一种蜡烛生产质量监测系统以及监测方法与流程

1.本技术属于蜡烛生产监测技术领域，尤其涉及一种蜡烛生产质量监测系统以及监测方法。


背景技术：

2.蜡烛是一种日常照明工具，现代一般认为蜡烛起源于原始时代的火把，在古代尚未使用电力的情况下，蜡烛的照明作用尤为重要。但在高科技迅猛发展的今天，人们在日常生活中已经一般不再使用蜡烛了，蜡烛则更多的被赋予了感情色彩，另外，蜡烛也常会作为一种物理或化学实验的用品。制作蜡烛通常有三种方法，一是蜡烛模具（塑料模具，合金模具，翻砂模具），二是，蜡烛机械，三是蜡烛灌装机；在蜡烛生产过程中各个阶段以及蜡烛成品的质量都需要层层把控，生产出高质量的蜡烛。
3.对于蜡烛等物品生产监测的方法有很多，例如专利号cn202210613956.3公开的一种基于大数据的工业产品生产质量监测分析系统，主要包括：通过获取各待监测弯头管件的三维模型和外观图像，得到各待监测弯头管件的基本特性参数和外观特性参数，分析各待监测弯头管件的基本特性参数精度符合比例指数和外观特性参数影响比例指数，同时对各待监测弯头管件进行力学性能测试，得到各待监测弯头管件的力学性能参数，分析各待监测弯头管件的力学性能符合比例指数，并评估各待监测弯头管件的综合生产质量系数，从而实现对弯头管件生产质量进行多维度分析，避免现有方式过于片面性和局限性的问题，有效降低弯头管件生产质量分析结果的误差，在极大程度上提高后期压力管道的整体使用质量。
4.但在实际用于中发现，上述技术方案存在产品生产过程中查找问题不够迅速，以及成品中不合格品较多的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种蜡烛生产质量监测系统以及监测方法，实现了产品生产过程更顺利以及产品成功率合格率更高的技术效果，解决了采用现有的质量监测系统，在实际蜡烛生产过程中，存在查找问题不够迅速以及成品中不合格品较多的技术问题。
6.一方面，本技术实施例提供一种蜡烛生产质量监测系统，包括过程监测系统、成品监测系统以及数据库，所述过程监测系统和所述成品监测系统均与所述数据库交互；所述过程监测系统被配置为对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，所述生产监测数据包括原料选择监测数据、原料配比监测数据、熔融温度监测数据、定型尺寸监测数据以及上色选择监测数据；所述成品监测系统被配置为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，所述成品监测数据包括外在监测数据、理化监测数据以及功能监测数据；所述数据库被配置为存储标准生产数据和标准成品数据，所述标准生产数据包括原料选择标准数据、原料配比标准数据、熔融温度标准数据、定型尺寸标准数据以及上色选
择标准数据，所述标准成品数据包括外在标准数据、理化标准数据以及功能标准数据；所述过程监测系统还被配置为调取所述数据库所储存的标准生产数据，对比所述生产监测数据和所述标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准；所述成品监测系统还被配置为调取所述数据库所储存的标准成品数据，对比所述成品监测数据和所述标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格。
7.在一种可行的实现方式中，所述过程监测系统包括分别与所述数据库交互的原料选择监测模块、原料配比监测模块、熔融温度监测模块、定型尺寸监测模块以及上色选择监测模块：所述原料选择监测模块被配置为获取原料选择监测数据，并对比所述原料选择监测数据和所述原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；所述原料配比监测模块被配置为获取原料配比监测数据，并对比所述原料配比监测数据和所述原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；所述熔融温度监测模块被配置为获取熔融温度监测数据，并对比所述熔融温度监测数据和所述熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；所述定型尺寸监测模块被配置为获取定型尺寸监测数据，并对比所述定型尺寸监测数据和所述定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；所述上色选择监测模块被配置为获取上色选择监测数据，并对比所述上色选择监测数据和所述上色选择标准数据，判断上色选择是否标准。
8.在一种可行的实现方式中，所述成品监测系统包括分别与所述数据库交互的外在监测模块、理化监测模块以及功能监测模块；所述外在监测模块被配置为获取外在监测数据，并对比所述外在监测数据与所述外在标准数据，判断外在特性是否合格；所述理化监测模块被配置为获取理化监测数据，并对比所述理化监测数据与所述理化标准数据，判断理化性质是否合格；所述功能监测模块被配置为获取功能监测数据，并对比所述功能监测数据与所述功能标准数据，判断成品功能是否合格。
