一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统与流程

1.本发明涉及安全生产管控技术领域，具体涉及一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统。


背景技术：

2.近些年，由于人员不安全作业行为导致的人身伤害频有发生。危险作业安全管理不到位是引发生产安全事故的主要原因之一。企业往往需要耗费较大的精力去管控危险作业，也缺乏有效手段在作业前、作业中、作业后及时发现和评估作业的安全程度。因此，常常是，事故发生之后才后知后觉、亡羊补牢，代价惨痛。
3.主要原因是，现场作业场景复杂，部分作业人员自觉性不高、懒惰、敷衍了事，一些违规操作屡教不改，现场安全管控艰难。为了保障安全作业，一些企业配备了安全督管人员现场监督作业，仍然出现安全督管人员监管疏忽、敷衍，甚至擅自离岗，导致现场缺乏监管的情况。即便安全督管人员在岗，一些作业人员藐视安全督管人员，对作业现场安全隐患麻痹大意，因此很有可能在不经意间导致事故发生，造成生命和财产损失。
4.作业人员的不安全作业行为会导致所处区域的事故发生概率升高。而实际情况通常是，在一个特定区域内同时或者同一时间段内存在多个作业场景，不同的作业场景的不同危险作业行为对该区域的风险影响也不尽相同。
5.在企业厂区内，尤其是化工厂区，危险事故的发生基本上是由不安全作业行为导致的，而危险事故一旦发生将导致不可估量的财产和生命损失。然而，现有的企业厂区的区域的危险等级的并未与不安全作业行为关联，不能及时的掌握不安全作业行为对监管区域的安全情况的影响，成为管控区域安全的难题。


技术实现要素：

6.因此，本发明所要解决的是现有技术中对区域内不安全作业行为掌握不准确、不及时，无法准确识别不安全作业行为对区域安全的影响，缺乏有效区域安全管控手段的技术问题。
7.为解决上述技术问题，本发明提供一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法，包括：s10、获取设定区域的全部作业数据；s20、根据全部所述作业数据和预设不安全作业行为库确定每一所述作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；s30、根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数；s40、根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级；s50、根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全
防护方案。
8.在其中一实施例中，所述根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数，包括：根据所述预设作业风险指数模型确定每一所述风险作业数据对应的所有不安全作业行为的风险指数；将所有不安全作业行为对应的所述风险指数进行累加之后计算平均值，根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数。
9.在其中一实施例中，所述根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数，包括：识别对应每一所述风险作业数据中所包括的不安全作业行为的数量，根据所述不安全作业行为的数量确定比例系数；确定对应所述风险作业数据的风险指数为所述比例系数乘以所述平均值。
10.在其中一实施例中，所述根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级，包括：识别所述风险作业数据的相互关联程度；其中，所述相互关联程度包括多个所述风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度；若多个所述风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值，确定第一匹配关系；若多个所述风险作业数据的所述关联程度大于所述预设关联程度阈值，确定第二匹配关系；根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系调整所述预设区域风险等级算法，根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级。
11.在其中一实施例中，所述根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级，包括：对满足所述第一匹配关系的多个所述风险作业数据采用第一匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第一组风险因子；对满足所述第二匹配关系的多个所述风险作业数据采用第二匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第二组风险因子；将所述第一组风险因子和所述第二组风险因子相加，得到总风险因子，根据所述总风险因子除以总不安全作业行为数量得到区域风险等级指数；根据所述风险等级指数确定所述设定区域对应的风险等级。
