效能评估方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及武器系统效能评估领域，尤其涉及一种效能评估方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前武器评估，大都是对试验产生的数据或推演仿真的数据(评估数据)进行基于专家经验的人工评估，或者是基于专家经验开发专用的效能评估程序，然后通过专用的效能评估程序对试验产生的数据或推演仿真的数据进行自动评估。
3.然而，无论是基于专家经验的人工评估，还是基于专用的效能评估程序的自动评估，均只能满足对某种特定类型的武器装备的效能评估，当需要针对不同类型的武器装备进行评估时，需要不同的专家进行人工评估，或专业人事通过修改专用的效能评估程序进行自动化评估，效能评估效率较低。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种效能评估方法、装置、电子设备和存储介质，能够提高效能评估效率。
5.第一方面，本技术提供了一种效能评估方法，包括：接收用户的第一操作，第一操作用于创建目标评估工程；响应于第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，该目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，该目标指标体系标识用于指示该目标评估工程对应的目标指标体系树，该目标指标体系树用于指示该目标评估工程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；该目标权重方案标识用于指示该多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；该目标评估方案标识用于指示从该底层评估指标到该顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；该目标评估模板标识用于指示目标评估模板，该目标评估模板包括该目标评估工程对应的评估数据的类型、该评估工程对应的评估数据中的每个数据源与该底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及该每个数据源对应的数据预处理算法；该目标评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和目标评估数据为该目标评估工程创建的评估实例；响应于用户对该目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。
6.第二方面，本技术提供了一种效能评估装置，包括：接收模块，用于接收用户的第一操作，第一操作用于创建目标评估工程；显示模块，用于响应于第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，该目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，该目标指标体系标识用于指示该目标评估工程对应的目标指标体系树，该目标指标体系树用于指示该目标评估工
程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；该目标权重方案标识用于指示该多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；该目标评估方案标识用于指示从该底层评估指标到该顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；该目标评估模板标识用于指示目标评估模板，该目标评估模板包括该目标评估工程对应的评估数据的类型、该评估工程对应的评估数据中的每个数据源与该底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及该每个数据源对应的数据预处理算法；该目标评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和目标评估数据为该目标评估工程创建的评估实例；评估模块，用于响应于用户对该目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。
7.第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：处理器，所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的任一种效能评估方法的步骤。
8.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的任一种效能评估方法的步骤。
9.本技术实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，其中，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，当该计算机程序产品在处理器上运行时，使得处理器执行该计算机程序或指令，实现如第一方面所述的效能评估方法的步骤。
10.本技术实施例的第六方面，提供了一种芯片，该芯片包括处理器、存储器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该存储器用于存储可在该处理器上运行的程序或指令，该处理器用于执行该程序或指令，实现如第一方面所述的效能评估方法的步骤。
11.本技术实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本技术实施例中，通过设置可视化的评估界面，用户可以根据需求设置评估指标体系，设置各层评估指标对应的权重算法和评估算法，以及设置评估模板，基于需要进行效能评估的评估数据和评估模板设置对应的评估实例，然后通过对评估实例的操作，触发完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。如此，通过可视化的评估界面，用户可以根据需求对需要进行效能评估的评估工程进行效能评估，无需专业知识，无需专门的效能评估程序，用户可以根据需求，通过在可视化的评估界面的设置，实现对各种类型的武器装备的效能评估，提供了一种面向多领域武器装备且可扩展的通用效能评估分析方法，可以提高效能评估效率。
附图说明
12.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
13.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
