一种配电网动态重构的解耦计算方法

1.本发明涉及电力领域，具体涉及一种配电网动态重构的解耦计算方法。


背景技术：

2.近年来，可再生能源(renewable energy,re)渗透率的提高使得配电网发展为有源配电网。但同时reg的接入影响了配电网内部单一的潮流分布，并且reg出力的间歇性和随机性容易造成配电网节点电压越限以及网损增加等问题。
3.为了满足配电网灵活可控、弹性坚强的要求，以适应高渗透率reg的接入，专家学者们提出了主动配电网(active distribution network,and)这一概念。adn中通常接有新能源机组、储能等调节资源，同时可控线路开关的大量布置虽然使得网络结构的灵活性大大提高，但是配电网动态重构的计算效率降低。因此如何设计新的优化算法，对adn进行动态重构，成为提升配电网稳定性、促进配电网智能化的一项重要课题。
4.配电网的动态重构是指在保证输电线路潮流界限等安全运行约束和满足负荷需求的前提下，对配电网线路可控开关及其内部可控设备进行优化调节和协调控制，灵活调整配电网拓扑，从而降低配电网的网损及提高新能源的消纳能力，保证配电网的经济稳定运行。配电网动态重构的计算方法主要有混合整数二阶锥求解、智能优化法、启发式算法等。但这些方法普遍存在计算量大，难以得到最优解或容易陷入局部最优等问题。


技术实现要素：

5.针对现有技术的不足，本发明提出了一种配电网动态重构的解耦计算方法。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.一种配电网动态重构的解耦计算方法，包括以下步骤：
8.获取配电网内部调节资源基本特性、可再生能源的预测数据、配电网系统的基本设备参数相关信息；
9.考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损最小与新能源消纳量最大为目标建立配电网动态重构的数学模型；
10.将所述数学模型转化为易于求解的混合整数二阶锥模型；
11.根据所述混合整数二阶锥模型，建立配电网重构的双层优化模型；所述双层优化模型包括上层优化模型与下层优化模型；上层优化模型将储能的出力状况作为决策变量；下层优化模型在上层优化模型确定出储能的出力状况的情况下确定进行重构的时段以及各个时段内的开关动作情况，再将各时段的拓扑结构返回至上层优化模型；上层优化模型与下层优化模型目标函数均为最小网损和最大化新能源消纳，且所述下层优化模型中施加开关动作次数的惩罚项；
12.对配电网动态重构模型进行迭代求解，得到配电网重构策略。
13.所述配电网系统的基本设备包括分布式新能源机组、储能装置与线路可控开关。
14.可选地，所述的配电网动态重构的数学模型的目标函数为：
[0015][0016]
其中，l＝1,2,
…
,l，l为配电网支路序号；l为配电网支路的数量；m＝1,2,
…
,m，m为配电网中reg序号；m为配电网reg的数量；p
foret,m
为第m个reg在t时段的预测有功功率；p
regt,m
为第m个reg在t时段的有功出力计划值；p
losst,l
为线路l在t时段的网损；λ1，λ2分别表示网损和新能源消纳对应的权重；t为优化周期数。
[0017]
可选地，所述的配电网动态重构的数学模型的目标函数的约束条件包括：系统潮流约束、配网内部节点运行约束、配网辐射运行约束、可控开关动作次数限制与储能装置建模。
[0018]
可选地，所述系统潮流约束为：
[0019][0020][0021][0022][0023][0024]
其中，φi为以节点i为末端节点的支路首端节点集合；ψi为以节点i为首端节点的支路末端节点集合；r
ji
、x
ji
为支路ji的电阻、电抗；p
t,ji
、q
t,ji
分别为t时段节点j流向节点i的有功功率和无功功率；p
t,i
、q
t,i
分别为t时段节点i上注入的净有功功率和无功功率之和；u
t,i
、u
t,j
为t时段节点i、j的电压幅值；i
t,ji
为t时段节点j向节点i电流幅值。
[0025]
可选地，所述的配网辐射运行约束为：
[0026]
g∈g
ꢀꢀꢀ
(10)
[0027]
