基于AR技术的教学方法、装置、存储介质及电子设备与流程

基于ar技术的教学方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
1.本技术涉及增强现实技术领域，具体而言，涉及一种基于ar技术的教学方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.增强现实(augmented reality，ar)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
3.目前，为了便于学生可以对课堂内容进行回顾，一般通过音视频软件对课堂内容进行全程录制，得到录制音视频。学生在课后可以回放录制音视频的方式进行学习，学生只能根据自己的情况选择课堂内容的要点进行学习，因此容易出现课堂内容要点的遗漏，影响教学质量。
4.因此，如何提供一种教学质量较好的基于ar技术的教学方法的技术方案成为亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的一些实施例的目的在于提供一种基于ar技术的教学方法、装置、存储介质及电子设备，通过本技术的实施例的技术方案可以实现对课堂教学内容的录制和识别分类，划分教学重点，帮助教师优化教学内容，提升教学质量。
6.第一方面，本技术的一些实施例提供了一种基于ar技术的教学方法，应用于ar设备，包括：实时采集课堂教学语音，生成教学音频；对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；生成与所述教学文本数据对应的教学报告。
7.本技术的一些实施例通过ar设备实时对课堂教学语音进行采集得到教学音频，通过对教学音频进行识别得到教学文本数据，最后基于教学文本数据中的各种类型的文本生成教学报告。本技术的一些实施例可以针对教学内容进行识别分类，为后续教师优化教学内容提供参考，进而可以提升教学质量。
8.在一些实施例，所述实时采集课堂教学语音，包括：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。
9.本技术的一些实施例通过在教学过程中获取学生的操作指令对相应的音频进行标记，得到教学音频，可以使得学生标记感兴趣或不理解的内容，后续便于针对性的回顾学习，提升了教学效果。
10.在一些实施例，所述对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，包括：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本；识别所述教
学音频中的标记音频，并将所述标记音频转换为所述标记文本；识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。
11.本技术的一些实施例通过对教学音频进行不同音频内容的识别，可以得到重点文本、标记文本和关键文本，使得学生可以针对性的回顾学习，记录课堂要点，有利于提升教学质量，改善教学效果。
12.在一些实施例，在所述生成与所述教学文本数据对应的教学报告之后，所述方法还包括：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。
13.本技术的一些实施例通过将教学报告同步到教师服务端，教师可以查看学生学习情况和优化教学计划，有利于提升教学质量。
14.第二方面，本技术的一些实施例提供了一种基于ar技术的教学装置，应用于ar设备，包括：语音采集模块，用于实时采集课堂教学语音，生成教学音频；音频识别模块，用于对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；报告生成模块，用于生成与所述教学文本数据对应的教学报告。
15.在一些实施例，所述语音采集模块用于：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。
16.在一些实施例，所述音频识别模块用于：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本；识别所述教学音频中的标记音频，并将所述标记音频转换为所述标记文本；识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。
17.在一些实施例，所述报告生成模块用于：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。
18.第三方面，本技术的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
19.第四方面，本技术的一些实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
20.第五方面，本技术的一些实施例提供一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术的一些实施例的技术方案，下面将对本技术的一些实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
22.图1为本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学系统图；
23.图2为本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学系统架构图；
24.图3为本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学方法流程图；
25.图4为本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学装置组成框图；
26.图5为本技术的一些实施例提供的一种电子设备示意图。
具体实施方式
27.下面将结合本技术的一些实施例中的附图，对本技术的一些实施例中的技术方案进行描述。
28.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