9.另一方面，本技术实施例提供一种监测方法，监测方法应用于上述的蜡烛生产质量监测系统，所述监测方法包括：在生产初期，对蜡烛生产所需的原料选择进行监测，获取原料选择监测数据，对比原料选择监测数据和原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；对选择的原料配比进行监测，获取原料配比监测数据，对比原料配比监测数据和原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；在生产中期，对原料熔融温度进行监测，获取熔融温度监测数据，对比熔融温度监测数据和熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；对产品定型尺寸进行监测，获取定型尺寸监测数据，对比定型尺寸监测数据和定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；对产品上色选择进行监测，获取上色选择监测数据，对比上色选择监测数据和上色选择标准数据，判断上色选择是否标准；在生产后期，对成品外在质量进行监测，获取外在监测数据，对比外在监测数据与外在标准数据，判断外在特性是否合格；对产品理化性质进行监测，获取理化监测数据，对
比理化监测数据与理化标准数据，判断理化性质是否合格；对产品功能进行监测，获取功能监测数据，对比功能监测数据与功能标准数据，判断成品功能是否合格。
10.在一种可行的实现方式中，所述对蜡烛生产所需的原料选择进行监测包括：构建分类监测模型对蜡烛生产所需原料进行监测，分类监测模型构建如下：；其中，yl表示所述蜡烛生产所需的原料品类集合；ty表示原料品类特性参数集合；ps表示调用数据库得到的原料品类集合；ts表示调用数据库中原料品类对应的特性集合；表示模型的输出，即原料监测情况。
11.在一种可行的实现方式中，所述对选择的原料配比进行监测包括：根据蜡烛生产配方，对原料进行称重配比操作，得到每种原料的配比数据；根据经验法以及实验验证得到每种原料可允许的误差，表示任意一种原料允许的误差，表示可允许的总误差，，表示原料种类总数；在对比判断时，若，则判定原料配比标准；若，则判定原料配比不标准，终止监测，并将监测结果进行输出。
12.在一种可行的实现方式中，所述对原料熔融温度进行监测包括：根据原料配方中的原料的重量、容量以及熔点，构建最优熔点控制模型，确定进行熔融的顺序以及各个原料的熔融时间，以及最终融为一体的总时间，具体过程如下：针对各个原料的熔点、重量/容量、特征参数以及其他相关特性来确定目标函数，其中t表示目标函数集；x表示影响原料熔化时间的变量集；c表示变量对应系数矩阵。
13.对应于原料熔融的约束条件有：；其中，a表示约束矩阵，；ax表示满足约束条件的函数表达式，m表示约束条件个数；x表示影响熔融时间的变量集，，n表示变量个数；b表示约束函数ax的限定条件门限，；表示所有变量满足的最低门限，；所述最优熔点控制模型具体如下：；；；其中，表示m个约束函数。
14.在一种可行的实现方式中，所述对成品外在质量进行监测包括：
构建参数获取模型，获取定型后蜡烛的三维模型参数，具体参数获取模型构建如下：对定型后的蜡烛进行三维扫描，得到立体的图像；构建三维坐标系，将扫描得到的立体图像至于三维坐标系中；垂直于水平面对立体图像进行切面，当遇到模型边缘或顶点时，进行标记，并对此时边缘或顶点的坐标进行采集，得到定型后蜡烛图像的坐标集合，根据坐标集合获得定型后蜡烛的三维模型参数；调取所述数据库所储存的外在标准数据，外在标准数据包括标准尺寸参数，对比三维模型参数与标准尺寸参数；若两者的差小于或等于预设允许误差范围，则判定成品蜡烛尺寸合格；若两者的差大于预设允许误差范围，则判定成品蜡烛尺寸不合格。
15.在一种可行的实现方式中，所述对成品外在质量进行监测还包括：对上色后的蜡烛进行图像获取，并通过图像灰度处理，得到上色后蜡烛的实际灰度值以及实际灰度分布；调取所述数据库所储存的外在标准数据进行对比，判定成品蜡烛颜色是否合格。
