一种桌面壁纸生成方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机视觉图像生成技术领域，特别涉及一种桌面壁纸生成方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.电脑壁纸是用户展示个性化的重要窗口，不同的壁纸可以展示不同的审美、偏好。对于网吧经营者和电竞酒店经营者来说，桌面壁纸是和用户沟通的重要媒介，同时也是进行品牌宣传重要通道。当前网络上的桌面壁纸质量良莠不齐，不能准确传达用户想要表达的含义，同时如果想进行定制化修改需要投入一定的人力进行专业修改。因此如何以较低的人力成本生成满足用户生成和使用需求的桌面壁纸是当前需要解决的。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种桌面壁纸生成方法、装置、设备及存储介质，能够可以通过语音输入、文字输入生成高质量、符合用户描述的图像。其具体方案如下：
4.第一方面，本技术公开了一种桌面壁纸生成方法，包括：
5.获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；
6.基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；
7.通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；
8.对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。
9.可选的，所述获取下发的壁纸生成指令，包括：
10.通过预设文本输入接口获取用户下发的壁纸生成指令；
11.或，通过预设语音输入接口获取用户下发的壁纸生成语音指令后将所述壁纸生成语音指令转化为文本指令，以得到壁纸生成指令。
12.可选的，所述基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，包括：
13.基于所述目标prompt信息和所述预设控制信息从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
14.可选的，所述对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸，包括：
15.通过预设图像增强器对所述初始桌面壁纸进行图片无损放大以得到无损桌面壁纸；
16.基于目标显示器信息对所述无损桌面壁纸进行适配操作以得到目标桌面壁纸。
17.可选的，所述方法还包括：
18.获取用户下发的模型训练数据，针对所述模型训练数据进行数据规范性检验；
19.若校验通过，则根据所述模型训练数据对初始aigc模型进行训练以得到对应的训练后aigc模型；
20.将所述训练后aigc模型存储至所述预设模型仓库，并生成所述训练后aigc模型对应的唯一模型id；
21.将所述唯一模型id通过预设交互页面发送给所述用户。
22.可选的，所述基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，包括：
23.获取通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
24.可选的，所述对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸之后，还包括：
25.根据针对所述目标桌面壁纸下发的画面更改信息对所述目标桌面壁纸进行修改以得到图像模板；
26.利用所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所述预设控制信息，并跳转至通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸的步骤直至得到新的目标桌面壁纸。
27.第二方面，本技术公开了一种桌面壁纸生成装置，包括：
28.指令转化模块，用于获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；
29.模型选择模块，用于基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；
30.信息处理模块，用于通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；
31.壁纸处理模块，用于对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。
32.第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括：
33.存储器，用于保存计算机程序；
34.处理器，用于执行所述计算机程序以实现前述的桌面壁纸生成方法。
35.第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的桌面壁纸生成方法。
36.可见，本技术中，首先获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。即，通过对下发的个性化的壁纸生成指令进行转化，生成模型生成使用的目标prompt信息，然后从预设模型仓库中挑选出目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，在基于预设控制信息和所述目标prompt信息控制所述目标壁纸生成模型自动生成初始桌面壁纸，然后对所述初始壁纸进行一系列的处理得到目标桌面壁纸。这样一来，用户
可以通过语音输入、文字输入生成高质量、符合用户描述的图像，满足用户定制化和个性化需求，满足用户的生产和使用需求。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
38.图1为本技术公开的一种桌面壁纸生成方法流程图；
39.图2为本技术公开的一种具体的桌面壁纸生成方法流程图；
40.图3为本技术公开的一种具体的桌面壁纸生成方法流程图；
41.图4为本技术公开的一种具体的桌面壁纸生成方法流程图；
42.图5为本技术公开的一种具体的桌面壁纸生成方法流程图；
43.图6为本技术公开的一种桌面壁纸生成装置结构示意图；
44.图7为本技术公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
