基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统的制作方法

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体是基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统。


背景技术：

2.对于摄像机采集到的数据来说，其不仅可以对拍摄现场进行摄像，还可以用作一些场景再现的素材来源。耐辐照摄像机一般应用于辐射较高的场景中，例如电辐射、核辐射等重要应用场合，在这些场合中，采集到的数据一般需要经过加密再进行传输，这样能够避免泄密的问题出现。传统的数据加密，运用简单的秘钥来对数据进行压缩处理，再有接收端解压后得到相应的数据，这种数据传输方式，很容易被别有用心的人员拦截甚至破解。同时，对于较大文件进行加密时，加密耗时长、数据漏洞更容易暴露，因此，该种方式存在较大的安全隐患，亟需一种可靠的数据传输控制系统来对耐辐照摄像机的数据进行加密处理及传输控制。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于提供一种基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，以解决上述背景技术中提出技术问题。
4.为实现上述目的，本技术公开了以下技术方案：
5.一种基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据加密模块、数据传输模块以及处理器；
6.所述数据采集模块配置为用于采集摄像机内部数据；
7.所述数据分拣模块配置为用于对采集到的内部数据进行分类识别；
8.所述数据加密模块配置为用于基于国密算法对分拣后的数据进行加密；
9.所述数据传输模块配置为用于传输加密后的数据；
10.所述数据采集模块、所述数据分拣模块、所述数据加密模块以及所述数据传输模块分别与所述处理器信号连接。
11.在一种实施方式中，所述数据采集模块包括采集设置单元和采集单元；
12.所述采集设置单元配置为预设采集策略，所述采集策略至少包括数据采集长度和数据采集时间；
13.所述采集单元配置为按照被选的采集策略执行数据采集任务。
14.在一种实施方式中，所述数据分拣模块包括数据缓存单元、数据识别单元、数据分类单元；
15.所述数据缓存单元配置为接收所述采集单元采集到的数据，并对接收到的数据进行缓存；
16.所述数据识别单元配置为基于预设的数据识别算法对所述数据缓存单元内存储的数据进行数据识别，获取数据种类；
17.所述数据分类单元配置为基于所述数据识别单元的识别结果将同类数据分别存储于所述数据缓存单元内不同的存储区内。
18.在一种实施方式中，所述数据识别单元还配置为对所述数据分类单元内同一个存储区中存储的数据进行内容分析，并将每段数据的前段与其他段数据的后段进行同源比对，将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据，并存储于原存储区内。
19.在一种实施方式中，所述同源比对具体包括：
20.步骤1：将需要比对的两段数据分别定义为数据一、数据二；
21.步骤2：提取所述数据一的前段记载的内容中的特征元素集一，按照同一个提取规则提取所述数据二的后段记载的内容中的特征元素集二；
22.步骤3：计算同源度ρ1，其中，∑n为所述特征元素集一和所述特征元素集二中相同的元素的数量，∑n为所述特征元素集一和所述特征元素集二的元素数量总和；
23.步骤4：将同源度ρ1与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ1＜ρ
re
时，定义所述数据一不是所述数据二的衔接数据，执行步骤5，否则定义所述数据一是所述数据二的衔接数据，并结束比对；
24.步骤5：提取所述所述数据一的后段记载的内容中的特征元素集三，按照同一个提取规则提取所述数据二的前段记载的内容中的特征元素集四；
25.步骤6：计算同源度ρ2，其中，∑m为所述特征元素集三和所述特征元素集四中相同的元素的数量，∑m为所述特征元素集散和所述特征元素集四的元素数量总和；
26.步骤7：将同源度ρ2与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ2＜ρ
re
时，定义所述数据二不是所述数据一的衔接数据，结束比对，否则定义所述数据二是所述数据一的衔接数据，并结束比对。
27.在一种实施方式中，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据具体包括：将衔接进行数据拼接；
28.当所述数据一是所述数据二的衔接数据时，将所述数据一的头部拼接于所述数据二的尾部；
29.当所述数据二是所述数据一的衔接数据时，将所述数据二的头部拼接于所述数据一的尾部。
