一种机房危险源点实时监控系统及方法

1.本发明涉及机房监控领域，特别是涉及一种机房危险源点实时监控系统及方法。


背景技术：

2.随着自动化技术的广泛应用，各行各业在生产过程中，都需要建设电气机房，安装大量电气柜。工作人员需通过每日的巡点检来确实设备正确运行，避免因电气设备故障和线路老化引起的柜内短路、着火等重大事故的发生。而经验表明，很大一部分设备故障，往往是随着设备和线路的温度异常，如温度升高作为最先出现的现象。经验丰富的工作人员在日常巡点检可以通过目测和感知发现一部分问题，但是往往检查的范围和检查的频次不足导致问题不能及时发现；同时，有些机房机建设位置往往距离办公地点很远。工作人员在每天对机房寻点检时，都要在来回的路上消耗很多时间；甚至有些机房的位置，如矿山，往返无法使用交通工具，对工作人员的时间和人力物力造成极大浪费。大部分机房建设了监控系统。监控系统可以发现一些明显或者重大的事故，但是也只能是问题出现后，如电缆着火后看到明火才能发现，但是损失已经形成。这些系统无法代替人工点检。
3.因此需要更直接、更快速、可以在事故发生前，如设备和线路温度升高时尽早向工作人员报警的实时监控系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种机房危险源点实时监控系统及方法，可实现更直接、更快速、在事故发生前尽早向工作人员报警。
5.为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
6.一种机房危险源点实时监控系统，包括：温度传感器、数据监控模块和报警模块；所述报警模块包括机房报警模块和办公室报警模块；
7.所述温度传感器和所述数据监控模块设置在机房内；所述温度传感器设置在电气柜上方；所述温度传感器和所述报警模块均与所述数据监控模块连接；所述机房报警模块设置在所述机房内；所述办公室报警模块设置在所述办公室内；所述数据监控模块用于对所述温度传感器采集的监控信息进行划区域处理得到报警等级；所述报警模块用于根据所述报警等级进行报警。
8.可选地，机房危险源点实时监控系统还包括数据分析模块；所述数据分析模块设置在办公室内；所述数据分析模块还与所述数据监控模块连接；所述数据监控模块还用于将所述监控信息发送至所述数据分析模块；所述数据分析模块用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。
9.可选地，所述温度传感器为红外热成像仪。
10.可选地，所述温度传感器设有多个；所述温度传感器设置在所述电气柜的前柜门和/或后柜门上。
11.本发明还提供一种机房危险源点实时监控方法，所述机房危险源点实时监控方法
应用于所述的机房危险源点实时监控系统，所述机房危险源点实时监控方法包括：
12.获取温度传感器采集的监控信息；
13.根据所述监控信息进行区域划分，得到不同区域温度；
14.根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级。
15.可选地，根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级，具体包括：
16.根据不同区域温度和区域阈值确定报警等级；所述区域阈值包括温度阈值、预警阈值、报警阈值、严重报警阈值和重大事故阈值；所述报警等级包括无报警、报警、预警、一般报警、严重报警和重大事故报警。
17.可选地，所述监控信息为带有温度信息的监控图像。
18.可选地，在根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级之后，还包括：
19.将所述监控信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。
20.根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
21.本发明所述报警模块包括机房报警模块和办公室报警模块；所述温度传感器和所述数据监控模块设置在机房内；所述温度传感器设置在电气柜上方；所述温度传感器和所述报警模块均与所述数据监控模块连接；所述机房报警模块设置在所述机房内；所述办公室报警模块设置在所述办公室内；所述数据监控模块用于对所述温度传感器采集的监控信息进行划区域处理得到报警等级；所述报警模块用于根据所述报警等级进行报警。通过在机房和办公室分别设置机房报警模块和办公室报警模块，使得工作人员能够及时发现报警信息，实现更直接、更快速、在事故发生前尽早向工作人员报警。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明提供的机房危险源点实时监控系统示意图；
24.图2为本发明提供的机房危险源点实时监控方法流程图。
25.符号说明：
26.红外热成像仪—1，数据监控模块—2，报警模块—3，数据分析模块—4。
具体实施方式
