一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法、系统及存储介质与流程

1.本发明涉及配电调度技术领域，具体而言，涉及一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法、一种可脱轨式电动汽车充电桩调配系统、一种电子设备和一种可读存储介质。


背景技术：

2.当前，新能源汽车发展已呈现出从政策驱动转向市场拉动新发展阶段。
3.但是，在实际施工过程中，存在这样一个问题：由于纯电动汽车相较于传统汽车的一大问题为传统汽车只需进行添加燃料即可继续进行行驶，但是纯电动汽车则需要进行充电才可以继续进行行驶，且随着纯电汽车的不断普及，且现有的快充技术充电仍不完善，充电桩安装的成本仍相对较高，导致在节假日等车流量较大的日子出现大量纯电动汽车排队充电的情况比比皆是，因此新型可脱轨式智慧共享充电站以及设置可移动式充电桩在当下逐渐普及。


技术实现要素：

4.因此，本发明实施例提供一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，通过对充电桩进行合理调配减少大量纯电动汽车排队充电的情况。
5.为解决上述问题，本发明提供一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，包括：获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；当剩余里程ls小于所需行驶里程lx时获取行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
×
lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且室外环境温度tw和α相关；根据行驶路径上充电桩位置，检测剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站，并将电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；配电终端获取当前时间td，根据预计达到时间t1和预计充电时间t2将[td+t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内的充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站；其中，第一阈值m1根据充电站的历史数据进行变化。
[0006]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：一方面，由于现有的纯电汽车在运行时，室外的环境温度对电池的影响是很大的，因此通过获取电动汽车的车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm，通过上述参数获取剩余里程ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且所述室外环境温度tw和所述α相关，从而可以相对精确的获得剩余里程ls，进而防止出现电动汽车电量不足的情况，也不需要车主实时在意电量的问题，在电量不足时及会提出充电提示；另一方面，由于纯电动汽车相较于传统汽车的一大问题为传统汽车只需进行添加燃料即可继续进行行驶，但是纯电动汽车则需要进行充电才可以继续进行行驶，且随着纯电汽车的不断普及，且现有的快充技术充电仍不完善，充电桩安装的成本仍相对较高，导致在节假日等车流量较大
的日子出现大量纯电动汽车排队充电的情况比比皆是，因此本技术通过当电动汽车的电量不足时，将剩余里程ls内的多个充电站中选定一个充电站标记为目标充电站，并将此信息发送至配电终端，此时配电终端可以接收对应车辆的预计达到时间t1和预计充电时间t2，从而对充电站进行管控，在任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内的充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站，从而可以在充电站内尽可能的保证来到该充电站内的车辆都可以尽快的进行充电，进而减少大量纯电动汽车排队充电的情况。
[0007]
在本发明的一个实例中，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：α和行驶路径相关，具体包括：获取行驶路径中的每个路口的路线信息；路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，其中，i为路口数；通过路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi得到行驶路径的拥堵系数，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；其中，拥堵系数a和α呈反比。
[0008]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：由于电动汽车在行程的过程中，路径上的路况程度对可行驶距离和耗电之间的存在较大的差异，因此通过对行驶路径中的每个路口的路线信息进行采集，且通过路口的拥堵距离和拥堵系数进行统计，从而判断出该路径的拥堵程度，进而防止出现车辆在行驶过程中因为路况较差导致的半路停电的情况。
[0009]
在本发明的一个实例中，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的最近路程lj，将最近路程lj最小的充电站记为目标充电站。
[0010]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：为了使用户可以在路径上最近的充电站进行充电，从而通过检测充电站与行驶路径之间的最近路程lj，直接将最近路程lj最小的充电站记为目标充电站，客户在去充电站的路上和结束充电去目的地之间在路上浪费的行程会达到最少。
[0011]
在本发明的一个实例中，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的行驶时间tx，将行驶时间tx最小的充电站记为目标充电站。
