确定方法、确定装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及定位和数据处理技术领域，更具体而言，涉及一种确定方法、确定装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着社会经济的高速发展，运输公司车辆的数量与日剧增，运输公司在对车辆进行长短途分类的时候，需要确定车辆的常跑路线，然后根据车辆常跑路线的行驶距离来判断车辆是不是跑长途的车辆，如此做法需要耗费大量人力物力去统计，且统计的效率低下。


技术实现要素：

3.本技术实施方式提供一种确定方法、确定装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。
4.本技术实施方式的确定方法包括根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。
5.在某些实施方式中，所述根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹包括获取所述车辆每隔预设时长上传的报文数据，所述报文数据包括位置信息；及根据不同时刻的所述位置信息确定所述行驶轨迹。
6.在某些实施方式中，确定方法还包括基于预设的开窗函数，按所述报文数据的上传时间进行排序，并获取预设时段内的所述位置信息；将所述预设时段内的所有所述位置信息转换到平面直角坐标系中，以确定所述预设时段内的所有所述位置信息的第一坐标范围；根据第一坐标范围和预设比例确定第二坐标范围，并删除所述第二坐标范围之外的所述位置信息。
7.在某些实施方式中，所述根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线包括获取预定时长内的所述行驶轨迹包含的多个所述位置信息，以确定多个位置点；根据多个所述位置点的分布，生成位置热力图；及根据所述位置热力图，确定所述常跑路线。
8.在某些实施方式中，所述根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线包括获取预定时长内，每个订单对应所述行驶轨迹；根据多个所述行驶轨迹确定所述常跑路线。
9.在某些实施方式中，确定方法还包括根据目标对象的所有所述长途车辆的数量和所述车辆的总数量，确定长途比。
10.在某些实施方式中，确定方法还包括根据目标对象在每个城市的所述长途车辆的数量和所述车辆的总数量，确定所述目标对象在每个城市的长途比。
11.本技术实施方式的确定装置包括第一确定模块、第二确定模块以及第三确定模块。第一确定模块用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；第二确定模块用于根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及第三确定模块，用于根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车
辆。
12.本技术实施方式的计算机设备包括处理器，所述处理器用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。
13.本技术实施方式的非易失性计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述确定方法。所述确定方法包括用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。
14.本技术实施方式的确定方法、确定装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质通过获取车辆自动上传到车联网平台上的报文数据来确定车辆的行驶轨迹，然后再通过车辆的多条行驶轨迹来确定车辆的常跑路线，最后根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定车辆是否为长途车辆。如此，能够实时统计出任何时段内的长途车辆，几乎不需要耗费人力和物力，且统计效率较高。
15.本技术的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实施方式的实践了解到。
附图说明
16.本技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
17.图1是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
18.图2是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