16.本技术实施例中提供的多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1、本技术通过过程监测系统对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，生产监测数据包括原料选择监测数据、原料配比监测数据、熔融温度监测数据、定型尺寸监测数据以及上色选择监测数据，通过成品监测系统为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，成品监测数据包括外在监测数据、理化监测数据以及功能监测数据，通过数据库存储标准生产数据和标准成品数据，标准生产数据包括原料选择标准数据、原料配比标准数据、熔融温度标准数据、定型尺寸标准数据以及上色选择标准数据，标准成品数据包括外在标准数据、理化标准数据以及功能标准数据，过程监测系统对比生产监测数据和标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准，成品监测系统对比成品监测数据和标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格，从而将各个生产环节细化监测，以便快速确定出现问题环节，及时更正，降低损失，提高成品中合格率，解决了目前的质量监测系统，在实际蜡烛生产过程中，查找问题不够迅速，以及成品中不合格品较多的问题。
17.2、本技术通过构建分类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率。
18.3、本技术通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，以此保证产品生产过程更顺利，进一步产品成功率合格率更高。
19.4、本技术通过从感官、理化以及功能方面对产品成品进行随机抽样监测，从全方面对成品进行监测，确保成品的质量，以生产出符合用户要求的蜡烛。
20.5、本技术的技术方案能够有效解决产品生产过程中查找问题不够迅速以及成品中不合格品较多的技术问题，并且，上述系统或方法经过了一系列的效果调研，通过构建分
类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础；通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率；最后，通过从感官、理化以及功能方面对产品成品进行随机抽样监测，从全方面对成品进行监测，确保成品的质量，以生产出符合用户要求的蜡烛。
附图说明
21.图1为本技术所述蜡烛生产质量监测系统的模块图；图2为本技术所述监测方法的流程图。
22.附图标记说明：10-过程监测系统；20-成品监测系统；30-数据库；11-原料选择监测模块；12-原料配比监测模块；13-熔融温度监测模块；14-定型尺寸监测模块；15-上色选择监测模块；21-外在监测模块；22-理化监测模块；23-功能监测模块。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
24.对于蜡烛等物品在生产过程中需要全面监测，在实际应用中发现，目前的生产质量监测分析系统存在产品生产过程中查找问题不够迅速，以及成品中不合格品较多的技术问题。
25.本技术在生产初期，对蜡烛生产所需的原料进行监测，确保原料选择的准确性，并对选择的原料进行配比监测，确保生产配方的准确性；在生产中期中，在将配比准确的生产原料进行熔融，定型，上色处理时，利用熔融监测组件，定型监测组件，上色监测组件对生产过程进行监测处理；在生产后期，对完成的成品进行成品监测，完成对产品生产质量的监测。通过构建分类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础；通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率；最后，通过从感官、理化以及功能方面对产品成品进行随机抽样监测，从全方面对成品进行监测，确保成品的质量，以生产出符合用户要求的蜡烛。
26.以下结合附图对本技术提供的蜡烛生产质量监测系统以及监测方法的具体结构进行详细说明。
27.实施例一：参照图1所示，本技术实施例提供了一种蜡烛生产质量监测系统，包括过程监测系统10、成品监测系统20以及数据库30，过程监测系统10和成品监测系统20均与数据库30交互；过程监测系统10指在对蜡烛生产过程中的生产环节进行监测，以提高蜡烛成品监测通过率，针对蜡烛成产过程的各个环节，过程监测系统10被配置为对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，生产监测数据包括原料选择监测数据、原料配比监测数据、熔融温度监测数据、定型尺寸监测数据以及上色选择监测数据；成品监测系统20对蜡烛成品质量进行抽查监测，确保生产的蜡烛符合各个国家地区的管控标准，针对蜡烛成品质量的监测，成品监测系统20被配置为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，成品监测数据包括外在监测数据、理化监测数据以及功能监测数据；数据库30用来存放每个工序产品合格以及不合格的数据信息，为生产过程中的各个监测组件的监测提供对比参数，数据库30被配置为存储标准生产数据和标准成品数据，标准生产数据包括原料选择标准数据、原料配比标准数据、熔融温度标准数据、定型尺寸标准数据以及上色选择标准数据，标准成品数据包括外在标准数据、理化标准数据以及功能标准数据；过程监测系统10还被配置为调取数据库30所储存的标准生产数据，对比生产监测数据和标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准；成品监测系统20还被配置为调取数据库30所储存的标准成品数据，对比成品监测数据和标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格。
