一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置与流程

1.本发明涉及核电厂仪控系统可靠性分析技术领域，具体涉及一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置。


背景技术：

2.随着基于模型的系统工程技术的迅速发展，核电厂仪控系统的可靠性分析正在由传统基于文档的方式向基于模型的方式改变，通过建立仪控系统故障传播模型，由故障传播模型转换为fmea或者可靠性模型来完成分析。其中，故障传播模型可自动生成系统故障逻辑关系，是开展可靠性分析的关键支撑模型。目前故障传播模型一般按照信号流向进行构建，存在着以下两个问题：
3.其一，核电厂仪控系统内部信号繁杂，由此带来建模工作量巨大；
4.其二，部件的输出信号同时作为其输入时，该部分模型将无法转换为故障树。
5.现有专利cn114218775a公开了一种故障传播模型下复杂系统任务可靠性试验用例设计方法，该方法基于altarica系统故障传播模型，收集并确认系统任务可靠性要求和模型，通过确定任务可靠性试验的故障模式最低层次及注入的故障模式及组合，确定各严重故障模式的试验样本数量，选定各严重故障模式的试验样本及判据，最终生成任务可靠性试验测试用例。该方法侧重于对altarica系统故障传播模型进行规范化表达，进而生成测试用例，不涉及故障传播模型的建模方法。
6.现有专利cn115730421a公开了一种考虑认知不确定性的城市道路网络容量可靠性的评价方法，该方法通过将城市道路网络构建为无向网络，选取道路实时容量作为道路的性能参数，确定道路容量的随机分布及道路容量阈值的不确定分布；基于道路网络中所有边容量、节点容量阈值，以及每个节点的负载特性计算任意时间步长下的城市道路网络均衡拥挤指数，从而构建故障传播模型。该方法是以城市道路为核心，面向交通管理技术设计的故障传播模型。
7.综上，上述两个现有专利均未针对仪控系统建立故障传播模型，无法解决现有技术中面向仪控系统建模时存在的工作量大、模型转换困难的问题。


