基于SAAS思想的权限中心系统构建方法、装置、设备及存储介质与流程

基于saas思想的权限中心系统构建方法、装置、设备及存储介质
技术领域
1.本发明涉及权限系统领域，尤其涉及一种基于saas思想的权限中心系统构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着各自企业的不断增加，公司系统权限定制也越来越多，系统供应商在市场上提供越来越多的产品，但大多数系统供应商都是根据公司需求完成相似的功能，从而使得系统的管理、人力成本变高。
3.现有的系统供应商都是根据一个公司的需求完成一套功能，进而往往会引起功能重复开发、功能设计不统一等问题。例如，银行行业的业务较为复杂，因此权限中心的系统设计就需要多且灵活，但一些小型企业行业的业务简单，因此权限中心的系统要求就简单，但可能会要求页面好看，因此就要设计多中不同的系统来给不同的客户使用。但实际应用中，不同的系统存在着多种相同的功能，一一为其量身定做，可能导致权限管理入口较多、功能重复开发、功能设计不统一的问题，从而对对公司管理成本、人力成本带来了较大的负担。


技术实现要素：

4.本发明提供一种基于saas思想的权限中心系统构建方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决权限管理入口较多、功能重复开发、功能设计不统一的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种基于saas思想的权限中心系统构建方法，包括：
6.获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；
7.根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；
8.根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；
9.根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；
10.根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；
11.根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。
12.可选地，所述利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征，包括：
13.对所述企业需求进行向量转化得到文本向量数据，并根据所述文本向量数据进行补0填充，得到文本向量数据矩阵；
14.利用所述卷积神经网络中卷积核对所述文本向量数据矩阵进行预设次数的分组卷积操作，得到局部特征；
15.对所述局部特征进行预设次数的下采样，得到特征表示；
16.对所述特征表示进行特征融合和降维得到特征信息；
17.对所述特征信息利用卷积神经网络中的softmax函数进行二分类处理，得到需求特征。
18.可选地，所述根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征，包括：
19.对所述特征需求进行标准化处理，得到标准化特征；
20.计算出所述标准化特征的协方差矩阵；
21.计算出所述协方差矩阵的特征值和特征向量；
22.对所述特征值的大小降序排序，根据排序结果依次选取预设筛选数目的特征值对应的特征向量作为主成分；
23.将所述标准化特征投影到所述主成分上计算出每个所述主成分的得分；
24.根据所述主成分得分进行降序排序，根据排序结果大小依次选取预设数目的主成分作为主要特征。
25.可选地，所述根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能，包括：
26.将所述预先获取的saas系统的功能标签进行向量转化得到功能向量；
27.逐个计算所述功能向量与每个所述主要特征的余弦相似度得到相似度结果；
28.对所述相似度结果进行降序排序，分别根据所述降序排序结果选取相似度结果排序第一的对应功能，得到需求功能。
29.可选地，所述根据所述需求功能生成数据调用接口，包括：
30.根据所述saas系统内提供的接口url配置出可用于调用saas系统的需求功能的请求方法；
31.根据所述请求方法映射请求参数；
32.根据所述请求方法和所述请求参数实现数据调用接口。
33.可选地，所述根据所述需求功能生成前端界面，包括：
34.根据预先获取的企业需求页面对所述saas提供的系统页面进行配置得到权限系统界面；
35.根据所述权限系统界面以及所述请求方法配置得到前端页面。
36.可选地，所述根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口，包括：
37.根据所述职位权限以及所述需求功能进行功能匹配得到每个职位拥有的职位功能；
38.根据所述职位功能创建权限表；
39.创建切面类；
40.根据所述saas系统提供的系统标识与所述权限表在所述切面类上生成对每个访问所述前端页面的请求进行权限校验的注解，其中，所述注解包括：当请求中包含所述saas系统提供的系统标识并且也包含在所述权限表中的时候，权限校验通过，允许访问；当请求中不包含所述saas系统提供的系统标识或者不再在所述权限表中的时候，权限校验不通
过，进行数据拦截；在每个需求功能的数据接口前添加所述注解，得到配置完成的鉴权接口。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种基于saas思想的权限中心系统构建装置，所述装置包括：
42.需求获取模块，用于获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；
43.特征筛选模块，用于根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；
44.模糊匹配模块：用于根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；
45.数据接口以及前端界面生成模块：用于根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；
46.鉴权接口配置模块：用于根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；
47.系统集成模块：用于根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。
48.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
49.至少一个处理器；以及，
50.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
51.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法。