45.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.壁纸图像通常来自于素材网站或者专业软件制作；互联网上的图像质量良莠不齐，难以完全匹配用户的想法；专业软件制作对于普通用户来说成本较高，且周期较长；目前开放的aigc网站、开源模型很多，对于用户的prompt要求各有不同，生成的结果也多种多样，难以生成用户真正满意的图像，且aigc生成的结果存在不可控；网吧、电竞酒店、个人用户各自的显示器规格和分辨率不同，生成的图像不能完美的适配显示器。本技术将具体介绍一种桌面壁纸生成方法可以降低人工成本的同时，生成用户满意的个性化桌面壁纸。
47.参见图1所示，本技术实施例公开了一种桌面壁纸生成方法，包括：
48.步骤s11：获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息。
49.本实施例中，获取下发的壁纸生成指令，包括：通过预设文本输入接口获取用户下发的壁纸生成指令；即获取用户用过预设文本输入接口输入自己的壁纸生成需求，以生成壁纸生成指令。或者，通过预设语音输入接口获取用户下发的壁纸生成语音指令后将所述壁纸生成语音指令转化为文本指令，以得到壁纸生成指令。即获取用户通过预设语音输入接口描述自己的壁纸生成要求语音指令，然后将所述语音指令转化成文本指令，进而得到壁纸生成指令。然后利用预设的prompt生成器将所述壁纸生成指令转化目标prompt信息。其中，所述目标prompt信息是使用大模型生成的提示信息。
50.步骤s12：基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
51.本实施例中，所述基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc(ai generated content，又称生成式ai，即人工智能生成内容)模型作为目标壁纸生成模型，包括：基于所述目标prompt信息和所述预设控制信息从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。需要说明的是，所述控制信息包括：模板图像、风格参数等，可以影响prompt生成、aigc模型选择和生成结果，需要说明的是，壁纸生成过程也可以不输入额外的控制信息，直接通过所述壁纸生成指令生成。
52.步骤s13：通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸。
53.本实施例中，确定出所述目标壁纸生成模型后，由于所述目标prompt信息中包含用户的个性化定制要求，所述控制信息中包含目标桌面壁纸生成的模板图像、风格参数等。因此可以通过所述目标prompt信息和所述预设控制信息，控制所述目标壁纸生成模型生成初始桌面壁纸。
54.步骤s14：对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。
55.本实施例中，由于使用aigc模型生成的图像分辨率较低，因此需要对所述初始桌面壁纸进行无损放大处理，并根据目标显示器的尺寸和幸好进行自动的裁剪和适配以得到目标桌面壁纸。所述对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸，包括：通过预设图像增强器对所述初始桌面壁纸进行图片无损放大以得到无损桌面壁纸；然后基于目标显示器信息对所述无损桌面壁纸进行适配操作以得到目标桌面壁纸。
56.可见，本实施例中，如图2所示，首先获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。即，通过对下发的个性化的壁纸生成指令进行转化，生成模型生成使用的目标prompt信息，然后从预设模型仓库中挑选出目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，在基于预设控制信息和所述目标prompt信息控制所述目标壁纸生成模型自动生成初始桌面壁纸，然后对所述初始壁纸进行一系列的处理得到目标桌面壁纸。这样一来，用户可以通过语音输入、文字输入生成高质量、符合用户描述的图像，满足用户定制化和个性化需求，满足用户的生产和使用需求。
57.上述实施例介绍了一种桌面壁纸生成方法，本实施例将具体介绍一种用户个性化定制aigc模型，并使用此模型生成目标桌面壁纸的方法。
58.参见图3所示，本技术实施例公开了一种具体的桌面壁纸生成方法，包括：
59.步骤s21：获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息。
60.步骤s22：获取通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
61.本实施例中，用户进行个性化定制aigc模型的过程如图4所示，获取用户下发的模型训练数据，针对所述模型训练数据进行数据规范性检验；若校验通过，则根据所述模型训练数据对初始aigc模型进行训练以得到对应的训练后aigc模型；将所述训练后aigc模型存
储至所述预设模型仓库，并生成所述训练后aigc模型对应的唯一模型id；将所述唯一模型id通过预设交互页面发送给所述用户。首先用户通过预设的登录界面进行用户登录，这样可以通过用户的账号与用户个性化定制的模型进行关联。然后，获取所述用户基于训练数据准备说明书进行数据准备的模型训练数据，然后对所述模型训练数据中的规模、图像的合理性和文字描述的合规性进行校验，如果校验失败了则通过预设交互界面提示用户重新上传数据，如果成功，则进入到离线训练的过程，即通过则根据所述模型训练数据对初始aigc模型进行训练以得到对应的训练后aigc模型，用户可以查询所述当前的训练状态。当训练完成后，可以将生成的训练后aigc模型存储至所述预设模型仓库，然后将所述唯一模型id通过预设交互页面发送给所述用户。当用户进行桌面壁纸生成操作时，通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。例如，当用户想使用自己的爱宠小咪的照片生成桌面壁纸时，可以使用爱宠小咪的照片对生成宠物壁纸的aigc模型进行训练，得到训练后aigc模型，使用此时的aigc模型生成的桌面壁纸不再是普通的宠物壁纸而是包含爱宠小咪的桌面壁纸。
62.步骤s23：通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸。
63.步骤s24：对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。
64.步骤s25：根据针对所述目标桌面壁纸下发的画面更改信息对所述目标桌面壁纸进行修改以得到图像模板。
65.本实施例中，当用户对生成的目标桌面壁纸的某些区域不满意，可以针对不满意的区域使用画笔进行简单涂抹，然后生成图像模板。需要指出的是，本实施例中的下发的画面更改信息除去用画笔进行简单涂抹的方式还可以通过对不满意区域进行圈定，文本下发指令等形式下发的画面更改信息。
