计算最佳胰岛素输注量的方法、设备及计算机程序产品与流程

1.本公开提供一种计算最佳胰岛素输注量的方法、设备及计算机程序产品。


背景技术：

2.糖尿病属于一种代谢紊乱，其因胰岛素分泌量不足或功能出现障碍而引起血糖超过正常范围的症状。糖尿病是一种有可能因肾功能衰竭、心力衰竭以及周围神经病等并发症而影响人体各组织的复杂疾病，糖尿病患者人数逐年增加。
3.糖尿病需要利用血糖仪测量血糖，并通过适当的食疗法、运动项目、胰岛素针剂、口服糖尿病药物等方法管理血糖。
4.近年来，正研发通过药物输注设备向糖尿病患者自动输注胰岛素的技术，并且需要能够计算输注设备应输注的最佳胰岛素量或胰岛素输注时间点的技术。


技术实现要素：

5.技术问题
6.本发明提供一种计算最佳胰岛素输注量的方法、设备及计算机程序产品。本实施例解决的技术问题不限于上述技术问题，通过以下实施例可以推导出其它技术问题。
7.技术方案
8.作为解决上述技术问题的技术方法，本公开一方面提供一种计算胰岛素输注量的方法，其可以包括：从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值；从所述第一用户接收关于摄取食物的信息；以及基于所述血糖测量值和关于食物的信息计算胰岛素输注量。
9.此外，关于所述食物的信息可以包括：关于所述食物类型的信息、关于销售所述食物的餐厅信息以及关于摄取所述食物的时间点信息中的至少一种。
10.此外，所述计算步骤可以包括：判断所述食物与所述第一用户曾摄取的食物是否相同；以及基于所述判断结果计算所述胰岛素输注量，其中，当判断出所述食物与所述第一用户曾摄取的食物相同时，基于所述第一用户曾摄取所述食物后向其输注的胰岛素输注量，以及所述第一用户曾摄取所述食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个计算所述胰岛素输注量。
11.此外，所述计算步骤可以包括：判断所述食物与所述第一用户曾摄取的食物是否相同；以及基于所述判断结果计算所述胰岛素输注量，其中，当判断出所述食物与所述第一用户曾摄取的食物相异时，基于第二用户曾摄取所述食物后向其输注的胰岛素输注量，所述第二用户曾摄取所述食物后其血糖测量值变动信息，以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例计算所述胰岛素输注量。
12.此外，所述计算步骤可以包括：基于从所述生物值测量设备接收的血糖测量值和通过bgm(blood glucose monitoring，血糖监测)方式测量的血糖测量值之间的差值，计算误差范围；以及基于所述误差范围计算胰岛素输注量。
13.本公开另一方面提供一种计算胰岛素输注量的设备，其可以包括：存储器，其存储
至少一个程序；以及处理器，其通过运行所述至少一个程序执行计算，其中，所述处理器从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值，从所述第一用户接收关于摄取食物的信息，并基于所述血糖测量值和所述食物信息计算胰岛素输注量。
14.本公开另一方面提供一种计算机程序产品，其可以包括：至少一个计算机可读记录介质，其中存储有执行以下步骤的程序，从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值；从所述第一用户接收关于摄取食物的信息；以及基于所述血糖测量值和所述食物信息计算胰岛素输注量。
15.有益效果
16.根据上述本公开的一种技术方案，通过用户粗略输入根据食物种类的碳水化合物量来计算出的胰岛素输注量可能不够准确，因此可以提供一种通过接收用户摄取的食物信息计算最佳的胰岛素输注量的方法。
17.此外，根据本公开的一种技术方案，可以提供一种即使第一用户摄取的食物是其初次摄取的食物，也可以利用关于第二用户的信息而非关于第一用户的信息，计算出最佳的胰岛素输注量的方法。
18.此外，根据本公开的一种技术方案，从血糖测量设备获得的血糖测量值可根据血糖测量设备的本身误差或用户的身体特征而具有误差范围，因此可以提供一种通过考虑误差范围计算最佳的胰岛素输注量的方法。
附图说明
19.图1是包括用户终端、控制器以及药物输注设备的胰岛素管理系统的框图。
20.图2是示出根据一实施例的药物输注设备内部结构的图。
21.图3a至3b是用于说明根据一实施例的药物输注量计算器的设置方法的示例性示图。
