电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法及装置与流程

1.本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种安全通风隔声窗的控制方法及装置。


背景技术：

2.目前在市场上流通的通风隔声窗对噪声的收集都是即时性的，即当接受到噪声信号后，才进行关闭窗户的操作这就意味着，对于即将到来的噪声用户无法提前规避，这种情况当用户在休息、工作或者学习时会造成极大的干扰，降低了用户的生活品质。
3.因此，有必要提出一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
5.为此，本发明第一方面提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法，该方法包括：
6.获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；
7.基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据；
8.根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。
9.在一种可行的实施方式中，上述路况数据包括车流速度数据，
10.上述基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：
11.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度大于或等于30km/h的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。
12.在一种可行的实施方式中，上述路况数据包括车流速度数据，
13.上述基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：
14.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度指示上述车流处于拥堵状态的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据在第一预设时长内无法达到隔声控制临界值。
15.在一种可行的实施方式中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
16.获取上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的肇事信息；
17.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内存在肇事信息且上述目标噪声路段的车道数小于或等于预设车道数的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据在第二预设时长内无法达到隔声控制临界值，其中，上述第二预设时长大于上述第一预设时长。
18.在一种可行的实施方式中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
19.获取驶入上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量数据；
20.在驶入上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量大于预设重量的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。
21.在一种可行的实施方式中，上述根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令，包括：
22.在上述理论噪声数据即将达到上述隔声控制临界值且上述通风隔声窗处于通风状态的情况下，生成上述通风隔声窗的滑移控制指令，以将上述通风隔声窗切换至隔声状态。
23.在一种可行的实施方式中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
24.在上述至目标噪声路段驶入目标辅助监测车辆的情况下，获取上述目标辅助监测车辆采集到的路段实测噪声数据；
25.在上述实测噪声数据大于预设噪声音量的情况下，基于上述目标噪声路段与上述通风隔声窗的安装位置的距离，计算上述滑移控制指令的执行时刻。
26.本发明第二方面提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制装置，该装置包括：
27.获取模块，用于获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；
28.预测模块，用于基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据；
29.生成模块，用于根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。
30.本发明第三方面提供了一种电子设备，上述电子设备包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器，其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行如上述第一方面中任一项上述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。
31.本发明第四方面提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行如第一方面中任一项上述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。
