基于电网检修计划的风险辨识方法及系统与流程

1.本发明涉及电网数据识别技术领域，尤其涉及一种基于电网检修计划的风险辨识方法及系统。


背景技术：

2.电网在运行过程中，因为设备故障或者特殊运行方式造成的区域失压停电风险，被称为电网风险，电网风险主要依靠方式人员人工进行风险辨识，风险编辑，风险下发等操作。
3.目前，需要人工辨识电网风险，对电网风险的关键内容，例如设备重要度、后果严重程度、损失负荷、概率值、风险值等需要人工计算，由于该操作缺乏相关系统工具的支持，导致电网风险辨识效率低，也容易造成误判错判，甚至影响电网运行安全。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种基于电网检修计划的风险辨识方法及系统，解决了现有技术中对电网风险辨识效率低，也容易造成误判错判，甚至影响电网运行安全的技术问题。
5.有鉴于此，本发明第一方面提供了一种基于电网检修计划的风险辨识方法，包括以下步骤：
6.响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段；
7.基于预设的词库对多个字段提取关键词；
8.基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化；
9.通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值；
10.对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。
11.优选地，所述关键词包括检修设备名称、检修时间、事故后果等级描述、设备类型、损失负荷类型、故障类别、历史故障次数统计、天气、设备缺陷、控制措施和操作风险。
12.优选地，本方法还包括：
13.对历史检修文本库中的所有文本进行分词处理，得到分词结果；
14.对分词结果进行去停用词和去重处理；
15.根据去停用词和去重处理后的分词结果构建词库。
16.优选地，基于预设的词库对多个字段提取关键词的步骤具体包括：
17.根据预设的词库中的关键词与多个字段进行文本相似度计算，筛选出文本相似度大于预设相似度阈值的关键词。
18.优选地，基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化的步骤具体包括：
19.根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险设备危害指标，其中，所述风险设备危害指标包括后果严重程度和损失负荷因数；
20.根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险概率指标，其中，所述风险概率指标包括设备类型因数、故障类别因数、历史故障次数统计、天气影响因数、设备缺陷影响因数、检修时间因数、控制措施因数和操作风险因数。
21.优选地，通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值的步骤具体包括：
22.对所述后果严重程度和所述损失负荷因数进行加权计算，得到设备危害值；
23.对所述设备类型因数、所述故障类别因数、所述历史故障次数统计、所述天气影响因数、所述设备缺陷影响因数、所述检修时间因数、所述控制措施因数和所述操作风险因数进行加权计算，得到风险概率值。
24.优选地，对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果的步骤具体包括：
25.对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险值；
26.判断所述风险值是否大于预设的风险阈值，若判断所述风险值大于预设的风险阈值，则电网检修计划存在风险，若判断所述风险值不大于预设的风险阈值，则电网检修计划不存在风险。
27.第二方面，本发明还提供了一种基于电网检修计划的风险辨识系统，包括：
28.分词模块，用于响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段；
29.关键词提取模块，用于基于预设的词库对多个字段提取关键词；
30.指标量化模块，用于基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化；
31.指标加权模块，用于通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值；
32.风险辨识模块，用于对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。
33.第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
34.第四方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的方法。
35.从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
36.本发明通过对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，对多个字段提取关键词，基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化，通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值，对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果，从而提高了对电网风险辨识效率和准确性，保障了电网运行安全。
附图说明
37.图1为本发明实施例提供的一种基于电网检修计划的风险辨识方法的流程图；
38.图2为本发明实施例提供的一种基于电网检修计划的风险辨识系统的结构示意图。
具体实施方式
39.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.为了便于理解，请参阅图1，本发明提供的一种基于电网检修计划的风险辨识方法，包括以下步骤：
41.步骤一、响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段。
42.步骤二、基于预设的词库对多个字段提取关键词。
43.可以理解的是，词库可以预先基于基于词库相关领域的专业词语组成。