22.图4是根据一实施例的基于食物信息计算胰岛素输注量的示例性示图。
23.图5是根据一实施例的基于食物信息和关于第二用户的信息计算胰岛素输注量的示例性示图。
24.图6是根据一实施例的误差范围计算胰岛素输注量的示例性示图。
25.图7是根据一实施例的计算胰岛素输注量的方法的流程图。
26.最佳模式
27.可提供一种计算最佳胰岛素输注量的方法、设备及计算机程序产品。
28.在本发明中，可从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值，从第一用户接收关于摄取食物的信息，并基于血糖测量值和关于食物的信息计算胰岛素输注量。
具体实施方式
29.以下，将参考附图详细描述本发明的实施例，以使所属领域技术人员能够容易地实施本发明。但是，本发明能够以各种不同形式实施，并且不限于上述实施例。此外，为了通过附图明确说明本发明，省略了与说明无关的部分，并且贯穿整个说明书，对相似的部分赋予了相似的编号。
30.在整个说明书中，当提及某个部分与其它部分“连接”时，不仅包括“直接连接”的
情况，还包括其之间夹置另一个元件而“电连接”的情况。此外，当提及某个部分“包括”某一构成要素时，表示不排除另一构成要素，而是可以进一步包括其它构成要素，除非另有说明。
31.以下，参考附图详细说明本公开。
32.图1是包括用户终端、控制器以及药物输注设备的胰岛素管理系统的框图。
33.根据一实施例的胰岛素管理系统10可以包括用户终端1000、控制器2000以及药物输注设备3000。此外，图1所示的胰岛素管理系统10中仅示出与一实施例相关的构成要素。因此，对于所属领域的技术人员而言，除图1所示的构成要素之外，胰岛素管理系统10可进一步包括其它通用的构成要素是显而易见的。
34.用户终端1000是指能够在有线和无线通信环境下使用网络服务的通信终端。例如，用户终端1000可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、智能电视、移动电话、个人数字助理(pda)、笔记本电脑、媒体播放器、微服务器、全球定位系统(gps)设备、电子书阅读器、数字广播终端、导航设备、自助服务机、mp3播放器、数码相机、家用电器、配备相机的设备和其它移动设备或非移动计算设备。
35.此外，用户终端1000可以是具备通信功能和数据处理功能的手表、眼镜、发带、戒指等可穿戴设备。然而，如上所述，可以不受限制地借用安装有可进行互联网通信的应用程序的终端。
36.用户终端1000可以与预先注册的控制器2000一对一连接。此外，用户终端1000可以从控制器2000接收数据，以防止来自外部设备的控制。用户终端1000可以在预设范围内向控制器2000发送设置信息，例如系统时间信息。
37.控制器2000可以执行与药物输注设备3000发送和接收数据的功能，向药物输注设备3000传输与胰岛素等药物输注相关的控制信号，并从药物输注设备3000接收与血糖等生物值的测量有关的控制信号。
38.控制器2000可以向药物输注设备3000传输要求检测用户当前状态的指令请求，并响应指令请求从药物输注设备3000接收测量数据。
39.药物输注设备3000执行测量用户的血糖测量值、血压、心率等生物值的功能，并且也执行向用户输注应输注的胰岛素、胰高血糖素、麻醉剂、止痛药、多巴胺、生长激素、戒烟药等药物的功能。
40.药物输注设备3000可以进一步包括存储部，其存储应向用户周期性输注的物质，并且按照由控制器发生的输注信号控制应输注的输注量从存储部输注。
41.此时，药物输注设备3000可以将测量值和输注量等信息传送到控制器2000。可选地，药物输注设备3000可以将设备状态消息、生物值测量消息以及药物输注消息等传送到控制器2000。例如，药物输注设备3000可以将包括设备剩余电池容量信息、是否成功启动设备以及是否成功输注等的设备状态消息传送到控制器2000。传送到控制器的消息可以经由控制器2000传送给用户终端1000。或者，控制器2000可以将通过加工已接收消息而获得的改进数据传送到用户终端1000。
42.药物输注设备3000也可以被实施为仅能够与预先注册的控制器通信。此外，药物输注设备3000可以在硬件方面分为生物值测量设备和输注设备，所述生物值测量设备执行测量用户的血糖测量值、血压、心率等生物值的功能，所述输注设备执行输注胰岛素、胰高