12.在其中一实施例中，所述根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，包括：在所述风险等级高于预设风险等级的情况下，向安全管理人员发出现场紧急排查信号以及所述风险作业数据列表；其中，所述风险作业数据列表中风险作业按照风险指数从大到小的顺序依次排列。
13.在其中一实施例中，所述方法还包括：获取现场安全管理人员的排查反馈数据；根据所述排查反馈数据制定对应风险作业行为人员的整改方案；将所述整改方案发送至所述风险作业行为的对应人员，接收对应人员的整改反馈，调整对应所述风险作业数据的不安全作业行为；
跳转至步骤s30。
14.在其中一实施例中，在根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级的步骤之后，所述方法还包括：根据所述风险等级匹配所述设定区域的风险预警颜色，在监控区域地图上以所述风险预警颜色标识所述设定区域。
15.此外，本发明还提供一种以不安全作业行为评估区域风险等级的系统，包括：数据获取模块，用于获取设定区域的全部作业数据；风险作业识别模块，与所述数据获取模块通信连接，用于根据全部所述作业数据和预设不安全作业行为库确定每一所述作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；风险指数确定模块，与所述风险作业识别模块通信连接，用于根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数；区域风险等级确定模块，与所述风险指数确定模块通信连接，用于根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级；安全防护方案制定模块，与所述区域风险等级确定模块通信连接，用于根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。
16.在其中一实施例中，所述系统还包括：关联程度识别模块，与所述风险作业识别模块通信连接，用于识别所述风险作业数据的相互关联程度；其中，所述相互关联程度包括多个所述风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度；匹配关系确定模块，与所述关联程度识别模块通信连接，在多个所述风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值的情况下，确定第一匹配关系；在多个所述风险作业数据的所述关联程度大于所述预设关联程度阈值的情况下，确定第二匹配关系；所述区域风险等级确定模块与所述匹配关系确定模块通信连接，用于根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系调整所述预设区域风险等级算法，根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级。
17.本发明提供的技术方案，具有以下优点：本发明提供的以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统，可以根据设定区域的全部作业数据，识别风险作业行为，并根据每一风险作业数据的所有不安全作业行为确定风险作业数据的风险指数，根据每个风险作业数据对应的风险指数按照预设区域风险等级算法确定设定区域的风险等级，根据风险等级确定对应设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。本发明提供的方法和系统，可以全面的掌握安全监管范围内的设定区域内的所有不安全作业行为对设定区域的风险影响，从宏观上管控区域安全隐患，提高区域安全管理能力和风险识别和应对能力，降低危险事故发生概率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明实施例所提供的以不安全作业行为评估区域风险等级的方法的流程示意图；图2为本发明实施例所提供的以不安全作业行为评估区域风险等级的系统的模块结构示意图。
具体实施方式
20.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
21.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
22.在本发明中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的，或者是针对部件本身在竖直、垂直或重力方向上而言的；同样地，为便于理解和描述，“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内、外，但上述方位词并不用于限制本发明。
23.企业生产厂区内，尤其是化工生产厂区，安全生产责任重大，若发生安全事故，生命财产损失惨痛。现有的化工厂区的区域风险等级的监管，依赖的是全厂区分区域地图显示（全局地图监管方式），每个区域根据其风险等级对应显示匹配的颜色，一般地图显示区域的颜色越深，对应表示该区域的风险等级越高，从而便于直观的获取整个厂区的安全生产情况。例如，采用红色、橙色、黄色、绿色依次表示特大风险、重大风险、一般风险和轻度风险。当地图以橙色或者红色显示对应区域时，认为风险等级高于一般风险，需要进行区域安全检查，以尽快排除风险，降低事故发生的安全隐患。在以往的安全事故中，大多数的安全事故，都跟不安全作业行为有关，也即作业人员的不安全作业行为是导致所处区域的事故发生概率升高的重要因素之一。然而，现有的工厂区域风险等级的监管，并未与不安全作业行为关联，由不安全行为导致的事故通常都是后知后觉，教训惨痛，无法及时的掌握不安全作业行为对监管区域的安全情况的影响，也无法及时的排除由不安全行为导致的安全隐患，是企业安全生产管理的痛点。
