一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统的制作方法

1.本发明涉及建筑工程信息管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统。


背景技术：

2.建筑工程管理信息化认识不清，控制体系处于落后状态，使得建筑工程信息化处于失控状态是建筑工程管理的现状，这在客观上使得建筑工程管理信息化建设受到负面影响。现阶段建筑工程信息管理范围广泛，牵涉部门比较多，在进行信息化建设过程中，信息管理人员素质不高，技能不强，经验不足，难以满足信息化建设的需求，也难以将信息化平台效能发挥到最大，使得建筑工程管理信息化发展受阻。
3.如cn114329085a现有技术公开了一种建筑工程管理信息服务系统，目前在建筑业，已经有各种各样的应用软件投入使用，比如有施工进度管理软件、施工成本管理软件、施工采购管理软件、施工合同管理软件等。这些软件都可以很好的用于解决企业内的局部信息化问题，但这些软件往往是彼此独立的，要想在这些软件之间传递信息，或者需要经过先输出纸面上再重新输入的过程，或者需要经过复杂的信息转换过程。这种信息传递无疑会增加工程的成本。
4.另外，在传统的建筑工程过程中，专业人员需要处理各种复杂的任务和决策，然而，这些任务通常需要大量的时间和人力投入，并且容易受到人为错误和主观因素的影响。
5.为了解决本领域普遍存在无法评估工程进度和质量、评估精度差、智能程度低和信息之间无法进行交互协同等等问题，作出了本发明。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于，针对目前所存在的不足，提出了一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统。
7.为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：
8.一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统，所述建筑工程服务协助系统包括服务器，所述建筑工程服务协助系统还包括数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块，所述服务器分别与所述数据收集模块、人工智能监控模块和所述任务处理模块连接；
9.所述数据收集模块用于收集与建筑工程相关的施工数据，并形成建筑工程相关的知识库，所述人工智能监控模块对施工区域进行数据的采集，并根据采集得到的数据对施工区域的质量进行评估，形成施工评估结果，所述任务处理模块根据所述知识库和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果，并将处理结果向管理者进行提示；
10.所述人工智能监控模块包括工程采集单元和施工评估单元，所述工程采集单元对施工的状态进行采集，所述施工评估单元根据所述工程采集单元采集得到的数据对施工质量进行评估；
11.所述工程采集单元包括采集棒、计时器、个人信息采集构件、声音拾取构件、垂直检测构件、以及设置在所述采集棒上的采集摄像头，所述采集棒供施工人员抓持，所述个人信息采集构件采集施工人员的身份信息，所述计时器对施工完成后的第一次采集和第二次采集之间的时间差，所述采集摄像头采集所述施工人员对施工区域的图像数据，所述声音拾取构件用于采集施工面的声音振幅数据，所述垂直检测构件采集所述施工面的垂直度数据；
12.所述施工评估单元根据处理后的图像数据、声音振幅数据和垂直度数据对施工面进行评估，并将评估的结果向所述施工人员进行提示。
13.可选的，所述个人信息采集构件包括指纹采集器和匹配器，所述指纹采集器采集施工人员的指纹数据，所述匹配器将采集得到的施工人员的指纹数据与服务器的数据库中的数据进行比对，若比对的结果为通过，则将建立施工人员的施工记录，并将工程采集单元采集得到的数据存储在所述施工人员的施工记录中。
14.可选的，所述任务处理模块包括任务处理单元和提示单元，所述任务处理单元根据所述数据收集模块和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，所述提示单元将所述任务处理单元的处理结果向所述管理者进行提示；
15.所述提示单元包括提示终端和身份校验处理器，所述身份校验处理器用于采集使用者的身份数据，所述提示终端在验证通过后，将处理结果在所述提示终端上进行显示。
16.可选的，所述施工评估单元根据下式计算施工面的评估指数evaluate：
17.evaluate＝w1·
uniform+w2·
verticality+w3·
strength；
