一种氯离子沉积速率分布图构建方法、装置及介质

1.本发明涉及材料性能研究技术领域，特别涉及一种氯离子沉积速率分布图构建方法、装置及介质。


背景技术：

2.在海洋大气环境中，材料的腐蚀现象尤为突出，氯离子在材料表面沉积是海洋大气环境地区材料腐蚀的主要原因之一。由于海洋大气环境中的氯离子会被风携带并沉降到金属材料表面，沉降的氯离子具有吸湿性，在一定程度的湿度下会在材料表面形成水膜，加速材料的腐蚀。
3.目前，大气环境中氯离子沉积速率观测方法主要是通过挂片法、湿烛法或大气采样法进行氯离子收集，然后再借助离子色谱、分光光度法等实验室仪器观测大气环境中的氯离子沉积速率。就目前采用的常规方案纱布挂片法来说，其使用的纱布负载氯离子仅能反应大气环境中氯离子沉积速率的情况，不能直接反映沉降到不同材料表面氯离子真实的量。另外，借助于x射线能够采集氯离子含量，例如文献cn111337527a公开的方案：利用x光管发射的x射线激发氯离子采集载体上的氯离子发出特征荧光射线被光子探测器接收，光子探测器将接收到的氯离子特征射线信息传输至信号处理器，并通过显示终端显示采集的氯离子情况。尽管采用该方案能够准确、快速地实现大气中氯离子的采集和监测，但其主要适用于单个监测点的氯离子采集，对于某区域的整个海洋大气环境中氯离子监测并不经济、适用。
4.更关键地是，大气环境中氯离子沉积速率受多种因素(如风向、风速、离海距离、海浪波高)影响，导致不同地区的氯离子沉积速率会有显著差异。面对不同地区氯离子沉积速率引起的金属材料腐蚀，最好是采取差异化的金属腐蚀防护管理办法，因此，采用统一的方法直接快速观测材料表面的氯离子沉积速率并构建区域氯离子沉积速率分布图具有重要意义。而在构建区域氯离子沉积速率分布图的过程中，所面临的一大技术难点还在于如何在较少投样和实测的基础上保证分布图的绘制精度。


技术实现要素：

5.本发明公开了一种氯离子沉积速率分布图构建方法、装置及介质，它可以在少量投放样本的情况下，拟合出大片区域的氯离子沉积速率，构建氯离子沉积速率分布图。
6.为达到上述目的，一方面，提供了一种氯离子沉积速率分布图构建方法，具体方法如下：
7.构建氯离子沉积速率预测模型；
8.确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；
9.将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；
10.根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。
11.该实施例的优点在于，通过向氯离子沉积速率预测模型输入待测空间的气象数据和地理环境数据，就可预测该待测空间的氯离子沉积速率，结合若干待测空间的氯离子沉积速率，可生成氯离子沉积速率分布图；根据氯离子沉积速率分布图，可指导选择合适的材料在待测区域使用。
12.可选地，所述待测空间在待测时间段内的气象数据包括以下内容一项以上：
13.平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速和主导风向。
14.具体地，所述地理环境数据包括：离海距离和海洋影响传导系数。
15.进一步地，所述海洋影响传导系数用于评价空间受海洋气候影响的敏感度，由专家库通过九分制评分法给出。
16.该实施例的优点在于，由于平均氯离子沉积速度受海洋气候的影响最大，因此将地理环境数据分成了离海距离与海洋影响传导系数，离海距离可以反映海洋气候在待测区域的投射大小，海洋影响传导系数可以反映待测空间对海洋气候的接受程度，这两个条件可以直接反应海洋对样本的影响程度。
17.进一步地，所述氯离子沉积速率预测模型的训练数据通过试验获取，试验具体方法如下：
18.在待测空间相邻区域选取若干投样点，对不同的投样点和样品进行编号；
19.将样品置于投样点暴露在大气自然环境条件下，在待测时间段内使氯离子自由沉积到样品表面；
20.记录投样点在待测时间段的气象数据和地理环境数据，以及样品的平均氯离子沉积浓度，并将氯离子沉积速率换算成氯离子沉积速率；
21.以投样点的气象数据和地理环境数据作为变量，样品的氯离子沉积速率作为因变量，构建训练样本；
22.以训练样本训练预测模型，获取氯离子沉积速率预测模型。
23.该实施例的优点在于，采用是相对简单的试验流程，可同时获取多个待测空间的原始数据；通过少量的训练样本生成氯离子沉积速率预测模型可用于一定区域内的氯离子沉积速率预测，相较于每个点都做试验，显著减少了数据获取的难度。
24.进一步地，采用x射线荧光光谱仪获取样品表面的氯离子含量，具体方法如下：
25.将样品平放在样品台上，设置样品台的移动时间间隔、x轴方向移动间距、y轴方向移动间距、x轴方向移动总量程和y轴方向移动总量程；
