一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法与流程

1.本发明涉及云计算技术领域，具体的说是一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法。


背景技术：

2.目前云计算技术正在趋于成熟，使用部署在云上的应用、服务越来越多。管理和编排云上应用、程序最好的解决方案就是使用kubernetes进行控制。kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。而kubernetes的部署方式一般是集群部署，通常的做法是找几台服务器组成集群来部署kubernetes相关组件。kubernetes为用户提供了很多核心的功能，包括自愈、弹性伸缩、服务的自发现和负载均衡、滚动升级和一键回滚等。在日常的云计算使用过程中需要运行非常多的容器，需要更加细致化的监控每个容器的运行情况，更有效的预警机制。


技术实现要素：

3.本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，来排查pod中多个应用服务运行过程中可能会遇到的问题。
4.本发明的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
5.一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，在kuberntes集群的一个节点上部署pod监控应用服务端，在kuberntes集群的pod中部署客户端及运行在客户端的多个容器应用；
6.服务端和客户端部署在同一个kuberntes集群内，客户端执行服务端所设置容器应用服务运行状态的监控指标，并将监控指标的结果每隔一个时间节点以json日志的形式输出，服务端每隔一个时间节点读取对应pod客户端容器的json日志，进行分析展示，并对预设的执行结果进行预警操作。
7.可选的，所涉及pod监控应用服务端包括：
8.配置监控指标：针对pod中可能部署的容器应用服务，进行新增监控指标；
9.配置客户端：服务端中配置客户端，并新增客户端的相关参数，随后向对应客户端发送执行监控请求；
10.数据读取服务：服务端定时读取被监控pod客户端容器的json日志，并将数据按照指定的结构存储至本地的数据库；
11.数据分析服务：服务端定时分析之前存储的服务，并通过html页面展示出来，显示每个监控的pod，包含多容器服务的运行状态；
12.预警提示服务：配置服务端数据分析服务，监控指标结果出现异常信息时，在服务端监控页面发送预警提示，否则在服务端页面提示未检测异常信息。
13.进一步可选的，所涉及新增监控指标的内容包括：服务对应进程是否启动，服务是
否正常提供服务，对应服务日志是否存在异常级别日志。
14.进一步可选的，所涉及新增客户端的相关参数包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。
15.进一步可选的，所涉及服务端定时分析之前存储的服务，涉及的分析数据包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务名称。
16.可选的，所涉及一个客户端部署有至少一个容器，容器运行在每一个需要被监控的pod中，实现的功能有：在指定时间间隔执行服务端中监控指标，将监控指标的结果定时以json数据的形式输出到日志。
17.进一步可选的，所涉及客户端在接收到服务端发送的监控指标执行请求后，根据请求中的参数，定时执行相关监控指标，包括：检测服务对应进程是否启动，检测服务是否正常提供服务，检测对应服务日志是否存在异常级别日志；
18.按照服务端请求要求的时间间隔，客户端定时将监控结果以json的形式输出到日志，日志的数据包括：监控指标执行的时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。
19.本发明的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，与现有技术相比具有的有益效果是：
20.(1)本发明在不改变原有kubernetes集群的网络结构进行拓展，以方便与原有网络模型兼容，可以更加细致的观察指定pod中多容器的运行情况，对执行结果进行分析展示；
21.(2)本发明提供监控预警机制，更加快速准确的反馈命令行的执行情况。帮助运维人员更好的使用kubernetes集群服务。
附图说明
22.附图1是本发明实施例一所述方法的架构示意图。
具体实施方式
23.为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
24.实施例一：
25.结合附图1，本实施例提出一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，该方法不需要改变kubernetes集群原有的部署方式，只需要在kuberntes集群的一个节点上部署pod监控应用服务端，在kuberntes集群的pod中部署客户端及运行在客户端的多个容器应用。其中，服务端和客户端部署在同一个kuberntes集群内，客户端执行服务端所设置容器应用服务运行状态的监控指标，并将监控指标的结果每隔一个时间节点以json日志的形式输出，服务端每隔一个时间节点读取对应pod客户端容器的json日志，进行分析展示，并对预设的执行结果进行预警操作。
26.本实施例中，所涉及pod监控应用服务端包括：
27.(a)配置监控指标：针对pod中可能部署的容器应用服务，进行新增监控指标；其
中，新增监控指标的内容包括：服务对应进程是否启动，服务是否正常提供服务，对应服务日志是否存在异常级别日志。
28.例如：在部署的pod中存在多容器应用服务，有tomcat容器应用服务与mysql容器应用服务，则需要对该pod新增tomcat服务监控指标和mysql服务指标，监控这两个容器应用服务的正常运行。
29.(b)配置客户端：服务端中配置客户端，并新增客户端的相关参数，随后向对应客户端发送执行监控请求；其中，新增客户端的相关参数包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。
30.(c)数据读取服务：服务端定时读取被监控pod客户端容器的json日志，并将数据按照指定的结构存储至本地的数据库。
31.(d)数据分析服务：服务端定时分析之前存储的服务，并通过html页面展示出来，显示每个监控的pod，包含多容器服务的运行状态；其中，涉及的分析数据包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务名称。
32.(e)预警提示服务：配置服务端数据分析服务，监控指标结果出现异常信息时，在服务端监控页面发送预警提示，否则在服务端页面提示未检测异常信息。
33.例如：在监控的pod多容器服务中同时存在服务a与服务b，当未检测到服务a进程和服务b输出异常信息日志时，将在服务端页面提示，该pod未检测到服务a进程启动与服务b输出异常信息。
34.本实施例所述客户端部署有多个容器，多个容器运行在每一个需要被监控的pod中，实现的功能有：在指定时间间隔执行服务端中监控指标，将监控指标的结果定时以json数据的形式输出到日志。
35.下面举例说明一下具体的客户端：
36.(1)执行监控指标：客户端在接收到服务端发送的监控指标执行请求后，根据请求中的参数，定时执行相关监控指标，包括：检测服务对应进程是否启动，检测服务是否正常提供服务，检测对应服务日志是否存在异常级别日志；
37.(2)输出监控日志：按照服务端请求要求的时间间隔，客户端定时将监控结果以json的形式输出到日志，日志的数据包括：监控指标执行的时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。
38.综上可知，采用本发明的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，在不改变原有kubernetes集群的网络结构进行拓展，以方便与原有网络模型兼容，可以更加细致的观察指定pod中多容器的运行情况，对执行结果进行分析展示；
39.以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

