一种智慧云守护系统的制作方法

1.本发明属于视频监控技术领域，具体是一种智慧云守护系统。


背景技术：

2.当前市面上视频智慧监控布防（云守护）存在功能单一，ai智能化不足，无法满足客户各种场景的个性化云守护需求。普通监控经常存在功能简易，运营误报，不报等情况，无法满足各种云守护需求。市面上视频智慧监控具体存在以下几种现象：
3.1、信息不对称，不能掌控风险，提前预警。
4.2、风险计算不清、监控责任划分不明。
5.3、面对不同类型用户不能满足客户个性化需求。
6.因此，为了解决上述问题或上述部分问题，本发明提供了一种智慧云守护系统。


技术实现要素：

7.为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种智慧云守护系统。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
9.一种智慧云守护系统，包括需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块；
10.所述需求分析模块用于基于用户的守护需求，分析守护需求对应的守护特征。
11.所述守护设备布设模块用于基于守护数据和守护特征进行各守护设备的布设。
12.进一步地，进行守护设备布设，包括：
13.基于守护数据和守护特征设置若干个待选布设方案，对各待选布设方案进行筛选，确定目标布设方案，按照目标布设方案进行各守护设备的布设。
14.进一步地，对待选布设方案进行筛选，包括：
15.获取待选布设方案对应的特征值和方案成本，将各待选布设方案的特征值和方案成本输入到优先值公式中进行计算，获得各待选布设方案对应的优先值，选择优先值最高的待选布设方案为目标布设方案。
16.进一步地，优先值公式为：qxi=b1
×
tzi-b2
×
α
×
fbi；
17.式中：i为待选布设方案，i=1、2、
……
、n，n为正整数；qxi、tzi和fbi分别为优先值、特征值和方案成本；b1、b2均为比例系数，取值范围为0《b1≤1，0《b2≤1；α为单位转化系数。
18.所述守护模块用于进行目标守护，获取守护特征，基于守护特征从设置的方案库中匹配对应的目标方案，按照目标方案进行应用；
19.实时获取采集数据，按照应用的目标方案对采集数据进行实时处理分析，获得对应的分析结果，按照分析结果进行守护目标的守护。
20.进一步地，方案库设置在云端。
21.进一步地，从方案库中匹配目标方案，包括：
22.识别方案库中储存的各处理方案对应的匹配特征，将守护特征与各匹配特征进行相似匹配，获得对应的目标方案。
23.进一步地，相似匹配包括相似度匹配和相似值匹配。
24.进一步地，守护特征中包括各特征对应的权重系数。
25.进一步地，相似值匹配包括：
26.识别守护特征与匹配特征之间的各词差值，标记为ccj，j=1、2、
……
、m，m为正整数；将对应权重系数标记为qj，根据相似值公式计算对应的相似值，式中：xs为相似值；选择相似值最高的处理方案为目标方案。
27.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
28.通过需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块之间的相互配合，实现根据用户个性化需求进行智能守护，具有更大的应用范围，避免不能满足不同的用户需求的问题发生，提高产品竞争力；并基于用户需求分析对应的守护特征，辅助用户完善当前的监控体系，为实现各种需求功能打下基础；并在建设过程中综合考虑成本等经济效益，实现成本控制。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1为本发明原理框图。
具体实施方式
31.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.如图1所示，一种智慧云守护系统，包括需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块；
33.需求分析模块用于基于用户的个性化需求智能分析其对应的守护特性，用于后续的监控布设和分析，根据用户的真实需求进行针对性的云守护；具体方法如下：
34.获取用户的守护需求，对获得的守护需求进行分析，识别其在各守护特性中各项对应的数据，评估对应的特征，整合为守护特征；守护特征是由专家组设置有对应的模板，包括各个特征参数以及其对应的采集数据范围，并设置有各特征参数对应标准化词语，根据对应的采集数据分析对应的标准化词语作为该特征参数对应的特征，填充到模板中，获得守护特征；在守护特征中根据各特征的侧重情况设置各特征对应的权重系数；为了进行智能化分析，可以基于cnn网络或dnn网络建立对应的需求分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，通过训练成功后的需求分析模型对用户的守护需求进行分析，获得对应的守护特征；因为神经网络为本领域的现有技术，因此，具体的建立和训练过程在本发明中不进行详细叙述。