14.图1为本技术提供的一种效能评估方法的流程示意图；
15.图2为本技术提供的一种目标评估界面示意图；
16.图3为本技术提供的另一种目标评估界面示意图；
17.图4为本技术提供的一种指标子树的权重算法设置示意图；
18.图5为本技术提供的又一种目标评估界面示意图；
19.图6为本技术提供的一种指标子树的评估算法设置示意图；
20.图7为本技术提供的再一种目标评估界面示意图；
21.图8为本技术提供的一种效能评估系统的结构示意图；
22.图9为本技术提供的又一种效能评估方法的流程示意图；
23.图10为本技术提供的一种效能评估装置的结构示意图；
24.图11为本技术提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
25.为了能够更清楚地理解本技术的上述目的、特征和优点，下面将对本技术的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
26.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术，但本技术还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。
27.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
28.目前在航天、部队等军工领域，为了发挥装备在作战体系中的最大化作用，需要在装备的研制过程中，基于试验产生的数据或推演仿真的数据对体系和装备的效能进行评估。
29.随着现代科学技术的发展，信息技术的普及，现代战争环境变得愈加复杂，武器系统之间的联系更加紧密，逐渐演变成了武器装备体系之间的抗争。在对抗过程中依据不同装备体系的结构组成和应用方式，利用各组成武器装备间的协作联动实现体系效能，最大程度地发挥其作用来掌握战场局势。
30.本技术应用于效能评估场景中，本技术实施例中的电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，具体可以根据实际情况确定，此处不做限定。
31.以下通过几个具体的实施例，对本技术的技术方案进行详细的解释说明。
32.图1为本技术提供的一种效能评估方法的流程示意图，如图1所示，该效能评估方法可以包括下述的步骤101至步骤103。
33.101、接收用户的第一操作，第一操作用于创建目标评估工程。
34.102、响应于第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面。
35.其中，该目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，该目标指标体系标识用于指示该目标评估工程对应的目标指标体系树，该目标指标体系树用于指示该目标评估工程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；该目标权重方案标识用于指示该多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；该目标评估方案标识用于指示从该底层评估指标到该顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；该目标评估模板标识用于指示目标评估模板，该目标评估模板包括该目标评估工程对应的评估数据的类型、该评估工程对应的评估数据中的每个数据源与该底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及该每个数据源对应的数据预处理算法；该目标评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和目标评估数据为该目标评估工程创建的评估实例。
36.本技术一些实施例中，评估工程管理界面为用户提供新建评估工程功能，第一操作包括用户在评估工程管理界面上对新建目标评估工程标识的操作、对该目标指标体系标识指示的目标指标体系树的编辑操作、对该目标权重方案标识指示的各个权重算法的编辑操作、对该目标评估方案标识指示的各个评估算法的编辑操作、对该目标评估模板标识指示的目标评估模板的编辑操作、以及对该目标评估实例标识指示的目标评估数据的编辑操作。
37.本技术一些实施例中，在上述步骤101之前，本技术实施例提供的效能评估方法还包括：显示第一评估工程对应的第一评估界面，第一评估界面包括该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、该目标评估模板标识、以及该目标评估实例标识；第一操作包括用于复制第一评估工程，以生成该目标评估工程的操作。
38.本技术实施例中，可以通过评估工程管理界面提供的新建评估工程功能，创建目标评估工程，也可以通过复制已有评估工程功能，创建目标评估功能，如此为用户提供了不同的创建目标评估功能的方式，可以提高用户体验；而且通过复制已有评估工程功能，创建目标评估功能，可以快速创建目标评估功能，提高创建目标评估功能的效率。
39.本技术一些实施例中，该评估工程管理界面还为用户提供以下至少一项功能：查询评估工程功能，加载评估工程功能、修改评估工程功能、删除评估工程功能、导入评估工程功能、导出评估工程功能。如此，评估工程管理界面为用户提供了多种编辑评估工程的功能，可以提高目标评估工程的可操作性，可以提高用户体验。
40.本技术一些实施例中，评估工程管理界面支持对各类武器装备的评估工程的管理，具体包括新建、删除、编辑和查询评估工程，以及导入和导出评估工程的功能。提供快捷的人机交互界面，快速方便的完成各类评估工程管理操作；系统提供评估工程库，提供加载已创建的评估工程的功能，按照武器装备的种类或名称进行查询，打开已创建的评估工程，可参考相关武器装备指标体系、权重和评估设置等进行快捷操作，通过另存为操作可快速生成新的评估工程；新建评估工程后，系统自动加载指标体系视图，提供友好的评估工程编辑操作方式。
41.本技术一些实施例中，该目标指标体系树为预设的指标体系树，或者，该目标指标体系树为用户自定义的指标体系树，或者，该目标指标体系树为在预设的指标体系树的基础上，基于以下至少一项用户操作生成的：添加指标节点、编辑指标节点、删除指标节点。如
此，为用户提供了多种构建指标体系树的功能，提高用户的可操作性，提高用户体验。
42.本技术一些实施例中，该目标指标体系树的树形结构采用图形化方式构建，便于用户理解指标体系树的结构，有利于指标体系树的构建。
43.本技术一些实施例中，用户通过对目标指标体系标识的操作，可以触发显示指标体系界面。
