用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备与流程

1.本发明属于电力营销技术领域，具体涉及一种用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.随着我国电力体制改革不断深化，电力市场化已是热点，电网企业电力营销工作的对象、业务要求及流程均产生较大变化。目前，电网企业确立了以输配电价和过网费为主体的经营模式，加之代理购电业务开始运行，电网由统购统销的角色，变为暂时代理工商业和居民农业用户的角色，可以预见，工商业用户直接参与市场交易是发展趋势。当下，电网企业盈利模式已发生重大变革，运营管理、成本管控等业务领域受到影响。作为电力体制改革的排头兵，电网需及时、准确的掌握电力运营相关信息，关注电力营销相关业务态势与发展趋势，以适应电力体制改革要求，为各项经营策略制定与调整提供参考，同时，可为国内其它省级电力现货市场建设提供宝贵经验。
3.电力营销涉及购售电业务多个领域，所需数据规模庞大、类型繁多、指标复杂，但目前针对电力营销的数据汇总分类研究少，营销人员无法快速识别关键数据，降低工作效率，加之电力营销数据间耦合多，难以准确评判电力营销相关业务态势与发展趋势。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备，以解决现有技术中难以准确评判电力营销相关业务态势与发展趋势的问题。
5.为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种用于电力营销的态势分析方法，包括：
6.获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；
7.根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；
8.计算所述待评价指标的指标评分；
9.其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
10.进一步的，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，包括：
11.对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标；
12.对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标；
13.利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数；
14.根据所述变异系数，计算待评价指标的权重；
15.根据所述待评价指标的权重，计算指标评分。
16.进一步的，所述待评价指标包括正向指标和负向指标；对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标，包括：
17.对于正向指标，采用以下方式进行正向化处理，
18.x
′
ij
＝x
ij
19.对于负向指标，采用以下方式进行正向化处理，
[0020][0021]
其中，x
′
ij
表示正向化后的数据，x
ij
表示待评价指标原值，k为制定的任意系数，max|xj|代表待评价指标绝对值的最大值。
[0022]
进一步的，采用以下方式对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标，包括：
[0023][0024]
其中，x
″
ij
表示经过标准化指标，x
ij
表示待评价指标原值，表示第j个指标的平均值，sdj表示第j个指标的标准差。
[0025]
进一步的，采用以下方式利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数，
[0026][0027]
其中，vj表示变异系数。
[0028]
进一步的，采用以下方式根据所述变异系数，计算待评价指标的权重，
[0029][0030]
其中，ωj表示权重。
[0031]
进一步的，采用以下方式根据所述待评价指标的权重，计算指标评分，包括：
[0032][0033]
其中，f表示指标评分。
[0034]
进一步的，还包括：
[0035]
将指标评分与预设阈值进行对比；
[0036]
当所述指标评分超出所述预设阈值时进行预警。
[0037]
本技术实施例提供一种用于电力营销的态势分析装置，包括：
[0038]
获取模块，用于获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；
[0039]
确定模块，用于根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；
[0040]
计算模块，用于计算所述待评价指标的指标评分；
[0041]
其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待
评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0042]
本技术实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项用于电力营销的态势分析方法的步骤。
[0043]
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0044]
本发明提供一种用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备，首先获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标，根据营销目标确定数据指标中的待评价指标，计算所述待评价指标的指标评分。通过电力营销状态评估得分可极大帮助电力营销工作人员开展工作，提升电力营销工作效率，增加电网企业效益，更好辅助电网企业为社会服务。
附图说明
[0045]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]
图1为本发明用于电力营销的态势分析方法的步骤示意图；
[0047]
图2为本发明用于电力营销的态势分析装置的结构示意图；
[0048]
图3为本发明用于电力营销的态势分析方法涉及的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
[0050]
下面结合附图介绍本技术实施例中提供的一个具体的用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备。
[0051]
如图1所示，本技术实施例中提供的用于电力营销的态势分析方法，包括：
