基于物联网的路面施工智能指挥系统的制作方法

1.本发明涉及路面施工指挥领域，具体来说，特别是涉及基于物联网的路面施工智能指挥系统。


背景技术：

2.随着城市建设和交通网络的不断发展，道路施工变得越来越复杂，需要更高效、精确的管理手段，而现有路面施工资源调配依靠微信群进行沟通协调，沟通效果不可控、沟通效率差，难以实现依据各种外部因素的改变调整生产参数，从而无法对施工质量进行保证，同时现有的技术方案主要通过车辆定位系统，调度人员通过车辆定位系统对混合料的运输进行监控管理，提升调度的准确性。
3.其中，路面施工需要对混合料出场温度和到场温度通过人工持温度计进行测温并记录，但前后场无法做到实时数据互通，无法及时对生产温度进行调整，且混合料的生产依托拌合站管理人员进行控制，控制指标单一，控制方式粗放。
4.从而导致现有的基于物联网的路面施工智能指挥系统在进行使用时无法根据路面施工的时具体的环境情况对路面铺设时使用的材料温度进行预测，使得材料运输实时极易因施工时的环境变化，影响材料导致指定位置时的温度无法满足道路铺设时的需求，使得材料无法及时的对路面进行铺设施工，进而导致现有基于物联网的路面施工智能指挥系统在进行使用时的指挥效率并不理想。
5.针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

6.本发明的目的是：提供基于物联网的路面施工智能指挥系统，通过对环境进行检测实现对运输材料温度的预测调整的效果，具备提高路面施工时指挥效率的优点。
7.为了实现上述目的，本发明采用的具体技术方案如下：
8.基于物联网的路面施工智能指挥系统，包括施工数据收集模块、路径分配模块、气象数据收集模块、驾驶定位模块、温度模块、指挥调节模块及数据库；
9.其中，施工数据收集模块，用于获取路面施工的工程数据；
10.路径分配模块，用于根据工程数据对运载车辆进行路径规划，并获取路径数据；
11.气象数据收集模块，用于获取路面施工的环境数据；
12.驾驶定位模块，用于对运载车辆进行实时定位，并获取驾驶数据；
13.温度模块，用于根据环境数据和路径数据计算温度预测数据，并通过预先设置在运载车辆上的温度采集器获取实时温度数据；
14.指挥调节模块，用于根据驾驶数据和实时温度数据对路面施工进行指挥调节，获得操作调节结果；
15.数据库，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行存储。
16.作为优选方案，路径分配模块包括数据预处理模块、地图匹配模块、路径规划模块及路径优化模块；
17.其中，数据预处理模块，用于对工程数据进行处理清理；
18.地图匹配模块，用于将工程数据与地图数据进行匹配；
19.路径规划模块，用于根据工程数据与地图数据的匹配结果进行路径规划，获得路径规划结果；
20.路径优化模块，用于将路径规划结果与实时路况进行比对，并进行路径优化调整，获取路径数据。
21.作为优选方案，气象数据收集模块包括传感器模块、数据处理模块及数据整合模块；
22.其中，传感器模块，用于检测路面施工的空气参数、湿度参数及气压参数；
23.数据处理模块，用于对空气参数、湿度参数及气压参数进行去重；
24.数据整合模块，用于对去重后的空气参数、湿度参数及气压参数进行数据整合，获取环境数据。
25.作为优选方案，驾驶定位模块包括实时定位模块、车载传感模块、行为分析模块及汇总传输模块；
26.其中，实时定位模块，用于对运载车辆采用全球定位系统获取定位数据；
27.车载传感模块，用于根据运载车辆配备的传感器获取车辆的行驶数据；
28.行为分析模块，用于获取运载车辆驾驶员的行为数据；
29.汇总传输模块，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行汇总，获取驾驶数据，并将驾驶数据传输至指挥调节模块。
30.作为优选方案，汇总传输模块包括数据存储模块、数据清洗模块及数据整合分析模块；
31.其中，数据存储模块，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行存储；
32.数据清洗模块，用于对定位数据、行驶数据及行为数据进行去除无效的数据，并对定位数据、行驶数据及行为数据的数据格式转换统一；
