一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法及系统与流程

1.本发明涉及数据集成的技术领域，尤其涉及一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法及系统。


背景技术：

2.随着企业的业务不断增加，不同业务的相关数据也逐渐增加，为了方便管理不同的业务数据，会划分不同的业务系统对业务数据进行存储与管理。例如，关于收款单据的业务对应收款系统，采购业务单据的业务对应采购系统。
3.当需要转换或调用不同业务单据的数据时，可以通过确定不同业务单据之间的数据映射关系，根据数据映射关系进行数据提取或数据集成等操作。目前常用的方式是确定源数据与目标数据的字段(例如，编码或名称)，根据字段进行自动映射，以确定两个数据之间的映射关系。
4.但现有技术有如下技术问题：映射关系随着业务规模复杂度增加而递增，编码和名称难以反映具体的业务，进而无法确定数据具体的映射关系；而且当字段编码和名称与业务存在差异时，确定的映射关于与业务也会产生偏差，降低了映射的精度。


技术实现要素：

5.本发明提出一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法及系统，所述方法可以在获取用户单据的源数据以及目标系统所要录入的单据的目标数据后，根据源数据与目标数据的数据特征进行匹配，以确定数据的映射关系，以提升映射的精度和效率。
6.本发明实施例的第一方面提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，所述方法包括：获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；
7.从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；
8.对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。
9.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据，包括：
10.识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据；
11.识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。
12.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段匹配得到数据映射关系，包括：
13.遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值；
14.从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段
值；
15.对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。
16.在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取单据数据的步骤后，所述方法还包括：
17.利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值；
18.若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。
19.本发明实施例的第二方面提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，所述系统包括：获取模块，用于获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；
20.特征提取模块，用于从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；
21.确定映射关系模块，用于对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。
22.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述特征提取模块，还用于：
23.识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据；
24.识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。
25.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定映射关系模块，还用于：
26.遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值；
27.从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值；
28.对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。
29.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述系统还包括：
30.字段识别模块，用于利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值；
31.字段判断模块，用于若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。
32.本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
33.本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
34.本发明实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备实现如上所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
35.相比于现有技术，本发明实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法及系统，其有益效果在于：本发明可以在获取用户单据的源数据以及目标系统所要录入的单据的目标数据后，分别从源数据和目标数据中提取对应的特征数据，根据特征数据进行字段匹配，以确定源数据和目标数据的映射关系；一方面可以通过字段确定业务的映射关系，贴合实际业务场景，另一方面可以避免因编码和名称与业务存在差异，而导致映射关系与业务也产生偏差的情况，能提升映射的精度。
附图说明
36.图1是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图；
37.图2是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图；