技术实现要素：

8.基于上述技术问题，本发明提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，解决现有技术中存在的建模工作量大和模型转换困难的问题。
9.为实现上述目的，本发明提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法，该方法包括：
10.建立仪控系统的顶层功能；
11.确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；
12.识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；
13.基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；
14.识别所述部件的故障模式；
15.建立所述故障模式与所述功能的关联关系。
16.进一步地，所述顶层功能包括控制功能、系统供电功能和通信功能。
17.进一步地，所述顶层功能还包括开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。
18.进一步地，所述部件包括控制器、电源模块和主机箱。
19.进一步地，所述部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。
20.进一步地，基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系，包括：
21.将所述部件的输出按照故障逻辑关系进行连接。
22.进一步地，对所述部件进行组成建模，包括：
23.使用框图形式对所述部件进行组成建模。
24.进一步地，所述故障模式根据所述功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障检测方法分类。
25.进一步地，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。
26.进一步地，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因。
27.进一步地，所述顶层功能和所述部件的输出均具有通用属性，所述通用属性包括功能名称和功能失效状态，所述功能失效状态包括自诊断失效和非自诊断失效。
28.为实现上述目的，本发明还提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置，该装置包括：
29.建立模块，用于建立仪控系统的顶层功能；
30.确定模块，用于确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；
31.第一识别模块，用于识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；
32.连接模块，用于基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；
33.第二识别模块，用于识别所述部件的故障模式；
34.关联模块，用于建立所述故障模式与所述功能的关联关系。
35.进一步地，所述顶层功能包括控制功能、系统供电功能和通信功能。
36.进一步地，所述顶层功能还包括开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。
37.进一步地，所述部件包括控制器、电源模块和主机箱。
38.进一步地，所述部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。
39.进一步地，所述连接模块，用于：
40.将所述部件的输出按照故障逻辑关系进行连接。
41.进一步地，所述确定模块，用于：
42.使用框图形式对所述部件进行组成建模。
43.进一步地，所述故障模式根据所述功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障
检测方法分类。
44.进一步地，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。
45.进一步地，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因。
46.进一步地，所述顶层功能和所述部件的输出均具有通用属性，所述通用属性包括功能名称和功能失效状态，所述功能失效状态包括自诊断失效和非自诊断失效。
47.基于上述技术方案，本发明至少具有如下有益效果：
48.1、本发明将与顶层功能实现相关的部件功能作为输出并依据该输出建立部件间的连接关系，通过识别部件的故障模式，最终建立故障模式与功能的关联关系，以部件之间的功能流建立故障传播模型，相比以往根据信号流向建模，建模工作量较小且模型转换容易。
49.2、本发明中建立的故障传播模型，能够提升可靠性分析的准确度，相比传统的基于文档的可靠性分析，可避免文本模糊性、二义性以及主观性强等问题。
附图说明
50.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
51.图1为本发明一个实施例的一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法流程图；
52.图2为本发明一个具体实施例中建立的故障模式与功能的关联关系示意图；
53.图3为本发明一个具体实施例中控制器故障模式分类情况；
54.图4为本发明一个具体实施例中电源模块故障模式分类情况；
55.图5为本发明一个具体实施例中主机箱故障模式分类情况；
56.图6为本发明一个具体实施例中开关量输入模块故障模式分类情况；
57.图7为本发明一个实施例的一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置示意图。
具体实施方式
58.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
59.以下结合具体实施例对本发明作进一步详细描述，这些实施例不能理解为限制本发明所要求保护的范围。
60.实施例
61.为解决现有技术中存在的建模工作量大和模型转换困难的问题，本发明提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，以部件之间的功能流建立故障传播模型。
62.为实现上述目的，本发明提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法。
63.如图1中示出了本发明一个实施例的一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法的流程图，该方法包括如下步骤：
64.s1，建立仪控系统的顶层功能。
65.所述仪控系统的顶层功能可依据实际需求来建立。如：在本技术的一个实施例中，根据实际需求建立的所述仪控系统的顶层功能包括：控制功能、系统供电功能和通信功能。
66.在本技术的另一个实施例中，根据实际需求建立的所述仪控系统的顶层功能还包括：开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。如图1所示的实施例中，所述顶层功能包括控制功能、系统供电功能、通信功能和开关量输入功能。具体来说，每个顶层功能的通用属性包含功能名称和功能失效状态，失效状态又分为自诊断失效和非自诊断失效。
67.s2，确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模。
68.基于上述步骤s1建立的顶层功能确定功能涉及的部件，在本技术的一个实施例中，所述顶层功能涉及的部件包括控制器、电源模块和主机箱。
69.在本技术的另一个实施例中，所述顶层功能涉及的部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。如图1所示的实施例中，所述控制功能、系统供电功能、通信功能和开关量输入功能涉及的部件包括：控制器、电源模块、主机箱和开关量输入模块。
70.应当理解的是，不同的顶层功能所涉及的部件或部件的数量可能不同，举例来说，上述顶层功能涉及的部件可以包括2个冗余控制器、2个冗余电源模块、1个主机箱和1个开关量输入模块。
71.在确定所述顶层功能所涉及的部件后，使用框图形式对所述部件进行组成建模。
72.s3，识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出。
73.结合本实施例中步骤s2所述内容，该步骤可理解为，识别控制器、电源模块、主机箱、开关量输入模块中与顶层功能实现相关的功能。具体来说，与顶层功能实现相关的功能是基于系统手册、仪控系统功能分配表格/文件、仪控系统结构图、仪控设备装配图进行识别而确认的。
74.举例来说，基于上述识别依据得到控制器中与顶层功能实现相关的功能包括a1、a2、a3；电源模块中与顶层功能实现相关的功能包括b1、b2；主机箱中与顶层功能实现相关的功能包括c1、c2、c3、c4；开关量输入模块中与顶层功能实现相关的功能包括d1、d2、d3、d4。
75.将上述相关功能a1、a2、a3作为控制器部件的输出，b1、b2作为电源模块的输出，c1、c2、c3、c4作为主机箱的输出，d1、d2、d3、d4作为开关量输入模块输出。具体来说，每个输出的通用属性包括功能名称和失效状态，失效状态又分为自诊断失效和非自诊断失效。
