一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备

1.本技术涉及图像采集分析技术领域，尤其涉及一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备。


背景技术：

2.压力性损伤(pressure injury,pi)是指皮肤和/或皮下组织的局部损伤，通常位于骨隆突处，由压力或压力联合剪切力所致。压力性损伤作为住院患者常见的不良事件之一，严重威胁患者的健康与生活质量，也为社会带来了沉重的经济压力和医疗负担。进行压力性损伤的评估、测量和记录是临床护理工作中的重要部分。其中，现有压力性损伤的常规测量方法是使用测量尺测量长宽，并拍照留存，在床旁由护士人工判断和识别压力性损伤的大小、深度、伤口组织类型与占比、周围皮肤组织情况等，但该方法高度依赖护士个人的经验和能力水平，不同人员评估和测量存在较大差异，存在几个方面的问题：(1)不同人员对伤口尺寸的测量和评估结果变异较大；(2)对局部温湿度、不同类型组织占比的判断存在主观性；(3)无法保证分期的一致性。因此，传统方式既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。
3.即现有技术中，既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。


技术实现要素：

4.为至少在一定程度上克服相关技术中既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识的问题，本技术提供一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备。
5.本技术的方案如下：
6.第一方面，本技术提供一种压力性损伤图像采集分析的方法，所述方法包括：
7.获取相关压力性损伤的相关信息；
8.利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；
9.利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；
10.利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；
11.利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；
12.利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图
像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。
13.进一步地，所述利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，包括：
14.通过伤口面距离传感器对所述相关压力性损伤的相关信息进行压力性损伤深度及面积测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像。
15.进一步地，所述利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，包括：
16.获取感光元件及成像元件，并根据所述感光元件及成像元件对所述相关压力性损伤的相关信息进行拍摄提取，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像。
17.进一步地，所述利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，包括：
18.获取红外线传感器，并通过所述红外线传感器测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤程度及周围组织温度；
19.利用所述压力性损伤程度及周围组织温度结果，通过经皮水分测量元件测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤伤口及周围皮肤湿度水平，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像。
20.进一步地，所述利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果，包括：
21.利用所述第一压力性损伤图像，测绘伤口边缘，获得伤口成像面积；
22.利用预先得到的相关测量仪器的镜头距伤口的距离、镜头焦距，通过第一计算公式，计算取像框面积对应的真实面积；
23.利用所述取像框面积对应的真实面积及所述伤口成像面积，通过第二计算公式，得到压力性损伤伤口真实面积；
24.其中，所述第一计算公式为：b’＝d
×
(b/f)2；
25.b’表示取像框面积对应的真实面积，d表示相关测量仪器的镜头距伤口的距离；b表示取像框面积；
26.所述第二计算公式为：a’＝(a/b)b’；
27.a’表示伤口成像面积，b表示取像框面积，b’表示取像框面积对应的真实面积。
28.进一步地，所述利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，包括：
29.利用所述第二压力性损伤图像，通过伤口ryb颜色分类法，将伤口组织分为红、黄、黑三色，并分别将对应颜色像素进行归类；
30.利用所述归类的结果，计算伤口成像中三种颜色像素数分别占整体像素数的比例，计算出不同组织在伤口床中的占比，得到伤口床内不同颜色像素所占比例的分析结果。
31.进一步地，所述结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果，包括：
32.结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，通过第四预设规则进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的
相关分析结果；
33.其中，第四预设规则，包括：
34.若黑色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；
35.若伤口深度为0且黄色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；
36.若伤口深度为0且红色像素在伤口床中占比100％，则判定为1期；
37.若伤口深度≤2mm且无黑色及黄色像素，则判定为2期；
38.若伤口深度≥2mm且无黑色像素，则判定为3-4期。
39.第二方面，本技术提供一种压力性损伤图像采集分析的装置，所述装置包括：
40.获取模块，用于获取相关压力性损伤的相关信息；
41.测距模块，用于利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；
42.成像模块，用于利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；
43.温湿度测量模块，用于利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；
