智慧环卫管理方法及系统与流程

1.本发明涉及环卫管理相关技术领域，具体涉及智慧环卫管理方法及系统。


背景技术：

2.城市环境卫生管理是城市环保管理的重要内容，城市卫生管理的高效性和精准性，对城市居民生活的影响较大。目前的城市卫生管理主要通过定期对固定区域进行清洁，以及通过周期性巡查，确定突发的清洁任务进行临时性的检查。
3.现有技术主要的缺点在于，周期性的清洁以及周期性的巡检都缺乏实时性的监管，且所需人力成本较高，执行效率较低。


技术实现要素：

4.本技术通过提供了智慧环卫管理方法及系统，旨在解决现有技术中的环境卫生管理存在人力成本较高，管理效率较低的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了智慧环卫管理方法及系统。
6.本技术公开的第一个方面，提供了智慧环卫管理方法，包括：当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。
7.本技术公开的另一个方面，提供了智慧环卫管理系统，包括：活动信息调取模块，用于当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；第一污染概率评估模块，用于对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；第二污染概率评估模块，用于对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；图像获取模块，用于当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；特征分析模块，用于对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；临时清洁模块，用于当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；任务执行模块，用于根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.由于采用了通过计时器监督预设区域的清洁时长间隔是否小于预设清洁周期，若小于，则对预设区域的人为活动和自然活动进行污染概率分析，得到第一污染概率和第二
污染概率。当概率较大时，就调取第一区域的监控图像，确定污染物分布面积，如果分布面积较大，则从环卫管理排班平台调度清洁人员进行临时清洁的技术方案，通过物联网技术确定第一区域的活动信息进行污染概率评估，评估通过后才调取监控信息进行图像识别，确定污染分布情况，再根据污染情况进行清洁临时调度，取代了传统的人工巡检方式，且仅当满足条件的状态下才进行高算力的图像识别，从而达到了提升管理效率的技术效果。
10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
11.图1为本技术实施例提供了智慧环卫管理方法可能的流程示意图；
12.图2为本技术实施例提供了智慧环卫管理方法中确定第一污染概率可能的流程示意图；
13.图3为本技术实施例提供了智慧环卫管理方法中确定人员调度方案可能的流程示意图；
14.图4为本技术实施例提供了智慧环卫管理系统可能的结构示意图。
15.附图标记说明：活动信息调取模块11，第一污染概率评估模块12，第二污染概率评估模块13，图像获取模块14，特征分析模块15，临时清洁模块16，任务执行模块17。
具体实施方式
16.本技术实施例通过物联网技术确定第一区域的活动信息进行污染概率评估，评估通过后才调取监控信息进行图像识别，确定污染分布情况，再根据污染情况进行清洁临时调度，取代了传统的人工巡检方式，且仅当满足条件的状态下才进行高算力的图像识别，从而达到了提升管理效率的技术效果。解决了现有技术中的环境卫生管理存在人力成本较高，管理效率较低的技术问题。
17.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
18.实施例一
19.如图1所示，本技术实施例提供了智慧环卫管理方法，包括步骤：
20.s100：当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；
21.在一个优选实施例中，智慧环卫管理方法应用于智慧环卫管理系统，智慧环卫管理系统中内嵌多个虚拟计时器，任意一个虚拟计时器与一个预设区域一一对应。
22.优选的，当与计时器关联的预设区域被清洁完成时，计时器从零开始计时，当大于或等于环卫管理人员自定义的关联的预设区域的预设清洁周期时，生成清洁请求指令给智慧环卫管理系统，即可调取预设区域的环卫工作人员进行预设区域的定期清洁。同时清洁完成时，计时器归零重新开始计时，而计时器的计时被存储为清洁间隔计时。
23.优选的，当小于环卫管理人员自定义的关联的预设区域的预设清洁周期时，则需要调度预设区域的活动信息，对预设区域的污染状态进行分析，若污染较严重，即使不满足
预设清洁周期，但是也需要进行临时清洁的调度，体现了环卫管理的智能性和灵活性。