[0012]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：为了使用户可以在路径上可以最快到达的充电站进行充电，从而通过检测充电站与行驶路径之间的行驶时间tx，直接将行驶时间tx最小的充电站记为目标充电站，客户在去充电站的路上和结束充电去目的地之间在路上浪费的时间会达到最少。
[0013]
在本发明的一个实例中，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的最近路程lj、最近路程lj的每个路口的路线信息以及充电站的充电速率w和充电站的充电费用；其中，路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；i为路口数；通过最近路程lj得到路程系数b1=lj/lx，通过路口拥挤距离li和路口
拥挤系数βi得到充电路径的拥堵系数，通过充电速率w得到充电系数，通过充电站的充电费用fc和当下标准电费fd进行对比得到费用系数b4=fc/fd；根据参数b，将参数b最小的充电站标记为目标充电站，且，其中，x1、x2、x3、x4均为预设参数。
[0014]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：为了使用户可以选择到更满意的充电站，本技术通过设置多个参数对充电站进行分析，依次通过设置路程系数b1=lj/lx；拥堵系数；充电系数；费用系数b4=fc/fd四个方面对充电站进行评估，且可以根据用户的习惯对x1、x2、x3、x4参数进行统计，进而自动选择到符合用户使用需求的充电站。
[0015]
在本发明的一个实例中，室外环境温度tw和α相关具体包括：检测室外环境温度tw，当室外环境温度tw大于第一预设温度值t1时，α和室外环境温度tw为反比；当室外环境温度tw小于第一预设温度值t1时，α和室外环境温度tw为正比，且当室外环境温度tw等于第一预设温度值t1时，α为最大值。
[0016]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过检测室外环境温度tw，当室外环境温度tw较高时会使用户开启制冷，导致用电效率提升，因此此时α和室外环境温度tw为反比，当室外环境温度tw较小时，温度越低也会导致用电效率提升，此时α和室外环境温度tw为正比，且当室外环境温度tw等于第一预设温度值t1时，α为最大值，从而提高剩余里程ls检测的精度。
[0017]
在本发明的一个实例中，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：α和电动汽车的用户图像相关，用户图像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。
[0018]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：由于驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯等对耗电的情况也会造成一定的影响，因此通过检测驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯对α进行调整，从而提高剩余里程ls检测的精度。
[0019]
在本发明的一个实例中，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：当配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站时，配电终端将当前时间td和充电车辆数量增长曲线发送至深度学习模块；当充电站在对应的当前时间td前后出现了对应的充电车辆增长曲线时，深度学习模块发送指令至配电终端，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站。
[0020]
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置深度学习模块，在配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站时，配电终端将当前时间td和充电车辆数量增长曲线发送至深度学习模块，在充电站在对应的当前时间td前后出现了对应的充电车辆增长曲线时，深度学习模块发送指令至配电终端，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站，从而提前预防出现充电桩不足的情况。
[0021]
另一方面，本发明还提供了一种可脱轨式电动汽车充电桩调配系统，包括：获取模块，用于获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；判断模块，用于判断当剩余里程ls小于所需行驶里程lx时获取行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子；且室外环境温度tw和α呈正比；控制模块，用于根据行驶路径上充电桩位置，检测剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站，并将电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；配电终端获取当前时间td，根据预计达到时间t1和预计充电时间t2将[td+t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站。其中，获取模块、判断模块以及控制模块配合实现如上述任一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法。
[0022]
本实施例中的可脱轨式电动汽车充电桩调配系统中的获取模块、判断模块以及控制模块用于配合实施如第一实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，因此其具有如本发明任一实施例的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的全部有益效果，在此不再赘述。
[0023]
又一方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：封装ic和电连接所述封装ic的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述封装ic读取并运行时，所述电子设备实现如上述任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法。