44.本技术一些实施例中，支持在指标体系界面自定义指标体系树，指标体系界面具有构建多层级的指标体系树的功能。具体地，指标体系界面可以提供添加、编辑和删除指标体系节点的功能。
45.本技术一些实施例中，提供在指标体系界面从评估指标体系库选择指标体系树的功能。针对武器装备的各项能力特征和参数，系统提供全面的武器装备对应的评估指标体系库，同时支持在指标体系界面，对从评估指标体系库选择的指标体系树的修改编辑功能。
46.本技术一些实施例中，指标体系树的树形结构采用图形化方式构建，可以通过鼠标右键添加指标节点、删除指标节点，编辑指标节点(包括对指标节点进行拖动、缩放，重命名等操作)。
47.其中，添加指标节点：选择某个指标节点后，点击鼠标右键，选择“添加指标节点”，输入指标名称、指标类型等信息，即可添加一个指标节点；编辑指标节点：选择某个指标节点后，点击鼠标右键，在弹出的指标属性信息框中编辑指标名称，点“确定”按钮完成属性编辑，点击“取消”按钮则不修改指标属性值；删除指标节点：选择某个指标节点后，点击鼠标右键，选择“删除指标节点”，即可删除一个指标节点。
48.本技术一些实施例中，用户通过对目标权重方案标识的操作，可以触发显示权重方案界面。用户可以通过对权重方案界面的操作，触发设置多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法。在该聚合过程中，具体功能要求如下：
49.(1)权重方案中提供层次分析法、直接赋权法、模糊层次分析法、环比系数法、专家打分法、熵权法、离差最大法等权重算法；(2)支持用户自定义权重算法；(3)支持权重算法的选择或设置；(4)权重算法除了叶子节点不能设置外，其他节点(有子节点的节点)均能进行权重方法设置；(5)能根据配置的综合指标权重算法，完成各层指标的向上聚合。
50.示例性地，主要权重算法介绍如下：
51.(1)层次分析法，层次分析(analytic hierarchy process，ahp)是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。根据研究对象的性质将要求达到的目标分解为多个组成因素，并按因素间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不层次聚集组合，组成一个层次结构模型，然后按层次分折，最终获得最底层因素对于最高层指标的重要性权值，优劣性排序。层次分析主要用于各指标权重的计算。ahp法根据指标间重要程度的比较，计算出每个指标的权重。输入参数：1、指标体系；2、同级指标之间重要程度的比值。输出参数：各个指标的权重。
52.(2)模糊层次分析法，模糊层次分析(fahp)是指通过引入模糊评判的概念，将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。根据研究对象的性质将要求达到的目标分解为多个组成因素，并按因素间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，组成一个层次结构模型，然后按层次分析，最终获得最底层因素对于最高层指标的重要性权值，或进行优劣性排序。模糊层次分
析主要用于各指标权重的计算。fahp法根据指标间重要程度的比较，计算出每个指标的权重。输入参数：1、指标体系；2、同级指标之间重要程度的比值。输出参数：各个指标的权重。
53.(3)环比系数法，环比系数法又称dare法，是一种通过确定各种因素的重要性系数来评价和选择创新方案的方法，比层次分析方法简单，但是精度要比层次分析差。环比系数法是通过确定各种因素的重要性系数来评价和选择创新方案的方法。是指从上至下依次比较相邻两个指标的重要程度，给出功能重要度值，然后令最后一个被比较的指标的重要度值为1(作为基数)，依次修正重要度比值，以排列在下面的指标的修正重要度比值乘以与其相邻的上一个指标的重要度比值，得出上一指标修正重要度比值。各指标修正重要度比值除以功能修正值总和，即得各指标权重。此方法适用于各个评价对象之间有明显的可比关系，能直接对比，并能准确地评价功能重要程度比值的情况。输入参数：1、指标体系；2、同级指标之间重要程度的比值。输出参数：各个指标的权重。
54.(4)熵权法，熵权法是客观赋权方法，是依据提供的实际数据来进行贼权的。熵是信息论中测度一个系统不确定性的量。熵权法主要依据各指标值所包含的信息量的大小，利用指标的熵值来确定指标权重。输入参数：1、指标体系；2、各指标的值。输出参数：各个指标的权重。
55.(5)离差最大化法，离差最大化法是客观赋权方法，是依据判断指标值的变化对于所有方案的值的差异度的大小，客观的评定指标的权重。输入参数：1、指标体系；2、各指标的值。输出参数：各个指标的权重。
56.本技术一些实施例中，用户通过对目标评估方案标识的操作，可以触发显示评估方案界面，用户可以通过对评估方案界面的操作，触发设置多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法。在该聚合过程中，具体功能要求如下：
57.(1)评估方案中包含支持向量机法、神经网络法、理想点法、加权算术平均法、加权几何平均法、德尔菲法、灰色关联度法、sea法、adc法、pau法、arinc法、ahp法、topsis法、主成分分析法、因子分析法、灰色白化权函数聚类法、模糊综合分析法、自定义法等；(2)支持用户自定义各层评估指标对应的评估算法；(3)支持评估算法的选择或设置；(4)评估算法除了叶子节点不能设置外，其他节点均能进行评估算法设置；(5)能根据配置的综合指标评估算法，完成各层指标的向上聚合。
58.示例性地，主要评估算法介绍如下：
59.(1)模糊综合分析法，模糊综合评估法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对定性问题的解决。模综合评估法的主要思想为:首先定义一组评语(评价等级)集合，如优、良、中、一般、差等，然后通过多个专家打分，获取所有评价指标的评价矩阵，再将所有指标的评价价值利用一组设定的隶属函数将这些评价值转化为隶属度、隶属度权重，最终生成相应的隶属度权重矩阵，最后通过引入指标权重向量，经过模糊变化运算，最终得到一个具体的评价结果。模糊综合评价法的输入为指标权重矩阵、打分短阵、等级个数、每个目标关于每个评价等级的隶属度。输入参数：1、评价等级列表；2、评价目标列表；3、专家对所有底层评估指标的评价；4、各个指标的权重。输出参数：所有目标关于每个评价等级的隶属度。
60.(2)支持向量机法,支持向量机(svm)是在统计学理论基础上发展起来的一种新型机器学习方法。支持向量机法采用结构风险最小化准则(srm)训练学习机器，建立在严格的
