基于区块链的资产交易管理系统及方法与流程

1.本技术涉及资产交易管理技术领域，具体涉及一种基于区块链的资产交易管理系统及方法。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，在线交易的应用范围越来越广泛。在线资产交易为人们生活带来极大的便利性的同时，其交易安全性也十分重要。如何全面保障在线资产交易的交易安全性一直是技术研发的重要方向。现有技术中的资产交易，往往需要第三方的接入，从而产生了很多的额外成本，例如经纪费、管理费等，并且还存在着信息不对称、交易门槛较高等问题。并且现有的资产交易方式中，往往只能局限于较小范围内的资产交易和单一类型的交易。此外，随着互联网技术在各个行业的深入应用，人们也希望能够将在线资产交易扩展到更多的应用领域。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种资产交易管理系统，包括：资产匹配模块，用于为目标资产绑定非同质化代币；资产评估模块，用于采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；交易管理模块，用于记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息；以及收益分配模块，用于调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，所述收益者至少包括所述目标资产的持有者。
4.本技术实施例还提供一种资产交易管理方法，采用上述的资产交易管理系统，所述方法包括：为目标资产分配绑定非同质化代币；采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息；调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，所述收益者至少包括所述目标资产的持有者。
5.本技术通过将可供交易和收益的资产转化为非同质化代币资产，利用区块链的唯一性和不可篡改性保障交易的安全性，利用智能合约中的资产评估模型提供更为合理和准确的资产定价，并通过智能合约中的收益分配模型，为资产的所有收益者公平地分配收益值，可应用于各类资产的交易管理，并且可鼓励更多人参与到资产交易管理中。本技术结合并锚定了实际产业，将改变目前虚拟资产在交易中价格不透明、不稳定、不可预估等缺陷，为所有贡献者提供了相对公平公正的收益分配，而非仅有资产拥有者获得绝大部分的收益。本技术推进了产业数字化与去中心化，真正做到了将权益归还到普罗大众手中，有利于实现全民参与的资产管理形式。
附图说明
6.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
7.图1是本技术一实施例的资产交易管理系统的结构框图；
8.图2是本技术一实施例的增加收益跟踪模块和资产报告模块的资产交易管理系统的结构框图；
9.图3是本技术一实施例的以广告牌为例的资产交易管理系统实现的示意图；
10.图4是本技术一实施例的资产交易管理方法的流程图。
具体实施方式
11.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本技术将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。说明书中的“或”、“或者”均可能表示“和”或者“或”。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本说明书中虽然采用“第一”或“第二”等来表示某些特征，但其仅为表示作用，而不作为具体特征的数量和重要性的限制。
12.如图1所示，本技术提供了一种基于区块链的资产交易系统，包括资产匹配模块m100、资产评估模块m200、交易管理模块m300和收益分配模块m400。其中：
13.所述资产匹配模块m100用于为目标资产绑定非同质化代币。非同质化代币(non-fungible token，nft)是在区块链上流通的一种特殊的加密资产。nft资产与比特币等主流加密资产的不同之处在于：任何一枚nft都是不可替代且不可分割的。nft本身所具有的唯一性特征使得它可以用来代表一些同样具备唯一性的事物。本技术中将目标资产和nft进行一对一绑定，确保资产和nft之间的1:1对应关系，nft作为不可替代的代币，在交易过程中，可将nft转换为可替代支付代币，可替代支付代币可供用户购买nft形式的其他资产。通过可替代支付代币用作交换媒介，以促进对物理和虚拟资产进行编码的不可替代代币(nft)的交易。一笔交易将包含多种类型的代币。与同质交易相比，多代币交易更高效，节省用户交易费用并缓解网络阻塞。
