一种广告图像的评估方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种广告图像的评估方法及装置。


背景技术：

2.广告通常在媒体上展示，比如电视、广播、报纸、杂志、互联网等。广告可以通过文字、图像、音频和视频等多种形式来传达信息，其目的是吸引消费者的注意，以激发他们购买或采取特定行动的兴趣。
3.广告效果评估是指对广告活动的效果进行定量或定性的评估和分析。评估广告效果的目的是为了了解广告对消费者的影响和反应。现有技术中，可以通过广告曝光率、广告点击率、广告转化率、销售数据变化等评估指标对广告效果进行评估。以上主要是通过广告营销效果进行广告评估，而如何能够更全面地对广告效果进行评估成为本领域亟待解决的重要课题。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种广告图像的评估方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
5.第一方面，本发明提出一种广告图像的评估方法，包括：
6.基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；
7.基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；
8.基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；
9.基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
10.第二方面，本发明提供一种广告图像的评估装置，包括：
11.第一获得模块，用于基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；
12.第二获得模块，用于基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；
13.第三获得模块，用于基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；
14.评估模块，用于基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
15.第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述的广告图像的评估方法。
16.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的广告图像的评估方法。
17.第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的广告图像的评估方法。
18.本发明实施例提供的广告图像的评估方法及装置，能够基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果，能够从不同维度对广告图像进行评估，提高了广告图像评估的可靠性。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
20.图1是本发明第一实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图。
21.图2是本发明第二实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图。
22.图3是本发明第三实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图。
23.图4是本发明第四实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图。
24.图5是本发明第五实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图。
25.图6是本发明第六实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图。
26.图7是本发明第七实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图。
27.图8是本发明第八实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图。
28.图9是本发明第九实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图。
29.图10是本发明第十实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图。
30.图11是本发明十一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
31.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。本技术中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合法律法规的相关规定。本技术实施例中的用户信息均是通过合法合规途径获得，并且对用户信息的获取、存储、使用、处理等经过客户授权同意的。
32.为了便于理解本技术提供的技术方案，下面先对本技术技术方案的相关内容进行说明。
33.本发明实施例提供的广告图像的评估方法，通过用户注视度分值评估广告图像对用户的吸引力，目的是判断广告图像是否容易被用户快速注意到；通过表意清晰度分值评估用户对广告图像的认知度，目的是判断广告图像是否容易被用户理解；并通过对比度分值评估广告图像的无障碍阅读支持度，目的是判断广告图像是否容易识别，从三个不同的
维度对广告图像进行评估，提高了广告图像评估的可靠性。
34.下面以服务器作为执行主体，对本发明实施例提供的广告图像的评估方法的具体实现过程进行说明。可理解的是，本发明实施例提供的广告图像的评估方法的执行主体不限于服务器。
35.图1是本发明第一实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的广告图像的评估方法，包括：
36.s101、基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；