28.本技术通过过程监测系统对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，通过成品监测系统为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，通过数据库存储标准生产数据和标准成品数据，过程监测系统对比生产监测数据和标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准，成品监测系统对比成品监测数据和标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格，从而将各个生产环节细化监测，以便快速确定出现问题环节，及时更正，降低损失，提高成品中合格率，解决了目前的质量监测系统，在实际蜡烛生产过程中，查找问题不够迅速，以及成品中不合格品较多的问题。
29.在一些实施例中，过程监测系统10包括分别与数据库30交互的原料选择监测模块11、原料配比监测模块12、熔融温度监测模块13、定型尺寸监测模块14以及上色选择监测模块15：原料选择监测模块11可为抽查窗口，或摄像头，可由人工抽查或图像提取对比，确定实际原料的种类质量，原料选择监测模块11针对生产蜡烛的原料逐类进行定期抽查，确保蜡烛生产原料的种类质量，以生产出高质量符合要求的蜡烛，将监测无误的原料进行原料配比，原料选择监测模块11被配置为获取原料选择监测数据，并对比原料选择监测数据和原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；原料配比监测模块12可为常规分析化验设备或电子秤，可确定各种原料比例，原料配比监测模块12针对生产的蜡烛所需的原料以及配比与生产过程中原料的准备进行监
测，确保蜡烛原料配比的准确性，将配比完成的原料进行熔融处理，原料配比监测模块12被配置为获取原料配比监测数据，并对比原料配比监测数据和原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；熔融温度监测模块13可为常规温度传感器，熔融温度监测模块13在熔融处理过程中，针对熔融温度进行监测，确保蜡烛生产所需原料可充分融到一起，将熔融处理后的原料进行定型处理，熔融温度监测模块13被配置为获取熔融温度监测数据，并对比熔融温度监测数据和熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；定型尺寸监测模块14可为激光扫描设备，可获取定型后蜡烛的物理尺寸、形状，定型尺寸监测模块14在定型处理过程中，针对用户需求选用合适的模具对蜡烛进行定型，确保蜡烛符合要求的形状，在定型后对蜡烛进行上色处理，定型尺寸监测模块14被配置为获取定型尺寸监测数据，并对比定型尺寸监测数据和定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；上色选择监测模块15可为摄像头或颜色传感器，上色选择监测模块15对定型后的蜡烛进行上色监测，确保上色为符合客户要求的颜色，上色选择监测模块15被配置为获取上色选择监测数据，并对比上色选择监测数据和上色选择标准数据，判断上色选择是否标准。
30.在一些实施例中，成品监测系统20包括分别与数据库30交互的外在监测模块21、理化监测模块22以及功能监测模块23；外在监测模块21包括摄像头、气味传感器、颜色传感器等，上色选择监测模块15可也为人工检测窗口，可通过设备自动识别或人工识别蜡烛的外观质量、气味、颜色等，外在监测模块21主要监测内容包含外观（目测），气味（鼻嗅），色泽（目测），外在监测模块21被配置为获取外在监测数据，并对比外在监测数据与外在标准数据，判断外在特性是否合格；理化监测模块22可为人工试验窗口，通过人工试验进行监测，主要监测内容包含蜡芯露出的长度，熔点，热稳定性，燃烧余晖，光稳定性，重量及其他理化特性，理化监测模块22被配置为获取理化监测数据，并对比理化监测数据与理化标准数据，判断理化性质是否合格；功能监测模块23也可为人工试验窗口，通过人工试验进行监测，主要监测内容包含用户特殊要求的蜡烛功能性进行监测，功能性包含香味，彩焰，香薰，水漂彩光，音乐采光，水晶果冻以及其他功能，功能监测模块23被配置为获取功能监测数据，并对比功能监测数据与功能标准数据，判断成品功能是否合格。