30.在一种实施方式中，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据还包括在两段数据的拼接处添加拼接标识。
31.在一种实施方式中，所述数据传输模块对其中一个数据传输后，所述数据缓存单元同步删除对应的存储区内的该数据。
32.在一种实施方式中，所述数据加密模块包括数据分析单元、策略存储单元、数据匹配单元和加密执行单元；
33.所述数据分析单元配置为提取所述数据分拣模块中存储的数据，并对提取的数据基于卷积神经网络和深度学习算法进行优先级分析，并将分析获取的优先级标识标记在数据的头部；
34.所述策略存储单元配置为存储数据加密策略，所述数据加密策略包括数据优先级
和与所述数据优先级相对应的国密算法；
35.所述数据匹配单元配置为提取数据头部的优先级标识，并将提取到的优先级标识与所述策略存储单元内的数据优先级进行匹配，以及配置为提取匹配到的数据优先级对应的国密算法；
36.所述加密执行单元配置为按照提取到的国密算法对数据进行加密。
37.在一种实施方式中，所述数据传输模块优先传输优先级高的加密后的数据。
38.有益效果：本技术的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据加密模块、数据传输模块以及处理器，通过对数据进行分类识别后再基于国密算法进行加密，提高了数据处理以及数据加密的效率。进一步地，本技术通过对数据进行分段采集，然后对每段数据进行识别和分析，再根据相应的优先级以及国密算法对数据进行加密，能够确保重要数据的保护等级，从而提高数据的安全性。同时，本技术还采用对分段提取的数据进行分析和拼接，从而确保在具有较高算法加密的前提下，尽可能的增加传输的数据的长度，一方面提高数据传输效率，另一方面还可以提高后续对数据解压、分析、合成等后续处理的效率，具有较高的实用性。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本技术实施例中基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统的结构框图。
具体实施方式
41.下面将对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
42.在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
43.本实施例公开了如图1所示的一种基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据加密模块、数据传输模块以及处理器。所述数据采集模块、所述数据分拣模块、所述数据加密模块以及所述数据传输模块分别与所述处理器信号连接。
44.具体的，所述数据采集模块配置为用于采集摄像机内部数据。
45.具体的，所述数据分拣模块配置为用于对采集到的内部数据进行分类识别。
46.具体的，所述数据加密模块配置为用于基于国密算法对分拣后的数据进行加密。
47.具体的，所述数据传输模块配置为用于传输加密后的数据。
48.具体的，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。
49.在本实施例中，所述数据采集模块包括采集设置单元和采集单元。
50.具体的，所述采集设置单元配置为预设采集策略，所述采集策略至少包括数据采集长度和数据采集时间。
51.具体的，所述采集单元配置为按照被选的采集策略执行数据采集任务。
52.在本实施例中，所述数据分拣模块包括数据缓存单元、数据识别单元、数据分类单元。
53.具体的，所述数据缓存单元配置为接收所述采集单元采集到的数据，并对接收到的数据进行缓存。
54.具体的，所述数据识别单元配置为基于预设的数据识别算法对所述数据缓存单元内存储的数据进行数据识别，获取数据种类。
55.具体的，所述数据分类单元配置为基于所述数据识别单元的识别结果将同类数据分别存储于所述数据缓存单元内不同的存储区内。
56.作为本实施例的一种优选地实施方式，所述数据识别单元还配置为对所述数据分类单元内同一个存储区中存储的数据进行内容分析，并将每段数据的前段与其他段数据的后段进行同源比对，将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据，并存储于原存储区内。
57.在本实施例中，所述同源比对具体包括：
58.步骤1：将需要比对的两段数据分别定义为数据一、数据二；
59.步骤2：提取所述数据一的前段记载的内容中的特征元素集一，按照同一个提取规则提取所述数据二的后段记载的内容中的特征元素集二；
60.步骤3：计算同源度ρ1，其中，∑n为所述特征元素集一和所述特征元素集二中相同的元素的数量，∑n为所述特征元素集一和所述特征元素集二的元素数量总和；
