数据有效性分析方法、航空发动机的性能检测方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据有效性分析方法、航空发动机的性能检测方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.风扇压气机、核心机、整机等航空发动机整机/部件试验/运行过程中会产生大量测量数据。该测量数据分为两类：一类为通过直接采集通道采集的数据，包含以下参数中的至少一种：总温、总压、静压/总静压差等；一类为通过计算通道采集的数据，主要包含各个测量截面温度、压力均值等。
3.直接采集通道与测量器件上安装的受感部一一对应，而计算通道为在试验数据采集系统中建立的虚拟通道，由直接采集通道、计算公式组成，通过对直接采集数据进行计算得到相关性能参数。
4.航空发动机的测量数据是评价航空发动机整机、核心机、部件性能的数据基础，测量数据的有效性直接影响对航空发动机的性能评价的准确性。若不对测量数据进行有效性分析，则无法识别外表完好但内部出现问题的直接采集通道的数据，也就无法对航空发动机的性能作出准确评价。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的上述缺陷，提供一种数据有效性分析方法、航空发动机的性能检测方法及装置、电子设备、存储介质。
6.本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
7.第一方面，提供一种数据有效性分析方法，包括：
8.获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组；
9.根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；
10.采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，并根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据。
11.可选地，所述对应关系与所述状态测量数据的数据类型对应；所述数据类型包括瞬态数据和稳态数据。
12.可选地，所述部署位置包括径向部署、周向部署和轴向部署中的至少一种；
13.按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组，包括：
14.当所述部署位置包括径向部署时，将部署于同一径向上的测点的状态测量数据划分为一组；
15.当所述部署位置包括周向部署时，将部署于同一周向上的测点的状态测量数据划分为一组；
16.当所述部署位置包括轴向部署时，将部署于同一轴向上的测点的状态测量数据划分为一组。
17.可选地，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：
18.对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为瞬态数据的每组状态测量数据，确定各个测点的状态测量数据的第一趋势分布；
19.当至少一个测点的第一趋势分布与其他测点的第一趋势分布的偏差大于第一偏差阈值，或者当至少一个测点的第一趋势分布与第一预设趋势分布的偏差大于第二偏差阈值时，确定该组状态测量数据中存在无效数据。
20.可选地，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：
21.对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，计算每组状态测量数据的离散度；
22.确定所述离散度大于离散度阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
23.可选地，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：
24.对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第一分布情况；
25.确定所述第一分布情况与第一预设分布情况的偏差大于第三偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
26.可选地，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：
27.对于所述部署位置包括轴向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第二分布情况；
28.确定所述第二分布情况与第二预设分布情况的偏差大于第四偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
29.可选地，根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据，包括：
30.将确定存在无效数据的若干组状态测量数据中的目标数据确定为无效数据，所述目标数据同时所属于至少两组状态测量数据。
31.第二方面，提供一种航空发动机的性能检测方法，包括：
32.采用上述任一项所述的数据有效性分析方法，确定航空发动机的状态测量数据中的无效数据；
33.从所述状态测量数据中剔除所述无效数据；
34.基于剔除所述无效数据之后的状态测量数据确定所述航空发动机的性能。
35.第三方面，提供一种数据有效性分析装置，包括：