37.具体地，服务器可以获取广告图像对应的用户眼动数据，广告图像对应的用户眼动数据是在设定时长内通过眼动仪采集的用户在观看广告图像时的眼动焦点数据。广告图像对应的用户眼动数据包括每个用户在设定时长内观看广告图像的第一个注视点以及注视时长，第二个注视点以及注视时长，第三个注视点以及注视时长，以此类推，直到最后一个注视点以及注视时长。所述服务器根据广告图像对应的用户眼动数据，可以获得用户注视度分值，所述用户注视度分值用于对广告图像是否容易被用户注意到进行评估。用户注视度分值越高表明广告图像越容易被用户注意到。
38.其中，为了能够采集到广告图像对应的用户眼动数据，需要对广告图像标记坐标区间。由测试人员在广告图像内选定需进行图像信息感知度测量的待测元素，记录待测元素所覆盖的坐标区间。坐标区间在记录时，可以以广告图像的最左下方的点为原点建立二维坐标系，依次记录测试人员选定的待测元素的顶点坐标，形成坐标区间。当用户在查看广告图像时，如果用户的注视点落在广告图像的待测元素的坐标区间内，就会通过眼动仪记录下来。
39.s102、基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；
40.具体地，用户在查看广告图像时，可以记录用户的面部数据。所述服务器可以获取所述广告图像对应的用户面部数据，通过用户面部数据进行用户表情识别，进而得到表意清晰度分值。所述表意清晰度分值用于判断广告图像是否容易被用户理解。表意清晰度分值越高表明广告图像越容易被用户理解。
41.s103、基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；
42.具体地，所述服务器可以获取所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，通过所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值。所述对比度分值用于判断广告图像是否容易识别。所述对比度分值越高表明广告图像越容易被识别。
43.s104、基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
44.具体地，所述服务器根据所述用户注视度分值、所述表意清晰度分值和所述对比度分值，对所述广告图像进行评估，可以获得所述广告图像的评估结果。
45.例如，如果所述用户注视度分值小于第一阈值，所述表意清晰度分值小于第二阈值或者所述对比度分值小于第三阈值，可以输出广告图像不合格的提示信息，说明广告效果不好，需要修改广告图像。
46.例如，如果所述用户注视度分值大于等于第一阈值，所述表意清晰度分值大于等于第二阈值并且所述对比度分值大于等于第三阈值，可以输出广告图像合格的提示信息。
47.本发明实施例提供的广告图像的评估方法，能够基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果，能够从不同维度对广告图像进行评估，提高了广告图像评估的可靠性。
48.图2是本发明第二实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图，如图2所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值包括：
49.s201、获取所述广告图像的对应的用户眼动数据，所述用户眼动数据包括各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长；
50.具体地，所述服务器获取所述广告图像的对应的用户眼动数据，所述用户眼动数据包括各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长。每个用户对所述广告图像的各个顺序注视点是指用户在设定时长内查看广告图像的第一个注视点、第二个注视点、第三个注视点
……
，直到最后一个注视点，每个顺序注视点都有对应的注视时长，即用户在每个顺序注视点停留的时间长度。其中，设定时长根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
51.可理解的是，不同用户顺序注视点的数量可以不同，比如用户甲查看广告图像时，有3个注视点，用户乙查看广告图像时，有5个注视点。
52.s202、根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，获得所述广告图像的平均注视时长；
53.具体地，所述服务器根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，可以获得每个顺序注视点对应的用户数量以及每个顺序注视点对应的平均注视时长，然后计算各个顺序注视点对应的平均注视时长的平均值，作为所述广告图像的平均注视时长。
54.s203、根据每个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长和所述广告图像的平均注视时长，获得每个用户对所述广告图像的有效注视点；
55.具体地，对于每个用户，所述服务器将用户对所述广告图像的每个顺序注视点对应的注视时长与所述广告图像的平均注视时长进行比较，如果顺序注视点对应的注视时长小于所述广告图像的平均注视时长，那么将顺序注视点作为用户对所述广告图像的有效注视点；如果顺序注视点对应的注视时长大于等于所述广告图像的平均注视时长，那么顺序注视点不作为用户对所述广告图像的有效注视点。所述服务器可以获得每个用户对所述广告图像的有效注视点。
56.例如，用户甲对所述广告图像有三个注视点：第一个注视点、第二个注视点和第三个注视点。第一个注视点对应的注视时长小于广告图像的平均注视时长，第二个注视点对应的注视时长小于广告图像的平均注视时长，第三个注视点对应的注视时长大于广告图像的平均注视时长，那么第一个注视点和第二个注视点作为用户对所述广告图像的有效注视点。
57.s204、根据各个用户对所述广告图像的有效注视点，获得所述广告图像对应的各
个顺序注视点的有效人数；并根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数；
58.具体地，所述服务器根据各个用户对所述广告图像的有效注视点，能够统计获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数，所述广告图像对应的第i个注视点的有效人数等于各个用户对所述广告图像的有效注视点中包括第i个注视点的用户的总数。