61.步骤4：将同源度ρ1与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ1＜ρ
re
时，定义所述数据一不是所述数据二的衔接数据，执行步骤5，否则定义所述数据一是所述数据二的衔接数据，并结束比对；
62.步骤5：提取所述所述数据一的后段记载的内容中的特征元素集三，按照同一个提取规则提取所述数据二的前段记载的内容中的特征元素集四；
63.步骤6：计算同源度ρ2，其中，∑m为所述特征元素集三和所述特征元素集四中相同的元素的数量，∑m为所述特征元素集散和所述特征元素集四的元素数量总和；
64.步骤7：将同源度ρ2与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ2＜ρ
re
时，定义所述数据二不是所述数据一的衔接数据，结束比对，否则定义所述数据二是所述数据一的衔接数据，并
结束比对。
65.进一步地，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据具体包括：将衔接进行数据拼接。当所述数据一是所述数据二的衔接数据时，将所述数据一的头部拼接于所述数据二的尾部。当所述数据二是所述数据一的衔接数据时，将所述数据二的头部拼接于所述数据一的尾部。
66.作为一种优选地实施方式，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据还包括在两段数据的拼接处添加拼接标识。且所述数据传输模块对其中一个数据传输后，所述数据缓存单元同步删除对应的存储区内的该数据。
67.在本实施例中，所述数据加密模块包括数据分析单元、策略存储单元、数据匹配单元和加密执行单元。
68.具体的，所述数据分析单元配置为提取所述数据分拣模块中存储的数据，并对提取的数据基于卷积神经网络和深度学习算法进行优先级分析，并将分析获取的优先级标识标记在数据的头部。
69.具体的，所述策略存储单元配置为存储数据加密策略，所述数据加密策略包括数据优先级和与所述数据优先级相对应的国密算法。
70.具体的，所述数据匹配单元配置为提取数据头部的优先级标识，并将提取到的优先级标识与所述策略存储单元内的数据优先级进行匹配，以及配置为提取匹配到的数据优先级对应的国密算法。
71.具体的，所述加密执行单元配置为按照提取到的国密算法对数据进行加密。
72.在本实施例中，所述数据传输模块优先传输优先级高的加密后的数据。
73.需要理解的是，本实施例可以基于软件实现，且实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
74.根据本实施例的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，通过对数据进行分类识别后再基于国密算法进行加密，提高了数据处理以及数据加密的效率。进一步地，本技术通过对数据进行分段采集，然后对每段数据进行识别和分析，再根据相应的优先级以及国密算法对数据进行加密，能够确保重要数据的保护等级，从而提高数据的安全性。同时，本技术还采用对分段提取的数据进行分析和拼接，从而确保在具有较高算法加密的前提下，尽可能的增加传输的数据的长度，一方面提高数据传输效率，另一方面还可以提高后续对数据解压、分析、合成等后续处理的效率，具有较高的实用性。
75.最后应说明的是：以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的
保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据加密模块、数据传输模块以及处理器；所述数据采集模块配置为用于采集摄像机内部数据；所述数据分拣模块配置为用于对采集到的内部数据进行分类识别；所述数据加密模块配置为用于基于国密算法对分拣后的数据进行加密；所述数据传输模块配置为用于传输加密后的数据；所述数据采集模块、所述数据分拣模块、所述数据加密模块以及所述数据传输模块分别与所述处理器信号连接。2.根据权利要求1所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据采集模块包括采集设置单元和采集单元；所述采集设置单元配置为预设采集策略，所述采集策略至少包括数据采集长度和数据采集时间；所述采集单元配置为按照被选的采集策略执行数据采集任务。3.根据权利要求2所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据分拣模块包括数据缓存单元、数据识别单元、数据分类单元；所述数据缓存单元配置为接收所述采集单元采集到的数据，并对接收到的数据进行缓存；所述数据识别单元配置为基于预设的数据识别算法对所述数据缓存单元内存储的数据进行数据识别，获取数据种类；所述数据分类单元配置为基于所述数据识别单元的识别结果将同类数据分别存储于所述数据缓存单元内不同的存储区内。