26.打开x射线荧光光谱仪，设置x射线光电管电压范围为5-50kv、电流范围为20-200na，设置x射线荧光探测器探测时间20-200s；
27.控制样品台按照预设路径移动，对样品表面的氯元素含量进行扫描。
28.该实施例的优点在于，x射线荧光光谱流程化获取氯元素含量，可减小因试验数据采集带来的误差，有助于数据归一化处理。
29.具体地，通过气象台的气象数据获取所述待测空间在待测时间段内的气象数据。
30.进一步地，生成氯离子沉积速率分布图的具体方法如下：
31.在matlab中按经纬度对绘制区域数据地图进行网格划分；
32.将待测区域的氯离子沉积速率散点数据集数据通过经纬度坐标在绘制区域网格
图中进行定位；
33.通过插值算法对网格中的氯离子沉积速率散点数据进行拟合得到整个大气环境区域的氯离子沉积速率数据；
34.将不同数值的氯离子沉积速率赋予不同的颜色进行标示，并添加等值线、坐标轴、图片标题，得到氯离子沉积速率分布图。
35.该实施例的优点在于，插值算法只需针对氯离子沉积速率进行拟合，可减少预测模型的使用次数，显著节省算力，提高效率。
36.为达到上述目的，另一方面，提供一种氯离子沉积速率分布图构建装置，包括：模型构建模块、信息获取模块、沉积预测模块和图形生成模块；
37.所述模型构建模，构建氯离子沉积速率预测模型；
38.所述信息获取模块，确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；
39.所述沉积预测模块，将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；
40.所述图形生成模块，根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。
41.为达到上述目的，另一方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有若干指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行上述氯离子沉积速率分布图构建方法。
42.本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
43.本发明的附图说明如下。
44.图1为实施例2中海洋大气环境表面氯离子沉积速率分布图。
45.图2为实施例1的流程示意图。
具体实施方式
46.下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
47.实施例1：
48.一种氯离子沉积速率分布图构建方法，具体方法如下：
49.s1、构建氯离子沉积速率预测模型。
50.所述氯离子沉积速率预测模型的训练数据通过试验获取，试验具体方法如下：
51.s11、在待测空间相邻区域选取若干投样点，对不同的投样点和样品进行编号；
52.s12、将样品置于投样点暴露在大气自然环境条件下，在待测时间段内使氯离子自由沉积到样品表面；
53.s13、记录投样点在待测时间段的气象数据和地理环境数据，以及样品的平均氯离
子沉积浓度，并将氯离子沉积速率换算成氯离子沉积速率；
54.采用x射线荧光光谱仪获取样品表面的氯离子含量，具体方法如下：
55.s131、将样品平放在样品台上，设置样品台的移动时间间隔、x轴方向移动间距、y轴方向移动间距、x轴方向移动总量程和y轴方向移动总量程；
56.s132、打开x射线荧光光谱仪，设置x射线光电管电压范围为5-50kv、电流范围为20-200na，设置x射线荧光探测器探测时间20-200s；
57.s133、控制样品台按照预设路径移动，对样品表面的氯元素含量进行扫描。
58.该实施例中，使用x射线荧光光谱仪获取来自不同地点的样品表面的氯离子含量，将待测样品平放在样品台上，设置样品台的移动时间间隔、x轴方向移动间距、y轴方向移动间距、x轴方向移动总量程和y轴方向移动总量程；打开x射线荧光光谱仪，连接计算机软件，设置x射线光电管电压范围为5-50kv、电流范围为20-200na，设置x射线荧光探测器探测时间20-200s，探测时间需要与样品台移动时间间隔一致。使样品台按照预设的路径移动，对样品表面的氯元素含量进行全扫描。为了保证测量结果的准确性，样品表面扫描测试的数据点不少于100个；对使用x射线荧光光谱仪全扫描样品表面的数据取平均值，计算样品表面的氯离子沉积速率，作为该测量地点的氯离子沉积速率。
59.s14、以投样点的气象数据和地理环境数据作为变量，样品的氯离子沉积速率作为因变量，构建训练样本；
60.s15、以训练样本训练预测模型，获取氯离子沉积速率预测模型。
61.具体地，所述预测模型可以是神经网络模型、随机森林模型、马尔可夫预测模型等ai预测模型。
62.该实施例中，以神经网络算法为例，采用newff函数建立神经网络，采用train函数训练神经网络，具体步骤为：
