一种店铺商品的自动发布方法和系统与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别涉及一种店铺商品的自动发布方法和一种多平台商品信息转换方法，及各方法对应的系统。


背景技术：

2.随着全球电子商务的兴起，国际零售贸易得到飞速发展，大量的国内中小型电商卖家将零售业务扩展至国外市场，通过境外的电商平台（如亚马逊amazon、易贝ebay、购物趣wish、虾皮shopee、来赞达lazada等）将国内众多物美价廉的商品销往国外市场。伴随跨境业务的发展，基于erp软件而开发的电商erp系统（简称电商erp）逐步发展起来。电商erp可以和电商平台深度连接，帮助国内的中小型电商卖家统一管理其海外店铺，解决语言差异带来的障碍，可实现一个运营人员同时管理上百个电商店铺，大幅度提高店铺运营的效率。
3.电商erp是通过既定的规则访问和控制电商平台的店铺，处理店铺运营各环节的动态数据，数据管理庞杂，同时还要满足多种类型用户（卖家）的操作便捷性需求；因此现有已商业化的电商erp的各功能模块都还处于功能逐步更新和完善的阶段，各软件企业在开发自家电商erp时所制定的功能算法和规则也基本不一样，各功能模块随着用户需求变化会持续开发新的版本，以兼容更多的使用场景。
4.现有电商erp在发布商品到相应电商平台的目标店铺时，需要店铺运营人员在目标店铺的商品发布编辑界面手动创建商品信息后再发布商品（简称为手动发布）；或者通过采集工具先从货源平台采集相应的商品信息，再将采集到的商品信息认领到目标店铺的商品发布编辑界面，然后对采集到的商品信息进行人工校对、补正和翻译，之后再发布商品（简称为辅助发布）。这两种商品发布方式都需要耗费店铺运营人员很多时间和精力，商品发布工作效率低，而且对运营人员的专业能力要求很高。定义用于发布待发布商品的店铺为目标店铺，目标店铺所在的电商平台为发布平台。
5.对于辅助发布方式而言，相关技术中将从货源平台采集到的商品信息（简称货源信息）按商品价格信息、商品标题信息、商品图片信息、商品描述信息等信息类别进行分类，然后采用强制对应的填充方式将分类后的货源信息填充到目标店铺的商品发布编辑界面。由于货源平台和发布平台在商品信息的语言类型和商品信息的分类标准（包括分类名称和类别数量）上存在很大差别，使得将货源信息填充到目标店铺的商品发布编辑界面时，会因为商品信息的数据不匹配导致填充出现内容错误、缺失等异常，进而增加很多人工校对、补正和翻译的工作量，导致商品发布的工作效率大幅降低。
6.此外，由于不同货源平台和不同发布平台的商品信息分类标准差别很大，不能实现将任意货源平台的商品信息和任意发布平台的商品信息进行数据转换，或者任意发布平台之间的商品信息转换。
7.涉及本技术的其他技术问题，在后文进一步阐述。上述内容仅用于辅助理解本技术的技术方案，并不表示上述内容全部都是现有技术。


技术实现要素：

8.本技术的主要目的是提供一种店铺商品的自动发布方法和系统，以提高店铺商品发布的工作效率，以及商品发布过程中商品信息的创建精准性。此外，本技术还提供一种多平台商品信息转换方法和系统，以实现将任意货源平台的商品信息和任意发布平台的商品信息进行数据转换。
9.为实现上述目的，本技术提出一种店铺商品的自动发布方法，用于电商erp或电商平台的商品模块，其特征在于，所述商品模块包括商品分类管理模块和创建助手工具模块，所述商品分类管理模块包括分类预测工具，创建助手工具模块连接外部的ai系统，所述方法包括以下步骤：步骤k1：从货源平台采集待发布商品的商品信息，定义所述采集到的商品信息为货源信息；步骤k2：选择用于发布所述待发布商品的目标店铺，定义所述目标店铺在商品发布时待填写的商品信息为发布信息，定义目标店铺所在的电商平台为发布平台；设置所述目标店铺的商品发布规则；步骤k3：在所述商品分类管理模块预先设置商品分类库，所述分类预测工具根据所述货源信息对所述待发布商品进行商品分类计算，以从所述商品分类库中获得所述待发布商品的商品发布类别；再根据所述待发布商品的商品发布类别进一步获取待发布商品的商品发布属性信息；设置所述发布信息的待填写项目，并将各待填写项目标识为必填发布项或选填发布项；步骤k4：从所述货源信息中提取和所述发布信息的待填写项目信息类别相同的商品信息，再根据所述商品发布规则将提取到的所述货源信息进行相应的处理，然后将所述处理后的货源信息填充到对应发布信息的待填写项目中；步骤k5：判断所述发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当所述必填发布项不存在信息缺失时，进行下一步骤的操作；当所述必填发布项存在信息缺失时，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题，然后将所述基准问题作为提问信息输入给ai系统，在ai系统根据所述提问信息生成相应的商品信息后，再将所述ai系统生成的商品信息填入相应的存在信息缺失的所述必填发布项；步骤k6：将填充完成的所述发布信息发布在所述目标店铺。
10.本技术涉及ai系统的技术和后文的店铺信息生成方法所采用的技术近似，在具体实施方式中阐述。本技术的其他技术特征和技术效果在说明书的后面部分进行阐述说明。本技术的技术问题解决思路和相关产品设计方案为：为了提高商品发布的工作效率，需要提高从货源平台采集到的商品信息（简称货源信息）和目标店铺的商品发布编辑界面待填写的商品信息（简称发布信息）的匹配精度。其初步解决方案是，根据目标店铺商品发布编辑界面中发布信息的各待填写项目的信息类别预设相应的商品发布模板，然后根据商品发布模板中各待填写项目对货源信息的内容进行逐个识别，提取和商品发布模板中待填写项目的信息类别相同的货源信息填充到相应的待填写项目中，最后将填充完成的待填写项目作为发布信息，发布到目标店铺。这种通过模板识别的商品发布方法可以提高货源信息和发布信息的匹配精准性和匹配速度，减少人工校对的工作量，但是由于商品发布模板是根据单个电商平台设置，模板的待填写项目和货
源信息不能完全对应，只能识别与模板的待填写项目信息类别相同的商品信息，对于近似类别和不同类别的商品信息不能被识别，从而导致发布信息中的很多待填写项目会出现信息缺失。
11.此外，由于待发布商品可能来源于不同的货源平台，可能发布在不同发布平台的目标店铺，并且各货源平台的货源信息分类标准并不一致，各发布平台的发布信息分类标准也不一致，难以实现将从任意货源平台采集到的货源信息发布到任意发布平台的目标店铺。因此基于商品信息处理方法的现有技术水平，实际上这种模板识别的商品发布方法只适合商品属性简单的商品，且只适合从单个货源平台采集货源信息后再发布到单个发布平台的目标店铺，应用范围很窄。
12.在此基础上，需要进一步的解决多个货源平台的货源信息和多个发布平台的发布信息的数据匹配问题。
13.首先，对从货源平台采集到的货源信息进行预处理，将货源信息拆分为商品标题信息、商品价格信息、商品图片信息和商品描述信息等初始类别货源信息，并将商品描述信息和各发布平台进行初步对应。具体为，将商品描述信息按不同电商平台拆分为简易商品描述信息和详细商品描述信息两个类别，其中，简易商品描述信息主要记录商品属性信息（商品属性信息是指在商品描述信息中有具体商品属性名称和对应商品属性内容的商品信息），只包含文字信息，用于对应购物趣wish、亚马逊amazon、虾皮shopee、joom等一部分电商平台（发布平台）的商品描述部分。而详细商品描述信息记录商品属性信息和商品属性信息之外的其他商品描述信息（如商品细节图片信息、商品功能介绍信息、公司实力信息、售后服务信息等），包含文字、图片和视频等信息，用于对应速卖通aliexpress、易贝ebay、来赞达lazada、shopify等另一部分电商平台（发布平台）的商品描述部分。