36.获取模块，用于获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组；
37.确定模块，用于根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；
38.分析模块，用于采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析。
39.第四方面，提供一种航空发动机的状态测量装置，包括：
40.确定模块，用于执行上述任一项所述的数据有效性分析方法，以确定航空发动机
的状态测量数据中的无效数据；
41.剔除模块，用于从所述状态测量数据中剔除所述无效数据；
42.性能检测模块，用于基于剔除所述无效数据之后的状态测量数据对所述航空发动机进行性能检测。
43.第五方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
44.第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
45.本发明的积极进步效果在于：本发明实施例中，通过对不同部署位置的各组状态测量数据进行有效性分析，并对各组状态测量数据的分析结果进行互相验证，能够准确确定出无效数据，为航空发动机的性能检测提供准确、有效地数据基础。
附图说明
46.图1为本发明一示例性实施例提供的一种数据有效性分析方法的流程图；
47.图2为本发明一示例性实施例提供的一种数据有效性分析方法采用的测点部署位置的示意图；
48.图3为本发明一示例性实施例提供的一种周向部署的瞬态数据的第一趋势分布的示意图；
49.图4为本发明一示例性实施例提供的一种径向部署的稳态数据的第一分布情况的示意图；
50.图5为本发明一示例性实施例提供的一种轴向部署的稳态数据的第二分布情况的示意图；
51.图6为本发明一示例性实施例提供的另一种数据有效性分析方法的流程图；
52.图7为本发明一示例性实施例提供的一种航空发动机的性能检测方法的流程图；
53.图8为本发明一示例性实施例提供的一种数据有效性分析装置的模块示意图；
54.图9为本发明一示例性实施例提供的一种航空发动机的性能检测装置的模块示意图；
55.图10为本发明一示例实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
56.下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
57.图1为本发明一示例性实施例提供的一种数据有效性分析方法的流程图，能够对航空发动机的状态测量数据进行有效性分析，从中排除因测量器件故障等原因导致测量数据无法反应航空发动机的真实状态的无效数据。参见图1，该数据有效性分析方法包括以下步骤：
58.步骤101、获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对状态测量数据进行分组。
59.状态测量数据也即直接采集通道采集的航空发动机的测量数据，能够反映航空发
动机的运行状态/性能，该状态测量数据包括表征发动机整机的运行状态/性能的参数和/或包括表征发动机部件的运行状态/性能的参数。本发明实施例中，在航空发动机运行/试验的过程中持续获取状态测量数据，以进行有效性分析。
60.各个测点部署有测量器件，通过测量器件采集状态测量数据，测量器件可以但不限于采用梳状探针或耙状探针。可以理解的，航空发动机的状态可以通过多个参数表征，可以但不限于包括温度、静压、总静压差等，相对应的可以设置不同类型的测量器件。
61.需要说明的是，虽然航空发动机的状态可以通过多个参数表征，但是进行数据有效性分析时，每个参数对应的状态测量数据分别进行有效性分析。当然，参与航空发动机性能评估的参数的直接采集通道均要进行有效性分析。
62.在一个实施例中，测量器件的部署位置包括径向部署、周向部署和轴向部署中的至少一种，部署位置可以根据实际情况自行选择。按照各个测点的部署位置对状态测量数据进行分组，也即对位于同一截面上的直接采集通道进行分组。
63.下面以图2为例，介绍按照各个测点的部署位置对状态测量数据进行分组的过程。图中的圆柱表征航空发动机，该航空发动机的第一测量截面部署有测点a1～a8、第二测量截面部署有测点b1～b4、第三测量截面部署有测点c1～c4。
64.当部署位置包括径向部署时，将位于同一截面同一径向部署的测点的状态测量数据划分为一组。参见图2，图中第一测量截面中测点a2和a6位于同一截面同一径向部署，也即a2和a6为一直探针上两个测点，则将测点a2和a6采集的状态测量数据划分为一组；第一测量截面中测点a4和a8位于同一截面同一径向部署，也即a4和a8为一直探针上两个测点，则将测点a4和a8采集的状态测量数据划分为一组；第一测量截面中测点a1和a5位于同一截面同一径向部署，也即a1和a5为一直探针上两个测点，则将测点a1和a5采集的状态测量数据划分为一组；第一测量截面中测点a3和a7位于同一截面同一径向部署，也即a3和a7为一直探针上两个测点，则将测点a3和a7采集的状态测量数据划分为一组；第二测量截面中测点b1/b2/b3/b4分别划分为4组；第三测量截面中测点c1/c2/c3/c4分别划分为4组。
65.当部署位置包括周向部署时，将位于同一截面同一周向部署的测点的状态测量数据划分为一组。参见图2，图中第一测量截面中测点a1～a4位于同一周向部署，则将测点a1～a4采集的状态测量数据划分为一组；测点a5～a8位于同一周向部署，则将测点a5～a8采集的状态测量数据划分为一组；第二测量截面中测点b1～b4位于同一周向部署，则将测点b1～b4采集的状态测量数据划分为一组；第三测量截面中测点c1～c4位于同一周向部署，则将测点c1～c4采集的状态测量数据划分为一组。
