一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统的制作方法

1.本发明属于天麻加工领域，涉及数据分析技术，具体是一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统。


背景技术：

2.天麻能够治疗头晕目眩、肢体麻木和小儿惊风等病症，还有“除百病益寿延年”的作用，在《神农本草经》和《本草纲目》中有记载，天麻及天麻制剂偶有过敏性反应及中毒的发生，使用时忌与御风草根配伍应用；
3.而针对现有技术中的天麻加工产线的设备运维管理系统，仅能够对单一设备的运行状态进行监控分析，无法根据设备的异常特征对产线的运维决策进行分析，易导致加工产线的设备无法得到有效的维护检修；
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，用于解决现有技术中的天麻加工产线的设备运维管理系统，无法根据设备的异常特征对产线的运维决策进行分析的问题。
6.本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据设备的异常特征对产线的运维决策进行分析的适用于天麻加工产线的设备运维管理系统。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，包括设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块；
8.所述设备监控模块用于对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对分析对象在监控时段内的加工效率是否满足要求进行判定，并在加工效率不满足要求时对监测对象进行标记；
9.所述监测分析模块用于对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd；通过对噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd进行数值计算得到监测对象在监控时段内的运行系数yx；将监测对象在监控时段内的运行系数yx与预设的运行阈值yxmax进行比较并通过比较结果对监测对象的效率异常原因进行标记；
10.所述运维管理模块用于对天麻加工产线进行设备运维管理分析。
11.作为本发明的一种优选实施方式，在监控时段的结束时刻对分析对象在监控时段内的加工效率是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取监控时段内分析对象进料口输入的天麻数量并标记为分析对象的进料值，获取监控时段内分析对象出料口输出的天麻数量并标记为出料值，将进料值与出料值差值的绝对值标记为分析对象在监控时段内的料差值，将料差值与料差阈值进行比较：若料差值小于料差阈值，则判定分析对象在监控时段内
的加工效率满足要求，将对应的分析对象标记为效正对象；若料差值大于等于料差阈值，则判定分析对象在监控时段内的加工效率不满足要求，将对应的分析对象标记为效异对象；将所有分析对象按照加工顺序进行排序，获取最后一个分析对象在监控时段内输出的天麻数量并标记为总出值，将总出值与预设的总出阈值进行比较并通过比较结果对监测对象进行标记。
12.作为本发明的一种优选实施方式，将总出值与预设的总出阈值进行比较的具体过程包括：若总出值大于等于总出阈值，则判定天麻加工产线的加工效率满足要求；若总出值小于总出阈值，则对效异对象的数量进行分析：若效异对象的数量为零，则将第一个分析对象标记为监测对象；若效异对象的数量不为零，则将所有的效异对象全部标记为监测对象；将监测对象发送至监测分析模块。
13.作为本发明的一种优选实施方式，噪表数据zb为监测对象在监控时段内运行时产生的噪声分贝最大值，振动数据zd为监测对象的输送结构在监控时段内运行时产生的振动幅度最大值，速匀数据sy的获取过程包括：将监控时段分割为若干个子时段，获取监测对象输送结构的输送轴在子时段内的转速最大值并标记为转速值，对监控时段内所有子时段的转速值进行方差计算得到速匀数据sy。
14.作为本发明的一种优选实施方式，将监测对象在监控时段内的运行系数yx与预设的运行阈值yxmax进行比较的具体过程包括：若运行系数yx大于等于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为输送机构异常，监测分析模块向管理人员的手机终端发送输送检修信号；若运行系数yx小于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为内部故障，监测分析模块向管理人员的手机终端发送内部检修信号。
15.作为本发明的一种优选实施方式，运维管理模块对天麻加工产线进行设备运维管理分析的具体过程包括：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较：若效异值小于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态满足要求；若效异值大于等于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态不满足要求，对天麻加工产线进行深度分析：获取分析对象被标记为效异对象的次数并建立效异集合，对效异集合进行方差计算得到集中系数，将集中系数与预设的集中阈值进行比较：若集中系数小于集中阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至管理人员的手机终端；若集中系数大于等于集中阈值，则将被标记为效异对象次数最多的分析对象标记为整修对象，将整修对象以及整机维修信号发送至管理人员的手机终端。