14.此外，商品价格信息记录商品的变种信息，包括各变种的变种名称、变种规格、变种图片、变种价格、库存数量、尺寸、重量、sku等信息。商品图片信息记录商品的全景图、应用图、商品视频等信息，也可以记录变种图片或商品描述中的图片信息，商品图片信息用于存储商品的图片、视频，并标识各图片、视频的用途。商品标题信息记录待发布商品的标题。
15.进一步的，在电商erp系统的商品模块上设置商品分类管理模块，在商品分类管理模块上进一步的设置分类预测工具和商品分类库，通过分类预测工具对采集到的待发布商品进行商品分类计算，以从商品分类库中获得待发布商品的商品发布类别。具体为，在商品分类管理模块上预先设置总的商品分类库，商品分类库将各发布平台的商品分类和电商erp中创建的商品分类整合成一个独立于各电商平台的商品分类集合（也即构建新的商品分类规则）。定义商品分类库中各层级的商品分类为商品发布类别。在设置商品发布类别时，使商品发布类别和各发布平台的商品分类相同，或者商品发布类别可以归属于各发布平台的商品分类，以确保商品分类库下各商品发布类别能够和各发布平台的商品分类相对应。同时，在商品发布类别的基础上预先配置对应的商品属性项目，每个商品发布类别的商品发布属性信息包含多个商品属性项，以降低商品发布属性信息的最小颗粒度，获得更精准的商品发布属性的设定范围。各商品属性项包括商品属性名称和商品属性内容。具体可以是，对各商品发布类别配置对应的商品属性模板，各商品属性模板配置相应的多个商品属性项。此外，将商品发布编辑界面的待填写的商品信息按重要程度标识为必填发布项或选填发布项。相应按各商品属性项的重要程度进一步的将商品属性项标识为必填属性项或
选填属性项。各必填发布项预设有相应的默认值，默认值可以是空，也可以是常规值，比如材质必填发布项默认值为“常规材质”，尺寸必填发布项的默认值为“常规尺寸”。在商品模块上还设置有属性校对管理模块。
16.在选定相应电商平台的目标店铺后，分类预测工具根据采集到的货源信息对待发布商品进行商品分类计算，以从商品分类库中计算得到待发布商品的商品发布类别。然后，属性校对管理模块再根据待发布商品的商品发布类别进一步获取相应商品发布属性信息。通过在各商品发布类别的基础上配置对应的商品发布属性信息，可以获得更精准的商品属性项，以便于后期通过ai系统对必填发布项或选填发布项进行校准。此外，通过商品发布类别和商品属性项可以对货源信息进行数据清洗，去除与商品发布类别和商品属性项不相关的商品信息。
17.进一步的，设置目标店铺的商品发布规则，通过商品发布规则进行商品价格信息的调价处理、商品属性合并处理、生成新的sku等处理操作，使货源信息按预定的商标发布规则自动转换为相应的发布信息，提高商品信息的创建效率。
18.然后，利用创建助手工具模块调取ai系统进一步的补充完善必填发布项的内容。也即，先判断发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当必填发布项存在信息缺失时，通过信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题，将基准问题作为提问信息输入给ai系统以生成相应的商品信息，再将生成的商品信息回填到相应的存在信息缺失的必填发布项。逐个填充各信息缺失的必填发布项，从而使全部的必填发布项都填充完整，避免货源信息和发布信息不匹配导致商品自动发布中断，也提高了发布信息的创建速度和精确性。此外，利用创建助手工具模块自动创建其他基准问题，还可以对填充的发布信息进行润色，以生成优于货源信息的发布信息。
19.在全部的必填发布项填写完成后，将各发布信息翻译成目标店铺的语言，再将商品模块中的发布信息发布在目标店铺，以实现店铺商品的自动发布。
20.这种店铺商品的自动发布方法，可以实现将任意货源平台的商品信息和任意发布平台的商品信息进行数据匹配，能够发布商品属性复杂的商品，应用范围广；在商品发布过程商品信息的采集、分类、匹配、转换、信息生成等阶段都能实现自动处理，大幅度提高了商品信息的创建速度和精准性，进而显著提高店铺商品发布的工作效率。而且，可以使货源信息能够快速、准确的转换为发布信息，创建后的发布信息优于原货源平台的货源信息；可以用于店铺搬家并缩短店铺搬家时间，提高店铺从一个电商平台搬到另一电商平台的效率，降低店铺运营难度，以及降低店铺运营人员的专业性要求。此外，由于大幅加缩短了商品发布的时间以及解决了任意货源平台和任意电商平台之间的商品数据匹配的问题，可以实现批量发布商品并进行商品试卖，提高选品的验证效率；而且可以快速发布爆款商品，抢占爆款商品的售卖时间，帮助卖家快速提高店铺销量。其他实施方案和技术效果在后文阐述。
21.在上述技术方案的基础上，本技术还提供一种多平台商品信息转换方法，用于电商erp或电商平台的商品模块，将任意货源平台（第一平台）的货源信息转换为任意发布平台（第二平台）的发布信息，所述多平台商品信息转换方法包括步骤q1-q5：步骤q1：选择货源平台，并从货源平台获取商品a的货源信息，将货源信息拆分初始类别货源信息，所述初始类别货源信息包括商品标题信息、商品价格信息、商品图片信息和商品描述信息，其中所述描述信息包括简易商品描述信息和详细商品描述信息；
步骤q2：选择发布平台，设置所述发布平台的商品发布规则；步骤q3：在商品模块上设置商品分类管理模块，所述商品分类管理模块包括商品分类库，所述商品分类库预先设置商品发布类别，各商品发布类别预先配置对应的商品属性项目；根据所述货源信息获取商品a的商品发布类别和商品发布属性信息，设置所述发布信息的待填写项目，并将各待填写项目标识为必填发布项或选填发布项；步骤q4：根据所述商品发布规则将所述货源信息转换为对应的发布信息，将转换后的发布信息填充到对应发布信息的待填写项目中；步骤q5：判断所述发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当所述必填发布项不存在信息缺失时，完成所述商品信息的转换操作；当所述必填发布项存在信息缺失时，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题，然后将所述基准问题作为提问信息输入给ai系统，在ai系统根据所述提问信息生成相应的商品信息后，再将ai系统生成的商品信息填充到相应的存在信息缺失的所述必填发布项，在所述信息缺失的必填发布项全部完成填充后，完成所述商品信息的转换操作。
22.这种多平台商品信息转换方法，可以实现将任意货源平台的商品信息和任意发布平台的商品信息进行数据转换；除了用于商品发布外，还可以用于存储货源信息、店铺搬家等操作，提高商品信息的匹配精度和信息转换效率。其他实施方案和技术效果在后文阐述。
23.进一步的，本技术还提供一种系统，系统包含商品模块、销售模块、采购模块、物流模块、仓库模块、财务模块、广告模块、客服模块或工具模块等功能模块，执行相应功能模块的各项操作指令。相应的，本技术还提供一种服务器，服务器包括存储器、处理器，本技术中的各功能模块及其系统储存在存储器，处理器可以执行相应功能模块及其系统的操作指令。此外，本技术还提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器、处理器，本技术的各功能模块及其系统储存在存储器，处理器可以执行相应功能模块及其系统的操作指令。
