一种交易时长控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能或金融的技术领域，特别是涉及一种交易时长控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.用户端交易系统，是一种可以提供操作界面的系统。用户在此界面的基础上，可以进行交易操作。其中，用户端是针对用户个人使用的终端，例如手机、移动电脑等数字终端。而交易操作包括转账、扫码付款等金融交易操作。
3.现有的交易系统提供统一的交易操作时长，这对于部分用户(例如老年人及其他操作和理解能力较差的用户)并不友好。较短的操作时长可能会导致用户输入不及时或输入错误，进而导致账户锁定或交易冻结，给部分用户带来极大的不便，影响用户的使用体验。
4.因此，如何针对性控制交易操作的时间，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供了一种交易时长控制方法及装置，旨在针对性控制交易操作的时间。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种交易时长控制方法，包括：
7.获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；
8.利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；
9.利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。
10.可选的，所述获取多维度用户信息，包括：
11.获取所述用户的年龄信息和交易系统累计使用时长；
12.获取所述用户的历史交易记录，所述历史交易记录包括历史交易的复杂度、操作时长和操作正确率的对应关系；
13.依据所述历史交易记录，获取所述用户的操作信息。
14.可选的，所述交易延时控制模型包括交易评估层和时长计算层；
15.所述利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长，包括：
16.将所述多维度用户信息输入所述交易评估层，得到多个分值，所述多个分值包括用户理解力分值、交易复杂度分值、操作时长分值和操作正确率分值，所述用户理解力分值基于所述用户的年龄信息和所述交易系统累计使用时长得到，所述交易复杂度分值、所述操作时长分值和所述操作正确率分值基于所述用户的操作信息得到；
17.将所述多个分值输入所述时长计算层，得到用户的推荐交易时长。
18.可选的，所述方法还包括：
19.利用所述交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值；
20.利用所述交易错误最大值，调整用户的交易错误率的容忍度。
21.可选的，所述交易延时控制模型还包括错误阈值计算层；
22.所述利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值，包括：
23.将所述多个分值输入所述错误阈值计算层，得到用户的交易错误最大值。
24.可选的，所述利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长，包括：
25.展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮，所述采纳选择按钮包括采纳按钮；
26.响应于接收到时长采纳指令，利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长；所述时长采纳指令通过对所述采纳按钮的点选操作触发。
27.可选的，所述采纳选择按钮还包括不采纳按钮，所述方法还包括：
28.响应于接收到时长拒绝指令，生成快捷按钮并展示，所述时长拒绝指令通过所述不采纳按钮的点选操作触发；
29.响应于接收到快捷按钮的点选操作，展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮。
30.第二方面，本技术实施例提供了一种交易时长控制装置，包括：
31.获取模块，用于获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；
32.模型计算模块，用于利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；
33.第一调整模块，用于利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。
34.第三方面，本技术实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的交易时长控制方法。
35.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的交易时长控制方法。
36.本技术实施例提供了一种交易时长控制方法、装置、设备及存储介质，在执行所述方法时，先获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。这样，先采用模型对用户信息进行标准化识别，输出推荐交易时长，再针对性地对交易时长进行个性化动态调整，有助于形成适应当前用户操作习惯的交易系统，提升用户的使
用体验。
附图说明
37.为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1为本技术实施例提供的交易时长控制方法的一种方法流程图；
39.图2为本技术实施例提供的交易时长控制方法的另一种方法流程图；
40.图3为本技术实施例提供的交易时长控制装置的一种结构示意图；
41.图4为本技术实施例提供的交易时长控制设备的一种结构示意图。
具体实施方式
42.本技术实施例提供的方法由计算机设备执行，用于针对性控制交易操作的时间。
43.需要说明的是，本发明提供的发明名称可用于人工智能领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。
44.显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
45.参见图1，图1为本技术实施例提供的交易时长控制方法的一种方法流程图，包括：
46.步骤s101：获取多维度用户信息。