[0052]
s101，获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；
[0053]
其中，电力营销数据包括企业购电量、购电电价、购电平均电价、主要购电电价等信息，以及它们变化情况等数据；供电企业、用电容量、用电性质、电压等级、行业、产业等维度掌握当前售电信息及其变化情况等数据；零售用户到户价由合同电价、电网输配电价、政府性基金及附加、居民农业新增损益折算价格、网损平均购电价新增损益折算价格等数据；省内电源上网电量、省间通道购电量、居民农业售电量、市场化用户电量和代理购电用户电量等。
[0054]
s102，根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；
[0055]
可以理解的是，本技术突出展示影响力强、重要性高的相关数据指标，根据要进行
态势分析的营销目标确定待评价指标。
[0056]
s103，计算所述待评价指标的指标评分；
[0057]
其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0058]
对于单一的待评价指标，对于电力营销数据而言，相关数据的数值并非越高越好，为此，需要将反向指标正向化，并引入线性插值法，使得单一指标评价结果取得统一。
[0059]
具体的，数据或指标存在计量单位以及量纲等关系，无法实现统一标准的假定待评分指标或数据的范围为[a,b]且在取值区间内连续，则建立待评价指标与评分结果[0,100]的映射关系为l(x)，且，l(xi)＝f(x)＝yi，此时yi表示最终的评价结构，则此时l(x)在第i分段的表达式如下所示：
[0060][0061]
其中，x表示待评价的指标或数据的原值，x
i-1
,xi分别代表该分段的最大值与最小值，y
i-1
,yi分别代表该分段对应评分的最大值与最小值。
[0062]
对于综合待评价指标，首先获取指标矩阵，具体如下：
[0063]
假设有m个待评价指标(其中，待评价指标可以为市场占有率、销售情况指标、电力产品合格率等多类型数据指标，但因不同区域电网公司侧重点不一，因此m并不是一定值)，n个样本数量，借助轻度汇总层数据模型，按照具体指标的计算方法，分时间、分地区计算出对应的指标，从而形成数据集市层模型，并将综合评价所需各项指标进行跨表字段拼合，因不同区域电源结构及经济发展不一致，故不同区域电网公司营销重点相异，加之同一时间节点指标比较才具意义，由此以地区及时间为条件，形成指标矩阵：
[0064][0065]
一些实施例中，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，包括：
[0066]
对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标；
[0067]
对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标；
[0068]
利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数；
[0069]
根据所述变异系数，计算待评价指标的权重；
[0070]
根据所述待评价指标的权重，计算指标评分。
[0071]
所述待评价指标包括正向指标和负向指标；对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标，包括：
[0072]
对于正向指标，采用以下方式进行正向化处理，
[0073]
x
′
ij
＝x
ij
[0074]
对于负向指标，采用以下方式进行正向化处理，
[0075][0076]
其中，x
′
ij
表示正向化后的数据，x
ij
表示待评价指标原值，k为制定的任意系数，max|xj|代表待评价指标绝对值的最大值。
[0077]
因为不同待评价指标的含义不同，其单位也不一致，常见的单位如：元/kw.h、mw.h、％等。因此，无法直接对其进行计算，为此，本技术引入标准差方法进行数据标准化，避免最大、最小值变化所引发的标准错误或数据漂移的问题。
[0078]
采用以下方式对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标，包括：
[0079][0080]
其中，x
″
ij
表示经过标准化指标，x
ij
表示待评价指标原值，表示第j个指标的平均值，sdj表示第j个指标的标准差。
[0081]
采用以下方式利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数，
[0082][0083]
其中，vj表示变异系数，反映相对变异程度。
[0084]
采用以下方式根据所述变异系数，计算待评价指标的权重，
[0085][0086]
其中，ωj表示权重。
[0087]
一些实施例中，采用以下方式根据所述待评价指标的权重，计算指标评分，包括：
[0088][0089]
其中，f表示指标评分。
[0090]
一些实施例中，用于电力营销的态势分析方法还包括：
[0091]
将指标评分与预设阈值进行对比；
[0092]
当所述指标评分超出所述预设阈值时进行预警。
[0093]
本技术中分区域、分类型、分时间尺度，进行精细化的计算，并按照历史经验设置告警阈值，对低于阈值的数据指标项告警，寻找电力营销业务的薄弱环节及薄弱地区。对于特定数据指标低于某个阈值的情况，根据预先设置的预警阈值，自动检查并做出相应告警，例如某指标的正常区间设置为(a,b)，当该指标低于a或高于b时，系统将会告警，提示业务人员注意，为后续的业务提升与针对性提高提供依据。
[0094]
用于电力营销的态势分析方法的工作原理为：参见图2，首先获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算所述待评价指标的指标评分。本技术汇总电力营销相关数据与指标，对数据进行分类处理展示，并实现电力营销状态评估分析和预警，为电力营销工作人员提供相关参考建议。
[0095]
如图2所示，本技术实施例提供一种用于电力营销的态势分析装置，包括：
[0096]
获取模块201，用于获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；
[0097]
确定模块202，用于根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；
[0098]
计算模块203，用于计算所述待评价指标的指标评分；
[0099]
其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0100]