76.s4，基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系。
77.在该步骤中需要按照故障逻辑关系将所述部件的输出连接。如图2中示出了本发明一个具体实施例建立的故障模式与功能的关联关系示意图，在图2可看到基于部件输出建立的部件间的连接关系，其中，逻辑关系符号“or”表示若某一输入功能失效，则部件的输出失效；逻辑关系符号“and”表示若所有的输入功能均失效，则部件的输出失效。
78.具体来说，在图2中示出的顶层功能有控制功能、系统供电功能、通信功能和开关量输入功能，顶层功能涉及的部件包括2个冗余控制器、2个冗余电源模块、1个主机箱和1个
开关量输入模块。
79.以顶层功能中的控制功能为例，该功能涉及的部件间的故障逻辑关系为：各控制器的功能a1、a2、a3的失效状态分别通过第一逻辑关系符号“or”与第二逻辑关系符号“or”进行连接；将第一逻辑关系符号“or”的输出与第二逻辑关系符号“or”的输出通过第三逻辑关系符号“and”进行连接；然后将第三逻辑关系符号“and”的输出与主机箱的功能c1的失效状态通过第四逻辑关系符号“or”进行连接，最后将第四逻辑关系符号“or”的输出作为控制功能的失效状态。
80.s5，识别所述部件的故障模式。
81.在建立所述部件间的连接关系后，执行步骤s5识别所述部件的故障模式。所述部件的故障模式根据部件功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障检测方法分类。具体来说，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。
82.以图3中控制器为例，在该步骤中依据控制器的功能a1、a2、a3对故障模式分类，可分为功能a1下的故障模式、功能a2下的故障模式及功能a3下的故障模式，进一步依据故障检测方法对功能a1、a2、a3下的故障模式进行分类。以下将围绕控制器的功能a1、a2详细介绍依据故障检测方法识别故障模式的过程。
83.如图3中采用自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测四种方法识别控制器功能a1的故障模式。所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因，从图3中可看到四种检测方法下控制器功能a1的故障分布类型均为指数分布；基于上述功能a1的故障模式信息可确定功能a1的失效状态。其中，功能a1的自诊断失效状态是通过自诊断方法确定的失效状态；非自诊断失效状态是基于定期试验、指示灯诊断和人工检测方法确定的失效状态。
84.在识别控制器的功能a2的故障模式时，采用了自诊断和人工检测两种方法识别，从图3中可看到控制器功能a2的故障分布类型也为指数分布。基于上述功能a2的故障模式信息可确定功能a2的失效状态。其中，功能a2的自诊断失效状态是通过自诊断方法确定的失效状态；非自诊断失效状态是基于人工检测方法确定的功能a2的失效状态。
85.以图4中电源模块的b1功能为例，在该步骤中采用自诊断检测方法识别电源模块的功能b1的故障模式。所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因，从图4中可看到b1的故障分布类型为指数分布，基于上述故障模式信息可确定功能b1的失效状态。其中，功能b1的自诊断失效状态是通过自诊断方法确定的失效状态。
86.以图5中主机箱的c1功能为例，在该步骤中采用自诊断、定期试验、指示灯诊断三种检测方法识别c1功能的故障模式，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因，从图5中可看到c1的故障分布类型为指数分布，基于上述故障模式信息可确定功能c1的失效状态。其中，功能c1的自诊断失效状态是通过自诊断方法确定的失效状态；非自诊断失效状态是基于定期试验、指示灯诊断方法确定的失效状态。
87.以图6中开关量输入模块的d1功能为例，在该步骤中采用自诊断与人工检测两种检测方法识别功能d1的故障模式，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因，从图6中可看到d1的故障分布类型为指数分布，基于上述故障模式信息可确定功能d1的失效状态。其中，功能d1的自诊断失效状态是通过自诊断方法确定的失效状态；非自诊断失效状态是基于人工检测方法确定的失效状态。
88.基于上述操作可识别出的控制器的功能a1、a2、a3，电源模块的功能b1、b2，主机箱
的功能c1、c2、c3、c4，开关量输入模块的功能d1、d2、d3、d4对应的故障模式信息并确定其失效状态，作为控制器、电源模块、主机箱、开关量输入模块的输出。
89.需要说明的是，当要对本实施例中的仪控系统的更高层次进行建模时，本实施例中的仪控系统将作为组成部件，所述仪控系统的顶层功能将继续按照更高层次功能需求进行连接。
90.s6，建立所述故障模式与所述功能的关联关系。
91.基于步骤s5确定的部件故障模式与步骤s4中建立的部件间的连接关系，可建立故障模式与功能的关联关系，即建立仪控系统的故障传播模型。如图3-6为本实施例建立的故障模式与所述功能的关联关系示意图。
92.为实现上述相同的目的，本发明还提出一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置。
93.如图7示出了本发明一个实施例的一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置，该装置包括建立模块71、确定模块72、第一识别模块73、连接模块74、第二识别模块75和关联模块76。
94.建立模块71，用于建立仪控系统的顶层功能。
95.进一步地，所述顶层功能包括控制功能、系统供电功能和通信功能。
96.进一步地，所述顶层功能还包括开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。
97.确定模块72，用于确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模。
98.进一步地，所述确定模块72，用于：
99.使用框图形式对所述部件进行组成建模。
100.进一步地，所述部件包括控制器、电源模块和主机箱。
101.进一步地，所述部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。
102.第一识别模块73，用于识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出。
103.进一步地，所述顶层功能和所述部件的输出均具有通用属性，所述通用属性包括功能名称和功能失效状态，所述功能失效状态包括自诊断失效和非自诊断失效。
104.连接模块74，用于基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系。
105.进一步地，所述连接模块74，用于：
106.将所述部件的输出按照故障逻辑关系进行连接。
107.第二识别模块75，用于识别所述部件的故障模式。
108.进一步地，所述故障模式根据所述功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障检测方法分类。
109.进一步地，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。
110.进一步地，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因。
111.关联模块76，用于建立所述故障模式与所述功能的关联关系。
112.应当理解的是，一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置与其对应的一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法实施例描述一致，故本实施例不再赘述。
113.总之，从以上的描述中可以看出，本发明上述的实施例实现如下技术效果：
114.1、本发明将与顶层功能实现相关的部件功能作为输出并依据该输出建立部件间的连接关系，通过识别部件的故障模式，最终建立故障模式与功能的关联关系，以部件之间的功能流建立故障传播模型，相比以往根据信号流向建模，建模工作量较小且模型转换容易。
115.2、本发明中建立的故障传播模型，能够提升可靠性分析的准确度，相比传统的基于文档的可靠性分析，可避免文本模糊性、二义性以及主观性强等问题。
116.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
117.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
118.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
119.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
120.需要说明的是，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