理论基础之上，较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等问题，是继神经网络之后机器学习领域的新的研究热点。基本思想是：寻找一个满足分类要求的最优分类超平面，使得保证分类精度的同时，能够使超平面两侧的空白区域最大化，实现对线性可分数据的最优分类。向量机类型:sw。核函数类型:径向基函数(rbf)。输入参数:1、指标体系；2、训练样本:底层评估指标值与次一层指标预估值。输出参数:神经网络训练结果:底层评估指标至次一层指标的聚合算法。
61.(3)神经网络法,人工神经网络(ann)以大脑处理机制作为基础，开发用于建立杂模式和预测问题的算法。bp(back fropagation)算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。bp神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学习系数等参数可根据具体情况设定，灵活性很大，在优优化、信号处理与模式识别、智能控制、故障诊断等许多领域都有着广泛的应用前景。神经网络是一种模拟人脑结构的算法模型。其原理就在于将信息分布式存储和并行协同处理。虽然每个单元的功能非常简单，但大里单构成的网络系统就能实现非常复杂的数据计算，并且还是一个高度复杂的非线性动力学习系统。输入参数：1、指标体系；2、训练样本：底层评估指标值与次一层指标预估值。输出参数：神经网络训练结果：底层评估指标至次一层指标的聚合算法。
62.(4)加权算术平均法,加权算术平均法是综合效能评估的基本方法。利用过去若于个按照发生时间顺序排列起来的同一变量的观测值并以时间顺序数为权数，计算出观测值的加权算术平均数，以这一数字作为预测未来期间该变量预测值的一种趋势预测方法。算术平均预则法是假定前若干期的实际观测值对未来的预测值有着同等的影响。但在现实经济活动中，前若干期的不同时期期的观测值对未来预则对象影响是不一样的，即有些时期的观测值对未来预测对象的景响大，而另一些时期的观测值对未来预测值的影响小。为了体现这种不同影响的差别，我们就给不同。时期的观测值以不同的权数。对于影响大的，则给予的权数大，反之给予的权数小。加权算术平均法就是在i个观数据中，每个观测值根据对未来预测值影响的程度不同，给予不同的权数，将各个时期的观测值乘以自己的权数，然后将它们的和除以各权数之和，所得之商就是未来预测值。输入参数：1、多指标数据；2、权重系数。输出参数：上级指标的效能评估值。
63.其中，权重方案标识用于指示多层评估指标除底层评估指标以外的每层评估指标的权重算法，即权重方案标识用于设置每个指标子树对应的权重算法，每个指标子树包括一个父节点(评估指标)和多个子节点(评估指标)。评估方案标识用于指示多层评估指标除底层评估指标以外的每层评估指标的评估算法，即评估方案标识用于设置所述每个指标子树对应的评估算法。
64.本技术一些实施例中，用户通过对目标评估模板标识的操作，可以触发显示评估模板界面，评估模板界面包括选择评估数据类型标识、数据源与底层评估指标映射标识和数据预处理标识。用户可以通过对评估模板界面的选择评估数据类型标识的操作，触发设置评估数据的类型。用户可以通过对评估模板界面的数据源与底层评估指标映射标识的操作，触发设置该评估工程对应的评估数据中的每个数据源与该底层评估指标中的一个评估指标的映射关系。其中，数据源与评估指标一一对应。用户可以通过对数据预处理标识的操作，触发设置每个数据源对应的数据预处理算法。
65.其中，数据预处理算法包括但不限于：求方差、归一化处理、求最大值、求最小值。数据预处理算法用于对底层评估指标中每个评估指标对应的数据源进行预处理。
66.设置评估数据的类型，包括支持通过选择csv文件、mysql文件，上传文件，系统解析文件中的列表头，作为数据源字段名称；通过配置数据库参数，包括数据库地址、用户名、密码、数据库名称，在对数据库连接进行测试后，根据业务需求，筛选数据表中的字段进行数据导入。数据源与底层评估指标映射，系统提供数据源与底层评估指标映射的功能，选择数据源中的字段名称，与构建的指标体系树中的指标字段进行对应，用于数据编辑预处理计算。数据预处理，支持仿真数据的选择，并支持对多个数据表的数据选择功能；支持数据筛选，支持基础数据的筛选，可配置数据检索条件、与或关系，从而提取所需的数据集，数据库中能通过sql语句进行筛选；支持仿真数据的预览；支持数据的编辑预处理，实现基础数据与底层评估指标间的自定义数据预处理(底层评估指标配置，即实现数据与底层评估指标间的关联)；针对评估算子，在数据编辑预处理过程中应支持算子的复制、粘贴和拖拽；支持仿真数据与底层评估指标间的一键默认添加；支持数据源处理结果的保存及取消。
67.本技术一些实施例中，用户通过对目标评估实例标识的操作，可以触发通过选择评估数据路径导入目标评估数据(导入多个数据源)。
68.示例性地，如图2所示，目标评估界面左侧为标识栏，标识栏中包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识，标识栏当前选中目标指标体系标识，目标评估界面右侧显示目标指标体系标识指示的目标指标体系树。其中，目标指标体系树包括6个指标子树，分别为：以xx作战效能作为父节点，一级指标1、一级指标2和一级指标3作为子节点的指标子树；以一级指标1作为父节点，二级指标1和二级指标2作为子节点的指标子树；以一级指标2作为父节点，二级指标3和二级指标4作为子节点的指标子树；以一级指标3作为父节点，二级指标5和二级指标6作为子节点的指标子树；以二级指标5作为父节点，三级指标1和三级指标2作为子节点的指标子树；以二级指标6作为父节点、三级指标3和三级指标4作为子节点的指标子树。可以通过在目标指标体系树的任意一个节点上的操作添加子节点。
69.示例性地，结合图2，如图3所示，标识栏当前选中目标权重方案标识时，可以通过在目标指标体系树的任意一个节点上的操作显示对应的权重方案界面。如当前通过对一级指标1的操作，弹出“权重方案”控件，点击“权重方案”控件，显示如图4所示的一级指标1作为父节点，二级指标1和二级指标2作为子节点的指标子树对应的权重方案，权重算法为专家打分法。
70.示例性地，结合图2，如图5所示，标识栏当前选中目标评估方案标识时，可以通过在目标指标体系树的任意一个节点上的操作显示对应的评估方案界面。如当前通过对一级指标1的操作，弹出“评估方案”控件，点击“评估方案”控件，显示如图6所示的一级指标1作为父节点，二级指标1和二级指标2作为子节点的指标子树对应的评估方案，评估算法为加权算术平均法。