29.相关技术中，为了提升教学效果，一般对学生进行监督学习。现有技术中使用者佩戴智能眼镜，通过传感器模块间隔获取使用者的佩戴数据并且将其传送至处理器；处理器根据课程标志位在存储器中查找对应的范围标准和阈值标准并且对佩戴数据进行判断，然后处理器根据判断结果向提醒模块发送提醒指令；提醒模块根据提醒指令执行对应的操作。这种基于智能眼镜的学习监督方法通过数据对比的方式判断学生的学习状态是否达标，对于没有达标的学生会通过提醒模块进行提醒，让没有达标的学生尽快调整自己的学习好状态，能够有效地提高学生在课堂上的效率。但是，该智能眼镜只是对使用者的学习情况进行监督和提醒，使得使用者保持持续的学习状态，进而提升学习效率。但是，使用者并不能对课堂的内容进行回顾，对于课堂内容中的学习重点和不理解的部分只能自己手写记录，显然这种方式对于教学效果和教学质量存在不利的影响。而且在传统的课堂教学环境中，学生往往需要手动做笔记，以便记录重点内容和自己不理解的部分。然而，这种方式可能导致学生错过部分重要信息，或者无法及时反馈自己的问题。由上述相关技术可知，现有的教学方法教学质量较低，不利于学生回顾学习。
30.鉴于此，本技术的一些实施例提供了一种基于ar技术的教学方法，该方法应用于学生佩戴的ar设备上，该基于ar技术的教学方法包括：ar设备可以实时采集课堂教学语音，生成教学音频；通过ar设备对教学音频进行识别，可以得到教学文本数据，其中教学文本数据中包括：课堂内容的重点文本、标记文本和关键文本。最后，基于教学文本数据生成对应的教学报告。本技术的一些实施例可以实现对课堂内容的录音之外，还可以对课堂内容中的重点、标记、关键内容进行分类，使得学生后续可以针对性的学习，并且生成教学报告可以使得学生和教师了解自己的学习质量，进而教师可以基于学生的情况优化教学内容，提升教学质量。
31.下面结合附图1示例性阐述本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学系统的整体组成结构。
32.如图1所示，本技术的一些实施例提供了一种基于ar技术的教学系统，该基于ar技术的教学系统包括：ar眼镜100、应用程序端200和教师服务端300。ar眼镜100可以通过有线或者无线(例如，蓝牙)与应用程序端200连接。ar眼镜100、应用程序端200可以与教师服务端300进行通信。
33.下面示例性阐述上述各单元的功能。
34.在本技术的一些实施例中，ar眼镜100内部设置有音频录制模块和处理端，应用程序端200可以通过https将学习的操作指令发送至处理端。音频录制模块具有声音收录和播放功能，可实时捕捉和记录整堂课堂教学的语音内容得到教学音频。处理端可以对教学音频进行分析识别，得到教学文本数据，并最后生成教学报告。
35.在本技术的一些实施例中，应用程序端200可以显示教学文本数据和教学报告，以供学生查看学习内容和自身的学习情况。应用程序端200可以部署在手机、平板、电脑或其他终端上。
36.在本技术的一些实施例中，教师服务端300可以与每个学生的ar眼镜100或应用程序端200进行通信连接。教师通过登录教师服务端300可以查看每个学生的学习情况和教学报告，并为教师提供合理化的教学建议，以使得教师可以根据学习情况优化课堂内容，提升教学质量。
37.下面结合附图2示例性阐述本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学系统架构图。
38.请参见附图2，图2为本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学系统架构图。该架构图包括：眼镜硬件设备(也就是ar眼镜100)、app(也就是应用程序端200)和服务端。其中，服务端包括：服务端接入模块、ai(artificial intelligence，人工智能)模块、内部数据库和管理后台。
39.下面示例性阐述图2的功能。
40.在本技术的一些实施例中，眼镜硬件设备可以通过蓝牙与app建立连接。其中，学生的语音、按压操作指令等数据可以从眼镜硬件设备通过蓝牙传输给app，app通过https(hypertext transfer protocol secure，以安全为目标的http通道)传输到服务端接入模块。或者眼镜硬件设备直接通过长连接技术从眼镜硬件设备传输到服务端接入模块。服务端接入模块通过内部api(application programming interface,应用程序编程接口)调用，把数据(如教学报告)提交到ai模块，ai模块对教学报告进行分析，生成学生整体课堂总结和问题列表。然后ai模块把学生整体课堂总结和问题列表返回至服务端接入模块。服务端接入模块将学生整体课堂总结和问题列表存储到内部数据库。当教师登录管理后台后，可以查看内部数据库中的学生整体课堂总结和问题列表，方便教师进行课程内容的调整和优化，有助于提高教学效果，更好地满足学生的学习需求。而且，学生整体课堂总结和问题列表也可以在学生的app上展示，以提升学习效果。
41.下面结合附图3示例性阐述本技术的一些实施例提供的由ar眼镜100执行的基于ar技术的教学的实现过程。
42.请参见附图3，图3为本技术的一些实施例提供的一种基于ar技术的教学方法流程图，该基于ar技术的教学方法包括：
43.s310，实时采集课堂教学语音，生成教学音频；
44.例如，在本技术的一些实施例中，学生可以佩戴ar眼镜100，在启动后，ar眼镜100的音频录制模块可以对教师的课堂教学的语音进行录制，得到本次课堂内容的教学音频。
45.在本技术的另一些实施例中，ar眼镜100也可以对课堂教学内容进行视频录制，最后得到教学视频和教学音频，具体的，可以根据实际情况进行选择，本技术实施例在此不作
具体限定。
46.在本技术的一些实施例中，s310可以包括：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。
47.例如，在本技术的一些实施例中，在对课堂教学语音录制的过程中，学习可以通过对ar眼镜100的眼镜腿上设置的电容式触摸屏进行按压，使得ar眼镜100接收到学生的按压操作指令，此时ar眼镜100可以对该时段的语音进行标记。该时段的语音的时长可以基于学生的按压持续的时长确定，也可以是通过设定一次按压选中的预设时长来确认。或者，还可以由学生通过第一次按压确定标记起始节点，通过第二按压确定标记结束节点。最终在生成的教学音频中存在被标记的标记音频。
