一种风电机组特征评估系统的制作方法

1.本发明涉及风电机组检测技术领域，尤其涉及一种风电机组特征评估系统。


背景技术：

2.在风力发电机组的设计以及风电场建设阶段，风力发电机组载荷计算是非常重要的一个环节。风力发电机组的载荷是指外部环境和内部环境作用在其部件上的力或力矩，包括空气动力载荷、重力载荷、惯性载荷以及由于控制系统动作而引起的运行载荷。按结构设计要求分类，风力发电机组载荷还可以分为极限载荷和疲劳载荷。风电机组特征评估是风电场运行和维护中的重要步骤，可以帮助确定风电机组的性能、可靠性和健康状况。
3.本实验团队长期针对风电机组检测的相关技术进行大量相关记录资料的浏览和研究，同时依托相关资源，并进行大量相关实验，经过大量检索发现存在的现有技术如现有技术公开的cn106407589b、jp2006301090a、kr101855680b1、和jp2009243428a，如现有技术公开的一种风机状态评估与预测方法及系统，所述方法包括：从同一机型风机历史数据中获取健康时段数据，统计生成不同时空维度的指标参数的健康值范围，并给定各参数与健康值范围的偏离程度所对应的权值，建立健康模型；将同一机型风机历史数据中同一参数的变化情况视为一个空间域，提取带有风机故障的时空中指标参数的变化趋势和范围，建立故障模型；将实时监测的风机参数分别与健康模型和故障模型比对，评估与预测当前的风机状态，适时输出告警。本发明能够准确、可靠、有效地对风机健康状态实时监测和评估，并对风机故障进行预测，使得风场工作人员能够提前做出维护工作计划，减小由于风机故障带来的损失。
4.为了解决本领域普遍存在对风电机的健康检测作业步骤复杂且自动化程度不高等等问题，作出了本发明。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于，针对目前本领域所存在的不足，提出了一种风电机组特征评估系统。
6.为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：
7.一种风电机组特征评估系统，所述风电机组特征评估系统包括对风电机组进行的振动监测并且获取相应振动参数的监测模块、对所述监测模块获得的振动参数进行分析计算的分析模块、和基于分析模块分析获得的结果进一步判断风电机组作业情况的判断模块，
8.所述监测模块包括可移动作业于风电机厂内的移动机构、将移动机构固定于风电机组附近地面的固定单元、水平固定于移动机构上的水平板、垂直固定于所述水平板上的支撑柱、固定于所述支撑柱的顶端的配合板、和均匀敷设于配合板上进而用于监测所述配合板与风电机外壁的压力的柔性压力传感器，所述压力传感器被设置为以预设时间周期进行压力值监测获取，且以同一配合板上的同一监测时间获得压力均值为相应监测时间获得
的监测参数值，
9.所述固定单元包括至少一个环绕设置于所述风电机附近地面的环形结构的固定板、固定于所述水平板的底板壁且能够相对底板壁下方进行线性伸缩移动作业的伸缩驱动装置、通过相应安装座固定于所述水平板上且底端朝地面延伸设置的延伸块、均匀设置于所述固定板上的用于与所述配合块进行识别配合的适配腔、至少一个分布设置于所述延伸块的块外壁的凹槽、从适配腔的内腔壁相对适配腔外周凹陷设置的活动通道、活动配合于所述活动通道内且能够伸入并卡合于所述凹槽内的卡合块、分别固定于所述活动通道内且用于驱动所述卡合块从活动通道贯出至适配腔内的伸缩驱动杆、和设置于所述固定板和水平板上的对位单元，其中，所述对位单元用于识别所述固定板和水平板的相对位置，并且进一步驱动所述移动机构直至所述延伸块与适配腔对位，所述适配腔为从固定板的上板壁相对下方凹陷形成的开口容腔，且所述固定板的底部至少部分嵌设固定于地面。
10.进一步的，所述对位单元包括设置于所述适配腔内的用于发射预设声波信号的声波发射单元、至少三个用于接收声波信号的超声波接收传感器、接收超声波接收传感器的检测信号并且进一步分析处理以获得各超声波传感器接收声波信号的接收时长的处理单元、根据各接收时长进步判断固定板与水平板的位置信息且发送相应指令信息至所述移动机构以驱动移动机构的移动调节的分析单元，其中，至少三个超声波接收传感器分别表示为第一传感器、第二传感器、第三传感器，其中以所述延伸块的相对位于底部的块壁为抵接块，所述超声波接收器分别嵌设与延伸块的抵接壁上，所述超声波传感器同圆心分布设置于所述延伸块上，所述声波信号发射器设置于所述适配腔的腔底壁的中心处。