24.申明：本技术中向ai系统提问的问题内容可以是提需求或提疑问。参考图3，本技术的电商erp系统包括商品模块、销售模块、采购模块、物流模块、仓库模块、财务模块、广告模块、客服模块、工具模块、权限管理模块和数据模块等功能模块中的一个或多个；本技术的各功能模块之间可以相互融合，也可以独立存在，还可以是一个功能模块作为另一个功能模块的子模块；本技术的各功能模块可以设置在电商平台上，用于管理相应电商平台的店铺。本技术电商erp的操作人员也可以称为店铺管理人员、卖家、商家、运营、运营人员、用户、客服人员或提问者（ai系统的提问者），除特别申明外，其身份不做严格限定。本技术中“商品”和“产品”都是本领域习惯性称呼，两者含义相同，不做区分。本技术中，在编辑或创建商品信息时，“填写”和“填充”含义相同，不做区分。本技术中，“电商平台”为“电商平台系统”的简称。
25.本技术中电商领域名词的含义及说明（本技术中英文单词的字母不区分大小写）：（1）erp（enterprise resource planning）是企业资源计划，本技术中也可以作为erp系统的简称。
26.（2）ai（artificial intelligence）是指人工智能。
27.（3）商品标题信息是指用于简要介绍商品的文字信息，通常为一句话。
28.（4）商品描述信息是指用于介绍商品细节特点的商品信息，可以是文字、图片、视频、图表等信息。
29.（5）商品图片信息是指用于展示商品形状、结构、色彩等内容的图片信息，可以包含是一个或多个商品图片。
30.（6）关键词是指用于在搜索、查询时匹配相同或近似类别商品的关联词语。
31.（7）变种是指商品因规格参数变化而衍生出来的变体商品。
32.（8）商品价格信息是指商品在相应规格、购买方式下的商品价格信息。
33.（9）asin（amazon standard identification number）是亚马逊平台的商品编号，在本技术中可泛指电商平台的商品编号；sku（stock keeping unit）是指库存商品编码，泛指商品编号所表示的商品；spu（standard product unit ）指标准化产品单元；msku（merchant stock keeping unit）是指在线商品编码。
附图说明
34.附图用来提供对本技术的进一步理解，不构成对本技术的限制；附图所示内容可以是实施例的真实数据，属于本技术的保护范围：图1为本技术一实施例中店铺信息生成方法原理示意图；图2为本技术一实施例中店铺信息生成方法流程示意图；图3为本技术一实施例中电商erp系统功能模块示意图；图4为本技术一实施例中店铺商品的自动发布方法原理示意图；图5为本技术一实施例中店铺商品的自动发布方法流程示意图；图6为本技术一实施例中多平台商品信息转换方法流程示意图。
具体实施方式
35.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本技术实施例做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本技术，并不用于限定本技术。
36.本技术提出一种店铺信息生成方法和系统，以提高店铺信息的创建效率，并优化店铺信息的文字描述，其解决思路和设计方案为：为了提高商品店铺信息创建的精准性，需要在相应场景下扩展原有店铺信息之外的新词语，并将新词语和原有店铺信息整理成能够匹配具体场景的自然语言。随着ai（人工智能）技术的发展，ai系统的智能化程度得到大幅提升，比如美国openai公司研发的聊天机器人程序chatgpt，可以自主学习并根据对话提问输出高质量的自然语言答复，答复语言通常会包含很多对话问题用词之外的新词语。但由于chatgpt本身没有对电商领域的具体场景进行专门学习，chatgpt通过简单的电商问题不能知晓提问者的真实意图。从而导致将chatgpt直接应用于电商领域的店铺信息创建时，其输出店铺信息的准确性非常低，达不到使用要求。
37.为此，我们在电商erp系统的工具模块上基于具体应用场景下的原始店铺信息（原始店铺信息不完整，通常只有少量的基础数据）设置问题模型，问题模型连接外部的ai系统，通过问题模型改进向ai系统（chatgpt或其他智能系统）的提问方式，以提高ai系统输出答复信息的准确性，从而获得更加精准的店铺信息。ai系统为基于指令微调、人类反馈强化学习的机器人，采用了自然语言生成模型（后文介绍）。在改进向ai系统的提问方式时，根据
应用场景预先设置相应的多种提问方式，对比每种提问方式从ai系统输出信息的准确程度，选择准确性更高的提问方式作为问题模型的基准问题，或者基于准确性更高的提问方式继续改进提问方式（比如增加其他约束条件或者变更原先部分约束条件）以得到新的基准问题，从而得到经过预先验证的基准问题。也即，在电商erp系统的工具模块上设置经过预先验证的问题模型，提高ai系统输出信息的准确性。
38.进一步的，将问题模型的基准问题拆分为问题模板和变量词汇。问题模板作为提问语言的框架设置在软件的后端，是基准问题的主体结构，也是基准问题的固定语言部分，用于从多个维度限定提问问题的答复方向，包括用于限定提问需求和应用场景的约束用语。也即，问题模板的内容包括应用场景用语、需求用语和其他固定的约束用语（如补充限定词、标点符号、语法结构等）。变量词汇是基准问题的变量语言部分，预留给用户进一步设置相应的内容，用于限定或约束提问问题的答复范围；变量词汇可以设置在软件的前端，由用户（提问者）设置其内容。变量词汇的设置方式可以是输入相应内容、从预定选项中选取相应的内容或者从原有店铺信息中获取相关的信息内容，变量词汇的内容可以是单个词语、多个词语、一句话、一段话或多段话的文字描述。
39.比如，某个基准问题a是“我希望发布一个【xx类目】的产品，原标题为【xxxxx】，其他关键信息有【xx\xx\xx】，帮我写5个优化后的【英文】产品标题，字符数量在98-128之间。”其中，中括号内的文字内容是变量词汇，用于限定和缩小ai系统的答复范围，【xx类目】可以获取店铺商品的分类，关键信息【xx\xx\xx】可以通过由用户手动输入一个或多个关键词，【英文】可以由用户输入或选择预先的翻译目标语言；中括号之外的文字内容作为问题模板，问题模板除了用于衔接各变量词汇外，还可以提供其他补充限定词，比如“字符数量在98-128之间”，可以通过将多个类型的约束用语（有关联或者无关联）集中设置在问题模板，大幅度简化用户操作层面的提问方式。为了便于区分识别和简化表述，本技术的变量词汇用中括号标识，在实际应用时可以采用其他表达方式。
40.也即，通过问题模板和变量词汇将提问者的意图拆分为多个固定和可变化的约束用语，以弥补提问者难以快速、完整、精准的表述真实意图的缺陷。将基准问题拆分为问题模板和变量词汇，可以将多个近似的提问合并为格式一致的基准问题，以简化提问方式和减少问题数量；并且用户可以只设置少量的变量词汇，即可生成完整的基准问题，基准问题可以自动连接ai系统以输出精准的答复语言，也即生成新的店铺信息。
41.实际应用时，当用户根据原始店铺信息（如商品的原标题、商品分类、商品属性、客服信息、客服邮件等信息）设置相应的变量词汇后，问题模型自动生成由问题模板和相应的变量词汇构成的基准问题。工具模块将基准问题作为提问信息输入给ai系统，ai系统根据所述提问信息输出相应的答复内容，工具模块获取ai系统输出的答复内容。再将ai系统输出的答复内容作为新的店铺信息，或者当ai系统输出多个答复方案时选择其中一个答复方案作为新的店铺信息。
42.这种店铺信息的生成方法，无需ai系统对电商领域的具体场景进行专门学习，也无需用户投入大量的脑力劳动进行语言构思，用户只需要少量进行变量词汇的设置操作，即可快速得到新的店铺信息，大幅度提高店铺信息的创建效率，语言自然、精准且能够匹配多种的应用场景；操作灵活、简单、难度低，用户可以自由选择设置相应的变量词汇，使得生成的新店铺信息内容丰富多样，满足个性化需求。另一方面，将问题模型设置在电商erp系
