数据库部署运维方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程
未命名
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1.本公开涉及云计算技术领域:
:,具体地涉及一种数据库部署运维装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术:
::2.severless架构又称为无服务化架构,是一种软件系统架构的思想和方法,用户仅需将提供服务的代码运行在云上,而无需关注支撑应用服务运行的底层主机。3.目前主要云上数据库的部署或运维的技术方案主要有如下几种:4.方案一:通过本地数据库工具连接数据库,实现手工部署;方案二:通过将数据库脚本介质上传到云服务内,在登录到数据库容器内,再通过相应命令进行部署;方案三:使用安装有数据库服务的各类在线工具平台,通过远程连接数据库的方式进行部署或运维操作。5.现有技术中的上云方法多存在操作繁琐、低效以及服务成本高等技术问题。技术实现要素:6.鉴于上述问题,本公开提供了提高便捷性、高效性并保证成本可控的数据库部署运维方法、装置、设备、介质和程序产品。7.根据本公开的第一个方面,提供了一种数据库部署运维方法,其中,所述方法应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述方法包括:接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。8.根据本公开的实施例,其中,在所述对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果后,还包括:将所述执行结果持久化至存储系统;以及销毁所述数据库部署运维服务,以释放所述无服务平台的计算资源。9.根据本公开的实施例,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,包括:基于所述配置信息分配进程,其中,一个所述进程对应一个所述数据库部署运维服务。10.根据本公开的实施例,其中,所述配置信息还包括脚本选择信息,所述对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果,包括:基于所述脚本选择信息,获取在所述存储系统中预先存储的数据库脚本;基于所述目标数据库信息连接所述待维护数据库;对所述待维护数据库执行所述数据库脚本,得到执行结果。11.根据本公开的实施例,其中,所述存储系统是直接与所述用户前端通信的,所述数据库脚本是用户通过所述用户前端预先上传的。12.根据本公开的实施例,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,包括:在同一时间段内,收到n个针对同一目标数据库的任务执行指令的情况下,基于所述n个针对同一目标数据库的任务执行指令,合并为一个所述进程,其中,n大于等于2。13.根据本公开的实施例,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,还包括:在同一时间段内,收到m个针对同一目标数据库且同一数据库脚本的任务执行指令的情况下,获取所述存储系统中的执行结果,所述执行结果是首次执行所述数据库脚本得到的,其中,m大于等于2。14.本公开的第二个方面,提供了一种数据库部署运维装置,所述装置应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述装置包括:配置信息接收模块,用于接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;触发模块,用于响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及服务执行模块,用于对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。15.根据本公开的实施例,其中,所述装置还包括:持久化模块,用于将所述执行结果持久化至存储系统;以及服务销毁模块,用于销毁所述数据库部署运维服务,以释放所述无服务平台的计算资源。16.根据本公开的实施例,其中,所述触发模块,还用于基于所述配置信息分配进程,其中,一个所述进程对应一个所述数据库部署运维服务。17.根据本公开的实施例,其中,所述配置信息还包括脚本选择信息,所述服务执行模块,还用于基于所述脚本选择信息,获取在所述存储系统中预先存储的数据库脚本;基于所述目标数据库信息连接所述待维护数据库;对所述待维护数据库执行所述数据库脚本,得到执行结果。18.根据本公开的实施例,其中,所述存储系统是直接与所述用户前端通信的,所述数据库脚本是用户通过所述用户前端预先上传的。19.根据本公开的实施例,其中,所述触发模块,还用于在同一时间段内,收到n个针对同一目标数据库的任务执行指令的情况下,基于所述n个针对同一目标数据库的任务执行指令,合并为一个所述进程,其中,n大于等于2。20.根据本公开的实施例,其中,所述触发模块,还用于在同一时间段内,收到m个针对同一目标数据库且同一数据库脚本的任务执行指令的情况下,获取所述存储系统中的执行结果,所述执行结果是首次执行所述数据库脚本得到的,其中,m大于等于2。21.本公开的第三个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述数据库部署运维方法。22.本公开的第四个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据库部署运维方法。23.本公开的第五个方面,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述数据库部署运维方法。24.在本公开的实施例中,可以至少达到以下有益效果:25.1.用户仅需通过简单的网页操作,便可实现数据库自动化部署运维,大大提升了大规模数据库的部署运维效率,直接降低管理成本。应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。44.后端服务:(backendasaservice,简称为baas):是一种全新的云服务,是连接移动应用和它的后端系统的新模型,包括云端数据/文件存储、账户管理、数据采集,运营分析,消息推送、社交媒体整合等。45.函数服务:(functionasaservice,简称为faas):是一种由事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算平台,用户无需管理服务器等基础设施,只需编写业务代码片段。