63.s151、初始化，设置隐层数量及连接关系；
64.s152、输入训练样本，计算各隐层输出；
65.s153、计算误差函数；
66.s154、误差反向传播，调整各隐层权重；
67.s155、迭代直到误差或迭代次数达到目标。
68.该实施例中，合理布置投样地点，在选定的投样地点投放样品，使样品在大气自然环境条件下暴露一定时间，使氯离子自由沉积到样品表面，暴露一段时间后回收样品；对不同地点暴露的样品进行编号，记录不同投样地点处的经纬度坐标；为了能够真实反应沉降到材料表面的氯离子含量，所述的样品采用接近实际使用情况下的材料样品作为氯元素沉积载体，样品表面平整，洁净；
69.s2、确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据。
70.具体地，所述待测空间在待测时间段内的气象数据包括平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速和主导风向。
71.具体地，通过气象台的气象数据获取所述待测空间在待测时间段内的气象数据。
72.具体地，所述地理环境数据包括：离海距离和海洋影响传导系数。
73.该实施例中，把地形地貌对氯离子传输扩散的影响统一归算为海洋传导影响系
数，海洋传导影响系数的影响因素主要包括：风口，迎风坡、背风坡、山顶、防风林等，由专家库根据经验进行打分。
74.进一步地，所述海洋影响传导系数用于评价空间受海洋气候影响的敏感度，由专家库通过九分制评分法给出。
75.s3、将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率。
76.具体地，通过气象台的气象数据获取所述待测空间在待测时间段内的气象数据。
77.s4、根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。
78.生成氯离子沉积速率分布图的具体方法如下：
79.s41、在matlab中按经纬度对绘制区域数据地图进行网格划分；
80.s42、将待测区域的氯离子沉积速率散点数据集数据通过经纬度坐标在绘制区域网格图中进行定位；
81.s43、通过插值算法对网格中的氯离子沉积速率散点数据进行拟合得到整个大气环境区域的氯离子沉积速率数据；
82.s44、将不同数值的氯离子沉积速率赋予不同的颜色进行标示，并添加等值线、坐标轴、图片标题，得到氯离子沉积速率分布图。
83.该实施例中，在matlab中按经纬度对绘制区域数据地图进行网格划分，网格化的精度应尽可能精细，以得到分辨率高的氯离子沉积速率分布图，网格化精度不小于0.1
°×
0.1
°
，将绘制目标区域海洋大气环境氯离子沉积速率散点数据集数据通过经纬度坐标在绘制区域网格图中进行定位，以经纬度坐标构建二维平面，结合以该地点的氯离子沉积速率数据构建三维坐标体系，将区域网格化数据图网格中不同数值的氯离子含量赋予不同的颜色进行标示得到氯离子沉积速率分布图，并添加等值线、坐标轴、图片标题等内容得到海洋大气环境表面氯离子沉积速率分布图。
84.实施例2：
85.我国海南岛不同地区海洋大气环境下q235碳钢样品表面氯离子沉积，并构建了我国海南海洋大气环境地区q235碳钢表面的氯离子沉积速率分布图，如图1所示，主要包括如下步骤：
86.s1、在海南岛上选择18个站点作为样品的投样地点，该18个站点在海南岛的各个方向、沿海地区与内陆地区均有分布，覆盖了海南岛各种典型的自然环境区域，本示例选取尺寸为50mm
×
100mm的q235碳钢样品作为大气环境暴露样品，在大气环境中暴露3个月，使大气环境中的氯离子自由沉积到样品的表面，3个月后回收样品并保存，对不同地点暴露的样品从1-18号进行编号，记录不同暴露点处的经纬度坐标；
87.s2、使用x射线荧光光谱仪对来自不同地点的样品表面的氯离子浓度进行扫描，将待测样品平放在样品台上，设置样品台的移动时间间隔为60s、x轴方向移动间距4mm、y轴方向移动间距4mm、x轴方向移动总量程40mm、y轴方向移动总量程80mm，形成21
×
11的测量网格，共计测量样品表面231个位点的氯离子沉积；打开x射线荧光光谱仪，连接计算机软件，设置x射线光电管电压20kv、电流200na，设置x射线荧光探测器探测时间60s，对样品按照预设的路径移动，对样品表面的氯元素含量进行扫描测试，得到样品表面氯离子沉积观测数据；
88.s3、对使用x射线荧光光谱仪全扫描样品表面的231个数据取平均值，计算得到样品表面的平均氯离子沉积浓度，换算得到样品的氯离子沉积速率，作为该测量地点的氯离子沉积速率。使用x射线荧光光谱仪对不同投样地点收集的样品进行全扫描观测，得到区域内不同投样地点的氯离子沉积速率；
