内存溢出时的拦截处理方法、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种内存溢出时的拦截处理方法、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，手机等设备厂商在针对设备内应用对应的服务侧运营过程中，大多面临高并发场景下的内存溢出问题，即用户数量动辄千万甚至过亿时，服务器的内存经常会显得捉襟见肘。特别地，在某些时候一旦并发达到超高值，很可能就会出现内存溢出，从而导致服务不可用，引起重大的线上故障。
3.在遇到上述问题时，目前的解决方案都是由监控系统抓取到当前的堆栈数据，基于该堆栈数据，首先由开发人员进行分析排查，再由运维人员申请并加大内存，最后重启服务。
4.但是，上述方案存在多个缺陷：一是，方案成本高，当用户数量增加时，需要不断的去增加服务器的内存；二是，耗时长，在申请配置更大内存和重启服务的过程中，用户无法使用相应的应用，体验较差；三是，开发人员根据堆栈数据分析排查问题的时效性较低。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种内存溢出时的拦截处理方法，该方法包括：
6.在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；
7.对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。
8.可选地，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，具体包括：
9.获取所述服务侧的各个线上服务的业务线程；
10.通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程。
11.可选地，所述通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，具体包括：
12.通过所述内存壁垒程序采集各个线上服务在线上运行时的运行数据；
13.在所述运行数据中记录各个线上服务处于正常运行时的参数信息，其中，所述参数信息包括线程数量、线程id、线程名称、线程调用链、内存使用量、响应耗时以及内存生命周期。
14.可选地，所述通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，还包括：
15.获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存生命周期；
16.根据所述内存生命周期识别得到各个线上服务在线上运行时的所述关键业务线程和所述非关键业务进程。
17.可选地，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，还包括：
18.获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存使用量和所述响应耗时；
19.根据所述内存使用量和所述响应耗时识别得到各个线上服务在线上运行时的线程所需内存空间。
20.可选地，所述对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，包括：
21.将与所述关键业务线程对应的所述线程所需内存空间设置为所述最小内存空间；
22.当剩余内存减小至所述最小内存空间时，拦截所述内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间。
23.可选地，所述对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存，还包括：
24.将剩余内存减小至与所述非关键业务进程对应的所述线程所需内存空间的时刻作为所述并发线程内存溢出时刻；
25.在所述内存溢出时刻，将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据全部转移至所述伪内存。
26.可选地，所述方法还包括：
27.当执行所述内存管理代码的拦截操作或所述伪内存的申请操作后，抓取所述关键业务线程或所述非关键业务进程的堆栈日志；
28.根据所述堆栈日志分析所述关键业务线程或所述非关键业务进程的运行状态、调用链以及内存消耗，获取与所述拦截操作或所述申请操作相关联的内存泄露点。
29.本发明还提出了一种内存溢出时的拦截处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。
30.本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有内存溢出时的拦截处理程序，内存溢出时的拦截处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。
31.实施本发明的内存溢出时的拦截处理方法、设备及计算机可读存储介质，通过在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。实现了一种时效性更佳的内存溢出拦截处理方案，降低了服务侧内存的增加频次，提升了用户侧的软件使用体
division multiple access 2000，码分多址2000)、wcdma(wideband code division multiple access,宽带码分多址)、td-scdma(time division-synchronous code division multiple access，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequency division duplexing-long term evolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(time division duplexing-long term evolution，分时双工长期演进)等。
50.wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
51.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
52.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
53.移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
54.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,oled)等形式来配置显示面板1061。
55.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071
附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
56.进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
57.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
58.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
59.处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