统或者电商平台系统的工具模块上，既可以在设置变量词汇时获取原有的店铺信息，又可以利用电商erp系统或者电商平台系统庞大的用户数量，通过监控数百万次的操作结果进一步的验证和校准相应的问题模板，持续改进问题模型及其基准问题。其他实施方案和技术效果在后文阐述。
43.具体的，如图1和图2，本技术提出一种店铺信息生成方法，用于电商erp系统或电商平台系统的工具模块。在本技术的一实施例中，该补货方法包括步骤s1-步骤s4，如下。
44.步骤s1：在工具模块上基于原始店铺信息设置问题模型，所述问题模型连接外部的ai系统（可以是通过互联网连接ai系统），所述问题模型包括基准问题（基准问题的精度经过预先验证），所述基准问题包括变量词汇和设置在软件后端或软件前端的问题模板，所述问题模板是基准问题的固定语言部分，包括用于限定提问需求（也即提问目的）和应用场景的约束用语（还可以包括其他一种或多种约束用语），所述变量词汇是基准问题的变量语言部分，预留给用户或系统进一步设置相应的变量语言内容。变量词汇的设置可以是用户手动设置，也可以是软件系统按规则自动获取相关的字段信息（比如买家消息、客户投诉等），可以设置在软件的前端或后端。当变量词汇是软件系统自动获取相关信息时，变量词汇也可以是设置在软件的后端。问题模板的约束用语，可以是通过相同的话同时限定提问需求和应用场景，也可以是通过不同的话分别限定提问需求和应用场景，还可以在问题模板的约束用语中对提问需求和应用场景只做基本的说明，然后结合变量词汇的内容共同体现提问需求和应用场景的信息。
45.本技术中，基准问题的约束用语，是指能够引导ai系统输出和约束目的有关的答复内容的语言，约束用语并非全部都是直接限定约束目的的语言，可以是结合除该约束用语外的其他基准问题内容体现约束目的的语言。比如在某案例a中的第1个约束条件，约束用语是“你是很有帮助的助手”，并没有直接限定提问需求和应用场景， 但该约束用语结合第2-3个约束条件可以知道相应的提问需求和应用场景。在其他实施例中，提问需求和应用场景的约束用语可以都设置在变量词汇中；或者提问需求约束用语和应用场景约束用语中的一个设置在问题模板，另一个设置在变量词汇。
46.ai系统可以是语言对话类聊天机器人（如chatgpt），基于指令微调、人类反馈强化学习的机器人。具体为，ai系统是一种基于深度学习和自然语言处理技术的聊天机器人，采用自然语言生成模型，通过对大规模的文本语料进行训练，以实现文本生成、自然语言对话、机器翻译等多种自然语言处理任务。也即，ai系统的语言模型中具有相应的文本生成、自然语言对话、机器翻译等语言处理模块，预先经过大规模的文本语料进行训练，使其能够识别提问信息中关于文本生成、自然语言对话和语言翻译的语言处理指令，并根据所述语言处理指令生成相应的自然语言，所生成的自然语言作为ai系统的答复内容。
47.在ai系统的架构上，采用监督学习和强化学习的组合来优化自然语言生成模型，让ai系统在大规模无监督训练的基础上，通过人类反馈来进一步调优，使其ai系统更加准确、自然、连贯地生成文本。同时，ai系统配置有可连接外部语言数据（如文字、图片、视频等信息数据）的接口，通过开源平台向外界提供训练后的模型参数；也即，ai系统可以通过接口接收外部的提问信息（提问问题），并输出和提问信息（提问问题）对应的答复内容。
48.在具体的应用场景下，ai系统通过接口输出的和提问信息对应的答复内容，和实际场景的匹配精度很差，需要通过电商erp系统或电商平台系统的工具模块的问题模型进
一步校准。
49.步骤s2：当用户根据原始店铺信息设置完成相应的变量词汇时，问题模型根据问题模板和变量词汇生成基准问题。可以是点击确定键后生成基准问题，也可以是直接生成基准问题。可以理解为，问题模板和变量词汇组成基准问题。
50.步骤s3：点击ai生成键后，工具模块将基准问题作为提问信息输入给ai系统，ai系统根据所述提问信息输出相应的答复内容，工具模块获取ai系统输出的答复内容。基于问题通过ai系统的接口将提问信息输入给ai系统，也即，将基准问题按ai系统接口的格式要求转换成相应格式的编程语言，以便于ai系统充分识别基准问题。
51.步骤s4：选取ai系统输出的答复内容作为新的店铺信息；或者，编辑调整ai系统输出的答复内容（以修正或添加部分信息），选取编辑后的答复内容作为新的店铺信息。编辑调整可以是对ai系统输出的答复内容进一步解析，使答复内容能更好的展示在系统前端界面，比如删除部分标点符号使答复内容格式更合理，对答复内容进行拆分使其展示在前端界面的不用位置。编辑调整也可以是用户手动修改ai系统输出的答复内容，比如增加或删除部分内容信息，结合系统的自动生成和用户的人工编辑两种信息生成方式，使操作更加灵活、便捷。此外，当ai系统输出的答复内容包含多个答复方案时选择其中一个答复方案作为新的店铺信息。
52.对于语言精准性要求更严格的应用场景，ai系统根据前述约束用语（提问需求和应用场景的约束用语）组成的基准问题仍就不能生成符合要求的答复内容。因此在步骤s1中，所述问题模板还包括目标格式约束用语，用于引导ai系统输出（返回）具有目标格式的答复内容，以自动过滤一些与目标答案无关的文字，方便ai系统解析提问意图并按提问意图输出相应格式的语言内容，进一步提高答复内容的准确性；也使ai系统对具有相同问题模板不同变量词汇的基准问题的答复更加稳定。比如要求ai系统：参考原标题的先后文、字符数量在98-128之间、商品标题的格式为中文等。
53.一实施例中，问题模型预可以设有多个基准问题和多个用于设置变量词汇的参数设置框，至少一部分所述参数设置框可以选择设置内容或不设置内容，所述多个基准问题分别对应不同类型的参数设置框设置场景，当用户设置某一个或多个变量词汇时，问题模型根据变量词汇的设置类型自动匹配出相应的唯一基准问题，该唯一的基准问题用于本次访问ai系统（即输入给ai系统）的提问问题。比如，问题模型中具有2个变量词汇（a1和a2）和3个基准问题（b1、b2和b3），当a1设置内容且a2不设置内容时，问题模型匹配对应的基准问题b1；当a1不设置内容且a2设置内容时，问题模型匹配对应的基准问题b2；当a1设置内容且a2设置内容时，问题模型匹配对应的基准问题b3。从而使得用户在创建新店铺信息时，只需要选择设置少部分变量词汇，无需考虑如何拟定提问问题，也无需考虑该提多少问题，大幅降低店铺信息的创建难度。相关实施中，可以限定参数设置框中的一个或多个为必填的项目，以提高提问的准确性，并减少问题模型中预设基准问题的数量。
54.相关实施例中，原始店铺信息的类型和新店铺信息的类型相同。比如，当原始店铺信息为标题时，生成的新店铺信息为新标题。其他实施例中，原始店铺信息可以是新店铺信息的一部分，比如当原始店铺信息为商品的类别和关键词，生成的新店铺信息为商品描述。
55.一实施例中，在步骤s2中，用户在设置相应变量词汇之前，先调取变量词汇的设置界面，变量词汇设置界面的调取入口设置在使用店铺信息的应用场景界面，以方便获取原
始店铺信息的基础数据。比如，在创建店铺的商品标题或商品描述时，将变量词汇设置界面的调取入口设置在销售模块的商品列表界面中，使运营人员可以快速的在商品列表界面选择现有商品并利用其原标题或原描述的信息重新生成新的标题或描述，且在设置变量词汇时可以直接获取商品分类、部分关键词等店铺信息的基础数据，以及参照现有店铺信息增加简短的关键词信息，提高设置变量词汇的工作质量和效率。其他实施例中，变量词汇设置界面的调取入口可以有多个，比如将连接ai系统的工具模块设置为独立的ai操作界面，从该ai操作界面调取变量词汇设置界面的入口，以减少用户的操作步骤。