27.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.本发明的目的是提供一种机房危险源点实时监控系统及方法，可实现更直接、更快速、在事故发生前尽早向工作人员报警。
29.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实
施方式对本发明作进一步详细的说明。
30.如图1所示，本发明提供的一种机房危险源点实时监控系统，其特征在于，包括：温度传感器、数据监控模块2和报警模块3；所述报警模块3包括机房报警模块和办公室报警模块。
31.所述温度传感器和所述数据监控模块2设置在机房内；所述温度传感器设置在电气柜上方；所述温度传感器和所述报警模块3均与所述数据监控模块2连接；所述机房报警模块设置在所述机房内；所述办公室报警模块设置在所述办公室内；所述数据监控模块2用于对所述温度传感器采集的监控信息进行划区域处理得到报警等级；所述报警模块3用于根据所述报警等级进行报警。
32.数据监控模块2对每个柜子采集到的数据进行分块处理，及分区域；每个机柜采集到的数据，进行按照区域比较。若温度高于历史正常温度，发送给报警模块3。此外，对于前后柜门安装两个热成像仪的电气柜，区域划分时，将前后区域划分一致，这样可以对于检测数据，进行数据融合，进一步提高温度检测的灵敏度和准确性。因为前门区域的温度升高，后门相应区域的温度也会或多或少升高。这样做同时可以避免错误报警情况的发生。报警模块3根据温度值，与阈值相减，根据报警的等级，相应输入报警，并驱动机房和办公室的相应声光报警。报警模块3也可增加短信和拨打电话模块，向预先设定的工作人员自动发送信息和拨打电话，及时通知工作人员处理报警。
33.具体为，所述数据监控模块2对红外热成像仪1得到的监控图像，进行数据处理。首先，对每个电气柜进行编号，如a，b，c，d；对于单个电气柜，按照柜内设备数量和敏感度进行区域划分，如划分成m*n个区域。对每个区域进行单独编号，如电气柜a有电气柜区域a11，电气柜区域a12，电气柜区域a21，电气柜区域a22四个区域等；然后，对每个区域和历史记录进行差值，得到b11，b12，b21，b22；并进行统一设定报警阈值，或者单独一个电气柜设定报警阈值，如区域c11，区域c12，区域c21，区域c22；当区域温度于历史记录的差值大于相应的阈值，则反馈给报警模块3。也可设定多个阈值，分别将报警温度设定为预警、一般报警、严重报警、重大事故等。当区域检测温度大于温度阈值且小于预警阈值时，则报警；当区域检测温度大于或者等于预警阈值且小于一般报警阈值时，则为预警；当区域检测温度大于或者等于一般报警阈值且小于严重报警阈值时，则为一般报警；当区域检测温度大于或者等于严重报警阈值且小于重大事故阈值时，则为严重报警；当区域检测温度大于或者等于重大事故阈值，则为重大事故报警。系统接收数据监控模块2发出的报警，并根据报警等级，发出相应的声光报警、短信提醒和通过自动拨打预留手机号码进行自动报警。
34.在实际应用中，所述温度传感器设有多个；所述温度传感器设置在所述电气柜的前柜门和/或后柜门上。其中，所述温度传感器为红外热成像仪1。通过红外热成像仪1(通常情况下为固定焦距，也可根据现场实际需求修改焦距)，获取电气柜的表面温度场。红外热成像仪1实时拍摄电气柜(主要是前后柜门)，并存储。
35.作为一种可选地实施方式，机房危险源点实时监控系统还包括数据分析模块4；所述数据分析模块4设置在办公室内；所述数据分析模块4还与所述数据监控模块2连接；所述数据监控模块2还用于将所述监控信息发送至所述数据分析模块4；所述数据分析模块4用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。
36.所述数据分析模块4，可以对数据进行对比、比较和进一步分析，发现问题后及时
向工作人员报告，如整体温度升高可能是制冷设备故障；某些设备长期温度过高可能是设备选型或者线缆直径偏小，需进行更换。所述数据分析模块4，对历史数据进行分析，通过bp神经网络、支持向量机、长短时记忆网络等技术，对潜在的风险进行分析，并对温度趋势进行预测。如此可以向工作人员提供今后巡检重点关注对象，或者需要人员到现场重点检查；通过不同机柜间温度对比，也可得出环境温度情况的数据，进而发现局部温度长期过高，可提示工作人员进行处理，如窗户位置造成正午光照太强，需进行遮挡；结合室温，如制冷空调效果不良，需及时处理等。
37.本发明通过热成像管理系统对机房设备(主要是电气柜，也可以是其他重要设备和线路)进行实时监控，获取其温度信息，并通过区域化的技术，实现对柜内的每个设备进行温度监视，通过监控模块，对其当前温度和历史记录进行比较；如果温度发生突变或者渐变上升，则根据所设定的阈值，产生报警等级并发送给报警模块3。同时，数据分析模块4可以根据同一电气柜的历史数据，和不同电气柜间的数据进行系统分析，发现其环境问题和辅助设备，如空调故障等，提高机房的现代化管理水平，保证机房的长期稳定运行。
38.如图2所示，本发明还提供一种机房危险源点实时监控方法，所述机房危险源点实时监控方法应用于上述机房危险源点实时监控系统，所述机房危险源点实时监控方法包括：