32.相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：本技术实施例提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗控制方法，该方法包括，获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源，基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。通过通风隔声窗安装的位置来确定目标噪声路段，并根据用户需求或默认设置来确定目标噪声路段的预设行程距离范围，获取上述预设行程距离范围内的路况数据来提前生成上述目标噪声路段的理论噪声数据，并根据该理论噪声数据来对上述通风隔声窗进行控制，因此，本发明提供的电动滑移式安全通风隔声窗控制方法可以在噪声发生前对通风隔声窗进行控制，进一步减少了噪声对用户的干扰，提升了用户休息、工作或者学习的体验，改善了生活品质，解决了现有技术中通风透气窗检测噪音不及时，无法根据噪声情况及时改变通风透气窗的状态的问题。
附图说明
33.通过阅读下文示例性实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出示例性实施方式的目的，而并不认为是对本技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
34.图1为本技术提供的一种实施例的电动滑移式安全通风隔声窗控制方法的示意性
流程图。
35.图2为本技术实施例提供的一种电动滑移式安全通风隔声窗控制装置的示意性结构框图；
36.图3为本技术实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
具体实施方式
37.下面将参照附图更详细地描述本技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本技术，并且能够将本技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
38.本技术实施例的第一方面提出了一种电动滑移式安全通风隔声窗控制方法，如图1所示，该方法可以包括：
39.步骤s110，获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；
40.具体的，上述电动滑移式安全通风隔声窗控制方法的实现可以依靠一种智能控制器，远程服务器或者一种智能终端，如智能手机，本技术实施例给出一种智能终端的控制手段，该智能终端上可以装有用于实现上述电动滑移式安全通风隔声窗控制方法的app(application,手机软件)或者微信小程序，上述app或者微信小程序可以与上述通风隔声窗所属城市的交通管理系统平台或者是市场上常见的导航软件实现信息的互相访问，获取实时的交通信息。
41.可以解释的是，目标噪声路段可以由通风隔声窗的安装位置所确定，该目标噪声路段可以是距离通风隔声窗最近的一段路，也可以是通过历史车流量信息来确定的一段路，并将该目标噪声路段设定位上述通风隔声窗的主要噪声源，即主要的噪声来源，可以包括交通噪声。上述预设行程距离范围，可以指距离目标噪声路段的实际车辆行程，上述通风隔声窗的所属用户可以通过智能终端上的app来自行设定该实际车辆行程，如500米，即还有500米到达上述目标噪声路段的位置以内视为预设行程距离范围。上述的路况数据可以由导航软件或者通风隔声窗所属城市的交通管理系统平台来提供。
42.步骤s120，基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据；
43.具体的，上述路况数据可以来源于市场上常见的导航软件或者通风隔声窗所属城市的交通管理系统平台来提供，本实施例以导航软件为例，该导航软件可以通过车辆对该导航软件的使用情况、某段时间的路程、通过某段路的时间来生成某一个范围的实时车流的平均速度、车流量、拥堵情况等交通信息，并且可以将上述交通信息通过云端服务器等技术手段实时传递给上述智能终端的app上，该app可以综合考虑上述信息生成目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，并且可以将上述路况数据转化成理论噪声数据，该理论噪声数据为预测值，其单位可以为分贝。
44.可以解释的是，本方案通过提前获取目标噪声路段附近的交通信息情况，并根据该信息生成路况数据，基于路况数据生成预测的理论噪声数据，建立了交通信息同噪声数据的连接，并对将要影响主要噪声源的交通情况进行提前分析和处理，使不容易预测与分析的噪声数据同可以预测与分析的交通信息联系起来，实现了对上述主要噪声源即将到来
的噪声情况进行一个预判。
45.步骤s130，根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。
46.具体的，智能终端上的app可以根据上述理论噪声数据来对通风隔声窗发出控制指令，该控制指令可以包括关闭通风隔声窗。上述app可以根据理论噪声数据对通风隔声窗的驱动模块发出滑移控制指令，该滑移控制指令可以使上述通风隔声窗关闭，上述驱动模块可以包括一个小型电动机。
47.综上，本技术实施例提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗控制方法，该方法通过对目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据进行获取，并基于上述路况数据生成预测的理论噪声数据，根据该理论噪声数据对通风隔声窗发出滑移控制指令，该滑移控制指令包括关闭通风隔声窗。通过对接近主要噪声源范围的交通信息提前获取与分析，实现了对上述主要噪声源即将到来的噪声情况的一个预测，基于该预测可以实现在噪声发生前对上述通风隔声窗的控制，进一步减少了噪声对用户的干扰，提升了用户休息、工作或者学习的体验，改善了生活品质，解决了现有技术中，通风透气窗检测噪音不及时，无法根据噪声情况及时改变通风透气窗的状态的问题。
48.在一种可行的实施例中，上述路况数据包括车流速度数据，
49.上述基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：
50.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度大于或等于30km/h的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。
51.具体的，路况数据可以包括车流速度数据，该车流速度可以为上述目标噪声路段的预设行程距离范围内车流的平均速度，上述车流速度数据可以由上述导航软件获取。上述智能终端的app通过上述导航软件获取的车流速度若大于或等于30km/h，则上述app可以预测上述路况数据生成目标噪声路段的理论噪声数据即将接近隔声控制临界值。