18.式中，w1为均匀度权重系数，w2为垂直度权重系数，w3为强度权重系数，uniform为所述施工面的均匀度指数，verticality为所述施工面的垂直度指数，strength为所述施工面的强度指数；
19.其中，所述施工面的均匀度指数通过对采集摄像头的图像数据处理得到，所述垂直度指数通过对所述垂直检测构件检测得到数据处理得到，所述施工面的强度指数通过对声音拾取构件检测得到数据处理得到。
20.可选的，所述垂直检测构件包括角度测量仪和识别探头，所述角度测量仪用于测量所述施工面的垂直度，所述识别探头采集所述角度测量仪的实时读数；
21.其中，所述识别探头朝向所述角度测量仪的前侧设置，以采集所述角度测量仪的读数。
22.可选的，所述声音拾取构件包括声音拾取腔和声音拾取器，所述声音拾取腔设置在所述采集棒上，且在检测的过程中，将所述声音拾取腔贴附所述施工面，使得所述声音拾取器采集施工面的声音振幅；
23.其中，在对所述施工面的测量过程中需要通过所述施工人员轻敲施工面。
24.可选的，对所述采集摄像头采集图像进行处理，所述处理包括灰度化、区域分割和边缘提取，以形成所述施工面的多个边缘像素点，其中，从多个边缘像素点中获取两组边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，
25.其中，选取的边缘像素点a1、b1、a2、b2需满足：形成的所述线段a1b1需与形成的线段a2b2平行，同时线段a1b1与线段a2b2均与施工面图像中两条的边缘线垂直相交，交点分别是a1、b1、a2、b2，所述边缘线为施工面中边缘像素点组成的线条，从而使得形成的线段a1b1反映
出所述施工面的实际第一宽度数据，形成的线段a2b2反映出所述施工面的实际第二宽度数据；
26.选取采集的施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，则两个边缘点坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)之间的距离定义为所述施工面的第一宽度距离width，其中，所述施工面的宽度距离width根据下式进行计算：
[0027][0028]
选取采集的所述施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，则两个边缘点坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)之间的距离定义为所述施工面的第二宽度距离length，其中，所述施工面的第二宽度距离length根据下式进行计算：
[0029][0030]
所述施工面的均匀度指数uniform根据下式进行计算：
[0031][0032]
式中，max(width，length)为从第一宽度距离和第二宽度距离中较大的值。
[0033]
可选的，所述工程采集单元还包括交互提示构件，所述交互提示构件用于对所述施工人员进行交互提示，以提示所述施工人员采集所述施工面进行图像数据、声音振幅数据和垂直度数据；
[0034]
其中，所述交互提示构件包括交互提示屏和控制按键，所述交互提示屏用于向所述施工人员进行提示采集数据类别，所述控制按键用于将采集得到的数据进行上传。
[0035]
可选的，所述施工人员对施工面进行采集时，抓持所述采集棒沿着所述施工面的施工方向或垂直于施工面的方向实施采集操作。
[0036]
本发明所取得的有益效果是：
[0037]
1.通过任务处理模块和数据收集模块的相互配合，使得系统对建筑工程的施工进度进行监控，也兼顾对建筑工程质量的协助评估，保证整个系统具有减轻管理者的劳动强度、智能程度高、数据之间交互协同能力高、评估精准性高的优点；
[0038]
2.通过对施工面的均匀度、垂直度和强度进行检测，提升整个施工面的监控，保证工程的质量和效率，使得整个系统具有质量能够被监控、评估效率高的优点；
[0039]
3.通过指纹采集器对施工人员身份进行识别和验证，并与施工面的施工量进行绑定，有效完善了整个施工流程使其成为闭环，也兼顾对施工人员的考勤；
[0040]
4.通过人工智能监测模块对施工面的进行采集，使得施工面的施工状态能够被精准的监控，保证施工面的质量进行评估，减轻了监理的劳动强度，使得整个系统具有交互舒适佳的优点。
附图说明
[0041]
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定相同的部分。
[0042]
图1为本发明的整体方框示意图。
[0043]
图2为本发明的施工人员手持工程采集单元的方框示意图。
[0044]
图3为本发明的施工评估单元的相关工作原理方框示意图。
[0045]
图4为本发明的任务处理单元的相关工作原理流程示意图。
[0046]
图5为本发明的施工人员进行身份验证并上传施工记录的方框示意图。
[0047]
图6为本发明的施工面检测的场景示意图。
[0048]