38.图3是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图；
39.图4是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图；
40.图5是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的操作流程图；
41.图6是本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定系统的结构示意图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本技术实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法进行详细介绍和说明。
44.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图。
45.在一实施例中，所述方法适用于集成服务云，该集成服务云可以是云端服务器。所述集成服务云可以分别与不同单据数据的业务系统通信连接，可以录入与读取各个业务系统的数据。
46.其中，作为示例的，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，可以包括：
47.s11、获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据。
48.在一实施例中，源数据可以是录入的单据数据，对应地，所述源数据可以存储在源系统中，该源系统可以进行数据集成，并能录入数据的来源系统。目标系统可以进行数据集成时，并能录入数据的写入系统。目标数据可以是所要录入的单据的数据，也可以是进行数
据集成所使用的元数据，用于描述源系统或目标系统的数据模型、操作、事件等信息。
49.需要说明的是，所要录入的单据可以是用户在集成服务云创建的单据，用户可以在创建后在单据中输入所要录入的各项数据。其中，所要创建的单据可以是相同的单据，也可以是不同单据，具体可以根据实际需要进行调整。
50.在一具体实现方式中，用户可以在源系统创建单据，同时输入所要录入的数据，得到源数据。同理，可以在目标系统创建单据，同时输入所要录入的数据。集成服务云可以分别从源系统和目标系统提取数据，分别得到源数据以及目标数据。
51.s12、从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据。
52.在一实施例中，源特征数据可以是包含了源数据的标识以及所要录入的单据所包含的字段的数据。
53.在一实施例中，目标特征数据可以是包含了目标数据的标识以及所要录入的单据所包含的字段的数据。
54.在一实现方式中，可以通过预设的识别算法或者语义识别算法进行识别，提取得到所需要的标识以及单据所包含数据，从而得到源特征数据和目标特征数据。
55.s13、对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段匹配得到数据映射关系。
56.在一实施例中，可以对两个特征数据的字段进行匹配，通过匹配两个特征数据相同的字段，从而生成两个特征数据之间的数据映射关系。可以通过该数据映射关系进行数据集成。
57.所述数据集成的方案可以是集成服务云的实施人员配置或是客户修改已经部署的数据集成方案。
58.数据集成方案可以是集成服务云中源对象和目标对象进行集成的方案；具体是将两个不同单据的信息及数据整合在一起，用于配置源对象和目标对象的映射关系和中间的转换关系等。
59.该数据映射关系也可以时用于配置源数据和目标数据的映射关系和中间的转换关系等。
60.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其有益效果在于：本发明可以在获取用户单据的源数据以及目标系统所要录入的单据的目标数据后，分别从源数据和目标数据中提取对应的特征数据，根据特征数据进行字段匹配，以确定源数据和目标数据的映射关系；一方面可以通过字段确定业务的映射关系，贴合实际业务场景，另一方面可以避免因编码和名称与业务存在差异，而导致映射关系与业务也产生偏差的情况，能提升映射的精度。
61.在一实施例中，不同的单据有不同的字段内容，为了能从单据中提取特定的特征数据，参照图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图。
62.其中，作为示例的，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，可以包括：
63.s21、获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据。
64.在一实施例中，步骤s21与上述实施例的步骤s11相同，具体操作可以参考上述说
明，为了避免重复，在此不再赘述。
65.s22、识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据。
66.在一实施例中，可以通过识别算法分别识别源标识字段和源信息字段；该源标识字段可以是源数据的唯一标识字段，源信息字段可以是源数据中各个项目的字段。
67.在识别源标识字段和源信息字段后，可以将源信息字段填写到源标识字段中，形成源特征数据。
68.s23、识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。
69.同理，也可以通过识别算法分别识别目标标识字段和目标信息字段；该目标标识字段可以是目标数据的唯一标识字段，目标信息字段可以是目标数据中各个项目的字段值。
70.在识别目标标识字段和目标信息字段后，可以将目标信息字段填写到目标标识字段中，形成目标特征数据。
71.需要说明的是，源信息字段和目标信息字段可以是其单据的所有字段，也可以是多个字段。
72.比如，源系统新建的采购单和目标系统的采购单能通过单号一一对应，那么这里就录入源单和目标单的编号字段，以及对应的编号。
73.例如，采购单是关于行政用具，包括签字笔、万字夹、回形针等。
74.其中，签字笔，编号为a001，数量为10支，对应的编号字段为a，编号为001。
75.这里的编号字段可以是一个组合字段，可以多个值，比如要通过创建组织和单号才能一一对应，那么这里就是两行，一行是单号字段和具体单号，一行是创建组织字段和具体组织编码。
76.s24、对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段匹配得到数据映射关系。
77.在一实施例中，步骤s24与上述实施例的步骤s13相同，具体操作可以参考上述说明，为了避免重复，在此不再赘述。
78.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其有益效果在于：本发明可以在获取源数据以及目标数据后，通过识别算法识别数据的特征字段以及标识，以特征字段和标识作为特征数据，对特征数据进行字段匹配确定得到数据映射关系，以能提升映射的精度。