59.所述服务器根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，可以统计获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数。所述广告图像对应的第i个注视点的总人数等于各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点中包括第i个注视点的用户的总数。
60.例如，用户甲的有效注视点为第一个注视点和第二个注视点，用户乙的有效注视点为第一个注视点和第二个注视点为第二个注视点和第三个注视点，那么在统计广告图像对应的第一个注视点的有效人数时，会将用户甲计算在内，但不会将用户乙计算在内；在统计广告图像对应的第二个注视点的有效人数时，会将用户甲和用户乙都计算在内；在统计广告图像对应的第三个注视点的有效人数时，会将用户乙计算在内，但不会将用户甲计算在内。
61.s205、根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数以及总人数，获得用户注视度分值。
62.具体地，所述服务器根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数以及总人数，可以获得用户注视度分值。
63.例如，根据公式计算获得广告图像的用户注视度分值v
σ
，其中，αj表示第j个注视点对应的权重调节系数，mj表示广告图像对应的第j个注视点的有效人数，ni表示广告图像对应的第i个注视点的总人数，各个权重调节系数之和等于1，i和j为正整数，i小于等于n，j小于等于n，n表示注视点的数量，αj根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
64.图3是本发明第三实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图，如图3所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，获得所述广告图像的平均注视时长包括：
65.s301、根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的平均注视时长；
66.具体地，所述服务器根据各个用户对所述广告图像的相同顺序注视点对应的注视时长，可以计算出广告图像对应的相同顺序注视点的平均注视时长。对所有的顺序注视点计算平均注视时长，能够获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的平均注视时长。
67.例如，计算各个用户对所述广告图像的第一个注视点对应的注视时长的平均值，可以获得所述广告图像对应的第一个注视点的平均注视时长。计算各个用户对所述广告图像的第二个注视点对应的注视时长的平均值，可以获得所述广告图像对应的第二个注视点的平均注视时长。计算各个用户对所述广告图像的第三个注视点对应的注视时长的平均值，可以获得所述广告图像对应的第三个注视点的平均注视时长。以此类推，直到计算获得所述广告图像对应的最后一个注视点的平均注视时长。
68.s302、根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的总人数；
69.具体地，所述服务器根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，可以统计获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数。所述广告图像对应的第i个注视点的总人数等于各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点中包括第i个注视点的用户的总数。
70.例如，用户甲对所述广告图像的各个顺序注视点为：第一个注视点、第二个注视点和第三注视点；用户乙对所述广告图像的各个顺序注视点为：第一个注视点、第二个注视点、第三注视点和第四个注视点；用户丙对所述广告图像的各个顺序注视点为：第一个注视点和第二个注视点。在统计广告图像对应的第一个注视点的总人数时，会将用户甲、用户乙和用户丙计算在内；在统计广告图像对应的第二个注视点的总人数时，会将用户甲、用户乙和用户丙计算在内；在统计广告图像对应的第三个注视点的总人数时，会将用户甲和用户乙计算在内；在统计广告图像对应的第四个注视点的总人数时，会将用户乙计算在内。
71.s303、根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的平均注视时长和总人数，获得所述广告图像的平均注视时长。
72.具体地，所述服务器根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的平均注视时长和所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数，可以获得所述广告图像的平均注视时长。
73.例如，可以根据公式计算获得广告图像的平均注视时长t
avg
，其中，ti表示广告图像对应的第i个注视点的平均注视时长，ni表示广告图像对应的第i个注视点的总人数，i为正整数且i小于等于n，n表示注视点的数量。
74.图4是本发明第四实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图，如图4所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值包括：
75.s401、获取所述广告图像对应的用户面部数据，所述用户面部数据包括每个用户的多帧面部图片；
76.具体地，所述服务器可以获取所述广告图像对应的用户面部数据，所述用户面部数据包括每个用户的多帧面部图片。其中，所述广告图像对应的用户面部数据可以在是采集用户眼动数据时同步采集的。
77.s402、对每个用户的多帧面部图片进行表情识别，获得每个用户对应的表情类型；
78.具体地，对于每个用户，所述服务器通过面部表情识别模型对用户的多帧面部图片进行表情识别，可以获得用户对应的表情类型。当每帧面部图片能够识别获得一个表情时，多帧面部图片可以识别获得多个表情，多个表情可以进行表情归类，用户对应的表情类型可以包括一个表情类型，两个表情类型或者两个以上的表情类型。其中，面部表情识别模型可以是预先训练获得的，也可以采用现有技术中已有的表情识别模型。
79.例如，将表情类型设置为正向表情、中性表情和负向表情三类。表情微笑可以归为正向表情，表情疑惑或者怀疑可以归为负向表情，表情无表情可以归为中性表情。每类表情具体包括哪些表情，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