其中，g为网络重构后的网络拓扑结构；g为网络辐射状拓扑结构的集合。
[0028]
可选地，所述配电网动态重构的混合整数二阶锥模型中的系统潮流约束方程转换方法：
[0029]
在配电网动态重构的数学模型的系统潮流约束中，将式(6)转化为凸优化形式，令i
2,t,ij
和u
2,t,i
替换二次项(i
t,ij
)2和(u
t,i
)2；采用大m法表达网络重构，当开关断开，即
[0030]
α
l,t
＝0，将对应支路的约束松弛；当开关闭合，即α
l,t
＝1对应支路应满足其运行约束，然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：
[0031][0032][0033][0034]
[0035][0036][0037]
可选地，在下层优化模型中施加开关动作次数的惩罚项后，下层优化模型中目标函数变为：
[0038][0039]
其中，γ权重通过二分法的方法迭代确定，方法如下：
[0040]
1)初始化γ上下限，γ
max
＝(p
jt-p
dt
)/s
max
，γ
min
＝0，p
jt
和p
dt
分别为静态重构最优目标函数值和不考虑开关次数限制的动态重构最优目标函数值，静态重构和不考虑开关次数限制的双层动态优化模型均可快速求解得到；
[0041]
2)γ＝(γ
max-γ
min
)/2+γ
min
，将其带入目标函数中进行计算，若开关动作次数》s
max
，则令γ
min
＝γ；若开关动作次数《s
max
，则令γ
max
＝γ，再次计算γ值；
[0042]
3)重复上述步骤直到目标函数f《ε，ε为误差允许值。
[0043]
可选地，所述的配电网动态重构模型进行迭代求解，通过gurobi商业求解器实现。
[0044]
本发明的有益效果：
[0045]
本发明与现有技术相比，本发明提出的一种配电网动态重构的解耦计算方法，具有以下优点：综合考虑了新能源机组、储能设备、线路可控开关等配电网调节资源的特性，基于双层优化模型迭代和设置线路可控开关动作上限惩罚的方法，实现了时间断面解耦，通过将考虑整个优化周期的优化模型拆分为不同重构时段分别进行求解，避免了传统方法中大量布尔变量的出现，大大缩减了求解优化时间。
附图说明
[0046]
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0047]
图1是本发明的一个实施例的流程示意图；
[0048]
图2是改进的ieee 14节点配电系统结构示意图；
[0049]
图3是14节点系统的典型日24时刻的风电和光伏出力曲线图；
[0050]
图4是ieee14节点系统动态重构结果图；
[0051]
图5是改进的ieee 33节点配电系统结构示意图；
[0052]
图6是33节点系统的典型日24时刻的风电和光伏出力曲线图；
[0053]
图7是ieee33节点系统动态重构结果图。
具体实施方式
[0054]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它
实施例，都属于本发明保护的范围。
[0055]
本发明所述的一种配电网动态重构的解耦计算方法，该方法包括以下步骤：
[0056]
(1)数据准备，包括配电网内部调节资源基本特性、可再生能源的预测数据、配电网系统的基本设备参数相关信息；
[0057]
(2)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损最小与新能源消纳量最大为目标建立配电网动态重构的数学模型；
[0058]
(3)基于凸优化的思想，将s2中动态重构模型转化为混合整数二阶锥模型。
[0059]
(4)建立配电网重构的双层优化模型，并在目标函数中添加可控开关动作总次数惩罚项，利用二分法确定惩罚项权重，将考虑整个优化周期的优化模型拆分为不同重构时段的优化模型。
[0060]
(5)利用商业求解器如(gurobi)对配电网动态重构模型进行迭代求解，得到重构策略。
[0061]
进一步的，步骤(1)具体包括：
[0062]
主动配配电网的拓扑结构随着高渗透率分布式电源和众多灵活性资源的接入发生了很大变化。内部接入的灵活资源具体分析如下：
[0063]