79.在一实现方式中，为了快速进行字段映射，并简化映射方式，提升映射效率。参照图3，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图。
80.其中，作为示例的，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，可以包括：
81.s31、获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据。
82.在一实施例中，步骤s31与上述实施例的步骤s11相同，具体操作可以参考上述说明，为了避免重复，在此不再赘述。
83.s32、从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特
征数据。
84.在一实施例中，步骤s32与上述实施例的步骤s12相同，具体操作可以参考上述说明，为了避免重复，在此不再赘述。
85.s33、遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值。
86.在一实施例中，由于所要映射的目标服务器是目标系统，所要映射的对象是目标，可以先遍历目标特征数据，确定目标特征数据所包含的多个字段值，基于所包含的多个字段值进行后续的映射处理。
87.s34、从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值。
88.为了能让源特征数据与目标特征数据建立关系，可以从源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值。
89.例如，目标系统的采购单据有5项，每一项对应一个字段值。对应地，可以按照这5项对应的字段值在源特征数据中进行筛选，筛选相同的字段值，从而得到源特征字段值。
90.s35、对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。
91.具体地，可以分别提取源特征字段值和目标特征字段值中两个相同或相等的字段值，建立两个相等的字段值的映射关系，以此作为两个源数据和目标数据关于字段值间的数据映射关系。
92.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其有益效果在于：本发明可以在获取源数据以及目标数据并提取对应的特征数据后，遍历目标特征数据的字段，以字段为基础对源特征数据进行筛选，利用筛选后的字段进行字段匹配，从而确定得到数据映射关系，以提升映射的精度。
93.在进行数据映射时，可能映射的两个单据数据不相同，进而导致后续无法对数据进行映射，无法确定数据间的映射关系，耽误数据集成的操作。为了避免上述情况，参照图4，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的流程示意图。
94.其中，作为示例的，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，可以包括：
95.s41、获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据。
96.在一实施例中，步骤s41与上述实施例的步骤s11相同，具体操作可以参考上述说明，为了避免重复，在此不再赘述。
97.s42、利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值。
98.s43、若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。
99.在一实施例中，当确定单据创建的操作完成后，可以通过语义算法分别识别两个单据在相同业务上用户输入的字段值，然后判断相同业务对应的字段值是否相同，同时可以判断同一单据的字段值是否相同。
100.若相同业务的源业务字段值和目标业务字段值相同，并且若干个源业务字段值均
不相同，则说明两张单据对应的字段值是相同的，且每个单据中不存在重复的字段值，可以对源数据和目标数据进行特征数据的提取操作。
101.若相同业务的源业务字段值和目标业务字段值不相同，或者，若干个源业务字段值有重复，则说明两个单据对应的字段值可能不同，后续无法确定数据映射关系并进行数据集成，可以发送报警信息通知用户，以提醒用户对单据上的数据进行检查，以确保两张单据对应的字段值是相同的。
102.s44、对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。
103.在一实施例中，步骤s21与上述实施例的步骤s11相同，具体操作可以参考上述说明，为了避免重复，在此不再赘述。
104.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其有益效果在于：本发明可以在获取源数据以及目标数据后，对源数据以及目标数据进行审核，以确定两个数据的字段值均是相同，避免因两个单据数据不相同，而导致无法确定数据的映射关系并耽误数据集成的操作的情况。
105.参照图5，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的操作流程图。
106.在一实际操作方式中，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定方法的具体操作流程可以包括以下步骤：
107.第一步，源系统前台录入单据a，且目标系统前台录入单据b，两个单据的各个字段值均没有重复。
108.第二步，对两个单据的数据进行数据特征映射。分别选择源系统单据的唯一标识字段，在唯一标识字段中添加源系统单据的信息；选择目标系统单据的唯一标识字段，在唯一标识字段中添加目标系统单据的信息。
109.第三步，查询源系统和目标系统，对通过查询遍历目标系统的目标数据，对源系统的源数据和目标系统的目标数据进行字段匹配，形成数据映射关系。
110.本发明与现有技术相比，具有以下几点效果：
111.第一，高效。采用业务人员熟悉的前台单据配置来进行字段映射，方式简单高效，无需而外的学习成本。
112.第二，安全可靠。使用单据字段值作为依据进行映射，当不存在相同的字段值或存在多个相同值时不进行自动映射。
113.第三，可选择性。用户可自行修改通过数据特征得到的映射关系，以适配现场特殊场景。
114.本发明实施例还提供了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，参见图6，示出了本发明一实施例提供的一种基于数据特征的单据数据映射关系确定系统的结构示意图。
115.其中，作为示例的，所述基于数据特征的单据数据映射关系确定系统可以包括：
116.获取模块601，用于获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；
