一种数据推荐方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据推荐方法及装置。


背景技术：

2.目前，金融行业通常都涉及到推广办理各种银行卡，特别是信用卡，对于那种客户能自己选号码的卡可能更具吸引力。现有技术中，通常由后台系统对于一些连续的有特殊意义的数字事先规定好，比如99999、88888、520、1314等，将这些特殊的号码推送给客户，让客户自己挑选。然而，在实践中发现，卡号面对数千万的客户，无法针对每个客户进行数字内容的个性化推荐，从而降低了用户体验度。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提供一种数据推荐方法及装置，能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现个性化推荐，有利于提升用户体验度。
4.本技术实施例第一方面提供了一种数据推荐方法，包括：
5.获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；
6.根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号；
7.根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；
8.当检测到所述目标客户预先设置了目标数字串时，根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；
9.根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；
10.将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。
11.在上述实现过程中，该方法可以优先获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；并根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号；然后，根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；并在检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；再后，根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；最后，再将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。可见，该方法能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现个性化推荐，有利于提升用户体验度。
12.进一步地，所述根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号，包括：
13.基于预设的业务推荐规则，从所述数字身份信息中获取数字身份数字串；其中，所述数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日中的一种或者多种；
14.根据预设的卡号生成规则和所述数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。
15.进一步地，所述根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号，包括：
16.对所述历史数据交易场景进行数字场景分析，得到数字串素材；
17.根据所述卡号生成规则和所述数字串素材，生成第二待推荐卡号。
18.进一步地，所述根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号，包括：
19.对所述目标数字串进行数字场景预测，得到数字预测场景；其中，所述数字预测场景为地址信息、车牌号信息、公司员工号、特定日期中的其中一种；
20.对所述数字预测场景和所述目标数字串进行分析，得到数字录入规律；
21.根据所述卡号生成规则和所述数字录入规律，生成第三待推荐卡号。
22.进一步地，所述根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据，包括：
23.根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第三待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第四待推荐卡号；
24.根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号、所述第三待推荐卡号和所述第四待推荐卡号，生成待推荐数据。
25.进一步地，所述方法还包括：
26.检测所述目标客户是否预先设置了目标数字串；
27.如果是，执行所述的根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；
28.如果否，根据所述第一待推荐卡号和所述第二待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第五待推荐卡号；
29.根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第五待推荐卡号，生成待推荐数据，并执行所述的将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。
30.本技术实施例第二方面提供了一种数据推荐装置，所述数据推荐装置包括：
31.获取单元，用于获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；
32.第一生成单元，用于根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号；
33.第二生成单元，用于根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；
34.第三生成单元，用于当检测到所述目标客户预先设置了目标数字串时，根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；
35.第四生成单元，用于根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；
36.推送单元，用于将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。
37.在上述实现过程中，该装置可以通过获取单元获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；通过第一生成单元来根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号；通过第二生成单元来根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；通过第三生成单元在检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；通过第四生成单元来根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；再通过推送单元将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。可见，该装置能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现个性化推荐，有利于提升用户体验度。