(1)分布式新能源机组
[0064]
高渗透率的新能源机组(reg)投入到配电网中使得传统的无源配电网逐渐转型为可以灵活调配电能、主动消纳可再生能源的新型adn，但reg出力会随环境变化而波动，存在不稳定问题，同时reg的出力会改变配网的潮流分布，使网络中的无功潮流发生变化；当前的配电网消纳能力有限，弃风弃光问题较为突出。在含高比例新能源的电网中，普遍存在运行稳定性不足和调度管理难度大等问题，一旦调度计划与实际情况出现较大偏差，电网运行安全将会受到威胁，只能通过弃风弃光保持电网稳定性。
[0065]
(2)储能装置
[0066]
储能设备具有安装便捷、运行灵活的特点，广泛应用于配电网侧，用以平抑新能源出力功率的波动、提高其在电网中的消纳力，并通过安装地点的优化配置、运行策略的优化，带来一定的经济效益。当配电网中可再生能源发电高峰期出现电能过剩时，在系统中接入储能装置来储存过剩电能，而且储能装置可以与传统配电网调压措施相配合，改善系统潮流、降低网损及提升新能源消纳能力；
[0067]
(3)线路可控开关
[0068]
配电网中的开关类型有分段开关和联络开关，可以用来进行配电网重构，具有改变潮流方向，缓解电网阻塞等作用。
[0069]
步骤(2)中，所述的配电网动态重构的数学模型如下：
[0070]
(1)目标函数
[0071]
配电网动态重构通常以配电网系统网损为优化目标，并考虑新能源消纳能力等，从配电网经济运行的角度出发，综合考虑系统运行网损和新能源消纳能力两个方面来构建目标函数：
[0072][0073]
其中，l＝1,2,
…
,l，l为配电网支路序号；l为配电网支路的数量；m＝1,2,
…
,m，m
为配电网中reg序号；m为配电网reg的数量；p
foret,m
为第m个reg在t时段的预测有功功率；p
regt,m
为第m个reg在t时段的有功出力计划值；p
losst,l
为线路l在t时段的网损；λ1，λ2分别表示网损和新能源消纳对应的权重；t为优化周期数。
[0074]
(2)约束条件
[0075]
①
系统潮流方程约束
[0076][0077][0078][0079][0080][0081]
其中，φi为以节点i为末端节点的支路首端节点集合；ψi为以节点i为首端节点的支路末端节点集合；r
ji
、x
ji
为支路ji的电阻、电抗；p
t,ji
、q
t,ji
分别为t时段节点j流向节点i的有功功率和无功功率；p
t,i
、q
t,i
分别为t时段节点i上注入的净有功功率和无功功率之和；u
t,i
、u
t,j
为t时段节点i、j的电压幅值；i
t,ji
为t时段节点j向节点i电流幅值。
[0082]
②
配网内部节点运行约束
[0083]uimin
≤ui≤u
imax
ꢀꢀ
(7)
[0084][0085]it,ij
≤i
ijmax
ꢀꢀ
(9)
[0086]
其中，u
i min
和u
i max
为第i节点电压运行的安全范围；i
ijmax
为线路电流最大允许值。
[0087]
③
配网辐射运行约束
[0088]
g∈g
ꢀꢀꢀ
(10)
[0089]
其中，g为网络重构后的网络拓扑结构；g为网络辐射状拓扑结构的集合。
[0090]
④
可控开关动作次数限制
[0091][0092]
其中，α
l,t
是支路l上的开关在t时段的状态，α
l,t
＝0表示断开，α
l,t
＝1表示闭合。s
max
为开关最大总动作次数。
[0093]
⑤
储能装置建模
[0094][0095][0096][0097][0098][0099]
式中，u
disi,t
、u
chi,t
是0-1变量，分别为表征节点i处储能装置放电、充电状态；b
ess
为
安装储能装置的节点集合；p
chi,max
、p
chi,min
和p
disi,max
、p
disi,min
分别为节点i处储能装置充电和放电功率的最大值、最小值；e
essi,t
为节点i处储能装置的电量；e
essmax
、e
essmin
分别为储能装置电量的上、下限。
[0100]
进一步的，所述步骤(3)中配电网动态重构的混合整数二阶锥模型如下：
[0101]
(1)系统潮流约束方程：
[0102]