19.图3是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
20.图4是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
21.图5是本技术某些实施方式的确定方法的场景图；
22.图6是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
23.图7是本技术某些实施方式的确定方法的场景图；
24.图8是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
25.图9是本技术某些实施方式的确定方法的流程示意图；
26.图10是本技术某些实施方式的确定装置的模块示意图；
27.图11是本技术某些实施方式的计算机设备的平面示意图；
28.图12是本技术某些实施方式的非易失性计算机可读存储介质和处理器的连接状态示意图。
具体实施方式
29.下面详细描述本技术的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是可选地，仅用于解释本技术的实施方式，而不能理解为对本技术的实
施方式的限制。
30.请参阅图1，本技术实施方式提供一种确定方法，确定方法包括：
31.步骤011：根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹。
32.其中，报文数据是车辆上传至车联网平台的上行数据，报文数据可以是车辆的司机在公司注册提供的入网城市信息、司机的个人信息、车辆的识别码(vehicle identification numbe，vin)、车辆的行驶速度、车辆的行驶里程、车辆所在的位置的经纬度信息、车辆状态、运行模式、档位、加速踏板行程值、制动踏板状态等。
33.车辆的行驶轨迹可以是车辆从行驶起点出发到行驶终点所行进过的路线；行驶起点和行驶终点可以是车辆接的订单(如货运订单)中起点和目标地。
34.具体地，车辆可定时上传报文数据，上传的报文数据中可以获取到车辆的经纬度信息(如经纬度坐标)，然后根据车辆到达的每个地方的经纬度坐标确定位置点，将上传的每个位置点依次连接起来就可以确定车辆的行驶轨迹。
35.步骤012：根据行驶轨迹确定车辆的常跑路线。
36.其中，车辆的常跑路线可以是车辆在某段时间(某段时间可以为一个月)内的经过的次数最高的路线。
37.具体地，车辆的常跑路线需要根据车辆得到的行驶轨迹来判断，例如，可获取车辆一个月内的多条行驶轨迹，然后将多条行驶轨迹中，经过次数最多的行驶轨迹确定为常跑路线。
38.步骤013：根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定车辆是否为长途车辆。
39.具体地，可以理解，常跑路线更能够代表车辆实际的类型，通过常跑路线可以更准确地确定车辆是否为长途车辆。车辆是否为常跑长途的车辆可以根据车辆的常跑路线来确定，在确定了车辆的常跑路线后，需要根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离来判断车辆是否为长途车辆。判断是否为长途需要设定一个阈值，例如，在根据常跑路线的路程判断车辆是否为长途车辆的情况下，路程阈值可以为100公里、200公里等，其中，长途对应的路程阈值为经验值，在此不作限制。在根据常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离来判断车辆是否为长途车辆的情况下，距离阈值可为50公里、100公里等，其中，长途对应的距离阈值为经验值，在此不作限制。在车辆的常跑路线的路程超过该路程阈值，则说明该车辆为长途车辆，在车辆的常跑路线的路程没有超过该路程阈值，则说明不是长途车辆；或者，车辆的常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离超过该距离阈值，则说明该车辆为长途车辆，车辆的常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离没有超过该距离阈值，则说明该车辆不是长途车辆。
40.如此，通过获取车辆自动上传到车联网平台上的报文数据来确定车辆的行驶轨迹，然后再通过车辆的多条行驶轨迹来确定车辆的常跑路线，最后根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定车辆是否为长途车辆。如此，能够实时统计出任何时段内的长途车辆，几乎不需要耗费人力和物力，且统计效率较高。
41.请参阅图2，在某些实施方式中，步骤011：根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹，包括：
42.步骤0111：获取车辆每隔预设时长上传的报文数据，报文数据包括位置信息；