38.进一步地，所述第一生成单元包括：
39.第一获取子单元，用于基于预设的业务推荐规则，从所述数字身份信息中获取数
字身份数字串；其中，所述数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日中的一种或者多种；
40.第一生成子单元，用于根据预设的卡号生成规则和所述数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。
41.进一步地，所述第二生成单元包括：
42.第一分析子单元，用于对所述历史数据交易场景进行数字场景分析，得到数字串素材；
43.第二生成子单元，用于根据所述卡号生成规则和所述数字串素材，生成第二待推荐卡号。
44.进一步地，所述第三生成单元包括：
45.预测子单元，用于当检测到所述目标客户预先设置了目标数字串时，对所述目标数字串进行数字场景预测，得到数字预测场景；其中，所述数字预测场景为地址信息、车牌号信息、公司员工号、特定日期中的其中一种；
46.第二分析子单元，用于对所述数字预测场景和所述目标数字串进行分析，得到数字录入规律；
47.第三生成子单元，用于根据所述卡号生成规则和所述数字录入规律，生成第三待推荐卡号。
48.进一步地，所述第四生成单元包括：
49.处理子单元，用于根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第三待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第四待推荐卡号；
50.第四生成子单元，用于根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号、所述第三待推荐卡号和所述第四待推荐卡号，生成待推荐数据。
51.进一步地，所述数据推荐装置还包括：
52.检测单元，用于检测所述目标客户是否预先设置了目标数字串；
53.所述第三生成单元，还用于在所述目标用户预先设置了所述目标数字串时，根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；
54.穷举单元，用于在所述目标用户未预先设置所述目标数字串时，根据所述第一待推荐卡号和所述第二待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第五待推荐卡号；
55.第五生成单元，用于根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第五待推荐卡号，生成待推荐数据，并触发推送单元执行所述将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端的操作。
56.本技术实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本技术实施例第一方面中任一项所述的数据推荐方法。
57.本技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本技术实施例第一方面中任一项所述的数据推荐方法。
附图说明
58.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
59.图1为本技术实施例提供的一种数据推荐方法的流程示意图；
60.图2为本技术实施例提供的另一种数据推荐方法的流程示意图；
61.图3为本技术实施例提供的一种数据推荐装置的结构示意图；
62.图4为本技术实施例提供的另一种数据推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
63.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
64.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
65.实施例1
66.请参看图1，图1为本实施例提供了一种数据推荐方法的流程示意图。其中，该数据推荐方法包括：
67.s101、获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景。
68.s102、根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号。
69.s103、根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号。
70.s104、当检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号。
71.s105、根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据。
72.s106、将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。
73.本实施例中，该方法能够通过开发一套代码或者集成的中间件来加以实现。
74.本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
75.在本实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
76.可见，实施本实施例所描述的数据推荐方法，能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现为每个用户实现个性化推荐的效果，有利于提升用户体验度。
77.实施例2
78.请参看图2，图2为本实施例提供了一种数据推荐方法的流程示意图。其中，该数据推荐方法包括：
79.s201、获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景。
80.s202、基于预设的业务推荐规则，从数字身份信息中获取数字身份数字串。
81.本实施例中，数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日信息中的
一种或者多种。可见，该方法能够事先对本行的信息数据进行采集分析。
82.s203、根据预设的卡号生成规则和数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。
83.本实施例中，各种银行卡、信用卡通常由卡组织分配了前面几位的卡bin号段，每个卡种类对应的卡bin号段是不同的，每个号段代表不同的含义。但是，号段之后的数字又可以各个银行根据自己的系统来实现对应的数字，所以该方法能够识别出卡bin号段的能力，以便匹配卡bin号段和客户信息。
84.在本实施例中，预设的卡号生成规则中就包括上述的卡bin号段。即，该卡bin号段可以和数字身份数字串匹配生成待推荐卡号。
85.举例来说，由于对于这些本身和客户信息息息相关的数字客户是熟记于心的，因此该方法可以基于业务制定的规则比如读取相关证件的后8位，如手机号后8位去获取对应的卡号，看是否有匹配的。或者，对应卡组织分配的6位的号段也可与客户的各种证件类型有限去匹配。
86.s204、对历史数据交易场景进行数字场景分析，得到数字串素材。
87.s205、根据卡号生成规则和数字串素材，生成第二待推荐卡号。
88.本实施例中，该方法能够针对客户号进行历史数据交易场景的智能识别。例如：信用卡行业通常对接了很多的集团内或者集团外部渠道，对于这些外部请求的历史交易数据该方法能够进行数字场景的分析，并用该场景的数字进行卡号的智能规则定制。