33.数据整合分析模块，用于将定位数据、行驶数据及行为数据通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据。
34.作为优选方案，数据整合分析模块，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行整合，并通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据包括以下步骤：
35.s1、将定位数据、行驶数据和行为数据整合到数据集；
36.s2、采用apriori算法挖掘定位数据、行驶数据和行为数据之间的关联规则；
37.s3、预设apriori算法的参数，并设定关联规则阀值；
38.s4、对挖掘的关联规则进行评估筛选；
39.s5、对筛选后的关联规则进行分析，获取驾驶数据。
40.作为优选方案，温度模块包括数据接收模块、数据统筹模块、温度预测模块及温度调节模块；
41.其中，数据接收模块，用于接收工程数据和路径数据；
42.数据统筹模块，用于将工程数据的时间信息和路径数据相应时间点进行关联；
43.温度预测模块，用于采用回归分析算法计算运载车辆从路径起点到达路径终点的材料温度变化，获得温度预测数据；
44.温度调节模块，用于根据温度预测数据对运载车辆运输时路径起点填充材料时的材料温度进行调节。
45.作为优选方案，数据统筹模块包括数据匹配模块、数据标准化模块、数据验证模块及数据管理模块；
46.其中，数据匹配模块，用于将环境数据的位置和时间信息与路径数据中相应的位置和时间点进行匹配，并建立对应关系；
47.数据标准化模块，用于将匹配后的环境数据和路径数据调整为相同格式；
48.数据验证模块，用于对调整后的环境数据和路径数据进行验证校准；
49.数据管理模块，用于将校准后的环境数据和路径数据进行存储，并根据时间关系进行建立索引。
50.作为优选方案，指挥调节模块包括数据监控模块、决策模块及通讯调节模块；
51.其中，数据监控模块，用于对驾驶数据和实时温度数据进行实时监控，获取监控数据；
52.决策模块，用于根据监控数据对运载车辆制定运输调节方案；
53.通讯调节模块，用于实时接收运输调节方案，并根据运输调节方案对运载车辆进行驾驶调节。。
54.作为优选方案，数据库包括数据分类模块、数据更新模块、数据共享模块；
55.其中，数据分类模块，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行分类存储；
56.数据更新模块，用于对存储的数据进行实时更新；
57.数据共享模块，用于对存储的数据进行数据共享。
58.与现有技术相比，本发明提供了基于物联网的路面施工智能指挥系统，具备以下有益效果：
59.(1)、本发明通过实时收集和分析施工数据、气象数据和驾驶定位数据，系统能够更加准确地规划路径、调节温度，便于根据施工时的情况进行材料温度的调节，使得材料在进行运输到指定位置后便于进行铺设，从而提高施工效率，且利用数据分析算法对施工过程中的各项数据进行监控和分析，及时发现问题并采取措施，合理安排运载车辆的行驶路线，避免交通拥堵和资源浪费，从而提升施工质量，实现资源的最优利用。
60.(2)、本发明通过实时监控和分析驾驶数据、温度数据等信息，能够为施工人员提供实时决策支持，使其能够快速做出正确的决策，且通过对各种数据进行分类存储，并实现数据的实时更新和共享，方便不同部门之间的信息交流和协同工作，提高路面施工智能指挥的效果。
附图说明
61.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获
得其他的附图。
62.图1是根据本发明实施例的基于物联网的路面施工智能指挥系统的系统框图；
63.图2是根据本发明实施例的基于物联网的路面施工智能指挥系统中汇总传输模块的结构框图；
64.图3是根据本发明实施例的基于物联网的路面施工智能指挥系统中数据统筹模块的结构框图。
65.图中：
66.1、施工数据收集模块；2、路径分配模块；21、数据预处理模块；22、地图匹配模块；23、路径规划模块；24、路径优化模块；3、气象数据收集模块；31、传感器模块；32、数据处理模块；33、数据整合模块；4、驾驶定位模块；41、实时定位模块；42、车载传感模块；43、行为分析模块；44、汇总传输模块；441、数据存储模块；442、数据清洗模块；443、数据整合分析模块；5、温度模块；51、数据接收模块；52、数据统筹模块；521、数据匹配模块；522、数据标准化模块；523、数据验证模块；524、数据管理模块；53、温度预测模块；54、温度调节模块；6、指挥调节模块；61、数据监控模块；62、决策模块；63、通讯调节模块；7、数据库；71、数据分类模块；72、数据更新模块；73、数据共享模块。