14.所述资产评估模块m200用于采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值。
15.所述交易管理模块m300用于记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息，此处持有者信息指购买该目标资产的用户在资产交易管理系统中的身份标识信息，比如持有者的id、编号、身份码等可唯一标识该用户的信息。目标资产的交易可以采用交易智能合约来实现，通过智能合约的应用，基于区块链的共享经济平台可以实现个人之间直接和安全的交易，而无需中介，自动执行各种交易协议和规则，消除了人为错误和欺诈行为的可能性。
16.所述收益分配模块m400用于调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述
目标资产的收益值分配至对应的收益者。所述收益分配模型可以采用人工智能衍算法(poc)来实现，其中配置收益分配原则，通过第二智能合约来执行分配原则，来自不同地区和国家的每个收益者(参与者)都可以通过此收益分配模型来获得相应的公正的收益。所述收益者至少包括目标资产的持有者，但不限于此，还可包括其他参与到目标资产经营中的参与者，所述目标资产所对应的智能合约持有者，此处智能合约可以是除第二智能合约之外的与目标资产相关联的智能合约。例如，如果目标资产是广告空间区域，广告空间区域的收益来自于广告投放，通过第二智能合约可以自动计算每个nft收益者的分红收益比例，并相应地分配收益，从而实现广告空间区域的自动化收益分配。
17.所述收益值包括可替代支付代币数额。因此，在收益分配时将可替代支付代币支付给收益者，使得收益者可获得更多的可替代支付代币，可供用户购买nft形式的其他资产。所述目标资产的交易包括交易双方通过可替代支付代币进行交易，交易双方也可以通过nft进行交易，即也可以通过每个nft对应的可替代支付代币的数额，以nft作为交易代币进行交换。
18.本技术基于区块链实现，通过去中心化网络结合互联网技术，可以部署自动化的资产交易管理系统和方法来重新定义资产评估和收益分配，消除了很多传统的成本介入，例如经纪费、管理费等，并且打破了传统资产交易管理的局限性，可以将全球不同地区和国家的所有不同类型的资产组合在一起，实现更公平、透明和高效的管理，解决了传统方法中信息不对称的问题。具体地，本技术通过所述资产匹配模块m100将可供交易和收益的资产转化为非同质化代币资产，通过所述资产评估模块m200利用第一智能合约中的资产评估模型提供更为合理和准确的资产定价，通过所述交易管理模块m300可对交易过程进行记录，利用区块链的唯一性和不可篡改性保障交易的安全性，并通过所述收益分配模块m400基于第二智能合约中的收益分配模型，按照各个收益者的贡献为资产的所有收益者公平地分配收益值，多个收益池可相互增长，本技术可应用于各类资产的交易管理，并且可鼓励更多人参与到资产交易管理中，提高资产交易管理的普适性。
19.本技术中的资产可以是房地产、户内外广告空间、机械设备、材料或成品、艺术品、停车场的车位、娱乐设施(例如自动售货机)等有形资产，也可以是知识产权、音乐、视频、游戏(包括皮肤和设备等游戏内收藏品)、数字资产等无形资产。因此本技术将不同类型的资产结合在一起，各种类型的资产都可以纳入到这个生态系统中来，可以创造出更多的商业机会和价值。本技术的系统具有高度的可扩展性，能够满足不同规模和需求的资产管理。
20.本技术还可与其他区块链应用进行整合，例如供应链管理、电子商务等，从而构建一个完整的区块链生态系统，从而促进资产管理的全流程数字化和自动化，并为投资者提供更加优质的服务和更多的机遇。本技术还可应用于金融市场和保险行业。在金融市场方面，可以帮助投资者快速准确地评估各种金融资产的价值，从而制定更有效的投资策略，在保险行业方面，可以帮助保险公司更好地评估风险，并制定更合理的保险费用和赔偿方案。本技术的基于区块链的资产交易管理系统可以部署在区块链的各个节点设备中，例如部署在一个或者多个节点服务器，该节点服务器接入网络中，用户可以通过唯一的账号来使用节点服务器登录到资产交易平台中，并可作为区块链的一个节点来与区块链进行数据交互。
21.本技术进一步改变了从web2.0到web3.0的共享经济。共享经济建立在点对点交易