11.进一步的，所述处理单元通过以下步骤实现：
12.s101：接收来自第一传感器、第二传感器和第三传感器的超声波信号，
13.s102：对超声波信号进行信号放大、滤波、解耦、门电路等处理，以提取出超声波信号，
14.s103：获取各超声波接收传感器接收到信号的到达时长。
15.进一步的，所述分析单元通过以下步骤实现：
16.s201：根据接收到信号的到达时长以及各信号传感器之间的位置间距，进一步判断延伸块与适配腔的相对位置，以确定延伸块和适配腔的相对位置，
17.s202：发送指令信息至移动机构，驱动移动机构的移动，调节延伸块与适配腔的位置，
18.s203：重复s201-s202，直至三个超声波接收传感器接收到信号的时间一致或时差不超过阈值时长，此时延伸块与适配腔的位置实现精确对准，其中，所述指令信息是用来控制移动机构的移动的具体命令。
19.进一步的，所述分析模块包括对监测组内的振动参数的异常数据过滤处理以获得目标振动参数的过滤单元、获取目标振动参数的边变化参考值的变化计算单元、和基于变化参考值进一步获得风电机组的振动参数的状态获取单元。
20.进一步的，所述过滤单元通过对相邻监测时间对应获得的两段监测参数值的趋势变化对来检测监测参数值的趋势变化是否发生异常的算法，具体的，所述过滤单元通过下列步骤实现：
21.s301：以当前监测参数值表示为rn，从当前监测参数值数据向前选取n个点的数据
记作x数列集合，且rn在x数列集合范围内，
22.s302：将作x数列集合内的检测参数值从小到大的顺序排列，确定数据的中位数median，并基于median把整个数据分成两部分，即低于中位数的一组和高于中位数的一组，对于低于中位数的这一组数据中的中位数确定为m1，对于高于中位数的这一组数据中的中位数记作m2，
23.s303：计算得x数列集合的四分位距frp：
24.frp＝m2-m1，
25.s304：确定x数列集合的上边缘a和下边缘b：
26.a＝m2+1.5frp，
27.b＝m1－1.5frp，
28.s305：依次对x数列集合进行判断，将x数列集合中大于a或者小于b的监测参数值作为异常值，将异常值从x数列集合中剔除，进一步得到过滤后的数据序列y。
29.本发明所取得的有益效果是：
30.1.本发明通过振动监测和分析计算方式，能够对风电机组的运行状态进行全面的评估，从而有效提高了对风电机组的特征评估效率，本发明的固定单元通过适配腔、凹槽、活动通道和卡合块等部件，能够实现对配合板与风电机外壁的精确监测和测量，从而提高了系统的自动化程度以及测量精确度。
31.2.本发明通过使用超声波传感器进行精确定位，能够识别固定板和水平板的相对位置，并进一步驱动移动机构直至延伸块与适配腔对位，从而实现了操作的简便和快捷。
32.3.本发明通过所述过滤单元通过分析计算以剔除噪声和异常点，提高后续处理的准确性，变化计算单元通过描述数据的变化情况来消除不同数据之间的量纲影响，使得数据之间的比较更加准确，判断模块使用切比雪夫距离来衡量两个数据序列之间的差异，这种方法可以准确地评估数据的相似程度，从而判断风电机组振动幅度是否异常，进一步判断模块采用实时监测并及时发送预警信息的方式，可以有效地预测风电机组潜在的故障和危险，提高生产的安全性和稳定性。
附图说明
33.从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
34.图1为本发明的风电机组特征评估系统的模块化示意图。
35.图2为本发明的处理单元的作业流程示意图。
36.图3为本发明的分析单元的作业流程示意图。
37.图4为本发明的过滤单元的作业流程示意图。
38.图5为本发明的变化计算单元的作业流程示意图。
具体实施方式