66.当部署位置包括轴向部署时，将位于同一轴向部署的测点的状态测量数据划分为一组。参见图2，图中测点a1、b1和c1位于同一轴向部署，则将测点a1、b1和c1采集的状态测量数据划分为一组；图中测点a2、b2和c2位于同一轴向部署，则将测点a2、b2和c2采集的状态测量数据划分为一组；图中测点a3、b3和c3位于同一轴向部署，则将测点a3、b3和c3采集的状态测量数据划分为一组；图中测点a4、b4和c4位于同一轴向部署，则将测点a4、b4和c4采集的状态测量数据划分为一组。
67.需要说明的是，图3示出的测点只是举例说明，实际应用过程中可根据需求自行部署各个测量截面上的测点的数量、间距等。
68.本发明实施例中，对数据有效性分析时，根据测点的部署位置采用多种分析方式，
不同分析方式的分析结果相互验证明确无效数据，故使用不同分析方式时，有测点(测量数据)的重复现象。
69.步骤102、根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略。
70.测点的部署位置不同，状态测量数据表征的状态特征不同，需采用不同的分析策略对其进行有效性分析，以确保对状态测量数据的有效性分析的准确性。本发明实施例中，预先设置部署位置与分析策略的对应关系，并基于该对应关系确定每组状态测量数据的分析策略。部署位置与分析策略的对应关系可以根据多次试验确定。
71.在一个实施例中，对应关系与状态测量数据的数据类型对应，也即对于不同类型的状态测量数据，采用不同的对应关系。数据类型包括瞬态数据和稳态数据。瞬态数据记录了各个数据采集通道上数据随时间变化的情况，稳态数据为瞬态数据在某一时间段上的时域平均值。
72.举例来说，对于数据类型为瞬态数据的各组状态测量数据，对应关系包括：周向部署-随转变化趋势策略，也即对于部署位置为周向部署且数据类型为瞬态数据的各组状态测量数据，采用随转变化趋势策略对其进行有效性分析。
73.对于数据类型为稳态数据的各组状态测量数据，对应关系包括：周向部署-一致性分析策略、径向部署-相似性分析策略、轴向部署-合理性分析策略；也即对于部署位置为周向部署且数据类型为稳态数据的各组状态测量数据，采用周向一致性分析策略进行有效性分析；对于部署位置为径向部署且数据类型为稳态数据的各组状态测量数据，采用相似性分析策略进行有效性分析；对于部署位置为轴向部署且数据类型为稳态数据的各组状态测量数据，采用合理性分析策略进行有效性分析。
74.步骤103、采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，并根据分析结果确定状态测量数据中的无效数据。
75.在一个实施例中，对于部署位置为周向部署且数据类型为瞬态数据的每组状态测量数据，采用随转变化趋势策略，具体的：对于每组状态测量数据，确定各个测点的状态测量数据的第一趋势分布，当某个测点对应的第一趋势分布与其他测点对应的第一趋势分布的偏差大于第一偏差阈值，或者当某个测点对应的第一趋势分布与第一预设趋势分布的偏差大于第二偏差阈值时，确定该组状态测量数据中存在无效数据；否则，确定该组状态测量数据中不存在无效数据。无效数据可能是因为测点存在直接采集通道故障引起的，可以对该测点进行标记。其中，第一偏差阈值、第二偏差阈值可以根据实际情况自行设置；第一预设趋势分布根据历史数据确定。
76.确定各测点对应的第一趋势分布可以但不限于采用作图的方式，参见图3，图中示出了某组状态测量数据的第一趋势分布，以参数为总压为例，该组状态测量数据包括测点p00002a1～p00002d1采集的表征总压的状态测量数据。从图中可以看出，该4个测点的状态测量数据的第一趋势分布很接近，说明这4个测点的直接采集通道大概率不存在故障，无需对其进标记。
77.在一个实施例中，对于部署位置为周向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，采用一致性分析策略，具体的：对于每组状态测量数据，计算每组状态测量数据的离散度，确定离散度是否大于离散度阈值；若是，确定离散度大于离散度阈值的该组状态测
量数据中存在无效数据；否则，确定该组状态测量数据满足一致性要求，不存在无效数据。
78.其中，离散度阈值可以根据实际情况自行设置，例如设置为10％。
79.离散度计算公式可以但不限于表示如下：
[0080][0081]
其中，l表示离散度；x
max
表示一组状态测量数据中的最大值；x
min
表示一组状态测量数据中的最小值；xi表示一组状态测量数据中的第i个状态测量数据；n表示一组状态测量数据中状态测量数据的总数。
[0082]
下表展示了采用上述离散度计算公式计算pf_01环面1～pf_01环面8这8组状态测量数据得到的计算结果，每组状态测量数据包括4个探针采集的状态测量数据。表中示出的8组状态测量数据的离散度均小于10％，说明这8组状态测量数据中大概率不存在无效数据，也即对应的直接采集通道大概率不存在故障，无需对其进标记。
[0083][0084][0085]
在一个实施例中，对于部署位置为径向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，采用相似性分析策略，具体的：对于每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第一分布情况，并确定第一分布情况与第一预设分布情况的偏差是否大于第三偏差阈值，若是，说明该组状态测量数据不满足相似性要求，确定该组状态测量数据中存在无效数据；否则，说明该组状态测量数据满足相似性要求，确定该组状态测量数据中不存在无效数据。其中，第一分布情况表征相同径向上各测点的状态测量数据的分布情况；第三偏差阈值可以根据实际情况自行设置；第一预设分布情况根据历史数据确定。