52.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法。
53.本发明实施例通过根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面一方面可以根据所述企业的需求实现企业的权限中心系统，从而完成企业的个性化定制，另一方面由于是根据企业的需求调用的系统的功能，因此可以完成一个系统功能多个系统使用，从而解决了功能设计统一问题也大大的降低了人力成本；根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口的好处在于可以根据不同的职位划分不同的权限从而使得不同的人拥有不同的功能，极大的提高了系统的安全性与可靠性，避免了未经授权的访问和数据泄露的风险同时也解决了多系统权限的入口统一的问题大大降低了管理系统的成本。因此本发明提出的基于saas思想的权限中心系统构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决权限管理入口较多、功能重复开发、功能设计不统一的问题。
附图说明
54.图1为本发明一实施例提供的基于saas思想的权限中心系统构建方法的流程示意图；
55.图2为本发明一实施例提供的提取需求特征的流程示意图；
56.图3为本发明一实施例提供的匹配需求功能的流程示意图；
57.图4为本发明一实施例提供的基于saas思想的权限中心系统构建装置的功能模块图；
58.图5为本发明一实施例提供的实现所述基于saas思想的权限中心系统构建方法的电子设备的结构示意图。
59.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
60.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
61.本技术实施例提供一种基于saas思想的权限中心系统构建方法。所述基于saas思想的权限中心系统构建方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于saas思想的权限中心系统构建方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
62.参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于saas思想的权限中心系统构建方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于saas思想的权限中心系统构建方法包括：
63.s1、获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征。
64.本发明其中一个实际应用场景中，所述利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征的目的在于可以自动地提取出如银行企业、金融机构或者各自大中小型企业需求相关的重要特征，从而提高企业需求的处理效率和准确率。
65.本发明实施例中，可以利用空洞卷积或是分组卷积来进行卷积操作，得到局部特征。
66.具体的，当利用空洞卷积来进行卷积操作时候，由于空洞卷积是在卷积核中引入空洞，使得卷积核可以跨越更大的空间范围进行卷积操作，从而增加感受野，从而得到的特征精准度更高。
67.具体的，当利用分组卷积的时候，由于分组卷积是将输入和卷积核分成多个组，每个组进行独立的卷积操作，最后将结果合并起来，因此分组卷积的效率更高。
68.本发明实例中，参图2所示，所述利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征，包括：
69.s21、对所述企业需求进行向量转化得到文本向量数据，并根据所述文本向量数据进行补0填充，得到文本向量数据矩阵；
70.s22、利用所述卷积神经网络中卷积核对所述文本向量数据矩阵进行预设次数的分组卷积操作，得到局部特征；
71.s23、对所述局部特征进行预设次数的下采样，得到特征表示；
72.s24、对所述特征表示进行特征融合和降维得到特征信息；
73.s25、对所述特征信息利用卷积神经网络中的softmax函数进行二分类处理，得到需求特征。
74.本发明实施例中，可以利用词袋模型或者是词频-逆文本频率来实现文本的向量转化。
75.具体的，当利用词袋模型将文本进行向量转化的时候，由于词袋模型可以自动地捕捉文本的关键词，从而得到的文本向量效率更高。
76.具体的，当利用词频-逆文本频率进行向量转化的时候，由于词频-逆文本频率可以捕捉文本中每个词语并将文本中的关键词赋予更高的权重，因此得到的文本向量的精准度更高。
77.本发明实施例中，可以利用随机下采样方式或是平衡级联算法来得到所述特征表示。
78.具体的，当利用随机下采样方式得到所述特征表示时，因为随机下采样的思想步骤简单，因此得到所述特征表示的效率更高。
79.具体的，当利用平衡级联算法得到所述特征表示时，由于平衡级联算法是通过划分子集，在将每个子集与少数样本结合起来分别训练一个模型最后得到所述特征表示，因此得到的所述特征表示精准度会更高。
80.本发明实施例中，可以利用加权平均法或是特征拼接来进行特征融合和降维得到特征信息。
81.具体的，当利用加权平均法来进行特征融合和降维的时候，由于是根据不同特征的重要性进行加权，因此得到的数据可靠性更高。
82.具体的，当利用特征拼接来进行特征融合和降维时，由于特征拼接可以将不同来源的特征信息全部保留下来，因此得到的特征精准度更高。
83.详细的，所述利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征的好处在于可以跟据企业的需求提取出企业特征，从而可以更准确的根据企业的需求定制出权限中心系统。
84.s2、根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征。
85.本发明其中一个实际应用场景中，所述根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征的目的在于可以筛选出必要特征，减少后续定制系统的不必要功能，例如：金融机构的系统必要功能可以是客户管理、财务管理、交易管理等，它的不必要功能可能是如员工福利功能、报表统计功能等这些功能都可以通过其他手段代替，因此减少不必要的功能从而可以降低企业的系统定制成本。
86.本发明实例中，所述根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征，包括：
87.对所述特征需求进行标准化处理，得到标准化特征；
88.计算出所述标准化特征的协方差矩阵；
89.计算出所述协方差矩阵的特征值和特征向量；
90.对所述特征值的大小降序排序，根据排序结果依次选取预设筛选数目的特征值对
应的特征向量作为主成分；
91.将所述标准化特征投影到所述主成分上计算出每个所述主成分的得分；
92.根据所述主成分得分进行降序排序，根据排序结果大小依次选取预设数目的主成分作为主要特征。