71.示例性地，结合图2，如图7所示，标识栏当前选中目标评估模板标识时，目标评估界面右侧显示目标评估模板标识对应的评估模板界面，评估模板界面包括“评估数据的类型”控件、“映射关系”控件和“数据预处理算法”控件，如图7所示，当前选中“映射关系”控件，评估模板界面显示评估工程对应的评估数据中的每个数据源与底层评估指标中的一个
评估指标的映射关系。
72.103、响应于用户对该目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。
73.本技术一些实施例中，在进行效能评估之前，还包括对目标评估数据中的各个数据源与底层评估指标间的数据预处理算法、各层指标的权重算法、评估算法等进行检查，并给出检测结果提示。即若检查无误则提示检查无误，可以进行评估计算，若检查存在问题，则指出问题所在，提示无法进行评估计算。
74.根据配置的底层评估指标间的数据预处理算法、各层指标的权重算法、评估算法，完成各评估指标的计算，并保存计算过程中的所有中间数据，得到目标效能评估结果。
75.本技术实施例中，通过设置可视化的评估界面，用户可以根据需求设置评估指标体系，设置各层评估指标对应的权重算法和评估算法，以及设置评估模板，基于需要进行效能评估的评估数据和评估模板设置对应的评估实例，然后通过对评估实例的操作，触发完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。如此，通过可视化的评估界面，用户可以根据需求对需要进行效能评估的评估工程进行效能评估，无需专业知识，无需专门的效能评估程序，用户可以根据需求，通过在可视化的评估界面的设置，实现对各种类型的武器装备的效能评估，提供了一种面向多领域武器装备且可扩展的通用效能评估分析方法，可以提高效能评估效率。
76.本技术一些实施例中，在上述步骤103之后，本技术实施例提供的效能评估方法还可以包括下述的步骤104。
77.104、显示该目标效能评估结果，该目标效能评估结果包括：该多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，该各层评估指标对应的权重信息。
78.本技术一些实施例中，可以默认显示该多层评估指标中的至少一层评估指标对应的权重信息(如，默认显示顶层评估指标和第二层评估指标对应的权重信息)，其余层级评估指标对应的权重信息以树状表格方式隐藏，隐藏显示的部分层级评估指标对应的权重信息可以通过操作触发显示。如此，增加了各层级评估指标对应的权重信息的显示方式，提高用户体验。
79.本技术一些实施例中，可以通过可视化图形(如柱状、折线、饼状图等)展示当前父节点(评估指标)下各子节点(评估指标)的指标值和权重值。如此，通过图形的方式展示对应的指标值和权重值，可以便于用户理解。
80.本技术一些实施例中，该目标评估界面还包括至少一个第一评估实例标识，每个第一评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和一个第一评估数据为该目标评估工程创建的评估实例；上述步骤103具体可以通过下述步骤103a实现。
81.103a、响应于用户对该目标评估实例标识和该至少一个第一评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，分别完成对该目标评估实例标识指示的评估实例和该至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。
82.其中，该目标效能评估结果包括：该目标评估实例标识指示的评估实例和该至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例中每个评估实例对应的该多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，该各层评估指标对应的权重信息。
83.本技术实施例中，支持基于相同的指标体系树、相同的权重方案、相同的评估方案和相同的评估模板下，针对不同的评估数据创建多个评估实例，同时支持多个评估实例的评估计算采用多线程方式实现，充分提高计算效率，计算过程给出进度条提示。如此，可以满足对多种型号装备同时评估，对于多次试验数据的的同时评估，做到并行计算，提高处理效率。
84.本技术一些实施例中，在上述步骤104之后，本技术实施例提供的效能评估方法还可以包括下述的步骤105和步骤106。
85.105、响应于对该目标效能评估结果的第三操作，生成评估报告。
86.其中，第三操作包括设置该目标评估实例标识指示的评估实例为基准评估实例。
87.其中，该评估报告包括该目标效能评估结果，以及该每个第一评估实例标识指示的评估实例相对于该基准评估实例的评估结果增量。
88.本技术实施例中，针对多个评估实例的效能评估结果，支持对比实例的选择；针对已选择的对比实例，用户能设置或选择其中某个实例的效能评估结果作为基准值；支持对不同实例评估结果的显示。
89.示例性地，输出显示各评估实例的评估指标参数、指标评估结果、指标权重信息(默认显示顶层和第二层，其余层级以树状表格方式隐藏)及其余实例相对于基准实例的评估结构增量；实例a的评估结果增量＝(实例a的评估结果-基准值)/基准值*100％。
90.系统自动生成评估报告，包括评估指标体系树、指标计算结果、权重信息等以及评估结果对比分析，可以导出word报告。
91.本技术实施例中，可以生成多个评估实施例的效能评估的评估报告，评估报告中该目标效能评估结果，以及该每个第一评估实例标识指示的评估实例相对于该基准评估实例的评估结果增量。如此，便于用户对多个评估实施例的效能评估进行对比分析。
92.示例性地，如图8所示，本技术实施例提供一种可视化的效能评估系统，该效能评估系统主要包括评估工程管理模块(对应评估工程管理界面)、指标体系管理模块(对应指标体系界面)、权重及评估方案设置模块(对应权重方案界面和评估方案界面)、评估模板管理模块(对应评估模板界面)，评估实例管理模块(对应评估实例界面)、评估计算模块、评估结果可视化模块、报告生成模块等几个关键步骤，以及算法库工具模块，
93.其中，评估工程管理模块支持针对不同领域的装备能够创建、编辑、保存当前评估工程，对保存的历史评估工程进行查询，并且能够再次打开。指标体系管理模块能够提供可视化的用户界面，方便快速创建指标体系树，具有新建指标体系树功能、删除指标体系树功能和编辑指标体系树功能(指标体系树重命名、修改评估指标节点、删除评估指标节点、添加评估指标节点等功能)。权重及评估方案设置模块能够单独或统一设置指标体系树中的各指标评估所需的权重算法、评估算法；分为权重方案模块和评估方案模块，其中，权重方案模块具有添加权重方案功能、删除权重方案功能和编辑权重方案功能(权重方案重命名、修改评估指标节点的权重算法等功能)，其中，评估方案模块具有添加评估方案功能、删除评估方案功能和编辑评估方案功能(评估方案重命名、修改评估指标节点的评估算法等功