43.步骤0112：根据不同时刻的位置信息确定行驶轨迹。
44.其中，预设时长为车辆上的终端设备将报文数据上传至车联网平台上存储的每次间隔的时间。
45.具体地，车辆上的终端设备会每隔预设时长(预设时长可以为10秒，20秒等)将车辆的报文数据上传到车联网的平台上存储，车辆的报文数据包括车辆的位置信息，例如，车辆的位置信息可以为车辆在上传报文数据时的经纬度信息，然后可根据车辆在行驶过程中的不同时间内上传的经纬度信息来确定车辆的行驶轨迹，例如，在预设时长(预设时长可以为1天、一个月或一年等)内，将车辆上传的经纬度坐标对应的位置点按上传时间顺序，依次连接起来构成的线可为车辆的行驶轨迹。
46.如此，通过获取在预设时长内车辆上传的报文数据中的位置信息，可以根据不同时刻上传的车辆的经纬度信息来确定车辆的行驶轨迹。
47.请参阅图3，在某些实施方式中，确定方法还包括：
48.步骤014：基于预设的开窗函数，按报文数据的上传时间进行排序，并获取预设时段内的位置信息。
49.其中开窗函数可以是用来分区或排序的函数，开窗函数的调用格式为：
50.函数名(列名)over(partition by列名order by列名)。partition by表示分区、分组，order by表示根据某个字段进行排序，默认包含该分组的所有行的数据，进行聚合或排序操作。
51.预设时段为车辆在运输路程中的某一段时间。
52.具体地，预设的开窗函数能够将车辆上传到车联网平台上存储的报文数据按照上传的时间进行排序和分区，排序和分区之后能够获取车辆在预设时段(预设时段可以为一天、一个月或一年等)内的车辆的经纬度信息。
53.例如，开窗函数将车辆在一个月内上传到车联网平台上的经纬度坐标进行排序，然后将车辆的经纬度坐标按照24小时进行分区。
54.步骤015：将预设时段内的所有位置信息转换到平面直角坐标系中，以确定预设时段内的所有位置信息的第一坐标范围。
55.具体地，在得到预设时段内车辆的所有经纬度信息后，任取一经纬度信息包含的经纬度坐标作为平面直角坐标系的原点，然后将所有经纬度坐标对应地转换到平面直角坐标系中，最后就可以根据车辆在预设时间段内的所有位置信息在平面直角坐标系上的位置坐标，来确定第一坐标范围。例如，位置坐标包括(最小横坐标，最大横坐标)，(最小纵坐标，最大纵坐标)，根据最小的横坐标、最大的横坐标，即可确定横坐标的范围，根据根据最小的纵坐标、最大的纵坐标，即可确定纵坐标的范围。如此，即可根据横坐标范围和纵坐标范围确定第一坐标范围。
56.步骤016：根据第一坐标范围和预设比例确定第二坐标范围，并删除第二坐标范围之外的位置信息。
57.其中，预设比例为经验值，预设比例用于去除车辆上传的报文数据中的异常经纬度信息。车辆因为延迟、计算错误等因素可能导致上传的经纬度信息过大或者过小，因此，为了保证数据的真实性和准确性，去除异常经纬度信息对行驶轨迹的确定准确性的干扰，可根据预设比例去除上传的经纬度信息中异常经纬度信息。
58.具体地，根据第一坐标范围和预设比例(预设比例可以为5％、6％等)可确定第二坐标范围。例如，第一坐标范围为(x1，x2)，(y1，y2)，预设比例为5％，所以得到的第二坐标范围为(x1+(x2-x1)*5％，x2-(x2-x1)*5％)，(y1+(y2-y1)*5％，y2-(y2-y1)*5％)，第二坐标范围为长(|x1+(x2-x1)*5％|+|x2-(x2-x1)*5％|)宽(|y1+(y2-y1)*5％|+|y2-(y2-y1)*5％|)的矩形范围。
59.然后删除处于第二坐标范围之外的经纬度信息，剩下的经纬度信息为车辆所需要的经纬度信息。也即是说，去除经纬度信息中，预设比例的过大经纬度信息及预设比例的过小经纬度信息。
60.如此，通过预设比例能够将第一坐标范围内异常的经纬度信息删除，得到所需的第二坐标范围内的经纬度信息，第二坐标范围剔除了那些因为车辆上的终端设备异常上传的经纬度信息，提高了获取的经纬度信息的准确性，从而保证了后续基于第二坐标范围内的经纬度信息进行行驶轨迹的确定的准确性。
61.请参阅图4和图5，在某些实施方式中，步骤012：根据行驶轨迹确定车辆的常跑路线，包括：
62.步骤0121：获取预定时长内的行驶轨迹包含的多个位置信息，以确定多个位置点；
63.步骤0122：根据多个位置点的分布，生成位置热力图；及
64.步骤0123：根据位置热力图，确定常跑路线。
65.具体地，在预定时长内，车辆上传的报文数据中包含多个位置信息，位置信息可以是经纬度信息，经过开窗函数的排序和分区后，确定了在预定时长内车辆的经纬度信息，每个经纬度信息即为一个位置点，然后根据车辆的多个位置点的分布，绘制车辆的位置热力图，最后根据绘制成的车辆的热力图来确定车辆的常跑路线，例如，请参阅图5，在位置热力图中，位置点最密集的行驶路线l2即为车辆的常跑路线。
