一种芒果成熟度的判定方法及判定卡与流程

1.本发明涉及农业生产技术领域，尤其涉及一种芒果成熟度判定方法及判定卡。


背景技术：

2.芒果是现有一种常见的热带水果，近年来，芒果产业规模快速扩张，优势区域基本形成，品种结构逐步调优，产量产值迅速增长。随着人民生活水平极大提高，芒果以跨地域、跨季节的水果成为人民群众生活必需品、日常食用品。目前，我国芒果消费传统以鲜食为主，近年来芒果汁、芒果干、芒果酱等市场份额增长迅速；芒果价格向好，叠加城镇化的发展、互联网营销手段、配送方式等的推陈出新，推动消费量增长。
3.芒果是一种典型的呼吸跃变型果实，因其盛产于热带地区，又正值高温多雨季节达到生理成熟。若在生理成熟期采收，由于芒果冷敏性强，不耐低温，在低温环境中易出现冻害；而高温环境则加速了果实的腐烂，密封又易加速变质。产业上为了果实方便贮运，在青色时采摘，通常采用低温冷链保鲜方法进行采后果实贮运，而后在常温下迅速后熟。由于货架期的芒果成熟度不一致，达不到出售标准，因此商户在售卖之前通常会对果实进行乙烯利喷洒闷库催熟处理，这样加快果实的后熟而进行销售。但在销售之前需在准确判断果实成熟度的前提下，对芒果进行贮运和销售。
4.虽然人工催熟使商户能够最大限度地减少贮运过程中的损失，并极大地提升果实的销售性及经济价值，但由于产地，品种，采后运输储藏条件差异、采摘成熟度不同、生长条件不同、果实个体差异等因素使得乙烯利催熟的果实出现催熟过快、果皮失水皱缩、催熟不均匀(主要表现为统一卡板不同位置的成熟度不一致，不同板位之间的成熟度差异)、着色不均匀(主要表现为果肉是成熟的，硬度也达到要求，但表皮转黄不均匀，颜色不够黄，或不转色)等问题，这也导致产业上芒果果实催熟效果不明确，成熟度判定存在误区、差异，不利于指导生产实践。
5.正确判断果实成熟度对获得质量好、产量高和耐贮运的产品具有十分重要的意义。当前虽然已有关于果实成熟度的判定方法，且不同果实判断成熟度的方法、指标不同，但是对于芒果，研究者多以抽蕾后天数、果实形状、色泽、单果鲜重、气味等诸多繁杂的指标确定芒果和其他果实的成熟度，这虽然在一定程度上帮助了农户的采收工作，但是由于它们在生产实践上操作不便或凭经验判断而限制了推广应用范围。


技术实现要素：

6.为了解决现有技术存在的技术问题，本发明提供一种芒果成熟度判定方法和判定卡。基于三个关键指标可以快速、准确地判定芒果成熟度，同时具备较高的重复率。
7.第一方面，本发明提供一种芒果成熟度的判定方法，包括：
8.采用芒果的果肉色泽黄蓝b值、可滴定酸含量或硬度中的一种或多种指标评价芒果成熟度。
9.进一步地，同时采用果肉色泽黄蓝b值、可滴定酸含量和硬度进行芒果成熟度的评
价，权重按照从大到小如下：果肉色泽黄蓝b值》可滴定酸含量》硬度。
10.进一步地，所述果肉色泽黄蓝b值的权重占比为50～60％；和/或，所述可滴定酸含量的权重占比为25～40％；和/或，所述硬度的权重占比为10～20％。
11.进一步地，所述果肉色泽黄蓝b值的评价标准为：
12.当果肉色泽黄蓝b值为12-19时，成熟评分为1；当果肉色泽黄蓝b值为20-33时，成熟等级评分为2；当果肉色泽黄蓝b值为34-48时，成熟等级评分为3；当果肉色泽黄蓝b值为49-66时，成熟等级评分为4。
13.进一步地，所述可滴定酸含量的评价标准为：
14.当可滴定酸含量为1.526-1.726时，成熟评分为1；当可滴定酸含量为1.220-1.525时，成熟等级评分为2；当可滴定酸含量为0.891-1.219时，成熟等级评分为3；当可滴定酸含量为0.491-0.890时，成熟等级评分为4。
15.进一步地，当硬度为8040-9300时，成熟评分为1；当硬度为5790-8039时，成熟等级评分为2；当硬度为3426-5789时，成熟等级评分为3；当硬度为456-3425时，成熟等级评分为4。
16.进一步地，所述果肉色泽黄蓝b值通过色差仪检测得到；和/或，所述可滴定酸含量采用水果糖酸度计检测得到；和/或，所述硬度通过质构仪检测得到。
17.进一步地，还采用如下指标中的一种或多种评价芒果成熟度：