44.其中，关键词包括检修设备名称、检修时间、事故后果等级描述、设备类型、损失负荷类型、故障类别、历史故障次数统计、天气、设备缺陷、控制措施和操作风险。
45.其中，检修设备名称的关键词内容加上“停电”关键字，形成风险名称，若检修设备是线路且内容不带电压等级，则带上电压等级字段内容，如果有多个检修设备，则多个“检修设备”内容以顿号分隔，并在最后一个检修设备内容后加上”停电”关键字形成风险名称；
46.其中，检修时间包括检修开始时间和检修结束时间，具体为年月日形式。
47.事故后果等级描述以固定格式展示：事故后果+x级事件；事故后果等级描述以最高事故事件等级为准。
48.设备类型包括线路、母线、断路器、继电保护等等。
49.损失负荷类型以用户性质来划分，包括城区负荷和非城区负荷。
50.故障类别包括单相电流接地故障、两相电流接地故障、三相电流接地故障、短路故障、断路故障和过流故障等。
51.历史故障次数统计是为该故障类别历史发生次数进行统计。
52.天气包括阴天、晴天、雨天、冰雹和雨雪等天气。
53.设备缺陷为设备存在的缺陷。
54.控制措施为风险控制措施，包括切断电源、投入过流保护和物理隔离等。
55.操作风险包括低风险、中风险和高风险。
56.步骤三、基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化。
57.其中，关键词分别与风险设备危害指标和风险概率指标之间存在映射关系，通过匹配原则可以根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化。
58.步骤四、通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值。
59.其中，风险设备危害指标和风险概率指标均为多个，多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别对应的权重为基于经验进行设定。
60.步骤五、对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。
61.可以理解的是，通过考虑设备危害值和风险概率值两方面因素，对电网检修计划的风险进行辨识，提高了辨识准确性。
62.需要说明的是，本发明通过对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，对多个字段提取关键词，基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化，通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值，对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果，从而提高了对电网风险辨识效率和准确性，保障了电网运行安全。
63.在一个具体实施例中，本方法还包括：
64.21、对历史检修文本库中的所有文本进行分词处理，得到分词结果。
65.22、对分词结果进行去停用词和去重处理。
66.23、根据去停用词和去重处理后的分词结果构建词库。
67.在一个具体实施例中，步骤二具体包括：
68.根据预设的词库中的关键词与多个字段进行文本相似度计算，筛选出文本相似度大于预设相似度阈值的关键词。
69.在一个具体实施中，步骤三具体包括：
70.301、根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险设备危害指标，其中，风险设备危害指标包括后果严重程度和损失负荷因数。
71.其中，风险设备危害数据库中包含事故后果分别与后果严重程度和损失负荷因数之间的映射关系，其中，事故后果最高为几级事件，对应的后果严重程度为相应的几级后果严重程度。
72.损失负荷因数是基于损失负荷类型进行匹配，其中，损失负荷类型为非城区负荷，则为一般负荷且损失负荷因数为1，损失负荷类型为城区负荷，则为城市负荷且损失负荷因数为1.5。
73.302、根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险概率指标，其中，风险概率指标包括设备类型因数、故障类别因数、历史故障次数统计、天气影响因数、设备缺陷影响因数、检修时间因数、控制措施因数和操作风险因数。
74.其中，风险设备危害数据库包含关键词与风险概率指标之间的映射条件，其中，设备类型因数基于设备类型进行匹配，故障类别因数基于故障类别进行匹配，若为架空线/主变,则选择“第一级故障”，若为“母线”则选择“第二级故障”；第一级故障参数的故障类别因数设置为1.2，第二级故障参数的故障类别因数设置为0.6。历史故障次数统计为相应的故障类别发生的次数。天气影响因数基于检修时间对应的天气进行匹配。设备缺陷影响因数基于设备缺陷进行匹配。检修时间因数基于检修时间进行匹配，其中风险结束时间和风险开始时间日期天数之差为检修时间的具体天数。控制措施因数基于控制措施进行匹配。操作风险因数基于操作风险进行匹配。
75.在一个具体实施例中，步骤四具体包括：
76.401、对后果严重程度和损失负荷因数进行加权计算，得到设备危害值；
77.402、对设备类型因数、故障类别因数、历史故障次数统计、天气影响因数、设备缺陷影响因数、检修时间因数、控制措施因数和操作风险因数进行加权计算，得到风险概率值。
78.在一个具体实施例中，步骤五具体包括：
79.501、对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险值；
80.502、判断风险值是否大于预设的风险阈值，若判断风险值大于预设的风险阈值，则电网检修计划存在风险，若判断风险值不大于预设的风险阈值，则电网检修计划不存在风险。
81.以上为本发明提供的一种基于电网检修计划的风险辨识方法的实施例的详细描述，以下为本发明提供的一种基于电网检修计划的风险辨识系统的实施例的详细描述。
82.为了便于理解，请参阅图2，本发明提供的一种基于电网检修计划的风险辨识系统，包括：
83.分词模块100，用于响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段；
84.关键词提取模块200，用于基于预设的词库对多个字段提取关键词；
85.指标量化模块300，用于基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化；