47.由于用户的年龄越大，其对于交易操作的理解能力和掌握能力会有所下降，所以可以以此为准，对用户的行为认知能力进行研判。在判断其是否对于交易操作有困难的时候，对交易时长进行相对应的延长，保证其可以有足够的时间进行思考和操作。
48.另一方面，不排除用户年龄大，但认知能力并不衰减，或用户年龄较小，但认知能力较低的情况，可以结合其以往的操作情况，对交易时长进行辅助性的修正。当用户面对操作复杂度较高的交易，仍然保持较高的熟练度和正确率时，可以不对交易时长进行延长或者缩短交易时长；同理，当用户面对操作复杂度较低的交易，仍然熟练度和正确率都较低时，可以适应性对交易时长进行延长。
49.因此，多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率。
50.步骤s102：利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长。
51.交易延时模型是不断训练的模型，可以根据对同一用户的多次的调整结果，不断训练，以实现在面对其他用户时，采用较少次数实现较好的调整效果。将所述多维度用户信息作为输入内容，交易延时控制模型可以根据输入内容，量化分析输入内容，再根据预设的逻辑，输出用户的推荐交易时长。推荐交易时长是对当前用户来说较为适用的操作时长。
52.其中，量化与预设的逻辑规则可以自由设定，在此不做限定。
53.需要说明的是，根据交易的不同，推荐交易时长不尽相同。例如：扫码付款交易，只需客户扫描并进行支付密码的输入即可完成交易，交易的复杂度较低，结合风险控制，需后台保持交易在线的时长可相对较短；而客户在进行转账交易时间，涉及查询对方账户信息并进行手工录入，操作相对复杂，可考虑对于交易时间进行适当的延时处理。
54.步骤s103：利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。
55.在得到交易延时控制模型的推荐交易时长之后，可以以此为据，调整交易延时时长。其中，交易延时时长是对用户的交易操作时长的延长时间。
56.综上所述，本实施例通过交易延时控制模型，对多维度用户信息进行分析，不断训练，得到较为标准的用户推荐交易时长，已适配用户面对不同交易的操作时长，提升用户的使用体验。
57.在本技术实施例中，上述图1所述的步骤存在多种可能的实现方式，下面分别进行介绍。需要说明的是，下文介绍中给出的实现方式仅作为示例性的说明，并不代表本技术实施例的全部实现方式。
58.参见图2，该图为本技术实施例提供的交易时长控制方法的另一种方法流程图，包括：
59.步骤s201：获取所述用户的年龄信息和交易系统累计使用时长。
60.交易系统累计使用时长包括用户使用的交易系统使用的年份。通过用户的年龄和交易系统使用的年份等信息，可以用于判断用户对于手机银行中不同交易操作的理解能力和掌握速度。基于交易信息是新功能还是已有常用功能，判断交易已被掌握的情况。
61.步骤s202：获取所述用户的历史交易记录。
62.历史交易记录包括历史交易的复杂度、操作时长和操作正确率的对应关系，即历史交易记录包括不同历史交易的操作时长和操作正确率，所述操作时长和操作正确率一一对应，即一个历史交易有与之对应的复杂度、操作时长和操作正确率。
63.不同的交易，根据交易本身涉及录入信息项的多少、录入信息项的难度、是否涉及切换查询以及交易页面需客户了解和确认信息项的多少等，可以判断不同交易的复杂度。
64.根据客户历史不同交易的操作时长长短对客户的行为认知能力进行研判，当判定老年客户在手机银行交易操作中存在困难时，则需考虑调整交易时间策略，启用交易延时控制策略，增加客户交易的容忍等待时长。
65.操作正确率用于判断交易中客户对于交易的理解和掌握熟练程度，熟练的客户基本可以保证交易的正确率，而当客户在历史交易过程中频繁的提示报错，且整体交易成功率始终比较低，则认为客户对于交易的正确理解和使用存在使用困难，需考虑增加等待时长和交易错误率的容忍度，避免客户在匆忙中反复出错，进行导致账户锁定和交易冻结。
66.步骤s203：将所述多维度用户信息输入所述交易评估层，得到多个分值。
67.交易评估层可以按照预设的分值与信息匹配规则，将多维度用户信息换算为分值。多个分值分为用户理解力分值、交易复杂度分值、操作时长分值和操作正确率分值，所述用户理解力分值基于所述用户的年龄信息和所述交易系统累计使用时长得到，所述交易复杂度分值、所述操作时长分值和所述操作正确率分值基于所述用户的操作信息得到。将文字化的信息转化为数字，便于后续的评估，得到较为客观准确的结果。
68.步骤s204：将所述多个分值输入所述时长计算层，得到用户的推荐交易时长。
69.在得到多个分值之后，可以对所述分值进行加权评估，再换算为推荐交易时长，具体的换算规则可以自主设定，在此不做限定。这样通过标准化计分的方式，可以更精准的得到交易推荐时长。
70.步骤s205：利用所述交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值。
71.作为一种可能的实施方式，交易延时控制模型还包括错误阈值计算层。将所述多个分值输入所述错误阈值计算层，得到用户的交易错误最大值。与步骤s204类似，都是通过标准化计分的方式，得到更为精准的交易错误最大值。
72.作为一种可能的实施方式，此后可以利用所述交易错误最大值，调整用户的交易错误率的容忍度，以便在客户在历史交易过程中频繁的提示报错的时候，且整体交易成功率始终比较低的情况下，避免客户在匆忙中反复出错，进行导致账户锁定和交易冻结。
73.步骤s206：展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮。
74.显示页面为用户操作的界面，可以供用户查看。将所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮显示在页面上供用户采纳。采纳选择按钮包括采纳按钮，当客户想要采纳所述推荐交易时长时，可以在点击采纳按钮，后台生成时长采纳指令，并应用于后续的交易过程中；当客户不予采纳时，可以点击不采纳按钮，按照原有默认的交易时间控制策略进行交易时长管理，并可在后期基于自身使用需要，设置选择启用相应的交易延时推荐策略。这样，调整是基于用户自身意愿的，可以提高用户的使用体验。
75.步骤s207：响应于接收到时长采纳指令，利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。