60.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
61.尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
62.基于上述移动终端硬件结构，提出本发明方法各个实施例。
63.图2是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第一流程图。本实施例提出了一种内存溢出时的拦截处理方法，该方法包括：
64.s1、在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获
取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；
65.s2、对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。
66.可选地，在本实施例中，在服务侧记录各服务正常运行的线程信息。
67.可选地，在本实施例中，预设机器学习机制，并通过机器学习解析上述记录的线程信息，从而识别关键的业务线程，为它们分配正常运行所需要的最低内存空间。
68.可选地，在本实施例中，在java虚拟机底层的内存管理机制中，运行预设的拦截内存溢出的处理方法，以及，临时先向磁盘申请空间，待内存有空间后立刻回转到内存。
69.具体的，在本实施例中，请参考图10示出的全流程图。基于该流程图，首先，启动机器学习程序，记录各个线程的信息，并根据生命周期识别关键线程，以及计算线程正常运行所需的内存；然后，拦截虚拟机的内存管理，具体的，判断当前是否需要释放内存，在确定当前需要释放内存时，进一步识别当前线程是否为关键线程，而确定当前不需要释放内存时，进一步识别当前是否存在内存溢出；最后，在识别得到当前线程为关键线程时，保存最低内存量，而不再继续释放内存，在识别得到当前线程为非关键线程时，不再保存最低内存量，正常执行内存释放的操作，在识别当前存在内存溢出时，向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。
70.本实施例的有益效果在于，通过在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。实现了一种时效性更佳的内存溢出拦截处理方案，降低了服务侧内存的增加频次，提升了用户侧的软件使用体验。
71.图3是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第二流程图，基于上述实施例，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，具体包括：
72.s11、获取所述服务侧的各个线上服务的业务线程；
73.s12、通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程。
74.图4是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第三流程图，基于上述实施例，所述通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，具体包括：
75.s13、通过所述内存壁垒程序采集各个线上服务在线上运行时的运行数据；
76.s14、在所述运行数据中记录各个线上服务处于正常运行时的参数信息，其中，所述参数信息包括线程数量、线程id、线程名称、线程调用链、内存使用量、响应耗时以及内存生命周期。
77.图5是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第四流程图，基于上述实施例，所述通
过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，还包括：
78.s15、获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存生命周期；
79.s16、根据所述内存生命周期识别得到各个线上服务在线上运行时的所述关键业务线程和所述非关键业务进程。
80.图6是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第五流程图，基于上述实施例，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，还包括：
81.s17、获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存使用量和所述响应耗时；
82.s18、根据所述内存使用量和所述响应耗时识别得到各个线上服务在线上运行时的线程所需内存空间。
83.图7是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第六流程图，基于上述实施例，所述对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，包括：
84.s21、将与所述关键业务线程对应的所述线程所需内存空间设置为所述最小内存空间；
85.s22、当剩余内存减小至所述最小内存空间时，拦截所述内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间。
86.图8是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第七流程图，基于上述实施例，所述对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存，还包括：
87.s23、将剩余内存减小至与所述非关键业务进程对应的所述线程所需内存空间的时刻作为所述并发线程内存溢出时刻；
88.s24、在所述内存溢出时刻，将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据全部转移至所述伪内存。
89.可选地，在本实施例中，实现机器学习机制，采集各个服务在线上运行的数据，将正常运行时的线程信息记录下来，主要记录的参数包括线程数量、线程id、线程名称、线程调用链、内存使用量、响应耗时、内存生命周期等。
90.可选地，在本实施例中，根据内存的生命周期，可识别到常驻的关键业务线程，对其重点分析。根据各个时刻的内存使用量和响应耗时，可以自动计算出维持该线程正常运行所需要的内存空间。例如，3个时刻的数据分别为，内存使用量100m、耗时100毫秒；内存使用量200m、耗时50毫秒；内存使用量300m、耗时200毫秒。基于此，根据数据模型和中位数机制，可计算出维持正常运行所需的内存空间为200m。
91.可选地，在本实施例中，将一个通用的内存壁垒程序，插入到各个服务侧进程中。该程序获取机器学习服务中各个线上服务下关键业务线程所需要的最小内存空间，并拦截java内存管理代码，在释放内存空间时，保证这些线程释放后空间不能小于最低值，从而保证关键的业务线程在整体内存空间吃紧时，也不会出现内存溢出的问题，从而保证业务的可用性。
92.可选地，在本实施例中，针对非关键业务线程，基于上述机制，也会存在内存溢出
的可能性。因此，本实施例需要继续拦截java虚拟机内存管理机制中内存溢出的处理方法。当高并发时，出现并发线程内存溢出时，不将异常抛出来，导致该次用户请求失败。而是改为向磁盘空间去申请伪内存，将该次线程运行所需要的内存数据全部转到磁盘上，从而保证用户的请求虽然耗时会久一些，但仍然是正常运行。