117.特征提取模块602，用于从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；
118.确定映射关系模块603，用于对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。
119.在一实施例中，所述特征提取模块，还用于：
120.识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据；
121.识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。
122.在一实施例中，所述确定映射关系模块，还用于：
123.遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值；
124.从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值；
125.对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。
126.在一实施例中，所述系统还包括：
127.字段识别模块，用于利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值；
128.字段判断模块，用于若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。
129.所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
130.进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
131.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
132.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备实现如上所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。
133.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。2.根据权利要求1所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其特征在于，所述从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据，包括：识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据；识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。3.根据权利要求1所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其特征在于，所述对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系，包括：遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值；从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值；对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法，其特征在于，在所述获取单据数据的步骤后，所述方法还包括：利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值；若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。5.一种基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；特征提取模块，用于从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；确定映射关系模块，用于对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。6.根据权利要求5所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，其特征在于，所述特征提取模块，还用于：识别所述源数据的源标识字段以及关于单据信息的源信息字段，将所述源信息字段添加至所述源标识字段，得到源特征数据；识别所述目标数据的目标标识字段以及关于单据信息的目标信息字段，将所述目标信息字段添加至所述目标标识字段，得到目标特征数据。7.根据权利要求5所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，其特征在于，所述确定映射关系模块，还用于：遍历所述目标特征数据的字段值，得到目标特征字段值；从所述源特征数据中筛选与所述目标特征字段值相同的字段值，得到源特征字段值；
对所述源特征字段值和所述目标特征字段值进行字段值匹配得到数据映射关系。8.根据权利要求5-7任意一项所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定系统，其特征在于，所述系统还包括：字段识别模块，用于利用语义算法识别所述源数据和所述目标数据在相同业务上相同的字段值，分别得到若干个源业务字段值和若干个目标业务字段值；字段判断模块，用于若所述源业务字段值和所述目标业务字段值相同，且若干个所述源业务字段值均不相同，则从所述源数据和所述目标数据提取特征数据。9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任意一项所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的基于数据特征的单据数据映射关系确定方法。

技术总结
本发明公开了一种基于数据特征的单据数据映射关系确定方法及系统，所述方法包括：获取单据数据，所述单据数据包括：用户单据的源数据以及目标系统的目标数据；从所述源数据和所述目标数据提取特征数据，分别得到源特征数据和目标特征数据；对所述源特征数据和所述目标特征数据进行字段值匹配得到数据映射关系。本发明在获取用户单据的源数据和目标系统所要录入的单据的目标数据后，从源数据和目标数据中提取对应的特征数据，根据特征数据进行字段匹配，以确定源数据和目标数据的映射关系；既可以通过字段确定业务的映射关系，贴合实际业务场景，又可以避免因编码和名称与业务存在差异，而导致映射关系与业务也产生偏差的情况，能提升映射的精度。能提升映射的精度。能提升映射的精度。


技术研发人员：杨建辉 胡慧君 杨发 胡启程 江婉玲
受保护的技术使用者：金蝶软件（中国）有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/9/12