16.该适用于天麻加工产线的设备运维管理系统的工作方法，包括以下步骤：
17.步骤一：对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对监控时段的加工效率是否满足要求进行判定；
18.步骤二：对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd并进行数值计算得到运行系数yx，通过运行系数yx对监测对象的效率异常原因进行标记；
19.步骤三：对天麻加工产线进行设备运维管理分析：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较并通过比较结果对天麻加工产线的设备运维状态是否满足要求进行判定。
20.本发明具备下述有益效果：
21.1、本发明是通过设备监控模块可以对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析，通过分时段监测的方式对各个监控时段内的分析对象输入量、输出量进行监控，结合总出值的数值对产线的整体运行效率进行反馈，同时在整体效率异常时对异常设备进行排查；
22.2、本发明还通过监测分析模块可以对监测对象的运行状态进行监测分析，通过监测对象在监控时段内的各项运行参数进行综合计算与分析得到运行系数，从而通过运行系数对加工效率受到运输机构异常的影响程度进行反馈，对效率异常的设备进行检修决策，提高异常处理效率；
23.3、本发明还通过运维管理模块可以对天麻加工产线进行设备运维管理分析，通过近期的效异对象标记情况对加工产线的整体运维状态进行反馈，并在整体运维状态不满足要求时通过深度分析生成对应的处理措施，保证产线的后续加工效率与运行状态。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1为本发明实施例一的系统框图；
26.图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
27.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
28.天麻加工产线的设备包括挑选机、清洗机、蒸煮机、风干机、提升机、烘干机，这些设备均属于链式输送设备，即通过链式输送机构对物料进行输入与输出。
29.实施例一
30.如图1所示，一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，包括设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块，设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块依次进行通信连接。
31.设备监控模块用于对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，获取监控时段内分析对象进料口输入的天麻数量并标记为分析对象的进料值，获取监控时段内分析对象出料口输出的天麻数量并标记为出料值，将进料值与出料值差值的绝对值标记为分析对象在监控时段内的料差值，将料差值与料差阈值进行比较：若料差值小于料差阈值，则判定分析对象在监控时段内的加工效率满足要求，将对应的分析对象标记为效正对象；若料差值大于等于料差阈值，则判定分析对象在监控时段
内的加工效率不满足要求，将对应的分析对象标记为效异对象；将所有分析对象按照加工顺序进行排序，获取最后一个分析对象在监控时段内输出的天麻数量并标记为总出值，将总出值与预设的总出阈值进行比较：若总出值大于等于总出阈值，则判定天麻加工产线的加工效率满足要求；若总出值小于总出阈值，则对效异对象的数量进行分析：若效异对象的数量为零，则将第一个分析对象标记为监测对象；若效异对象的数量不为零，则将所有的效异对象全部标记为监测对象；将监测对象发送至监测分析模块；对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析，通过分时段监测的方式对各个监控时段内的分析对象输入量、输出量进行监控，结合总出值的数值对产线的整体运行效率进行反馈，同时在整体效率异常时对异常设备进行排查。
32.监测分析模块用于对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd，噪表数据zb为监测对象在监控时段内运行时产生的噪声分贝最大值，振动数据zd为监测对象的输送结构在监控时段内运行时产生的振动幅度最大值，速匀数据sy的获取过程包括：将监控时段分割为若干个子时段，获取监测对象输送结构的输送轴在子时段内的转速最大值并标记为转速值，对监控时段内所有子时段的转速值进行方差计算得到速匀数据sy；通过公式yx＝α1*zb+α2*sy+α3*zd得到监测对象在监控时段内的运行系数yx，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将监测对象在监控时段内的运行系数yx与预设的运行阈值yxmax进行比较：若运行系数yx大于等于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为输送机构异常，监测分析模块向管理人员的手机终端发送输送检修信号；若运行系数yx小于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为内部故障，监测分析模块向管理人员的手机终端发送内部检修信号；对监测对象的运行状态进行监测分析，通过监测对象在监控时段内的各项运行参数进行综合计算与分析得到运行系数，从而通过运行系数对加工效率受到运输机构异常的影响程度进行反馈，对效率异常的设备进行检修决策，提高异常处理效率。