血糖素、麻醉剂等药物的功能。即，生物值测量设备和输注设备可以独立存在。控制器2000可以分别与输注设备和生物值测量设备连接，从而基于通过生物值测量设备测量的测量值生成并提供针对输注设备的控制信号。
43.另一方面，用户终端1000、控制器2000以及药物输注设备3000可以利用网络进行通信。例如，网络可以包括局域网(lan)、广域网(wan)、增值网络(van)、移动无线电通信网络、卫星通信网络，以及其相互组合，并且是能够使每个网络的组成主体彼此顺利进行通信的广义上的数据通信网络，包括有线网络、无线网络以及移动无线通信网络。此外，无线通信可以是例如无线局域网(wi-fi)、蓝牙、蓝牙低能耗(blueto oth low energy)、zigbee、wfd(wi-fi direct)、uwb(ultra wideband)、红外通信(irda、infrared data association)、nfc(near field communication)等，但不限于此。
44.图2是示出根据一实施例的药物输注设备内部结构的图。
45.参照图2，药物输注设备1可以配备覆盖外侧的壳体5以及贴附到用户皮肤的贴附部6。在药剂输注设备1中，壳体5和贴附部6之间的内部空间配置复数个部件。
46.药物输注设备1可以包括基体50、针组装体100、存储部201、驱动部300、驱动单元400、离合器单元500、触发部件600以及电池700。
47.基体50构成壳体5的基本框架，并安装于壳体5的内部空间。基体50能够以复数个配备。在一实施例中，可以配备第一主体50a和第二主体50b，第一主体50a覆盖内部部件的上侧，第二主体50b覆盖内部部件的下侧。第一主体50a和第二主体50b可以通过组装将药物输注设备1的内部部件固定在预设位置。在另一实施例中，基体50能够以一个框架形成。
48.存储部201安装在基体50上，并与针组装体100流体连接。在存储部201的内部，柱塞(未示出)可以通过线性移动将药物排除到针n。
49.驱动部300可以生成驱动力并将其传递到驱动单元400。经驱动单元400传递的驱动力可通过将柱塞230线性移动到存储部201内部来排出药物。
50.作为驱动部300，可以使用通过电力具备药物吸入力和药物排出力的所有类型的泵。例如，可以使用机械位移型微型泵和电磁运动型微型泵等所有类型的泵。机械位移型微型泵是为产生压力差而利用齿轮或图表等固体或流体运动，以诱导流体流动的泵，具体有隔膜位移泵(diaphragm displacement pump)、流体移位泵(fluid displaceme nt pump)、旋转泵(rotary pump)等。电磁运动型微型泵是将电力或磁力形式的能量直接用于流体移动的泵，具体有电流体动力泵(electro hydrodynamic pump，ehd)、电渗泵(electro osmotic pump)、磁流体动力泵(magneto hydrodynamic pump)、电润湿泵(electro wetting pump)等。
51.当驱动单元400因离合器单元500而连接时，驱动部300可以旋转驱动单元400的驱动轮，并且杆由于驱动轮的旋转而线性移动，由此柱塞(未示出)在存储部201的内部移动。
52.驱动部300可以配备配置于盖子310内部的膜320。膜320可将驱动部300的内部空间分为第一空间s1和第二空间s2。驱动部300可以因第一空间s1和第二空间s2的体积变化来线性移动驱动轴330。
53.图3a至3b是用于说明根据一实施例的药物输注量计算器的设置方法的示例性示图。
54.图1的用户终端1000、控制器2000以及药物输注设备3000上可以安装药物输注量
计算器。药物输注量计算器可以是与基本输注无关地独立计算应向用户输注的胰岛素量的计算器。例如，药物输注量计算器可以计算用于降低因摄取食物或零食而升高的血糖而所需的胰岛素量。此外，药物输注量计算器可以计算用于将高血糖降到正常血糖范围内所需的胰岛素量。
55.如上所述，与基本输注无关地，可将在摄取食物或降低高血糖时输注的胰岛素称作剂量(bolus)。药物输注量计算器可称为剂量计算器，剂量计算器可以计算剂量的输注量。
56.剂量的输注量可由各种值来确定。例如，剂量的输注量可由当前的血糖值、碳水化合物与胰岛素的比例、校准系数、目标血糖水平、先前剂量的输注量中保留剩余体内激活时间的胰岛素量(insulin on board(iob)、bolus on board(bob)或active ins ulin)、校准阈值、活动量、摄取的食物种类和量等来决定。