48.作为本技术的一个具体示例，预设时长为3min，当教师讲的内容学生不理解时，学生可以通过按压ar眼镜100的方式，以按压时刻为中间时间节点(如，00:08:15)，从起始时间节点为00:06:45，终止时间节点为00:09:45的这一段语音进行标记(起始时间节点和终止时间节点的总时长为3min)，得到标记音频。
49.s320，对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；
50.例如，在本技术的一些实施例中，ar眼镜100可以对教学音频进行分析识别，得到重点文本、标记文本和关键文本，以便于学生回顾学习时可以有针对性的学习。
51.在本技术的一些实施例中，s320可以包括：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本。
52.例如，在本技术的一些实施例中，利用自然语言处理技术(nlp)识别出教师的强调语句。例如，通过对教师的音量进行判断，若音量超过预设分贝值，则将音量超过预设分贝值的语音内容作为强调音频内容。或者，通过对教师的内容重复度进行判定，若某一段内容被教师重复超过预设次数后，则将重复内容作为强调音频内容。亦或者，对教学音频中表征强调语气的词汇或短语进行识别，如识别到“重点内容”、“请学生牢记”、“本节难点”等内容时，可以将该内容后的一句或几句话作为强调音频内容。另外，除了自然语言处理技术之外，还可以采用llm(大语言，large language model)模型、chatgpt模型、bert模型(bidirectionalencoder representations from transformer，双向语言模型)、transformer模型等等。具体的，可以根据实际情况选择对应的方式确定强调音频内容，本技术实施例并不局限于此。
53.在本技术的一些实施例中，s320可以包括：识别所述教学音频中的标记音频，并将所述标记音频转换为所述标记文本。
54.例如，在本技术的一些实施例中，利用自然语言处理技术可以识别出教学音频中带标记的标记音频，进而通过语音转换，得到对应的标记文本。
55.在本技术的一些实施例中，s320可以包括：识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。
56.例如，在本技术的一些实施例中，针对不同的教学内容领域，每个教学内容领域都有相应的专业术语。利用自然语言处理技术可以识别出教学音频中的专业词汇(也就是专
业术语)。ar眼镜100可以首先识别到专业术语音频(作为专业词汇音频的一个具体示例)，然后将专业术语音频后的专业概念音频也识别出来，最终通过转换得到专业术语文本和专业概念文本(作为关键文本的一个具体示例)。
57.s330，生成与所述教学文本数据对应的教学报告。
58.例如，在本技术的一些实施例中，ar眼镜100可以根据上述课程内容分析结果(作为教学文本数据的一个具体示例)，ar眼镜100的处理端的人工智能系统会为每个学生生成个性化的课程总结(作为教学报告的一个具体示例)。该课程总结将包括老师强调的重点(作为重点文本的一个具体示例)，学生标记的不理解部分(作为标记文本的一个具体示例)，以及课程关键词和概念(作为关键文本的一个具体示例)，后续将有助于学生可以在应用程序端200更好地回顾课程内容，提高学习效果。
59.在本技术的一些实施例中，在执行s330之后，基于ar技术的教学方法还可以包括：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。
60.例如，在本技术的一些实施例中，ar眼镜100可以将课程总结同步至管理后台(作为教师服务端300的一个具体示例)。管理后台可以与多个学生的ar眼镜均进行连接，并获取每个学生的课程总结。然后管理后台对每个学生的课程总结按照预设规则进行统计，生成相关列表。例如，管理后台对课程总结中学生标记的不理解部分进行统计，生成问题列表。教师在登录管理后台后可以查看问题列表，以使得老师了解学生的学习困惑，并在课后或下一堂课中针对性地解答，这将有助于提高教学质量，提升学生的学习满意度。问题列表也可以发送至每个学生的ar眼镜上或应用程序端200，学生可以进行查看和自查。
61.通过上述本技术的一些实施例可知，通过ar眼镜进行教学可以提高学生的学习效果，减轻记笔记的负担。为老师提供学生的学习情况反馈，有助于优化教学方法。实现课堂内容的自动记录与个性化总结，方便学生回顾学习。教师可以根据多个学生的反馈进行重点梳理，进一步优化教学内容，提高教学质量。
62.请参考图4，图4示出了本技术的一些实施例提供的基于ar技术的教学装置的组成框图。应理解，该基于ar技术的教学装置与上述方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该基于ar技术的教学装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
63.图4的基于ar技术的教学装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在基于ar技术的教学装置中的软件功能模块，该基于ar技术的教学装置包括：语音采集模块410，用于实时采集课堂教学语音，生成教学音频；音频识别模块420，用于对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；报告生成模块430，用于生成与所述教学文本数据对应的教学报告。
64.在本技术的一些实施例中，所述语音采集模块410用于：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。
65.在本技术的一些实施例中，所述音频识别模块420用于：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本；识别所述教学音频中的标记音