80.s403、根据各个用户对应的表情类型，统计获得每类表情类型对应的总人数；
81.具体地，所述服务器根据各个用户对应的表情类型，进行每类表情类型对应的用户统计，可以获得每类表情类型对应的总人数。
82.例如，用户甲对应的表情类型为正向表情，用户乙对应的表情类型设置为中性表
情，用户丙对应的表情类型为负向表情。在统计正向表情时，会将用户甲统计在内；在统计负向表情时，会将用户丙统计在内；在统计中性表情时，会将用户乙统计在内。
83.s404、每类表情类型对应的总人数以及各自对应的权重调节系数，获得表意清晰度分值。
84.具体地，所述服务器根据每类表情类型对应的总人数以及各自对应的权重调节系数，可以获得表意清晰度分值。其中，权重调节系数根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
85.例如，根据公式计算获得广告图像的表意清晰度分值v
β
，βk表示第k类表情类型对应的权重调节系数，wk表示第k类表情类型对应的总人数，k为正整数且k小于等于m，m表示表情类型的数量，βk根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
86.图5是本发明第五实施例提供的广告图像的评估方法的流程示意图，如图5所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，获得所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值包括：
87.s501、获取所述广告图像内的每个文字的色值和第一出现面积，并获取所述广告图像内的每个文字对应的背景色值以及第二出现面积；
88.具体地，可以通过ocr技术识别所述广告图像内的每个文字及每个文字所在的矩形区域。对于每个文字，对文字及文字所在的矩形区域进行像素级颜色识别，能够得到文字的色值，并对文字的色值所占的面积进行统计，得到第一出现面积。可以得到所述广告图像内的每个文字的色值和第一出现面积。
89.对于每个文字，可以识别出每个文字的背景色值，并对文字对应的背景色值所占的面积进行统计，得到第二出现面积。可以得到所述广告图像内的每个文字对应的背景色值以及第二出现面积。其中，背景色值以及背景色值所占面积的识别为现有技术，此处不进行赘述。
90.s502、对比各个文字的第一出现面积，将最大的第一出现面积对应的文字的色值作为所述广告图像的基准文字色值；并对比各个文字对应的第二出现面积，将最大的第二出现面积对应的背景色值作为所述广告图像的基准背景色值。
91.具体地，将各个文字的第一出现面积进行对比，得到最大的第一出现面积，将最大的第一出现面积对应的文字的色值作为所述广告图像的基准文字色值。将各个文字对应的第二出现面积机械能对比，得到最大的第二出现面积，将最大的第二出现面积对应的背景色值作为所述广告图像的基准背景色值。
92.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值包括：
93.计算所述广告图像的基准文字色值与所述广告图像的基准背景色值的比值，作为所述对比度分值。
94.具体地，所述服务器计算所述广告图像的基准文字色值与所述广告图像的基准背景色值的比值，作为所述对比度分值。通过文字色值与背景色值的对比，能够判断广告图像是否容易识别。
95.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述基于所述用户注视度分值、表意清晰度
分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果包括：
96.若判断获知所述用户注视度分值小于第一阈值，所述表意清晰度分值小于第二阈值或者所述对比度分值小于第三阈值，则输出所述广告图像不合格的提示信息。
97.具体地，所述服务器将所述用户注视度分值与第一阈值进行比较，将表意清晰度分值与第二阈值进行比较，将所述对比度分值与第三阈值进行比较，如果所述用户注视度分值小于第一阈值，所述表意清晰度分值小于第二阈值或者所述对比度分值小于第三阈值，即所述用户注视度分值、所述表意清晰度分值和所述对比度分值有任何一个值小于对应的阈值，那么所述服务器会输出所述广告图像不合格的提示信息，以提示相关人员对广告图像进行改进。其中，所述第一阈值、所述第二阈值和所述第三阈值根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
98.本发明实施例提供的广告图像的评估方法，可以在广告正式投放前，推送给部分用户进行评估，当广告图像不合格的提示信息时，可以有针对性地对广告图像进行完善，避免直接投放带来较差的广告效果。对于已经投放的广告，也可以应用本发明实施例提供的广告图像的评估方法，从而能够更可靠地对广告图像进行评估。
99.图6是本发明第六实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图，如图6所示，本发明实施例提供的广告图像的评估装置包括第一获得模块601、第二获得模块602、第三获得模块603和评估模块604，其中：
100.第一获得模块601用于基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；第二获得模块602用于基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；第三获得模块603用于基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；评估模块604用于基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
101.具体地，第一获得模块601可以获取广告图像对应的用户眼动数据，广告图像对应的用户眼动数据是在设定时长内通过眼动仪采集的用户在观看广告图像时的眼动焦点数据。广告图像对应的用户眼动数据包括每个用户在设定时长内观看广告图像的第一个注视点以及注视时长，第二个注视点以及注视时长，第三个注视点以及注视时长，以此类推，直到最后一个注视点以及注视时长。所述服务器根据广告图像对应的用户眼动数据，可以获得用户注视度分值，所述用户注视度分值用于对广告图像是否容易被用户注意到进行评估。用户注视度分值越高表明广告图像越容易被用户注意到。
102.用户在查看广告图像时，可以记录用户的面部数据。第二获得模块602可以获取所述广告图像对应的用户面部数据，通过用户面部数据进行用户表情识别，进而得到表意清晰度分值。所述表意清晰度分值用于判断广告图像是否容易被用户理解。表意清晰度分值越高表明广告图像越容易被用户理解。