18.果肉亮度、果皮黄蓝b色值、果皮亮度或可溶性糖。
19.第二方面，本发明提供一种芒果成熟度判定卡，所述芒果成熟度判定卡包括四个色卡模块，其中：
20.色卡模块一由果肉黄蓝值b为12～19、果肉红绿值a为-7～1、果肉色泽亮度值l为73～84组成；
21.色卡模块二由果肉黄蓝值b为20～33、果肉红绿值a为1～12、果肉色泽亮度值l为66～73组成；
22.色卡模块三由果肉黄蓝值b为34～48、果肉红绿值a为13～23、果肉色泽亮度值l为59～64组成；
23.色卡模块四由果肉黄蓝值b为49～66、果肉红绿值a为24～44、果肉色泽亮度值l为50～58组成。
24.这四个色卡模块相当于四个判定区域，其中色卡模块一相当于成熟阶段一，也就是低成熟度；色卡模块二相当于成熟阶段二，也就是中成熟度；色卡模块三相当于成熟阶段三，也就是高成熟度；色卡模块四相当于成熟阶段四，也就是过成熟度，这四个判定区域为可视化色泽区域。
25.本发明具备如下有益效果：
26.本发明利用可以快速检测的采后果蔬生理指标，通过大量数据收集、计算，发明了一套适用于芒果成熟度判定的指标体系，该体系包含三个关键的芒果成熟度判定指标，基于这三个指标可以快速、有效地判定芒果成熟度，同时具备较高的重复率和准确率，这对于芒果成熟度的快速判定和后续芒果的产销具有重要意义。
附图说明
27.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果果肉和果皮l*值的影响曲线示意图。
29.图2是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果果肉和果皮a*值的影响曲线示意图。
30.图3是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果果肉和果皮b*值的影响曲线示意图。
31.图4是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果硬度的影响曲线示意图。
32.图5是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果弹性的影响曲线示意图。
33.图6是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果咀嚼性的影响曲线示意图。
34.图7是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果胶着性的影响曲线示意图。
35.图8是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果可溶性固形物的影响曲线示意图。
36.图9是本发明实施例1提供的不同产地及时间段“台农”芒果可滴定酸的影响曲线示意图。
37.图10是本发明实施例1提供的成熟度评价指标图。
38.图11是本发明实施例2提供的芒果成熟度判定卡示意图。
39.图12是本发明实施例3提供的消费者芒果成熟度判定方法调查问卷示意图。
40.图13是本发明实施例3提供的基于本发明实施例2提供的芒果成熟度判定卡判定芒果成熟度的符合度示意图。
41.图14是本发明实施例4提供的不同实验组的判别准确率对比结果示意图。
具体实施方式
42.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.实施例1
44.本实施例提供采后芒果成熟度快速判定指标体系的构建和关键指标的筛选方法，包括如下流程：
45.1、原料的购置
46.以“台农”芒果为原料，选取不同时间采摘自四川(批次1)、海南(批次2)、云南(批次3)产地，芒果成熟度均为青熟(商业6～7成熟)，进行试验前未经任何催熟处理。为保证试验材料的随机性，采取无挑选、无差别取样的原则，因此芒果的选取上仅剔除了病、坏、腐、颜色成熟度差异大的果实。芒果果实用0.1％的次氯酸钠溶液喷洒表面，自然晾干后待用。
47.2、自然环境成熟实验
48.将芒果以10个果实为一组，置于保鲜箱内，设置箱体内环境湿度75.0