57.校准系数是表示1单位剂量胰岛素可降低的血糖值的值。校准系数的范围在1mg/dl/u至400mg/dl/u，并且能够以1mg/dl/u为单位进行调整。校准阈值可以是指认为需要输注胰岛素来控制血糖的血糖最高值。
58.剂量计算器可基于用户个人的剂量概况设置值、当前的血糖测量值、摄取的碳水化合物量和体内的胰岛素剩余量(iob)等来计算剂量的输注量。
59.具体地，剂量概况设置值可由目标血糖、碳水化合物与胰岛素的比例、校准系数以及胰岛素持续时间来确定。当前的血糖值是指在10分钟内测量的血糖值。
60.参照图3a，用户可在药物输注量计算器中输入当前血糖测量值310。用户可以省略对已摄取碳水化合物量的输入。用户能够以mg/dl为单位输入当前血糖测量值310。例如，用户可以输入220mg/dl作为当前血糖测量值310。药物输注量计算器可基于当前血糖测量值310计算2.00u，作为剂量的输注量331。可作为当前血糖测量值310而输入的单位可以是mmol/l，但不限于上述单位示例。
61.参照图3b，用户可在药物输注量计算器中输入当前血糖测量值310和已摄取碳水化合物量。用户能够以mg/dl为单位输入当前血糖测量值310，并以g为单位输入已摄取碳水化合物量320。例如，用户可以输入220mg/dl作为当前血糖测量值310，并输入20g作为已摄取碳水化合物量320。药物输注量计算器可基于当前血糖测量值310和已摄取碳水化合物量320来计算1.30u，作为剂量的输注量332。
62.另一方面，用户需要计算用于降低摄取食物后升高的血糖而所需的最佳的胰岛素输注量，从而控制进食后迅速升高的血糖。为了计算出最佳的胰岛素输注量，用户需要准确计算其摄取的食物中包含的碳水化合物量。此外，需要计算最佳的胰岛素输注时间点，以适当控制进食后升高的血糖。
63.然而，即使是同一种食物，也有可能因销售该食物的餐厅特点等各种原因难以计算准确的碳水化合物量。此外，虽然可以认为摄取食物后迅速升高的血压是因为食物中包含的碳水化合物的较大影响，但是也无法忽视食物中包含的蛋白质或脂肪的影响。此外，为了计算最佳的胰岛素输注量，还需要考虑的一点是碳水化合物、蛋白质以及脂肪分别使用户的血糖升高的时间点彼此相异。
64.因此，考虑到上述内容，通过用户粗略输入根据食物种类的碳水化合物的量来计算出的胰岛素输注量或胰岛素输注时间点可能不够准确。例如，当输注的胰岛素超过所需
胰岛素量时，可能会发生低血糖性休克。或者，可能难以控制在摄取食物后因蛋白质或脂肪而每隔一些时间升高的血糖。
65.因此，需要一种能够通过接收关于用户摄取食物的信息来计算最佳胰岛素输注量或胰岛素输注时间点的方法。
66.图4是根据一实施例的基于食物信息计算胰岛素输注量的示例性示图。
67.根据一实施例，用户终端1000、控制器2000以及药物输注设备3000包括的药物输注量计算器可以从生物值测量设备接收第一用户的当前血糖测量值。此外，药物输注量计算器可以从第一用户接收关于摄取食物的信息。药物输注量计算器可基于第一用户的血糖测量值和食物信息计算胰岛素输注量。
68.参照图4，药物输注量计算器可以从生物值测量设备接收第一用户的当前血糖测量值。例如，药物输注量计算器可以接收220mg/dl作为当前血糖测量值410。另一方面，药物输注量计算器可以不从生物值测量设备接收血糖测量值，第一用户也可以通过用户终端1000的界面直接输入血糖测量值，并且关于已输入血糖测量值的信息可以传送到药物输注量计算器。
69.此外，药物输注量计算器可以从第一用户接收关于摄取食物的信息。例如，第一用户可以通过用户终端1000的界面输入关于摄取食物的信息，并且输入的食物信息可以传送到药物输注量计算器。
70.根据一实施例，食物信息可以包括第一用户摄取的食物种类、关于销售食物的餐厅的信息以及关于摄取食物时间点的信息中的至少一个。或者，食物信息还可以包括第一用户摄取的食物的图片。参照图4，药物输注量计算器可以接收第一用户摄取的食物种类420、关于销售食物的餐厅的信息430、关于摄取食物时间点的信息440以及食物的图片450等，从而具体确定用户摄取的食物。
71.根据一实施例，药物输注量计算器可以判断通过已接收的食物信息确定的食物是否与第一用户曾摄取的食物相同。例如，当判断出第一用户摄取的食物与其曾摄取的食物相同时，药物输注量计算器可以基于第一用户曾摄取所述食物后向其输注的胰岛素输注量，以及第一用户曾摄取所述食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个计算胰岛素输注量。