函数计算平台会为用户准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行用户的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。46.在当今的计算机世界,云计算作为新一代it标准,随着各it公司厂商私有云、公有云的爆发式增长,各类服务正加速迁入云服务中,形成新的云生态环境。其中,数据库入云就是最典型的代表,云上数据库因其方便快捷和扩展性强等特点,使其自身数量成指数的增长,各行各业尤其是互联网技术行业对其使用及依赖更为凸出。而数据库入云后,在数据库部署和运维上相较于传统数据库更为不便。云服务根据实际访问情况,启动或者停止容器来提供服务,用户只需要根据实际使用付费。其具备零运维成本、自动弹性伸缩、快速部署等优势。47.现有的技术存在如下缺点:方案一严重依赖运维人员本身的专业能力,存在运维不同数据库、不同场景时难以复制,效率低、可靠性差等缺点;方案二存在手工步骤繁杂,效率低,可用性差等缺点;方案三由于数据库部署运维场景的特殊性,仅在服务上线或者存在数据变更时发生部署和运维需求,且发生时可能存在并发使用高峰的场景,该方案对于服务器计算资源利用率低,服务扩容成本高,步骤繁琐等缺点。48.为了解决现有技术中存在的技术问题,本公开的实施例提供了一种数据库部署运维方法,其中,所述方法应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述方法包括:接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。49.在本公开的实施例中,可以至少达到以下有益效果:50.1.用户仅需通过简单的网页操作,便可实现数据库自动化部署运维,大大提升了大规模数据库的部署运维效率,直接降低管理成本。51.2.将每个数据库部署和运维的记录在存储系统中,用户可追溯数据库各项变更历史。52.3.通过无服务的架构方式,在存在数据库部署或运维需求时,可按需生成数据库部署服务,日常不存在使用需求期间,服务不存在,由此实现了计算资源的高效利用,解决了数据库部署的特殊场景下,长期内计算资源利用率低,短期内计算资源拥堵的问题。53.图1a示意性示出了根据本公开实施例的数据库部署运维方法的应用场景图。54.如图1a所示,根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。55.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。56.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。57.服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。58.需要说明的是,本公开实施例所提供的数据库部署运维方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的数据库部署运维装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据库部署运维方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据库部署运维装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。59.应该理解,图1a中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。60.图1b示意性示出了根据本公开实施例的无服务架构的示意图。61.如图1b所示,该无服务架构包括用户前端110、存储系统120、无服务平台130以及数据库140。该用户前端110、存储系统120、无服务平台130以及数据库140分别实现于不同的设备上。62.用户可以通过用户前端110的页面,直接操作存储系统120;用户可以通过用户前端110的页面,通过无服务平台130,间接操作数据库140。63.以下将基于图1a描述的场景以及图1b描述的架构,通过图2~图8对公开实施例的数据库部署运维方法进行详细描述。64.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据库部署运维方法的流程图。65.图7示意性示出了根据本公开实施例的数据部署运维方法的全流程图。66.如图2所示,该实施例的数据库部署运维方法包括操作s210~操作s230,该数据库部署运维方法可以由服务器105执行。67.根据本公开的实施例,该数据库部署运维方法应用于无服务架构中的无服务平台的设备上。68.在操作s210,接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息。69.具体地,结合图1b,运维人员通过用户前端110,配置所需要进行数据库部署或运维的相关内容后,发起部署或运维操作,该部署或运维操作将形成配置信息,该配置信息至少包括亟待部署或运维的目标,即目标数据库信息,所述目标数据库信息包括数据库ip、端口、实例名、用户、密码等数据库信息。70.在操作s220,响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务。71.具体地,结合图1b,运维人员通过用户前端在编辑/传输完配置信息至无服务平台130后,运维人员在页面点击“开始”按钮以发送任务执行指令,无服务平台130中的触发器接收任务执行指令,形成数据库部署运维服务,并分配相应的计算资源。其中,该数据库部署运维服务可以是以容器、faas函数、baas等形式存在。72.根据本公开的实施例,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,包括:基于所述配置信息分配进程,其中,一个所述进程对应一个所述数据库部署运维服务。73.具体地,一个数据库部署运维服务执行一系列的部署/运维逻辑,因此,一个数据库部署运维服务分配一个进程资源,该服务可以看做是一个临时的进程。74.在操作s230,对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。75.具体地,在建立好数据库部署运维服务,由该数据库部署运维服务对目标的数据库140执行一系列部署/运维逻辑,得到执行结果,其中,执行结果包括成功结果和失败结果。76.结合图2和图7所示,事先将具备有连接数据库、解析sql、执行sql、记录执行结果的代码,托管到serverless平台上,称之为“数据库部署运维服务”。当用户不存在数据库部署或运维(应用上线、数据库部署、操作数据库,修改维护,运维)需求时,serverless平台不生成数据库部署服务,不存在计算资源开销,实现了零资源浪费;当存在数据库部署或运维需求时,用户在web前端填入所需部署或运维的数据库信息、上传sql文件,点击执行后,触发serverless平台生成一个数据库部署服务,执行数据库部署或维护服务。