39.为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明；要指出的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限制本案。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系
统、方法和/或特征将变得显而易见。并且关于附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
40.实施例一：结合附图1、附图2、附图3、附图4和附图5，本实施例构造了一种风电机组特征评估系统，所述风电机组特征评估系统包括对风电机组进行的振动监测并且获取相应振动参数的监测模块、对所述监测模块获得的振动参数进行分析计算的分析模块、和基于分析模块分析获得的结果进一步判断风电机组作业情况的判断模块；
41.所述监测模块包括可移动作业于风电机厂内的移动机构、将移动机构固定于风电机组附近地面的固定单元、水平固定于移动机构上的水平板、垂直固定于所述水平板上的支撑柱、固定于所述支撑柱的顶端的配合板、和均匀敷设于配合板上进而用于监测所述配合板与风电机外壁的压力的柔性压力传感器，其中，所述移动机构为现有技术的agv移动小车，在此不再赘述，所述移动机构根据用户的指令信息实现定向移动至目标风电机所在位置，并且进一步在所述固定单元的作业下，实现将配合板抵接至风电机的机壳外壁上以检测风电机在叶片转动过程中的振动；
42.所述固定单元包括至少一个环绕设置于所述风电机附近地面的环形结构的固定板、固定于所述水平板的底板壁且能够相对底板壁下方进行线性伸缩移动作业的伸缩驱动装置、通过相应安装座固定于所述水平板上且底端朝地面延伸设置的延伸块、均匀设置于所述固定板上的用于与所述配合块进行识别配合的适配腔、至少一个分布设置于所述延伸块的块外壁的凹槽、从适配腔的内腔壁相对适配腔外周凹陷设置的活动通道、活动配合于所述活动通道内且能够伸入并卡合于所述凹槽内的卡合块、分别固定于所述活动通道内且用于驱动所述卡合块从活动通道贯出至适配腔内的伸缩驱动杆、和设置于所述固定板和水平板上的对位单元；
43.所述对位单元用于识别所述固定板和水平板的相对位置，并且进一步驱动所述移动机构直至所述延伸块与适配腔对位，所述固定单元被设置为，在伸缩驱动杆处于收缩状态时，所述卡合块完全收纳于所述活动通道内，并且在所述伸缩驱动杆处于伸长状态时，所述卡合块被伸缩驱动杆从活动通道驱出至所述适配腔并进一步伸入至凹槽内以与所述凹槽卡合，其中，所述适配腔为从固定板的上板壁相对下方凹陷形成的开口容腔，且所述固定板的底部至少部分嵌设固定于地面；
44.本发明通过振动监测和分析计算方式，能够对风电机组的运行状态进行全面的评估，从而有效提高了对风电机组的特征评估效率，本发明的固定单元通过适配腔、凹槽、活动通道和卡合块等部件，能够实现对配合板与风电机外壁的精确监测和测量，从而提高了系统的自动化程度以及测量精确度。
45.实施例二：结合附图1、附图2、附图3、附图4和附图5，除了包含以上实施例的内容以外，还在于，所述对位单元包括设置于所述适配腔内的用于发射预设声波信号的声波发射单元、至少三个用于接收声波信号的超声波接收传感器、接收超声波接收传感器的检测信号并且进一步分析处理以获得各超声波传感器接收声波信号的接收时长的处理单元、根据各接收时长进步判断固定板与水平板的位置信息且发送相应指令信息至所述移动机构以驱动移动机构的移动调节的分析单元；
46.具体的，至少三个超声波接收传感器分别表示为第一传感器、第二传感器、第三传
感器，其中以所述延伸块的相对位于底部的块壁为抵接块，所述超声波接收器分别嵌设与延伸块的抵接壁上，所述超声波传感器同圆心分布设置于所述延伸块上，所述声波信号发射器设置于所述适配腔的腔底壁的中心处；
47.所述处理单元通过以下步骤实现：
48.s101：接收来自第一传感器、第二传感器和第三传感器的超声波信号，
49.s102：对超声波信号进行信号放大、滤波、解耦、门电路等处理，以提取出超声波信号，
50.s103：分析处理后的信号，获取各超声波接收传感器接收到信号的到达时长；
51.所述分析单元实现以下步骤：