93.图9是本发明内存溢出时的拦截处理方法的第八流程图，基于上述实施例，所述方法还包括：
94.s31、当执行所述内存管理代码的拦截操作或所述伪内存的申请操作后，抓取所述关键业务线程或所述非关键业务进程的堆栈日志；
95.s32、根据所述堆栈日志分析所述关键业务线程或所述非关键业务进程的运行状态、调用链以及内存消耗，获取与所述拦截操作或所述申请操作相关联的内存泄露点。
96.可选地，在本实施例中，基于上述关键线程的最小内存空间保证还是非关键线程的伪内存机制，当出现此类问题时，仍需要去自动抓取堆栈日志。结合ai人工智能等技术，自动分析各个线程的运行状态、调用链、每个方法下的内存消耗等数据，给出可能的内存泄露点，并自动将分析结果发送给对应项目的开发人员，从而提高解决问题优化方案的效率。
97.可选地，在本实施例中，通过上述方案，以数据模型和机器学习识别到关键业务线程所需的最小内存空间，并进行壁垒保障；对非关键业务线程使用磁盘伪内存临时应对高并发场景；结合ai技术自动分析可能的内存泄漏点。由此，服务侧的内存空间不需要经常性的去增加，且保证服务侧不会直接将内存溢出的问题抛给用户侧。一方面，极大的保障了用户使用手机等设备应用时的稳定性和体验，另一方面，降低了手机厂商的服务器成本，也同时提高了开发人员解决问题的效率。
98.基于上述实施例，本发明还提出了一种内存溢出时的拦截处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。
99.需要说明的是，上述设备实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在设备实施例中均对应适用，这里不再赘述。
100.基于上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有内存溢出时的拦截处理程序，内存溢出时的拦截处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。
101.需要说明的是，上述介质实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在介质实施例中均对应适用，这里不再赘述。
102.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
103.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
104.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做
出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
105.上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

技术特征：
1.一种内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述方法包括：在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。2.根据权利要求1所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，具体包括：获取所述服务侧的各个线上服务的业务线程；通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程。3.根据权利要求2所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，具体包括：通过所述内存壁垒程序采集各个线上服务在线上运行时的运行数据；在所述运行数据中记录各个线上服务处于正常运行时的参数信息，其中，所述参数信息包括线程数量、线程id、线程名称、线程调用链、内存使用量、响应耗时以及内存生命周期。4.根据权利要求3所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述通过所述内存壁垒程序对所述业务线程进行预设的机器学习，识别得到所述关键业务线程和所述非关键业务进程，还包括：获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存生命周期；根据所述内存生命周期识别得到各个线上服务在线上运行时的所述关键业务线程和所述非关键业务进程。5.根据权利要求3所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻，还包括：获取各个线上服务处于正常运行时的所述内存使用量和所述响应耗时；根据所述内存使用量和所述响应耗时识别得到各个线上服务在线上运行时的线程所需内存空间。6.根据权利要求5所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，包括：将与所述关键业务线程对应的所述线程所需内存空间设置为所述最小内存空间；当剩余内存减小至所述最小内存空间时，拦截所述内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间。7.根据权利要求5所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述对于所述非关
键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存，还包括：将剩余内存减小至与所述非关键业务进程对应的所述线程所需内存空间的时刻作为所述并发线程内存溢出时刻；在所述内存溢出时刻，将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据全部转移至所述伪内存。8.根据权利要求1所述的内存溢出时的拦截处理方法，其特征在于，所述方法还包括：当执行所述内存管理代码的拦截操作或所述伪内存的申请操作后，抓取所述关键业务线程或所述非关键业务进程的堆栈日志；根据所述堆栈日志分析所述关键业务线程或所述非关键业务进程的运行状态、调用链以及内存消耗，获取与所述拦截操作或所述申请操作相关联的内存泄露点。9.一种内存溢出时的拦截处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有内存溢出时的拦截处理程序，所述内存溢出时的拦截处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的内存溢出时的拦截处理方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种内存溢出时的拦截处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在各个服务侧进程中插入预设的内存壁垒程序，并通过所述内存壁垒程序获取所述服务侧中的关键业务线程所需的最小内存空间以及非关键业务进程的并发线程内存溢出时刻；对于所述关键业务线程，拦截预设的内存管理代码，并控制经释放后的内存空间大于或等于所述最小内存空间，对于所述非关键业务进程，在所述内存溢出时刻向磁盘空间申请伪内存，并将所述非关键业务进程运行时所需的内存数据转移至所述伪内存。实现了一种时效性更佳的内存溢出拦截处理方案，降低了服务侧内存的增加频次，提升了用户侧的软件使用体验。升了用户侧的软件使用体验。升了用户侧的软件使用体验。


技术研发人员：倪秉炬
受保护的技术使用者：努比亚技术有限公司
技术研发日：2023.06.26
技术公布日：2023/9/16