基于云服务的3d打印机控制系统的制作方法

1.本发明属于打印控制领域，具体涉及一种基于云服务的3d打印机控制系统。


背景技术：

2.现有的3d打印机一般需要云服务器进行交互，因为一般需要云服务器提供数据服务，比如需要对文件转换或者切片等。但现有技术中，云服务器在与3d打印机交互中一般是均等的为每一个3d打印机提供时间片或者轮询服务。但实际中，很多3d打印机甚至没有处于待机状态或者不是运行应用状态，这就导致了大量的云服务资源被浪费，不过，现有技术中，3d打印机的本地处理器或者本地控制器一般只能为云服务器反馈开机或关机或待机等简单的状态信息，不能够提供3d打印机更加精准的工作状态信息，所以云服务器难以有效精准判断3d打印机的工作状态，不能够恰当的分配网络资源。这就为云服务器的网络资源优化造成了困难。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于云服务的3d打印机控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于云服务的3d打印机控制系统，包括传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元，传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元均通过网络接口或本地控制器与在线服务器电连接，传感信号采集单元用于采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元用于采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元用于采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源。
5.进一步，打印机本地的传感信号，包括温度传感信号。
6.进一步，打印机本地的驱动信号，包括pwm信号。
7.进一步，打印机本地的状态信号，包括信号灯状态信号。
8.进一步，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，具体包括有，计算网络资源消耗信号值q，q=(x-a)m/（bm×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，m为时间量，计算网络资源消耗信号值q本质为一个受到打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号、打印机本地的传感信号共同约束的且关于时间量变化的时间序列值。
9.进一步，选定的时间量m为无限大，计算第二计算网络资源消耗信号值q2，具体的，令第二计算网络资源消耗信号值q2=(x-a)m/（bm×
m），其中的x为打印机本地的驱动信
号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，计算时间量为无限大时第二计算网络资源消耗信号值的收敛区间，通过判断收敛区间是否超过预设区间进而判断打印机未来的最大资源消耗状态；服务器根据打印机未来的最大资源消耗状态能够进一步优化配置网络资源。
10.进一步，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，具体为，在线服务器通过网络资源消耗信号值与阈值比较获知3d打印机的工作状态。
11.与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本技术能够以在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源，解决了现有技术的问题。
附图说明
12.图1为本技术的一种基于云服务的3d打印机控制系统的组成框图；图2为本技术的另外一种基于云服务的3d打印机控制系统的组成框图。
具体实施方式
13.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
14.本技术公开了一种基于云服务的3d打印机控制系统，如图1或2，包括传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元，传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元均通过网络接口或本地控制器与在线服务器电连接，实施中传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元均为本地的硬件电路，比如打印机本地的传感信号，包括温度传感信号，则传感信号采集单元包括温度采集电路；打印机本地的驱动信号，包括pwm信号，驱动信号采集单元包括pwm信号的发出电路；打印机本地的状态信号，包括信号灯状态信号，状态信号采集单元包括信号灯的电路，比如发光二极管电路；传感信号采集单元用于采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元用于采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元用于采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号可以通过网络接口或本地控制器传输给在线服务器，在通过本地控制器传输给在线服务器中本地控制器也需要通过网络接口传输给在线服务器；在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，具体包括有，计算网络资源消耗信号值q，q=(x-a)m/（bm×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，m为时间量，计算网络资源消耗信号值q本质为一个受到打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号、打印机本地的传感信号共同约束的且关于时间量变化的时间序列值；在对于计算网络资源消耗影响中打印机本地的驱动信号影响最大且正相关所以定义的计算网络资源消耗信号值计算之
中打印机本地的驱动信号对应量化值在分子位置且对应一个时间量的幂次，在对于计算网络资源消耗影响中打印机本地的传感信号也能较强表征对于计算网络资源消耗影响，所以定义的计算网络资源消耗信号值计算之中，打印机本地的传感信号对应量化值对应一个时间量的幂次，因为处理中将打印机本地的传感信号对应量化值与计算网络资源消耗配置为负相关，所以将打印机本地的传感信号对应量化值处理为负相关的位置并且增加了一个对应一个时间量的一次幂，在对于计算网络资源消耗影响中打印机本地的状态信号表征能力最弱，所以将打印机本地的状态信号对应量化值与打印机本地的驱动信号对应量化值放一起用于抵消一部分打印机本地的驱动信号对应量化值，这里建立的计算网络资源消耗信号值计算公式能够通过打印机本地的信号表征其对于计算网络资源消耗，尤其能够表征对于带有时间量的计算网络资源消耗影响，计算网络资源消耗信号值q过程中，打印机本地的信号对应的量化值均可以直接测量得到，需要选定一个时间量具体计算网络资源消耗信号值q，根据选定的一个时间量具体计算网络资源消耗信号值q能够初步精准判断3d打印机的工作状态；假定选定的一个时间量为无限大也能够第二计算网络资源消耗信号值q2，具体的，令第二计算网络资源消耗信号值q2=(x-a)m/（bm×
m），计算时间量为无限大时第二计算网络资源消耗信号值的收敛区间，通过判断收敛区间是否超过预设区间进而判断打印机未来的最大资源消耗状态；服务器根据打印机未来的最大资源消耗状态能够进一步优化配置网络资源；实施之中，比如a=1，b=2，即令第二计算网络资源消耗信号值q2=(x-1)m/（2m×
m），则能够计算确定x取值的收敛区间为-1到3，这说明打印机本地的驱动信号对应量化值只要在这个区间，不管时间多长，第二计算网络资源消耗信号值就不会无限大且有界性；所以，服务器根据第二计算网络资源消耗信号值q2可以预测打印机未来的最大资源消耗状态能够进一步优化配置网络资源；在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，具体为，在线服务器通过网络资源消耗信号值与阈值比较获知3d打印机的工作状态，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源。
15.在需要保护的实施例之中，本技术公开了，一种基于云服务的3d打印机控制系统，包括传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元，传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元均通过网络接口或本地控制器与在线服务器电连接，传感信号采集单元用于采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元用于采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元用于采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源。
16.实施的过程包括，传感信号采集单元采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络
资源。
17.优选地，打印机本地的传感信号，包括温度传感信号。
18.优选地，打印机本地的驱动信号，包括pwm信号。
19.优选地，打印机本地的状态信号，包括信号灯状态信号。
20.优选地，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，具体包括有，计算网络资源消耗信号值q，q=(x-a)m/（bm×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，m为时间量，计算网络资源消耗信号值q本质为一个受到打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号、打印机本地的传感信号共同约束的且关于时间量变化的时间序列值。
21.优选地，选定的时间量m为无限大，计算第二计算网络资源消耗信号值q2，具体的，令第二计算网络资源消耗信号值q2=(x-a)m/（bm×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，计算时间量为无限大时第二计算网络资源消耗信号值的收敛区间，通过判断收敛区间是否超过预设区间进而判断打印机未来的最大资源消耗状态；服务器根据打印机未来的最大资源消耗状态能够进一步优化配置网络资源。
22.优选地，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，具体为，在线服务器通过网络资源消耗信号值与阈值比较获知3d打印机的工作状态。
23.可见本技术能够以在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源，解决了现有技术的问题。