具体实施方式
67.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
68.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
69.现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1-图3所示，根据本发明实施例的配置方法包括施工数据收集模块1、路径分配模块2、气象数据收集模块3、驾驶定位模块4、温度模块5、指挥调节模块6及数据库7；
70.其中，施工数据收集模块1，用于获取路面施工的工程数据；
71.路径分配模块2，用于根据工程数据对运载车辆进行路径规划，并获取路径数据；
72.气象数据收集模块3，用于获取路面施工的环境数据；
73.驾驶定位模块4，用于对运载车辆进行实时定位，并获取驾驶数据；
74.温度模块5，用于根据环境数据和路径数据计算温度预测数据，并通过预先设置在运载车辆上的温度采集器获取实时温度数据；
75.指挥调节模块6，用于根据驾驶数据和实时温度数据对路面施工进行指挥调节，获得操作调节结果；
76.数据库7，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行存储。
77.本技术实施例中，路径分配模块2包括数据预处理模块21、地图匹配模块22、路径规划模块23及路径优化模块24；
78.其中，数据预处理模块21，用于对工程数据进行处理清理；
79.地图匹配模块22，用于将工程数据与地图数据进行匹配；
80.路径规划模块23，用于根据工程数据与地图数据的匹配结果进行路径规划，获得路径规划结果；
81.路径优化模块24，用于将路径规划结果与实时路况进行比对，并进行路径优化调整，获取路径数据。
82.本技术实施例中，气象数据收集模块3包括传感器模块31、数据处理模块32及数据整合模块33；
83.其中，传感器模块31，用于检测路面施工的空气参数、湿度参数及气压参数；
84.数据处理模块32，用于对空气参数、湿度参数及气压参数进行去重；
85.数据整合模块33，用于对去重后的空气参数、湿度参数及气压参数进行数据整合，获取环境数据。
86.本技术实施例中，驾驶定位模块4包括实时定位模块41、车载传感模块42、行为分析模块43及汇总传输模块44；
87.其中，实时定位模块41，用于对运载车辆采用全球定位系统获取定位数据；
88.车载传感模块42，用于根据运载车辆配备的传感器获取车辆的行驶数据；
89.行为分析模块43，用于获取运载车辆驾驶员的行为数据；
90.汇总传输模块44，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行汇总，获取驾驶数据，并将驾驶数据传输至指挥调节模块6。
91.本技术实施例中，汇总传输模块44包括数据存储模块441、数据清洗模块442及数据整合分析模块443；
92.其中，数据存储模块441，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行存储；
93.数据清洗模块442，用于对定位数据、行驶数据及行为数据进行去除无效的数据，并对定位数据、行驶数据及行为数据的数据格式转换统一；
94.数据整合分析模块443，用于将定位数据、行驶数据及行为数据通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据。
95.本技术实施例中，数据整合分析模块443，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行整合，并通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据包括以下步骤：
96.s1、将定位数据、行驶数据和行为数据整合到数据集；
