对温度、湿度、气压等，能够对温度、湿度等有严格要求的货物进行不间断监测；
73.货物状态监控单元用于实时监控货物位置；
74.入库出库管理单元用于对货物的入库和出库进行精准的管理，监控每一个环节。
75.客户服务模块包括实时货物追踪单元和交互单元；
76.实时货物追踪单元用于客户通过云平台查看货物的当前位置，实时掌握货物的运输情况；
77.交互单元用于通过客户通过互联网进入管理平台，并在管理平台中做出查询、评价、咨询的操作。
78.综上，本发明在使用时，通过物流数据管理模块进行收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中，通过物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率，通过物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题，通过客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。
79.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于，包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接；所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；所述物料分析模块用于根据收集到的物流数据进行分析，分析订单量、货物分布情况、货运效率；所述物料监控模块用于监测货物在整个物流过程中的状态，从而避免货物在运输过程中出现问题；所述客户服务模块用于提供给客户更加准确和及时的物流信息，并支持客户在线查询货物状态、物流进程等。2.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流数据管理模块包括货物追踪单元、设备监控单元、仓储数据单元、清关数据单元；所述货物追踪单元用于追踪货物的来源、目的地、托运人、收货人、运输路线、运输工具、运输时长等信息，每个批次货物的状态变化；所述设备监控单元用于监控运输中使用的所有设备，如车辆、船舶、码头起重机等，收集设备的位置以及设备运行的情况，包括工作时长、维护记录；所述仓储数据单元用于存储与仓库相关的信息，如库存量、库存位置、货物状态、货物类型；所述清关数据单元用于跟踪每个货物的清关情况，包括关税、证书、许可证信息。3.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流分析模块包括订单分析单元、运输分析单元、供应链分析单元、市场需求分析单元；所述订单量分析单元用于分析订单的量、来源、目的地、发货时间等数据，帮助物流企业更准确地预测和安排运输计划；所述运输分析单元用于分析货物的分布情况、运输路线、运输工具、运输时间等数据，为物流企业提供优化方案；所述供应链分析单元用于通过监控采购、生产、销售数据以及运输数据，优化供应链物流流程，降低成本，提高效率；所述市场需求分析单元用于监测市场需求变化，处理产品价格和供应量等，以便优化物流生产活动。4.根据权利要求3所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流分析模块统计指标的示例数学公式如下：1)收货状态统计指标：设物流企业有m个分销中心、n个客户，物流分析模块可以将客户的收货情况分为状态1、状态2、状态3三种，对于每个状态，统计每个分销中心的客户收货量占比以及总体占比，该统计指标通过以下公式计算：客户收货量占比：对于每个状态，分销中心i的客户收货量占比为：$x_{ij}＝\frac{c_{ij}}{\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}}$；
其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{k＝1}^{m}c_{kj}$是所有分销中心客户收货状态为j的数量之和；总体占比：每个状态的总体占比为：$y_{j}＝\frac{\sum_{i＝1}^{m}c_{ij}}{\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}}$；其中$c_{ij}$是分销中心i的客户收货状态为j的数量；$\sum_{i＝1}^{m}\sum_{j＝1}^{n}c_{ij}$是所有客户、所有状态的数量之和；2)仓储物流效率指标：设物流企业有k个仓储中心，物流分析模块可以对每个仓储中心的物流效率进行评估，包括存储周期、货物周转率、物流成本，通过以下公式计算货物平均存储周期指标：货物平均存储周期：设仓储中心i有n种货物在该中心存储，每种货物存储周期分别为$t_{1},t_{2},...,t_{n}$，则物流企业在仓储中心i的平均货物存储周期为：$x_{i}＝\frac{1}{n}\sum_{j＝1}^{n}t_{j}$。5.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述物流监控模块包括危险指标监控单元、货物状态监控单元、入库出库管理单元；所述危险指标监控单元用于对温度、湿度、气压等，能够对温度、湿度等有严格要求的货物进行不间断监测；所述货物状态监控单元用于实时监控货物位置；所述入库出库管理单元用于对货物的入库和出库进行精准的管理，监控每一个环节。6.根据权利要求1所述的一种互联网物流大数据管理平台，其特征在于：所述客户服务模块包括实时货物追踪单元和交互单元；所述实时货物追踪单元用于客户通过云平台查看货物的当前位置，实时掌握货物的运输情况；所述交互单元用于通过客户通过互联网进入管理平台，并在管理平台中做出查询、评价、咨询的操作。

技术总结
本发明公开了一种互联网物流大数据管理平台，包包括数据库和管理平台，所述数据库由一台或n台服务器组成，其中一台或n台服务器与管理平台均通过互联网连接，所述管理平台包括物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块，所述物流数据管理模块、物流分析模块、物流监控模块和客户服务模块通讯连接，所述物流数据管理模块用于收集车辆、仓库、清关、船舶物流信息，并将详细的物流数据存储在互联网物流大数据管理平台的服务器中；本发明可以帮助物流企业有效处理和管理物流数据，提高物流服务效率和准确性，提供更好的客户服务，并具有广泛的应用前景和经济效益，可用于各种类型的物流服务场景，如货运、仓储、快递、港口等。港口等。港口等。


技术研发人员：黄建平
受保护的技术使用者：深圳前海中外运物流有限公司
技术研发日：2023.06.19
技术公布日：2023/9/6