[0024]
本实施例中的电子设备的封装ic和电连接所述封装ic的存储器包括如上任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，因此其具有如上述任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的全部有益效果，在此不再赘述。
[0025]
再一方面，本发明还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质包括存储的电子设备程序，其中，在所述电子设备程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的步骤。
[0026]
本实施例中的可读存储介质包括存储的电子设备程序，且电子设备程序被处理器运行时控制如上任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，因此其具有如上述任意一项实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的全部有益效果，在此不再赘述。
[0027]
采用本发明的技术方案后，能够达到如下技术效果：（1）由于现有的纯电汽车在运行时，室外的环境温度对电池的影响是很大的，因此通过获取电动汽车的车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm，通过上述参数获取剩余里程ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且所述室外环境温度tw和所述α相关，从而可以相对精确的获得剩余里程ls，进而防止出现电动汽车电量不足的情况，也不需要车主实时在意电量的问题，在电量不足时及会提出充电提示；（2）由于纯电动汽车相较于传统汽车的一大问题为传统汽车只需进行添加燃料即可继续进行行驶，但是纯电动汽车则需要进行充电才可以继续进行行驶，且随着纯电汽车的不断普及，且现有的快充技术充电仍不完善，充电桩安装的成本仍相对较高，导致在节假
日等车流量较大的日子出现大量纯电动汽车排队充电的情况比比皆是，因此本技术通过当电动汽车的电量不足时，将剩余里程ls内的多个充电站中选定一个充电站标记为目标充电站，并将此信息发送至配电终端，此时配电终端可以接收对应车辆的预计达到时间t1和预计充电时间t2，从而对充电站进行管控，在任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内的充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站，从而可以在充电站内尽可能的保证来到该充电站内的车辆都可以尽快的进行充电，进而减少大量纯电动汽车排队充电的情况。
附图说明
[0028]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中待要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；图1为本发明第一实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的流程图；图2为本发明第二实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配系统100的结构示意框图；图3为本发明第三实施例所述的电子设备200的组成框图；图4为本发明第四实施例所述的可读存储介质300的结构示意图；附图标记说明：100为可脱轨式电动汽车充电桩调配系统；110为获取模块；120为判断模块；130为控制模块；200为电子设备；210为存储器；211为计算机程序；220为处理器；300为可读存储介质；310为计算机可执行指令。
具体实施方式
[0029]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0030]
【第一实施例】参见图1，其为本发明第一实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的流程图。所述可脱轨式电动汽车充电桩调配方法例如包括：s10，获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；s20，当剩余里程ls小于所需行驶里程lx时获取行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且室外环境温度tw和α相关；s30，根据行驶路径上充电桩位置，检测剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站，并将电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；s40，配电终端获取当前时间td，根据预计达到时间t1和预计充电时间t2将[td+
t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；s50，当任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内的充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站；需要说明的是，第一阈值m1根据充电站的历史数据进行变化。其中，由于不同的充电站内车辆的停放时间不同，有些充电站的位置位于人流量较大的地方，会导致充电站不仅仅承担了充电站的职能还起到了停车场的职能，因此关于此类型的充电站设置的m1偏大；而有些充电站位于人流量较少的地方，充电站只是起到了充电的效果，在车辆充完电后，车辆就会及时驶出充电站，因此关于此类型的充电站设置的m1偏小。
[0031]
优选的，第一阈值m1还就可以根据时间段进行实时调整，例如当充电站处于晚高峰期，车流量较大的时候，此时需要充电的车的数量较多，可以根据充电站的历史数据，对第一阈值m1进行调整；进一步的，在节假日外出车辆数量上升时，此时需要充电的车的数量较多，也可根据充电站的历史数据，对第一阈值m1进行调整，从而使不同时间段的不同充电站进行适配，达到减少大量纯电动汽车排队充电的情况的效果。
[0032]