的基础上，个人可以与他人共享或出租他们的资源(例如汽车、房屋或工具)。现存的共享经济商业模式往往由第三方科技巨头集中控制和管理。这导致了诸如高额费用、缺乏透明度、限制和滥用用户数据等问题。而本技术为共享经济模式提供了一种去中心化和透明的替代方案，提供更安全不可篡改的数字交易模式。通过使用智能合约，基于区块链的共享经济平台可以实现个人之间直接和安全的交易，而无需中介。这通过社会共识让用户重新获得管理平台的权力，从而赋予用户权力。本技术基于web3.0实现，有助于打破少数平台企业对网络的垄断，将对产业的控制权重新交给用户，引领行业走向数字化、去中心化、智能化发展。通过该结合web3.0的新资本和权益分配模式，按贡献更公平的进行利益分配，提供了多个收益池相互增长的模型，改变目前虚拟资产在交易中价格不透明、不稳定、不可预估等缺陷，为所有贡献者提供了相对公平公正的收益分配。通过与实际产业锚定，有利于增加了现实产业的生产力，并实现资产增发，为社会提供更高的国民生产总值(gnp)。本技术在结合实体经济的同时，可很好地适用于各地的政策环境，例如在政府监管下基于虚拟资产交易所进行合规交易，符合虚拟资产及数字资产与实体经济收益锚定、并关联实体产业提供的社会生产总值的核心思想，同时也满足了数字资产交易中sto(security token offer，证券化通证发行)的条件。综上，通过采用本技术，在去中心化过程中，大幅减少货币兑换成本和利息差，可以有效的降低宏观经济中触发通涨通缩的可能性。
22.区块链网络是一种去中心化的数字分类账，允许通过对等网络安全透明地传输数据和资产，即交易。公共区块链网络的机制涉及节点，节点是通过维护同步账本和验证交易参与网络的个人或组织。在本技术中，每个参与者作为一个节点，通过共识机制为分布式账本的维护做出贡献。在这个分类账中，交易被捆绑到一个按时间顺序相互连接的块中。每个块都有一个哈希作为唯一标识符。随意更改历史交易会破坏区块间的联系，因此很容易被识别。
23.在该实施例中，所述交易管理模块还用于接收交易发起方使用自身私钥加密的交易信息，并转发至交易接收方，所述交易接收方配置为采用交易发起方的公钥对所述交易信息进行真实性验证，所述交易接收方确认交易成功时，所述交易管理模块记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本。因此，通过使用密钥加密可以保护参与者的隐私。参与者使用一对密钥来管理自己的账户，公钥与他人共享，私钥则由账户所有者保密，进一步提高交易数据安全性。具体地，交易发起方在发起交易时，使用发送方的私钥签署加密交易信息的数字签名将附加到交易数据。交易被转播到网络并由其他节点使用发送者的公钥进行验证。共识算法将选择一个节点将交易打包到一个块中，该块将由网络中的对等方验证。一旦确认，一个区块将附加到前一个区块，形成事务历史记录链。事务历史记录在分布式账户上，为网络上的所有交易创建了透明且不可变的记录，从而实现了高度的透明度、信任度和可审计性。所有交易数据可追溯，无法被人为篡改，并且使得参与者有权查看整个交易历史，从而降低欺诈或纠纷的风险。
24.在该实施例中，所述资产交易管理系统不仅可以应用于单个独立的资产的价值评估、交易和收益分配，还可以应用于将一个整体资产进行分割后得到多个分资产的情况。对于体量比较大的整体资产，可以将其划分为多个区域，每个区域为一个分资产。例如，对于一个很大的广告牌，可以将其划分为多个广告空间区域，每个区域为一个分资产。对于一个停车场，可以划分为多个停车位，每个停车位为一个分资产。由此，对资产交易的管理细粒
度更高，也更加灵活。并且单个分资产的投资难度更小，解决了传统方法中交易门槛高的问题。
25.具体地，所述资产匹配模块m100还用于将一整体资产进行分割，得到多个分资产，并将所述多个分资产作为目标资产，分别为各个所述目标资产绑定nft，从而可以通过nft的管理和后续各个模块对该目标资产的单独处理实现单个分资产的价值评估、交易和收益分配。例如，单独获取某个广告空间区域的价值评估值后，用户可以单独购买一个或多个广告空间区域，而不必购买整个广告牌，投资成本更小，更容易使更多人参与进来。类似地，单独获得某个停车场的停车位的价值评估值后，用户可以单独购买单个停车位，而不必购买整个停车场。
26.所述目标资产为一整体资产的分资产时，所述资产评估模块m200采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值，可以是所述资产评估模块m200采集单个所述目标资产的资产评估数据，基于所述第一智能合约中的资产评估模型获取单个所述目标资产的价值评估值。
27.在另一种实施方式中，所述整体资产的资产评估数据不容易分割时，也可以首先计算出整体资产的价值评估值再分配到各个分资产。具体地，所述资产评估模块m200采集所述整体资产的资产评估数据，基于所述第一智能合约中的资产评估模型，获取所述整体资产的价值评估值，并根据所述目标资产在所述整体资产中的价值占比信息计算所述目标资产的价值评估值，即mi＝m*si，m为整体资产的价值评估值，mi为第i个分资产的价值评估值，si为第i个分资产的价值占比信息。此处价值占比信息指的是该目标资产的价值在该整体资产的价值的占比，该价值占比信息例如可以通过该目标资产的面积和整体资产的面积、该目标资产在整体资产中的位置、该目标资产的历史成交金额与整体资产的历史成交金额等数据来进行计算。例如，对于相同面积的广告空间区域来说，其位置越好(例如越靠近广告牌的中间位置或越靠近广告牌旁边马路的位置)，其价值占比越高，对于位置差不多的广告区域空间，其面积越大，价值占比相应也会越高。
