电力营销状态评估方法及装置与流程

1.本发明属于电力技术领域，具体涉及一种电力营销状态评估方法及装置。


背景技术：

2.随着电力体制不断改革与电力市场接续建设，电力企业传统经营模式已然变化，电力营销受到重视。电力企业通过电力营销业务获取利润，通过发电、输配电、售电及相关增值服务，创造符合人民群众乐于看见的电力商品。新时代背景下，电网企业为更好开展电力营销业务，需收集电力营销业务数据与指标，实现对该业务状态的评估，为相关决策人员提供价值导向，对电力企业提升服务品质、提高企业效益有重要意义。
3.准确实施电力营销状态评估的关键点在于如何提供充足的数据与指标，但电力营销相关数据多、评价维度广、耦合关系复杂，合理选择与分类评估因子困难。因此，提高电力营销状态评估精度，首先需要挖掘相关数据与指标，然后选用合适的评估因子进行评判。
4.电力营销业务实际开展过程中，与多类型数据指标有耦合关系，需将典型的数据与指标纳入考虑范围。这其中，相关数据指标并不是越高越好，而是需要结合实际情况针对处理。不同评估因子对业务影响程度不同，需对评估因子合理赋权，但不同区域电网特点与业务侧重点不同，若单一采用主观赋权法或者客观赋权法，无法准确描述该评估因子重要性，导致电力营销状态评估结果不够精确。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电力营销状态评估方法及装置，以解决现有技术中评估电力营销业务水平时无法准确描述评估因子重要性，导致电力营销状态评估结果不够精确的问题。
6.为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种电力营销状态评估方法，包括：
7.根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；
8.采用ahp分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；
9.基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；
10.根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重。
11.进一步的，所述构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重，包括：
12.通过专家调查法获得各个评估因子两两比较的判断矩阵；所述判断矩阵中的参数为相对重要性度量；
13.对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，并按行求和得到总权重，通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重。
14.进一步的，采用以下方式获得各个评估因子两两比较的判断矩阵，包括：
15.设各个评估因子为p1，p2，
……
，pn，通过专家调查法获得评估因子的判断矩阵b，
[0016][0017]
其中，b
ij
为评估因子pi与评估因子pj的相对重要性度量，b
ij
取不同值代表重要性不同；
[0018]
采用以下方式对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，
[0019][0020]
采用以下方式按行求和得到总权重，
[0021][0022]
采用以下方式通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重，
[0023][0024][0025]
其中，x
ij
为各个相对重要性度量的归一化权重值，xi为总权重，ω
ia
为各个评估因子的第一权重，wa为第一权重集合，n为为评估因子个数。
[0026]
进一步的，还包括：
[0027]
对所述第一权重进行检验，若满足一致性要求，则输出所述第一权重，若不满足一致性要求，则修正所述判断矩阵。
[0028]
进一步的，采用以下方式对所述第一权重进行检验，
[0029][0030][0031]mcr
＝m
ci
/m
ri
[0032]
其中，m
ci
为b的一致性指标，m
ri
为平均随机一致性标准，m
cr
为b的随机一致性比率，η
max
为预设计算系数。
[0033]
进一步的，所述基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重，包括：
[0034]
设有m个评价对象，n个评估因子，得到特征矩阵a，
[0035]
[0036]
对所述特征矩阵a进行归一化，得到新特征矩阵m，根据所述新特征矩阵m求得对应指标相对熵值：
[0037][0038][0039][0040][0041]
其中，a为特征矩阵，a
ij
为对象指标值；m
ij
为新特征矩阵m中元素，ω
ib
为第二权重，wb为第二权重集合。
[0042]
进一步的，采用以下方式根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重，
[0043][0044]
w＝(ω1,ω2,
…
,ωn)
[0045]
其中，ωi为综合权重，w为综合权重集合。
[0046]
所述电力营销状态评估体系，包括：
[0047]
目标层、第一准则层、第二准则层、第三准则层及评估因子层。
[0048]
本技术实施例提供一种电力营销状态评估装置，包括：
[0049]
建立模块，用于根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；