举例来说，一方面，由于现有的纯电汽车在运行时，室外的环境温度对电池的影响是很大的，因此通过获取电动汽车的车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm，通过上述参数获取剩余里程ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且所述室外环境温度tw和所述α相关，从而可以相对精确的获得剩余里程ls，进而防止出现电动汽车电量不足的情况，也不需要车主实时在意电量的问题，在电量不足时及会提出充电提示；另一方面，由于纯电动汽车相较于传统汽车的一大问题为传统汽车只需进行添加燃料即可继续进行行驶，但是纯电动汽车则需要进行充电才可以继续进行行驶，且随着纯电汽车的不断普及，且现有的快充技术充电仍不完善，充电桩安装的成本仍相对较高，导致在节假日等车流量较大的日子出现大量纯电动汽车排队充电的情况比比皆是，因此本技术通过当电动汽车的电量不足时，将剩余里程ls内的多个充电站中选定一个充电站标记为目标充电站，并将此信息发送至配电终端，此时配电终端可以接收对应车辆的预计达到时间t1和预计充电时间t2，从而对充电站进行管控，在任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内的充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站，从而可以在充电站内尽可能的保证来到该充电站内的车辆都可以尽快的进行充电，进而减少大量纯电动汽车排队充电的情况。
[0033]
进一步的，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：α和行驶路径相关，具体包括：获取行驶路径中的每个路口的路线信息；路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，其中，i为路口数；通过路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi得到行驶路径的拥堵系数，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；其中，拥堵系数a和α呈反比。
[0034]
举例来说，由于电动汽车在行程的过程中，路径上的路况程度对可行驶距离和耗电之间的存在较大的差异，因此通过对行驶路径中的每个路口的路线信息进行采集，且通过路口的拥堵距离和拥堵系数进行统计，从而判断出该路径的拥堵程度，进而防止出现车辆在行驶过程中因为路况较差导致的半路停电的情况。
[0035]
优选的，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的最近路程lj，将最近路程lj最小的充电站记为目标充电站。
[0036]
举例来说，为了使用户可以在路径上最近的充电站进行充电，从而通过检测充电站与行驶路径之间的最近路程lj，直接将最近路程lj最小的充电站记为目标充电站，客户在去充电站的路上和结束充电去目的地之间在路上浪费的行程会达到最少。
[0037]
较佳的，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的行驶时间tx，将行驶时间tx最小的充电站记为目标充电站。
[0038]
举例来说，为了使用户可以在路径上可以最快到达的充电站进行充电，从而通过检测充电站与行驶路径之间的行驶时间tx，直接将行驶时间tx最小的充电站记为目标充电站，客户在去充电站的路上和结束充电去目的地之间在路上浪费的时间会达到最少。
[0039]
最优的，根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站具体包括：充电站信息包括：充电站与行驶路径之间的最近路程lj、最近路程lj的每个路口的路线信息以及充电站的充电速率w和充电站的充电费用；其中，路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；i为路口数；通过最近路程lj得到路程系数b1=lj/lx，通过路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi得到充电路径的拥堵系数，通过充电速率w得到充电系数，通过充电站的充电费用fc和当下标准电费fd进行对比得到费用系数b4=fc/fd；根据参数b，将参数b最小的充电站标记为目标充电站，且，其中，x1、x2、x3、x4均为预设参数。
[0040]
举例来说，为了使用户可以选择到更满意的充电站，本技术通过设置多个参数对充电站进行分析，依次通过设置路程系数b1=lj/lx；拥堵系数；充电系数；费用系数b4=fc/fd四个方面对充电站进行评估，且可以根据用户的习惯对x1、x2、x3、x4参数进行统计，进而自动选择到符合用户使用需求的充电站。
[0041]
需要的说明的是，βi=[1,2]，且当车辆越拥堵设置的βi越大。
[0042]
具体的，室外环境温度tw和α相关具体包括：检测室外环境温度tw，当室外环境温度tw大于第一预设温度值t1时，α和室外环境温度tw为反比；当室外环境温度tw小于第一预设温度值t1时，α和室外环境温度tw为正比，且当室外环境温度tw等于第一预设温度值t1时，α为最大值。
[0043]
举例来说，通过检测室外环境温度tw，当室外环境温度tw较高时会使用户开启制
冷，导致用电效率提升，因此此时α和室外环境温度tw为反比，当室外环境温度tw较小时，温度越低也会导致用电效率提升，此时α和室外环境温度tw为正比，且当室外环境温度tw等于第一预设温度值t1时，α为最大值，从而提高剩余里程ls检测的精度。
[0044]
进一步的，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：α和电动汽车的用户图像相关，用户图像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。
[0045]
举例来说，由于驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯等对耗电的情况也会造成一定的影响，因此通过检测驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯对α进行调整，从而提高剩余里程ls检测的精度。
[0046]