技术特征：
1.一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，在kuberntes集群的一个节点上部署pod监控应用服务端，在kuberntes集群的pod中部署客户端及运行在客户端的多个容器应用；服务端和客户端部署在同一个kuberntes集群内，客户端执行服务端所设置容器应用服务运行状态的监控指标，并将监控指标的结果每隔一个时间节点以json日志的形式输出，服务端每隔一个时间节点读取对应pod客户端容器的json日志，进行分析展示，并对预设的执行结果进行预警操作。2.根据权利要求1所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，所述pod监控应用服务端包括：配置监控指标：针对pod中可能部署的容器应用服务，进行新增监控指标；配置客户端：服务端中配置客户端，并新增客户端的相关参数，随后向对应客户端发送执行监控请求；数据读取服务：服务端定时读取被监控pod客户端容器的json日志，并将数据按照指定的结构存储至本地的数据库；数据分析服务：服务端定时分析之前存储的服务，并通过html页面展示出来，显示每个监控的pod，包含多容器服务的运行状态；预警提示服务：配置服务端数据分析服务，监控指标结果出现异常信息时，在服务端监控页面发送预警提示，否则在服务端页面提示未检测异常信息。3.根据权利要求2所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，新增监控指标的内容包括：服务对应进程是否启动，服务是否正常提供服务，对应服务日志是否存在异常级别日志。4.根据权利要求2所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，新增客户端的相关参数包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。5.根据权利要求2所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，服务端定时分析之前存储的服务，涉及的分析数据包括：pod的ip、时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务名称。6.根据权利要求1所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，一个客户端部署有至少一个容器，容器运行在每一个需要被监控的pod中，实现的功能有：在指定时间间隔执行服务端中监控指标，将监控指标的结果定时以json数据的形式输出到日志。7.根据权利要求6所述的一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，其特征在于，所述客户端在接收到服务端发送的监控指标执行请求后，根据请求中的参数，定时执行相关监控指标，包括：检测服务对应进程是否启动，检测服务是否正常提供服务，检测对应服务日志是否存在异常级别日志；按照服务端请求要求的时间间隔，客户端定时将监控结果以json的形式输出到日志，日志的数据包括：监控指标执行的时间，监控指标名称，监控指标执行结果，被监控的容器名称，被监控容器的服务。

技术总结
本发明公开一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法，涉及云计算技术领域，包括：在Kuberntes集群的一个节点上部署Pod监控应用服务端，在Kuberntes集群的Pod中部署客户端及运行在客户端的多个容器应用；服务端和客户端部署在同一个Kuberntes集群内，客户端执行服务端所设置容器应用服务运行状态的监控指标，并将监控指标的结果每隔一个时间节点以JSON日志的形式输出，服务端每隔一个时间节点读取对应Pod客户端容器的JSON日志，进行分析展示，并对预设的执行结果进行预警操作。本发明在不改变原有Kubernetes集群的网络结构进行拓展，以方便与原有网络模型兼容，可以更加细致的观察指定pod中多容器的运行情况，对执行结果进行分析展示。行结果进行分析展示。行结果进行分析展示。


技术研发人员：吴阳 生铮 王刚
受保护的技术使用者：浪潮云信息技术股份公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/10/7