35.在其他实施例中，因为一个项目一般仅需要进行一次守护特征分析，因此也可以直接采用人工的方式进行守护特征的设置。
36.应用场景一：对于光缆铺设施工的监控守护，因为其预警属性、责任划分较为重要，需要在各种施工机械等将要挖掘、碾压等可能损坏光缆前进行及时预警，避免光缆损坏；同时当损坏光缆后需要确定对应的责任方，进而根据守护需求生成注重上述两方面的守护特征，具体注重等级对应的标准化词语，需要根据实际需求进行分析。
37.应用场景二：对于火灾的监控守护，其追求的是当具有火灾特征时，需要做到及时发现、及时报警，其与应用场景一具有注重方向的不同，因此生成的守护特征具有差异，对视频监控设备等守护设备的布设上就会具有差异。
38.守护设备布设模块用于基于守护特征辅助用户进行各守护设备的布设，如监控设备、报警设备、语音预警设备等；根据需要进行守护的守护数据，如区域图、守护目标、危险源等数据，危险源等利用现有技术、常识可以进行相应的采集，整合为守护数据用于守护设备的布设；基于cnn网络或dnn网络建立对应的布设分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，训练集包括守护数据、守护特征以及对应的各待选布设方案、特征值，待选布设方案即为各守护设备的布设位置组合方案，特征值即为根据待选布设方案与对应守护特征的符合度进行设置一个代表值，特征值越大，越接近守护特征；通过训练成功后的布设分析模型进行分析，获得对应的待选布设方案和对应的特征值。
39.评估各待选布设方案对应的方案成本，基于设备成本、施工成本、后续运维成本等进行综合评估设置，因为在当前的成本估算中，往往设计成本与实际应用过程中的成本具有较大落差，导致实际利润与计划利润落差巨大，未能很好的对后续运维成本进行评估，导致成本估算失真，因此，在本发明中的成本评估中加上后续的运维成本。
40.将获得的待选布设方案标记为i，i=1、2、
……
、n，n为正整数；将获得的特征值和对应的方案成本分别标记为tzi和fbi，根据优先值公式qxi=b1
×
tzi-b2
×
α
×
fbi计算对应的优先值，式中：qxi为对应待选布设方案的优先值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0《b1≤1，0《b2≤1；α为单位转化系数，用于进行成本的单位转化，由专家组进行讨论设置。
41.选择优先值最高的待选布设方案为目标布设方案，按照目标布设方案进行各守护设备的布设。
42.守护模块用于基于守护设备中视频监控设备的采集数据进行分析，根据分析结果进行相应的守护；根据守护特征确定对应的采集数据处理方案，依据获得的处理方案对获得的采集数据进行实时处理，获得对应的分析结果，根据获得的分析结果进行相应的守护。
43.其中，处理方案是根据当前在守护过程中可能具有的守护需要进行设置的各种处理方案。以光缆施工为例，为了实现光缆在施工过程中的守护，需要标记光缆的位置，并根据具有的危险源，实时识别标记光缆周边的危险源，根据相对位置关系进行分析预警、责任判定；而对于火灾预警来说，主要的数据处理即为精准识别所有火灾特征，进而进行报警守护；不同的守护特征对应的处理方案将会在数据处理上具有很大的差别。
44.因此，为了实现适应用户的个性化需求，通过人工的方式根据具有的各种守护特征建立对应的处理方案，汇总设置的处理方案建立对应的方案库，将方案库中各处理方案对应的守护特征标记为匹配特征；根据需要可以将方案库设置在云端，增加方案库的内数据的安全性，同时可以避免占用用户大量的内存。
45.获取用户的守护特征，将获得的守护特征输入到方案库中进行匹配，基于守护特征中各特征的权重计算与方案库中各处理方案对应的守护特征之间的相似度，选择相似值最高处理方案为目标方案，按照目标方案进行配置，实现能够依据目标方案对采集数据进行实时处理分析，获得实时分析结果，根据获得的分析结果进行守护。
46.具体的，计算相似度的方法包括：
47.将守护特征中的各特征标记为j，j=1、2、
……
、m，m为正整数；设置各特征标准化词语之间的词差值，词差值即为各标准词之间的数值差值，通过人工的方式根据各标准化词语之间的注重程度设置对应的差值表，可以在需求分析模块中进行同步设置；将获得的词差值标记为ccj，识别各特征对应的权重系数，标记为qj，根据相似值公式计算对应的相似值。
48.在其他实施例中，还可以利用现有的相似度算法计算对应的相似度，以相似度为标准确定对应的目标方案。
49.通过需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块之间的相互配合，实现根据用户个性化需求进行智能守护，具有更大的应用范围，避免不能满足不同的用户需求的问题发生，提高产品竞争力；并基于用户需求分析对应的守护特征，辅助用户完善当前的监控体系，为实现各种需求功能打下基础；并在建设过程中综合考虑成本等经济效益，实现成本控制。
50.上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
51.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