在一个具体的实施例中，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：当配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站时，配电终端将当前时间td和充电车辆增长曲线发送至深度学习模块；当充电站在对应的当前时间td前后出现了对应的充电车辆数量增长曲线时，深度学习模块发送指令至配电终端，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站。
[0047]
举例来说，通过设置深度学习模块，在配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站时，配电终端将当前时间td和充电车辆增长曲线发送至深度学习模块，在充电站在对应的当前时间td前后出现了对应的充电车辆增长曲线时，深度学习模块发送指令至配电终端，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站，从而提前预防出现充电桩不足的情况。
[0048]
【第二实施例】参见图2，本发明实施例还提供一种可脱轨式电动汽车充电桩调配系统100，例如包括：获取模块110，用于获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；判断模块120，用于判断当剩余里程ls小于所需行驶里程lx时获取行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子。且室外环境温度tw和α呈正比；控制模块130，用于根据行驶路径上充电桩位置，检测剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站，并将电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；配电终端获取当前时间td，根据预计达到时间t1和预计充电时间t2将[td+t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于充电站内充电桩数量mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站。
[0049]
在一个具体实施例中，该可脱轨式电动汽车充电桩调配系统100的获取模块110、判断模块120、以及控制模块130，配合实现如上第一实施例的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，此处不再赘述。
[0050]
【第三实施例】参见图3，其为本发明第三实施例提供的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备200例如包括处理器220以及电连接处理器220的存储器210，存储器210上存储有计算机程序211，处理器220加载计算机程序211以实现如第一实施例中所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法。
[0051]
本实施例中的封装ic可以是例如：处理器芯片，该处理器芯片电连接计算机可读存储介质，以读取并执行所述计算机程序。封装ic还可以是封装电路板，所述电路板封装有可以读取并执行所述计算机程序的处理器芯片；当然，所述电路板还可以封装计算机可读
存储介质。
[0052]
其中，所述处理器芯片还可以设有如第二实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配系统100，所述处理器芯片可以通过可脱轨式电动汽车充电桩调配系统100实现如第一实施例所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，此处不再赘述。
[0053]
【第四实施例】参见图4，本实施例还提供一种可读存储介质300，所述可读存储介质300存储有计算机可执行指令310，所述计算机可执行指令310被处理器读取并运行时，控制所述可读存储介质300所在的电子设备实施如第一实施例中所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法。
[0054]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0055]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read－only memory)、随机存取存储器（ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0056]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，包括：获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；所述车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；当剩余里程ls小于所述所需行驶里程lx时获取所述行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子，且所述室外环境温度tw和α相关；根据所述行驶路径上充电桩位置，检测所述剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据所述充电站信息将多个充电站内的其中一个所述充电站标记为目标充电站，并将所述电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；所述配电终端获取当前时间td，根据所述预计达到时间t1和所述预计充电时间t2将[td+t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间所述充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于所述充电站内的充电桩数量mz时，所述配电终端控制移动式充电桩至对应的所述充电站；其中，所述第一阈值m1根据所述充电站的历史数据进行变化。2.