77.在本公开的实施例中,可以至少达到以下有益效果:78.1.用户仅需通过简单的网页操作,便可实现数据库自动化部署运维,大大提升了大规模数据库的部署运维效率,直接降低管理成本。79.2.将每个数据库部署和运维的记录在存储系统中,用户可追溯数据库各项变更历史。80.3.通过无服务的架构方式,在存在数据库部署或运维需求时,可按需生成数据库部署服务,日常不存在使用需求期间,服务不存在,由此实现了计算资源的高效利用,解决了数据库部署的特殊场景下,长期内计算资源利用率低,短期内计算资源拥堵的问题。81.图3示意性示出了根据本公开实施例的另一种数据库部署运维方法的流程图。82.图8示意性示出了根据本公开实施例的在无服务平台端数据部署运维方法的流程图。83.如图3所示,该实施例的另一种数据库部署运维方法,该方法除了上述操作s210~操作s230,还包括操作s310~操作s320,84.在操作s310中,将所述执行结果持久化至存储系统。85.例如,以文件的形式将执行结果保存至存储系统中。86.根据本公开的实施例,其中,所述存储系统是直接与所述用户前端通信的,所述数据库脚本是用户通过所述用户前端预先上传的。87.具体地,结合图1b所示,存储系统120与前端110直连,无需登录无服务平台130,便可以实现配置。存储系统120既可以是配置于远端的,也可以是配置于本地的,在此不做限定。88.在操作s320中,销毁所述数据库部署运维服务,以释放所述无服务平台的计算资源。89.结合图3和图8所示,执行完毕后,将执行结果放入存储系统进行持久化,随后数据库部署服务自行销毁,完成数据库部署或运维过程,最终实现了更便捷高效、更低成本的目标。90.在本公开的实施例中,通过动态释放平台的计算资源,使得运维实现更便捷高效,成本更低。91.图4示意性示出了根据本公开实施例的数据库部署运维服务执行方法的流程图。92.如图4所示,该实施例的数据库部署运维执行方法包括操作s410~操作s430,该操作s410~操作s430至少可以部分执行上述操作s230。93.根据本公开的实施例,其中,所述配置信息还包括脚本选择信息。94.在操作s410中,基于所述脚本选择信息,获取在所述存储系统中预先存储的数据库脚本。95.具体地,用户在用户前端110配置脚本选择信息,无服务平台130根据该脚本选择信息选择预先存储在存储系统120中的脚本,该脚本是对数据库操作的脚本,例如,可以是由sql语言编写的脚本,该脚本中的语句包括:建表语句、维护表结构的语句以及维护表数据的语句等,例如:96.建表语句:97.createtabletable_name98.{99.column_name1date_type(size),100.column_name2date_type(size),101.column_name3date_type(size),102.……103.};104.维护表结构:105.altertabletable_nameaddcolumn_namedatatype;106.altertabletable_namedropcolumncolumn_name;107.altertabletable_namemodiycolumn_namedatatype;108.维护表数据:109.insertintotable_namevalues(value1,value2,value3,......);110.updatetable_namesetcolumn1=value1wherecondition;111.deletefromtable_namewherecodition。112.在操作s420中,基于所述目标数据库信息连接所述待维护数据库。113.在操作s430中,对所述待维护数据库执行所述数据库脚本,得到执行结果。114.具体地,基于上述数据库ip、端口、实例名、用户、密码等数据库信息,由无服务平台130连接目标数据库。在连接成功的情况下,执行上述获取到的预先存储的脚本,得到目标数据库的执行结果。115.研发人员发现,在一些特定的时间段,数据库的运维会存在高并发的情况,那么,针对该类情况可以设计相应方案,以减少资源开销并保证业务正常执行,如下所示:116.图5示意性示出了根据本公开实施例的一种数据库部署运维服务形成方法的流程图。117.如图5所示,该实施例的一种数据库部署运维服务形成方法包括操作s510,该操作s510至少可以部分执行上述操作s220。118.在操作s510中,在同一时间段内,收到n个针对同一目标数据库的任务执行指令的情况下,基于所述n个针对同一目标数据库的任务执行指令,合并为一个所述进程,其中,n大于等于2。119.具体地,高并发期间,面对同一运维数据库,不同的任务时,将多个任务合并为同一个进程,再基于该进程实现数据库部署,有效节省了资源开销。120.图6示意性示出了根据本公开实施例的另一种数据库部署运维服务形成方法的流程图。121.如图6所示,该实施例的另一种数据库部署运维服务形成方法包括操作s610,该操作s610至少可以部分执行上述操作s220。122.在操作s610中,在同一时间段内,收到m个针对同一目标数据库且同一数据库脚本的任务执行指令的情况下,获取所述存储系统中的执行结果,所述执行结果是首次执行所述数据库脚本得到的,其中,m大于等于2。123.具体地,高并发期间,面对完全相同的多个任务,返回用户前端最初执行的执行结果即可,无需执行后续相同的任务(同时间段、同数据库、同脚本内容)。124.基于上述数据库部署运维方法,本公开还提供了一种数据库部署运维装置。以下将结合图9对该装置进行详细描述。125.图9示意性示出了根据本公开实施例的数据库运维部署装置的结构框图。126.如图9所示,该实施例的数据库运维部署装置900包括配置信息接收模块910、触发模块920和服务执行模块930。127.配置信息接收模块910用于接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息。在一实施例中,配置信息接收模块910可以用于执行前文描述的操作s210,在此不再赘述。128.触发模块920用于响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务。在一实施例中,触发模块920可以用于执行前文描述的操作s220,在此不再赘述。129.服务执行模块930用于对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。在一实施例中,服务执行模块930可以用于执行前文描述的操作s230,在此不再赘述。130.在本公开的实施例中,可以至少达到以下有益效果:131.1.用户仅需通过简单的网页操作,便可实现数据库自动化部署运维,大大提升了大规模数据库的部署运维效率,直接降低管理成本。