56.一实施例中，当所述店铺信息为商品标题或商品描述时，变量词汇设置界面包括一个或多个参数设置框，参数框用于设置相应的变量词汇。参数框可以是编辑框（手动输入信息），也可以是选项框（选择现有的信息内容），还可以是预设用于设置相关内容的无边框的区域（比如预设的无边框的空白区域作为原标题的参数设置框，待进一步导入原标题）。当店铺信息为商品标题时，可以在问题模板中增加限定约束用语，如果商品标题的目标语言是英文，限定在标题的最前面加阿拉伯数字0，以提高商品在电商平台销售环节被检索的概率。
57.进一步的，在相关实施例中，工具模块除了可以通过ai系统生成相应的店铺信息外，还可以引导ai系统学习已有店铺信息（指参考商品的店铺信息，比如竞品的标题、描述、关键词等店铺信息）的文字内容和表达方式（表述格式），总结其中买家关心的卖点和关键词，生成全新的五点描述。在根据参考商品的店铺信息生成目标商品的新店铺信息时，具体可以包括步骤r1-r4，如下。
58.步骤r1：选择参考商品的站点和asin，通过ai系统获取参考商品的店铺信息。参考商品可以是电商平台上已经上线的竞品，通过电商平台的站点和asin编号，可以获取相应参考商品的店铺信息；参考商品的店铺信息包括标题、描述、关键词、商品评价等信息。具体实施时，可以在某个站点输入多个asin，以使ai系统获取多个参考商品的店铺信息。本技术中，在ai系统完成每项操作之前，由工具模块生成相应的基准问题。
59.步骤r2：解析参考商品的asin，提取参考商品店铺信息中的可用词。可用词包括高频词、共性词、长尾词等关键词，以及描述文案的衔接词。然后学习参考商品描述的写法，包括学习商品描述的风格和场景。
60.步骤r3：确定生成目标商品的店铺信息时要埋入的词（也即关键词），包括：（1）排除不相关词；（2）根据搜索量、转化率、搜索增长率来评估词的效果；（3）对词进行分类和排序，以形成目标商品的词库。
61.步骤r4：通过ai系统生成目标商品的描述，包括:（1）根据参考商品的描述风格确定目标商品的描述风格；（2）根据参考商品的商品属性确定目标商品的商品属性；（3）根据参考商品的卖点确定目标商品的卖点；（4）根据目标商品的描述风格、商品属性、卖点和词库调取ai系统生成商品描述。
62.还可以评价目标商品的描述效果。具体为，（1）估埋入搜索词的效果和搜索排名，（2）评估埋入搜索词的位置，（3）评估埋入搜索词的频率；基于以上评估结果进行目标商品描述效果的评价。基于这些步骤，实现在参考商品的基础上快速生成目标商品的新店铺信息，使目标商品的店铺信息风格接近参考商品，并使其对应的关键词和描述能够有很好的效果表现。
63.如图3-图5，本技术还提供一种店铺商品的自动发布方法，用于电商erp或电商平台的商品模块，其特征在于，商品模块包括商品分类管理模块和创建助手工具模块，商品分类管理模块包括分类预测工具，创建助手工具模块连接外部的ai系统，ai系统是基于自然语言处理技术的聊天机器人，所述方法包括以下步骤k1-k6。
64.说明：图3-图5的店铺商品发布方法和图1-图2的店铺信息生成方法在创建基准问题、调取ai系统生成新的店铺信息（也即店铺商品信息）等方面具有近似的技术方案，两者在方案扩展上可以相互引用，图3所示的创建助手工具模块具有图1所示的工具模块相同的功能，步骤k1：从货源平台采集待发布商品的商品信息，定义所述采集到的商品信息为货源信息，货源信息存储在商品模块。其中，货源信息是通过采集工具从货源平台采集，采集工具可以是应用插件，从货源平台的网页采集相应待发布商品的商品信息，如图片、文字、表格、视频等商品信息。货源平台是指阿里巴巴平台系统、淘宝商城、亚马逊等提供货源的网上商品销售平台系统，货源平台和发布平台可以是同一平台或不同平台，比如在亚马逊商品转卖时，a卖家可以从b卖家在亚马逊的b1店铺采集待发布商品，发布到a卖家在亚马孙的a店铺，此时货源平台和发布平台都是亚马逊平台。
65.步骤k2：选择用于发布所述待发布商品的目标店铺，定义所述目标店铺在商品发布时待填写的商品信息为发布信息，定义目标店铺所在的电商平台为发布平台；设置所述目标店铺的商品发布规则。目标店铺为相应电商平台下的店铺，因此在商品发布之前商品模块需要获取目标店铺的数据访问权限。商品发布规则根据不同发布平台的发布要求预先配置有相应的基础发布规则，基础发布规则用于将相应的货源信息转换为符合发布平台发布要求的发布信息。比如，某发布平台的发布要求是要求商品发布图片信息的图片尺寸不小于l1xl2（短边l1=800像素，长边l2=800像素），比例为a（a=1:1），货源信息的图片尺寸为l3xl4（短边l3=300像素，长边l4=400像素）；此时，判断货源信息的图片尺寸和比例都不符合发布平台的发布要求，此时基础发布规则可以是：按最小尺寸l1xl2设置发布信息的空白图片，再将货源信息的图片等比例放大到l3’xl4’，使得l4’=l2，然后将放大后的货源信息图片居中填充到所述空白图片中，以获得符合发布平台发布要求的商品图片。
66.步骤k3：在商品分类管理模块预先设置商品分类库，分类预测工具根据货源信息对待发布商品进行商品分类计算，以从所述商品分类库中获得待发布商品的商品发布类别；再根据待发布商品的商品发布类别进一步获取待发布商品的商品发布属性信息；根据发布平台的发布要求、商品发布类别设置所述发布信息的待填写项目（也即发布项），并根据发布信息各待填写项目的重要程度将各待填写项目标识为必填发布项或选填发布项。商品发布类别是设置在商品模块的商品类别，而非在发布平台的商品类别。具体可以是，对各商品发布类别配置对应的商品发布模板，各商品发布模板配置相应的多个商品发布项，商品发布模板包含商品属性模板和商品属性项之外的其他发布项。
67.其中，必填发布项是指在商品发布时必需填写相应发布信息的类别项目，选填发布项是指在商品发布时可以选择填写或不填写相应发布信息的类别项目，在全部必填发布项都填写完成后才可以发布待发布商品，每个必填发布项或每个选填发布项均包括对应的发布项名称和发布项内容。进一步的，可以将商品发布属性信息的必填发布项和选填发布项分别定义为必填属性项和选填属性项，以便于后期通过ai系统对必填发布项或选填发布
项进行校准。
68.步骤k4：从所述货源信息中提取和所述发布信息的待填写项目信息类别相同的商品信息，再根据所述商品发布规则将提取到的所述货源信息进行相应的处理，然后将所述处理后的货源信息（也包括无需处理的货源信息）填充到对应发布信息的待填写项目中。
69.比如，根据所述商品发布规则进行商品价格信息的调价处理、商品属性合并处理、生成新的sku等处理操作，避免人工调节和修改发布信息，提高发布信息的创建效率，实现发布信息的自动创建。
70.在货源信息和发布信息进行匹配或者将货源信息填充到发布信息时，发布信息包含的商品发布标题信息、商品发布价格信息、商品发布图片信息和商品发布描述信息分别对应货源信息的商品标题信息、商品价格信息、商品图片信息和商品描述信息。
71.步骤k5：判断所述发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当所述必填发布项不存在信息缺失时，判定发布信息已完成填充，进行下一步骤的操作；当所述必填发布项存在信息缺失时，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题（也即第一基准问题），然后将所述基准问题作为提问信息输入给ai系统，在ai系统根据所述提问信息生成相应的商品信息后，获取ai系统所生成的商品信并将其填入相应的存在信息缺失的必填发布项中。