44.数据分析模块，用于利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；
45.利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。
46.进一步地，所述装置还包括：
47.数据存储模块，所述数据存储模块用于存储获取模块、测距模块、成像模块、温湿度测量模块及数据分析模块的相关数据信息，并可通过接口导出对应图像数据为jpeg、png、gif、tiff通用图像存储格式和\或导出对应数据为xls、csv格式的数据。
48.第三方面，本技术提供一种压力性损伤图像采集分析的设备，所述设备包括：
49.存储器，其上存储有可执行程序；
50.处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述中任一项所述方法的步骤。
51.本技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：
52.本技术通过获取相关压力性损伤的相关信息；利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判
断，得到压力性损伤图像的相关分析结果；本技术通过预设的规则得到压力性损伤相关图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；通过计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果，帮助实现对压力性损伤的精准评估与判断，有助于建立科学、统一的评估标准。
53.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
54.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
55.图1是本技术一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的方法流程示意图；
56.图2是本技术另一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的装置组成示意图；
57.图3是本技术又一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的设备组成示意图。
具体实施方式
58.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
59.压力性损伤(pressure injury,pi)是指皮肤和/或皮下组织的局部损伤，通常位于骨隆突处，由压力或压力联合剪切力所致。压力性损伤作为住院患者常见的不良事件之一，严重威胁患者的健康与生活质量，也为社会带来了沉重的经济压力和医疗负担。进行压力性损伤的评估、测量和记录是临床护理工作中的重要部分。其中，现有压力性损伤的常规测量方法是使用测量尺测量长宽，并拍照留存，在床旁由护士人工判断和识别压力性损伤的大小、深度、伤口组织类型与占比、周围皮肤组织情况等，但该方法高度依赖护士个人的经验和能力水平，不同人员评估和测量存在较大差异，存在几个方面的问题：(1)不同人员对伤口尺寸的测量和评估结果变异较大；(2)对局部温湿度、不同类型组织占比的判断存在主观性；(3)无法保证分期的一致性。因此，传统方式既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。
60.现有技术中提出的压力性损伤测量技术，主要解决面积测量精准程度的问题，主要可分为几种类型：
61.(1)通过卡尺、测量杆等结构作为辅助，结合光学镜头或灯罩，进行压力性损伤的面积测量(公开号cn213129470u、cn210228146u)，该方法可进行较精准的面积测量，但需要
人工进行读取和计算；
62.(2)使用激光/红外扫描单元和距离传感器，对患者压力性损伤进行非接触性扫描，通过图像处理器分析图像信息，获取压力性损伤的面积和深度(cn214856599u、cn110151141a、cn112438720a)，该方法通常可直接计算压力性损伤面积/深度，但缺乏进一步对组织比例的分析；
63.(3)仅使用带刻度标尺形成不同结构，测量压力性损伤面积(cn215424611u、cn213217003u)，该方法较为简单，通常可反复使用，但需要人工读取，精确度仍然不高。
64.为至少在一定程度上克服相关技术中既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识的问题，本技术提供一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备，通过预设的规则得到压力性损伤相关图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；通过计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。帮助解决传统方式中既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。
65.实施例一
66.请参阅图1，图1是本技术一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的方法流程示意图，所述方法包括：
67.s1.获取相关压力性损伤的相关信息；
68.s2.利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；
69.s3.利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；
70.s4.利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；
71.s5.利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；
72.s6.利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。
73.在本技术实施例中，请参阅步骤s2,所述利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像，包括：
74.通过伤口面距离传感器对所述相关压力性损伤的相关信息进行压力性损伤深度及面积测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像。
75.在一个实施例中，如步骤s3所述，所述
76.利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，包括：
77.通过感光元件及成像元件，对所述相关压力性损伤的相关信息进行拍摄提取，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像。
