一种智能家居安全监测系统的制作方法

1.本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种智能家居安全监测系统。


背景技术：

2.家居安全监测系统是一种用于监测家庭安全的监测系统。它可以通过连接到家庭网络并使用各种传感器和设备来监测家庭内的各种安全问题，但是现有的监测系统一般缺乏根据用户事先设定的规则和条件生成相应的控制策略和报警机制的模块，导致系统的控制策略不够灵活，这样的人工预设参与过多导致系统的自动化程度不够高，需要人工干预较多，所以这样的监测系统在实际使用过程中的实用性有所降低。因此我们提出一种智能家居安全监测系统。


技术实现要素：

3.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能家居安全监测系统。
4.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
5.一种智能家居安全监测系统，包括用于检测家居参数的传感器模块、用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的控制中心模块、用于系统内部各模块之间通信并将数据传输到云端进行存储和分析的通信模块以及用于用户与系统交互的用户界面模块，所述传感器模块包括用于检测家居环境参数的环境检测模块、用于检测家居安全情况的安全检测模块以及用于检测家庭成员健康状况的健康检测模块，所述控制中心模块包括用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的采集处理模块、用于根据数据采集与处理模块结果制定相应控制策略的控制策略模块以及用于负责在发现家居环境存在安全隐患时及时发出警报并向用户发送通知的报警通知模块，所述通信模块包括用于负责与家庭中无线设备进行通信的无线通信模块、用于负责与家庭中有线设备进行通信的有线通信模块以及用于将来自传感器模块、用户界面模块以及控制中心模块的数据进行转发和传递以便实现不同模块之间通信的通信中转模块，所述用户界面模块包括用于通过手机应用程序对家居设备进行远程控制和监控的程序应用模块、用于通过语音指令对家居设备进行控制和监控的智能家具模块以及用于通过触摸屏对家居设备进行控制和监控的触控操作模块。
6.本发明进一步设置为：所述控制策略模块包括用于对采集数据进行优化模型的数据优化模块、用于基于预设规则对数据进行判定的规则引擎模块、用于对系统错误规则进行调试的规则调试模块、用于通过对历史数据的学习和分析自动识别异常情况的机器学习模块、用于根据规则引擎模块和机器学习模块结果生成控制策略的策略生成模块、用于执行控制策略的引擎执行模块、用于对异常数据进行审核的数据审核模块、用于对完成审核无害数据进行保存留库的数据储存模块以及用于无法完成审核向用户发生安全数值超载的阈值触发模块。
7.本发明进一步设置为：所述采集处理模块负责接收来自环境监测模块、安全监测
模块和健康监测模块的数据并进行处理和分析，所述采集处理模块将处理后的数据传输给控制策略模块并根据预设的控制策略对采集处理模块传来的数据进行分析，所述报警通知模块接收到控制策略模块传来的报警信息后会根据预设的报警方式。
8.本发明进一步设置为：所述报警通知模块将超出预警值的数据传输至通信中转模块中并通过通信中转模块向用户发出报警信息，所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内无人信息通过无线通信模块将预警数据通过无线通信模块发送给用户进行预警。
9.本发明进一步设置为：所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内有人信息通过无线通信模块将预警数据通过有线通信模块发送给用户进行预警，所述程序应用模块通过接收无线通信模块中传输过来的数据并将其通过android端发出报警来警示用户安全。
10.本发明进一步设置为：所述触控操作模块通过向有线通信模块发出操作数据并通过通信中转模块向传感器模块和控制中心模块发出控制信息，所述智能家具模块通过接收有线通信模块传输过来的数据并通过语音发出报警来警示用户安全。
11.本发明进一步设置为：所述规则引擎模块负责对数据优化模块处理后的数据进行分析和判断并根据用户事先设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况并触发相应的控制策略和报警机制，所述规则调试模块需要通过规则引擎模块来获取规则执行结果以验证规则的正确性和可靠性并根据结果对规则引擎模块进行优化，所述规则引擎模块和规则调试模块通过将完成带入的数据传输至机器学习模块与历史数据进行比对学习，所述机器学习模块通过将无法进行有效比对的数据传输回数据优化模块中进行再次优化提取有效信息，所述策略生成模块根据机器学习模块的输出结果生成相应的控制策略以便对智能家居设备进行控制和管理。