89.s4、通过气象相关部门获取3个月暴露期内投样地点的气象信息和地理信息，所述气象信息包括平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速和主导风向，地理信息包括经纬度坐标和离海距离。将投样地点暴露期内的平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速、主导风向和离海距离作为自变量，该投样点样品表面的氯离子沉积速率作为因变量，采用灰色预测gm(1,1)机器学习算法模型进行训练，得到样品表面氯离子沉积速率预测模型；
90.s5、通过气象相关部门，共获取了海南岛内123个气象站点在3个月暴露期内的气象数据和地理信息数据，气象信息包括平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速和主导风向，地理信息包括经纬度坐标和离海距离。将获取的海南岛气象台站的气象数据和地理数据，包括平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速、主导风向和离海距离作为输入，使用样品表面的氯离子沉积速率预测模型预测得到123个气象站点样品表面的氯离子沉积速率的预测值。
91.s6、按经纬度0.1
°×
0.1
°
的网格精度对海南岛进行划分，建立31
×
41的二维数组，将投样点实测得到的氯离子沉积速率数据和预测得到的各气象站点氯离子沉积速率数据及其对应的经纬度存入数组中，生成网格化的离散点数据；
92.s7、以海南岛海洋大气环境区域网格化后的散点数据为基础，采用克里金插值算法对网格中的离散化数据进行拟合得到海南岛每一个网格点的氯离子沉积速率数据；
93.s8、将海南岛地图网格化数据图网格中不同数值的氯离子含量赋予不同的颜色进行标示得到氯离子沉积速率分布图，氯离子含量从0-25μg/cm2变化，每个网格点中的数据从蓝色到红色形成渐变，颜色越红，说明该区域的氯离子沉积速率越高，构建得到的我国海南海洋大气环境的氯离子沉积速率分布图。
94.该实施例，借助于x射线荧光光谱仪直接观测从不同投样地点获取的样品材料表面的氯离子沉积速率，然后通过机器学习算法预测得到，最后通过网格化和插值算法拟合得到整个大气环境的氯离子沉积速率分布图，解决了现有方法不能直接表现海洋大气环境不同地区材料表面氯离子沉积速率差异性的问题，有利于金属腐蚀防护管理办法的差异化制定。本实施例只需要一套x射线荧光光谱仪就能适配多个采样点，采样过程中只需要根据需求将通过样品转移至检测中心即可，很好地避免了因样品转移而影响氯离子检测结果准确性的问题。由于采用接近实际使用情况下的材料作为样品，这使得样品上沉积的氯离子接近产品实际使用时沉积到表面氯离子的量。相比于传统的纱布法观测沉积到纱布表面的氯离子含量，本实施例通过x射线荧光光谱法直接测量接近实际使用的材料样品表面的氯离子含量则更加直观。本实施例采用实测与模型预测相结合的方法绘制区域氯离子沉积速率分布图，在较少投样和实测的基础上保证分布图的绘制精度。采用本实施例，相比于现有采用在绘制区域大批量投样并对样品进行检测后直接使用实测得到的数据进行插值绘制氯离子沉积分布图的方法，在确保高精度的情况下其样品、设施和人力成本至少可节约80％，同时具有便捷、易于实施的优点。
95.实施例3：
96.一种氯离子沉积速率分布图构建装置，包括：模型构建模块、信息获取模块、沉积预测模块和图形生成模块；
97.所述模型构建模，构建氯离子沉积速率预测模型；
98.所述信息获取模块，确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；
99.所述沉积预测模块，将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；
100.所述图形生成模块，根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。
101.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
102.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
103.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
104.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
105.最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

技术特征：