图7为本发明的工程采集单元的俯视示意图。
[0049]
图8为图7中a处的放大示意图。
[0050]
图9为本发明的工程采集单元的对施工面进行测量的侧视示意简图。
[0051]
图10为本发明的工程采集单元的仰视示意图。
[0052]
附图标记说明：1、施工面；2、工程采集单元；3、指纹采集器；4、垂直检测构件；5、采集摄像头；6、交互提示屏；7、角度测量仪；8、声音拾取构件；9、声音拾取腔。
具体实施方式
[0053]
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
[0054]
实施例一：根据图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9和图10所示，本实施例提供一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统，所述建筑工程服务协助系统包括服务器，进一步的还包括与服务器连接的数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块；
[0055]
所述数据收集模块用于收集与建筑工程相关的施工数据，并形成建筑工程相关的知识库，所述人工智能监控模块对施工区域进行数据的采集，并根据采集得到的数据对施工区域的质量进行评估，形成施工评估结果，所述任务处理模块根据所述知识库和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果，并将处理结果向管理者进行提示；
[0056]
在本实施例中，所称的建筑工程包括抹灰、瓷砖铺贴或基础面处理；
[0057]
所述建筑工程服务协助系统还包括中央处理器，所述中央处理器分别与所述数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块控制连接，并基于所述中央处理器对数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块进行集中控制，以使得各个模块中的数据能够进行集中管理、协同配合的工作，提升整个系统效率，以降低管理人员的劳动强度；
[0058]
所述人工智能监控模块包括工程采集单元2和施工评估单元，所述工程采集单元2对施工面的状态进行采集，所述施工评估单元根据所述工程采集单元2采集得到的数据对施工质量进行评估；
[0059]
所述工程采集单元2包括采集棒、计时器、个人信息采集构件、声音拾取构件8、垂直检测构件4、以及设置在所述采集棒上的采集摄像头5，所述采集棒供施工人员抓持，所述个人信息采集构件采集施工人员的身份信息，所述计时器对施工完成后的进行第一次采集和第二次采集之间的时间差(例如，完成砌墙后未干透时采集的时间节点已干透后采集的
时间节点之间的时间差，不同的施工内容采集时间的时间差不同)，所述采集摄像头5采集所述施工人员对施工区域的图像数据，所述声音拾取构件8用于采集施工面1的声音振幅数据，所述垂直检测构件4采集所述施工面的垂直度数据；
[0060]
所述施工评估单元根据处理后的图像数据、声音振幅数据和垂直度数据对施工面1进行评估，并将评估的结果向所述施工人员进行提示；
[0061]
同时，所述工程采集单元2还包括数据传输器，所述数据传输器将采集得到所述图像数据、图像数据、声音振幅数据和垂直度数据传输至服务器的数据库中进行存储，以供后续对该施工面1的效果进行评估；
[0062]
另外，对于不同的施工面1则指定不同的计时规则，以触发计时器的计时；比如：对于瓦泥工种，则间隔24小时以上再进行测试；对于砌砖工序，则可以在间隔3-6小时候，即可对施工面1进行测试；
[0063]
对于计时器的计时规则是本领域的技术人员所熟知的，因而在本实施例中不再一一赘述；
[0064]
可选的，所述个人信息采集构件包括指纹采集器3和匹配器，所述指纹采集器3采集施工人员的指纹数据，所述匹配器将采集得到的施工人员的指纹数据与服务器的数据库中的数据进行比对，若比对的结果为通过，则将建立施工人员的施工记录，并将工程采集单元2采集得到的数据存储在所述施工人员的施工记录中；
[0065]
其中，若比对的结果不通过，则不允许建立施工记录，并将工程采集单元2采集得到的数据存储在所述施工人员的施工记录中；
[0066]
其中，数据库中预先存在有各个施工人员的指纹数据，并在比对的过程中，将所述指纹采集器3采集得到的指纹数据与数据库中的指纹数据进行比对，当两者一致(存在该施工人员，且与施工人员的工种符合)，则建立施工人员的施工记录，并将施工面1的施工进度和记录存在所述施工记录中；
[0067]
通过所述指纹采集器3对所述施工人员身份进行识别和验证，并与施工面1的施工量进行绑定，有效完善了整个施工流程使其成为闭环，也兼顾对施工人员的考勤；
[0068]