技术特征：
1.一种智慧云守护系统，其特征在于，包括需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块；所述需求分析模块用于基于用户的守护需求，分析所述守护需求对应的守护特征；所述守护设备布设模块用于基于守护数据和守护特征进行各守护设备的布设；所述守护模块用于进行目标守护，获取守护特征，基于所述守护特征从设置的方案库中匹配对应的目标方案，按照所述目标方案进行应用；实时获取采集数据，按照应用的目标方案对所述采集数据进行实时处理分析，获得对应的分析结果，按照所述分析结果进行守护目标的守护。2.根据权利要求1所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，进行守护设备布设，包括：基于所述守护数据和守护特征设置若干个待选布设方案，对各所述待选布设方案进行筛选，确定目标布设方案；按照所述目标布设方案进行各守护设备的布设。3.根据权利要求2所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，对待选布设方案进行筛选，包括：获取所述待选布设方案对应的特征值和方案成本，将各所述待选布设方案的特征值和方案成本输入到优先值公式中进行计算，获得各所述待选布设方案对应的优先值，选择优先值最高的待选布设方案为目标布设方案。4.根据权利要求3所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，优先值公式为：qxi=b1
×
tzi-b2
×
α
×
fbi；式中：i为待选布设方案，i=1、2、
……
、n，n为正整数；qxi、tzi和fbi分别为优先值、特征值和方案成本；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；α为单位转化系数。5.根据权利要求1所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，所述方案库设置在云端。6.根据权利要求1所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，从方案库中匹配目标方案，包括：识别方案库中储存的各处理方案对应的匹配特征，将守护特征与各匹配特征进行相似匹配，获得对应的目标方案。7.根据权利要求6所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，相似匹配包括相似度匹配和相似值匹配。8.根据权利要求7所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，所述守护特征中包括各特征对应的权重系数。9.根据权利要求1所述的一种智慧云守护系统，其特征在于，相似值匹配包括：识别守护特征与匹配特征之间的各词差值，标记为ccj，j=1、2、
……
、m，m为正整数；将对应权重系数标记为qj；根据相似值公式计算对应的相似值，式中：xs为相似值；选择相似值最高的处理方案为目标方案。

技术总结
本发明公开了一种智慧云守护系统，属于视频监控技术领域，包括需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块；所述需求分析模块用于基于用户的守护需求，分析所述守护需求对应的守护特征；所述守护设备布设模块用于基于守护数据和守护特征进行各守护设备的布设；所述守护模块用于进行目标守护，获取守护特征，基于所述守护特征从设置的方案库中匹配对应的目标方案，按照所述目标方案进行应用；实时获取采集数据，按照应用的目标方案对所述采集数据进行实时处理分析，获得对应的分析结果，按照所述分析结果进行守护目标的守护；通过需求分析模块、守护设备布设模块和守护模块之间的相互配合，实现根据用户个性化需求进行智能守护。实现根据用户个性化需求进行智能守护。实现根据用户个性化需求进行智能守护。


技术研发人员：涂攀科 李晓玲 何超导 林德胜 韦上尚 吕文韬
受保护的技术使用者：中通服建设有限公司
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/9/14