76.其中，时长采纳指令通过对所述采纳按钮的点选操作触发，代表用户主观选择采纳延时策略。因此，与步骤s103类似，可以利用推荐交易时长，调整交易延时时长，在此不做赘述。
77.步骤s208：响应于接收到时长拒绝指令，生成快捷按钮并展示。
78.作为一种可能的实施方式，采纳选择按钮还包括不采纳按钮，时长拒绝指令通过所述不采纳按钮的点选操作触发。响应于接收到快捷按钮的点选操作，展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮。所述按钮可以为显示页面上的虚拟按钮。这样，在用户选错或者误触的情况下，依然有办法采纳推荐的交易时长。
79.综上所述，本实施例通过训练模型，基于用户层面的历史信息进行量化分析，动态的进行交易时间控制策略推荐，合理的兼顾了不同客户群体的交易时长诉求，有效提升用户体验。
80.以上为本技术实施例提供交易时长控制方法的一些具体实现方式，基于此，本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍。
81.参见图3所示的交易时长控制装置的结构示意图，该装置包括获取模块301、模型计算模块302和第一调整模块303。
82.获取模块301，用于获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；
83.模型计算模块302，用于利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；
84.第一调整模块303，用于利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。
85.作为一种可能的实施方式，所述获取模块301，包括：
86.第一获取单元，用于获取所述用户的年龄信息和交易系统累计使用时长；
87.第二获取单元，用于获取所述用户的历史交易记录，所述历史交易记录包括历史交易的复杂度、操作时长和操作正确率的对应关系；
88.第三获取单元，用于依据所述历史交易记录，获取所述用户的操作信息。
89.作为一种可能的实施方式，所述交易延时控制模型包括交易评估层和时长计算层；
90.所述模型计算模块302，包括：
91.评分单元，用于将所述多维度用户信息输入所述交易评估层，得到多个分值，所述多个分值包括用户理解力分值、交易复杂度分值、操作时长分值和操作正确率分值，所述用户理解力分值基于所述用户的年龄信息和所述交易系统累计使用时长得到，所述交易复杂度分值、所述操作时长分值和所述操作正确率分值基于所述用户的操作信息得到；
92.第一结果单元，用于将所述多个分值输入所述时长计算层，得到用户的推荐交易时长。
93.作为一种可能的实施方式，所述装置还包括：
94.错误阈值计算模块，用于利用所述交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值；
95.第二调整模块，用于利用所述交易错误最大值，调整用户的交易错误率的容忍度。
96.作为一种可能的实施方式，所述交易延时控制模型还包括错误阈值计算层；
97.所述错误阈值计算模块，包括：
98.最大值计算单元，用于将所述多个分值输入所述错误阈值计算层，得到用户的交易错误最大值。
99.作为一种可能的实施方式，第一调整模块303，包括：
100.展示单元，用于展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮，所述采纳选择按钮包括采纳按钮；
101.调整单元，用于响应于接收到时长采纳指令，利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长；所述时长采纳指令通过对所述采纳按钮的点选操作触发。
102.作为一种可能的实施方式，所述采纳选择按钮还包括不采纳按钮，所述装置还包括：
103.拒绝调整单元，用于响应于接收到时长拒绝指令，生成快捷按钮并展示，所述时长拒绝指令通过所述不采纳按钮的点选操作触发；
104.重启单元，用于响应于接收到快捷按钮的点选操作，展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮。
105.本技术实施例还提供了对应的设备以及计算机可读存储介质，用于实现本技术实施例提供的方案。
106.其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理
器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本技术任一实施例所述的交易时长控制的方法。
107.在实际应用中，所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
108.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
109.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
110.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
111.图4为本技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图4显示的计算机设备400，计算机设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
112.如图4所示，计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元402，系统存储器407，连接不同系统组件(包括系统存储器407和处理单元402)的总线403。
113.总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
114.计算机设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
115.系统存储器407可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)408和/或高速缓存存储器409。计算机设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统410可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器407可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