1.一种氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，具体方法如下：构建氯离子沉积速率预测模型；确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。2.如权利要求1所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，所述待测空间在待测时间段内的气象数据包括以下内容一项以上：平均温度、平均湿度、降雨量、平均风速和主导风向。3.如权利要求1所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，所述地理环境数据包括：离海距离和海洋影响传导系数。4.如权利要求3所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于：所述海洋影响传导系数用于评价空间受海洋气候影响的敏感度，由专家库通过九分制评分法给出。5.如权利要求1所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，所述氯离子沉积速率预测模型的训练数据通过试验获取，试验具体方法如下：在待测空间相邻区域选取若干投样点，对不同的投样点和样品进行编号；将样品置于投样点暴露在大气自然环境条件下，在待测时间段内使氯离子自由沉积到样品表面；记录投样点在待测时间段的气象数据和地理环境数据，以及样品的平均氯离子沉积浓度，并将氯离子沉积速率换算成氯离子沉积速率；以投样点的气象数据和地理环境数据作为变量，样品的氯离子沉积速率作为因变量，构建训练样本；以训练样本训练预测模型，获取氯离子沉积速率预测模型。6.如权利要求5所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，采用x射线荧光光谱仪获取样品表面的氯离子含量，具体方法如下：将样品平放在样品台上，设置样品台的移动时间间隔、x轴方向移动间距、y轴方向移动间距、x轴方向移动总量程和y轴方向移动总量程；打开x射线荧光光谱仪，设置x射线光电管电压范围为5-50kv、电流范围为20-200na，设置x射线荧光探测器探测时间20-200s；控制样品台按照预设路径移动，对样品表面的氯元素含量进行扫描。7.如权利要求2所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于：通过气象台的气象数据获取所述待测空间在待测时间段内的气象数据。8.如权利要求1所述的氯离子沉积速率分布图构建方法，其特征在于，生成氯离子沉积速率分布图的具体方法如下：在matlab中按经纬度对绘制区域数据地图进行网格划分；将待测区域的氯离子沉积速率散点数据集数据通过经纬度坐标在绘制区域网格图中进行定位；通过插值算法对网格中的氯离子沉积速率散点数据进行拟合得到整个大气环境区域
的氯离子沉积速率数据；将不同数值的氯离子沉积速率赋予不同的颜色进行标示，并添加等值线、坐标轴、图片标题，得到氯离子沉积速率分布图。9.一种氯离子沉积速率分布图构建装置，其特征在于，包括：模型构建模块、信息获取模块、沉积预测模块和图形生成模块；所述模型构建模，构建氯离子沉积速率预测模型；所述信息获取模块，确定若干待测空间的经纬度，获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；所述沉积预测模块，将所述每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据输入所述氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；所述图形生成模块，根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有若干指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行权利要求1至8任意一项所述氯离子沉积速率分布图构建方法。

技术总结
本发明涉及材料性能研究技术领域，特别涉及一种氯离子沉积速率分布图构建方法、装置及介质。包括：构建氯离子沉积速率预测模型；获取每个待测空间在待测时间段内的气象数据和地理环境数据；通过氯离子沉积速率预测模型，获取每个待测空间在待测时间段内的氯离子沉积速率；根据所有待测空间的经纬度和氯离子沉积速率，生成氯离子沉积速率分布图。本发明通过向氯离子沉积速率预测模型输入待测空间的气象数据和地理环境数据，就可预测该待测空间的氯离子沉积速率，结合若干待测空间的氯离子沉积速率，可生成氯离子沉积速率分布图；根据氯离子沉积速率分布图，可指导选择合适的材料在待测区域使用。待测区域使用。待测区域使用。


技术研发人员：贺琼瑶 吴遥 王津梅 赵方超 刘聪 周堃 张薇 张利娟
受保护的技术使用者：重庆航天职业技术学院
技术研发日：2023.07.25
技术公布日：2023/10/7