[0050]
第一计算模块，用于采用ahp分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；
[0051]
第二计算模块，用于基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；
[0052]
输出模块，用于根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重。
[0053]
进一步的，所述第一计算模块，包括：
[0054]
调查单元，用于通过专家调查法获得各个评估因子两两比较的判断矩阵；所述判断矩阵中的参数为相对重要性度量；
[0055]
处理单元，用于对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，并按行求和得到总权重，通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重。
[0056]
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0057]
本发明提供一种电力营销状态评估方法及装置，本技术通过电力营销相关数据，建立电力营销状态评估体系，针对评估因子赋权困难问题，应用ahp-熵值法对底层评估因
子赋权，考虑数据统计客观性的同时，兼顾该地区电网特点；最后，在专家对底层评估因子打分后，根据该评估因子对应权重，分层汇总，直至获得最终得分，实现对电力营销运营状态的评估。解决当前电网企业对电力营销开展状况评估不够精确的问题，更好帮助电网企业为社会发展服务。
附图说明
[0058]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0059]
图1为本发明电力营销状态评估方法的步骤示意图；
[0060]
图2为本发明电力营销状态评估体系的结构示意图；
[0061]
图3为本发明电力营销状态评估装置的结构示意图。
具体实施方式
[0062]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
[0063]
下面结合附图介绍本技术实施例中提供的一个具体的电力营销状态评估方法及装置。
[0064]
如图1所示，本技术实施例中提供的电力营销状态评估方法，包括：
[0065]
s101，根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；
[0066]
一些实施例中，所述电力营销状态评估体系，包括：
[0067]
目标层、第一准则层、第二准则层、第三准则层及评估因子层。
[0068]
具体如下：目标层为电力营销状态评估，依次类推。
[0069]
所述电力营销状态评估体系，包括：电力营销状态评估；
[0070]
所述电力营销状态评估包括：电力营销外部分析及电力营销内部分析；
[0071]
所述电力营销外部分析包括：竞争能力、客户风险、供应风险、第三方风险以及自然环境状态；
[0072]
所述电力营销内部分析包括：管理结构风险、运营状态风险及营销人员操作风险；
[0073]
所述竞争能力包括：市场占有、销售情况及电力产品质量；
[0074]
所述客户风险包括：客户影响力和客户心理；
[0075]
所述供应风险包括：购电风险和结算风险；
[0076]
所述第三方风险包括：企业形象；
[0077]
所述自然环境状态包括：环境及减排情况；
[0078]
所述管理结构风险包括：组织战略、组织机构、功能分配及队伍建设；
[0079]
所述运营状态风险包括：沟通合作状态；
[0080]
所述营销人员操作风险包括：行为状态和行为控制；
[0081]
所述市场占有包括：市场占有率、市场占有变化率、价格竞争力、竞争集中度、行业进入难易度以及市场需求强度；
[0082]
所述销售情况包括：替代能源性价比、售电量增长率、售电收入增长率、销售利润率、均价达标率、售电费用率、电费回收率、新能源售量增长率、新能源销售收入增长率、新能源均价达标率以及新能源占比；
[0083]
所述电力产品质量包括：线损达标率、频率合格率以及电压合格率；
[0084]
所述客户影响力包括：价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数、新能源支付意愿以及新能源支付能力；
[0085]
所述客户心理包括：客户忠诚度及新客户增长率；
[0086]
所述购电风险包括：计划舞蹈率和购电合同履约率；
[0087]
所述结算风险包括：供应竞争度和购电价格增长率；
[0088]
所述企业形象包括：国内经济景气度、企业营销形象等级、企业展露度和企业社会贡献度；
[0089]
所述环境及减排形象包括：环保意识程度和自然灾害发生频度；
[0090]
所述组织战略包括：信用可靠度、目标合理度、策略准确率及营销战略系统率；
[0091]
所述组织机构包括：组织机构适应性、管理层次合理度和部门间协调性；
[0092]
所述功能分配包括：功能实现度、市场开拓能力和目标完成率；
[0093]
所述队伍建设包括：队伍凝聚度、队伍创造力、营销人员满意度、营销人员比例和营销人员调离率；
[0094]
所述沟通合作状态包括：组织冲突频率、组织冲突强度、信息渠道畅通性、信息真实度和信息沟通程度；
[0095]
所述行为状态包括：人员基本素质、人员综合能力和技能培训通过率；
[0096]
所述行为控制包括：个人工作目标完成率、故意错误率、严重失职率和顾客投诉解决率，具体如图2所示，