72.在具体实施例中，逐个判断发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，对每个信息缺失的必填发布项逐个调取ai系统以生成新的商品信息，从而使全部的必填发布项都填充完整，避免货源信息和发布信息不匹配导致商品自动发布中断，进而提高发布信息的创建速度和精确性。相关实施例中，当ai系统未在预定时间t内向创建助手工具模块返回生成的商品信息，那么将必填发布项设置成相应的默认值。其他实施中，可以基于各商品发布属性信息生成基准问题，通过ai系统校准各商品发布属性信息的内容。
73.步骤k6：将填充完成的所述发布信息按目标店铺所在平台的发布规则发布在所述目标店铺。
74.进一步的，在步骤k3中，在商品分类库中预先设置多个商品发布类别，在设置所述商品发布类别时，将商品发布类别设置成和各发布平台的商品分类相同，或者将商品发布类别设置成归属于各发布平台的商品分类。在步骤k4之前，对货源信息进行清洗，去除重复、不完整或错误的商品信息。此外，商品模块还包括翻译模块，翻译模块自动获取所述目标店铺的语言类型，并将发布信息翻译成目标店铺的语言。
75.商品发布规则除基础发布规则外，还包括价格计算规则、属性合并规则、sku生成规则、库存生成规则、标题生成规则中的一个或多个子规则。其中，价格计算规则用于将货源信息中的商品价格转换为发布信息中的商品发布价格信息，商品调价的规则可以是按固定值设置商品单价、按百分比增加商品单价、运费均摊等规则进行调价操作。属性合并规则是在将货源信息中的原变种信息转换为发布信息中的变种信息时所采用是变种信息合并规则，包括但不限于设置变种名称的字符长度，设置变种名称为采用货源信息的原有变种名称、在原有变种名称基础上加前缀、在原有变种名称基础上加后缀等操作。sku生成规则用于生成和目标店铺对应的sku，包括在货源信息的原sku中增加前缀、后缀或预审的字符串等操作。
76.库存生成规则用于设置固定的库存数量，当货源信息原库存数量为零时，发布信
息中的库存数量采用改固定的库存数量；当货源信息原库存数量不为零时，发布信息中的库存数量采用货源信息中的原库存数量。其他实施方式中，库存生成规则包括预设的基准库存n1，当货源信息原库存数量小于或等于基准库存n1时，发布信息中的库存数量采用货源信息中的原库存数量；当货源信息原库存数量大于基准库存n1时，发布信息中的库存数量采用基准库存n1，以避免商品发布库存过大。标题生成规则用于在货源信息的原标题基础上，通过对原标题增加前缀、增加后缀、将原标题中的部分文字替换为其他固定文字或移除原标题的文字等方式生成发布信息中的新标题。
77.此外，商品发布规则的各子规则具有默认规则，当子规则未设置相应货源信息和发布信息之间的转换规则时，商品发布规则的各子规则采用默认规则，通过默认规则和预设值的设置，使得在缺少相应货源信息时仍可以实现货源信息和发布信息的自动转换。
78.一实施例中，商品发布规则具有商品发布模式和商品调价模式，当设置为商品发布模式时，将货源信息按商品发布规则的各子规则转换为对应的发布信息，从而进行正常的商品发布操作；当设置为商品调价模式时，只将所述货源信息的商品价格信息转换为发布信息，商品价格信息之外的其他货源信息不作转换，从而通过本技术店铺商品的自动发布方法实现对店铺商品的调价操作，简化对已发布商品的调价操作。在商品调价模式下，商品发布价格信息之外的必填发布项设置调整为选填发布项。
79.一实施例中，商品模块还包括商品发布列表，将一个或多个待发布商品经步骤k1-k5（也即步骤k6之前各步骤）处理后存储在所述商品发布列表，通过所述商品发布列表进行步骤k6的发布操作。商品发布列表作为商品发布的操作界面，将步骤k1-k5处理后的待发布商品呈现在商品发布列表，便于运营人员查看和修改商品发布信息，降低操作出错的概率，提高商品信息的创建质量以及用户的交互体验。一实施例中，可以在采集工具上设置自动发布键，点击自动发布键完成步骤k1-k6的全部发布操作。
80.在选中一个或多个待发布商品后，能够通过商品发布列表对选中的待发布商品进行批量发布、批量定时发布、批量修改货源信息的商品价格信息、批量修改发布信息的商品发布价格信息或批量删除待发布商品操作，以提高运营人员管理待发布商品的工作效率。
81.相关实施例中，商品发布列表预先绑定一个或多个货源平台，设置待发布商品的采集条件，采集条件包括待发布商品的关键词（关键词也即用于检索相同类别或相近类别待发布商品商品的词语）、价格范围、待发布商品的采集数量、销量排名等条件中的一个或多个，商品发布列表通过采集工具从货源平台自动采集符合采集条件的待发布商品，经过步骤k1-k5处理后存储在所述商品发布列表，从而实现待发布商品进行批量采集和批量发布，大幅提高待发布商品的采集效率及发布效率。
82.在步骤k5中，创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题包括：将所述信息缺失必填发布项的发布名称、商品发布类别、商品发布标题信息和信息未缺失的商品发布属性信息作为变量词汇，将连接变量词汇的用语和引导ai系统输出相应的答复内容的约束用语作为问题模板，然后基于所述变量词汇和所述问题模板生成基准问题。相关实施例中，创建助手工具模块包含多个问题模板，如果某个变量词汇的填写内容缺失，问题模板根据内容缺失的变量词汇做相应调整，自动切换为另一问题模板，切换后的问题模板连接其余无内容缺失的变量词汇，以使基准问题更加顺畅。
83.比如，在发布一件衬衫产品时，信息缺失的必填发布项是商品重量，此时基准问题
可以是“我希望发布一个【xx类目】的商品，发布商品的标题为【xx标题】，商品的属性信息为【xx属性】，但缺少这个商品的商品信息中项目名称为【xx发布项名称】的信息内容。请参考上述信息，帮我从【xx平台】获取10个类别最接近商品的【xx发布项】的信息内容，计算这10个获取信息内容的平均值，作为【xx发布项】信息内容的答案。只提供【xx发布项】信息内容的答案，不要提供解释或其他信息。”其中，【xx发布项名称】为商品重量，【xx类目】为商品发布类别，【xx标题】为商品发布标题信息，【xx属性】为信息未缺失的商品发布属性信息，【xx平台】可以是指定的货源平台、发布平台或其他电商平台。中括号内的内容为变量词汇，中括号之外的内容为问题模板，共同构成基准问题；在具体操作时，由创建助手工具获取相应变量词汇的字段名称（也即对应发布信息的发布项名称）和字段参数（也即对应发布信息的发布项内容），以完成基准问题的自动创建。
84.进一步的，ai系统从外部电商平台（指货源平台、发布平台或其他电商平台）获取多个和所述待发布商品类别相同的商品，并提取所述多个商品对应必填发布项的信息内容。在生成基准问题时，判断所述信息缺失必填发布项的类型：当所述信息缺失必填发布项为数字类必填项时，所述基准问题限定所述ai系统取所述多个商品对应必填发布项信息内容的平均值作为所述ai系统的生成内容（所生成的内容即为商品信息）；当所述信息缺失必填发布项为非数字类必填项时，所述基准问题限定所述ai系统取所述多个商品对应必填发布项信息内容中出现重复次数最多的信息内容作为所述ai系统的生成内容。数字类必填项是指填写参数为数字的必填项目，包括重量、尺寸、价格、功率、寿命等项目。非数字类必填项是指填写参数为非数字的必填项目，包括颜色、材质、款式等项目。
85.比如，在发布一件衬衫产品时，信息缺失的必填发布项是款式风格，ai系统从外部电商平台获取了10件近似类型衬衫的材质信息内容，其中6件衬衫款式风格为商务正装、3件衬衫款式风格为商务通勤、1件衬衫款式风格为简约休闲，那么ai系统取款式风格中重复次数最多的商务正装作为生成内容。