12.本发明进一步设置为：所述规则引擎执行模块根据策略生成模块生成的控制策略执行相应的控制操作，所述引擎执行模块会将数据传递给数据审核模块进行审核和分析并进行检查来确保数据的准确性和完整性，所述数据审核模块会将审核后数据传递给数据存储模块进行、压缩和归档以节省存储空间和提高数据的查询效率，所述数据审核模块会对采集到的数据进行初步的筛选和分析并将超过阈值数据触发相应的警报或控制措施，所述阈值触发模块会将监测到的异常报警数据传递给数据储存模块以便数据储存模块可以将这些数据进行存储直接用户警报。
13.本发明的有益效果为：
14.本发明通过设计控制策略模块能够根据用户事先设定的规则和条件，判断当前的环境是否存在异常或危险情况，并生成相应的控制策略和报警机制，从而提高家居的安全保障水平。
15.通过采用规则引擎模块和机器学习模块，系统能够不断地优化自身的规则和策略，提高系统的可靠性和稳定性。同时，控制策略模块还能够将数据传递给数据审核模块进行审核和分析，确保数据的准确性和完整性，从而提高系统的数据质量和查询效率。
16.此外，控制策略模块还能够将监测到的异常报警数据传递给数据储存模块进行存储，以便用户能够及时获得警报信息。
附图说明
17.图1为本发明中的系统示意图。
18.图2为本发明中的控制策略模块部分系统示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
20.实施例1
21.如图1-2所示，一种智能家居安全监测系统，包括用于检测家居参数的传感器模块、用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的控制中心模块、用于系统内部各模块之间通信并将数据传输到云端进行存储和分析的通信模块以及用于用户与系统交互的用户界面模块，所述传感器模块包括用于检测家居环境参数的环境检测模块、用于检测家居安全情况的安全检测模块以及用于检测家庭成员健康状况的健康检测模块，所述控制中心模块包括用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的采集处理模块、用于根据数据采集与处理模块结果制定相应控制策略的控制策略模块以及用于负责在发现家居环境存在安全隐患时及时发出警报并向用户发送通知的报警通知模块；
22.所述通信模块包括用于负责与家庭中无线设备进行通信的无线通信模块、用于负责与家庭中有线设备进行通信的有线通信模块以及用于将来自传感器模块、用户界面模块以及控制中心模块的数据进行转发和传递以便实现不同模块之间通信的通信中转模块，所述用户界面模块包括用于通过手机应用程序对家居设备进行远程控制和监控的程序应用模块、用于通过语音指令对家居设备进行控制和监控的智能家具模块以及用于通过触摸屏对家居设备进行控制和监控的触控操作模块，所述控制策略模块包括用于对采集数据进行优化模型的数据优化模块、用于基于预设规则对数据进行判定的规则引擎模块、用于对系统错误规则进行调试的规则调试模块、用于通过对历史数据的学习和分析自动识别异常情况的机器学习模块、用于根据规则引擎模块和机器学习模块结果生成控制策略的策略生成模块、用于执行控制策略的引擎执行模块、用于对异常数据进行审核的数据审核模块、用于对完成审核无害数据进行保存留库的数据储存模块以及用于无法完成审核向用户发生安全数值超载的阈值触发模块；
23.所述采集处理模块负责接收来自环境监测模块、安全监测模块和健康监测模块的数据并进行处理和分析，所述采集处理模块将处理后的数据传输给控制策略模块并根据预设的控制策略对采集处理模块传来的数据进行分析，所述报警通知模块接收到控制策略模块传来的报警信息后会根据预设的报警方式向用户发送报警通知以提醒用户及时处理，所述报警通知模块将超出预警值的数据传输至通信中转模块中并通过通信中转模块向用户发出报警信息，所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内无人信息通过无线通信模块将预警数据通过无线通信模块发送给用户进行预警，所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内有人信息通过无线通信模块将预警数据通过有线通信模块发送给用户进行预警，所述程序应用模块通过接收无线通信模块中传输过来的数据并将其通过android端发出报警来警示用户安全，所述触控操作模块通过向有线通信模块发出操作数据并通过通信中转模块向传感器模块和控制中心模块发出控制信息，所述智能家具模块通过接收有线
通信模块传输过来的数据并通过语音发出报警来警示用户安全；
24.所述规则引擎模块负责对数据优化模块处理后的数据进行分析和判断并根据用户事先设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况并触发相应的控制策略和报警机制，所述规则调试模块需要通过规则引擎模块来获取规则执行结果以验证规则的正确性和可靠性并根据结果对规则引擎模块进行优化，所述规则引擎模块和规则调试模块通过将完成带入的数据传输至机器学习模块与历史数据进行比对学习，所述机器学习模块通过将无法进行有效比对的数据传输回数据优化模块中进行再次优化提取有效信息，所述策略生成模块根据机器学习模块的输出结果生成相应的控制策略以便对智能家居设备进行控制和管理，所述规则引擎执行模块根据策略生成模块生成的控制策略执行相应的控制操作；