33.运维管理模块用于对天麻加工产线进行设备运维管理分析：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，l1与l2均为数值常量，l1与l2的具体数值由管理人员自行设置；将效异值与预设的效异阈值进行比较：若效异值小于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态满足要求；若效异值大于等于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态不满足要求，对天麻加工产线进行深度分析：获取分析对象被标记为效异对象的次数并建立效异集合，对效异集合进行方差计算得到集中系数，将集中系数与预设的集中阈值进行比较：若集中系数小于集中阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至管理人员的手机终端；若集中系数大于等于集中阈值，则将被标记为效异对象次数最多的分析对象标记为整修对象，将整修对象以及整机维修信号发送至管理人员的手机终端；对天麻加工产线进行设备运维管理分析，通过近期的效异对象标记情况对加工产线的整体运维状态进行反馈，并在整体运维状态不满足要求时通过深度分析生成对应的处理措施，保证产线的后续加工效率与运行状态。
34.实施例二
35.如图2所示，一种适用于天麻加工产线的设备运维管理方法，包括以下步骤：
36.步骤一：对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为
若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对监控时段的加工效率是否满足要求进行判定，在整体效率异常时对异常设备进行排查；
37.步骤二：对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd并进行数值计算得到运行系数yx，通过运行系数yx对监测对象的效率异常原因进行标记，通过运行系数对加工效率受到运输机构异常的影响程度进行反馈，对效率异常的设备进行检修决策，提高异常处理效率；
38.步骤三：对天麻加工产线进行设备运维管理分析：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较并通过比较结果对天麻加工产线的设备运维状态是否满足要求进行判定，在整体运维状态不满足要求时通过深度分析生成对应的处理措施，保证产线的后续加工效率与运行状态。
39.本发明在工作时，将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对监控时段的加工效率是否满足要求进行判定；获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd并进行数值计算得到运行系数yx，通过运行系数yx对监测对象的效率异常原因进行标记；将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较并通过比较结果对天麻加工产线的设备运维状态是否满足要求进行判定。
40.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式yx＝α1*zb+α2*sy+α3*zd；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的运行系数；将设定的运行系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；
41.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如运行系数与噪表数据的数值成正比。
42.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，包括设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块；所述设备监控模块用于对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对分析对象在监控时段内的加工效率是否满足要求进行判定，并在加工效率不满足要求时对监测对象进行标记；所述监测分析模块用于对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd；通过对噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd进行数值计算得到监测对象在监控时段内的运行系数yx；将监测对象在监控时段内的运行系数yx与预设的运行阈值yxmax进行比较并通过比较结果对监测对象的效率异常原因进行标记；所述运维管理模块用于对天麻加工产线进行设备运维管理分析。2.