24.而实际情况通常是，在一个特定区域内同时或者同一时间段内存在多个作业场景，不同的作业场景的不同危险作业行为对该区域的风险影响也不尽相同，这些作业场景是否存在不安全行为，以及这些不安全行为对做作业区域的安全影响，厂区安全管理人员无法获知，更没有办法进行针对性管理。这些不安全作业行为总体上会导致监管区域的事故风险升高，如何及时的掌握不安全作业行为对区域的安全情况的影响，成为管控区域安全的难题。
25.为了解决上述问题，本发明提供了一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法。请参见图1所示，该方法在具体实施时，可以包括以下内容：
s10、获取设定区域的全部作业数据；s20、根据全部所述作业数据和预设不安全作业行为库确定每一所述作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；s30、根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数；s40、根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级；s50、根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。
26.上述s10步骤中“设定区域”，可以理解为企业生产厂区的某一划定区域范围，也可以是整个企业生产厂区的范围。一个企业生产厂区可以包括多个这样的设定区域，多个设定区域通常不重叠，设定区域可以根据其对应覆盖区域的生产内容定义不同的名称。一个设定区域的生产内容通常相互近似或相同，便于风险管理。具体的，设定区域可以根据生产车间划分，也可以根据生产经营活动的类型来划分，在此不作限制。在一个企业生产厂区内，可以包括多个设定区域，每个设定区域可以相邻也可以不相邻。对应的，企业安全生产以设定区域为单位进行分区域安全管理。
27.获取设定区域的全部作业数据，在具体实施时，根据获取的作业数据的类型不同，具有多种不同的获取方式。下面以三种数据类型为例进行说明。第一种作业数据类型是：安全生产信息化平台软件中作业管理自动采集作业预约、审批、签批过程中的作业数据，该类型作业数据以现场作业人员是否检查填写上传系统为依据。第二种作业数据类型是：通过移动布控视频采集设备，采集作业过程中的视频。第三种作业数据类型是：通过企业开展的安全行为观察，在系统中记录的作业相关的数据。
28.系统还配置有存储模块，预先存储“预设不安全作业行为库”。上述“预设不安全作业行为库”是预先根据安全生产要求由专家制定和编辑的。每个厂区对不安全行为的定义不同，该预设不安全行为库开放给对应厂区安全专家进行定义，便于个性化定制。具体的，预设不安全作业行为库定义了多种不安全作业行为，比如安全措施未做、未进行现场签批、未进行安全交底、作业超时、作业人员和承包商资质不合格、安全员离开、作业区域无关人员闯入等等。预设作业不安全作业行为库用于检查和识别全部作业数据中的不安全作业行为，进一步的，根据确定的不安全作业行为识别全部作业数据中的风险作业数据。
29.示例性的，对于作业数据为第一种作业数据类型时。预设不安全作业行为库包括安全措施未做。具体的，以动火作业为例，安全措施未做到包括以下几种场景：1、未对作业人员进行安全教育；2、未例行检查灭火器等消防器材；3、施工负责人未将工具、电焊机、氧气瓶、乙炔气瓶等材料准备齐全；4、未对清理施工现场作业地点10米范围内的易燃、易爆物品，以及任何杂物，现场严禁有可燃物；5、施工人员未认真检查接线工艺是否符合要求；6、作业地点未配备4kg干粉灭火器、消防掀等消防器材。以上几个场景数据通过作业管理软件中作业负责人和作业相关人员填写的信息进行采集。
30.对于作业数据为第二种作业数据类型时，通过移动布控视频采集设备采集作业过程中的视频，并配合ai算法加以分析出作业过程中的不安全作业行为，比如未带安全帽，作业未带手套、踩管线作业等。第二种作业数据类型为现场实时采集的，ai算法对应识别几种
不安全作业类型。
31.需要说明的是，全部作业数据包括多种类型的作业数据，以作业任务类型划分，包括动火作业，维修作业等。每一种作业数据包括多个作业行为，对于存在不安全作业行为的对应作业数据识别为风险作业数据。也就是说，风险作业数据为多种作业数据中具有安全隐患的作业数据。
32.步骤s30中，根据每一风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应风险作业数据的风险指数。其中，预设作业风险指数模型为各个厂区根据专家经验定义的各个不安全作业行为的风险指数的集合。依据企业的专家判断法，不同企业的不同作业类型由企业内部专家，进行风险指数定义，越危险的不安全作业行为其风险指数越高。示例性的，设风险指数为1-10的整数，每一个不安全作业行为对应定义一个风险指数，风险指数的数字越大表示对应不安全作业行为风险越大。本步骤可以根据每一风险作业数据所包括的不安全作业行为查询预设作业风险指数模型确定对应风险作业数据的风险指数。