28.在该实施例中，所述资产评估数据至少包括所述区块链的分布式账本数据、交易所或市场的历史交易数据和资产属性数据中的一种或多种。所述分布式账本数据中可以获得在所述基于区块链的资产交易管理系统中的历史交易数据。交易所或市场的历史交易数据包括各个交易平台、实际交易所或市场的历史交易数据。所述资产属性数据例如包括所述资产的硬件和基础设施设置成本、维护和折旧费用等。所述分布式账本数据、所述历史交易数据不仅可以包括当前目标资产的相关历史交易数据，还可以包括当前目标资产的相似类别资产的历史交易数据、当前目标资产所对应的整体资产的其他分资产的历史交易数据等等。
29.在该实施例中，所述资产评估模块m200用于根据预设的价值评估周期，定期采集预设时间段内所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，以更新所述目标资产的价值评估值。其中，所述资产评估模块结合了传统金融产业的市盈率估值方法，标杆式/螺旋式地增加了所述目标资产的收益池(矿池)内可支付的交易代币的价值。例如，设定价值评估周期为24小时，即每隔24小时更新一次所述目标资产的最新价值评估值。所述资产评估模型为实时更新的在线学习模型，例如为深度神经网络模型。通过该资产评估模型可很好地结合现实资产管理和虚拟人工智能两方面的优势，不断适应新的市场
情况和交易模式，对目标资产进行准确、快速地评估。所述资产评估模型实时更新，可以根据市场变化自动调整评估结果的准确性。通过提供更为准确的价值评估结果，有助于投资者指定更有效的投资策略和提高收益率，摆脱了传统方法中所需的高成本和高风险，有效促进资产估值市场的透明度和流动性，提高整个市场的活跃度和竞争力。
30.该实施例提供了一种能够处理多模态动态数据的资产评估模型。对于结构化时间序列数据，可以利用递归神经网络结构对随时间变化的顺序模式进行建模。具体来说，可以采用长短期记忆(lstm)单元以计算效率高的方式来捕获这种顺序模式。所述资产评估模型包括结构化处理网络和价值评估网络，所述价值评估网络包括lstm单元以实现随时间变化的价值评估预测。所述结构化处理网络包括将输入数据预先处理成所述价值评估网络可处理的形式，在对各种数据进行处理时，非结构化数据可以通过不同形式的神经网络结构来处理。
31.所述资产评估数据还包括社交网络数据，其中一个例子是资产所有者和买家之间的社交网络。潜在的社会互动(例如频率)是有价值的估值信息来源。社交网络数据来自社交媒体平台的公开讨论，包括但不限于twitter、instagram、facebook等。在该实施例中，所述资产评估模型不需要收集任何个人数据。所有社交媒体数据都将被去识别化并汇总到一个集体级别。
32.与结构化表格数据集不同，社交网络代表参与者之间的关系纽带。然而，社交网络数据往往是图形化的数据。传统的机器学习算法不能直接应用于图形，因为机器学习模型需要固定长度的输入向量，而图形则不能满足此要求。本技术通过采用图嵌入技术，将图中的每个节点映射到低维向量同时保留图形结构信息来解决这个问题。这使得传统的机器学习算法能够通过将嵌入的向量视为输入数据来应用于图形。图嵌入是机器学习中使用的一种技术，用于将图中的节点表示为连续向量空间中的特征向量。图形用于表示对象之间的复杂关系，例如社交网络数据、蛋白质相互作用和推荐系统等。例如，社交网络数据中的各个节点包括各个用户、各个节点之间的连线表示各个用户之间的社交关系、互动频率等。图嵌入技术基于社交网络数据的图形进行有效信息提取，以作为价值评估网络的输入。
33.图嵌入技术可以采用多种方法实现，包括矩阵分解、随机游走和基于深度学习的方法，例如图卷积网络(gcn)。gcn是一种神经网络，可用于通过对图的邻接矩阵执行卷积、捕获节点的局部和全局特征表现来嵌入图。因此，使用图嵌入组件可以将社交数据等图形转换为向量形式，之后可以将该向量用作价值评估网络的输入以进行资产价值预测。
34.除了图形之外，另一种非结构化数据是图像数据。图像数据是促进资产估值的有价值的信息源。除了基于文本的社交媒体平台，照片和视频(视频可以分解为图像帧)在现代社交媒体平台中很普遍。本技术例如使用卷积层对图像数据进行数学建模，用于图像特征的训练和预测。其中，卷积神经网络(cnn)是一种特定的神经网络架构，旨在执行图像处理和识别任务，在广泛的图像处理和识别任务中非常成功。cnn可以通过多个神经元来提取图像特征，核心在于将卷积滤波器应用于输入图像，以识别不同的特征，例如边缘和纹理，并进一步使用池化层来聚合卷积层的输出。因此，池化层有效减少了特征图的空间维度，有助于提高网络的计算效率。最后，在cnn网络的末端使用全连接层来执行分类任务，其中先前层的输出被转换为可能类别的概率分布，在获得cnn输出的图像分类结果后，可以将图像分类结果也作为价值评估网络的一个输入数据，将图像信息加入到资产评估的过程中来。