66.步骤s26：利用所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所述预设控制信息，并跳转至通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸的步骤直至得到新的目标桌面壁纸。
67.本实施例中，得到所述图像模板后，可以根据所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所述预设控制信息，然后使用新的预设控制信息和所述目标prompt信息控制所述目标壁纸生成模型生成新的目标桌面壁纸。
68.其中，关于上述步骤s21、s23和s24的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
69.可见，本实施例中，如图5所示，首先获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；获取通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸；根据针对所述目标桌面壁纸下发的画面更改信息对所述目标桌面壁纸进行修改以得到图像模板；利用所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所
述预设控制信息，并跳转至通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸的步骤直至得到新的目标桌面壁纸。这样一来，让用户通过口语化描述，方便的使用aigc算法生成高质量的桌面壁纸；可以输入限制条件控制生成的结果，并可以对生成结果进行修改；支持用户训练自己的aigc模型，比如将自己家宠物作为训练素材的同时；支持一键适配网吧、酒店、个人pc等不同分辨率和不同型号的显示器。
70.参考图6所述，本技术实施例还相应公开了一种桌面壁纸生成装置，包括：
71.指令转化模块11，用于获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；
72.模型选择模块12，用于基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；
73.信息处理模块13，用于通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；
74.壁纸处理模块14，用于对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。
75.可见，本实施例中，首先获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。即，通过对下发的个性化的壁纸生成指令进行转化，生成模型生成使用的目标prompt信息，然后从预设模型仓库中挑选出目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，在基于预设控制信息和所述目标prompt信息控制所述目标壁纸生成模型自动生成初始桌面壁纸，然后对所述初始壁纸进行一系列的处理得到目标桌面壁纸。这样一来，用户可以通过语音输入、文字输入生成高质量、符合用户描述的图像，满足用户定制化和个性化需求，满足用户的生产和使用需求。
76.在一些具体的实施例中，所述指令转化模块11，具体可以包括：
77.文本指令获取单元，用于通过预设文本输入接口获取用户下发的壁纸生成指令；
78.语音指令获取单元，用于通过预设语音输入接口获取用户下发的壁纸生成语音指令后将所述壁纸生成语音指令转化为文本指令，以得到壁纸生成指令。
79.在一些具体的实施例中，所述模型选择模块12，具体可以包括：
80.模型挑选单元，用于基于所述目标prompt信息和所述预设控制信息从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
81.在一些具体的实施例中，所述壁纸处理模块14，具体可以包括：
82.图片放大单元，用于通过预设图像增强器对所述初始桌面壁纸进行图片无损放大以得到无损桌面壁纸；
83.壁纸调整单元，用于基于目标显示器信息对所述无损桌面壁纸进行适配操作以得到目标桌面壁纸。
84.在一些具体的实施例中，所述桌面壁纸生成装置，还可以包括：
85.训练数据获取模块，用于获取用户下发的模型训练数据，针对所述模型训练数据
进行数据规范性检验；
86.模型训练模块，用于当校验通过，则根据所述模型训练数据对初始aigc模型进行训练以得到对应的训练后aigc模型；
87.模型存储模块，用于将所述训练后aigc模型存储至所述预设模型仓库，并生成所述训练后aigc模型对应的唯一模型id；
88.id发送模块，用于将所述唯一模型id通过预设交互页面发送给所述用户。
89.在一些具体的实施例中，所述模型选择模块12，具体可以包括：
90.模型确定单元，用于获取通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。
91.在一些具体的实施例中，所述桌面壁纸生成装置，还可以包括：
92.图像模板获取模块，用于根据针对所述目标桌面壁纸下发的画面更改信息对所述目标桌面壁纸进行修改以得到图像模板；
93.步骤跳转模块，用于利用所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所述预设控制信息，并跳转至通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸的步骤直至得到新的目标桌面壁纸。
94.进一步的，本技术实施例还公开了一种电子设备，图7是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本技术的使用范围的任何限制。
95.图7为本技术实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的桌面壁纸生成方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。
96.本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本技术技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
97.另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