66.如此，通过将车辆的位置信息的位置点绘制成位置热力图，在位置热力图上能够准确地地找到车辆的长跑路线。
67.请参阅图6和图7，在某些实施方式中，步骤012：根据行驶轨迹确定车辆的常跑路线，包括：
68.步骤0124：获取预定时长内，每个订单对应行驶轨迹；
69.步骤0125：根据多个行驶轨迹确定常跑路线。
70.其中，订单为车辆在预定时长内所接到的运输任务。
71.具体地，首先获取车辆在预定时长(预定时长可以为一个月、两个月等)内每个订单对应的车辆的行驶轨迹，然后车辆的行驶轨迹的起点和目的地可以根据车辆的订单中订单开始的时刻上传的位置信息及订单完成的时刻上传的位置信息确定，每个订单即可对应一条车辆的行驶轨迹，通过统计多条行驶轨迹的重合次数，其中，可在两条行驶轨迹重合的部分的路程大于预设阈值(如10公里、20公里等)的情况下，确定两条行驶轨迹重合。如此，即可确定重合次数最多的行驶轨迹，从而确定重合次数最多的行驶轨迹为常跑路线。
72.车辆在预定时长内车辆完成了10个订单，即存在10条行驶轨迹，但不同订单的起点和目的地可能是相同的，因此，不同订单的行驶轨迹可能重合。如图7所示，为车辆在预定时长内的行驶轨迹，其中，s1和s5均只有一条行驶轨迹，s2为两条行驶轨迹重合，s3为四条行驶轨迹重合，s4为两条行驶轨迹重合，如此，即可确定s3的行驶轨迹的次数最多，从而确
定重合次数最多的行驶轨迹s3为常跑路线。
73.如此，通过将车辆在预定时长内的订单对应的行驶轨迹绘制成行驶轨迹图，然后在计算重合次数最多的行驶轨迹为车辆的常跑路线，能够准确地找到车辆的常跑路线。
74.请参阅图8，在某些实施方式中，确定方法还包括：
75.步骤017：根据目标对象的所有长途车辆的数量和车辆的总数量，确定长途比。
76.具体地，目标对象(例如，目标对象可以为车辆所属的运输公司)为了确定整体的长途比，需要获取目标对象的所有长途车辆的数量和目标对象所拥有的车辆的总数量的比值，从而可以将比值作为目标对象下车辆的长途比。
77.如此，通过确定目标对象整体的长途比，能够清楚地知道目标对象下的长途车辆占总车辆数量的比例，方便目标对象的人事调度。
78.请参阅图9，在某些实施方式中，确定方法还包括：
79.步骤018：根据目标对象在每个城市的长途车辆的数量和车辆的总数量，确定目标对象在每个城市的长途比。
80.具体地，目标对象为了确定在每个城市的长途比，需要得到目标对象在每个城市的长途车辆的数量和目标对象拥有车辆的总数量进行对比的比值，从而可以确定目标对象在每个城市的长途比。
81.如此，通过通过确定目标对象的车辆在每个城市的长途比，能够知道在每个城市有多少车辆在跑长途，方便目标对象的人事调度，也就是说，城市的长途比越大，说明该城市跑长途的车辆越多，可以将长途订单尽量派发给该城市的车辆。
82.请参阅图10，为便于更好的实施本技术实施方式的确定方法，本技术实施方式还提供一种确定装置10。确定装置10包括第一确定模块11、第二确定模块12和第三确定模块13。第一确定模块11用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；第二确定模块12用于根据行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及第三确定模块13用于根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定车辆是否为长途车辆。
83.第一确定模块11具体用于获取车辆每隔预设时长上传的报文数据，报文数据包括位置信息；及根据不同时刻的位置信息确定行驶轨迹。
84.确定装置10还包括获取模块14，获取模块14具体还用于基于预设的开窗函数，按报文数据的上传时间进行排序，并获取预设时段内的位置信息。
85.确定装置10还包括第四确定模块15，第四确定模块15具体用于将预设时段内的所有位置信息转换到平面直角坐标系中，以确定预设时段内的所有位置信息的第一坐标范围。
86.确定装置10还包括删除模块16，删除模块16具体用于根据第一坐标范围和预设比例确定第二坐标范围，并删除第二坐标范围之外的位置信息。
87.第二确定模块12具体用于获取预定时长内的行驶轨迹包含的多个位置信息，以确定多个位置点；根据多个位置点的分布，生成位置热力图；及根据位置热力图，确定常跑路线。
88.第二确定模块12具体还用于获取预定时长内，每个订单对应行驶轨迹；根据多个行驶轨迹确定常跑路线。
89.确定装置10还包括第五确定模块17，第五确定模块17具体用于根据目标对象的所
有长途车辆的数量和车辆的总数量，确定长途比。
90.确定装置10还包括第六确定模块18，第六确定模块18具体用于根据目标对象在每个城市的长途车辆的数量和车辆的总数量，确定目标对象在每个城市的长途比。