[0097]
可以理解的是，在实际电力营销过程中，会受到多种指标、数据的影响，因此在实际操作中，为准确、有效、快速的反映真实营销状态，需选取有代表性的指标、数据作为底层评估因子，而后通过咨询专家的方式进行合理分类，因此，本技术中将电力营销状态评估体系分层为5个层级。其中第一层为目标层，即最终电力营销状态评估得分；第二、三、四层为准则层；第五层为评估因子层，纳入65个底层评估因子，统筹多种关联因素。
[0098]
s102，采用ahp分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；
[0099]
一些实施例中，所述构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重，包括：
[0100]
通过专家调查法获得各个评估因子两两比较的判断矩阵；所述判断矩阵中的参数为相对重要性度量；
[0101]
对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，并按行求和得到总权重，通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重。
[0102]
具体的，采用以下方式获得各个评估因子两两比较的判断矩阵，包括：
[0103]
设各个评估因子为p1，p2，
……
，pn，通过专家调查法获得评估因子的判断矩阵b，
[0104][0105]
其中，b
ij
为评估因子pi与评估因子pj的相对重要性度量，b
ij
取不同值代表重要性不同；具体如表1所示。
[0106]
表1b
ij
取值含义表
[0107]
序号b
ij
取值含义11pi与pj同等重要22pi比pj稍重要33pi比pj比较重要44pi比pj非常重要55pi比pj绝对重要61/2pj比pi稍重要71/3pj比pi比较重要81/4pj比pi非常重要91/5pj比pi绝对重要
[0108]
采用以下方式对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，
[0109][0110]
采用以下方式按行求和得到总权重，
[0111][0112]
采用以下方式通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重，
[0113][0114]
得到各个评估因子权重的集合，
[0115][0116]
其中，x
ij
为各个相对重要性度量的归一化权重值，xi为总权重，ω
ia
为各个评估因子的第一权重，wa为第一权重集合，n为评估因子个数。
[0117]
一些实施例中，本技术提供的电力营销状态评估方法，还包括：
[0118]
对所述第一权重进行检验，若满足一致性要求，则输出所述第一权重，若不满足一致性要求，则修正所述判断矩阵。
[0119]
采用以下方式对所述第一权重进行检验，
[0120]
[0121][0122]mcr
＝m
ci
/m
ri
[0123]
其中，m
ci
为b的一致性指标，m
ri
为平均随机一致性标准，m
cr
为b的随机一致性比率，η
max
为预设计算系数。
[0124]
其中，需要说明的是，本技术中的平均随机一致性标准采用现有技术中的参数，本技术在此不再赘述，η
max
为中间计算量，为了计算m
cr
。
[0125]
s103，基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；
[0126]
一些实施例中，所述基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重，包括：
[0127]
设有m个评价对象，可以理解的是，本技术中的评价对象指的是电力营销，n个评估因子，得到特征矩阵a，
[0128][0129]
对所述特征矩阵a进行归一化，得到新特征矩阵m，根据所述新特征矩阵m求得对应指标相对熵值：
[0130][0131][0132][0133]
得到各个评估因子权重的集合，
[0134][0135]
其中，a为特征矩阵，a
ij
为对象指标值；m
ij
为新特征矩阵m中元素，ω
ib
为第二权重，wb为第二权重集合。
[0136]
s104，根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重。
[0137]
可以理解的是，本技术通过ahp法和熵权法分别得到第一权重和第二权重，然后将第一权重和第二权重进行融合，从而得到更加准确的综合权重。
[0138]
采用以下方式根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重，
熵值法对底层评估因子赋权，考虑数据统计客观性的同时，兼顾该地区电网特点；最后，在专家对底层评估因子打分后，根据该评估因子对应权重，分层汇总，直至获得最终得分。本发明可实现对电力营销运营状态的评估，更好辅助电网企业为社会服务。
[0155]
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