可选的，所述工程采集单元2还包括交互提示构件，所述交互提示构件用于对所述施工人员进行交互提示，以提示所述施工人员采集所述施工面1进行图像数据、声音振幅数据和垂直度数据；
[0069]
其中，所述交互提示构件包括交互提示屏6和控制按键，所述交互提示屏6用于向所述施工人员进行提示采集数据类别，所述控制按键用于将采集得到的数据进行上传；
[0070]
可选的，所述施工评估单元根据下式计算施工面1的评估指数evaluate：
[0071]
evaluate＝w1·
uniform+w2·
verticality+w3·
strength；
[0072]
式中，w1为均匀度权重系数，w2为垂直度权重系数，w3为强度权重系数，uniform为所述施工面的均匀度指数，verticality为所述施工面的垂直度指数，strength为所述施工面的强度指数；
[0073]
对于w1为均匀度权重系数，w2为垂直度权重系数，w3为强度权重系数可以根据不同的施工面的实际情况进行设定，如：当对贴瓷砖或抹墙灰工种，则需要考查均匀度、垂直度和强度等因素，则上述的权重均要精准设定，且权重之间满足：w1+w2+w3＝1；
[0074]
但是遇到其他工种的施工面，因为考查的指标不同，则设定不同的权重，如：均匀
度不重要，则赋予均匀度权重一个较小的值，相反则反；
[0075]
其中，所述施工面1的均匀度指数通过对采集摄像头5的图像数据处理得到，所述垂直度指数通过对所述垂直检测构件4检测得到数据处理得到，所述施工面1的强度指数通过对声音拾取构件8检测得到数据处理得到；
[0076]
可选的，所述垂直检测构件4包括角度测量仪7和识别探头，所述角度测量仪7用于测量所述施工面1的垂直度，所述识别探头采集所述角度测量仪7的实时读数；
[0077]
其中，所述识别探头朝向所述角度测量仪7的前侧设置，以采集所述角度测量仪7的读数；
[0078]
在本实施中，所述识别探头采集得到所述角度检测仪的图像数据后，将图像数据通过计算机处理技术进行处理后，得到准确的垂直度数据并进行存储，并计算所述施工面1的垂直度指数；
[0079]
其中，通过计算机图像处理技术对图像进行处理，并提取准确的所述垂直度的读数，是本领域的技术人员所熟知的技术手段，本领域的技术人员可以查询相关的技术手册获知该技术，因而在本实施例中不再一一赘述；
[0080]
可选的，如图9所示，所述声音拾取构件8包括声音拾取腔9和声音拾取器，所述声音拾取腔9设置在所述采集棒上，且在检测的过程中，将所述声音拾取腔9贴附所述施工面1(不会影响垂直检测构件4的检测)，使得所述声音拾取器采集施工面1的声音振幅；
[0081]
其中，在对所述施工面的测量过程中需要通过所述施工人员轻敲施工面1(施加的等效敲击力设置为f，由系统设定)；
[0082]
可选的，如图6所示，对所述采集摄像头采集图像进行处理，所述处理包括灰度化、区域分割和边缘提取，以形成所述施工面的多个边缘像素点，其中，从多个边缘像素点中获取两组边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，
[0083]
其中，选取的边缘像素点a1、b1、a2、b2需满足：形成的所述线段a1b1需与形成的线段a2b2平行，同时线段a1b1与线段a2b2均与施工面图像中两条的边缘线垂直相交，交点分别是a1、b1、a2、b2，所述边缘线为施工面中边缘像素点组成的线条，从而使得形成的线段a1b1反映出所述施工面的实际第一宽度数据，形成的线段a2b2反映出所述施工面的实际第二宽度数据；
[0084]
选取采集的施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，，则两个边缘点坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)之间的距离定义为所述施工面的第一宽度距离width，其中，所述施工面的宽度距离width根据下式进行计算：
[0085][0086]
选取采集的所述施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，则两个边缘点坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)之间的距离定义为所述施工面的第二宽度距离leagth，其中，所述施工面的第二宽度距离length根据下式进行计算：
[0087][0088]
所述施工面的均匀度指数uniform根据下式进行计算：
[0089][0090]
式中，max(width，length)为从第一宽度距离和第二宽度距离中取较大的值；
[0091]
对于所述施工面的垂直度指数verticality，根据下式进行计算：
[0092][0093]
式中，h为所述垂直检测仪检测得到垂直度数据，h0为施工面要求的标准垂直度数据；