24.由于周期性的清洁功能实现较为简单，仅通过计时器进行计时进行通知即可实现，周期内的临时清洁的评估较为复杂，因此本技术实施例着重于阐述临时清洁的评估。
25.以第一区域的临时清洁的评估举不设限的一例：第一区域即任意一个预设区域，第一区域清洁间隔计时指的是第一区域的计时器从最近一次清洁结束开始计时的时长。若第一区域清洁间隔计时大于或等于预设清洁周期，则直接调度工作人员进行第一区域的清洁，同时归置第一区域的计时器为零。若第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，则基于物联网，调取自从计时器第一区域清洁间隔计时期间的第一区域活动信息，此处所指活动指的是非周期性的公共场合活动数据，例如：雷雨天气、台风天气、演唱会、宴会、运动会等各类具有随机性的活动类型，优选的由管理人员预先设定活动类型，然后智慧环卫管理系统即可基于物联网大数据，实时获取预设活动类型的公共场合活动数据，存储以待调用。进一步，存储活动数据时，将诸如雷雨天气、台风天气等自然形成的活动存储为自然活动信息，将诸如演唱会、宴会、运动会等人为事务存储为人为活动信息，并且在第一区域清洁间隔计时期间置为待响应状态，等待随时调用。
26.优选的，当每次计时器归置为零时，则上一周期计时中的第一区域活动信息都进行删除，以保证智慧环卫管理系统的存储空间充足性。
27.s200：对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；
28.进一步的，对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率，步骤s200包括步骤：
29.s210：所述人为活动信息包括活动类型信息和活动规模信息；
30.s220：根据所述活动类型信息进行数据挖掘，确定关联物料类型；
31.进一步的，根据所述活动类型信息进行数据挖掘，确定关联物料类型，步骤s220包括步骤：
32.s221：根据所述活动类型信息采集活动颗粒信息，其中，所述活动颗粒信息的任意一个颗粒表征一次活动记录的物料类型；
33.s222：对所述活动颗粒信息进行颗粒密度分布，生成颗粒密度信息；
34.s223：当所述颗粒密度信息满足颗粒密度阈值，获取所述关联物料类型。
35.s230：根据所述活动规模信息，确定关联物料数量；
36.s240：根据所述关联物料类型和所述关联物料数量进行污染物概率分析，获取所述第一污染概率。
37.进一步的，如图2所示，根据所述关联物料类型和所述关联物料数量进行污染物概率分析，获取所述第一污染概率，步骤s240包括步骤：
38.s241：所述关联物料类型包括一次性物料，计算所述一次性物料的第一类型计数与所述关联物料类型的第二类型计数的比值，设为第一概率系数；
39.s242：所述关联物料数量确定一次性物料数量，计算所述一次性物料数量与所述关联物料数量的比值，设为第二概率系数；
40.s243：计算所述第一概率系数和所述第二概率系数的均值，设为所述第一污染概率。
41.在一个优选实施例中，在确定第一区域的活动信息后，需要对第一区域的污染概
率进行评估，其中，第一污染概率为对人为活动信息进行污染物概率分析所得的表征第一区域的人为活动造成的污染概率。
42.优选的，具体评估过程如下：
43.第一步：调取人为活动信息的活动类型信息和活动规模信息，活动类型信息指的是区分不同活动的属性信息，示例性地如：演唱会、宴会等数据，活动规模信息指的是表征活动占地面积数据，示例性地如：演唱会占地面积，宴会占地面积。
44.第二步，根据活动类型信息在大数据中进行数据挖掘，得到相同类型的活动中的使用物料类型，示例性地如：桌子、椅子、纸巾、餐盒等。其中，数据挖掘优选流程如下：
45.根据活动类型信息，采集同类活动的多场活动记录数据，将任意一场活动记录数据存储的物料类型集存储为一个活动虚拟颗粒，任意一个活动虚拟颗粒包括多个子颗粒，每个子颗粒表征一种物料，记为活动颗粒信息。统计所有的活动颗粒信息的子颗粒总数量，确定每种子颗粒在所有的活动颗粒信息中的出现频率，与子颗粒总数量求比值，设为子颗粒密度信息，存储为颗粒密度信息。颗粒密度阈值指的是管理人员预设的可选为关联物料的最小密度值，当颗粒密度信息大于或等于颗粒密度阈值，视为颗粒密度信息满足颗粒密度阈值，则将对应的子颗粒代表的物料类型添加进关联物料类型。通过大数据进行统计分析的方式，保证了所得结果的准确性与可信度。
46.第三步：关联物料数量指的是关联物料类型的物料使用数量，优选确定方式如下：统计相同活动类型、相同活动规模下的多场活动记录，计算关联物料类型的任意一种物料的使用数量均值，作为其物料使用数量，添加进关联物料数量。进一步，在前期统计数据不充足时，优选的由多个专家人员对活动规模信息进行评估，确定多个物料数量，然后计算多个物料数量的均值，记为关联物料数量，置为待响应状态，等待后步调用。