52.可以进一步说明的是隔声控制临界值在默认状态下设定为45分贝，该隔声控制临界值可以依据通风隔声窗所属用户个人习惯和所处环境进行调整，满足用户的多样化的需求，在一些示例中，上述用户在晚上学习时，不希望被噪声打扰，则可以通过调低隔声控制临界值如调整为35分贝，则此时，上述车流速度数据若大于或等于25km/h，则上述理论噪声数据即可接近隔声控制临界值。
53.综上，本技术实施例可以通过获取目标噪声路段的预设行程距离范围内车流速度来对理论噪声数据进行预测，将可预测与分析的车流速度同不容易预测与分析的噪声连接起来，并且通过可以预设的隔声控制临界值满足了不同用户在不同情况下对外界噪声的容忍度，丰富了用户的选择，扩大了本方法的适用范围。
54.在一种可行的实施例中，上述路况数据包括车流速度数据，
55.上述基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：
56.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度指示上述车流处于拥堵状态的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据在第一预设时长内无法达到隔声控制临界值。
57.具体的，上述导航软件将目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度数据发送给上述智能终端的app中，该app可以获取上述车流速度数据中的车流速度，通过该车流速度判断上述车流处于拥堵状态，如该车流速度为5km/h，则判断上述预设行程距离范围内
发生了拥堵情况，并且可以通过上述路况数据生成预测的理论噪声数据，该理论噪声数据无法在上述第一预设时长内达到隔声控制临界值，该第一预设时长可以根据上述预设行程范围内的路段近三十天堵车时间的平均值来确定。
58.综上，本方案通过车流速度判断此时目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流处于拥堵状态，则判断在上述第一预设时长内，主要噪声源的噪声音量不会进行大幅度提高。该方案丰富了本方法对不同实时路况的分析能力，扩大了适用范围。
59.在一种可行的实施例中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
60.获取上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的肇事信息；
61.在上述目标噪声路段的预设行程距离范围内存在肇事信息且上述目标噪声路段的车道数小于或等于预设车道数的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据在第二预设时长内无法达到隔声控制临界值达，其中，上述第二预设时长大于上述第一预设时长。
62.具体的，肇事信息可以由上述导航软件获取，预设车道数可以依据目标噪声路段的实际情况来确定，上述目标噪声路段的车道数实时数据可以由上述导航软件提供，该导航软件可以对导航软件所属车辆的驾驶员发出提示，如左侧车道有肇事，无法通行，请走右侧两车道。上述导航软件可以将上述肇事信息和上述目标噪声路段的车道数发送给云端服务器，该云端服务器在上述智能终端的app发出请求时，可以将上述肇事信息和上述目标噪声路段的车道数发送给智能终端的app。若上述目标噪声路段的车道数小于或等于预设车道，则预测目标噪声路段的理论噪声数据在第二预设时长内无法达到隔声控制临界值，上述第二预设时长大于上述第一预设时长。
63.可以进一步解释的是考虑到肇事信息比较复杂，不同的肇事信息对路况造成的影响各不相同，若上述目标噪声路段的车道数等于预设车道，则上述第二预设时长可以为上述第一预设时长的1.1倍，若上述目标噪声路段的车道数小于预设车道，则上述第二预设时长可以为上述第一预设时长的1.2倍。
64.综上，本方案考虑了肇事信息和实时车道对车流的影响，并根据实时车道数来确定不同的第二预设时长，在上述第二预设时长内，主要噪声源的噪声音量不会发生较大变化，该方案丰富了本方法对不同实时路况的分析能力，扩大了适用范围。
65.在一种可行的实施例中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
66.获取驶入上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量数据；
67.在驶入上述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量大于预设重量的情况下，预测上述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。
68.具体的，单车重量数据可以由上述车辆所属用户智能手机内的导航软件获得，如上述车辆所属用户在注册导航软件账号时可以登记自己的车辆类型，如轿车、suv、中型车或大型车等等，也可以依据上述车辆所属用户具体输入的信息如车辆品牌、具体型号等来生成具体的单车重量数值。导航软件可以将上述信息通过云端服务器发送给上述智能终端的app中，预设重量可以为1.5吨，即一般家用车的重量上限。
69.可以解释的是，当上述车辆信息发送给上述app时，若收到的是车辆类型信息，则会依据不同车辆类型生成一条单车重量，如轿车1.2吨，suv1.4吨，中型车2.1吨，大型车3吨等，可以将此数值与上述预设重量进行比较，若收到的是具体的单车重量，则直接与上述预设重量进行比较。
70.考虑到超过一定重量的大中型汽车其产生的噪音要远高于一般家用车，所以，若上述单车重量大于预设重量时，则本方法预测上述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。
71.综上，本方案通过比较目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量与预设重量，来判断是否会有大中型车辆即将进入目标噪声路段，并基于此来确定理论噪声数据即将到达隔声临界值。通过该方案，进一步提升了本方法的对交通信息的获取与处理能力，从而对噪声数据的预测更为全面。
72.在一种可行的实施例中，上述根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令，包括：
73.在上述理论噪声数据即将达到上述隔声控制临界值且上述通风隔声窗处于通风状态的情况下，生成上述通风隔声窗的滑移控制指令，以将上述通风隔声窗切换至隔声状态。