33.设定区域内可能同时或者同一时间段内存在多个风险作业数据，根据每个风险作业数据对应的风险指数按照预设区域风险等级算法确定设定区域的风险等级。其中，“预设区域风险等级算法”是预先设置的，用于评估多个风险作业数据整体上对设定区域风险等级的影响算法，该算法考虑了设定区域中多个风险作业类型，可以综合评估设定区域的整体风险情况，具有较强的安全管理综合意义。
34.上述“安全防护级别”根据设定区域的风险指数确定，风险指数越高，安全防护级别越高，从而降低发生安全事故的风险。每个安全防护级别对应一个安全防护方案，根据安全防护级别的高低，安全防护方案防护程度不同。示例性的，风险等级为四个级别，分别为一般风险，中等风险，重大风险以及特大风险。对应的，安全防护级别包括四级，依次分别为一般防护、中等防护、重大防护和特大防护，安全防护方案根据风险等级严重程度而区别。当风险等级为重大风险或者特大风险时，安全防护方案的紧急执行程度越高，以便尽快将设定区域的风险等级降低，降低实际发生事故的概率。
35.本发明所提供的以不安全作业行为评估区域风险等级的方法，可以根据设定区域的全部作业数据，识别风险作业行为，并根据每一风险作业数据的所有不安全作业行为确定对应风险作业数据的风险指数，根据每个风险作业数据对应的风险指数按照预设区域风险等级算法确定设定区域的风险等级，根据风险等级确定对应设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。以化工厂区为场景，化工厂区可以包括多个设定区域，比如设定区域可以为某一化学品生产车间，另一设定区域为办公区域，每一个设定区域均为需要进行安全管理的区域。通过对每个设定区域内的所有不安全行为的识别，可以得出匹配当前设定区域的风险等级，在风险登记超过预警的情况下，可以及时安排人员进行排查以及时解除风险，将设定区域管控在合理的风险等级之下，降低安全事故发生的可能性，保障安全生产。
36.一方面，由于设定区域可以指定和细化，本发明可以根据区域对风险进行针对识别和管控，因此，本发明可以提高区域安全管理的效率和能力；再一方面，本发明提供的方法，可以全面的掌握设定区域内的所有不安全作业行为对设定区域的风险影响，从宏观上识别和管控区域安全隐患，能够提高区域风险识别和应对能力，降低危险事故发生概率。
37.在具体实施例中，上述步骤s30中“根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数”的步骤，在具体实施时，可以包括以下内容：根据所述预设作业风险指数模型确定每一所述风险作业数据对应的所有不安全作业行为的风险指数；将所有不安全作业行为对应的所述风险指数进行累加之后计算平均值，根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数。
38.具体的，查询预设作业风险指数模块，获得每个不安全作业行为的风险指数，将风险指数进行累加之后求平均值，该平均值可以表征对应风险作业数据的平均风险指数情况，根据该平均值确定该项风险作业数据的风险指数。
39.需要说明的是，对于发生多个不安全作业行为的风险作业数据，每个不安全作业行为均是可能导致事故发生的隐患，不安全作业行为的数量越多可以一定程度反应对应风险作业的事故隐患大小。
40.为了提高风险指数与实际风险的匹配度，进一步的，在一实施例中，上述步骤“根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数”，包括：识别对应每一所述风险作业数据中所包括的不安全作业行为的数量，根据所述不安全作业行为的数量确定比例系数；确定对应所述风险作业数据的风险指数为所述比例系数乘以所述平均值。
41.其中，不安全作业行为的数量越多，确定的比例系数越大，对应得到的风险作业数据的风险指数也将越大。示例性的，当一项风险作业数据仅包括一个不安全作业行为时，其比例系数为1，另一项风险作业数据包括2个甚至更多个不安全作业行为时，确定比例系数大于1，比如1.1或者1.2等数值，通常比例系数不大于2。
42.需要解释的是，对于一个设定区域，多个风险作业的作业时间和作业范围可能相互重叠。对于动火作业而言，若两个相同的动火作业在相同作业范围和相同作业时间内进行，且两个动火作业均为风险作业数据，那么这些风险作业数据对应的风险作业行为在时间上和空间上均相对集中的发生，其对安全隐患产生助长作用，也即相比单独作业可能发生更大的事故，对设定区域产生更为严重的影响。
43.为了解决上述问题，在一些实施例中，步骤s40“根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级”，在具体实施时，包括以下内容：识别所述风险作业数据的相互关联程度；若多个所述风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值，确定第一匹配关系；若多个所述风险作业数据的所述关联程度大于所述预设关联程度阈值，确定第二匹配关系；根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系调整所述预设区域风险等级算法，根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级。
44.其中，上述相互关联程度包括多个风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度。本实施例通过对风险作业数据在作业范围和作业时间的接近程度进行识别，得到两个甚至更多个风险作业数据的相互关联程度，将得到的相互关联程度与预设关联程度阈值