[0094]
对于所述施工面的强度指数strength根据下式进行计算：
[0095][0096]
式中，g0为正常状态下的振幅数据(相当于施工要求，由本领域技术人员根据实际应用环境和过往试验数据获得)，g为采集得到的声音振幅数据，n为周围环境噪声产生的振幅水平，由系统设定，f为敲击墙面的等效敲击力，其值相当于于工人轻敲墙面的力，为已知值，c为转换系数，其值由经验进行取得；
[0097]
通过对所述施工面的均匀度、垂直度和强度进行检测，提升整个施工面的监控，保证工程的质量和效率，使得整个系统具有质量能够被监控、评估效率高的优点；
[0098]
可选的，所述施工人员对施工面1进行采集时，抓持所述采集棒沿着所述施工面1的施工方向或垂直于施工面1的方向实施采集操作；
[0099]
在所述施工人员实施采集操作的过程中，通过查看所述交互提示屏6上显示的内容即可完成整个采集操作，从而能将所述图像数据、声音振幅数据和垂直度数据进行精准的采集；
[0100]
可选的，所述任务处理模块包括任务处理单元和提示单元，所述任务处理单元根据所述数据收集模块形成的知识库和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果，所述提示单元将所述任务处理单元的处理结果向所述管理者进行提示；
[0101]
所述提示单元包括提示终端和身份校验处理器，所述身份校验处理器用于采集使用者的身份数据，所述提示终端在验证通过后，将处理结果在所述提示终端上进行显示；
[0102]
在本实施中，所述身份校验处理器对查看数据的使用者进行身份验证，以确保数据的安全性；
[0103]
当使用者需要通过所述提示终端查看所述任务处理单元的处理结果时，系统需通过身份检验器对查看者的身份进行查验；
[0104]
所述任务处理单元根据所述数据收集模块和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果；
[0105]
所述任务处理单元根据下式进行计算整个建筑工程的处理指数handle：
[0106]
[0107]
式中，p为当前的工作进度，p0为系统预设的预期的工程进度，k为知识库中所有历史工程项目的施工进度的平均值，其值满足：
[0108][0109]
式中，从知识库中取得具体建筑施工的历史工程项目的数量是n，且收集项目的施工进度数据，记为p1，p2，...，pn；
[0110]
当前的工作进度p根据下式进行计算：
[0111][0112]
式中，a为整个建筑工程所要求的总施工面积，c为当前建筑工程已完成的工程量，λ为权重参数，用于调整当前工作进度p和施工进度的平均值k的相对重要性，由管理者根据实际情况进行设定；
[0113]
若整个建筑工程的处理指数handle低于设定的评估指标range，则触发所述提示单元将处理结果向所述管理者进行提示，提示的内容包括当前的工作进度或施工质量存在问题；
[0114]
若整个建筑工程的处理指数handle高于设定的评估指标range，则继续对整个建筑工程进行监控；
[0115]
其中，设定的评估指标range由系统或管理者根据不同的工程种类进行设定，这是本领域的技术人员所熟知的技术手段，本领域的技术人员可以查询相关的技术手册获知该技术，因而在本实施例中不再一一赘述；
[0116]
当所述管理者获得评估结果后，对施工面和施工进度进行监控或监督；
[0117]
通过所述任务处理模块和数据收集模块的相互配合，使得系统对建筑工程的施工进度进行监控，也兼顾对建筑工程质量的协助评估，保证整个系统具有减轻管理者的劳动强度、智能程度高、数据之间交互协同能力高、评估精准性高的优点。
[0118]
实施例二：本实施例应当理解为包含前述任一一个实施例的全部特征，并在其基础上进一步改进，根据图1、图2、图3、图4、图5、图6、图7、图8、图9和图10，还在于所述身份校验处理器对所述使用者的身份进行校验的步骤如下：
[0119]
s1、验证身份id是否匹配：当id＝id'时id_check为1否则为0，其中，id为使用者输入的身份id，id'为使用者存储在服务器的数据库中存储的身份id；
[0120]
s2、验证验证次数是否超出限制：当n≤n_max时n_check为1否则为0，其中，n为使用者当天的验证次数，n_max为系统设定的单日最大验证次数；
[0121]
s3、验证权限级别是否匹配：当l＝l'时l_check为1否则为0，其中，l为使用者输入的权限级别，l'为在数据库中存储的权限级别，同时，使用者的权限级别预置在数据库中；
[0122]
s4、验证请求的时间是否在允许的范围内：当t_min≤t≤t_max时t_check为1否则为0，其中，t为使用者请求验证的时间(例如，一天中的小时数)，t_max、t_min分别为允许使用者请求验证的时间最大值和时间最小值；