[0086]
确定第一分布情况可以但不限于采用作图的方式，参见图4，图中以航空发动机的试验件(航空发动机部件)的状态测量数据为例，示出了某组状态测量数据的第一分布情况，以出口截面的总压为例，该组状态测量数据包括4个测点(测点pf_16_a～pf_16_d)采集的状态测量数据。图中4条表征第一分布情况的曲线与第一预设分布情况的偏差均不大于
第三偏差阈值，说明这4个测点的直接采集通道大概率不存在故障，无需对其进标记。
[0087]
在一个实施例中，对于部署位置为轴向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，采用合理性策略，具体的：对于每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第二分布情况，确定第二分布情况与第二预设分布情况的偏差是否大于第四偏差阈值；若是，确定该组状态测量数据不满足合理性要求，该组状态测量数据中存在无效数据；否则，确定该组状态测量数据满足合理性要求，该组状态测量数据中不存在无效数据。其中，第二分布情况表征相同轴向上各测点的状态测量数据的分布情况；第四偏差阈值可以根据实际情况自行设置；第二预设分布情况根据历史数据确定。
[0088]
确定第二分布情况可以但不限于采用作图的方式，参见图5，图中示出了某组状态测量数据的第二分布情况，以参数为壁面静压为例。图中85％为空发动机的试验件相对换算转速，节流和非节流表征试验件两种不同的状态，一般在进行轴向合理性分析时，需分别对节流工况、非节流工况进行分析，确保压力测试通道不存在漏气的情况(如果压力通道存在漏气，节流工况轴向合理性的偏差更为明显)。
[0089]
对于其他参数，例如总温、总压等的状态测量数据，均采用上述相同的方式进行有效性分析。
[0090]
分别对各组状态测量数据进行有效性分析之后，根据各组状态数据的分析结果确定出无效数据，具体的：将确定存在无效数据的若干组状态测量数据中的目标数据确定为无效数据，目标数据同时所属于至少两组状态测量数据。
[0091]
举例来说，确定a1组状态测量数据中存在无效数据，a2组状态测量数据中也存在无效数据，对节点a采集的状态测量数据进行分组时，被划分入a1组状态测量数据以及a2组状态测量数据，也即节点a采集的状态测量数据同时所属于a1组状态测量数据以及a2组状态测量数据，相当于通过a1组状态测量数据以及a2组状态测量数据的分析结果进行相互验证，确定节点a采集的状态测量数据为无效数据。本发明实施例中，通过各组状态测量数据的有效性分析结果进行相互验证，对直接采集通道所采集状态测量数据进行有效性评判，最终准确确定出无效数据。
[0092]
本发明实施例中，充分考虑测点部署位置不同对测量的影响，通过对不同部署位置的各组状态测量数据进行有效性分析，并对各组状态测量数据的分析结果进行互相验证，能够准确确定出无效数据，为航空发动机的性能检测提供准确、有效地数据基础。
[0093]
图6为本发明一示例性实施例提供的另一种数据有效性分析方法的流程图，图中以数据类型包括瞬态数据和稳态数据且部署位置包括径向部署、周向部署和轴向部署为例，对数据有效性分析的过程作进一步说明。参见图6，该方法包括以下步骤：
[0094]
步骤601、获取各测点的直接采集通道采集的数据类型为瞬态数据的状态测量数据。
[0095]
步骤602、按照各测点的部署位置对状态测量数据进行分组。
[0096]
步骤603、判断各组状态测量数据是否随转或者随时间变化。
[0097]
步骤603中通过对状态测量数据是否随试验件转速或者随时间变化的判断实现对状态测量数据进行瞬态数据有效性分析。若某组状态测量数据随转或者随时间变化趋势不同，确定该组状态测量数据存在无效数据，执行步骤610’；若某组状态测量数据随转或者随时间变化趋势相同，则执行步骤604，继续进行有效性分析。其中，随转变化也即测量数据随
试验件的转速的变化趋势，随时间变化也即测量数据随时间的变化趋势。
[0098]
步骤604、确定首次筛选后采集通道包/连续采集数据包。
[0099]
其中，采集通道包/连续采集数据包用于记录经过瞬态数据有效性分析之后确定的有效的直接采集通道的标识，标识可以通过直接采集通道的编号表征，也可以通过直接采集通道的名称表征。举例说明：在数据有效性分析时，若通过瞬态数据分析，明确pt1111这个直接采集通道的数据与其他等截面等环面的数据偏差较大，则pt1111这个直接采集通道对应的瞬态数据无效，不将pt1111添加至采集通道包/连续采集数据包。后续进行稳态数据分析时，不再需要对pt1111对应的稳态数据进行分析(稳态数据为瞬态数据在某一时间段内的平均值)。也就是说，在瞬态数据分析后，先把无效数据对应的直接采集通道剔除，然后再进行稳态数据分析。
[0100]
在另一个实施例中，还可设置一个坏点包，用于记录经过瞬态数据有效性分析之后确定为无效的直接采集通道的标识。对于确定为无效的直接采集通道，直接剔除，后续无需对其进行稳态数据有效性分析。
[0101]
步骤605、获取各测点的直接采集通道采集的数据类型为稳态数据的状态测量数据。
[0102]
步骤606、判断类型为稳态数据的状态测量数据的直接采集通道是否在首次筛选后采集通道包/连续采集数据包内。
[0103]
若判断结果为是，则执行步骤607；若判断结果为否，则执行步骤610’。