31.实施例二：参照图2所示，本技术实施例提供了一种监测方法，监测方法应用于上述的蜡烛生产质量监测系统，监测方法包括：s1：在生产初期，对蜡烛生产所需的原料选择进行监测，获取原料选择监测数据，对比原料选择监测数据和原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；对选择的原料配比进行监测，获取原料配比监测数据，对比原料配比监测数据和原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；s2：在生产中期，对原料熔融温度进行监测，获取熔融温度监测数据，对比熔融温度监测数据和熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；对产品定型尺寸进行监测，获取
定型尺寸监测数据，对比定型尺寸监测数据和定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；对产品上色选择进行监测，获取上色选择监测数据，对比上色选择监测数据和上色选择标准数据，判断上色选择是否标准；s3：在生产后期，对成品外在质量进行监测，获取外在监测数据，对比外在监测数据与外在标准数据，判断外在特性是否合格；对产品理化性质进行监测，获取理化监测数据，对比理化监测数据与理化标准数据，判断理化性质是否合格；对产品功能进行监测，获取功能监测数据，对比功能监测数据与功能标准数据，判断成品功能是否合格。
32.s1. 对蜡烛生产初期进行监测，具体包括以下步骤：s11. 在生产初期，对蜡烛生产所需的原料进行监测，确保原料的质量，为蜡烛的顺利生产奠定基础；在蜡烛生产初期，选择正确原料尤为重要，为蜡烛顺利生产奠定基础，本技术通过在原料监测组件中构建分类监测模型对蜡烛生产所需原料进行监测，确保原料种类的完整性以及原料的质量，具体模型构建如下：；其中，yl表示蜡烛生产所需的原料品类集合；ty表示原料品类特性参数集合；ps表示调用数据库得到的原料品类集合；ts表示调用数据库中原料品类对应的特性集合；表示模型的输出，即原料监测情况。
33.模型具体实现过程如下：通过对客户需求得到所需蜡烛的类型，根据蜡烛类型得到所需原料种类，调用数据库中备份的生产所需原料种类进行内容对比，若对比种类有缺失或多余，则直接终止监测并将监测结果进行输出；监测见过为原料种类缺失/繁多；由工人进行修改补救；原料种类对比无误后，根据原料品类特性集合与数据库中对应的原料品类集合进行内容对比，确定原料品类特性等级，根据事先约定的等级要求、预算要求以及其他要求确定原料特性是否符合要求确保种类的正确性，如符合则进一步蜡烛生产过程下一步的正常进行，如不符则直接终止监测并将监测结果进行输出，由工人进行补救；监测结果为原料品质不符，需查证。
34.特别地，对原料种类以及品质进行监测时，并不是实时对蜡烛生产过程进行对比，而是定期进行抽查，确保蜡烛生产系统的正常运行。
35.s12. 针对客户要求选择复合生产要求的原料，并对原料的生产配比进行监测；在原料监测组件无误情况下，进行蜡烛生产下一环节的监测，即原料配比监测，在允许误差范围内进行对比监测，具体过程如下：根据蜡烛生产配方，对原料进行称重配比操作，得到每种原料的配比数据，根据经验法以及实验验证得到每种原料可允许的误差，表示任意一种原料允许的误差，，表示原料种类总数，在进行逐项对比时，当时，监测无误进行下一环节，若，监测有误，终止监测，并将监测结果进行输出，监测结果为原料配比有无，由工作人员对每种原料的配比进行逐项对比监测，确定原料配比有误项；表示可允许的总误差。
36.本技术通过构建分类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率。
37.s2. 对蜡烛生产中期进行监测，具体包括以下步骤：s21. 在对配比完成的原料进行熔融处理，针对各个原料的熔化特性，利用最优熔点控制法对熔融过程进行监测，确保各个原料进行充分熔化以及所有原料融为一体；在蜡烛生产系统中对生产原料熔融时，根据各个原料的熔点进行渐进熔融处理，在熔融监测组件中，根据原料配方中的原料的重量/容量以及熔点，构建最优熔点控制模型，较准确的确定进行熔融的顺序以及各个原料的熔融时间，以及最终融为一体的总时间，具体过程如下：针对各个原料的熔点、重量/容量、特征参数以及其他相关特性来确定目标函数，其中t表示目标函数集；x表示影响原料熔化时间的变量集；c表示变量对应系数矩阵。
38.对应于原料熔融的约束条件有：；其中，a表示约束矩阵，；ax表示满足约束条件的函数表达式，m表示约束条件个数；x表示影响熔融时间的变量集，，n表示变量个数；b表示约束函数ax的限定条件门限，；表示所有变量满足的最低门限，。