能)，其中，评估算法的设置包括聚合模型算法和评价模型算法的选择。其中，评估模板管理模块包括评估数据的类型设置模块、数据源与底层评估指标映射模块和数据预处理模块。评估模板管理模块能够从文件或数据库中选择评估数据，设置数据源与底层指标的映射关系，支持对数据源进行归一化、求方差等多种数据预处理算法的设置。评估模板管理模块还具有新建评估模板、删除评估模板和编辑评估模板的功能。评估实例管理模块包括新建评估实例、编辑评估实例、删除评估实例的功能，可以扩展支持接口方式接入仿真数据。评估计算模块首先对评估指标体系、权重算法、评估算法、数据源及数据预处理流程进行检查，检查完成后通过并行计算实现效能评估分析；评估结果可视化模块通过表格、图形等方式呈现效能评估计算结果；报告生成模块可以自动生成装备的效能评估分析报告。
94.本技术一些实施例中，该效能评估系统还可以包括评估任务管理模块，评估任务管理模块主要作用为关联指标体系树、权重方案和评估方案的任务，并基于评估任务创建对应的评估模板和评估实例。评估任务管理模块具有删除评估任务功能，编辑评估任务功能(重命名，修改关联的指标体系树、权重方案和评估方案中的至少一项的功能)和添加评估模板功能。
95.示例性地，结合图8，如图9所示，创建评估工程、基于创建的评估工程进行评估计算，以及展示评估结果的整体流程包括：新建评估工程，构建指标体系树，基于算法库为指标体系树设置权重算法和评估算法，基于指标体系树、评估方案和权重方案创建评估任务，针对评估任务添加评估模板和评估实例，基于评估实例进行评估运算，显示评估结果(数据可视化)和输出评估报告(数据输出)。其中，评估任务为关联指标体系树、权重方案和评估方案的任务，评估任务对应的评估模板和评估实例。
96.本技术实施例中，在效能评估系统中预置了算法库，包括评估算法库、权重算法库，数据预处理算法库等。其中，可以实现评估算法的独立使用，每个评估算法具有详细的使用向导，内置评估常用的评估算法，并支持用户自定义算法进行扩展。评估算法库包括topsis、adc、主成分分析法、因子分析法、灰色白化权函数聚类法、模糊综合、sea法、支持向量机法、神经网络法、德尔菲法、pau法等70种评估算法。评估算法可在指标计算流程中使用，支持采用流程化建模的形式定义具体的指标分析评估方法。其中，权重算法库包括ahp、模糊层次分析法、环比系数法、专家打分法、熵权法、离差最大法等。同时，系统提供自定义分析评估算法的扩展机制，并支持公式、脚本、dll等扩展方式，支持的脚本语言包括javascript、r、mathscript、python等；主要评估分析方法提供算法向导功能，协助人员熟悉方法，为各种方法使用提供便利，并可脱离指标计算流程独立使用。
97.本技术实施例中，支持武器装备可扩展效能评估，提供多层级指标体系树创建；提供功能完备的效能评估实施方法和工具；支持主流权重方案设置算法和评估算法，可自定义评估算法。本方案通过可视化的评估界面动态构建评估指标体系，设置权重和评估方案，接入实时评估数据或离线评估数据，对武器装备的效能进行评估，最终通过数据表格、图形方式显示评估结果，生成评估报告。
98.本技术还提供一种效能评估装置，图10为本技术提供的一种效能评估装置的结构示意图，如图10所示，该效能评估装置包括：
99.接收模块601，用于接收用户的第一操作，第一操作用于创建目标评估工程；显示模块602，用于响应于第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，该目标评估界面
包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，该目标指标体系标识用于指示该目标评估工程对应的目标指标体系树，该目标指标体系树用于指示该目标评估工程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；该目标权重方案标识用于指示该多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；该目标评估方案标识用于指示从该底层评估指标到该顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；该目标评估模板标识用于指示目标评估模板，该目标评估模板包括该目标评估工程对应的评估数据的类型、该评估工程对应的评估数据中的每个数据源与该底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及该每个数据源对应的数据预处理算法；该目标评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和目标评估数据为该目标评估工程创建的评估实例；评估模块603，用于响应于用户对该目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。
100.本技术一些实施例中，评估工程管理界面为用户提供新建评估工程功能，第一操作包括用户在评估工程管理界面上对新建目标评估工程标识的操作、对该目标指标体系标识指示的目标指标体系树的编辑操作、对该目标权重方案标识指示的各个权重算法的编辑操作、对该目标评估方案标识指示的各个评估算法的编辑操作、对该目标评估模板标识指示的目标评估模板的编辑操作、以及对该目标评估实例标识指示的目标评估数据的编辑操作；该评估工程管理界面还为用户提供以下至少一项功能：查询评估工程功能，加载评估工程功能、修改评估工程功能、删除评估工程功能、导入评估工程功能、导出评估工程功能。
101.本技术一些实施例中，该显示模块602，还用于在接收用户的第一操作之前，显示第一评估工程对应的第一评估界面，第一评估界面包括该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、该目标评估模板标识、以及该目标评估实例标识；第一操作包括用于复制第一评估工程，以生成该目标评估工程的操作。
102.本技术一些实施例中，该目标指标体系树为预设的指标体系树，或者，该目标指标体系树为用户自定义的指标体系树，或者，该目标指标体系树为在预设的指标体系树的基础上，基于以下至少一项用户操作生成的：添加指标节点、编辑指标节点、删除指标节点；该目标指标体系树的树形结构采用图形化方式构建。
103.本技术一些实施例中，该显示模块602，还用于在响应于用户对该目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果之后，显示该目标效能评估结果，该目标效能评估结果包括：该多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，该各层评估指标对应的权重信息。