97.s2、采用apriori算法挖掘定位数据、行驶数据和行为数据之间的关联规则；
98.具体的，apriori算法运用方法，将定位数据、行驶数据和行为数据转换为适合算法处理的格式，设置最小支持度和最小置信度阈值，并根据实际需求设置最小支持度和最小置信度的阈值，其中最小支持度指的是在数据集中出现某个项集的频率，而最小置信度指的是关联规则的可信度。
99.基于最小支持度阈值，从原始数据集中生成初始的候选项集。这些候选项集包含单个项、双项、三项等，扫描数据集，计算每个候选项集的支持度，即该项集出现在数据集中的频率，根据最小支持度阈值对候选项集进行修剪，去除支持度低于阈值的非频繁项集。
100.再通过组合频繁项集，生成新的候选项集，针对新生成的候选项集，再次计算支持度，再根据最小支持度阈值对新生成的候选项集进行剪枝，并不断迭代生成新的候选项集，直到无法生成更多的频繁项集为止。
101.最终基于频繁项集和最小置信度阈值，从频繁项集中生成关联规则。关联规则由前件和后件组成，表示两个数据项之间的条件关系，并计算生成的关联规则的置信度，并根据最小置信度阈值筛选出满足要求的关联规则，对赛选后的关联规则进行解释并应用挖掘到的关联规则，以获取有关驾驶行为的相关信息。
102.s3、预设apriori算法的参数，并设定关联规则阀值；
103.s4、对挖掘的关联规则进行评估筛选；
104.s5、对筛选后的关联规则进行分析，获取驾驶数据。
105.本技术实施例中，温度模块5包括数据接收模块51、数据统筹模块52、温度预测模块53及温度调节模块54；
106.其中，数据接收模块51，用于接收工程数据和路径数据；
107.数据统筹模块52，用于将工程数据时间信息和路径数据相应时间点进行关联；
108.温度预测模块53，用于采用回归分析算法计算运载车辆从路径起点到达路径终点的材料温度变化，获得温度预测数据；
109.具体的，通过收集与材料温度变化相关的数据，包括路径起点和终点的温度、时间、车辆状态等，对收集到的数据进行清洗和预处理并进行数据转换和标准化，根据问题的需求和数据的特点，选择路径长度、时间、车辆状态作为自变量，将温度作为因变量。
110.再基于线性回归分析方法，建立一个回归模型来描述自变量与因变量之间的关系，并使用已有的数据集对回归模型进行训练，并进行模型评估。使用均方误差指标来评价模型的拟合程度和预测准确性。
111.具体的，线性回归分析方法的计算公式为：
112.y＝β0+β1x1+β2x2+
…
+βnxn+ε
113.其中，y为材料温度变化；
114.x1为第一自变量；
115.x2为第二自变量；
116.xn为第n自变量；
117.β0为初始自变量的回归系数；
118.β1为第一自变量的回归系数；
119.β2为第二自变量的回归系数；
120.βn为第n自变量的回归系数；
121.ε为误差项。
122.其中自变量为路径长度、时间、车辆状态等。
123.最终利用训练好的回归模型，对新的路径起点到终点的数据进行温度变化预测，将预测的温度变化数据进行可视化。
124.温度调节模块54，用于根据温度预测数据对运载车辆运输时路径起点填充材料时的材料温度进行调节。
125.本技术实施例中，数据统筹模块52包括数据匹配模块521、数据标准化模块522、数据验证模块523及数据管理模块524；
126.其中，数据匹配模块521，用于将环境数据的位置和时间信息与路径数据中相应的位置和时间点进行匹配，并建立对应关系；
127.数据标准化模块522，用于将匹配后的环境数据和路径数据调整为相同格式；
128.数据验证模块523，用于对调整后的环境数据和路径数据进行验证校准；
129.数据管理模块524，用于将校准后的环境数据和路径数据进行存储，并根据时间关系进行建立索引。
130.本技术实施例中，指挥调节模块6包括数据监控模块61、决策模块62及通讯调节模块63；
131.其中，数据监控模块61，用于对驾驶数据和实时温度数据进行实时监控，获取监控数据；
132.决策模块62，用于根据监控数据对运载车辆制定运输调节方案；
133.通讯调节模块63，用于实时接收运输调节方案，并根据运输调节方案对运载车辆进行驾驶调节。
134.本技术实施例中，数据库7包括数据分类模块71、数据更新模块72、数据共享模块73；
135.其中，数据分类模块71，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行分类存储；