频，并将所述标记音频转换为所述标记文本；识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。
66.在本技术的一些实施例中，所述报告生成模块430用于：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。
67.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
68.本技术的一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的上述方法中的任意实施例所对应方法的操作。
69.本技术的一些实施例还提供了一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的上述方法中的任意实施例所对应方法的操作。
70.如图5所示，本技术的一些实施例提供一种电子设备500，该电子设备500包括：存储器510、处理器520以及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序，其中，处理器520通过总线530从存储器510读取程序并执行所述程序时可实现如上述任意实施例的方法。
71.处理器520可以处理数字信号，可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中，处理器520可以是微处理器。
72.存储器510可以用于存储由处理器520执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本技术实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。本公开实施例的处理器520可以用于执行存储器510中的指令以实现上述所示的方法。存储器510包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。
73.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
74.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
75.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在
包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：
1.一种基于ar技术的教学方法，其特征在于，应用于ar设备，包括：实时采集课堂教学语音，生成教学音频；对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；生成与所述教学文本数据对应的教学报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集课堂教学语音，包括：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，包括：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本；识别所述教学音频中的标记音频，并将所述标记音频转换为所述标记文本；识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述生成与所述教学文本数据对应的教学报告之后，所述方法还包括：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。5.一种基于ar技术的教学装置，其特征在于，应用于ar设备，包括：语音采集模块，用于实时采集课堂教学语音，生成教学音频；音频识别模块，用于对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；报告生成模块，用于生成与所述教学文本数据对应的教学报告。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述语音采集模块用于：在采集所述课堂教学语音的过程中，响应于学生的操作指令，对所述操作指令对应的语音段进行标记，得到标记音频；生成含有所述标记音频的所述教学音频。7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述音频识别模块用于：识别所述教学音频中的强调音频内容，并将所述强调音频内容转换为所述重点文本；识别所述教学音频中的标记音频，并将所述标记音频转换为所述标记文本；识别所述教学音频中的专业内容音频，并将所述专业内容音频转换为所述关键文本，其中，所述专业内容音频包括：专业词汇音频和/或专业概念音频。8.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述报告生成模块用于：将所述教学报告同步至教师服务端，以便于所述教师服务端基于所述教学报告，生成教学计划。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4中任意一项权利要求所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1-4中任意一项权利要求所述的方法。

技术总结
本申请的一些实施例提供了一种基于AR技术的教学方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于AR设备，该方法包括：实时采集课堂教学语音，生成教学音频；对所述教学音频进行识别，获取教学文本数据，其中，所述教学文本数据中包括：重点文本、标记文本和关键文本中的至少一种；生成与所述教学文本数据对应的教学报告。本申请的一些实施例可以通过教学报告优化教学内容，提升教学质量。提升教学质量。提升教学质量。


技术研发人员：谢龙 夏勇峰
受保护的技术使用者：北京蜂巢世纪科技有限公司
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/10/7