89.举例来说，基于该客户的历史数据能够获悉程序(如支付程序、通信程序)的用户号码是由一串数字组成，能识别该数字进行规则提取分析，然后再自动基于卡号的规则进行智能组装，从而实现特殊数字卡号的生成效果。
90.s206、检测目标客户是否预先设置了目标数字串，若是，则执行步骤s207～s211；若否，则执行步骤s212～s214。
91.本实施例中，客户也能自己录入一些数字，以使该方法能够智能分析客户的录入数字规律。
92.s207、对目标数字串进行数字场景预测，得到数字预测场景。
93.本实施例中，数字预测场景为地址信息、车牌号信息、公司员工号、特定日期、入职日期中的其中一种。
94.s208、对数字预测场景和目标数字串进行分析，得到数字录入规律。
95.s209、根据卡号生成规则和数字录入规律，生成第三待推荐卡号。
96.s210、根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号和第三待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第四待推荐卡号。
97.本实施例中，该方法可以对第一待推荐卡号、第二待推荐卡号和第三待推荐卡号进行最后位的自动穷举。
98.举例来说，该方法已经生成了卡号后几位88880时，还可以继续自动生成88881，88882等等。
99.s211、根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号、第三待推荐卡号和第四待推荐卡号，生成待推荐数据，并执行步骤s214。
100.s212、根据第一待推荐卡号和第二待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第五待推荐卡号。
101.s213、根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号和第五待推荐卡号，生成待推荐数据，并执行步骤s214。
102.s214、将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。
103.本实施例中，该方法可以将相关卡号自动推荐给客户，以使客户看到自己所熟悉的数字时，能够更加倾向于选号、办卡、用卡。
104.本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
105.在本实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
106.可见，实施本实施例所描述的数据推荐方法，能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现为每个用户实现个性化推荐的效果，有利于提升用户体验度。
107.实施例3
108.请参看图3，图3为本实施例提供的一种数据推荐装置的结构示意图。如图3所示，该数据推荐装置包括：
109.获取单元310，用于获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；
110.第一生成单元320，用于根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号；
111.第二生成单元330，用于根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；
112.第三生成单元340，用于当检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；
113.第四生成单元350，用于根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；
114.推送单元360，用于将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。
115.本实施例中，对于数据推荐装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
116.可见，实施本实施例所描述的数据推荐装置，能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现为每个用户进行个性化推荐的效果，有利于提升用户体验度。
117.实施例4
118.请参看图4，图4为本实施例提供的一种数据推荐装置的结构示意图。如图4所示，该数据推荐装置包括：
119.获取单元310，用于获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；
120.第一生成单元320，用于根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号；
121.第二生成单元330，用于根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；
122.第三生成单元340，用于当检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；
123.第四生成单元350，用于根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；
124.推送单元360，用于将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。
125.作为一种可选的实施方式，第一生成单元320包括：
126.第一获取子单元321，用于基于预设的业务推荐规则，从数字身份信息中获取数字身份数字串；其中，数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日中的一种或者多种；
127.第一生成子单元322，用于根据预设的卡号生成规则和数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。
128.作为一种可选的实施方式，第二生成单元330包括：
129.第一分析子单元331，用于对历史数据交易场景进行数字场景分析，得到数字串素材；
130.第二生成子单元332，用于根据卡号生成规则和数字串素材，生成第二待推荐卡号。
131.作为一种可选的实施方式，第三生成单元340包括：
132.预测子单元341，用于当检测到目标客户预先设置了目标数字串时，对目标数字串进行数字场景预测，得到数字预测场景；其中，数字预测场景为地址信息、车牌号信息、公司员工号、特定日期中的其中一种；
133.第二分析子单元342，用于对数字预测场景和目标数字串进行分析，得到数字录入规律；
134.第三生成子单元343，用于根据卡号生成规则和数字录入规律，生成第三待推荐卡号。
135.作为一种可选的实施方式，第四生成单元350包括：
136.处理子单元351，用于根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号和第三待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第四待推荐卡号；
137.第四生成子单元352，用于根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号、第三待推荐卡号和第四待推荐卡号，生成待推荐数据。
138.作为一种可选的实施方式，数据推荐装置还包括：