72.即，药物输注量计算器可以通过第一用户摄取的食物种类、关于销售食物的餐厅的信息以及食物的图片等，具体确定用户摄取的食物。当判断出已确定的食物与第一用户曾摄取的食物相同时，药物输注量计算器可以参考关于摄取食物时间点的信息、第一用户曾摄取该食物后向其输注的胰岛素输注量、以及第一用户曾摄取该食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个，计算最佳的胰岛素输注量。
73.另一方面，药物输注量计算器还可基于第一用户的血糖测量值和食物信息计算出适当的胰岛素输注时间点。例如，当判断出通过食物信息确定的食物与第一用户曾摄取的食物相同时，药物输注量计算器可以参考关于摄取食物时间点的信息、第一用户曾摄取该食物后向其输注的胰岛素输注量、以及第一用户曾摄取该食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个，计算适当的胰岛素输注时间点。或者，药物输注量计算器可以计算复数个适当的胰岛素输注时间点，以使计算出的胰岛素输注量分别在复数个胰岛素输注时间点输注，而非在摄取食物之前一次性输注。另一方面，即使第一用户摄取的食物与其曾摄取的食物
相异且为初次摄取的食物，也可以利用关于第二用户的信息而非关于第一用户的信息，计算出最佳的胰岛素输注量。
74.图5是根据一实施例的基于食物信息和关于第二用户的信息计算胰岛素输注量的示例性示图。
75.根据一实施例，当判断出第一用户摄取的食物与其曾摄取的食物相异时，药物输注量计算器可以基于第二用户曾摄取该食物后向其输注的胰岛素输注量，第二用户曾摄取该食物后其血糖测量值变动信息，以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例中的至少一个计算胰岛素输注量。
76.即，药物输注量计算器可以通过第一用户摄取的食物种类、关于销售食物的餐厅的信息以及食物图片等，具体确定用户摄取的食物，当判断出确定的事物与第一用户曾摄取的食物相异时，可以参考关于摄取食物时间点的信息、第二用户曾摄取该食物后向其输注的胰岛素输注量、第二用户曾摄取该食物后其血糖测量值变动信息、以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例，计算最佳的胰岛素输注量。按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例可以包括第一用户的碳水化合物与胰岛素比例以及第二用户的碳水化合物与胰岛素比例。
77.例如，参照图5，第二用户信息510可以包括，表示第二用户曾摄取与第一用户摄取的食物相同的食物后输注1.5u的胰岛素，由此第二用户的血糖测量值从215mg/dl发生变动至135mg/dl，并且第二用户的碳水化合物与胰岛素比例为12.5的信息。药物输注量计算器可以通过考虑第二用户信息510和第一用户的碳水化合物与胰岛素的比例，计算最佳的胰岛素输注量。
78.另一方面，药物输注量计算器还可基于第一用户的血糖测量值、食物信息以及第二用户信息，计算出适当的胰岛素输注时间点。例如，当判断出通过食物信息确定的食物与第一用户曾摄取的食物相异时，药物输注量计算器可以参考关于摄取食物时间点的信息、第二用户曾摄取该食物后向其输注的胰岛素输注量、第二用户曾摄取该食物后其血糖测量值变动信息、以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例中的至少一个，计算适当的胰岛素输注时间点。或者，药物输注量计算器可以计算复数个适当的胰岛素输注时间点，以使计算出的胰岛素输注量分别在复数个胰岛素输注时间点输注，而非在摄取食物之前一次性输注。
79.另一方面，从血糖测量设备获得的血糖测量值可根据血糖测量设备的本身误差或用户的身体特征而具有误差范围。因此，需要考虑误差范围计算更准确的胰岛素输注量。
80.图6是根据一实施例的误差范围计算胰岛素输注量的示例性示图。
81.根据一实施例，药物输注量计算器可以基于从生物值测量设备接收的血糖测量值和通过bgm(blood glucose monitoring，血糖监测)方式测量的血糖测量值之间的差值，计算误差范围。此外，药物输注量计算器可基于误差范围计算胰岛素输注量。