39.进一步，具体生产原料熔融时最优熔点控制模型具体如下：；；；其中，表示m个约束函数。
40.进一步，在求解最优解时，将上述模型看作求解多元方程组，对约束矩阵a利用矩阵的共轭对称性进行简化处理， 通过对约束矩阵分解得到求解方程组的等效简易形式，进一步得到多元方程组的解，即生产蜡烛各个原料的最佳熔融控制点，控制时间，控制温度以及其他控制参数，且控制点即监测点以及最优监测值。
41.根据监测点对熔融环节进行监测，若一切满足最优监测值则进行下一环节，若不满足，则终止监测，并输出监测报告，监测报告含不满足最优监测值的熔融阶段，由工作人员进行调正修改。
42.s22. 将熔融后的原料进行定型、上色处理，利用定型监测组件和上色监测组件对过程进行监测，确保生产过程的顺利运行；在对熔融后的原料定型后进行监测时，首先通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型的参数进行获取，具体模型构建如下：首先，利用现有技术对定型后的蜡烛进行三维扫描，得到立体的图像，进一步构建三维坐标系，将扫描得到的立体图像至于三维坐标系中；
然后，垂直于水平面对立体图像进行切面，当遇到模型边缘或顶点时，进行标记，并对此时边缘或顶点的坐标进行采集，得到定型后蜡烛图像的坐标集合，根据坐标集合可获得定型后的蜡烛三维模型的参数；最后，在考虑各种误差允许范围内，调取数据库30所储存的外在标准数据，外在标准数据包括标准尺寸参数，对比三维模型参数与标准尺寸参数， 得到监测结果，若与数据库对比后所有模型参数的误差均在允许范围内，则判定成品蜡烛尺寸合格，进行下一环节的监测，若超出允许误差范围，则判定成品蜡烛尺寸不合格，终止监测，并输出监测报告，监测报告为定型后成品某标记出不符合客户要求，由工作人员进行成品修改操作或调成定型机器重新定型。
43.进一步，通过对上色后的蜡烛进行图像获取，并经过图像灰度处理后得到上色后蜡烛的灰度值以及灰度分布，同时根据客户要求颜色调用数据库中对应的颜色灰度或灰度集进行对比，对上色环节进行监测；具体实现过程如下：首先，对上色后的蜡烛进行图像采集，将获取的图像进行加权平均处理，得到灰度化处理后的图像，使得图像更加清晰；进一步，对灰度处理后的图像进行对比度拉伸，即使用线性函数对灰度值不同等级的灰度区域进行分段调节。对比度拉伸主要是为了提高图像处理时灰度值的大小区间，使得原图像的灰度值大小扩充至整个灰度级别的区间内，即0~255之间；详细地，定义原图像中任意点的灰度为h，灰度值的区间为，变换后的图像灰度值为d，变换后的灰度区间范围为[0，255]，对比度拉伸后原灰度图像中灰度值为处的期望灰度值为，原灰度图像中灰度值为处的期望灰度值为，则对比度拉伸曲线的线性变换函数表达式为：；通过拉伸图像更加清楚，降低无效部分的噪声，得到更准确的上色后蜡烛的灰度或灰度集，根据客户要求颜色调用数据库中对应的颜色灰度或灰度集进行对比，若灰度或灰度集完全符合要求，则进行下一环节监测；若灰度或灰度集存在不符项，则终止监测，并输出监测结果，监测结果为颜色与客户要求不符，由工作人员进行调色重新上色或与客户协调。
[0044]
特别地，在定型和上色监测时，根据具体实际情况可存在一定的误差。
[0045]
本技术通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，以此保证产品生产过程更顺利，进一步产品成功率合格率更高。
[0046]
s3. 在生产后期，对完成的成品进行成品监测，完成对产品生产质量的监测。
[0047]
在对蜡烛批量成产完毕后，对批量成品进行随机抽样监测，首先利用感官监测组件和理化监测组件进行监测，确保蜡烛成品满足初步要求；感官监测由工作人间进行目测
成品外观，鼻嗅成品气味，目测成品色泽；理化监测由工作人员通过试验测量对蜡芯露出的长度，熔点，热稳定性，燃烧余晖，光稳定性，重量及其他理化特性进行监测；在进行成品初步监测后，利用功能性监测组件进行最终成品监测，确定成品质量，完成蜡烛生产质量的监测；功能性监测，由工作人员对成品的特殊功能特性进行实践（目测，点燃，鼻嗅等）监测。
[0048]
本技术实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：1、本技术通过构建分类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率。
[0049]
2、本技术通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，以此保证产品生产过程更顺利，进一步产品成功率合格率更高。
[0050]
3、本技术通过从感官、理化以及功能方面对产品成品进行随机抽样监测，从全方面对成品进行监测，确保成品的质量，以生产出符合用户要求的蜡烛。
[0051]