86.指标加权模块400，用于通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值；
87.风险辨识模块500，用于对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。
88.本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
89.本发明还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，存储器中储存有计算机可读指令，指令被处理器执行时，使得处理器执行如上述的方法。
90.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，存储介质和电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
91.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
92.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
93.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
94.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段；基于预设的词库对多个字段提取关键词；基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化；通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值；对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。2.根据权利要求1所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，所述关键词包括检修设备名称、检修时间、事故后果等级描述、设备类型、损失负荷类型、故障类别、历史故障次数统计、天气、设备缺陷、控制措施和操作风险。3.根据权利要求2所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，还包括：对历史检修文本库中的所有文本进行分词处理，得到分词结果；对分词结果进行去停用词和去重处理；根据去停用词和去重处理后的分词结果构建词库。4.根据权利要求3所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，基于预设的词库对多个字段提取关键词的步骤具体包括：根据预设的词库中的关键词与多个字段进行文本相似度计算，筛选出文本相似度大于预设相似度阈值的关键词。5.根据权利要求2所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化的步骤具体包括：根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险设备危害指标，其中，所述风险设备危害指标包括后果严重程度和损失负荷因数；根据关键词在预设的风险设备危害数据库中匹配到对应的风险概率指标，其中，所述风险概率指标包括设备类型因数、故障类别因数、历史故障次数统计、天气影响因数、设备缺陷影响因数、检修时间因数、控制措施因数和操作风险因数。6.根据权利要求5所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值的步骤具体包括：对所述后果严重程度和所述损失负荷因数进行加权计算，得到设备危害值；对所述设备类型因数、所述故障类别因数、所述历史故障次数统计、所述天气影响因数、所述设备缺陷影响因数、所述检修时间因数、所述控制措施因数和所述操作风险因数进行加权计算，得到风险概率值。7.根据权利要求1所述的基于电网检修计划的风险辨识方法，其特征在于，对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果的步骤具体包括：对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险值；判断所述风险值是否大于预设的风险阈值，若判断所述风险值大于预设的风险阈值，
则电网检修计划存在风险，若判断所述风险值不大于预设的风险阈值，则电网检修计划不存在风险。8.基于电网检修计划的风险辨识系统，其特征在于，包括：分词模块，用于响应对电网检修计划的风险辨识请求，对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，得到多个字段；关键词提取模块，用于基于预设的词库对多个字段提取关键词；指标量化模块，用于基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化；指标加权模块，用于通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值；风险辨识模块，用于对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种电子设备，包括存储器及处理器，其特征在于，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及电网数据识别技术领域，公开了一种基于电网检修计划的风险辨识方法及系统，其方法通过对电网检修计划单中的检修文本进行分词处理，对多个字段提取关键词，基于预设的匹配规则，根据关键词对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标进行量化，通过对多个风险设备危害指标和多个风险概率指标分别进行加权计算，得到设备危害值和风险概率值，对设备危害值和风险概率值进行加权计算，得到电网检修计划的风险辨识结果，从而提高了对电网风险辨识效率和准确性，保障了电网运行安全。保障了电网运行安全。保障了电网运行安全。


技术研发人员：骆国铭 黄斐 陈晓彤 周俊宇 亓玉国 钟童科 黄雄浩 区允杰 胡福金 陈凯阳 梁锦来 李伟 花洁 谌随
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司佛山供电局
技术研发日：2023.07.14
技术公布日：2023/10/15