82.例如参照图6，药物输注量计算器可以从生物值测量设备接收第一用户的当前血糖测量值。例如，药物输注量计算器可以接收220mg/dl作为当前血糖测量值。此时，生物值测量设备可以对应于以cgm(continuous glucose monitoring，动态血糖监测)方式测量用户血糖的设备。动态血糖监测方式是一种在腹部皮下脂肪贴附传感器，然后通过传感器测量细胞间质液中糖的方法。
83.此外，药物输注量计算器可以从第一用户接收以bgm方式测量的血糖测量值。例如，第一用户可以通过用户终端1000的界面直接输入通过bgm方式测量的血糖测量值，并且关于通过bgm方式测量的血糖测量值的信息传送到药物输注量计算器。
84.药物输注量计算器可以基于从生物值测量设备接收的血糖测量值和bgm方式测量的血糖测量值之间的差异，计算从生物值测量设备接收的血糖测量值的误差范围，其中，生物值测量设备通过动态血糖监测方式测量血糖。药物输注量计算器可基于误差范围计算胰岛素输注量。即，可以通过考虑所述误差范围修改根据图3a至图5中所述内容计算的胰岛素输注量。
85.同样地，药物输注量计算器可基于误差范围计算胰岛素输注时间点，并且可考虑所述误差范围修改根据图3a至图5所述内容计算的胰岛素输注时间点。
86.参照图6，药物输注量计算器可以从生物值测量设备接收表示第一用户的当前血糖测量值为220mg/dl的信息，其中，生物值测量设备通过动态血糖监测方式测量血糖。此外，药物输注量计算器可以从第一用户接收表示通过bgm方式测量的血糖测量值610对应于210mg/dl的信息。药物输注量计算器可以基于表示从生物值测量设备接收的血糖测量值与通过bgm方式测量的血糖测量值610的差异为10mg/dl的信息以及从第一用户接收的食物信息，计算最佳的胰岛素输注量，其中生物值测量设备通过动态血糖监测方式测量血糖。
87.图7是根据一实施例的计算胰岛素输注量的方法的流程图。
88.控制器可以与药物输注设备进行通信。控制器可以是包括在诸如智能手机或个人计算机等用户终端的组件，或者是独立于用户终端的组件。或者，控制器可以是包括在药物输注设备中的组件。以下，将药物输注设备和控制器通过网络进行通信为前提。
89.在步骤710中，控制器可以从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值。例如，生物值测量设备可以对应于以cgm(continuous glucose monitoring，动态血糖监测)方式测量用户血糖的设备。动态血糖监测方式是一种在腹部皮下脂肪贴附传感器，然后通过传感器测量细胞间质液中糖的方法。
90.在步骤720中，控制器可以从第一用户接收关于摄取食物的信息。根据一实施例，食物信息可以包括关于食物种类的信息、关于销售食物的餐厅的信息以及关于摄取食物时间点的信息中的至少一个。
91.在步骤730中，控制器可基于血糖测量值和食物信息计算胰岛素输注量。
92.根据一实施例，控制器可以判断食物是否与第一用户曾摄取的食物相同，并基于所述判断结果计算胰岛素输注量。当判断出食物与第一用户曾摄取的食物相同时，控制器可以基于第一用户曾摄取食物后向其输注的胰岛素输注量以及第一用户曾摄取食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个，计算胰岛素输注量。
93.根据一实施例，控制器可以判断食物是否与第一用户曾摄取的食物相同，并基于判断结果计算胰岛素输注量。当判断出食物与第一用户曾摄取的食物相异时，控制器可以基于第二用户曾摄取食物后向其输注的胰岛素输注量，第二用户曾摄取食物后其血糖测量值变动信息，以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例，计算胰岛素输注量。
94.根据一实施例，控制器可以基于从生物值测量设备接收的血糖测量值和通过bgm(blood glucose monitoring，血糖监测)方式测量的血糖测量值之间的差值计算误差范围，并基于误差范围计算胰岛素输注量。