技术特征：
1.基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，包括传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元，传感信号采集单元、驱动信号采集单元、状态信号采集单元均通过网络接口或本地控制器与在线服务器电连接，传感信号采集单元用于采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元用于采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元用于采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值判断3d打印机的工作状态，然后分配网络资源。2.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，打印机本地的传感信号，包括温度传感信号。3.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，打印机本地的驱动信号，包括pwm信号。4.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，打印机本地的状态信号，包括信号灯状态信号。5.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，具体包括有，计算网络资源消耗信号值q，q=(x-a)
m
/（b
m
×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，m为时间量，计算网络资源消耗信号值q本质为一个受到打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号、打印机本地的传感信号共同约束的且关于时间量变化的时间序列值。6.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，选定的时间量m为无限大，计算第二计算网络资源消耗信号值q2，具体的，令第二计算网络资源消耗信号值q2=(x-a)
m
/（b
m
×
m），其中的x为打印机本地的驱动信号对应量化值，其中的a为打印机本地的状态信号对应量化值，其中的b为打印机本地的传感信号对应量化值，计算时间量为无限大时第二计算网络资源消耗信号值的收敛区间，通过判断收敛区间是否超过预设区间进而判断打印机未来的最大资源消耗状态。7.根据权利要求1所述的基于云服务的3d打印机控制系统，其特征在于，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3d打印机的工作状态，具体为，在线服务器通过网络资源消耗信号值与阈值比较获知3d打印机的工作状态。

技术总结
本发明具体涉及一种基于云服务的3d打印机控制系统，包括传感信号采集单元用于采集打印机本地的传感信号并发送给在线服务器，驱动信号采集单元用于采集打印机本地的驱动信号并发送给在线服务器，状态信号采集单元用于采集打印机本地的状态信号并发送给在线服务器，在线服务器通过打印机本地的传感信号、打印机本地的驱动信号、打印机本地的状态信号共同计算一个网络资源消耗信号值，在线服务器通过网络资源消耗信号值精准判断3D打印机的工作状态，然后恰当的分配网络资源。然后恰当的分配网络资源。然后恰当的分配网络资源。


技术研发人员：李程 李淦
受保护的技术使用者：深圳市捷鑫华科技有限公司
技术研发日：2023.09.06
技术公布日：2023/10/15