136.数据更新模块72，用于对存储的数据进行实时更新；
137.数据共享模块73，用于对存储的数据进行数据共享。
138.综上所述，借助于本发明的上述技术方案，本发明通过实时收集和分析施工数据、气象数据和驾驶定位数据，系统能够更加准确地规划路径、调节温度，便于根据施工时的情况进行材料温度的调节，使得材料在进行运输到指定位置后便于进行铺设，从而提高施工效率，且利用数据分析算法对施工过程中的各项数据进行监控和分析，及时发现问题并采取措施，合理安排运载车辆的行驶路线，避免交通拥堵和资源浪费，从而提升施工质量，实现资源的最优利用。
139.本发明通过实时监控和分析驾驶数据、温度数据等信息，能够为施工人员提供实时决策支持，使其能够快速做出正确的决策，且通过对各种数据进行分类存储，并实现数据的实时更新和共享，方便不同部门之间的信息交流和协同工作，提高路面施工智能指挥的效果。
140.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，包括施工数据收集模块(1)、路径分配模块(2)、气象数据收集模块(3)、驾驶定位模块(4)、温度模块(5)、指挥调节模块(6)及数据库(7)；其中，所述施工数据收集模块(1)，用于获取路面施工的工程数据；所述路径分配模块(2)，用于根据工程数据对运载车辆进行路径规划，并获取路径数据；所述气象数据收集模块(3)，用于获取路面施工的环境数据；所述驾驶定位模块(4)，用于对运载车辆进行实时定位，并获取驾驶数据；所述温度模块(5)，用于根据环境数据和路径数据计算温度预测数据，并通过预先设置在运载车辆上的温度采集器获取实时温度数据；所述指挥调节模块(6)，用于根据驾驶数据和实时温度数据对路面施工进行指挥调节，获得操作调节结果；所述数据库(7)，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行存储。2.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述路径分配模块(2)包括数据预处理模块(21)、地图匹配模块(22)、路径规划模块(23)及路径优化模块(24)；其中，所述数据预处理模块(21)，用于对工程数据进行处理清理；所述地图匹配模块(22)，用于将工程数据与地图数据进行匹配；所述路径规划模块(23)，用于根据工程数据与地图数据的匹配结果进行路径规划，获得路径规划结果；所述路径优化模块(24)，用于将路径规划结果与实时路况进行比对，并进行路径优化调整，获取路径数据。3.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述气象数据收集模块(3)包括传感器模块(31)、数据处理模块(32)及数据整合模块(33)；其中，所述传感器模块(31)，用于检测路面施工的空气参数、湿度参数及气压参数；所述数据处理模块(32)，用于对空气参数、湿度参数及气压参数进行去重；所述数据整合模块(33)，用于对去重后的空气参数、湿度参数及气压参数进行数据整合，获取环境数据。4.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述驾驶定位模块(4)包括实时定位模块(41)、车载传感模块(42)、行为分析模块(43)及汇总传输模块(44)；其中，所述实时定位模块(41)，用于对运载车辆采用全球定位系统获取定位数据；所述车载传感模块(42)，用于根据运载车辆配备的传感器获取车辆的行驶数据；所述行为分析模块(43)，用于获取运载车辆驾驶员的行为数据；所述汇总传输模块(44)，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行汇总，获取驾驶数据，并将驾驶数据传输至所述指挥调节模块(6)。5.根据权利要求4所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述汇总传输模块(44)包括数据存储模块(441)、数据清洗模块(442)及数据整合分析模块(443)；