139.检测单元370，用于检测目标客户是否预先设置了目标数字串；
140.第三生成单元340，还用于在目标用户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；
141.穷举单元380，用于在目标用户未预先设置目标数字串时，根据第一待推荐卡号和第二待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第五待推荐卡号；
142.第五生成单元390，用于根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号和第五待推荐卡号，生成待推荐数据，并触发推送单元360执行将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端的操作。
143.本实施例中，对于数据推荐装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
144.可见，实施本实施例所描述的数据推荐装置，能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现为每个用户进行个性化推荐的效果，有利于提升用户体验度。
145.本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本技术实施例1或
实施例2中的数据推荐方法。
146.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本技术实施例1或实施例2中的数据推荐方法。
147.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
148.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
149.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
150.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
151.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
152.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号；根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；当检测到所述目标客户预先设置了目标数字串时，根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。2.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号，包括：基于预设的业务推荐规则，从所述数字身份信息中获取数字身份数字串；其中，所述数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日中的一种或者多种；根据预设的卡号生成规则和所述数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。3.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号，包括：对所述历史数据交易场景进行数字场景分析，得到数字串素材；根据所述卡号生成规则和所述数字串素材，生成第二待推荐卡号。4.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号，包括：对所述目标数字串进行数字场景预测，得到数字预测场景；其中，所述数字预测场景为地址信息、车牌号信息、公司员工号、特定日期中的其中一种；对所述数字预测场景和所述目标数字串进行分析，得到数字录入规律；根据所述卡号生成规则和所述数字录入规律，生成第三待推荐卡号。5.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据，包括：根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第三待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第四待推荐卡号；根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号、所述第三待推荐卡号和所述第四待推荐卡号，生成待推荐数据。6.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述目标客户是否预先设置了目标数字串；如果是，执行所述的根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；如果否，根据所述第一待推荐卡号和所述第二待推荐卡号进行号码穷举处理，得到第五待推荐卡号；根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号和所述第五待推荐卡号，生成待推荐数据，并执行所述的将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。7.一种数据推荐装置，其特征在于，所述数据推荐装置包括：获取单元，用于获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；
第一生成单元，用于根据预设的卡号生成规则和所述数字身份信息，生成第一待推荐卡号；第二生成单元，用于根据所述历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；第三生成单元，用于当检测到所述目标客户预先设置了目标数字串时，根据所述目标数字串生成第三待推荐卡号；第四生成单元，用于根据所述第一待推荐卡号、所述第二待推荐卡号以及所述第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；推送单元，用于将所述待推荐卡号数据推送至所述目标客户的用户端。8.根据权利要求7所述的数据推荐装置，其特征在于，所述第一生成单元包括：第一获取子单元，用于基于预设的业务推荐规则，从所述数字身份信息中获取数字身份数字串；其中，所述数字身份信息包括身份证号码、证件号码、手机号码、生日中的一种或者多种；第一生成子单元，用于根据预设的卡号生成规则和所述数字身份数字串，生成第一待推荐卡号。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的数据推荐方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至6任一项所述的数据推荐方法。

技术总结
本申请提供一种数据推荐方法及装置，该方法包括：获取目标客户的数字身份信息和历史数据交易场景；根据预设的卡号生成规则和数字身份信息，生成第一待推荐卡号；根据历史数据交易场景，生成第二待推荐卡号；当检测到目标客户预先设置了目标数字串时，根据目标数字串生成第三待推荐卡号；根据第一待推荐卡号、第二待推荐卡号以及第三待推荐卡号生成待推荐卡号数据；将待推荐卡号数据推送至目标客户的用户端。可见，该方法及装置能够针对不同的客户进行推荐内容的个性化匹配，从而实现个性化推荐，有利于提升用户体验度。有利于提升用户体验度。有利于提升用户体验度。


技术研发人员：易旺
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/9/5