78.进一步地，如步骤s4所述，所述利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，包括：
79.通过红外线传感器测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤程度及周围组织温度；
80.利用所述压力性损伤程度及周围组织温度结果，通过经皮水分测量元件测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤伤口及周围皮肤湿度水平，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像。
81.在一个实施例中，如步骤s5所述，所述利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果，包括：
82.利用所述第一压力性损伤图像，测绘伤口边缘，获得伤口成像面积；
83.利用预先得到的相关测量仪器的镜头距伤口的距离、镜头焦距，通过第一计算公式，计算取像框面积对应的真实面积；
84.利用所述取像框面积对应的真实面积及所述伤口成像面积，通过第二计算公式，得到压力性损伤伤口真实面积；
85.其中，所述第一计算公式为：b’＝d
×
(b/f)2；
86.b’表示取像框面积对应的真实面积，d表示相关测量仪器的镜头距伤口的距离；b表示取像框面积；
87.所述第二计算公式为：a’＝(a/b)b’；
88.a’表示伤口成像面积，b表示取像框面积，b’表示取像框面积对应的真实面积。
89.在一个实施例中，如步骤s6所述，所述利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果，包括:
90.所述利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，包括：
91.利用所述第二压力性损伤图像，通过伤口ryb颜色分类法，将伤口组织分为红、黄、黑三色，并分别将对应颜色像素进行归类；
92.利用所述归类的结果，计算伤口成像中三种颜色像素数分别占整体像素数的比例，计算出不同组织在伤口床中的占比，得到伤口床内不同颜色像素所占比例的分析结果。
93.进一步地，所述结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果，包括：
94.结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，通过第四预设规则进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果；
95.其中，第四预设规则，包括：
96.若黑色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；
97.若伤口深度为0且黄色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；
98.若伤口深度为0且红色像素在伤口床中占比100％，则判定为1期；
99.若伤口深度≤2mm且无黑色及黄色像素，则判定为2期；
100.若伤口深度≥2mm且无黑色像素，则判定为3-4期。
101.实施例二
102.请参阅图2，图2是本技术另一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的装置组成示意图，所述装置包括:
103.获取模块101，用于获取相关压力性损伤的相关信息；
104.测距模块102，用于利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；
105.成像模块103，用于利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；
106.温湿度测量模块104，用于利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；
107.数据分析模块105，用于利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；
108.利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。
109.进一步地，所述装置还包括：
110.数据存储模块106，所述数据存储模块用于存储获取模块、测距模块、成像模块、温湿度测量模块及数据分析模块的相关数据信息，并可通过接口导出对应图像数据为jpeg、png、gif、tiff通用图像存储格式和\或导出对应数据为xls、csv格式的数据。
111.在具体实施时，所述测距、成像与温湿度测量模块104与数据分析模块105相连接，基于采集的压力性损伤图像及温湿度数据进行分析；结合图像分割及分类预测算法，给出压力性损伤的面积、深度、组织温湿度、不同组织占比、分期相应数据，并保存到数据存储模块106。
112.在具体实施时，所述测距模块102主要为通过伤口面距离传感器，进行压力性损伤深度、面积测量；所述成像模块103主要为通过感光元件及成像元件，形成高清晰度的压力性损伤测量彩色图片。
113.需要说明的是，所述温湿度测量模块104主要为通过红外线传感器测量压力性损伤及周围组织温度；通过经皮水分测量元件，可测量压力性损伤伤口及周围皮肤湿度水平。
114.进一步地，所述数据分析模块106，可实现几方面功能：(1)压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和和像素面积大小计算，在拍摄压力性损伤组织图片后，测绘伤口边缘，获得伤口成像面积a；根据镜头距伤口距离d及镜头焦距f，计算取像框面积b对应的真实面积b’[b’＝d
×
(b/f)
2]
；随后计算伤口真实面积a’[a’＝(a/b)b’]。
[0115]
(2)分析图片中伤口床内不同颜色像素所占比例，根据伤口ryb颜色分类法，将伤口组织分为红、黄、黑三色，并分别将对应颜色像素进行归类，计算伤口成像中三种颜色像素数分别占整体像素数的比例，计算出不同组织在伤口床中的占比。(3)能够结合伤口颜
色、深度、伤口床内组织情况，基于上述数据进行压力性损伤分期判断，并给出对所拍摄压力性损伤图片的分期建议，具体决策规则包括：
[0116]
①
黑色像素在伤口床中占比75％以上时，判定为不可分期；
[0117]
②
伤口深度为0，黄色像素在伤口床中占比75％以上时，判定为不可分期；
[0118]
③
伤口深度为0，红色像素在伤口床中占比100％，判定为1期；
[0119]
③
伤口深度≤2mm，无黑色及黄色像素，判定为2期；
[0120]
④
伤口深度≥2mm，无黑色像素，判定为3-4期。
[0121]
进一步地，所述数据存储模块主要为存储前述模块获得的测量及分析数据，并可通过接口导出对应图像数据为jpeg、png、gif、tiff等通用图像存储格式；导出对应测量及分析数据为xls、csv或其他数据存储格式。
[0122]
实施例三
[0123]
请参阅图3，图3是本技术又一个实施例提供的一种压力性损伤图像采集分析的设备组成示意图，所述设备包括：
[0124]