86.一实施例中，在步骤k4之后，创建助手工具模块基于商品发布标题信息和商品发布属性信息生成第二基准问题，第二基准问题限定ai系统根据商品发布属性信息对所述商品发布标题信息的内容进行润色， ai系统根据第二基准问题生成新的商品发布标题信息，新的商品发布标题信息用于所述待发布商品的发布。创建助手工具模块基于商品发布描述信息和商品发布属性信息生成第三基准问题，第三基准问题限定ai系统根据商品发布属性信息对商品发布描述信息的内容进行润色， ai系统根据第三基准问题生成新的商品发布描述信息，新的商品发布描述信息用于所述待发布商品的发布。从而使商品发布标题信息和商品发布描述信息优于货源信息的商品标题和商品描述。
87.一实施例中，商品模块还包括商品属性校准模块。在创建待发布商品的商品信息时，统计发布信息的必填发布项数量m1、选填发布项数量m2，以及统计针对必填发布项存在信息缺失时调取ai系统生成必填项的次数m3。当m3和m1的比值大于预定的比例m4时，商品属性校准模块记录相应待发布商品的商品发布类别，提示商品模块的系统维护人员校准商品发布类别和其对应的商品发布属性信息的各待填写项目，以及时升级商品分类库。
88.一实施例中，商品分类库还包括商品属性认领清单，商品属性校准模块将在步骤k4中未成功填充到相应发布信息待填写项目的商品属性名称添加到商品分类库的商品属性认领清单，并标识对应的商品发布类别，以供运营人员或商品模块的系统维护人员进一
步校准和认领相应的商品属性名称，以完善各商品发布类别的商品属性类别。
89.一实施例中，商品模块根据一个或多个预设货币单位（如元、美元、英镑、
¥
、$、
£
等货币单位或货币单位符合）识别商品发布描述信息是否包含商品价格信息，当商品发布描述信息中包含预设货币单位时，暂停商品发布，将待发布商品存储在商品发布列表，并标识商品发布信息创建不完整，以方便运营人员或商品模块的系统维护人员寻找创建失败的原因。
90.如图6所示，本技术还提供一种多平台商品信息转换方法，用于电商erp或电商平台的商品模块，将货源平台（第一平台）的货源信息转换为发布平台（第二平台）的发布信息，所述商品模块包括连接外部ai系统的创建助手工具模块，其特征在于，所述方法包括以下步骤q1-q5。
91.说明：步骤q1-q5分别对应店铺商品的自动发布方法的步骤k1-k5，可以用于商品发布时是商品信息转换，还可以用于存储货源信息、店铺搬家等操作，提高商品信息的匹配精度。其中步骤步骤q1-q5中的货源平台泛指商品信息转换前的电商平台，发布平台泛指商品信息转换后的电商平台。
92.步骤q1：从货源平台获取商品a（商品a泛指某个商品，可以是某个待发布商品）的货源信息，将货源信息拆分初始类别货源信息，所述初始类别货源信息包括商品标题信息、商品价格信息、商品图片信息和商品描述信息。
93.步骤q2：选择发布平台，设置所述发布平台的商品发布规则。实际应用时，选择发布平台的目标店铺相当于选择了发布平台。
94.步骤q3：在商品模块上设置商品分类管理模块，所述商品分类管理模块包括商品分类库，所述商品分类库预先设有商品发布类别，各商品发布类别预先配置对应的商品属性项目；根据所述货源信息获取商品a的商品发布类别和商品发布属性信息，设置所述发布信息的待填写项目，并将各待填写项目标识为必填发布项或选填发布项。
95.步骤q4：根据所述商品发布规则将所述货源信息转换为对应的发布信息，将转换后的发布信息填充到对应发布信息的待填写项目中。
96.步骤q5：判断所述发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当所述必填发布项不存在信息缺失时，完成所述商品信息的转换操作；当所述必填发布项存在信息缺失时，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题，然后将所述基准问题作为提问信息输入给ai系统，在ai系统根据所述提问信息生成相应的商品信息后，再将所述ai系统生成的商品信息填充到相应的存在信息缺失的所述必填发布项，在所述信息缺失的必填发布项全部完成填充后，完成所述商品信息的转换操作。
97.在步骤q3中，商品分类管理模块包括分类预测工具，商品分类库的商品发布类别具有多个层级；各层级的商品发布类别包括商品类别（也即商品类别名称）和标识文字，分类预测工具根据所述标识文字和所述货源信息对商品a进行商品分类计算，以从所述商品分类库中获得商品a的商品发布类别。标识文字为固定的词语，用于匹配和识别对应的商品类别，每个商品类别具有对应的一个或多个标识文字。比如，商品分类库中具有“服装”商品类别和子层级的“西装”商品类别，“服装”可以包含“衣服”、“衣”、“衬衫”、“裤”、“袜”、“帽”、“外套”、“西服”等多个标识文字，而“西服”可以只采用本身的商品类别“西服”作为标识文字，也即只有一个标识文字，可以将每个商品类别名称作为相应的商品发布类别的标识文
字。
98.进一步的，在步骤q3中商品分类计算包括步骤q31-步骤q34。
99.步骤q31: 提取所述货源信息的商品标题信息。
100.步骤q32:从商品分类库逐个提取所述标识文字，并判断所述提取的标识文字和所述商品标题信息是否匹配成功，若商品标题信息包含标识文字，则判断标识文字和商品标题匹配成功，否则匹配不成功；统计所述匹配成功的标识文字的数量g。
101.步骤q33:根据g值进行所述商品发布类别的初步判断：当g=0时，停止所述商品分类计算，所述商品模块提示操作人员从商品分类库中指定相应的商品发布类别，并更新商品分类库（比如增加新的商品发布类别或在原商品发布类别中增加新的标识文字）；当g=1时，将所述匹配成功的标识文字对应的商品发布类别作为商品a的商品发布类别；当g≥2时，进行下一步骤的操作。
102.步骤q34:判断各匹配成功的标识文字是否对应同一商品发布类别，当各匹配成功的标识文字对应同一商品发布类别时，取所述同一商品发布类别作为商品a的商品发布类别；当各匹配成功的标识文字分别对应不同的商品发布类别时，取层级最低的商品发布类别作为商品a的商品发布类别。
103.比如，某商品a标题信息为“职业西装精品男士服装”，商品分类库的商品发布类别包括“服装”和“西服”两个层级的商品发布类别，“西装”商品类别的层级低于“服装”商品类别的层级，“服装”商品发布类别的标识文字包括“服装”，“西服”商品发布类别的标识文字包括“西服”；那么根据商品分类计算，g=2，取层级最低的“西服”作为商品a的商品发布类别。
104.这种商品分类计算方法可以快速获得更为精准的商品发布类别，而且可以基于电商erp上百万用户的操作验证，通过不断增加新的商品发布类别或在原商品发布类别中增加新的标识文字，构建一个能够兼容各电商平台的商品分类库，从而大幅提升不同电商平台商品信息的数据匹配精准性；结合相应的商品模块或系统，可以实现将任意货源平台的商品信息和任意发布平台的商品信息进行数据转换，或者任意发布平台之间的商品信息转换。