47.第四步：基于关联物料类型和关联物料数量进行污染物概率分析，如下：从关联物料类型筛选出一次性物料，一次性物料为管理人员提前预设的视为一次性使用的物料类型，例如一次性纸杯、一次性塑料袋、纸箱等，一般在活动中，一次性物料容易被留下造成现场污染，且可能被带往周边区域，导致无法被主办方清理干净，因此需要清洁人员进行清洁管理。统计一次性物料的类型数量，记为第一类型计数。统计关联物料类型的类型数量，记为第二类型计数，获取第一类型计数/第二类型计数的计算结果，存储为第一概率系数，表征当一次性物料类型数量占比越高，则被污染概率越高。进一步，确定一次性物料数量，获取一次性物料数量/关联物料数量的计算结果，存储为第二概率系数，表征一次性物料数量占比越大，则污染概率越高。计算第一概率系数和第二概率系数的均值，设为第一污染概率，若是第一概率系数较大，但是数量较少，则造成污染概率也不高，因此需要第二概率系数体现数量占比的影响程度，计算二者均值，可得到相对客观的污染概率，为后步判断污染状态提供有效支持数据。
48.s300：对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；
49.进一步的，对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率，步骤s300包括步骤：
50.s310：所述自然活动信息包括自然活动类型信息和活动特征信息；
51.s320：根据所述自然活动类型信息进行数据挖掘，获取关联影响物类型；
52.s330：根据所述活动特征信息对所述关联影响物类型进行模拟分布仿真，获取关
联影响物分布面积；
53.s340：当所述关联影响物分布面积大于或等于二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为1；
54.s350：当所述关联影响物分布面积小于所述二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为0。
55.在一个优选实施例中，第二污染概率指的是对自然活动信息进行污染物概率分析得到的污染概率值。
56.具体的，评估流程优选的如下：
57.第一步，调取自然活动信息的自然活动类型信息和活动特征信息。自然活动类型信息指的是区域不同活动的描述信息，例如：雷雨活动、台风活动等描述词，活动特征信息指的是活动的具体状态监测数据，示例性地如：雷雨天气的降雨量等级，台风活动的风向和风力级数等，不同的自然活动的活动特征，优选的由管理人员确定将要监测的状态数据。
58.第二步：数据挖掘，关联影响物类型指的是基于自然活动类型信息在大数据中进行统计分析确定的，数据挖掘流程与人为活动的数据挖掘流程完全相同，将任意一次自然活动监测数据存储为一个颗粒，每个颗粒包括多个表征影响物的子颗粒，然后统计每个子颗粒的分布密度，将大于或等于预设分布密度的影响物添加进关联影响物类型。关联影响物类型指的是因自然活动造成的污染，例如，台风天气容易造成树叶落地，污染道路，风力过大容易吹到基础设施，雷雨容易造成积水、污泥聚集，其中，树叶、积水、污泥和基础设施都可进行数据挖掘分析。
59.第三步：基于第一区域的关联影响物类型的现有状态进行模拟仿真，构建场景仿真模型，针对已有的物品的物理的属性数据进行仿真建模较为成熟，例如对自然灾害分布的仿真技术，于此不多加赘述。然后，基于活动特征信息对场景仿真模型进行干涉，从而得到关联影响物类型的关联影响物分布面积，指的是被影响后，分布于预设区域的分布面积，例如树叶落于地面的面积，基础设施脱离原有位置或姿态后的分布面积等。
60.第四步：确定污染概率，二分概率面积阈值指的是将概率二分的面积阈值，当所述关联影响物分布面积大于或等于二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为1，当所述关联影响物分布面积小于所述二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为0。即第二污染概率只有1或0。将第二污染概率置为待响应状态，等待后步快速调用。
61.s400：当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；
62.在一个优选实施例中，污染概率阈值指的是管理人员预先设定的用于判断是否需要调取图像监测数据的污染概率预设值，当第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域的实时监测图像存储为第一区域监测图像。图像采集装置对第一区域的预设区域进行监测，得到第一区域监测图像。
63.s500：对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；
64.在一个优选实施例中，通过第一区域监测图像确定预设区域的污染物的分布面积，例如纸张、饮料瓶、鸟屎等提前预设的污染物类型进行监测，得到其在预设区域的分布面积，存储为污染物分布面积。进一步，对预设的污染物类型进行识别的过程优选的通过基于卷积神经网络的污染物识别模型处理，即采集多张包含不同污染的不同背景区域的图
片，对多张包含不同污染的不同背景区域的图片的污染物进行标识，将多张包含不同污染的不同背景区域的图片作为输入数据，将多张包含不同污染的不同背景区域的图片的污染物标识数据作为输出数据，基于卷积神经网络进行有监督训练，得到污染物识别模型，识别出污染物的分布位置，进而计算分布面积。为后步进行工作人员的调度提供分析基础。