103.第三获得模块603可以获取所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，通过所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值。所述对比度分值用于判断广告图像是否容易识别。所述对比度分值越高表明广告图像越容易被识别。
104.评估模块604根据所述用户注视度分值、所述表意清晰度分值和所述对比度分值，对所述广告图像进行评估，可以获得所述广告图像的评估结果。
105.本发明实施例提供的广告图像的评估装置，能够基于广告图像对应的用户眼动数
据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果，能够从不同维度对广告图像进行评估，提高了广告图像评估的可靠性。
106.图7是本发明第七实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图，如图7所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，第一获得模块601包括第一获取单元6011、第一获得单元6012、第二获得单元6013、第三获得单元6014和第四获得单元6015，其中：
107.第一获取单元6011用于获取所述广告图像的对应的用户眼动数据，所述用户眼动数据包括各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长；第一获得单元6012用于根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，获得所述广告图像的平均注视时长；第二获得单元6013用于根据每个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长和所述广告图像的平均注视时长，获得每个用户对所述广告图像的有效注视点；第三获得单元6014用于根据各个用户对所述广告图像的有效注视点，获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数；并根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数；第四获得单元6015用于根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数以及总人数，获得用户注视度分值。
108.图8是本发明第八实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图，如图8所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，第一获得单元6012包括第一获得子单元60121、第二获得子单元60122和第三获得子单元60123，其中：
109.第一获得子单元60121用于根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的平均注视时长；第二获得子单元60122用于根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的总人数；第三获得子单元60123用于根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的平均注视时长和总人数，获得所述广告图像的平均注视时长。
110.图9是本发明第九实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图，如图9所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，第二获得模块602包括第二获取单元6021、第五获得单元6022、统计单元6023和第六获得单元6024，其中：
111.第二获取单元6021用于获取所述广告图像对应的用户面部数据，所述用户面部数据包括每个用户的多帧面部图片；第五获得单元6022用于对每个用户的多帧面部图片进行表情识别，获得每个用户对应的表情类型；统计单元6023用于根据各个用户对应的表情类型，统计获得每类表情类型对应的总人数；第六获得单元6024用于每类表情类型对应的总人数以及各自对应的权重调节系数，获得表意清晰度分值。
112.图10是本发明第十实施例提供的广告图像的评估装置的结构示意图，如图10所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，第三获得模块603包括第三获取单元6031和对比单元6032，其中：
113.第三获取单元6031用于获取所述广告图像内的每个文字的色值和第一出现面积，并获取所述广告图像内的每个文字对应的背景色值以及第二出现面积；对比单元6032用于
对比各个文字的第一出现面积，将最大的第一出现面积对应的文字的色值作为所述广告图像的基准文字色值；并对比各个文字对应的第二出现面积，将最大的第二出现面积对应的背景色值作为所述广告图像的基准背景色值。
114.在上述各实施例的基础上，进一步地，第三获得模块603具体用于：
115.计算所述广告图像的基准文字色值与所述广告图像的基准背景色值的比值，作为所述对比度分值。
116.在上述各实施例的基础上，进一步地，评估模块604具体用于
117.若判断获知所述用户注视度分值小于第一阈值，所述表意清晰度分值小于第二阈值或者所述对比度分值小于第三阈值，则输出所述广告图像不合格的提示信息。
118.本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
119.需要说明的是，本发明实施例提供的广告图像的评估方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明实施例对广告图像的评估方法及装置的应用领域不做限定。
120.图11是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1101、通信接口(communications interface)1102、存储器(memory)1103和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信。处理器1101可以调用存储器1103中的逻辑指令，以执行如下方法：基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