132.2.将每个数据库部署和运维的记录在存储系统中,用户可追溯数据库各项变更历史。1002以及ram1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行rom1002和/或ram1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除rom1002和ram1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。144.根据本公开的实施例,电子设备1000还可以包括输入/输出(i/o)接口1005,输入/输出(i/o)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至i/o接口1005的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的存储部分1008;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至i/o接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。145.本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。146.根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom1002和/或ram1003和/或rom1002和ram1003以外的一个或多个存储器。147.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。148.在该计算机程序被处理器1001执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。149.在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分1009被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。150.在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。151.根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java,c++,python,“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。152.附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。153.本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。154.以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。当前第1页12当前第1页12
技术特征:
1.一种数据库部署运维方法,其中,所述方法应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述方法包括:接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果后,还包括:将所述执行结果持久化至存储系统;以及销毁所述数据库部署运维服务,以释放所述无服务平台的计算资源。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,包括:基于所述配置信息分配进程,其中,一个所述进程对应一个所述数据库部署运维服务。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述配置信息还包括脚本选择信息,所述对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果,包括:基于所述脚本选择信息,获取在所述存储系统中预先存储的数据库脚本;基于所述目标数据库信息连接所述待维护数据库;对所述待维护数据库执行所述数据库脚本,得到执行结果。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述存储系统是直接与所述用户前端通信的,所述数据库脚本是用户通过所述用户前端预先上传的。6.根据权利要求3或4所述的方法,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,包括:在同一时间段内,收到n个针对同一目标数据库的任务执行指令的情况下,基于所述n个针对同一目标数据库的任务执行指令,合并为一个所述进程,其中,n大于等于2。7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息形成数据库部署运维服务,还包括:在同一时间段内,收到m个针对同一目标数据库且同一数据库脚本的任务执行指令的情况下,获取所述存储系统中的执行结果,所述执行结果是首次执行所述数据库脚本得到的,其中,m大于等于2。8.一种数据库部署运维装置,所述装置应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述装置包括:配置信息接收模块,用于接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;触发模块,用于响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及服务执行模块,用于对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。
9.一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种数据库部署运维方法,可以应用于云计算技术领域。该数据库部署运维方法,其中,所述方法应用于无服务架构中的无服务平台的设备上,所述方法包括:接收来自于用户前端的配置信息,所述配置信息至少包括目标数据库信息;响应于来自于用户前端的任务执行指令,基于所述配置信息分配所述无服务平台的计算资源,形成数据库部署运维服务;以及对所述配置信息对应的待维护数据库执行所述数据库部署运维服务,得到执行结果。本公开还提供了一种数据库部署运维装置、设备、存储介质和程序产品。程序产品。程序产品。
技术研发人员:李锦 廖加嘉 周焕玲 黄嘉琳
受保护的技术使用者:中国工商银行股份有限公司
技术研发日:2023.07.13
技术公布日:2023/10/11
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