±
5.0％，温度20.0
±
0.1℃，开展贮藏实验。设定贮藏时间为9天，每天取样测定果实果皮(l*、a*、b*)、果肉(l*、a*、b*)、硬度、弹性、咀嚼性、胶着性，并留取果皮、果肉样品，每组三个重复，液氮冷冻-40℃冰箱保存，用于可溶性固形物、可滴定酸的测定。
49.3、芒果成熟相关指标的测定
50.3.1可溶性固形物含量：采用蒽酮法测定，称取冻样1g，置于研钵中，加入蒸馏水进行研磨，将研磨液全部转移至离心管中。于80℃水浴锅中加热30min，4000r/min离心10min，上清液转移至25ml容量瓶中，残渣继续加入蒸馏水水浴后离心，该过程重复2次，合并上清后，容量瓶定容。取1ml加入19ml蒸馏水混匀后取0.5ml加1.5ml蒸馏水，再加5ml蒽酮-硫酸试剂，显色后于波长630nm下测定吸光度值，参照标准品蔗糖标准曲线(y＝112.12x+0.2923，r2＝0.9995)计算可溶性糖含量(％)，即可溶性固形物含量。
[0051][0052]
3.2可滴定酸含量的测定：称取冻样5g，置于研钵中进行充分研磨，将果实匀浆全部转移到100ml容量瓶中，并用蒸馏水定容至刻度，摇匀，静置30分钟后过滤；取600μl滤液用水果糖酸度计-pal-bx/acid f5进行测定，记录数据，重复三次平行实验。
[0053]
3.3色泽参数的测定：采用sc-10精密色差仪对芒果果皮、果肉的l*、a*和b*值进行测定，其中l*代表亮度值，a*代表红绿值，b*代表黄蓝值。
[0054]
3.4质地的测定：利用rapid-ta质构仪测定果实硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性。仪器参数：探头型号为p/10柱形探头，模式为tpa，压缩量30％，测试速率1mm/s，触发点负荷为100g。选择各果实赤道附近测定10个果实，测定结果取平均值。
[0055]
4、数率分析，将步骤3的检测12个数据和制作的曲线，采用excel2010和spss26软件进行数据统计与分析；采用spss26软件对参试批次的12个理化指标进行主成分分析。首先对原始数据进行标准化处理，然后进行kmo检验，对其进行bartlett球形度检验，进一步说明各指标间存在较强的相关性，适宜进行主成分分析。具体的主成分分析方法如下：
[0056]
4.1spss中的数据标准化，首先在spss 26.0中的“数据视图”表头进行名称的修改为各理化指标；此时进行数据标准化处理。经分析、描述统计、描述后得到标准化数据。
[0057]
4.2主成分分析，将标准化得到的指标数据转变为变量，进行描述——“原始分析结果”，“系数”，“kmo和bartlett球形度检验”；抽取——主成分分析；旋转——“最大方差法”，“旋转解”；得分——“显示因子得分系数矩阵”。
[0058]
4.3线性组合中的系数，计算方式为：标准化数/对应主成分特征根的平方根；
[0059]
4.4综合得分模型中的系数，计算方式为：(第一主成分方差
×
对应线性组合中的系数+第二个主成分方差
×
对应线性组合中的系数)/(第一主成分方差+第二主成分方差)；
[0060]
4.5计算权重，计算权重也即标准化，将所有指标进行归一化处理，使其权重综合
为1。计算方式为：指标权重＝指标综合得分模型系数/所有指标综合得分模型之和
[0061]
结果如图1-图9，以及表1-表3所示：
[0062]
表1不同批次果实主成分特征值及
[0063]
批次主成分特征值方差贡献率/％累积方差贡献率/％ⅰ18.27368.94368.943ⅰ21.53812.82081.763ⅰ31.1649.69691.459ⅱ19.39778.30578.305ⅱ21.71714.30692.611ⅲ19.53079.41879.418ⅲ21.87215.59895.016
[0064]
表2不同批次果实主成分载荷矩阵
[0065][0066][0067]
表3不同批次果实权重
[0068][0069]