[0104]
步骤607、提取采集通道包/连续采集数据包包含的直接采集通道采集的类型为稳态数据的状态测量数据。
[0105]
步骤607从步骤605获取的状态测量数据中提取采集通道包/连续采集数据包包含的直接采集通道采集的状态测量数据，提取的状态测量数据进入步骤608a～608c进行稳态数据有效性分析。
[0106]
步骤608a、对于部署位置为周向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，进行一致性分析。
[0107]
步骤609a、判断一致性分析的分析结果是否满足一致性要求。
[0108]
具体的，判断每组状态测量数据的离散度是否满足要求；若判断为是，说明满足一致性要求，则执行步骤610；若判断为否，说明不满足一致性要求，则执行步骤610’。
[0109]
步骤608b、对于部署位置为径向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，进行相似性分析。
[0110]
步骤609b、判断相似性分析的分析结果是否满足相似性要求。
[0111]
若判断为是，则执行步骤610；若判断为否，则执行步骤610’。
[0112]
步骤608c、对于部署位置为轴向部署且数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，进行合理性分析。
[0113]
步骤609c、判断合理性分析的分析结果是否满足合理性要求。
[0114]
若判断为是，则执行步骤610；若判断为否，则执行步骤610’。
[0115]
在另一个实施例中，进行稳态数据有效性分析时先对周向部署的状态测量数据进行有效性分析，然后对径向部署的状态测量数据进行有效性分析，再对轴向部署的状态测量数据进行有效性分析，而在对轴向部署的数据进行有效性分析之前，可以先将同一截面
上同一轴向的同类型的测量数据求均值运算，基于运算结果进行数据有效性分析。
[0116]
步骤610、确定该组状态测量数据均为有效数据。
[0117]
步骤610’、确定该组状态测量数据存在无效数据，并确定出无效数据。
[0118]
本发明实施例，充分考虑同一类型测点部署位置不同对测量的影响，从瞬态数据测点随转变化趋势、稳态数据测点周向一致性、稳态数据测点径向相似性、稳态数据测点轴向合理性四个方面对直接采集通道所采集的状态测量数据进行分析，四部分分析结果互相验证，对状态测量数据进行有效性评判，从中确定出无效数据。本发明实施例解决了现有试验数据有效性分析仅适用于航空发动机运行准备开展阶段，无法识别外表完好但内部出现问题的直接采集通道。
[0119]
本发明实施例提供的数据有效性分析方法适用于航空发动机的投入使用场景，也适用于航空发动机的试验场景。在试验过程中不同试验日对直接采集通道所采集试验数据进行判断，可对直接采集通道采集数据的有效性进行持续更新，确保每试验日参与性能参数计算的直接采集通道所采集数据有效，进而确保航空发动机试验全试验流程性能数据有效。
[0120]
图7为本发明一示例性实施例提供的一种航空发动机的性能检测方法的流程图，该方法包括以下步骤：
[0121]
步骤701、确定航空发动机的状态测量数据中的无效数据。
[0122]
步骤701采用上述任一实施例提供的数据有效性分析方法确定无效数据。
[0123]
步骤702、从状态测量数据中剔除无效数据。
[0124]
步骤703、基于剔除无效数据之后的状态测量数据对航空发动机进行性能检测。
[0125]
本发明实施例中，基于剔除无效数据之后的真实、有效的状态测量数据对航空发动机进行性能检测，保证了航空发动机部件、整机性能数据真实有效，提高性能检测的准确度。
[0126]
与前述数据有效性分析方法、航空发动机的性能检测方法实施例相对应，本发明还提供了数据有效性分析装置、航空发动机的性能检测装置的实施例。
[0127]
图8为本发明一示例性实施例提供的一种数据有效性分析装置的模块示意图，该装置包括：
[0128]
获取模块81，用于获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对状态测量数据进行分组；
[0129]
确定模块82，用于根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；
[0130]
分析模块83，用于采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析。
[0131]
可选地，所述对应关系与所述状态测量数据的数据类型对应；所述数据类型包括瞬态数据和稳态数据。
[0132]
可选地，所述部署位置包括径向部署、周向部署和轴向部署中的至少一种；
[0133]
按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组，包括：
[0134]
当所述部署位置包括径向部署时，将部署于同一截面同一径向上的测点的状态测量数据划分为一组；
[0135]
当所述部署位置包括周向部署时，将部署于同一截面同一周向上的测点的状态测
量数据划分为一组；
[0136]
当所述部署位置包括轴向部署时，将部署于同一轴向上的测点的状态测量数据划分为一组。
[0137]
可选地，分析模块具体用于：
[0138]
对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为瞬态数据的每组状态测量数据，确定各个测点的状态测量数据的第一趋势分布；
[0139]