91.请参阅图11，本技术实施方式还提供了一种计算机设备100，计算机设备100包括处理器20。处理器20用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定车辆是否为长途车辆。
92.其中，计算机设备100可以是服务器、手机、平板电脑、笔记本电脑等。
93.可选地，处理器20还可执行上述任一实施方式的确定方法，为了简洁，在此不再赘述。
94.请参阅图12，本技术实施方式还提供了一种计算机可读存储介质200，其上存储有计算机程序210，计算机程序210被处理器20执行的情况下，实现上述任意一种实施方式的确定方法的步骤，为了简洁，在此不再赘述。
95.在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个例子中”、“示例地”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
96.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
97.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是可选地，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种确定方法，其特征在于，包括：根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹，包括：获取所述车辆每隔预设时长上传的报文数据，所述报文数据包括位置信息；及根据不同时刻的所述位置信息确定所述行驶轨迹。3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，还包括：基于预设的开窗函数，按所述报文数据的上传时间进行排序，并获取预设时段内的所述位置信息；将所述预设时段内的所有所述位置信息转换到平面直角坐标系中，以确定所述预设时段内的所有所述位置信息的第一坐标范围；根据第一坐标范围和预设比例确定第二坐标范围，并删除所述第二坐标范围之外的所述位置信息。4.根据权利要求2或3所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线，包括：获取预定时长内的所述行驶轨迹包含的多个所述位置信息，以确定多个位置点；根据多个所述位置点的分布，生成位置热力图；及根据所述位置热力图，确定所述常跑路线。5.根据权利要求2或3所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线，包括：获取预定时长内，每个订单对应所述行驶轨迹；根据多个所述行驶轨迹确定所述常跑路线。6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，还包括：根据目标对象的所有所述长途车辆的数量和所述车辆的总数量，确定长途比。7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，还包括：根据目标对象在每个城市的所述长途车辆的数量和所述车辆的总数量，确定所述目标对象在每个城市的长途比。8.一种确定装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；第二确定模块，用于根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及第三确定模块，用于根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。
10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的确定方法。

技术总结
本申请公开一种确定方法、确定装置、计算机设备及非易失性计算机可读存储介质。确定方法包括根据车辆上传的报文数据确定车辆的行驶轨迹；根据所述行驶轨迹确定车辆的常跑路线；及根据所述常跑路线的路程或者所述常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离，确定所述车辆是否为长途车辆。本申请通过获取车辆的终端设备自动上传的报文数据，可以用来确定车辆的行驶轨迹，从而根据车辆的行驶轨迹来确定车辆的常跑路线，通过车辆的常跑路线的路程或者常跑路线的最大经纬度和最小经纬度之间的距离来确定车辆是否为经常跑长途的长途车辆。如此，本申请能够实时统计出任何时段内的长途车辆，几乎不需要耗费人力和物力，且统计效率较高。效率较高。效率较高。


技术研发人员：赵子豪 王彦磊
受保护的技术使用者：协鑫电港云科技（海南）有限公司
技术研发日：2023.05.25
技术公布日：2023/10/11