技术特征：
1.一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法，其特征在于，包括：建立仪控系统的顶层功能；确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；识别所述部件的故障模式；建立所述故障模式与所述功能的关联关系。2.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述顶层功能包括控制功能、系统供电功能和通信功能。3.根据权利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述顶层功能还包括开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。4.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述部件包括控制器、电源模块和主机箱。5.根据权利要求4所述的建模方法，其特征在于，所述部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。6.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系，包括：将所述部件的输出按照故障逻辑关系进行连接。7.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，对所述部件进行组成建模，包括：使用框图形式对所述部件进行组成建模。8.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述故障模式根据所述功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障检测方法分类。9.根据权利要求8所述的建模方法，其特征在于，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。10.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因。11.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述顶层功能和所述部件的输出均具有通用属性，所述通用属性包括功能名称和功能失效状态，所述功能失效状态包括自诊断失效和非自诊断失效。12.一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模装置，其特征在于，包括：建立模块，用于建立仪控系统的顶层功能；确定模块，用于确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；第一识别模块，用于识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；连接模块，用于基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；第二识别模块，用于识别所述部件的故障模式；关联模块，用于建立所述故障模式与所述功能的关联关系。13.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述顶层功能包括控制功能、系统
供电功能和通信功能。14.根据权利要求13所述的建模装置，其特征在于，所述顶层功能还包括开关量输入功能、开关量输出功能、模拟量输入功能、模拟量输出功能中的至少一种。15.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述部件包括控制器、电源模块和主机箱。16.根据权利要求15所述的建模装置，其特征在于，所述部件还包括开关量输入模块、开关量输出模块、模拟量输入模块、模拟量输出模块中的至少一种。17.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述连接模块，用于：将所述部件的输出按照故障逻辑关系进行连接。18.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述确定模块，用于：使用框图形式对所述部件进行组成建模。19.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述故障模式根据所述功能进行分类，每类故障模式进一步根据故障检测方法分类。20.根据权利要求19所述的建模装置，其特征在于，所述故障检测方法包括自诊断、定期试验、指示灯诊断和人工检测。21.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述故障模式的信息包括分布类型、失效率和故障原因。22.根据权利要求12所述的建模装置，其特征在于，所述顶层功能和所述部件的输出均具有通用属性，所述通用属性包括功能名称和功能失效状态，所述功能失效状态包括自诊断失效和非自诊断失效。

技术总结
本发明公开了一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，该方法包括：建立仪控系统的顶层功能；确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；识别所述部件的故障模式；建立所述故障模式与所述功能的关联关系。本发明通过以部件之间的功能流建立故障传播模型，相比以往根据信号流向建模，建模工作量较小且模型转换容易，同时能够提升可靠性分析的准确度。性分析的准确度。性分析的准确度。


技术研发人员：徐思敏 黄素文 陈浠毓 荆春宁 刘娜 陈日罡 杜德君 白江斌 周彧 何庆镭
受保护的技术使用者：中国核电工程有限公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/15