当至少一个测点的第一趋势分布与其他测点的第一趋势分布的偏差大于第一偏差阈值，或者当至少一个测点的第一趋势分布与第一预设趋势分布的偏差大于第二偏差阈值时，确定该组状态测量数据中存在无效数据。
[0140]
可选地，分析模块具体用于：
[0141]
对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，计算每组状态测量数据的离散度；
[0142]
确定所述离散度大于离散度阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
[0143]
可选地，分析模块具体用于：
[0144]
对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第一分布情况；
[0145]
确定所述第一分布情况与第一预设分布情况的偏差大于第三偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
[0146]
可选地，分析模块具体用于：
[0147]
对于所述部署位置包括轴向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第二分布情况；
[0148]
确定所述第二分布情况与第二预设分布情况的偏差大于第四偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。
[0149]
可选地，分析模块具体用于：
[0150]
将确定存在无效数据的若干组状态测量数据中的目标数据确定为无效数据，所述目标数据同时所属于至少两组状态测量数据。
[0151]
图9为本发明一示例性实施例提供的一种航空发动机的状态测量装置的模块示意图，该装置包括：
[0152]
确定模块91，用于执行上述任一实施例提供的数据有效性分析方法，以确定航空发动机的状态测量数据中的无效数据；
[0153]
剔除模块92，用于从状态测量数据中剔除无效数据；
[0154]
性能检测模块93，用于基于剔除无效数据之后的状态测量数据对航空发动机进行性能检测。
[0155]
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0156]
图10为本发明一示例实施例示出的一种电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备100的框图。图10显示的电子设备100仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0157]
如图10所示，电子设备100可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器101、上述至少一个存储器102、连接不同系统组件(包括存储器102和处理器101)的总线103。
[0158]
总线103包括数据总线、地址总线和控制总线。
[0159]
存储器102可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)1021和/或高速缓存存储器1022，还可以进一步包括只读存储器(rom)1023。
[0160]
存储器102还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1024的程序工具1025(或实用工具)，这样的程序模块1024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0161]
处理器101通过运行存储在存储器102中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如上述任一实施例所提供的方法。
[0162]
电子设备100也可以与一个或多个外部设备104(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口105进行。并且，模型生成的电子设备100还可以通过网络适配器106与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器106通过总线103与模型生成的电子设备100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的电子设备100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0163]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
[0164]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所提供的方法。
[0165]
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
[0166]
在可能的实施方式中，本发明实施例还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现上述任一实施例的方法。
[0167]
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
[0168]
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和