65.s600：当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；
66.s700：根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。
67.在一个优选实施例中，分布面积阈值指的是预设的需要进行清洁的面积，当污染物分布面积小于分布面积阈值，则说明污染面积较小，还不需要进行清洁，只需要按照正常的周期性清洁即可，污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，说明污染面积较大，需要进行清洁，生成临时清洁指令，输入内嵌于智慧环卫管理系统的环卫管理排班平台对工作人员进行调度安排，得到人员调度方案对第一区域进行清洁，清洁完成时，将第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。
68.进一步的，如图3所示，根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案，步骤s700包括步骤：
69.s710：根据所述污染物分布面积进行清洁效率统计，生成单人清洁时长均值；
70.s720：设定临时清洁约束时区，结合所述单人清洁时长均值，确定调度人数最小值；
71.s730：根据所述环卫管理排班平台，获取人员调度任务分配表，获取所述临时清洁约束时区的闲置人员信息；
72.s740：判断所述闲置人员信息的闲置人员数量是否小于所述调度人数最小值；
73.s750：若所述闲置人员数量大于或等于所述调度人数最小值，基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。
74.在一个优选实施例中，人员调度方案确定流程如下：
75.根据污染物分布面积，统计相同面积的历史清洁数据，得到多个工作人员的清洁时长，以每次记录数据的总时长乘以人数，得到单次记录的单人清洁时长，再对多次记录的单人清洁时长求取均值，记为单人清洁时长均值。临时清洁约束时区为管理人员设定的临时清洁的时区，使用单人清洁时长均值除以临时清洁约束时区的时长，所得结果若非整数，则向上取整，得到调度人数最小值。进一步，从环卫管理排班平台调取表征人员在临时清洁约束时区时的调取安排的人员调度任务分配表，确定临时清洁约束时区内的闲置人员信息。当闲置人员信息的闲置人员数量大于或等于所述调度人数最小值，则从闲置人员信息中选取大于或等于调度人数最小值的人数分配第一区域清洁任务，存储为人员调度方案，从而实现临时清洁。
76.进一步的，步骤s700还包括步骤s760，步骤s760还包括：
77.s761：当闲置人员数量小于所述调度人数最小值，获取所述临时清洁约束时区的已调度人员清洁任务特征，其中，所述已调度人员清洁任务特征包括第一清洁位置集合；
78.s762：获取所述第一区域的第二清洁位置信息的交通流量阈值；
79.s763：根据所述第一清洁位置集合，获取交通流量参数集；
80.s764：将所述交通流量参数集中小于或等于所述交通流量阈值，且具有预设偏离
度的已调度人员提取，设为待调整人员；
81.s765：基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息和所述待调整人员分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。
82.在一个优选实施例中，当闲置人员数量小于所述调度人数最小值时，获取所述临时清洁约束时区的已调度人员清洁任务特征，已调度人员清洁任务特征指的是已调度人员清洁任务的清洁区域位置信息、清洁区域的诸如人流量、车流量的状态监测信息。多个已调度人员清洁任务具有多个清洁区域位置，记为第一清洁位置集合，采集第一清洁位置集合的人流量、车流量数据，求和存储为交通流量参数集。
83.进一步，将第一区域的位置视为第二清洁位置信息，将第一区域的人流量、车流量加和，得到交通流量阈值。遍历交通流量参数集，依次与交通流量阈值进行比较，若是交通流量参数小于或等于所述交通流量阈值，且交通流量参数与交通流量阈值的偏差绝对值大于管理人员自定义的预设偏离度，则将对应任务的已调度人员提取，设为待调整人员。
84.进一步，优选基于闲置人员信息，调取全部闲置人员分配第一区域清洁任务，然后根据调度人数最小值减去已分配人员数量，确定偏差人数，根据偏差人数从待调整人员中选取大于或等于偏差人数的数量，分配第一区域清洁任务，从而得到人员调度方案，实现了人员调度的灵活调整。
85.综上所述，本技术实施例所提供的智慧环卫管理方法及系统具有如下技术效果：
86.本技术实施例通过物联网技术确定第一区域的活动信息进行污染概率评估，评估通过后才调取监控信息进行图像识别，确定污染分布情况，再根据污染情况进行清洁临时调度，取代了传统的人工巡检方式，且仅当满足条件的状态下才进行高算力的图像识别，从而达到了提升管理效率的技术效果。解决了现有技术中的环境卫生管理存在人力成本较高，管理效率较低的技术问题。
87.实施例二
88.基于与前述实施例中智慧环卫管理方法相同的发明构思，如图4所示，本技术实施例提供了智慧环卫管理系统，包括：