121.此外，上述的存储器1103中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
122.本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
123.本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：基于广
告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。
124.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
125.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
126.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
127.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
128.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
129.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种广告图像的评估方法，其特征在于，包括：基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值包括：获取所述广告图像的对应的用户眼动数据，所述用户眼动数据包括各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长；根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，获得所述广告图像的平均注视时长；根据每个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长和所述广告图像的平均注视时长，获得每个用户对所述广告图像的有效注视点；根据各个用户对所述广告图像的有效注视点，获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数；并根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的各个顺序注视点的总人数；根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的有效人数以及总人数，获得用户注视度分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点以及各自对应的注视时长，获得所述广告图像的平均注视时长包括：根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点对应的注视时长，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的平均注视时长；根据各个用户对所述广告图像的各个顺序注视点，获得所述广告图像对应的每个顺序注视点的总人数；根据所述广告图像对应的各个顺序注视点的平均注视时长和总人数，获得所述广告图像的平均注视时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值包括：获取所述广告图像对应的用户面部数据，所述用户面部数据包括每个用户的多帧面部图片；对每个用户的多帧面部图片进行表情识别，获得每个用户对应的表情类型；根据各个用户对应的表情类型，统计获得每类表情类型对应的总人数；每类表情类型对应的总人数以及各自对应的权重调节系数，获得表意清晰度分值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值包括：获取所述广告图像内的每个文字的色值和第一出现面积，并获取所述广告图像内的每个文字对应的背景色值以及第二出现面积；
对比各个文字的第一出现面积，将最大的第一出现面积对应的文字的色值作为所述广告图像的基准文字色值；并对比各个文字对应的第二出现面积，将最大的第二出现面积对应的背景色值作为所述广告图像的基准背景色值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值包括：计算所述广告图像的基准文字色值与所述广告图像的基准背景色值的比值，作为所述对比度分值。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果包括：若判断获知所述用户注视度分值小于第一阈值，所述表意清晰度分值小于第二阈值或者所述对比度分值小于第三阈值，则输出所述广告图像不合格的提示信息。8.一种广告图像的评估装置，其特征在于，包括：第一获得模块，用于基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；第二获得模块，用于基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；第三获得模块，用于基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；评估模块，用于基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供一种广告图像的评估方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：基于广告图像对应的用户眼动数据，获得用户注视度分值；基于所述广告图像对应的用户面部数据，获得表意清晰度分值；基于所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值，获得对比度分值；其中，所述广告图像的基准文字色值和基准背景色值是预先获得的；基于所述用户注视度分值、表意清晰度分值和对比度分值，获得所述广告图像的评估结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的广告图像的评估方法及装置，提高了广告图像评估的可靠性。提高了广告图像评估的可靠性。提高了广告图像评估的可靠性。


技术研发人员：聂丽娜 吴玥颖 李艳艺
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2023.07.07
技术公布日：2023/10/11