52.s201：根据接收到信号的到达时长以及各信号传感器之间的位置间距，进一步判断延伸块与适配腔的相对位置，以确定延伸块和适配腔的相对位置，
53.s202：发送指令信息至移动机构，驱动移动机构的移动，调节延伸块与适配腔的位置，
54.s203：重复s201-s202，直至三个超声波接收传感器接收到信号的时间一致或时差不超过阈值时长，此时延伸块与适配腔的位置实现精确对准；
55.其中，所述指令信息是用来控制移动机构的移动的具体命令，以便调节延伸块与适配腔的位置，具体指令内容至少包括移动的速度、方向、距离这些参数，以使其能够自动调整位置并实现精确对准；
56.当延伸块与适配腔对准时，声波发射单元分别与三个超声波接收传感器的距离相等，形成规则的椎体位置，此时，三个超声波接收传感器接收到信号的时间理论上完全一致，并且接收到的超声波信号强度也相同，通过实时接收到的超声波信号作为反馈，可以判断延伸块和适配腔的位置是否对准；
57.当声波发射单元发出超声波信号后，三个超声波接收传感器分别接收到超声波信号，并且将接收到的超声波信号输出至处理单元，处理单元通过信号放大、滤波、解耦、门电路等功能，并从载波信号中提取出超声波信号并进行分析，进一步获得各超声波接收传感器接收到信号的到达时刻，当延伸块与适配腔未对准时，由于声波发射单元距离各个接收器的距离不同，各个接收器接收到信号的时间也不相同，根据三个不同信号传感器的超声波信号接收时长，处理单元可以进一步判断延伸块与适配腔的相对位置；
58.通过判断各超声波接收传感器接收信号的到达时间先后，确定延伸块和适配腔的相对位置，然后通过延伸块和适配腔的位置调节，直至三个超声波接收传感器接收到信号的时间一致或时差不超过阈值时长时，此时，延伸块与适配腔的位置实现精确对准，最终，移动机构会按照相应指令信息调整位置，使得固定板与水平板精确对位，
59.在所述延伸块与适配腔对准后，所述分析单元生成驱动指令并发送至所述伸缩驱动装置和伸缩驱动杆上，进而实现将所述移动机构固定于固定板上，同时所述配合板套设至所述风电机的至少机壳外壁上，进而根据所述配合板上压力传感器的检测值以获得风电机的振动幅度，所述压力传感器被设置为以预设时间周期进行压力值监测获取，且以同一配合板上的同一监测时间获得压力均值为相应监测时间获得的监测参数值；
60.所述分析模块包括对监测组内的振动参数的异常数据过滤处理以获得目标振动参数的过滤单元、获取目标振动参数的边变化参考值的变化计算单元、和基于变化参考值
进一步获得风电机组的振动参数的状态获取单元；
61.本发明通过使用超声波传感器进行精确定位，能够识别固定板和水平板的相对位置，并进一步驱动移动机构直至延伸块与适配腔对位，从而实现了操作的简便和快捷。
62.实施例三：结合附图1、附图2、附图3、附图4和附图5，除了包含以上实施例的内容以外，还在于，所述过滤单元通过对相邻监测时间对应获得的两段监测参数值的趋势变化对来检测监测参数值的趋势变化是否发生异常的算法，具体的，所述过滤单元通过下列步骤实现：
63.s301：以当前监测参数值表示为rn，从当前监测参数值数据向前选取n个点的数据记作x数列集合，且rn在x数列集合范围内，
64.s302：将作x数列集合内的检测参数值从小到大的顺序排列，确定数据的中位数median，并基于median把整个数据分成两部分，即低于中位数的一组和高于中位数的一组，对于低于中位数的这一组数据中的中位数确定为m1，对于高于中位数的这一组数据中的中位数记作m2，
65.s303：计算得x数列集合的四分位距frp：
66.frp＝m2-m1，
67.s304：确定x数列集合的上边缘a和下边缘b：
68.a＝m2+1.5frp，
69.b＝m1－1.5frp，
70.s305：依次对x数列集合进行判断，将x数列集合中大于a或者小于b的监测参数值作为异常值，将异常值从x数列集合中剔除，进一步得到过滤后的数据序列y；
71.所述变化计算单元实现下列步骤：
72.s401：将序列y中的数据均分为两段连续数据，分别记作y1与y2，
73.对y1与y2使用最小二乘法进行斜率估算,可得到slope1与slope2。的公式如下：