进行比较。若多个风险作业数据的相互关联程度小于预设关联程度阈值，确定第一匹配关系；若多个风险作业数据的关联程度大于预设关联程度阈值，确定第二匹配关系。对于满足不同匹配关系的风险作业数据采用不同的计算方法计算设定区域的风险等级。
45.具体的，相互关联程度包括作业范围相互重叠的程度和作业时间相互重叠的程度。作业范围相互重叠程度，采用重叠作业范围除以总的作业范围计算得到。其中，总的作业范围为相互关联的两个或者多个风险作业数据的作业范围之和。作业时间相互重叠程度，在作业时间具有相互重叠的基础上，将重叠作业时间除以总的作业时间计算得到。其中，总的作业时间为相互关联的两个或者多个风险作业数据的最先一个开始作业的时间与最后一个结束作业的时间之间的时间段。相互关联程度可以采用作业范围相互重叠程度和作业时间相互重叠程度的乘积表征。
46.在具体实施场景中，作业范围由相关作业人员在进行作业之前登记在系统之中。比如，某一设备发生故障，相关人员接收到任务后，在去现场检修之前，需要在系统中登记检修事项、检修作业范围和预计作业时间。相关检修任务的下达也可以由管理人员在系统中下达给相关人员，相关人员接收任务并在系统登记相关信息。
47.在具体实施例中，上述步骤“所述根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级”，包括：对满足所述第一匹配关系的多个所述风险作业数据采用第一匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第一组风险因子；对满足所述第二匹配关系的多个所述风险作业数据采用第二匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第二组风险因子；将所述第一组风险因子和所述第二组风险因子相加，得到总风险因子，根据所述总风险因子除以总不安全作业行为数量得到区域风险等级指数；根据所述风险等级指数确定所述设定区域对应的风险等级。
48.第一组风险因子计算方法是，在满足所述第一匹配关系的多个风险作业数据对应的风险指数进行累加求和之后，乘以第一匹配系数，得到第一组风险因子。第二组风险因子计算方法是，在满足所述第二匹配关系的多个风险作业数据对应的风险指数进行累加求和之后，乘以第二匹配系数，得到第二组风险因子。两组风险因子相加，得到总风险因子，将总风险因子除以总不安全作业行为数量得到区域风险等级指数，并以此确定设定区域对应的风险等级。
49.其中，第一匹配系数小于第二匹配系数。具有相互关联的风险作业数据对区域风险等级指数的计算的权重增大，对风险等级指数的计算结果的影响也增大。
50.在一些实施例中，上述步骤s50中“所述根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别”，包括：在所述风险等级高于预设风险等级的情况下，向安全管理人员发出现场紧急排查信号以及所述风险作业数据列表；其中，所述风险作业数据列表中风险作业按照风险指数从大到小的顺序依次排列。
51.通过预设风险等级，在设定区域风险等级超过预设风险等级的情况下，进行安全管控措施。具体的，向安全管理人员发出紧急排查信号，提供安全管理人员进行现场紧急排查，及时消除隐患。同时，安全管理人员会收到风险作业数据列表，安全管理人员可以根据该列表确定可能的风险点和风险大小，依次进行排查，有利于尽快消除较大安全隐患的情
况，降低安全事故发送可能。
52.为了提升作业人员的安全作业质量，进一步的，在一些实施例中，上述方法还包括：获取现场安全管理人员的排查反馈数据；根据所述排查反馈数据制定对应风险作业行为人员的整改方案；将所述整改方案发送至所述风险作业行为的对应人员，接收对应人员的整改反馈，调整对应所述风险作业数据的不安全作业行为；跳转至步骤s30。
53.对于一些不安全作业行为，系统将安全管理人员的排查结果反馈给对应风险作业行为人员，通知风险作业行为人员，可以起到警示和教育作用。本方法可以根据安全管理人员的排查反馈数据，制定对应风险作业行为人员的整改方案，并将该整改方案发送至对应人员，接收整改反馈，根据整改反馈调整风险作业数据的不安全作业行为，在此基础上跳转至步骤s30，重新计算对应风险作业的风险指数，并确定设定区域的风险等级。如此，可以及时将安全隐患通知对应不安全作业行为人员，有针对性的制定整改方案和接收整改反馈，有利于提升作业行为人员的对安全作业的认知水平和能力，进一步及时调整风险作业数据的不安全作业行为的认定，使得区域安全管控时效性和准确性都大大提升。
54.在一实施例中，在步骤s40“根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级”之后，该方法还可以包括：根据所述风险等级匹配所述设定区域的风险预警颜色，在监控区域地图上以所述风险预警颜色标识所述设定区域。
55.通过对设定区域的风险等级在地图上进行可视化展示，可以直观的了解设定区域的风险情况，对于监控区域地图包括多个设定区域的场景，可以从监控区域的地图上直观的了解整个监控区域的风险分布情况，便于统筹安全管理方案，减轻安全监管人员的工作量。