25.所述引擎执行模块会将数据传递给数据审核模块进行审核和分析并进行检查来确保数据的准确性和完整性，所述数据审核模块会将审核后数据传递给数据存储模块进行、压缩和归档以节省存储空间和提高数据的查询效率，所述数据审核模块会对采集到的数据进行初步的筛选和分析并将超过阈值数据触发相应的警报或控制措施，所述阈值触发模块会将监测到的异常报警数据传递给数据储存模块以便数据储存模块可以将这些数据进行存储直接用户警报。
26.上述实施例中，本智能家居安全监测系统包含传感器模块、控制中心模块、通信模块和用户界面模块等多个模块，通过这些模块之间的协同工作实现对家居环境参数、安全情况和家庭成员健康状况的监测和预警。传感器模块负责采集数据，控制中心模块负责接收和处理采集的数据并制定相应的控制策略和报警机制，通信模块负责不同模块之间的数据传输和通信，用户界面模块则提供了多种交互方式，如手机应用程序、语音指令和触摸屏等，以实现对家居设备的远程控制和监控。此外，本系统还包括数据优化模块、规则引擎模块和机器学习模块等多个模块，用于对采集的数据进行分析和判断，并根据用户设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况并触发相应的控制策略和报警机制。通过这些模块之间的协同工作，本智能家居安全监测系统可以实现高效运行和数据质量的保障，为用户提供更加智能化和便捷化的家居体验。
27.其中，所述程序应用模块通过接收用户对android端程序进行操作并将操作数据通过服务器传输至无线通信模块中，无线通信模块会将数据传输至通信中转模块中根据操作数据对应的分发至控制中心模块和传感器模块中对家中的家具设备进行控制，从而实现用户的远程操作。
28.其中，所述智能家居模块和触控操作模块在控制传感器时，智能家具模块和触控操作模块通常会使用一些控制器或驱动器来实现。这些控制器或驱动器可以通过与传感器相连的接口来控制传感器的工作状态，包括但不限于开关、调节等。同时，智能家具模块和触控操作模块也需要与传感器之间进行数据通信，以便获取传感器采集到的数据或发送控制指令给传感器。
29.工作原理：本发明在使用时，主要由传感器模块、控制中心模块、通信模块和用户界面模块等多个模块组成。传感器模块负责采集家居环境参数、安全情况和家庭成员健康状况等数据，控制中心模块负责接收和处理采集的数据并制定相应的控制策略和报警机制，通信模块负责不同模块之间的数据传输和通信，用户界面模块则提供了多种交互方式，
如手机应用程序、语音指令和触摸屏等，以实现对家居设备的远程控制和监控。
30.在工作时，传感器模块采集到的数据会通过通信模块传输到控制中心模块，控制中心模块将会对数据进行处理和分析，并根据用户设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况，如果发现异常情况，则会触发相应的控制策略和报警机制。同时，用户可以通过用户界面模块进行远程控制和监控，例如通过手机应用程序对家居设备进行远程操作。
31.除此之外，本系统还包括数据优化模块、规则引擎模块和机器学习模块等多个模块，用于对采集的数据进行分析和判断，并根据用户设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况并触发相应的控制策略和报警机制。通过这些模块之间的协同工作，本智能家居安全监测系统可以实现高效运行和数据质量的保障，为用户提供更加智能化和便捷化的家居体验。
32.总的来说，本智能家居安全监测系统通过多个模块之间的协同工作，实现了对家居环境参数、安全情况和家庭成员健康状况的监测和预警，为用户提供了更加智能化和便捷化的家居体验。
33.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种智能家居安全监测系统，其特征在于，包括用于检测家居参数的传感器模块、用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的控制中心模块、用于系统内部各模块之间通信并将数据传输到云端进行存储和分析的通信模块以及用于用户与系统交互的用户界面模块，所述传感器模块包括用于检测家居环境参数的环境检测模块、用于检测家居安全情况的安全检测模块以及用于检测家庭成员健康状况的健康检测模块，所述控制中心模块包括用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的采集处理模块、用于根据数据采集与处理模块结果制定相应控制策略的控制策略模块以及用于负责在发现家居环境存在安全隐患时及时发出警报并向用户发送通知的报警通知模块，所述通信模块包括用于负责与家庭中无线设备进行通信的无线通信模块、用于负责与家庭中有线设备进行通信的有线通信模块以及用于将来自传感器模块、用户界面模块以及控制中心模块的数据进行转发和传递以便实现不同模块之间通信的通信中转模块，所述用户界面模块包括用于通过手机应用程序对家居设备进行远程控制和监控的程序应用模块、用于通过语音指令对家居设备进行控制和监控的智能家具模块以及用于通过触摸屏对家居设备进行控制和监控的触控操作模块。