[0074][0075]
其中，b为y1中的监测参数值，a为y1中的监测参数值对应的监测时间，k1为y1中的监测参数值的数量，
[0076][0077]
d为y2中的监测参数值，c为y2中的监测参数值对应的监测时间，k2为y2中的监测参数值的数量，其中，
[0078]
s402：计算y1的平均值avg
y1
：
[0079]
计算y2的平均值avg
y2：
[0080]
s403：分别对slope1进行归一化以获得ke1，对slope2进行归一化处理以获得ke2，计算公式如下：
[0081]
[0082][0083]
s404：每次监测时间都对应得到一组ke1,ke2，且将连续监测时间依次获得连续获得的ke1表示为序列集合ka，将连续监测时间依次连续获得的ke2表示为序列合计kb，
[0084]
s405：以窗口大小为m进行滑动，其中m≥10，计算ka与kb两个数据序列之间的切比雪夫距离d,计算公式如下：
[0085][0086]
以|ka-kb|获得的数据作为集合b，其中i∈b，为提取集合b中的最大值，所述判断模块实时接收所述切比雪夫距离d，并且在d大于预设阈值时，判断电机振动幅度异常，一步判断模块生产预警信息并通过无线通讯技术将预警信号发送至预设终端设备以供相关人员进行获知；
[0087]
本发明通过所述过滤单元通过分析计算以剔除噪声和异常点，提高后续处理的准确性，变化计算单元通过描述数据的变化情况来消除不同数据之间的量纲影响，使得数据之间的比较更加准确，判断模块使用切比雪夫距离来衡量两个数据序列之间的差异，这种方法可以准确地评估数据的相似程度，从而判断风电机组振动幅度是否异常，进一步判断模块采用实时监测并及时发送预警信息的方式，可以有效地预测风电机组潜在的故障和危险，提高生产的安全性和稳定性。
[0088]
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法，系统和设备是示例。各种配置可以适当地省略，替换或添加各种过程或组件。例如，在替代配置中，可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法，和/或可以添加，省略和/或组合各种部件。而且，关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合，如可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外，随着技术发展其中的元素可以更新，即许多元素是示例，并不限制本公开或权利要求的范围。并且应当理解，在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

技术特征：
1.一种风电机组特征评估系统，其特征在于，所述风电机组特征评估系统包括对风电机组进行的振动监测并且获取相应振动参数的监测模块、对所述监测模块获得的振动参数进行分析计算的分析模块、和基于分析模块分析获得的结果进一步判断风电机组作业情况的判断模块，所述监测模块包括可移动作业于风电机厂内的移动机构、将移动机构固定于风电机组附近地面的固定单元、水平固定于移动机构上的水平板、垂直固定于所述水平板上的支撑柱、固定于所述支撑柱的顶端的配合板、和均匀敷设于配合板上进而用于监测所述配合板与风电机外壁的压力的柔性压力传感器，所述压力传感器被设置为以预设时间周期进行压力值监测获取，且以同一配合板上的同一监测时间获得的压力均值为相应监测时间获得的监测参数值，所述固定单元包括至少一个环绕设置于所述风电机附近地面的环形结构的固定板、固定于所述水平板的底板壁且能够相对底板壁下方进行线性伸缩移动作业的伸缩驱动装置、通过相应安装座固定于所述水平板上且底端朝地面延伸设置的延伸块、均匀设置于所述固定板上的用于与所述配合块进行识别配合的适配腔、至少一个分布设置于所述延伸块的块外壁的凹槽、从适配腔的内腔壁相对适配腔外周凹陷设置的活动通道、活动配合于所述活动通道内且能够伸入并卡合于所述凹槽内的卡合块、分别固定于所述活动通道内且用于驱动所述卡合块从活动通道贯出至适配腔内的伸缩驱动杆、和设置于所述固定板和水平板上的对位单元，其中，所述对位单元用于识别所述固定板和水平板的相对位置，并且进一步驱动所述移动机构直至所述延伸块与适配腔对位，所述适配腔为从固定板的上板壁相对下方凹陷形成的开口容腔，且所述固定板的底部至少部分嵌设固定于地面。