104.本技术一些实施例中，该目标评估界面还包括至少一个第一评估实例标识，每个第一评估实例标识用于指示基于该目标评估模板和一个第一评估数据为该目标评估工程创建的评估实例；该评估模块603，具体用于响应于用户对该目标评估实例标识和该至少一个第一评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，分别完成对该目标评估实例标识指
示的评估实例和该至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果；该目标效能评估结果包括：该目标评估实例标识指示的评估实例和该至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例中每个评估实例对应的该多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，该各层评估指标对应的权重信息。
105.本技术一些实施例中，该效能评估装置还包括：生成模块，用于在显示该目标效能评估结果之后，响应于对该目标效能评估结果的第三操作，生成评估报告，第三操作包括设置该目标评估实例标识指示的评估实例为基准评估实例；其中，该评估报告包括该目标效能评估结果，以及该每个第一评估实例标识指示的评估实例相对于该基准评估实例的评估结果增量。
106.需要说明的是，上述效能评估装置可以为本技术上述方法实施例中的电子设备，也可以是该电子设备中能够实现该装置实施例功能的功能模块和/或功能实体，本技术实施例不做限定。
107.本技术实施例中，各模块可以实现上述方法实施例提供的效能评估方法，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
108.如图11所示，本技术实施例还提供了一种电子设备700，该电子设备700可以为上述电子设备或服务器。该电子设备700包括：处理器701、存储器702及存储在该存储器702上并可在该处理器701上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器701执行时实现如上述效能评估方法执行的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
109.本发明实施例提供还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述效能评估方法执行的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
110.其中，该计算机可读存储介质可以为只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等。
111.本发明提供一种计算机程序产品，包括：当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机实现上述的效能评估方法。
112.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。
113.为了方便解释，已经结合具体的实施方式进行了上述说明。但是，上述示例性的讨论不是意图穷尽或者将实施方式限定到上述公开的具体形式。根据上述的教导，可以得到多种修改和变形。上述实施方式的选择和描述是为了更好的解释原理以及实际的应用，从而使得本领域技术人员更好的使用所述实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变形的实施方式。

技术特征：
1.一种效能评估方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户的第一操作，所述第一操作用于创建目标评估工程；响应于所述第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，所述目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，所述目标指标体系标识用于指示所述目标评估工程对应的目标指标体系树，所述目标指标体系树用于指示所述目标评估工程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；所述目标权重方案标识用于指示所述多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；所述目标评估方案标识用于指示从所述底层评估指标到所述顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；所述目标评估模板标识用于指示目标评估模板，所述目标评估模板包括所述目标评估工程对应的评估数据的类型、所述评估工程对应的评估数据中的每个数据源与所述底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及所述每个数据源对应的数据预处理算法；所述目标评估实例标识用于指示基于所述目标评估模板和目标评估数据为所述目标评估工程创建的评估实例；响应于用户对所述目标评估实例标识的第二操作，基于所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标评估方案标识、以及所述目标评估模板标识对应的信息，完成对所述目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对所述目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，评估工程管理界面为用户提供新建评估工程功能，所述第一操作包括用户在评估工程管理界面上对新建目标评估工程标识的操作、对所述目标指标体系标识指示的目标指标体系树的编辑操作、对所述目标权重方案标识指示的各个权重算法的编辑操作、对所述目标评估方案标识指示的各个评估算法的编辑操作、对所述目标评估模板标识指示的目标评估模板的编辑操作、以及对所述目标评估实例标识指示的目标评估数据的编辑操作；所述评估工程管理界面还为用户提供以下至少一项功能：查询评估工程功能，加载评估工程功能、修改评估工程功能、删除评估工程功能、导入评估工程功能、导出评估工程功能。