56.此外，请参见图2所示，本发明还提供了一种以不安全作业行为评估区域风险等级的系统100（又简称系统100），该以不安全作业行为评估区域风险等级的系统100具体可以包括以下结构模块：数据获取模块110，用于获取设定区域的全部作业数据；风险作业识别模块120，与数据获取模块110通信连接，用于根据全部作业数据和预设作业不安全作业行为库确定每一作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；风险指数确定模块130，与风险作业识别模块120通信连接，用于根据每一风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应风险作业数据的风险指数；区域风险等级确定模块140，与风险指数确定模块130通信连接，用于根据每个风险作业数据对应的风险指数按照预设区域风险等级算法确定设定区域的风险等级；安全防护方案制定模块150，与区域风险等级确定模块140通信连接，用于根据风险等级确定对应设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。
57.在一些实施例中，风险指数确定模块130，在具体实施时，可以采用以下方式根据
每一风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应风险作业数据的风险指数：根据预设作业风险指数模型确定每一风险作业数据对应的所有不安全作业行为的风险指数；将所有不安全作业行为对应的风险指数进行累加之后计算平均值，根据平均值确定对应风险作业数据的风险指数。
58.在一些实施例中，风险指数确定模块130，在具体实施时，可以采用以下方式根据平均值确定对应风险作业数据的风险指数：识别对应每一风险作业数据中所包括的不安全作业行为的数量，根据不安全作业行为的数量确比例系数；确定对应风险作业数据的风险指数为比例系数乘以平均值。
59.在一些实施例中，该系统还包括关联程度识别模块和匹配关系确定模块，关联程度识别模块与风险作业识别模块120通信连接，匹配关系确定模块与关联程度识别模块通信连接。关联程度识别模块，用于识别风险作业数据的相互关联程度；其中，相互关联程度包括多个风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度。
60.匹配关系确定模块，用于在多个风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值的情况下，确定第一匹配关系；在多个风险作业数据的关联程度大于预设关联程度阈值的情况下，确定第二匹配关系；区域风险等级确定模块140与匹配关系确定模块通信连接，用于根据第一匹配关系和第二匹配关系调整预设区域风险等级算法，根据调整后的预设区域风险等级算法计算设定区域的风险等级。
61.在一些实施例中，区域风险等级确定模块140，在具体实施时，可以采用以下方式根据调整后的预设区域风险等级算法计算设定区域的风险等级：对满足第一匹配关系的多个风险作业数据采用第一匹配系数计算对应风险指数的累加之和，得到第一组风险因子；对满足第二匹配关系的多个风险作业数据采用第二匹配系数计算对应风险指数的累加之和，得到第二组风险因子；将第一组风险因子和第二组风险因子相加，得到总风险因子，根据总风险因子除以总不安全作业行为数量得到区域风险等级指数；根据风险等级指数确定设定区域对应的风险等级。
62.在一些实施例中，安全防护方案制定模块150，在具体实施时，可以采用以下方式根据风险等级确定对应设定区域的安全防护级别：在风险等级高于预设风险等级的情况下，向安全管理人员发出现场紧急排查信号以及风险作业数据列表；其中，风险作业数据列表中风险作业按照风险指数从大到小的顺序依次排列。
63.本实施例所提供的以不安全作业行为评估区域风险等级的系统100与上述以不安全作业行为评估区域风险等级的方法相互对应，本实施例中评估区域风险等级的系统100中各个模块的功能在相应的方法实施例中详细阐述，在此不再赘述。
64.显然，上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，可以做出其它不同形式的变化或变动，都应当属于本发明保护的范围。

技术特征：
1.一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法，其特征在于，包括：s10、获取设定区域的全部作业数据；s20、根据全部所述作业数据和预设不安全作业行为库确定每一所述作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；s30、根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数；s40、根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级；s50、根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数，包括：根据所述预设作业风险指数模型确定每一所述风险作业数据对应的所有不安全作业行为的风险指数；将所有不安全作业行为对应的所述风险指数进行累加之后计算平均值，根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均值确定对应所述风险作业数据的风险指数，包括：识别对应每一所述风险作业数据中所包括的不安全作业行为的数量，根据所述不安全作业行为的数量确定比例系数；确定对应所述风险作业数据的风险指数为所述比例系数乘以所述平均值。