2.如权利要求1所述的风电机组特征评估系统，其特征在于，所述对位单元包括设置于所述适配腔内的用于发射预设声波信号的声波发射单元、至少三个用于接收声波信号的超声波接收传感器、接收超声波接收传感器的检测信号并且进一步分析处理以获得各超声波传感器接收声波信号的接收时长的处理单元、根据各接收时长进步判断固定板与水平板的位置信息且发送相应指令信息至所述移动机构以驱动移动机构的移动调节的分析单元，其中，至少三个超声波接收传感器分别表示为第一传感器、第二传感器、第三传感器，其中以所述延伸块的相对位于底部的块壁为抵接块，所述超声波接收器分别嵌设与延伸块的抵接壁上，所述超声波传感器同圆心分布设置于所述延伸块上，所述声波信号发射器设置于所述适配腔的腔底壁的中心处。3.如权利要求2所述的风电机组特征评估系统，其特征在于，所述处理单元通过以下步骤实现：s101：接收来自第一传感器、第二传感器和第三传感器的超声波信号，s102：对超声波信号进行信号放大、滤波、解耦、门电路等处理，以提取出超声波信号，s103：获取各超声波接收传感器接收到信号的到达时长。4.如权利要求3所述的风电机组特征评估系统，其特征在于，所述分析单元通过以下步骤实现：s201：根据接收到信号的到达时长以及各信号传感器之间的位置间距，进一步判断延伸块与适配腔的相对位置，以确定延伸块和适配腔的相对位置，s202：发送指令信息至移动机构，控制移动机构的移动，调节延伸块与适配腔的位置，
s203：重复s201-s202，直至三个超声波接收传感器接收到信号的时间一致或时差不超过阈值时长，此时延伸块与适配腔的位置实现精确对准，其中，所述指令信息是用来控制移动机构的移动的具体命令。5.如权利要求4所述的风电机组特征评估系统，其特征在于，所述分析模块包括对监测组内的振动参数的异常数据过滤处理以获得目标振动参数的过滤单元、获取目标振动参数的变化参考值的变化计算单元、和基于变化参考值进一步获得风电机组的振动参数的状态获取单元。6.如权利要求5所述的风电机组特征评估系统，其特征在于，所述过滤单元通过对相邻监测时间对应获得的两段监测参数值的趋势变化对来检测监测参数值的趋势变化是否发生异常的算法，具体的，所述过滤单元通过下列步骤实现：s301：以当前监测参数值表示为rn，从当前监测参数值数据向前选取n个点的数据记作x数列集合，且rn在x数列集合范围内，s302：将作x数列集合内的监测参数值从小到大的顺序排列，确定数据的中位数median，并基于median把整个数据分成两部分，即低于中位数的一组和高于中位数的一组，对于低于中位数的这一组数据中的中位数确定为m1，对于高于中位数的这一组数据中的中位数记作m2，s303：计算得x数列集合的四分位距frp：frp＝m2-m1，s304：确定x数列集合的上边缘a和下边缘b：a＝m2+1.5*frp，b＝m1－1.5*frp，s305：依次对x数列集合进行判断，将x数列集合中大于a或者小于b的监测参数值作为异常值，将异常值从x数列集合中剔除，进一步得到过滤后的数据序列y。

技术总结
本发明提供了一种风电机组特征评估系统，与现有技术比较，本发明的风电机组特征评估系统包括对风电机组进行的振动监测并且获取相应振动参数的监测模块、对所述监测模块获得的振动参数进行分析计算的分析模块、和基于分析模块分析获得的结果进一步判断风电机组作业情况的判断模块。本发明通过对风电机组进行振动监测和参数分析，能够及时发现机组的异常状态，进一步判断机组的作业情况，从而避免潜在的安全事故。同时通过超声波接收传感器等高精度传感器的使用，能够获得更准确的风电机组振动参数，从而提高评估的精度。从而提高评估的精度。从而提高评估的精度。


技术研发人员：曹世鹏 白钢 祁伟 骆升平
受保护的技术使用者：众芯汉创（西安）科技有限公司
技术研发日：2023.04.10
技术公布日：2023/6/27