93.例如，现有n条的需求特征数据，将所述需求特征进行按列排列成矩阵x,将x中的每条数字减去这一行的均值，得到标准化特征，利用如下公式进行协方差计算得到协方差矩阵；
[0094][0095]
其中x
′
为标准化特征矩阵，x
′
t
为标准化特征矩阵的转置，m为协方差矩阵,n为样本数。
[0096]
接着对协方差矩阵进行特征值分解，得到矩阵的特征值假设为λ和特征向量m，对λ进行降序排序，根据λ的排序结果，依次选取预设筛选数目k个与λ对应的特征向量m作为主成分，再将标准化特征映射到所述主成分上，计算出特征值的信息贡献率和累积贡献率，再根据信息贡献率和累积贡献率计算出每个所述主成分的得分，并进行降序排序，根据排序结果大小依次选取预设数目y的主成分作为主要特征。
[0097]
具体的，可以利用线性函数归一化或是零均值归一化的方法对所述特征需求进行标准化处理。
[0098]
详细的，当利用线性函数归一化对所述特征需求进行标准化处理时，由于将特征值缩放到[0,1]之间，避免了不同特征值之间的量纲差异，进而得到的标准化特征精准度更高。
[0099]
详细的，当利用零均值归一化对所述特征需求进行标准化处理时，由于将特征值的均值调整为0，避免了因特征值偏差过大而导致的数值计算难度大的问题，从而使得得到标准化特征的效率更高。
[0100]
具体的，所述根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征的好处在于，通过主成分分析法可以提取出所述需求特征中的主要特征，筛去不必要的特征，从而使得数据更加精炼，有利于提高后续系统的功能准确性与简洁性。
[0101]
s3、根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能。
[0102]
本发明其中一个实际应用场景中，所述根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能的目的在于选取出企业所需要的saas系统的功能，并根据所述功能完成系统的定制。
[0103]
本发明实例中，参图3所示，所述根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能，包括：
[0104]
s31、将所述预先获取的saas系统的功能标签进行向量转化得到功能向量；
[0105]
s32、逐个计算所述功能向量与每个所述主要特征的余弦相似度得到相似度结果；
[0106]
s33、对所述相似度结果进行降序排序，分别根据所述降序排序结果选取相似度结果排序第一的对应功能，得到需求功能。
[0107]
例如，现已获取预先获取的saas系统以及企业的主要特征，其中所述saas系统中的功能包括人力管理和分类管理，其中所述企业的主要特征是用户管理的向量，假设向量
为(1,1,0,1,1,1)，将所述的人力管理和排序管理进行向量转化，分别得到功能向量1(1,1,1,0,1,1)和功能向量2(0,1,1,0,1,1),分别将功能向量1和功能向量2与主要特征进行余弦相似度计算，得到功能向量1的相似度为近似为0.82，功能向量2的相似度为0.67，对功能向量的结果进行排序，排序结果为0.82，0.67，因此功能向量1更为相似，将功能向量1对应的结果输出得到需求功能。
[0108]
具体的，所述根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能的好处在于，通过模糊匹配可以自动获取企业需求与系统功能的最大相似功能，可以提高定制效率以及最大限度的完成定制的功能。
[0109]
s4、根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面。
[0110]
本发明其中一个实际应用场景中，所述根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面的目的在于根据需求功能完成权限中心系统的框架构建，例如一些银行企业的前端界面可能就更偏向与简洁实用，而一些企业就需要界面夸张吸引客户；因此根据不同的系统功能生成不同的数据接口以及前端界面也有利于实现企业的个性化定制。
[0111]
本发明实例中，所述根据所述需求功能生成数据调用接口，包括：
[0112]
根据所述saas系统内提供的接口url配置出可用于调用saas系统的需求功能的请求方法；
[0113]
根据所述请求方法映射请求参数；
[0114]
根据所述请求方法和所述请求参数实现数据调用接口。
[0115]
具体的，可以通过请求体json方式或者表单参数方式来进行请求参数映射。
[0116]
详细的，当利用表单参数方式来进行请求参数映射时候，由于可以根据不同的需求设置不同的表单参数，因此内容的可靠性更高。
[0117]
详细的，当利用请求头json方式来进行请求参数映射时，由于会自动将请求体的json转换为自定义对象，因此得到内容的效率更高。
[0118]
本发明实例中，所述根据所述需求功能生成前端界面，包括：
[0119]
根据预先获取的企业需求页面对所述saas提供的系统页面进行配置得到权限系统界面；
[0120]
根据所述权限系统界面以及所述请求方法配置得到前端页面。
[0121]
具体的，所述根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面的好处在于，可以根据所述企业的需求实现企业的权限中心系统，实现了企业的个性化定制。
[0122]
s5、根据预先获取的职位权、所述数据接口以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口。
[0123]
本发明其中一个实际应用场景中，所述根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口的目的在于根据不同的职位可以设置不同的权限看到不同的菜单，有利于职位之间的权限管理。
[0124]
本发明实例中，所述根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口，包括：
[0125]
根据所述职位权限以及所述需求功能进行功能匹配得到每个职位拥有的职位功能；
[0126]
根据所述职位功能创建权限表；
[0127]
创建切面类；
[0128]
根据所述saas系统提供的系统标识与所述权限表在所述切面类上生成对每个访问所述前端页面的请求进行权限校验的注解，其中，所述注解包括：当请求中包含所述saas系统提供的系统标识并且也包含在所述权限表中的时候，权限校验通过，允许访问；当请求中不包含所述saas系统提供的系统标识或者不再在所述权限表中的时候，权限校验不通过，进行数据拦截；在每个需求功能的数据接口前添加所述注解，得到配置完成的鉴权接口。
[0129]
具体的，可以采用文本匹配算法或者相似度匹配算法进行功能匹配。
[0130]
详细的，当采用文本匹配算法进行功能匹配时，由于文本匹配算法是根据文本表面意思直接匹配的，因此得到的结果效率更高。
[0131]
详细的，当采用相似度匹配算法来进行功能匹配时，由于将文本转化为向量，从更高维度的方面来进行匹配的，因此得到结果的精准度更高。