本技术的技术方案能够有效解决产品生产过程中查找问题不够迅速以及成品中不合格品较多的技术问题，并且，上述系统或方法经过了一系列的效果调研，通过构建分类监测模型对原料的种类品质进行监测，同时在允许误差内对监测无误的原料的配比进行对比监测，确保原料配方的准确性，为产品生产奠定了物质基础；通过构建最优熔点控制模型更简单准确地计算得到熔融过程的最佳监测/控制点以及最佳监测值，实现对熔融阶段的监测，还通过构建参数获取模型对定型后的蜡烛三维模型进行获取并将获取的参数与数据库中备份的模型参数进行对比，确保定型的成功，同时利用图像灰度对比法对上色后的蜡烛成批图像进行对比，确定上色成功，使得产品的生产过程更加顺利，进一步提高了产品成功的合格率；最后，通过从感官、理化以及功能方面对产品成品进行随机抽样监测，从全方面对成品进行监测，确保成品的质量，以生产出符合用户要求的蜡烛。
[0052]
容易理解的是，本领域技术人员在本技术提供的几个实施例的基础上，可以对本技术的实施例进行结合、拆分、重组等得到其他实施例，这些实施例均没有超出本技术的保护范围。
[0053]
以上的具体实施方式，对本技术实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本技术实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本技术实施例的保护范围，凡在本技术实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本技术实施例的保护范围之内。

技术特征：
1.一种蜡烛生产质量监测系统，其特征在于：包括过程监测系统（10）、成品监测系统（20）以及数据库（30），所述过程监测系统（10）和所述成品监测系统（20）均与所述数据库（30）交互；所述过程监测系统（10）被配置为对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，所述生产监测数据包括原料选择监测数据、原料配比监测数据、熔融温度监测数据、定型尺寸监测数据以及上色选择监测数据；所述成品监测系统（20）被配置为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，所述成品监测数据包括外在监测数据、理化监测数据以及功能监测数据；所述数据库（30）被配置为存储标准生产数据和标准成品数据，所述标准生产数据包括原料选择标准数据、原料配比标准数据、熔融温度标准数据、定型尺寸标准数据以及上色选择标准数据，所述标准成品数据包括外在标准数据、理化标准数据以及功能标准数据；所述过程监测系统（10）还被配置为调取所述数据库（30）所储存的标准生产数据，对比所述生产监测数据和所述标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准；所述成品监测系统（20）还被配置为调取所述数据库（30）所储存的标准成品数据，对比所述成品监测数据和所述标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格。2.根据权利要求1所述的蜡烛生产质量监测系统，其特征在于：所述过程监测系统（10）包括分别与所述数据库（30）交互的原料选择监测模块（11）、原料配比监测模块（12）、熔融温度监测模块（13）、定型尺寸监测模块（14）以及上色选择监测模块（15）：所述原料选择监测模块（11）被配置为获取原料选择监测数据，并对比所述原料选择监测数据和所述原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；所述原料配比监测模块（12）被配置为获取原料配比监测数据，并对比所述原料配比监测数据和所述原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；所述熔融温度监测模块（13）被配置为获取熔融温度监测数据，并对比所述熔融温度监测数据和所述熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；所述定型尺寸监测模块（14）被配置为获取定型尺寸监测数据，并对比所述定型尺寸监测数据和所述定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；所述上色选择监测模块（15）被配置为获取上色选择监测数据，并对比所述上色选择监测数据和所述上色选择标准数据，判断上色选择是否标准。3.根据权利要求1或2所述的蜡烛生产质量监测系统，其特征在于：所述成品监测系统（20）包括分别与所述数据库（30）交互的外在监测模块（21）、理化监测模块（22）以及功能监测模块（23）；所述外在监测模块（21）被配置为获取外在监测数据，并对比所述外在监测数据与所述外在标准数据，判断外在特性是否合格；所述理化监测模块（22）被配置为获取理化监测数据，并对比所述理化监测数据与所述理化标准数据，判断理化性质是否合格；所述功能监测模块（23）被配置为获取功能监测数据，并对比所述功能监测数据与所述功能标准数据，判断成品功能是否合格。4.一种监测方法，其特征在于：所述监测方法应用于权利要求1-3任一项所述的蜡烛生产质量监测系统，所述监测方法包括；