74.具体的，上述通风状态可以理解为通风隔声窗打开状态，上述隔声状态可以理解为通风隔声窗关闭状态。上述滑移控制指令可以包括将通风隔声窗由打开变为关闭状态。通风状态或者隔声状态的确定可以通过上述通风隔声窗的位置传感器来进行判定，上述智能手机的app可以通过上述位置传感器来获取通风隔声窗的状态。
75.可以解释的是，当理论噪声数据达到隔声控制临界值时，且上述位置传感器获取的通风隔声窗的状态为通风状态，则上述智能手机的app会对通风隔声窗的上述驱动模块发送滑移控制指令，从而将上述通风隔声窗调整为隔声状态。
76.在另一些示例中，当理论噪声数据未达到隔声控制临界值时，且上述位置传感器获取的通风隔声窗的状态为隔声状态，上述智能手机的app会对通风隔声窗的上述驱动模块发送滑移控制指令，该滑移控制指令可以包括将通风隔声窗由隔声状态调整为通风状态。
77.综上，本方案通过比较理论噪声数据与隔声控制临界值，以及对通风隔声窗状态的判断，自动对通风隔声窗发送滑移控制指令并确定执行方式。在即将到来的噪声对主要噪声源产生影响之前，自动对通风隔声窗调整为隔声状态，或是判断即将到来的噪声不会对主要噪声源产生影响的时候，自动对通风隔声窗调整为通风状态。该方案减轻了通风隔声窗所属用户的身体负担，推动了家居智能化的发展，在噪声发生前对通风隔声窗进行控制，进一步减少了噪声对用户的干扰，提升了用户休息、工作或者学习的体验，同时在预测没有噪声污染的时候，可以帮助用户通风，改善生活品质。
78.在一种可行的实施例中，电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法还包括：
79.在上述至目标噪声路段驶入目标辅助监测车辆的情况下，获取上述目标辅助监测车辆采集到的路段实测噪声数据；
80.在上述实测噪声数据大于预设噪声音量的情况下，基于上述目标噪声路段与上述通风隔声窗的安装位置的距离，计算上述滑移控制指令的执行时刻。
81.具体的，上述目标辅助监测车辆可以为安装有上述智能终端的app的车辆，上述智能终端的app具有对周围实时噪声的收集功能，并且可以将周围实时噪声转化为实测噪声数据，该噪声数据单位可以为分贝。上述实测噪声数据可以实时传递到云端服务器，若上述目标辅助监测车辆行驶入目标噪声路段的时候，云端服务器会将上述实测噪声数据传递给
上述通风隔声窗所属用户的智能终端的app中。
82.上述预设噪声音量默认为55分贝，该噪声音量也可以由上述通风隔声窗所属用户自行设定。上述目标噪声路段与上述通风隔声窗的安装位置的距离可以由交通噪声的影响范围来确定，如交通噪声的影响范围可以为500米，则上述距离可以定为500米，上述执行时刻是指经过该时刻后，上述通风隔声窗的所属用户智能终端的app会对通风隔声窗发送滑移控制指令。
83.可以解释的是，目标辅助监测车辆可以将自己与通风隔声窗的距离实时发送给上述通风隔声窗的所属用户智能终端的app，当目标辅助监测车辆第一次进入目标噪声路段时，记录下上述目标辅助监测车辆的速度以及上述目标辅助监测车辆同上述通风隔声窗的距离，通过以上数据，上述通风隔声窗的所属用户智能终端的app可以计算出上述目标辅助监测车辆到达距离通风隔声窗500米位置的时候所用的时间，该时间可以为执行时刻。当上述实测噪声数据大于预设噪声音量的时候，上述通风隔声窗的所属用户智能终端的app经过上述执行时刻后，对通风隔声窗发出滑移控制指令。
84.综上，本方案通过目标辅助监测车辆收集的实测噪声数据，并依据数据传输速度快于音速的基本原理，根据获取的上述实测噪声数据来判断是否会对主要噪声源产生影响，同时并依据上述目标辅助监测车辆的位置和速度来判定噪声到来的时刻，并根据上述时刻来对通风隔声窗发出滑移控制指令。该方案可以对通风隔声窗进行延时控制，最大限度地利用了通风隔声窗的通风状态和隔声状态，满足了用户通风和隔音需求的平衡，提高了用户的体验感。
85.本技术实施例第二方面提出了一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制装置，如图2所示，该装置可以包括：
86.获取模块201，用于获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；
87.预测模块202，用于基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据；
88.生成模块203，用于根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。
89.本技术实施例第三方面提出了一种电子设备，如图3所示，该电子设备30包括至少一个处理器301、以及与上述处理器连接的至少一个存储器302，其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行如上述第一方面中任一项上述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。
90.本技术实施例第四方面提出了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行如第一方面中任一项上述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。
91.借由上述实施例，本技术实施例提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法及装置，该方法包括：获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，上述目标噪声路段是上述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源，基于上述路况数据预测上述目标噪声路段的理论噪声数据，根据上述理论噪声数据生成上述通风隔声窗的滑移控制指令。通过通风隔声窗安装的位置来确定目标噪声路段，并根据用户需求或默认设置来确定目标噪声路段的预设行程距离范围，获取上述预设行程距离范围内的路况数据来提前生成上述目标噪声路段的理论噪声数据，并根据该理论噪声数据来对上述通风隔声窗进行控
制，进而，本发明提供的电动滑移式安全通风隔声窗控制方法，解决了传统通风隔声窗需要用户亲自动手控制的问题，减轻了用户的负担，推动了现代智能家居的发展，并且可以根据路况数据来预测噪声数据，在噪声发生前对通风隔声窗进行控制，进一步减少了噪声对用户的干扰，提升了用户休息、工作或者学习的体验，改善了生活品质。