存储器31，其上存储有可执行程序；
[0125]
处理器32，用于执行所述存储器31中的所述可执行程序，以实现上述中任一项所述方法的步骤。
[0126]
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
[0127]
需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
[0128]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0129]
应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0130]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0131]
此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机
可读取存储介质中。
[0132]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0133]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0134]
尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种压力性损伤图像采集分析的方法，其特征在于，所述方法包括：获取相关压力性损伤的相关信息；利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，包括：通过伤口面距离传感器对所述相关压力性损伤的相关信息进行压力性损伤深度及面积测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，包括：获取感光元件及成像元件，并根据所述感光元件及成像元件对所述相关压力性损伤的相关信息进行拍摄提取，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，包括：获取红外线传感器，并通过所述红外线传感器测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤程度及周围组织温度；利用所述压力性损伤程度及周围组织温度结果，通过经皮水分测量元件测量所述相关压力性损伤的相关信息的压力性损伤伤口及周围皮肤湿度水平，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果，包括：利用所述第一压力性损伤图像，测绘伤口边缘，获得伤口成像面积；利用预先得到的相关测量仪器的镜头距伤口的距离、镜头焦距，通过第一计算公式，计算取像框面积对应的真实面积；利用所述取像框面积对应的真实面积及所述伤口成像面积，通过第二计算公式，得到压力性损伤伤口真实面积；其中，所述第一计算公式为：b’＝d
×
(b/f)2；
b’表示取像框面积对应的真实面积，d表示相关测量仪器的镜头距伤口的距离；b表示取像框面积；所述第二计算公式为：a’＝(a/b)b’；a’表示伤口成像面积，b表示取像框面积，b’表示取像框面积对应的真实面积。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，包括：利用所述第二压力性损伤图像，通过伤口ryb颜色分类法，将伤口组织分为红、黄、黑三色，并分别将对应颜色像素进行归类；利用所述归类的结果，计算伤口成像中三种颜色像素数分别占整体像素数的比例，计算出不同组织在伤口床中的占比，得到伤口床内不同颜色像素所占比例的分析结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果，包括：结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，通过第四预设规则进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果；其中，第四预设规则，包括：若黑色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；若伤口深度为0且黄色像素在伤口床中占比大于75％时，则判定为不可分期；若伤口深度为0且红色像素在伤口床中占比100％，则判定为1期；若伤口深度≤2mm且无黑色及黄色像素，则判定为2期；若伤口深度≥2mm且无黑色像素，则判定为3-4期。8.一种压力性损伤图像采集分析的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取相关压力性损伤的相关信息；测距模块，用于利用第一预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤深度及面积测量的图像，即第一压力性损伤图像；成像模块，用于利用第二预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到符合第一阈值的清晰度的压力性损伤测量的彩色图像，即第二压力性损伤图像；温湿度测量模块，用于利用第三预设规则，对所述相关压力性损伤的相关信息进行测量，得到压力性损伤周围组织温度及周围皮肤湿度水平的图像，即第三压力性损伤图像；数据分析模块，用于利用所述第一压力性损伤图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；利用所述第二压力性损伤图像，计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：数据存储模块，所述数据存储模块用于存储获取模块、测距模块、成像模块、温湿度测量模块及数据分析模块的相关数据信息，并可通过接口导出对应图像数据为jpeg、png、gif、tiff通用图像存储格式和\或导出对应数据为xls、csv格式的数据。
10.一种压力性损伤图像采集分析的设备，其特征在于，所述设备包括：存储器，其上存储有可执行程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请涉及图像采集分析技术领域，尤其涉及一种压力性损伤图像采集分析的方法、装置及设备，包括：通过预设的规则得到压力性损伤相关图像，通过数据分析处理，得到压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果；通过计算伤口床内不同颜色像素所占比例，并结合所述压力性损伤伤口边缘测绘、深度测绘和像素面积大小计算的结果以及第三压力性损伤图像，进行压力性损伤分期判断，得到压力性损伤图像的相关分析结果。帮助解决传统方式中既不利于对压力性损伤的精准评估与判断，也未能建立科学、统一的评估标准，不便于不同科室、不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。不同机构间对压力性损伤的发生情况形成共识。


技术研发人员：何凌霄 王志霞 杜颖 廖灯彬 王艺燕
受保护的技术使用者：四川大学华西医院
技术研发日：2023.05.15
技术公布日：2023/9/14