在系统潮流约束中，式(2)(3)(6)是非凸约束，因此需要将其转化为凸优化形式，令i
2,t,ij
和u
2,t,i
替换二次项(i
t,ij
)2和(u
t,i
)2；采用大m法表达网络重构，当开关断开，即α
l,t
＝0，将对应支路的约束松弛；当开关闭合，即α
l,t
＝1对应支路应满足其运行约束,然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：
[0103][0104][0105][0106][0107][0108][0109]
(2)配网辐射约束
[0110]
由于配网中含有reg电源，仅通过节点电压限制会导致网络中孤岛的产生。考虑配电网中存在的大量布尔变量，通过环网编码的形式保证电网的辐射性。
[0111]
1)将系统中的各个支路进行标号，0代表支路上的开关是断开的，1代表支路上的开关是闭合的；
[0112]
2)利用图论决定基本的环路，环路的个数与联络开关的个数是一样的；
[0113]
3)然后，根据基本的环路列出基本环矩阵m。m的行数即基本环的个数，列数为支路数最多的那个环的支路数，其他小一些的环中没有这么多支路的空余的地方值都填充为0。本实施例中，为了更简便，每条支路，包括环共有的支路，都只会包含在一个支路环里，这样就省略了节点分类以及还需创建其他支路的麻烦。编码的规则是从图的最上面的支路编码到最下面的支路，从最左边的支路编码到最右边的支路。公共的支路只会被包含在首次将其编码进去的环内；
[0114]
4)从矩阵m的每一行中选取一个非零元素，在每一次的网络重构中，每个环路中的都有且只有一条支路(非零元素)能被选为断开，每个环中被选中的断开的支路开关状态改为0，其余支路的开关状态都保持为1。
[0115]
通过上面的步骤，在重构过程中没有非可行解的产生，因此整个重构过程的步骤大大简化。
[0116]
步骤(4)中配电网动态重构的时间解耦模型如下：
[0117]
(1)储能设备的时间耦合解耦方法：
[0118]
利用数学模型求解配电网动态重构问题时，理想状态下应将各时段下的每个开关
状态都定义为变量。但这样会使得每增加一个时段，整数变量的数量都会大幅增加，从而导致计算时间呈指数级上升，在实际操作中不具备可行性。
[0119]
双层优化模型以一个自然日为优化周期，以1h为单位时间将其分为24个时段。上层优化将储能的出力状况作为决策变量；下层优化在上层优化确定出储能的出力状况的情况下确定进行重构的时段以及各个时段内的开关动作情况，再将各时段的拓扑结构返回至上层，目标函数均为最小网损和最大化新能源消纳，以此进行迭代求解。这样储能的时间耦合特性会结构，全天的重构策略可以转化为单时间断面的优化结果组合。
[0120]
(2)可控开关动作次数限制的解耦方法：
[0121]
为消除开关动作次数的耦合，在下层优化模型中施加开关动作次数的惩罚项，下层优化模型中目标函数变为：
[0122][0123]
其中，γ权重通过二分法的方法迭代确定，方法如下：
[0124]
1)初始化γ上下限，γ
max
＝(p
jt-p
dt
)/s
max
，γ
min
＝0，p
jt
和p
dt
分别为静态重构最优目标函数值和不考虑开关次数限制的动态重构最优目标函数值，静态重构和不考虑开关次数限制的双层动态优化模型均可快速求解得到；
[0125]
2)γ＝(γ
max-γ
min
)/2+γ
min
，将其带入目标函数中进行计算，若开关动作次数》s
max
，则令γ
min
＝γ；若开关动作次数《s
max
，则令γ
max
＝γ，再次计算γ值；
[0126]
3)重复上述步骤直到目标函数f《ε，ε为误差允许值。
[0127]
下面通过2个具体实例来说明本发明实施例提供的配电网动态重构的解耦计算方法的执行过程以及所能达到的有益效果。设置以下两个场景对比传统混合整数二阶锥动态重构计算方法和本发明解耦计算方法的效率，结果如表1所示。
[0128]
场景1：改进的ieee14节点配电系统；
[0129]
场景2：改进的ieee33节点配电系统；
[0130]