2.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述控制策略模块包括用于对采集数据进行优化模型的数据优化模块、用于基于预设规则对数据进行判定的规则引擎模块、用于对系统错误规则进行调试的规则调试模块、用于通过对历史数据的学习和分析自动识别异常情况的机器学习模块、用于根据规则引擎模块和机器学习模块结果生成控制策略的策略生成模块、用于执行控制策略的引擎执行模块、用于对异常数据进行审核的数据审核模块、用于对完成审核无害数据进行保存留库的数据储存模块以及用于无法完成审核向用户发生安全数值超载的阈值触发模块。3.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述采集处理模块负责接收来自环境监测模块、安全监测模块和健康监测模块的数据并进行处理和分析，所述采集处理模块将处理后的数据传输给控制策略模块并根据预设的控制策略对采集处理模块传来的数据进行分析，所述报警通知模块接收到控制策略模块传来的报警信息后会根据预设的报警方式向用户发送报警通知以提醒用户及时处理。4.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述报警通知模块将超出预警值的数据传输至通信中转模块中并通过通信中转模块向用户发出报警信息，所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内无人信息通过无线通信模块将预警数据通过无线通信模块发送给用户进行预警。5.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述通信中转模块根据传感器模块中发出的室内有人信息通过无线通信模块将预警数据通过有线通信模块发送给用户进行预警，所述程序应用模块通过接收无线通信模块中传输过来的数据并将其通过android端发出报警来警示用户安全。6.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述触控操作模块通过向有线通信模块发出操作数据并通过通信中转模块向传感器模块和控制中心模块发出控制信息，所述智能家具模块通过接收有线通信模块传输过来的数据并通过语音发出报警来警示用户安全。7.根据权利要求2所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述规则引擎模块
负责对数据优化模块处理后的数据进行分析和判断并根据用户事先设定的规则和条件判断当前的环境是否存在异常或危险情况并触发相应的控制策略和报警机制，所述规则调试模块需要通过规则引擎模块来获取规则执行结果以验证规则的正确性和可靠性并根据结果对规则引擎模块进行优化，所述规则引擎模块和规则调试模块通过将完成带入的数据传输至机器学习模块与历史数据进行比对学习，所述机器学习模块通过将无法进行有效比对的数据传输回数据优化模块中进行再次优化提取有效信息，所述策略生成模块根据机器学习模块的输出结果生成相应的控制策略以便对智能家居设备进行控制和管理。8.根据权利要求2所述的一种智能家居安全监测系统，其特征在于，所述规则引擎执行模块根据策略生成模块生成的控制策略执行相应的控制操作，所述引擎执行模块会将数据传递给数据审核模块进行审核和分析并进行检查来确保数据的准确性和完整性，所述数据审核模块会将审核后数据传递给数据存储模块进行、压缩和归档以节省存储空间和提高数据的查询效率，所述数据审核模块会对采集到的数据进行初步的筛选和分析并将超过阈值数据触发相应的警报或控制措施，所述阈值触发模块会将监测到的异常报警数据传递给数据储存模块以便数据储存模块可以将这些数据进行存储直接用户警报。

技术总结
本发明公开了一种智能家居安全监测系统，具体涉及智能家居技术领域，其包括用于检测家居参数的传感器模块、用于接收传感器模块采集数据并进行处理和分析的控制中心模块、用于系统内部各模块之间通信并将数据传输到云端进行存储和分析的通信模块以及用于用户与系统交互的用户界面模块，所述传感器模块包括用于检测家居环境参数的环境检测模块、用于检测家居安全情况的安全检测模块以及用于检测家庭成员健康状况的健康检测模块。本发明通过设计控制策略模块能够根据用户事先设定的规则和条件，判断当前的环境是否存在异常或危险情况，并生成相应的控制策略和报警机制，从而提高家居的安全保障水平。高家居的安全保障水平。高家居的安全保障水平。


技术研发人员：蒋立明 陈勇 苏伟
受保护的技术使用者：深圳市银科智能有限公司
技术研发日：2023.07.14
技术公布日：2023/10/11