[0123]
s5、验证平均验证次数是否超过阈值：当m≤m_max时m_check为1否则为0，其中，m为使用者在过去一段时间内的平均验证次数，m大于某个设定的阈值m_max，就会触发对使用者进行额外的验证，例如通过邮件或手机发送验证码；
[0124]
s6、计算整个身份验证过程的最终结果v，根据下式进行计算：
[0125]
v＝id_check and n_check and l_check and t_check and m_check；
[0126]
当v为真时，用户才能通过验证；
[0127]
所述数据收集模块还包括数据比对单元，所述数据比对单元对收集得到的与建筑工程相关的施工数据进行比对；
[0128]
所述比对单元将本建筑工程数据与历史收集得到的与本建筑工程同类的施工数据进行比对，其中，将本建筑工程数据记为向量a，a＝(a1,a2,...,am)，向量a中的元素包括工程进度、工程质量、工程成本、建筑的高度、面积、体积、形状、结构类型、项目的预算、项目的时间表、项目团队的大小和技能；
[0129]
将与建筑工程相关的施工数据记为向量b，b＝(b1,b2,...,bm)，向量a中的元素包括工程进度、工程质量、工程成本、建筑的高度、面积、体积、形状、结构类型、项目的预算、项目的时间表、项目团队的大小和技能；
[0130]
其中，所述向量a和向量b中的元素个数相同，元素种类的顺序也相同；
[0131]
所述比对单元根据下式计算向量a和向量b的相似度sim：
[0132][0133]
根据上式计算收集得到的与建筑工程相关的施工数据中的每个建筑工程的相似度sim，并依据相似度sim进行排序；
[0134]
将预定范围中排名靠前的建筑工程存储到知识库中；
[0135]
通过收集到的建筑工程数据进行筛选，有效提升知识库中的准确度，保证整个系统具有协助能力强、智能程度高和交互性能好的优点。
[0136]
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。

技术特征：
1.一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统，所述建筑工程服务协助系统包括服务器，其特征在于，所述建筑工程服务协助系统还包括数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块，所述服务器分别与所述数据收集模块、人工智能监控模块和所述任务处理模块连接；所述数据收集模块用于收集与建筑工程相关的施工数据，并形成建筑工程相关的知识库，所述人工智能监控模块对施工区域进行数据的采集，并根据采集得到的数据对施工区域的质量进行评估，形成施工评估结果，所述任务处理模块根据所述知识库和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果，并将处理结果向管理者进行提示；所述人工智能监控模块包括工程采集单元和施工评估单元，所述工程采集单元对施工面的状态进行采集，所述施工评估单元根据所述工程采集单元采集得到的数据对施工质量进行评估；所述工程采集单元包括采集棒、计时器、个人信息采集构件、声音拾取构件、垂直检测构件、以及设置在所述采集棒上的采集摄像头，所述采集棒供施工人员抓持，所述个人信息采集构件采集施工人员的身份信息，所述计时器对施工完成后的第一次采集和第二次采集之间的时间差，所述采集摄像头采集所述施工人员对施工区域的图像数据，所述声音拾取构件用于采集施工面的声音振幅数据，所述垂直检测构件采集所述施工面的垂直度数据；所述施工评估单元根据处理后的图像数据、声音振幅数据和垂直度数据对施工面进行评估，并将评估的结果向所述施工人员进行提示。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述个人信息采集构件包括指纹采集器和匹配器，所述指纹采集器采集施工人员的指纹数据，所述匹配器将采集得到的施工人员的指纹数据与服务器的数据库中的数据进行比对，若比对的结果通过，则将建立施工人员的施工记录，并将工程采集单元采集得到的数据存储在所述施工人员的施工记录中。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述任务处理模块包括任务处理单元和提示单元，所述任务处理单元根据所述数据收集模块和所述人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，所述提示单元将所述任务处理单元的处理结果向所述管理者进行提示；所述提示单元包括提示终端和身份校验处理器，所述身份校验处理器用于采集使用者的身份数据，所述提示终端在验证通过后，将处理结果在所述提示终端上进行显示。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述施工评估单元根据下式计算施工面的评估指数evaluate：evaluate＝w1·