4.根据权利要求3所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据识别单元还配置为对所述数据分类单元内同一个存储区中存储的数据进行内容分析，并将每段数据的前段与其他段数据的后段进行同源比对，将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据，并存储于原存储区内。5.根据权利要求4所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述同源比对具体包括：步骤1：将需要比对的两段数据分别定义为数据一、数据二；步骤2：提取所述数据一的前段记载的内容中的特征元素集一，按照同一个提取规则提取所述数据二的后段记载的内容中的特征元素集二；步骤3：计算同源度ρ1，其中，∑
n
为所述特征元素集一和所述特征元素集二中相同的元素的数量，∑
n
为所述特征元素集一和所述特征元素集二的元素数量总和；步骤4：将同源度ρ1与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ1＜ρ
re
时，定义所述数据一不是所述数据二的衔接数据，执行步骤5，否则定义所述数据一是所述数据二的衔接数据，并结束比对；步骤5：提取所述所述数据一的后段记载的内容中的特征元素集三，按照同一个提取规则提取所述数据二的前段记载的内容中的特征元素集四；
步骤6：计算同源度ρ2，其中，∑
m
为所述特征元素集三和所述特征元素集四中相同的元素的数量，∑
m
为所述特征元素集散和所述特征元素集四的元素数量总和；步骤7：将同源度ρ2与预设的对比阈值ρ
re
进行比对，当ρ2＜ρ
re
时，定义所述数据二不是所述数据一的衔接数据，结束比对，否则定义所述数据二是所述数据一的衔接数据，并结束比对。6.根据权利要求5所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据具体包括：将衔接进行数据拼接；当所述数据一是所述数据二的衔接数据时，将所述数据一的头部拼接于所述数据二的尾部；当所述数据二是所述数据一的衔接数据时，将所述数据二的头部拼接于所述数据一的尾部。7.根据权利要求6所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述的将同源比对结果相同的两段数据进行拼接形成新的数据还包括在两段数据的拼接处添加拼接标识。8.根据权利要求3-7任意一项所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据传输模块对其中一个数据传输后，所述数据缓存单元同步删除对应的存储区内的该数据。9.根据权利要求1所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据加密模块包括数据分析单元、策略存储单元、数据匹配单元和加密执行单元；所述数据分析单元配置为提取所述数据分拣模块中存储的数据，并对提取的数据基于卷积神经网络和深度学习算法进行优先级分析，并将分析获取的优先级标识标记在数据的头部；所述策略存储单元配置为存储数据加密策略，所述数据加密策略包括数据优先级和与所述数据优先级相对应的国密算法；所述数据匹配单元配置为提取数据头部的优先级标识，并将提取到的优先级标识与所述策略存储单元内的数据优先级进行匹配，以及配置为提取匹配到的数据优先级对应的国密算法；所述加密执行单元配置为按照提取到的国密算法对数据进行加密。10.根据权利要求9所述的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，其特征在于，所述数据传输模块优先传输优先级高的加密后的数据。

技术总结
本申请涉及数据处理技术领域，公开了基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统包括数据采集模块、数据分拣模块、数据加密模块、数据传输模块以及处理器；所述数据采集模块配置为用于采集摄像机内部数据；所述数据分拣模块配置为用于对采集到的内部数据进行分类识别；所述数据加密模块配置为用于基于国密算法对分拣后的数据进行加密；所述数据传输模块配置为用于传输加密后的数据；所述数据采集模块、所述数据分拣模块、所述数据加密模块以及所述数据传输模块分别与所述处理器信号连接。本申请的基于国密算法的耐辐照摄像机内部数据传输控制系统，通过对数据进行分类识别后再基于国密算法进行加密，提高了数据处理以及数据加密的效率。及数据加密的效率。及数据加密的效率。


技术研发人员：许明 魏健 甘广智 陈雪松 刘旭斌
受保护的技术使用者：定军山数媒技术（深圳）有限公司
技术研发日：2023.07.05
技术公布日：2023/10/11