105.以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是在本技术的发明构思下，利用本技术说明书及附图内容所作的等效变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本技术的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种店铺商品的自动发布方法，用于电商erp或电商平台的商品模块，其特征在于，所述商品模块包括商品分类管理模块和创建助手工具模块，所述商品分类管理模块包括分类预测工具，创建助手工具模块连接外部的ai系统，所述方法包括以下步骤：步骤k1：从货源平台采集待发布商品的商品信息，定义所述采集到的商品信息为货源信息；步骤k2：选择用于发布所述待发布商品的目标店铺，定义所述目标店铺在商品发布时待填写的商品信息为发布信息，定义目标店铺所在的电商平台为发布平台；设置所述目标店铺的商品发布规则；步骤k3：在所述商品分类管理模块预先设置商品分类库，所述分类预测工具根据所述货源信息对所述待发布商品进行商品分类计算，以从所述商品分类库中获得所述待发布商品的商品发布类别；再根据所述待发布商品的商品发布类别进一步获取待发布商品的商品发布属性信息；设置所述发布信息的待填写项目，并将各待填写项目标识为必填发布项或选填发布项；步骤k4：从所述货源信息中提取和所述发布信息的待填写项目信息类别相同的商品信息，再根据所述商品发布规则将提取到的所述货源信息进行相应的处理，然后将所述处理后的货源信息填充到对应发布信息的待填写项目中；步骤k5：判断所述发布信息中必填发布项是否存在信息缺失，当所述必填发布项不存在信息缺失时，进行下一步骤的操作；当所述必填发布项存在信息缺失时，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题，然后将所述基准问题作为提问信息输入给ai系统，在ai系统根据所述提问信息生成相应的商品信息后，再将所述ai系统生成的商品信息填入相应的存在信息缺失的所述必填发布项；步骤k6：将填充完成的所述发布信息发布在所述目标店铺。2.如权利要求1所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，在步骤k3中，在所述商品分类库中预先设置多个商品发布类别，在设置所述商品发布类别时，将商品发布类别设置成和各发布平台的商品分类相同，或者将商品发布类别设置成归属于各发布平台的商品分类；和/或，在将货源信息填充到发布信息时，发布信息包含的商品发布标题信息、商品发布价格信息、商品发布图片信息和商品发布描述信息分别对应货源信息的商品标题信息、商品价格信息、商品图片信息和商品描述信息；和/或，在步骤k4之前，对所述货源信息进行清洗，去除重复、不完整或错误的商品信息；和/或，所述商品模块还包括翻译模块，所述翻译模块自动获取所述目标店铺的语言类型，并将发布信息翻译成所述目标店铺的语言；和/或，所述ai系统是基于自然语言处理技术的聊天机器人。3.如权利要求1所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，所述商品发布规则包括价格计算规则、属性合并规则和sku生成规则中的一个或多个子规则，其中，所述价格计算规则用于将货源信息中的商品价格转换为发布信息中的商品发布价格信息，所述属性合并规则是在将货源信息中的原变种信息转换为发布信息中的变种信息时所采用是变种信息合并规则，所述sku生成规则用于生成和目标店铺对应的sku；
和/或，所述商品发布规则的各子规则具有默认规则，当子规则未设置相应货源信息和发布信息之间的转换规则时，商品发布规则的各子规则采用默认规则。4.如权利要求3所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，所述商品发布规则具有商品发布模式和商品调价模式，当设置为商品发布模式时，将所述货源信息按商品发布规则的各子规则转换为对应的发布信息；当设置为商品调价模式时，只将所述货源信息的商品价格信息转换为发布信息，商品价格信息之外的其他货源信息不作转换。5.如权利要求1所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，所述商品模块还包括商品发布列表，将一个或多个待发布商品经步骤k1-k5处理后存储在所述商品发布列表，通过所述商品发布列表进行步骤k6的发布操作。6.如权利要求5所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，在选中一个或多个待发布商品后，通过所述商品发布列表对选中的待发布商品进行批量发布、批量定时发布、批量修改货源信息的商品价格信息、批量修改发布信息的商品发布价格信息或批量删除待发布商品操作；和/或，所述商品发布列表预先绑定一个或多个货源平台，设置待发布商品的采集条件，所述采集条件包括待发布商品的关键词、价格范围，所述商品发布列表通过采集工具从所述货源平台自动采集符合采集条件的待发布商品，经过步骤k1-k5处理后存储在所述商品发布列表。7.如权利要求1所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，所述创建助手工具模块基于所述信息缺失必填发布项的发布名称生成基准问题包括：将所述信息缺失必填发布项的发布名称、商品发布类别、商品发布标题信息和信息未缺失的商品发布属性信息作为变量词汇，将连接变量词汇的用语和引导ai系统输出相应的答复内容的约束用语作为问题模板，然后基于所述变量词汇和所述问题模板生成基准问题。8.如权利要求7所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，所述ai系统从外部电商平台获取多个和所述待发布商品类别相同的商品，并提取所述多个商品对应必填发布项的信息内容；在生成基准问题时，判断所述信息缺失必填发布项的类型：当所述信息缺失必填发布项为数字类必填项时，所述基准问题限定所述ai系统取所述多个商品对应必填发布项信息内容的平均值作为所述ai系统的生成内容；当所述信息缺失必填发布项为非数字类必填项时，所述基准问题限定所述ai系统取所述多个商品对应必填发布项信息内容中出现重复次数最多的信息内容作为所述ai系统的生成内容。9.如权利要求1所述店铺商品的自动发布方法，其特征在于，在步骤k4之后，所述方法还包括：所述创建助手工具模块基于商品发布标题信息和商品发布属性信息生成第二基准问题，所述第二基准问题限定ai系统根据所述商品发布属性信息对所述商品发布标题信息的内容进行润色，所述ai系统根据第二基准问题生成新的商品发布标题信息，所述新的商品发布标题信息用于所述待发布商品的发布；和/或，所述创建助手工具模块基于商品发布描述信息和商品发布属性信息生成第三基准问题，所述第三基准问题限定ai系统根据所述商品发布属性信息对所述商品发布描述
信息的内容进行润色，所述ai系统根据第三基准问题生成新的商品发布描述信息，所述新的商品发布描述信息用于所述待发布商品的发布。10.一种系统，其特征在于，所述系统为电商erp或电商平台，所述系统包括商品模块，所述商品模块执行权利要求1-9中任一项所述店铺商品的自动发布方法所包含的操作指令。

技术总结
本申请公开了一种店铺商品的自动发布方法和系统，包括从货源平台采集待发布商品的商品信息；选择用于发布所述待发布商品的目标店铺，设置所述目标店铺的商品发布规则；预先设置有商品分类库，对待发布商品进行商品分类计算，以获得商品发布类别和商品发布属性信息，标识发布信息的必填发布项或选填发布项；根据商品发布规则将货源信息填充到发布信息；调取AI系统填充缺失信息的必填发布项；将填充完成的发布信息发布在目标店铺。该方法和相应的系统可以提高店铺商品发布的工作效率，以及商品发布过程中商品信息的创建精准性，实现将任意货源平台的商品发布到任意发布平台。货源平台的商品发布到任意发布平台。货源平台的商品发布到任意发布平台。


技术研发人员：王志超 杨智杰 梅松辉 曾锋 王振 王莉莉 陈寿宝
受保护的技术使用者：深圳美云集网络科技有限责任公司
技术研发日：2023.07.03
技术公布日：2023/9/22