95.本公开的各种实施例可以实施为包括至少一个指令的软件(例如，程序)，其中，所述指令存储在可由机器(machine)可读的存储介质(storage medium)。例如，设备的处理器可以从存储介质调用其中存储的一个或多个指令中的至少一个指令并予以执行。这能够使设备运行，以使其根据所述调用的至少一个指令执行至少一个功能。所述一个或多个指令可包括由编译器生成的代码或可由解释器执行的代码。设备可读存储介质能够以非暂时性存储介质的形式提供。其中，“非暂时性”仅表示存储介质是实际存在(tangible)的设备且不包括信号(例如，电磁波)，该术语不区分数据半永久性地存储于存储介质的情况和暂时性存储的情况。
96.根据一实施例，根据本公开各种实施例的方法可以通过包括在计算机程序产品中提供。计算机程序产品可作为商品用于卖方和买方之间进行交易。计算机程序产品以设备可读存储介质(例如，cd-rom(compact disc read only memory))的形式分发，或者通过应用程序商店(例如，play store
tm
)或两名用户间直接、在线分发(例如，下载或上传)。以在线分发为例，计算机程序产品的至少一部分可以被暂时存储或临时创建在诸如制造商的服务器、应用程序商店的服务器、或中继服务器的存储器等设备可读存储介质中。
97.此外，在本说明书中，“部”可以是处理器或电路等硬件组件，和/或由处理器等硬件组件执行的软件组件。
98.本实施例的范围取决于所附权利要求，而非上述的详细描述，并且权利要求的含义和范围以及从其等同概念推导出的所有修改或更改的形式应被解释为包括在本说明书中。

技术特征：
1.一种计算胰岛素输注量的方法，其包括：从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值；从所述第一用户接收关于摄取食物的信息；以及基于所述血糖测量值和关于所述食物的信息计算胰岛素输注量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述食物信息包括：关于所述食物种类的信息、关于销售食物的餐厅的信息以及关于摄取所述食物时间点的信息中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：判断所述食物与所述第一用户曾摄取的食物是否相同；以及基于所述判断结果计算所述胰岛素输注量，其中，当判断出所述食物与所述第一用户曾摄取的食物相同时，基于所述第一用户曾摄取所述食物后向其输注的胰岛素输注量，以及所述第一用户曾摄取所述食物后其血糖测量值变动信息中的至少一个，计算所述胰岛素输注量。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：判断所述食物与所述第一用户曾摄取的食物是否相同；以及基于所述判断结果计算所述胰岛素输注量，其中，当判断出所述食物与所述第一用户曾摄取的食物相异时，基于第二用户曾摄取所述食物后向其输注的胰岛素输注量，所述第二用户曾摄取所述食物后其血糖测量值变动信息，以及按每个用户设置的碳水化合物与胰岛素比例，计算所述胰岛素输注量。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：基于从所述生物值测量设备接收的血糖测量值和通过bgm(blood glucose monito ring，血糖监测)方式测量的血糖测量值之间的差值，计算误差范围；以及基于所述误差范围计算胰岛素输注量。6.一种计算胰岛素输注量的设备，其包括：存储器，其存储至少一个程序；以及处理器，其通过运行所述至少一个程序执行计算，其中，所述处理器从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值，从所述第一用户接收关于摄取食物的信息，基于所述血糖测量值和所述食物信息计算胰岛素输注量。7.一种计算机程序产品，其包括至少一个计算机可读记录介质，其中存储有执行以下步骤的程序：从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值；从所述第一用户接收关于摄取食物的信息；以及基于所述血糖测量值和所述食物信息计算胰岛素输注量。

技术总结
可提供一种计算最佳胰岛素输注量的方法、设备及计算机程序产品。在本发明中，可从生物值测量设备接收第一用户的血糖测量值，从第一用户接收关于摄取食物的信息，并基于血糖测量值和关于实务的信息计算胰岛素输注量。值和关于实务的信息计算胰岛素输注量。值和关于实务的信息计算胰岛素输注量。


技术研发人员：田昊敏 韩尚辰
受保护的技术使用者：欧弗洛有限公司
技术研发日：2022.04.04
技术公布日：2023/10/8