在生产初期，对蜡烛生产所需的原料选择进行监测，获取原料选择监测数据，对比原料选择监测数据和原料选择标准数据，判断原料选择是否标准；对选择的原料配比进行监测，获取原料配比监测数据，对比原料配比监测数据和原料配比标准数据，判断原料配比是否标准；在生产中期，对原料熔融温度进行监测，获取熔融温度监测数据，对比熔融温度监测数据和熔融温度标准数据，判断熔融温度是否标准；对产品定型尺寸进行监测，获取定型尺寸监测数据，对比定型尺寸监测数据和定型尺寸标准数据，判断定型尺寸是否标准；对产品上色选择进行监测，获取上色选择监测数据，对比上色选择监测数据和上色选择标准数据，判断上色选择是否标准；在生产后期，对成品外在质量进行监测，获取外在监测数据，对比外在监测数据与外在标准数据，判断外在特性是否合格；对产品理化性质进行监测，获取理化监测数据，对比理化监测数据与理化标准数据，判断理化性质是否合格；对产品功能进行监测，获取功能监测数据，对比功能监测数据与功能标准数据，判断成品功能是否合格。5.根据权利要求4所述的监测方法，其特征在于：所述对蜡烛生产所需的原料选择进行监测包括：构建分类监测模型对蜡烛生产所需原料进行监测，分类监测模型构建如下：；其中，yl表示所述蜡烛生产所需的原料品类集合；ty表示原料品类特性参数集合；ps表示调用数据库得到的原料品类集合；ts表示调用数据库中原料品类对应的特性集合；表示模型的输出，即原料监测情况。6.根据权利要求4所述的监测方法，其特征在于：所述对选择的原料配比进行监测包括：根据蜡烛生产配方，对原料进行称重配比操作，得到每种原料的配比数据；根据经验法以及实验验证得到每种原料可允许的误差，表示任意一种原料允许的误差，表示可允许的总误差，，表示原料种类总数；在对比判断时，若，则判定原料配比标准；若，则判定原料配比不标准，终止监测，并将监测结果进行输出。7.根据权利要求4所述的监测方法，其特征在于：所述对原料熔融温度进行监测包括：根据原料配方中的原料的重量、容量以及熔点，构建最优熔点控制模型，确定进行熔融的顺序以及各个原料的熔融时间，以及最终融为一体的总时间，具体过程如下：针对各个原料的熔点、重量/容量、特征参数以及其他相关特性来确定目标函数，其中t表示目标函数集；x表示影响原料熔化时间的变量集；c表示变量对应系数矩阵；对应于原料熔融的约束条件有：；其中，a表示约束矩阵，；ax表示满足约束条件的函数表达
式，m表示约束条件个数；x表示影响熔融时间的变量集，，n表示变量个数；b表示约束函数ax的限定条件门限，；表示所有变量满足的最低门限，；所述最优熔点控制模型具体如下：；；；其中，表示m个约束函数。8.根据权利要求4所述的监测方法，其特征在于：所述对成品外在质量进行监测包括：构建参数获取模型，获取定型后蜡烛的三维模型参数，具体参数获取模型构建如下：对定型后的蜡烛进行三维扫描，得到立体的图像；构建三维坐标系，将扫描得到的立体图像至于三维坐标系中；垂直于水平面对立体图像进行切面，当遇到模型边缘或顶点时，进行标记，并对此时边缘或顶点的坐标进行采集，得到定型后蜡烛图像的坐标集合，根据坐标集合获得定型后蜡烛的三维模型参数；调取所述数据库所储存的外在标准数据，外在标准数据包括标准尺寸参数，对比三维模型参数与标准尺寸参数；若两者的差小于或等于预设允许误差范围，则判定成品蜡烛尺寸合格；若两者的差大于预设允许误差范围，则判定成品蜡烛尺寸不合格。9.根据权利要求8所述的监测方法，其特征在于：所述对成品外在质量进行监测还包括：对上色后的蜡烛进行图像获取，并通过图像灰度处理，得到上色后蜡烛的实际灰度值以及实际灰度分布；调取所述数据库所储存的外在标准数据进行对比，判定成品蜡烛颜色是否合格。

技术总结
本申请提供一种蜡烛生产质量监测系统以及监测方法，属于质量监测技术领域，蜡烛生产质量监测系统包括过程监测系统、成品监测系统以及数据库，通过过程监测系统对蜡烛生产环节监测，获取生产监测数据，通过成品监测系统为对蜡烛成品质量监测，获取成品监测数据，通过数据库存储标准生产数据和标准成品数据，过程监测系统对比生产监测数据和标准生产数据的对应项，判断生产环节是否标准，成品监测系统对比成品监测数据和标准成品数据的对应项，判断成品产品是否合格，从而将各个生产环节细化监测，以便快速确定出现问题环节，及时更正，降低损失，提高成品中合格率。提高成品中合格率。提高成品中合格率。


技术研发人员：陈索斌 姜颖
受保护的技术使用者：青岛金王应用化学股份有限公司
技术研发日：2023.09.05
技术公布日：2023/10/11