其中，所述数据存储模块(441)，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行存储；所述数据清洗模块(442)，用于对定位数据、行驶数据及行为数据去除无效的数据，并对定位数据、行驶数据及行为数据的数据格式转换统一；所述数据整合分析模块(443)，用于将定位数据、行驶数据及行为数据通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据。6.根据权利要求5所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述数据整合分析模块(443)，用于将定位数据、行驶数据及行为数据进行整合，并通过关联规则挖掘算法进行分析，获取驾驶数据包括以下步骤：s1、将定位数据、行驶数据和行为数据整合到数据集；s2、采用apriori算法挖掘定位数据、行驶数据和行为数据之间的关联规则；s3、预设apriori算法的参数，并设定关联规则阀值；s4、对挖掘的关联规则进行评估筛选；s5、对筛选后的关联规则进行分析，获取驾驶数据。7.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述温度模块(5)包括数据接收模块(51)、数据统筹模块(52)、温度预测模块(53)及温度调节模块(54)；其中，所述数据接收模块(51)，用于接收工程数据和路径数据；所述数据统筹模块(52)，用于将工程数据的时间信息和路径数据相应时间点进行关联；所述温度预测模块(53)，用于采用回归分析算法计算运载车辆从路径起点到达路径终点的材料温度变化，获得温度预测数据；所述温度调节模块(54)，用于根据温度预测数据对运载车辆运输时路径起点填充材料时的材料温度进行调节。8.根据权利要求7所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述数据统筹模块(52)包括数据匹配模块(521)、数据标准化模块(522)、数据验证模块(523)及数据管理模块(524)；其中，所述数据匹配模块(521)，用于将环境数据的位置和时间信息与路径数据中相应的位置和时间点进行匹配，并建立对应关系；所述数据标准化模块(522)，用于将匹配后的环境数据和路径数据调整为相同格式；所述数据验证模块(523)，用于对调整后的环境数据和路径数据进行验证校准；所述数据管理模块(524)，用于将校准后的环境数据和路径数据进行存储，并根据时间关系进行建立索引。9.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述指挥调节模块(6)包括数据监控模块(61)、决策模块(62)及通讯调节模块(63)；其中，所述数据监控模块(61)，用于对驾驶数据和实时温度数据进行实时监控，获取监控数据；所述决策模块(62)，用于根据监控数据对运载车辆制定运输调节方案；所述通讯调节模块(63)，用于实时接收运输调节方案，并根据运输调节方案对运载车辆进行驾驶调节。
10.根据权利要求1所述的基于物联网的路面施工智能指挥系统，其特征在于，所述数据库(7)包括数据分类模块(71)、数据更新模块(72)、数据共享模块(73)；其中，所述数据分类模块(71)，用于对工程数据、路径数据、环境数据、驾驶数据、温度预测数据及操作调节结果进行分类存储；所述数据更新模块(72)，用于对存储的数据进行实时更新；所述数据共享模块(73)，用于对存储的数据进行数据共享。

技术总结
本发明公开了基于物联网的路面施工智能指挥系统，包括施工数据收集模块、路径分配模块、气象数据收集模块、驾驶定位模块、温度模块、指挥调节模块及数据库；其中，施工数据收集模块，用于获取路面施工的工程数据；路径分配模块，用于根据工程数据对运载车辆进行路径规划，并获取路径数据；气象数据收集模块，用于获取路面施工的环境数据；驾驶定位模块，用于对运载车辆进行实时定位，并获取驾驶数据。本发明通过实时收集和分析施工数据、气象数据和驾驶定位数据，系统能够更加准确地规划路径、调节温度，便于根据施工时的情况进行材料温度的调节，使得材料在进行运输到指定位置后便于进行铺设，从而提高施工效率。从而提高施工效率。从而提高施工效率。


技术研发人员：尹华苗 李志堂 梁国烯 陈飞 高洪坤 邬云 兰金陵 江名金
受保护的技术使用者：保利长大工程有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/9/13