92.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
93.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
94.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
95.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法中的流程。
96.上述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行上述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例上述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
97.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
98.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
99.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
100.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
101.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
102.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法，其特征在于，包括：获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，所述目标噪声路段是所述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；基于所述路况数据预测所述目标噪声路段的理论噪声数据；根据所述理论噪声数据生成所述通风隔声窗的滑移控制指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路况数据包括车流速度数据，所述基于所述路况数据预测所述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：在所述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度大于或等于30km/h的情况下，预测所述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路况数据包括车流速度数据，所述基于所述路况数据预测所述目标噪声路段的理论噪声数据，包括：在所述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车流速度指示所述车流处于拥堵状态的情况下，预测所述目标噪声路段的理论噪声数据在第一预设时长内无法达到隔声控制临界值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述目标噪声路段的预设行程距离范围内的肇事信息；在所述目标噪声路段的预设行程距离范围内存在肇事信息且所述目标噪声路段的车道数小于或等于预设车道数的情况下，预测所述目标噪声路段的理论噪声数据在第二预设时长内无法达到隔声控制临界值，其中，所述第二预设时长大于所述第一预设时长。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取驶入所述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量数据；在驶入所述目标噪声路段的预设行程距离范围内的车辆的单车重量大于预设重量的情况下，预测所述目标噪声路段的理论噪声数据即将达到隔声控制临界值。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述理论噪声数据生成所述通风隔声窗的滑移控制指令，包括：在所述理论噪声数据即将达到所述隔声控制临界值且所述通风隔声窗处于通风状态的情况下，生成所述通风隔声窗的滑移控制指令，以将所述通风隔声窗切换至隔声状态。7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在所述至目标噪声路段驶入目标辅助监测车辆的情况下，获取所述目标辅助监测车辆采集到的路段实测噪声数据；在所述实测噪声数据大于预设噪声音量的情况下，基于所述目标噪声路段与所述通风隔声窗的安装位置的距离，计算所述滑移控制指令的执行时刻。8.一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，所述目标噪声路段是所述通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；预测模块，用于基于所述路况数据预测所述目标噪声路段的理论噪声数据；生成模块，用于根据所述理论噪声数据生成所述通风隔声窗的滑移控制指令。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器，其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利
要求1至权利要求7中任一项所述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法。

技术总结
本发明提供了一种电动滑移式安全通风隔声窗的控制方法及装置，该方法包括：获取目标噪声路段的预设行程距离范围内的路况数据，目标噪声路段是通风隔声窗的安装位置所关联的主要噪声源；基于路况数据预测目标噪声路段的理论噪声数据；根据理论噪声数据生成通风隔声窗的滑移控制指令。该方法可以在噪声发生前对通风隔声窗进行控制，进一步减少了噪声对用户的干扰，提升了用户休息、工作或者学习的体验，改善了生活品质，解决了现有技术中通风透气窗检测噪音不及时，无法根据噪声情况及时改变通风透气窗的状态的问题。风透气窗的状态的问题。风透气窗的状态的问题。


技术研发人员：滕德海
受保护的技术使用者：四川三元环境治理股份有限公司
技术研发日：2023.02.09
技术公布日：2023/9/13