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户的第一操作之前，所述方法还包括：显示第一评估工程对应的第一评估界面，所述第一评估界面包括所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标评估方案标识、所述目标评估模板标识、以及所述目标评估实例标识；所述第一操作包括用于复制所述第一评估工程，以生成所述目标评估工程的操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标体系树为预设的指标体系树，或者，所述目标指标体系树为用户自定义的指标体系树，或者，所述目标指标体系树为在预设的指标体系树的基础上，基于以下至少一项用户操作生成的：添加指标节点、编辑指标节点、删除指标节点；所述目标指标体系树的树形结构采用图形化方式构建。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于用户对所述目标评估实例标识的第二操作，基于所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标
评估方案标识、以及所述目标评估模板标识对应的信息，完成对所述目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对所述目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果之后，所述方法还包括：显示所述目标效能评估结果，所述目标效能评估结果包括：所述多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，所述各层评估指标对应的权重信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标评估界面还包括至少一个第一评估实例标识，每个第一评估实例标识用于指示基于所述目标评估模板和一个第一评估数据为所述目标评估工程创建的评估实例；所述响应于用户对所述目标评估实例标识的第二操作，基于所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标评估方案标识、以及所述目标评估模板标识对应的信息，完成对所述目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对所述目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果，包括：响应于用户对所述目标评估实例标识和所述至少一个第一评估实例标识的所述第二操作，基于所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标评估方案标识、以及所述目标评估模板标识对应的信息，分别完成对所述目标评估实例标识指示的评估实例和所述至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例的各个评估指标的计算，以实现对所述目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果；所述目标效能评估结果包括：所述目标评估实例标识指示的评估实例和所述至少一个第一评估实例标识指示的各个评估实例中每个评估实例对应的所述多层评估指标中的各层评估指标，每个评估指标对应的评估结果，所述各层评估指标对应的权重信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述显示所述目标效能评估结果之后，所述方法还包括：响应于对所述目标效能评估结果的第三操作，生成评估报告，所述第三操作包括设置所述目标评估实例标识指示的评估实例为基准评估实例；其中，所述评估报告包括所述目标效能评估结果，以及所述每个第一评估实例标识指示的评估实例相对于所述基准评估实例的评估结果增量。8.一种效能评估装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收用户的第一操作，所述第一操作用于创建目标评估工程；显示模块，用于响应于所述第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，所述目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；其中，所述目标指标体系标识用于指示所述目标评估工程对应的目标指标体系树，所述目标指标体系树用于指示所述目标评估工程对应的多层评估指标，每层评估指标包括多个评估指标；所述目标权重方案标识用于指示所述多层评估指标从底层评估指标到顶层评估指标的逐层聚合计算过程的权重算法；所述目标评估方案标识用于指示从所述底层评估指标到所述顶层评估指标的逐层聚合计算过程的评估算法；所述目标评估模板标识用于指示目标评估模板，所述目标评估模板包括所述目标评估工程对应的评估数据的类型、所述评估工程对应的评估数据中的每个数据源与所述底层评估指标中的一个评估指标的映射关系、以及所述每个数据源对应的数据预处理算法；所述目标评估实例标识用于指示基于所述目标评估模板和目标评估数据为所述目标评估工程创建的评
估实例；评估模块，用于响应于用户对所述目标评估实例标识的第二操作，基于所述目标指标体系标识、所述目标权重方案标识、所述目标评估方案标识、以及所述目标评估模板标识对应的信息，完成对所述目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对所述目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的效能评估方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的效能评估方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种效能评估方法、装置、电子设备和存储介质，包括：接收用户的第一操作；响应于第一操作，显示目标评估工程对应的目标评估界面，目标评估界面包括目标指标体系标识、目标权重方案标识、目标评估方案标识、目标评估模板标识以及目标评估实例标识；目标指标体系标识用于指示目标评估工程对应的目标指标体系树，响应于用户对目标评估实例标识的第二操作，基于该目标指标体系标识、该目标权重方案标识、该目标评估方案标识、以及该目标评估模板标识对应的信息，完成对该目标评估实例的各个评估指标的计算，以实现对该目标评估工程的效能评估，得到目标效能评估结果。得到目标效能评估结果。得到目标效能评估结果。


技术研发人员：张德运
受保护的技术使用者：北京五木恒润科技有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/10/8