最终根据主成分分析方法，参照权重值、载荷值及三次重复实验结果(如图10所示)，从12个代表性后熟生理指标中选取数值最大、重复性高的3个指标作为果实成熟度判定指标，分为3个等级，分别为一级指标(果肉b*)、二级指标(可滴定酸)、三级指标(硬度)。
[0070]
实施例2
[0071]
基于实施例1提供的采后芒果成熟度快速判定的关键指标的筛选结果，本实施例提供芒果成熟度的判定方法，具体如下：
[0072]
1、指标体系建立
[0073]
1.1成熟度等级的划分，参考呼吸越变型果实呼吸特征，依据芒果呼吸跃变峰值前后，将果实成熟度分为4个成熟等级，分别为1级成熟、2级成熟、3级成熟、4级成熟，成熟等级数值越大成熟度越高。
[0074]
1.2成熟度取值的建立
[0075]
果肉色泽b*测定：选取步骤1.1中每个等级的果实10颗，将果实平铺放置，距果皮1cm处横切，采用sc-10精密色差仪进行果肉b*测定，记录数据。将测定的数据应用excel进行数据处理，选取每个等级中最大值与最小值作取值区间。
[0076]
可滴定酸测定：切取果实5g，置于研钵中进行充分研磨，将果实匀浆全部转移到100ml容量瓶中，并用蒸馏水定容至刻度，摇匀，静置30分钟后过滤；取600μl滤液用水果糖酸度计-pal-bx/acid f5进行测定，记录数据，重复三次平行实验。将测定的数据应用excel进行数据处理，选取每个等级中最大值与最小值作取值区间。
[0077]
硬度测定：利用rapid-ta质构仪测定果实硬度。仪器参数：探头型号为p/10柱形探头，模式为tpa，压缩量30％，测试速率1mm/s，触发点负荷为100g。选择各果实赤道附测定10个果实。将测定的数据应用excel进行数据处理，选取每个等级中最大值与最小值作取值区间。
[0078]
2、成熟度关键指标表建立
[0079]
表4芒果成熟度快速判定关键指标表
[0080][0081]
3、芒果成熟度判定卡的绘制
[0082]
芒果成熟度判定卡如图11所示，其包括四个区域，四个判定区域是基于芒果成熟度判定准确率最高的果肉色泽黄蓝b值和lab色相体系绘制的可视化色卡模块；
[0083]
其中，判定区域一(指标卡中称为阶段1)低成熟度，其色卡模块由果肉黄蓝值b为12～19、果肉红绿值a为-7～1、果肉色泽亮度值l为73～84组成的可视化色泽区域；
[0084]
判定区域二(指标卡中称为阶段2)中成熟度，其色卡模块果肉黄蓝值b为20～33、果肉红绿值a为1～12、果肉色泽亮度值l为66～73组成的可视化色泽区域；
[0085]
判定区域三(指标卡中称为阶段3)高成熟度，其色卡模块果肉黄蓝值b为34～48、果肉红绿值a为13～23、果肉色泽亮度值l为59～64组成的可视化色泽区域；
[0086]
判定区域四(指标卡中称为阶段4)过成熟度，其色卡模块果肉黄蓝值b为49～66、果肉红绿值a为24～44、果肉色泽亮度值l为50～58组成的可视化色泽区域。
[0087]
实施例3
[0088]
本实施例采用实施例2提供的芒果成熟度判定卡进行芒果成熟判定，具体流程如下：
[0089]
1、实验材料的采购
[0090]
选取无病虫害且无机械伤的“台农1号”芒果果实，按照成熟程度分类，分成4类，分别为未成熟的绿色果(商业7成熟)、开始成熟的绿带微黄色果(商业8成熟)、大部分成熟的黄带绿色果(商业9成熟，完全成熟)和全部成熟的黄色果(商业10成熟，过度成熟)。
[0091]
2、消费者感官评测验证实验
[0092]
芒果成熟度判定的准确性验证实验采用消费者感官评测结合调查问卷形式：随机将所采购的芒果分为100份，每份消费者问卷需评价3个果实，随机含有不同成熟度，并且在每个果实上贴有编号便签，每份果实附一份调查问卷及成熟度判定指标卡，调查问卷如图12。
[0093]
消费者问卷和感官评测实验共100位消费者参与，参与实验的人群包括商超和市场售卖人员25人，食品专业研究人员和研究生25人，普通消费者50人；按年龄比例，30～50岁青年消费者50人，大于50岁的老年消费者30人，15-30岁的青少年消费者20人。
[0094]