图2为本发明实施例中改进的ieee14节点配电系统以及接入的新能源及储能设备，设额定容量为100mw。在节点2,5,7分别接入1台风电机组，其额定容量为0.5mw；在8节点上接入1台光伏机组，其额定容量为0.5mw；新能源机组的功率因数为0.9；另外在4节点接入储能设备，其额定容量为0.8mw，储能设备的最大充放电功率为0.1mw，初始soc为额定容量的50％；假设系统中所有联络开关和分段开关均为可控开关，开关最大允许动作次数为10次。传统混合整数二阶锥优化方法需要设置2
24*16
个布尔变量，在环网编码的辐射性约束下，布尔变量数量减少为120
24
。本发明所提方法每个时间断面求解中布尔变量的个数为24*120。
[0131]
图2为本发明实施例中改进的ieee33节点配电系统以及接入的新能源及储能设备，设额定容量为100mw。在节点6,15,22,31分别接入1台风电机组，其额定容量为1mw；在21,27节点上分别接入1台光伏机组，其额定容量为1mw；新能源机组的功率因数为0.99；另外在13节点接入储能设备，其额定容量为0.8mw，储能设备的最大充放电功率为0.1mw，初始soc为额定容量的50％；假设系统中所有联络开关和分段开关均为可控开关，开关最大允许动作次数为20次。传统混合整数二阶锥优化方法需要设置2
24*37
个布尔变量，在环网编码的辐射性约束下，布尔变量数量减少为15360
24
。本发明所提方法每个时间断面求解中布尔变
量的个数为24*15360。
[0132]
ieee14节点、ieee33节点的系统动态重构结果请分别参照图4与图7。其中，图4(a)、图4(b)、图4(c)、图4(d)分别为ieee14节点的可控开关状态图、节点电压图、有功功率图与无功功率图。图7(a)、图7(b)、图7(c)、图7(d)分别为ieee33节点的可控开关状态图、节点电压图、有功功率图与无功功率图。
[0133]
表1 ieee14节点配电网重构方案计算结果
[0134][0135]
表2 ieee33节点配电网重构方案计算结果
[0136][0137]
注：*指的是求解器达到最大允许时间得到的解，并非最优解。
[0138]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0139]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

技术特征：
1.一种配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取配电网内部调节资源基本特性、可再生能源的预测数据、配电网系统的基本设备参数相关信息；考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损最小与新能源消纳量最大为目标建立配电网动态重构的数学模型；将所述数学模型转化为易于求解的混合整数二阶锥模型；根据所述混合整数二阶锥模型，建立配电网重构的双层优化模型；所述双层优化模型包括上层优化模型与下层优化模型；上层优化模型将储能的出力状况作为决策变量；下层优化模型在上层优化模型确定出储能的出力状况的情况下确定进行重构的时段以及各个时段内的开关动作情况，再将各时段的拓扑结构返回至上层优化模型；上层优化模型与下层优化模型目标函数均为最小网损和最大化新能源消纳，且所述下层优化模型中施加开关动作次数的惩罚项；对配电网动态重构模型进行迭代求解，得到配电网重构策略。2.根据权利要求1所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述配电网系统的基本设备包括分布式新能源机组、储能装置与线路可控开关。3.根据权利要求1所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述的配电网动态重构的数学模型的目标函数为：其中，l＝1,2,
…
,l，l为配电网支路序号；l为配电网支路的数量；m＝1,2,
…
,m，m为配电网中reg序号；m为配电网reg的数量；p
foret,m
为第m个reg在t时段的预测有功功率；p
regt,m
为第m个reg在t时段的有功出力计划值；p
losst,l