89.活动信息调取模块11，用于当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；
90.第一污染概率评估模块12，用于对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；
91.第二污染概率评估模块13，用于对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；
92.图像获取模块14，用于当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；
93.特征分析模块15，用于对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；
94.临时清洁模块16，用于当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；
95.任务执行模块17，用于根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零
重新计时。
96.进一步的，所述第一污染概率评估模块12执行步骤包括：
97.所述人为活动信息包括活动类型信息和活动规模信息；
98.根据所述活动类型信息进行数据挖掘，确定关联物料类型；
99.根据所述活动规模信息，确定关联物料数量；
100.根据所述关联物料类型和所述关联物料数量进行污染物概率分析，获取所述第一污染概率。
101.进一步的，所述第一污染概率评估模块12执行步骤包括：
102.根据所述活动类型信息采集活动颗粒信息，其中，所述活动颗粒信息的任意一个颗粒表征一次活动记录的物料类型；
103.对所述活动颗粒信息进行颗粒密度分布，生成颗粒密度信息；
104.当所述颗粒密度信息满足颗粒密度阈值，获取所述关联物料类型。
105.进一步的，所述第一污染概率评估模块12执行步骤包括：
106.所述关联物料类型包括一次性物料，计算所述一次性物料的第一类型计数与所述关联物料类型的第二类型计数的比值，设为第一概率系数；
107.所述关联物料数量确定一次性物料数量，计算所述一次性物料数量与所述关联物料数量的比值，设为第二概率系数；
108.计算所述第一概率系数和所述第二概率系数的均值，设为所述第一污染概率。
109.进一步的，所述第二污染概率评估模块13执行步骤包括：
110.所述自然活动信息包括自然活动类型信息和活动特征信息；
111.根据所述自然活动类型信息进行数据挖掘，获取关联影响物类型；
112.根据所述活动特征信息对所述关联影响物类型进行模拟分布仿真，获取关联影响物分布面积；
113.当所述关联影响物分布面积大于或等于二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为1；
114.当所述关联影响物分布面积小于所述二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为0。
115.进一步的，所述任务执行模块17执行步骤包括：
116.根据所述污染物分布面积进行清洁效率统计，生成单人清洁时长均值；
117.设定临时清洁约束时区，结合所述单人清洁时长均值，确定调度人数最小值；
118.根据所述环卫管理排班平台，获取人员调度任务分配表，获取所述临时清洁约束时区的闲置人员信息；
119.判断所述闲置人员信息的闲置人员数量是否小于所述调度人数最小值；
120.若所述闲置人员数量大于或等于所述调度人数最小值，基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。
121.进一步的，所述任务执行模块17执行步骤包括：
122.当闲置人员数量小于所述调度人数最小值，获取所述临时清洁约束时区的已调度人员清洁任务特征，其中，所述已调度人员清洁任务特征包括第一清洁位置集合；
123.获取所述第一区域的第二清洁位置信息的交通流量阈值；
124.根据所述第一清洁位置集合，获取交通流量参数集；
125.将所述交通流量参数集中小于或等于所述交通流量阈值，且具有预设偏离度的已调度人员提取，设为待调整人员；
126.基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息和所述待调整人员分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。
127.综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本技术实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