对于cnn模型的训练主要是为了调整过滤器和神经元的权重，以最小化预测类别卷标和实际类别卷标之间的差异。
35.例如，在一个具体实例中，所述资产评估模型包括结构化处理网络和价值评估网络，所述结构化处理网络包括基于图嵌入技术的gcn和用于处理图像的cnn。在该实施例中，将各种资产评估数据输入到资产评估模型之前，还包括对资产评估数据进行数据预处理的步骤。其中，对于图像数据，包括调整图像大小或标准化像素值。对于社交网络数据，包括通过创建网络的图形表示来预处理数据，其中节点代表用户，边代表用户之间的关系。对于结构数据，数据可经过特征工程技术以提取相关特征。在预处理之后，将图像数据输入cnn进行图像特征提取，使用图嵌入技术对社交网络数据提取特征，然后将所有输入数据整合后输入到价值评估网络中。在训练该资产评估模型时，预先采集多个资产样本的资产评估数据作为训练集，并为每个资产样本标注资产实际价值，将资产样本的资产评估数据输入到资产评估模型中，将模型输出的预测评估值和标准的资产实际价值构建损失函数，反向迭代训练所述资产评估模型。在训练完成后，可使用测试集测试模型的评估效果，在评估效果不佳时继续优化训练。在该实施例中，所述资产评估模型具有在线特性，使其可以基于新获取的资产评估数据不断更新，从而适应随着时间的推移而发生的变化。
36.如图2所示，所述系统还包括收益跟踪模块m500，用于采集所述目标资产的收益相关数据，调用第三智能合约，基于所述收益相关数据计算所述目标资产的收益值。在该实施例中，通过与实体产业全面结合的商业模式闭环中，通过多个实体经济收益池为相应的虚拟资产收益持有人提供一种基于虚拟生态收益螺旋式上升的增值收益。这些收益池包括：实体产业的利润分成；实体产业制作过程中产生的创作和服务的收益；与实体经济结合过程中提供的基于web3.0逻辑与技术下的电子商务入口，带货分销等，而产生的利润分成，以及虚拟资产与数字资产产生的增值收益，例如实际应用在广告牌从而链结到相应的电子商务网络页面，通过链接的进入次数来进行统计；与品牌，产品专利等无形资产相结合，继而产生的增值收益。通过调用第三智能合约可以持续跟踪所述目标资产的收益池，进而计算所述目标资产的可分配的收益值。
37.在该实施例中，所述收益分配模块采用如下步骤调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者：
38.确定所述目标资产所对应的收益者；
39.基于预设的收益分配模型获取所述收益者的贡献数据，并计算各个所述收益者的贡献值；在该实施例中，所述收益者还包括所述目标资产中投放内容的创作者和/或分享者；所述收益分配模型中可以包括预设的贡献值计算规则，例如定义购买一个资产的持有者的贡献值为多少，为该资产进行宣传的分享者的贡献值有多少，为该资产投入内容的创作者的贡献值有多少，分享者的分享次数和分享所带来的收益、创作者创造的内容带来的收益也会分别影响其贡献值；
40.根据所有收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值。
41.在该实施例中，所述目标资产为一整体资产的分资产时，可能存在将一个整体资产的收益同时分配给多个分资产的各个持有者的情况。此时，获取所述收益者的贡献数据，包括：分别获取所述整体资产的各个分资产所对应的收益者的贡献数据。所述收益者的贡
献数据包括所述收益者所对应的分资产在所述整体资产中的价值占比信息。例如，一个收益者对应于该分资产的贡献值为a，该分资产在整体资产中的价值占比为b％，则该收益者对应于该整体资产的贡献值为a*b％。
42.根据所有收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值，包括：根据所述整体资产的整体收益，所述整体资产所对应的各个分资产的收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值。例如，整体资产的整体收益为x，该整体资产的所有收益者的贡献值总和为sum，则计算各个收益者的贡献值为：x*ai/sum，ai表示第i个分资产的收益者对应于该整体资产的贡献值。
43.如图2所示，在该实施例中，所述资产交易管理系统还包括：资产报告模块m600，用于基于所述收益相关数据和收益分配情况生成收益情况报告。例如，在应用于广告领域时，通过人工智能将自动记录广告空间区域的所有权和收益分配情况，并提供相应的数据统计和报告，以帮助广告主和nft持有人更好地管理自己的广告投放和收益。例如，通过人工智能可以实现广告点击量、展示次数和转化率等指标的自动跟踪和统计，从而帮助广告主和nft持有人更好地了解广告效果和收益情况，从而提高广告市场的透明性、安全性和效率。