根据权利要求1所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，在监控时段的结束时刻对分析对象在监控时段内的加工效率是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取监控时段内分析对象进料口输入的天麻数量并标记为分析对象的进料值，获取监控时段内分析对象出料口输出的天麻数量并标记为出料值，将进料值与出料值差值的绝对值标记为分析对象在监控时段内的料差值，将料差值与料差阈值进行比较：若料差值小于料差阈值，则判定分析对象在监控时段内的加工效率满足要求，将对应的分析对象标记为效正对象；若料差值大于等于料差阈值，则判定分析对象在监控时段内的加工效率不满足要求，将对应的分析对象标记为效异对象；将所有分析对象按照加工顺序进行排序，获取最后一个分析对象在监控时段内输出的天麻数量并标记为总出值，将总出值与预设的总出阈值进行比较并通过比较结果对监测对象进行标记。3.根据权利要求2所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，将总出值与预设的总出阈值进行比较的具体过程包括：若总出值大于等于总出阈值，则判定天麻加工产线的加工效率满足要求；若总出值小于总出阈值，则对效异对象的数量进行分析：若效异对象的数量为零，则将第一个分析对象标记为监测对象；若效异对象的数量不为零，则将所有的效异对象全部标记为监测对象；将监测对象发送至监测分析模块。4.根据权利要求3所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，噪表数据zb为监测对象在监控时段内运行时产生的噪声分贝最大值，振动数据zd为监测对象的输送结构在监控时段内运行时产生的振动幅度最大值，速匀数据sy的获取过程包括：将监控时段分割为若干个子时段，获取监测对象输送结构的输送轴在子时段内的转速最大值并标记为转速值，对监控时段内所有子时段的转速值进行方差计算得到速匀数据sy。5.根据权利要求4所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，将监测对象在监控时段内的运行系数yx与预设的运行阈值yxmax进行比较的具体过程包括：若运行系数yx大于等于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为输送机构异常，监测分析模块向管理人员的手机终端发送输送检修信号；若运行系数yx小于运行阈值yxmax，则将监测对象的效率异常原因标记为内部故障，监测分析模块向管理人员的手机终端发送内部检修信号。6.根据权利要求5所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，
运维管理模块对天麻加工产线进行设备运维管理分析的具体过程包括：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较：若效异值小于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态满足要求；若效异值大于等于效异阈值，则判定天麻加工产线的设备运维状态不满足要求，对天麻加工产线进行深度分析：获取分析对象被标记为效异对象的次数并建立效异集合，对效异集合进行方差计算得到集中系数，将集中系数与预设的集中阈值进行比较：若集中系数小于集中阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至管理人员的手机终端；若集中系数大于等于集中阈值，则将被标记为效异对象次数最多的分析对象标记为整修对象，将整修对象以及整机维修信号发送至管理人员的手机终端。7.根据权利要求1-6任一项所述的一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，其特征在于，该适用于天麻加工产线的设备运维管理系统的工作方法，包括以下步骤：步骤一：对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析：将天麻加工产线的生产设备标记为分析对象，在天麻加工产线运行l1分钟之后生成监控周期，将监控周期分割为若干个监控时段，在监控时段的结束时刻对监控时段的加工效率是否满足要求进行判定；步骤二：对监测对象的运行状态进行监测分析：获取监测对象在监控时段内的噪表数据zb、速匀数据sy以及振动数据zd并进行数值计算得到运行系数yx，通过运行系数yx对监测对象的效率异常原因进行标记；步骤三：对天麻加工产线进行设备运维管理分析：将最近l2个监控周期内的效异对象标记次数标记为效异值，将效异值与预设的效异阈值进行比较并通过比较结果对天麻加工产线的设备运维状态是否满足要求进行判定。

技术总结
本发明属于天麻加工领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的天麻加工产线的设备运维管理系统，无法根据设备的异常特征对产线的运维决策进行分析的问题，具体是一种适用于天麻加工产线的设备运维管理系统，包括设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块，设备监控模块、监测分析模块以及运维管理模块依次进行通信连接，设备监控模块用于对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析；本发明是对天麻加工产线的设备运行状态进行监控分析，并通过分时段监测的方式，对各个监控时段内的分析对象输入量、输出量进行监控，再结合总出值的数值对产线的整体运行效率进行反馈，同时在整体效率异常时对异常设备进行排查。体效率异常时对异常设备进行排查。体效率异常时对异常设备进行排查。


技术研发人员：汪海陆 汪昌平 胡德芝 方灵芝
受保护的技术使用者：安徽皓峰生态农业科技有限公司
技术研发日：2023.06.16
技术公布日：2023/9/14