uniform+w2·
verticality+w3·
strength；式中，w1为均匀度权重系数，w2为垂直度权重系数，w3为强度权重系数，uniform为所述施工面的均匀度指数，verticality为所述施工面的垂直度指数，strength为所述施工面的强度指数；其中，所述施工面的均匀度指数通过对采集摄像头的图像数据处理得到，所述垂直度指数通过对所述垂直检测构件检测得到数据处理得到，所述施工面的强度指数通过对声音拾取构件检测得到数据处理得到。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述垂直检测构件包括角度测量仪和识别探头，所述角度测量仪用于测量所述施工面的垂直度，所述识别探头采集所述角度测量仪的实时读数；其中，所述识别探头朝向所述角度测量仪的前侧设置，以采集所述角度测量仪的读数。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述声音拾取构件包括声音拾取腔和声音拾取器，所述声音拾取腔设置在所述采集棒上，且在检测的过程中，将所述声音拾取腔贴附所述施工面，使得所述声音拾取器采集施工面的声音振幅；其中，在对所述施工面的测量过程中需要通过所述施工人员轻敲施工面。7.根据权利要求6所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，对所述采集摄像头采集图像进行处理，所述处理包括灰度化、区域分割和边缘提取，以形成所述施工面的多个边缘像素点，其中，从多个边缘像素点中获取两组边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，其中，选取的边缘像素点a1、b1、a2、b2需满足：形成的线段a1b1需与形成的线段a2b2平行，同时线段a1b1与线段a2b2均与施工面图像中两条的边缘线垂直相交，交点分别是a1、b1、a2、b2，所述边缘线为施工面中边缘像素点组成的线条，从而使得形成的线段a1b1反映出所述施工面的实际第一宽度数据，形成的线段a2b2反映出所述施工面的实际第二宽度数据；选取采集的施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)，则两个边缘点坐标a1(x1，y1)，b1(x2，y2)之间的距离定义为所述施工面的第一宽度距离width，其中，所述施工面的宽度距离width根据下式进行计算：选取采集的所述施工面图像上的分别位于图像相对两侧的两个边缘点像素坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)，则两个边缘点坐标a2(x3，y3)，b2(x4，y4)之间的距离定义为所述施工面的第二宽度距离length，其中，所述施工面的第二宽度距离length根据下式进行计算：所述施工面的均匀度指数uniform根据下式进行计算：式中，max(width，length)为从第一宽度距离和第二宽度距离中较大的值。8.根据权利要求7所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述工程采集单元还包括交互提示构件，所述交互提示构件用于对所述施工人员进行交互提示，以提示所述施工人员采集所述施工面的图像数据、声音振幅数据和垂直度数据；其中，所述交互提示构件包括交互提示屏和控制按键，所述交互提示屏用于向所述施工人员进行提示采集数据类别，所述控制按键用于将采集得到的数据进行上传。9.根据权利要求8所述的基于人工智能的建筑工程服务协助系统，其特征在于，所述施工人员对施工面进行采集时，抓持所述采集棒沿着所述施工面的施工方向或垂直于施工面的方向实施采集操作。

技术总结
本发明提供了一种基于人工智能的建筑工程服务协助系统，包括服务器、数据收集模块、任务处理模块、人工智能监控模块，数据收集模块用于收集与建筑工程相关的施工数据，并形成建筑工程相关的知识库，人工智能监控模块对施工区域进行数据的采集，并根据采集得到的数据对施工区域的质量进行评估，形成施工评估结果，任务处理模块根据数据收集模块和人工智能监控模块的施工评估结果对整个建筑工程的进度进行处理，形成处理结果，并将处理结果向管理者进行提示。本发明通过任务处理模块和数据收集模块的配合，对施工进度进行监控，也兼顾对工程质量的协助评估，具有减轻管理者的劳动强度、智能程度高、交互协同能力高、评估精准性高的优点。的优点。的优点。


技术研发人员：袁波 韦图志 王鹤达 王文涛
受保护的技术使用者：广东达丰机械工程有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/10/11