128.进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.智慧环卫管理方法，其特征在于，包括：当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率，包括：所述人为活动信息包括活动类型信息和活动规模信息；根据所述活动类型信息进行数据挖掘，确定关联物料类型；根据所述活动规模信息，确定关联物料数量；根据所述关联物料类型和所述关联物料数量进行污染物概率分析，获取所述第一污染概率。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述活动类型信息进行数据挖掘，确定关联物料类型，包括：根据所述活动类型信息采集活动颗粒信息，其中，所述活动颗粒信息的任意一个颗粒表征一次活动记录的物料类型；对所述活动颗粒信息进行颗粒密度分布，生成颗粒密度信息；当所述颗粒密度信息满足颗粒密度阈值，获取所述关联物料类型。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述关联物料类型和所述关联物料数量进行污染物概率分析，获取所述第一污染概率，包括：所述关联物料类型包括一次性物料，计算所述一次性物料的第一类型计数与所述关联物料类型的第二类型计数的比值，设为第一概率系数；所述关联物料数量确定一次性物料数量，计算所述一次性物料数量与所述关联物料数量的比值，设为第二概率系数；计算所述第一概率系数和所述第二概率系数的均值，设为所述第一污染概率。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率，包括：所述自然活动信息包括自然活动类型信息和活动特征信息；根据所述自然活动类型信息进行数据挖掘，获取关联影响物类型；根据所述活动特征信息对所述关联影响物类型进行模拟分布仿真，获取关联影响物分布面积；当所述关联影响物分布面积大于或等于二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为1；
当所述关联影响物分布面积小于所述二分概率面积阈值，将所述第二污染概率置为0。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案，包括：根据所述污染物分布面积进行清洁效率统计，生成单人清洁时长均值；设定临时清洁约束时区，结合所述单人清洁时长均值，确定调度人数最小值；根据所述环卫管理排班平台，获取人员调度任务分配表，获取所述临时清洁约束时区的闲置人员信息；判断所述闲置人员信息的闲置人员数量是否小于所述调度人数最小值；若所述闲置人员数量大于或等于所述调度人数最小值，基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：当闲置人员数量小于所述调度人数最小值，获取所述临时清洁约束时区的已调度人员清洁任务特征，其中，所述已调度人员清洁任务特征包括第一清洁位置集合；获取所述第一区域的第二清洁位置信息的交通流量阈值；根据所述第一清洁位置集合，获取交通流量参数集；将所述交通流量参数集中小于或等于所述交通流量阈值，且具有预设偏离度的已调度人员提取，设为待调整人员；基于所述调度人数最小值，为所述闲置人员信息和所述待调整人员分配第一区域清洁任务，获取所述人员调度方案。8.智慧环卫管理系统，其特征在于，包括：活动信息调取模块，用于当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息，其中，所述第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；第一污染概率评估模块，用于对所述人为活动信息进行污染物概率分析，获取第一污染概率；第二污染概率评估模块，用于对所述自然活动信息进行污染物概率分析，获取第二污染概率；图像获取模块，用于当所述第一污染概率或/和所述第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像；特征分析模块，用于对所述第一区域监测图像进行特征提取，获取污染物分布面积；临时清洁模块，用于当所述污染物分布面积大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令；任务执行模块，用于根据所述临时清洁指令，基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将所述第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。

技术总结
本发明提供了智慧环卫管理方法及系统，涉及环卫管理技术领域，包括：当第一区域清洁间隔计时小于预设清洁周期，获取第一区域活动信息包括人为活动信息和自然活动信息；根据人为活动信息，获取第一污染概率；根据自然活动信息，获取第二污染概率；当第一污染概率或/和第二污染概率大于或等于污染概率阈值，调取第一区域监测图像特征提取，获取污染物分布面积；当大于或等于分布面积阈值，生成临时清洁指令基于环卫管理排班平台进行调度优化，获取人员调度方案对第一区域进行清洁，且将第一区域清洁间隔计时归置为零重新计时。本发明解决了现有技术中的环境卫生管理存在人力成本较高，管理效率较低的技术问题。理效率较低的技术问题。理效率较低的技术问题。


技术研发人员：潘林超
受保护的技术使用者：广东易彻科技有限公司
技术研发日：2023.07.12
技术公布日：2023/10/11