4.如权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级，包括：识别所述风险作业数据的相互关联程度；其中，所述相互关联程度包括多个所述风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度；若多个所述风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值，确定第一匹配关系；若多个所述风险作业数据的所述关联程度大于所述预设关联程度阈值，确定第二匹配关系；根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系调整所述预设区域风险等级算法，根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级，包括：对满足所述第一匹配关系的多个所述风险作业数据采用第一匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第一组风险因子；对满足所述第二匹配关系的多个所述风险作业数据采用第二匹配系数计算对应所述风险指数的累加之和，得到第二组风险因子；将所述第一组风险因子和所述第二组风险因子相加，得到总风险因子，根据所述总风险因子除以总不安全作业行为数量得到区域风险等级指数；根据所述风险等级指数确定所述设定区域对应的风险等级。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险等级确定对应所述设定区
域的安全防护级别，包括：在所述风险等级高于预设风险等级的情况下，向安全管理人员发出现场紧急排查信号以及所述风险作业数据列表；其中，所述风险作业数据列表中风险作业按照风险指数从大到小的顺序依次排列。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取现场安全管理人员的排查反馈数据；根据所述排查反馈数据制定对应风险作业行为人员的整改方案；将所述整改方案发送至所述风险作业行为的对应人员，接收对应人员的整改反馈，调整对应所述风险作业数据的不安全作业行为；跳转至步骤s30。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级的步骤之后，所述方法还包括：根据所述风险等级匹配所述设定区域的风险预警颜色，在监控区域地图上以所述风险预警颜色标识所述设定区域。9.一种以不安全作业行为评估区域风险等级的系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取设定区域的全部作业数据；风险作业识别模块，与所述数据获取模块通信连接，用于根据全部所述作业数据和预设不安全作业行为库确定每一所述作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；风险指数确定模块，与所述风险作业识别模块通信连接，用于根据每一所述风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应所述风险作业数据的风险指数；区域风险等级确定模块，与所述风险指数确定模块通信连接，用于根据每个所述风险作业数据对应的所述风险指数按照预设区域风险等级算法确定所述设定区域的风险等级；安全防护方案制定模块，与所述区域风险等级确定模块通信连接，用于根据所述风险等级确定对应所述设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。10.如权利要求9所述的以不安全作业行为评估区域风险等级的系统，其特征在于，还包括：关联程度识别模块，与所述风险作业识别模块通信连接，用于识别所述风险作业数据的相互关联程度；其中，所述相互关联程度包括多个所述风险作业数据的作业范围和作业时间段的接近程度；匹配关系确定模块，与所述关联程度识别模块通信连接，在多个所述风险作业数据的所述相互关联程度小于预设关联程度阈值的情况下，确定第一匹配关系；在多个所述风险作业数据的所述关联程度大于所述预设关联程度阈值的情况下，确定第二匹配关系；所述区域风险等级确定模块与所述匹配关系确定模块通信连接，用于根据所述第一匹配关系和所述第二匹配关系调整所述预设区域风险等级算法，根据调整后的所述预设区域风险等级算法计算所述设定区域的风险等级。

技术总结
本发明提供的一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统，该方法通过获取设定区域的全部作业数据；根据全部作业数据和预设作业不安全作业行为库确定每一作业数据对应的所有不安全作业行为，识别存在不安全作业行为的对应作业数据为风险作业数据；根据每一风险作业数据包括的所有不安全作业行为和预设作业风险指数模型确定对应风险作业数据的风险指数；根据每个风险作业数据对应的风险指数按照预设区域风险等级算法确定设定区域的风险等级；根据风险等级确定对应设定区域的安全防护级别，制定匹配的安全防护方案。如此，可以全面的掌握设定区域内的所有不安全作业行为对设定区域的风险影响，提高区域安全管理能力、风险识别和应对能力。风险识别和应对能力。风险识别和应对能力。


技术研发人员：朱文君
受保护的技术使用者：苏州真趣信息科技有限公司
技术研发日：2023.08.28
技术公布日：2023/10/11