[0156]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0157]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0158]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0159]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0160]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种电力营销状态评估方法，其特征在于，包括：根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；采用ahp分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重，包括：通过专家调查法获得各个评估因子两两比较的判断矩阵；所述判断矩阵中的参数为相对重要性度量；对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，并按行求和得到总权重，通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下方式获得各个评估因子两两比较的判断矩阵，包括：设各个评估因子为p1，p2，
……
，p
n
，通过专家调查法获得评估因子的判断矩阵b，其中，b
ij
为评估因子p
i
与评估因子p
j
的相对重要性度量，b
ij
取不同值代表重要性不同；采用以下方式对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，采用以下方式按行求和得到总权重，采用以下方式通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重，采用以下方式通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重，其中，x
ij
为各个相对重要性度量的归一化权重值，x
i
为总权重，ω
ia
为各个评估因子的第一权重，w
a
为第一权重集合，n为评估因子个数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：对所述第一权重进行检验，若满足一致性要求，则输出所述第一权重，若不满足一致性要求，则修正所述判断矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用以下方式对所述第一权重进行检验，
m
cr
＝m
ci
/m
ri
其中，m
ci
为判断矩阵b的一致性指标，m
ri
为平均随机一致性标准，m
cr
为判断矩阵b的随机一致性比率，η
max
为预设计算系数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重，包括：设有m个评价对象，n个评估因子，得到特征矩阵a，对所述特征矩阵a进行归一化，得到新特征矩阵m，根据所述新特征矩阵m求得对应指标相对熵值：相对熵值：相对熵值：相对熵值：其中，a为特征矩阵，a
ij
为对象指标值；m
ij
为新特征矩阵m中元素，ω
ib
为第二权重，w
b
为第二权重集合。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重，w＝(ω1,ω2,
…
,ω
n
)其中，ω
i
为综合权重，w为综合权重集合。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力营销状态评估体系，包括：目标层、第一准则层、第二准则层、第三准则层及评估因子层。9.一种电力营销状态评估装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；第一计算模块，用于采用ahp分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据所述判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；第二计算模块，用于基于所述评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；输出模块，用于根据所述第一权重和第二权重，得到综合权重。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，包括：调查单元，用于通过专家调查法获得各个评估因子两两比较的判断矩阵；所述判断矩阵中的参数为相对重要性度量；处理单元，用于对所述判断矩阵中的各个相对重要性度量进行归一化处理，并按行求和得到总权重，通过所述总权重求均值获得各个评估因子的第一权重。

技术总结
本发明涉及一种电力营销状态评估方法及装置，所述方法包括根据营销业务专家数据库选取评估因子，建立电力营销状态评估体系；采用AHP分析法和专家调查法，构造所有评估因子两两比较的判断矩阵，根据判断矩阵得到各个评估因子的第一权重；基于评估因子构造特征矩阵，利用熵权法计算所述特征矩阵中各个评估因子的第二权重；根据第一权重和第二权重，得到综合权重。本发明通过应用AHP-熵值法对底层评估因子赋权，考虑数据统计客观性的同时，兼顾该地区电网特点，实现对电力营销运营状态的评估。解决当前电网企业对电力营销开展状况评估不够精确的问题，从而更好帮助电网企业为社会发展服务。发展服务。发展服务。


技术研发人员：伏凌霄 李泽民 张忠 武峰 祁根红 朱明成 王婷 贾存邦 呼吉夫 王帅源 蔚殿文 陈鑫 贺红明 薛媛
受保护的技术使用者：内蒙古电力（集团）有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/15