感官评测现场有多位研究人员引导消费者进行实验，可根据我们提供的成熟度判定指标卡(除了实施例2中)，分别依据一级指标(果肉b*)、二级指标(可滴定酸)、三级指标(硬度)以及其余对比指标(果肉a*、果肉l*、果皮a*、果皮b*、果皮l*、可溶性糖含量、弹性、胶黏性和咀嚼性)来判定自己手中所编号的芒果的成熟度。
[0095]
具体感官评测方法：
[0096]
评鉴员色泽快速判定方法：将果实平铺放置，距果皮1cm处横切，采用sc-10精密色差仪测定果肉b*、果肉a*、果肉l*，并在果皮中心处sc-10精密色差仪测定采用果皮a*、果皮
b*、果皮l*，并进行成熟度判定；
[0097]
评鉴员可滴定酸快速判定方法：取果肉5g，置于研钵中进行充分研磨，将研磨后的浆液摇匀后静置30分钟，取600μl上清液用水果糖酸度计-pal-bx/acid f5测定可滴定酸和可溶性糖含量并进行成熟度判定；
[0098]
评鉴员硬度快速判定方法：利用rapid-ta质构仪测定果实硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性。仪器参数：探头型号为p/10柱形探头，模式为tpa，压缩量30％，测试速率1mm/s，触发点负荷为100g。选择各果实赤道附近测定3次，取平均值。
[0099]
3、调查问卷和感官评测实验结果
[0100]
(1)本次调查共发放100份问卷，回收100份，回收率为100％。根据回收的问卷进行结果统计分析；
[0101]
(2)有95人对芒果的喜爱程度为非常喜欢，4人为一般喜欢，1人为不喜欢；
[0102]
(3)大家平时购买芒果、苹果、榴莲、梨、猕猴桃等水果时都会根据果实成熟度来选择成熟度较高的果实；
[0103]
(4)有88人判定果实成熟度时会根据果实颜色，79人会根据果实软硬程度，35人会根据敲打声，没有人从果实香气来进行成熟度判定；
[0104]
(5)对于芒果果实成熟度的判定，有85人根据果肉的颜色，14人根据果皮颜色；有83人会更注重果实甜度，85人注重果实酸度；有68人会根据果实硬度；
[0105]
(6)根据我们提供的成熟度指标卡，由图13可知，有大于90％的判定结果与本发明所设定的一级判定指标相应，大于80％的判定结果与二级判定指标相应，大于65％的判定结果与三级指标相应，说明本发明所筛选的判定等级及成熟度指标卡具有实际应用性及合理性，而其余对比指标成熟度判定的准确率均不超过60％，证明这些指标在消费者实操时存在一定问题，不能作为芒果成熟度判定的指标。
[0106]
根据成熟度判定的验证得出如下结论：
[0107]
成熟度为等级1时，果实果肉为青白色，口感酸涩，硬度高；成熟度为等级2时，果肉略转黄呈淡黄色，口感酸，略软；成熟度为等级3时，果肉呈黄色，口感酸甜，略硬；成熟度为等级4时，果肉呈深黄色，口感甜度高，软软的。
[0108]
实施例4
[0109]
本实施例针对三个筛选出的芒果成熟度判定指标按照权重占比判断成熟度，具体流程如下：
[0110]
实验组别设置为(1)权重占比组，(2)一级指标-果肉色泽黄蓝b值组，(3)二级指标-可滴定酸组，(4)三级指标-硬度组，(5)对照-果皮色泽红绿a值组，(6)对照-可溶性糖组。
[0111]
其中权重占比组的判断方式为：
[0112]
以果肉色泽黄蓝b值的权重为55％，以可滴定酸含量的权重为30％，以硬度的权重为15％，具体为成熟度判定评分＝果肉色泽黄蓝b值成熟评分
×
55％+可滴定酸含量成熟评分
×
30％+硬度成熟度评分
×
15％，根据结果更偏向于成熟评分1、2、3或4中哪一个进行评定，具体采用四舍五入法。
[0113]
实验方法和过程与实施例3相同，从实验基地采收盛花期100天～160天的金煌芒果100个作为不同成熟度的芒果样品，让8个实验室研究生作为参与人按照规定方法各自对
这100个芒果样品进行判定。采收时间按照生理学分类，盛花期100～120天为成熟度1级芒果，121～140天为成熟度2级芒果，141～150天为成熟度3级芒果，151～160天为成熟度4级芒果。
[0114]
实验结果：
[0115]