116.具有一组(至少一个)程序模块412的程序/实用工具411，可以存储在例如存储器407中，这样的程序模块412包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块412通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
117.计算机设备400也可以与一个或多个外部设备401(例如键盘、指向设备、显示器405等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口404进行。并且，计算机设备400还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算机设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
118.处理器单元402通过运行存储在系统存储器407中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本技术实施例提供的交易时长控制方法。
119.本发明提供的一种交易时长控制方法、装置、计算机设备和存储介质可用于金融领域或其他领域。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，数据处理领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的发明名称的应用领域进行限定。
120.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
121.以上所述，仅为本技术的一种具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种交易时长控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多维度用户信息，包括：获取所述用户的年龄信息和交易系统累计使用时长；获取所述用户的历史交易记录，所述历史交易记录包括历史交易的复杂度、操作时长和操作正确率的对应关系；依据所述历史交易记录，获取所述用户的操作信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易延时控制模型包括交易评估层和时长计算层；所述利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长，包括：将所述多维度用户信息输入所述交易评估层，得到多个分值，所述多个分值包括用户理解力分值、交易复杂度分值、操作时长分值和操作正确率分值，所述用户理解力分值基于所述用户的年龄信息和所述交易系统累计使用时长得到，所述交易复杂度分值、所述操作时长分值和所述操作正确率分值基于所述用户的操作信息得到；将所述多个分值输入所述时长计算层，得到用户的推荐交易时长。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值；利用所述交易错误最大值，调整用户的交易错误率的容忍度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交易延时控制模型还包括错误阈值计算层；所述利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的交易错误最大值，包括：将所述多个分值输入所述错误阈值计算层，得到用户的交易错误最大值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长，包括：展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮，所述采纳选择按钮包括采纳按钮；响应于接收到时长采纳指令，利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长；所述时长采纳指令通过对所述采纳按钮的点选操作触发。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采纳选择按钮还包括不采纳按钮，所述方法还包括：响应于接收到时长拒绝指令，生成快捷按钮并展示，所述时长拒绝指令通过所述不采纳按钮的点选操作触发；
响应于接收到快捷按钮的点选操作，展示所述推荐交易时长以及对应的采纳选择按钮。8.一种交易时长控制装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；模型计算模块，用于利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；第一调整模块，用于利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。9.一种设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行权利要求1至7任一项所述的交易时长控制方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的计算机存储设备实现权利要求1至7任一项所述的交易时长控制方法。

技术总结
本申请提供了一种交易时长控制方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，包括：获取多维度用户信息，所述多维度用户信息包括用户的身份信息和所述用户的操作信息，所述用户的身份信息包括所述用户的年龄信息，所述用户的操作信息包括用户针对不同复杂度交易的操作时长和操作正确率；利用交易延时控制模型，将所述多维度用户信息作为输入内容，输出用户的推荐交易时长；利用所述推荐交易时长，调整交易延时时长。这样，先采用模型对用户信息进行标准化识别，输出推荐交易时长，再针对性地对交易时长进行个性化动态调整，有助于形成适应当前用户操作习惯的交易系统，提升用户的使用体验。用体验。用体验。


技术研发人员：张恩兵
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2023.04.27
技术公布日：2023/9/11