为线路l在t时段的网损；λ1，λ2分别表示网损和新能源消纳对应的权重；t为优化周期数。4.根据权利要求1所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述的配电网动态重构的数学模型的目标函数的约束条件包括：系统潮流约束、配网内部节点运行约束、配网辐射运行约束、可控开关动作次数限制与储能装置建模。5.根据权利要求4所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述系统潮流约束为：所述系统潮流约束为：所述系统潮流约束为：所述系统潮流约束为：所述系统潮流约束为：其中，φ
i
为以节点i为末端节点的支路首端节点集合；ψ
i
为以节点i为首端节点的支路末端节点集合；r
ji
、x ji
为支路ji的电阻、电抗；p
t,ji
、q
t,ji
分别为t时段节点j流向节点i的有功功率和无功功率；p
t,i
、q
t,i
分别为t时段节点i上注入的净有功功率和无功功率之和；u
t,i
、
u
t,j
为t时段节点i、j的电压幅值；i
t,ji
为t时段节点j向节点i电流幅值。6.根据权利要求4所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述的配网辐射运行约束为：g∈g(10)其中，g为网络重构后的网络拓扑结构；g为网络辐射状拓扑结构的集合。7.根据权利要求5所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述配电网动态重构的混合整数二阶锥模型中的系统潮流约束方程转换方法：在配电网动态重构的数学模型的系统潮流约束中，将式(6)转化为凸优化形式，令i
2,t,ij
和u
2,t,i
替换二次项(i
t,ij
)2和(u
t,i
)2；采用大m法表达网络重构，当开关断开，即α
l,t
＝0，将对应支路的约束松弛；当开关闭合，即α
l,t
＝1对应支路应满足其运行约束，然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：然后将式(6)松弛为二阶锥形式，具体表示如下：8.根据权利要求3所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，在下层优化模型中施加开关动作次数的惩罚项后，下层优化模型中目标函数变为：其中，γ权重通过二分法的方法迭代确定，方法如下：1)初始化γ上下限，γ
max
＝(p
jt-p
dt
)/s
max
，γ
min
＝0，p
jt
和p
dt
分别为静态重构最优目标函数值和不考虑开关次数限制的动态重构最优目标函数值，静态重构和不考虑开关次数限制的双层动态优化模型均可快速求解得到；2)γ＝(γ
max-γ
min
)/2+γ
min
，将其带入目标函数中进行计算，若开关动作次数>s
max
，则令γ
min
＝γ；若开关动作次数<s
max
，则令γ
max
＝γ，再次计算γ值；3)重复上述步骤直到目标函数f<ε，ε为误差允许值。9.根据权利要求1所述的配电网动态重构的解耦计算方法，其特征在于，所述的配电网动态重构模型进行迭代求解，通过gurobi商业求解器实现。

技术总结
本发明公开了一种配电网动态重构的解耦计算方法，属于电力技术领域。该方法包括步骤：(1)数据准备，包括可再生能源的预测数据、调节资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息；(2)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损最小与新能源机组消纳能力最大为目标建立配电网动态重构数学模型；(3)基于凸优化的思想，将配电网动态重构模型转化为混合整数二阶锥数学模型。(4)建立双层优化模型对模型中储能等存在时间耦合的设备进行解耦；通过在目标函数中施加惩罚项对配电网可控开关操作次数进行限制，这样可以将考虑整个优化周期的优化模型拆分为不同重构时段分别进行求解。时段分别进行求解。时段分别进行求解。


技术研发人员：王蓓蓓 田颢璟
受保护的技术使用者：东南大学
技术研发日：2023.07.07
技术公布日：2023/10/6