39.步骤101：获取温度传感器采集的监控信息。
40.步骤102：根据所述监控信息进行区域划分，得到不同区域温度。
41.步骤103：根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级。
42.步骤103，根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级，具体包括：根据不同区域温度和区域阈值确定报警等级；所述区域阈值包括温度阈值、预警阈值、报警阈值、严重报警阈值和重大事故阈值；所述报警等级包括无报警、报警、预警、一般报警、严重报警和重大事故报警。当区域检测温度小于等于温度阈值时，则无报警。当区域检测温度大于温度阈值且小于预警阈值时，则报警；当区域检测温度大于或者等于预警阈值且小于一般报警阈值时，则为预警；当区域检测温度大于或者等于一般报警阈值且小于严重报警阈值时，则为一般报警；当区域检测温度大于或者等于严重报警阈值且小于重大事故阈值时，则为严重报警；当区域检测温度大于或者等于重大事故阈值，则为重大事故报警。
43.其中，所述监控信息为带有温度信息的监控图像。
44.在步骤103之后，还包括：将所述监控信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。
45.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种机房危险源点实时监控系统，其特征在于，包括：温度传感器、数据监控模块和报警模块；所述报警模块包括机房报警模块和办公室报警模块；所述温度传感器和所述数据监控模块设置在机房内；所述温度传感器设置在电气柜上方；所述温度传感器和所述报警模块均与所述数据监控模块连接；所述机房报警模块设置在所述机房内；所述办公室报警模块设置在所述办公室内；所述数据监控模块用于对所述温度传感器采集的监控信息进行划区域处理得到报警等级；所述报警模块用于根据所述报警等级进行报警。2.根据权利要求1所述的机房危险源点实时监控系统，其特征在于，还包括数据分析模块；所述数据分析模块设置在办公室内；所述数据分析模块还与所述数据监控模块连接；所述数据监控模块还用于将所述监控信息发送至所述数据分析模块；所述数据分析模块用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。3.根据权利要求1所述的机房危险源点实时监控系统，其特征在于，所述温度传感器为红外热成像仪。4.根据权利要求1所述的机房危险源点实时监控系统，其特征在于，所述温度传感器设有多个；所述温度传感器设置在所述电气柜的前柜门和/或后柜门上。5.一种机房危险源点实时监控方法，其特征在于，所述机房危险源点实时监控方法应用于权利要求1-4任意一项所述的机房危险源点实时监控系统，所述机房危险源点实时监控方法包括：获取温度传感器采集的监控信息；根据所述监控信息进行区域划分，得到不同区域温度；根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级。6.根据权利要求5所述的机房危险源点实时监控方法，其特征在于，根据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级，具体包括：根据不同区域温度和区域阈值确定报警等级；所述区域阈值包括温度阈值、预警阈值、报警阈值、严重报警阈值和重大事故阈值；所述报警等级包括无报警、报警、预警、一般报警、严重报警和重大事故报警。7.根据权利要求5所述的机房危险源点实时监控方法，其特征在于，所述监控信息为带有温度信息的监控图像。8.根据权利要求5所述的机房危险源点实时监控方法，其特征在于，在据不同区域温度进行阈值判断，得到报警等级之后，还包括：将所述监控信息发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于根据所述监控信息进行风险分析和温度趋势预测。

技术总结
本发明公开一种机房危险源点实时监控系统及方法，涉及机房监控领域，系统包括温度传感器、数据监控模块和报警模块；所述报警模块包括机房报警模块和办公室报警模块；所述温度传感器和所述数据监控模块设置在机房内；所述温度传感器设置在电气柜上方；所述温度传感器和所述报警模块均与所述数据监控模块连接；所述机房报警模块设置在所述机房内；所述办公室报警模块设置在所述办公室内；所述数据监控模块用于对所述温度传感器采集的监控信息进行划区域处理得到报警等级；所述报警模块用于根据所述报警等级进行报警。本发明机房危险源点实时监控系统及方法，可实现更直接、更快速、在事故发生前尽早向工作人员报警。事故发生前尽早向工作人员报警。事故发生前尽早向工作人员报警。


技术研发人员：闫永军 王玉涛 任广博 王璐璐 李华宇
受保护的技术使用者：柳州工学院
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/9/20