44.图3示意性地示出了将本技术应用于广告牌的系统架构。该实例中，一整个大型物理数字广告牌为一个整体资产，将大型物理数字广告牌与众多小型led显示面板结合在一起，每个显示面板作为一个广告空间区域，成为一个分资产，且1对1绑定到一个nft。nft的数量与广告空间区域的数量精确对应，每个区域的nft都承载着唯一的值。用户通过购买单个广告空间区域即成为nft持有者，也就成为nft收益者，将有权从目标实物资产的收入中获得收益分成。所述收益相关数据包括所述目标资产对应的投放内容的流量数据和/或成交数据。可根据所述收益相关数据来计算目标实物资产的收益。此外，对于广告空间区域中投放广告内容的创作者、在社交平台转发当收益产生时，将根据每个广告区域的价值采用收益分配模型分配可替代支付货币或不可替代代币。
45.如图4所示，本发明实施例还提供一种资产交易管理方法。图4中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并。此外，图4中步骤的顺序仅为示例，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
46.如图4所示，所述资产交易管理方法包括如下步骤：
47.s100：为目标资产绑定非同质化代币；
48.s200：采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；
49.s300：记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息；
50.s400：调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，所述收益者至少包括所述目标资产的持有者。
51.该资产交易管理方法基于上述的资产交易管理系统实现，因此可具有上述的资产交易管理系统的有益效果，并可采用上述系统的具体实现方式来实施各个步骤，此处不予赘述。
52.以上内容是结合具体的优选实施方式对本技术所作的进一步详细说明，不能认定本技术的具体实施只局限于这些说明。对于本技术所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本技术的保护范围。

技术特征：
1.一种基于区块链的资产交易管理系统，其特征在于，包括：资产匹配模块，用于为目标资产分配绑定非同质化代币；资产评估模块，用于采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；交易管理模块，用于记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息；收益分配模块，用于调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，所述收益者至少包括所述目标资产的持有者。2.根据权利要求1所述的基于区块链的资产交易管理系统，其特征在于，所述资产匹配模块还用于将一整体资产进行分割，得到多个分资产，并将所述多个分资产作为目标资产，分别为各个所述目标资产绑定非同质化代币。3.根据权利要求2所述的基于区块链的资产交易管理系统，其特征在于，所述目标资产为一整体资产的分资产时，所述资产评估模块采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值，包括：所述资产评估模块采集单个所述目标资产的资产评估数据，基于所述第一智能合约中的资产评估模型获取单个所述目标资产的价值评估值；或，所述资产评估模块采集所述整体资产的资产评估数据，基于所述第一智能合约中的资产评估模型，获取所述整体资产的价值评估值，并根据所述目标资产在所述整体资产中的价值占比信息计算所述目标资产的价值评估值。4.根据权利要求1所述的基于区块链的资产交易管理系统，其特征在于，所述资产评估模型为在线学习的资产评估模型。5.根据权利要求4所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述资产评估数据至少包括所述区块链的分布式账本数据、交易所或市场的历史交易数据和资产属性数据中的一种或多种。6.根据权利要求4所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述资产评估数据还包括社交网络数据，所述资产评估模型用于将社交网络数据基于图嵌入方法对所述资产属性数据进行处理，得到预设结构的输入数据。7.