结果如图14可知，8位参与人按照权重计算的判定方式判定结果准确率接近100％，达到了99.8％，即8位参与人判定的100个果实，共800个样品中，仅有1个错误判定，其余799个样品均判定正确，明显的高于直接有一、二、三级指标判定的结果。这表明同时采用这三个指标进行联合判定时，可以去除个别实验操作误差导致的错误，达到即时纠偏的效果，并且权重按照三级指标体系的准确率来进行设定，也避免了出现个别芒果某一个指标异常导致判定出现错误的情况。
[0116]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种芒果成熟度的判定方法，其特征在于，包括：采用芒果的果肉色泽黄蓝b值、可滴定酸含量或硬度中的一种或多种指标评价芒果成熟度。2.根据权利要求1所述的判定方法，其特征在于，同时采用果肉色泽黄蓝b值、可滴定酸含量和硬度进行芒果成熟度的评价，权重按照从大到小如下：果肉色泽黄蓝b值>可滴定酸含量>硬度。3.根据权利要求1所述的判定方法，其特征在于，所述果肉色泽黄蓝b值的权重占比为50～60％；和/或，所述可滴定酸含量的权重占比为25～40％；和/或，所述硬度的权重占比为10～20％。4.根据权利要求1-3任一项所述的判定方法，其特征在于，所述果肉色泽黄蓝b值的评价标准为：当果肉色泽黄蓝b值为12-19时，成熟评分为1；当果肉色泽黄蓝b值为20-33时，成熟等级评分为2；当果肉色泽黄蓝b值为34-48时，成熟等级评分为3；当果肉色泽黄蓝b值为49-66时，成熟等级评分为4。5.根据权利要求1-3任一项所述的判定方法，其特征在于，所述可滴定酸含量的评价标准为：当可滴定酸含量为1.526-1.726时，成熟评分为1；当可滴定酸含量为1.220-1.525时，成熟等级评分为2；当可滴定酸含量为0.891-1.219时，成熟等级评分为3；当可滴定酸含量为0.491-0.890时，成熟等级评分为4。6.根据权利要求1-3任一项所述的判定方法，其特征在于，当硬度为8040-9300时，成熟评分为1；当硬度为5790-8039时，成熟等级评分为2；当硬度为3426-5789时，成熟等级评分为3；当硬度为456-3425时，成熟等级评分为4。7.根据权利要求1-6任一项所述的判定方法，其特征在于，所述果肉色泽黄蓝b值通过色差仪检测得到；和/或，所述可滴定酸含量采用水果糖酸度计检测得到；和/或，所述硬度通过质构仪检测得到。8.根据权利要求1-7任一项所述的判定方法，其特征在于，还采用如下指标中的一种或多种评价芒果成熟度：果肉亮度、果皮黄蓝b色值、果皮亮度或可溶性糖。9.一种芒果成熟度判定卡，其特征在于，所述芒果成熟度判定卡包括四个色卡模块，其中：色卡模块一由果肉黄蓝值b为12～19、果肉红绿值a为-7～1、果肉色泽亮度值l为73～84组成；色卡模块二由果肉黄蓝值b为20～33、果肉红绿值a为1～12、果肉色泽亮度值l为66～73组成；色卡模块三由果肉黄蓝值b为34～48、果肉红绿值a为13～23、果肉色泽亮度值l为59～64组成；色卡模块四由果肉黄蓝值b为49～66、果肉红绿值a为24～44、果肉色泽亮度值l为50～58组成。10.根据权利要求9所述的芒果成熟度判定卡，其特征在于，还包括：
使用说明、果肉色泽黄蓝b值的判定方法、可滴定酸含量的判定方法或硬度的判定方法中的一种或多种。

技术总结
本发明涉及农业生产技术领域，尤其涉及一种芒果成熟度判定方法及判定卡。所述判定方法包括：采用芒果的果肉色泽黄蓝b值、可滴定酸含量或硬度中的一种或多种指标评价芒果成熟度。本发明通过分析筛选得到三个和芒果成熟度关系紧密的关键指标，并且基于这三个关键指标判定准确率，制得一种基于Lab色相体系的芒果成熟度判定卡，采用该芒果成熟度判定卡可以快速、准确地进行芒果成熟度的判定，能够达到无需其他仪器判定的水平，并且重复率和准确率高。高。高。


技术研发人员：刘帮迪 程建虎 周新群 陈飞 孙静 张敏 郭淑珍 陈全 郭雪霞 刘瑜 庞中伟 李岚欣
受保护的技术使用者：农业农村部规划设计研究院
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/9/5