[0132]
本发明实例中，所述根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口的好处在于可以根据不同的职位划分不同的权限从而使得不同的人拥有不同的功能，极大的提高了系统的安全性与可靠性，避免了未经授权的访问和数据泄露的风险。
[0133]
s6、根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。
[0134]
根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能进行合并集成，得到权限中心系统。
[0135]
本发明其中一个实际应用场景中，所述根据所述数据调用接口、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统的好处在于通过集成权限中心系统，可以确保只有经过鉴权的用户才能访问相关数据和功能，从而保障客户的隐私和资金安全，同时也避免了系统在体系建设的过程中重复步骤，极大的减少了人力物力成本。
[0136]
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于saas思想的权限中心系统构建装置的功能模块图。
[0137]
本发明所述基于saas思想的权限中心系统构建装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于saas思想的权限中心系统构建装置100可以包括需求获取模块101、特征筛选模块102、模糊匹配模块103、数据接口以及前端界面生成模块104、鉴权接口配置模块105及系统集成模块106。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0138]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0139]
需求获取模块101，用于获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；
[0140]
特征筛选模块102，用于根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；
[0141]
模糊匹配模块103：用于根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；
[0142]
数据接口以及前端界面生成模块104：用于根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；
[0143]
鉴权接口配置模块105：用于根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；
[0144]
系统集成模块106：用于根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。
[0145]
详细地，本发明实施例中所述基于saas思想的权限中心系统构建装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
[0146]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于saas思想的权限中心系统构建方法的电子设备的结构示意图。
[0147]
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于saas思想的权限中心系统构建程序。
[0148]
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于saas思想的权限中心系统构建程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0149]
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于saas思想的权限中心系统构建程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0150]
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
[0151]
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶
显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0152]
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0153]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0154]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0155]
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于saas思想的权限中心系统构建程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
[0156]
获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；
[0157]
根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；
[0158]
根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；
[0159]
根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；
[0160]
根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；
[0161]
根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。
[0162]
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0163]
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
[0164]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0165]
获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；
[0166]
根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；
[0167]
根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；