根据权利要求4所述的基于区块链的资产交易管理系统，其特征在于，所述资产评估模块用于根据预设的价值评估周期，定期采集预设时间段内所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，以更新所述目标资产的价值评估值；其中，所述资产评估模块结合市盈率估值方法，以增加所述目标资产的收益池内可支付的交易代币价值。8.根据权利要求1所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述系统还包括收益跟踪模块，用于采集所述目标资产的收益相关数据，调用第三智能合约，基于所述收益相关数据计算所述目标资产的收益值。9.根据权利要求8所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述收益分配模块采用如下步骤调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者：确定所述目标资产所对应的收益者；
基于预设的收益分配模型获取所述收益者的贡献数据，并计算各个所述收益者的贡献值；根据所有收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值。10.根据权利要求9所述的资产交易管理系统，其特征在于，还包括：资产报告模块，用于基于所述收益相关数据和收益分配情况生成收益情况报告。11.根据权利要求9所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述目标资产为一整体资产的分资产时，获取所述收益者的贡献数据，包括：分别获取所述整体资产的各个分资产所对应的收益者的贡献数据；根据所有收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值，包括：根据所述整体资产的整体收益，所述整体资产所对应的各个分资产的收益者的贡献值总和以及各个所述收益者的贡献值，计算各个所述收益者应得的收益值。12.根据权利要求11所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述收益者的贡献数据包括所述收益者所对应的分资产在所述整体资产中的价值占比信息。13.根据权利要求8所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述收益者还包括所述目标资产中投放内容的创作者和/或分享者；所述收益者还包括所述目标资产所对应的智能合约持有者。14.根据权利要求13所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述收益相关数据包括所述目标资产对应的投放内容的流量数据和/或成交数据。15.根据权利要求1所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述交易管理模块还用于接收交易发起方使用自身私钥加密的交易信息，并转发至交易接收方，所述交易接收方配置为采用交易发起方的公钥对所述交易信息进行真实性验证，所述交易接收方确认交易成功时，所述交易管理模块记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本。16.根据权利要求1所述的资产交易管理系统，其特征在于，所述收益值包括可替代支付代币数额，所述目标资产的交易包括交易双方通过非同质化代币和/或可替代支付代币进行交易。17.一种资产交易管理方法，其特征在于，采用权利要求1所述的资产交易管理系统，所述方法包括如下步骤：为目标资产分配绑定非同质化代币；采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本，所述交易信息至少包括所述目标资产的持有者信息；调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，所述收益者至少包括所述目标资产的持有者。

技术总结
本申请提供一种基于区块链的资产交易管理系统及方法，所述系统包括：资产匹配模块，用于为目标资产绑定非同质化代币；资产评估模块，用于采集所述目标资产的资产评估数据，输入第一智能合约中的资产评估模型，获得所述目标资产的价值评估值；交易管理模块，用于记录所述目标资产的交易信息并上传至区块链的分布式账本；以及收益分配模块，用于调用第二智能合约中的预设的收益分配模型，将所述目标资产的收益值分配至对应的收益者，本申请可应用于各类资产的交易管理，提高资产交易管理的安全性和普适性。全性和普适性。全性和普适性。


技术研发人员：陈奕安
受保护的技术使用者：酷扣原创香港有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/9/9