98.其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，其可以是windows server、netware、unix、linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的桌面壁纸生成方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。
99.进一步的，本技术还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的桌面壁纸生成方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
100.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装
置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
101.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
102.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
103.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
104.以上对本技术所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征：
1.一种桌面壁纸生成方法，其特征在于，包括：获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。2.根据权利要求1所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，所述获取下发的壁纸生成指令，包括：通过预设文本输入接口获取用户下发的壁纸生成指令；或，通过预设语音输入接口获取用户下发的壁纸生成语音指令后将所述壁纸生成语音指令转化为文本指令，以得到壁纸生成指令。3.根据权利要求1所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，所述基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，包括：基于所述目标prompt信息和所述预设控制信息从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。4.根据权利要求1所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，所述对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸，包括：通过预设图像增强器对所述初始桌面壁纸进行图片无损放大以得到无损桌面壁纸；基于目标显示器信息对所述无损桌面壁纸进行适配操作以得到目标桌面壁纸。5.根据权利要求1所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，还包括：获取用户下发的模型训练数据，针对所述模型训练数据进行数据规范性检验；若校验通过，则根据所述模型训练数据对初始aigc模型进行训练以得到对应的训练后aigc模型；将所述训练后aigc模型存储至所述预设模型仓库，并生成所述训练后aigc模型对应的唯一模型id；将所述唯一模型id通过预设交互页面发送给所述用户。6.根据权利要求5所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，所述基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型，包括：获取通过所述预设交互页面输入的唯一模型id，并基于获取到的唯一模型id从所述预设模型仓库中选择对应的目标aigc模型作为目标壁纸生成模型。7.根据权利要求1至6任一项所述的桌面壁纸生成方法，其特征在于，所述对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸之后，还包括：根据针对所述目标桌面壁纸下发的画面更改信息对所述目标桌面壁纸进行修改以得到图像模板；利用所述图像模板对所述预设控制信息进行更新，以得到新的所述预设控制信息，并跳转至通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸的步骤直至得到新的目标桌面壁纸。8.一种桌面壁纸生成装置，其特征在于，包括：
指令转化模块，用于获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；模型选择模块，用于基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标aigc模型作为目标壁纸生成模型；信息处理模块，用于通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；壁纸处理模块，用于对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于保存计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的桌面壁纸生成方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的桌面壁纸生成方法。

技术总结
本申请公开了一种桌面壁纸生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉图像生成技术领域，包括：获取下发的壁纸生成指令并利用预设prompt生成器将所述壁纸生成指令转化成目标prompt信息；基于预设模型选择规则从预设模型仓库中挑选目标AIGC模型作为目标壁纸生成模型；通过所述目标壁纸生成模型结合所述目标prompt信息和预设控制信息进行处理生成初始桌面壁纸；对所述初始桌面壁纸进行图像放大和显示器适配操作以得到目标桌面壁纸。这样一来，根据壁纸生成指令生成的目标prompt信息自动生成目标桌面壁纸，更符合用户的个性化需求，并且可以降低人工设计壁纸的成本。并且可以降低人工设计壁纸的成本。并且可以降低人工设计壁纸的成本。


技术研发人员：李鹏举 韩挺 师艳伟
受保护的技术使用者：杭州顺网科技股份有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/10/7