[0168]
根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；
[0169]
根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；
[0170]
根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权
限中心系统。
[0171]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0172]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0173]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0174]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0175]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0176]
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
[0177]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0178]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0179]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。2.如权利要求1所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征，包括：对所述企业需求进行向量转化得到文本向量数据，并根据所述文本向量数据进行补0填充，得到文本向量数据矩阵；利用所述卷积神经网络中卷积核对所述文本向量数据矩阵进行预设次数的分组卷积操作，得到局部特征；对所述局部特征进行预设次数的下采样，得到特征表示；对所述特征表示进行特征融合和降维得到特征信息；对所述特征信息利用卷积神经网络中的softmax函数进行二分类处理，得到需求特征。3.如权利要求2所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征，包括：对所述特征需求进行标准化处理，得到标准化特征；计算出所述标准化特征的协方差矩阵；计算出所述协方差矩阵的特征值和特征向量；对所述特征值的大小降序排序，根据排序结果依次选取预设筛选数目的特征值对应的特征向量作为主成分；将所述标准化特征投影到所述主成分上计算出每个所述主成分的得分；根据所述主成分得分进行降序排序，根据排序结果大小依次选取预设数目的主成分作为主要特征。4.如权利要求1所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能，包括：将所述预先获取的saas系统的功能标签进行向量转化得到功能向量；逐个计算所述功能向量与每个所述主要特征的余弦相似度得到相似度结果；对所述相似度结果进行降序排序，分别根据所述降序排序结果选取相似度结果排序第一的对应功能，得到需求功能。5.如权利要求1所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述根据所述需求功能生成数据调用接口，包括：根据所述saas系统内提供的接口url配置出可用于调用saas系统的需求功能的请求方法；根据所述请求方法映射请求参数；
根据所述请求方法和所述请求参数实现数据调用接口。6.如权利要求1所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述根据所述需求功能生成前端界面，包括：根据预先获取的企业需求页面对所述saas提供的系统页面进行配置得到权限系统界面；根据所述权限系统界面以及所述请求方法配置得到前端页面。7.如权利要求1至6中任一项所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法，其特征在于，所述根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口，包括：根据所述职位权限以及所述需求功能进行功能匹配得到每个职位拥有的职位功能；根据所述职位功能创建权限表；创建切面类；根据所述saas系统提供的系统标识与所述权限表在所述切面类上生成对每个访问所述前端页面的请求进行权限校验的注解，其中，所述注解包括：当请求中包含所述saas系统提供的系统标识并且也包含在所述权限表中的时候，权限校验通过，允许访问；当请求中不包含所述saas系统提供的系统标识或者不再在所述权限表中的时候，权限校验不通过，进行数据拦截；在每个需求功能的数据接口前添加所述注解，得到配置完成的鉴权接口。8.一种基于saas思想的权限中心系统构建装置，其特征在于，所述装置包括：需求获取模块，用于获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个所述企业需求进行特征提取得到需求特征；特征筛选模块，用于根据所述需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；模糊匹配模块：用于根据所述主要特征与预先获取的saas系统进行功能模糊匹配得到需求功能；数据接口以及前端界面生成模块：用于根据所述需求功能生成数据调用接口以及前端界面；鉴权接口配置模块：用于根据预先获取的职位权限以及所述saas系统提供的系统标识配置鉴权接口；系统集成模块：用于根据所述数据调用接口、所述前端界面、所述鉴权接口以及所述需求功能集成权限中心系统。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于saas思想的权限中心系统构建方法。

技术总结
本发明涉及权限系统领域，揭露了一种基于SAAS思想的权限中心系统构建方法，包括：获取企业的企业需求，并利用预设的卷积神经网络对每个企业需求进行特征提取得到需求特征；根据需求特征利用预设的主成分分析法进行特征筛选得到主要特征；根据主要特征与预先获取的SAAS系统进行功能模糊匹配得到需求功能；根据需求功能生成数据调用接口以及前端界面；根据预先获取的职位权限以及SAAS系统提供的系统标识配置鉴权接口；根据数据调用接口、前端界面、鉴权接口以及需求功能集成权限中心系统。此外，本发明还涉及区块链技术，公司需求及SAAS系统功能可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于SAAS思想的权限中心系统构建装置、电子设备以及存储介质。电子设备以及存储介质。电子设备以及存储介质。


技术研发人员：吴杰伟
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：2023.07.12
技术公布日：2023/10/11