修改均落入本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种数据有效性分析方法，其特征在于，包括：获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组；根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，并根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据。2.根据权利要求1所述的数据有效性分析方法，其特征在于，所述对应关系与所述状态测量数据的数据类型对应；所述数据类型包括瞬态数据和稳态数据。3.根据权利要求1或2所述的数据有效性分析方法，其特征在于，所述部署位置包括径向部署、周向部署和轴向部署中的至少一种；按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组，包括：当所述部署位置包括径向部署时，将部署于同一截面同一径向上的测点的状态测量数据划分为一组；当所述部署位置包括周向部署时，将部署于同一截面同一周向上的测点的状态测量数据划分为一组；当所述部署位置包括轴向部署时，将部署于同一轴向上的测点的状态测量数据划分为一组。4.根据权利要求3所述的数据有效性分析方法，其特征在于，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为瞬态数据的每组状态测量数据，确定各个测点的状态测量数据的第一趋势分布；当至少一个测点的第一趋势分布与其他测点的第一趋势分布的偏差大于第一偏差阈值，或者当至少一个测点的第一趋势分布与第一预设趋势分布的偏差大于第二偏差阈值时，确定该组状态测量数据中存在无效数据。5.根据权利要求3所述的数据有效性分析方法，其特征在于，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，计算每组状态测量数据的离散度；确定所述离散度大于离散度阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。6.根据权利要求3所述的数据有效性分析方法，其特征在于，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：对于所述部署位置为周向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组状态测量数据，确定每组状态测量数据的第一分布情况；确定所述第一分布情况与第一预设分布情况的偏差大于第三偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。7.根据权利要求3所述的数据有效性分析方法，其特征在于，采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，包括：对于所述部署位置包括轴向部署且所述状态测量数据的数据类型为稳态数据的每组
状态测量数据，确定每组状态测量数据的第二分布情况；确定所述第二分布情况与第二预设分布情况的偏差大于第四偏差阈值的该组状态测量数据中存在无效数据。8.根据权利要求1所述的数据有效性分析方法，其特征在于，根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据，包括：将确定存在无效数据的若干组状态测量数据中的目标数据确定为无效数据，所述目标数据同时所属于至少两组状态测量数据。9.一种航空发动机的性能检测方法，其特征在于，包括：采用权利要求1-8中任一项所述的数据有效性分析方法，确定航空发动机的状态测量数据中的无效数据；从所述状态测量数据中剔除所述无效数据；基于剔除所述无效数据之后的状态测量数据对所述航空发动机进行性能检测。10.一种数据有效性分析装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组；确定模块，用于根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；分析模块，用于采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，并根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据。11.一种航空发动机的性能检测装置，其特征在于，包括：确定模块，用于执行权利要求1-8中任一项所述的数据有效性分析方法，以确定航空发动机的状态测量数据中的无效数据；剔除模块，用于从所述状态测量数据中剔除所述无效数据；性能检测模块，用于基于剔除所述无效数据之后的状态测量数据对所述航空发动机进行性能检测。12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了数据有效性分析方法、航空发动机的性能检测方法及装置。方法包括：获取航空发动机各个测点的状态测量数据，并按照各个测点的部署位置对所述状态测量数据进行分组；根据部署位置与分析策略的对应关系，确定对应于每组状态测量数据的部署位置的分析策略；采用对应的分析策略对每组状态测量数据进行有效性分析，并根据每组状态测量数据的分析结果确定所述状态测量数据中的无效数据。通过对不同部署位置的各组状态测量数据进行有效性分析，并对各组状态测量数据的分析结果进行互相验证，能够准确确定出无效数据，为航空发动机试验的性能检测提供准确、有效地数据基础。有效地数据基础。有效地数据基础。


技术研发人员：许昕融 孙震宇 李存
受保护的技术使用者：中国航发商用航空发动机有限责任公司
技术研发日：2022.03.21
技术公布日：2023/10/8