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：所述α和所述行驶路径相关，具体包括：获取所述行驶路径中的每个路口的路线信息；所述路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，其中，i为路口数；通过所述路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi得到所述行驶路径的拥堵系数 ，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；其中，拥堵系数a和所述α呈反比。3.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述根据所述充电站信息将多个充电站内的其中一个所述充电站标记为目标充电站具体包括：所述充电站信息包括：充电站与所述行驶路径之间的最近路程lj，将所述最近路程lj最小的所述充电站记为目标充电站。4.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述根据所述充电站信息将多个充电站内的其中一个所述充电站标记为目标充电站具体包括：所述充电站信息包括：充电站与所述行驶路径之间的行驶时间tx，将所述行驶时间tx最小的所述充电站记为目标充电站。5.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述根据所述充电站信息将多个充电站内的其中一个所述充电站标记为目标充电站具体包括：所述充电站信息包括：充电站与所述行驶路径之间的最近路程lj、所述最近路程lj的每个路口的路线信息以及所述充电站的充电速率w和所述充电站的充电费用；其中，所述路线信息包括：路口拥挤距离li和路口拥挤系数βi，路口拥挤系数βi根据区域内车流量进行判断，且βi=[1,2]；i为路口数；通过所述最近路程lj得到路程系数b1=lj/lx，通过所述路口拥挤距离li和路口拥挤系
数βi得到充电路径的拥堵系数，通过所述充电速率w得到充电系数，通过所述充电站的充电费用fc和当下标准电费fd进行对比得到费用系数b4=fc/fd；根据参数b，将所述参数b最小的所述充电站标记为目标充电站，且，其中，x1、x2、x3、x4均为预设参数。6.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述室外环境温度tw和所述α相关具体包括：检测所述室外环境温度tw，当所述室外环境温度tw大于第一预设温度值t1时，所述α和所述室外环境温度tw为反比；当所述室外环境温度tw小于第一预设温度值t1时，所述α和所述室外环境温度tw为正比，且当所述室外环境温度tw等于第一预设温度值t1时，所述α为最大值。7.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：所述α和所述电动汽车的用户图像相关，所述用户图像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。8.根据权利要求1所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法，其特征在于，所述可脱轨式电动汽车充电桩调配方法还包括：当所述配电终端控制移动式充电桩至对应的所述充电站时，所述配电终端将所述当前时间td和充电车辆数量增长曲线发送至深度学习模块；当所述充电站在对应的所述当前时间td前后出现了对应的所述充电车辆增长曲线时，所述深度学习模块发送指令至所述配电终端，所述配电终端控制移动式充电桩至对应的所述充电站。9.一种可脱轨式电动汽车充电桩调配系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电动汽车的车辆信息以及室外环境温度tw；所述车辆信息包括：车辆剩余电量qs、所需行驶里程lx、所需行驶时间tx、行驶路径以及车辆满电行程lm；判断模块，用于判断当剩余里程ls小于所述所需行驶里程lx时获取所述行驶路径上充电站位置，其中，ls=α（qs/qm）
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lm，qm为车辆满电电量，α为权重因子；且所述室外环境温度tw和所述α呈正比；控制模块，用于根据所述行驶路径上充电桩位置，检测所述剩余里程ls内充电站的充电站信息；根据所述充电站信息将多个充电站内的其中一个所述充电站标记为目标充电站，并将所述电动汽车的预计达到时间t1和预计充电时间t2发送至配电终端；所述配电终端获取当前时间td，根据所述预计达到时间t1和所述预计充电时间t2将[td+t1，td+t1+t2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间所述充电站内的预计在于电动汽车数量mc和第一阈值m1之和大于所述充电站内充电桩数量mz时，所述配电终端控制移动式充电桩至对应的所述充电站；
其中，所述获取模块、所述判断模块以及所述控制模块配合实现如权利要求1-8任一项所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括存储的电子设备程序，其中，在所述电子设备程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-8任意一项所述的可脱轨式电动汽车充电桩调配方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种可脱轨式电动汽车充电桩调配方法、系统以及可读存储介质，可脱轨式电动汽车充电桩调配方法包括：当剩余里程Ls小于所需行驶里程Lx时获取行驶路径上充电站位置；根据行驶路径上充电桩位置，检测剩余里程Ls内充电站的充电站信息；根据充电站信息将多个充电站内的其中一个充电站标记为目标充电站；配电终端获取当前时间Td，根据预计达到时间T1和预计充电时间T2将[Td+T1，Td+T1+T2]，记为在位电动汽车时段；当任一时间充电站内的预计在于电动汽车数量Mc和第一阈值M1之和大于充电站内的充电桩数量Mz时，配电终端控制移动式充电桩至对应的充电站；其中，第一阈值M1根据充电站的历史数据进行变化。本发明实施例减少大量纯电动汽车排队充电的情况。少大量纯电动汽车排队充电的情况。少大量纯电动汽车排队充电的情况。


技术研发人员：黄致远 曹松钱 吴昊 刘宇 黄炜 邢锦锋 石贤伦 陈碧琰 丁宙 胡学忠 焦阳 刘可龙 杨跃平
受保护的技术使用者：宁波三明电力发展有限公司
技术研发日：2023.08.15
技术公布日：2023/9/20