本技术提供的用于电力营销的态势分析装置的工作原理为，获取模块201获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；确定模块202根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算模块203计算所述待评价指标的指标评分；其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0101]
本技术提供一种计算机设备，包括：存储器1和处理器2，还可以包括网络接口3，所述存储器存储有计算机程序，存储器可以包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。该计算机设备存储有操作系统4，存储器是计算机可读介质的示例。所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行用于电力营销的态势分析方法，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0102]
在一个实施例中，本技术提供的用于电力营销的态势分析方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图3所示的计算机设备上运行。
[0103]
一些实施例中，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算所述待评价指标的指标评分；其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0104]
本技术还提供一种计算机存储介质，计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0105]
一些实施例中，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所
述计算机程序被处理器执行时，获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算所述待评价指标的指标评分；其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。
[0106]
综上所述，本发明提供一种用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取电力营销数据并基于电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定数据指标中的待评价指标；计算待评价指标的指标评分。本发明通过电力营销相关数据确定重要相关数据指标，通过数据指标计算指标评分，从而获取电力营销状态评估得分，帮助营销人员了解业务开展情况。
[0107]
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
[0108]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0109]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0110]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0111]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0112]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种用于电力营销的态势分析方法，其特征在于，包括：获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算所述待评价指标的指标评分；其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，包括：对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标；对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标；利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数；根据所述变异系数，计算待评价指标的权重；根据所述待评价指标的权重，计算指标评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待评价指标包括正向指标和负向指标；对所述待评价指标矩阵中的待评价指标进行正向化处理，得到正向化指标，包括：对于正向指标，采用以下方式进行正向化处理，x
′
ij
＝x
ij
对于负向指标，采用以下方式进行正向化处理，其中，x
′
ij
表示正向化后的数据，x
ij
表示待评价指标原值，k为制定的任意系数，max|x
j
|代表待评价指标绝对值的最大值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下方式对所述正向化指标进行标准化处理，得到标准化指标，包括：其中，x
″
ij
表示经过标准化指标，x
ij
表示待评价指标原值，表示第j个指标的平均值，sd
j
表示第j个指标的标准差。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用以下方式利用所述标准化指标计算每个待评价指标的变异系数，其中，v
j
表示变异系数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用以下方式根据所述变异系数，计算待评价指标的权重，
其中，ω
j
表示权重。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用以下方式根据所述待评价指标的权重，计算指标评分，包括：其中，f表示指标评分。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将指标评分与预设阈值进行对比；当所述指标评分超出所述预设阈值时进行预警。9.一种用于电力营销的态势分析装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电力营销数据并基于所述电力营销数据确定数据指标；确定模块，用于根据营销目标确定所述数据指标中的待评价指标；计算模块，用于计算所述待评价指标的指标评分；其中，所述待评价指标包括：单一的待评价指标和综合待评价指标；对于单一的待评价指标，通过预先建立的评价指标与评分结果的映射关系，确定指标评分；对于综合待评价指标，建立待评价指标矩阵，基于所述待评价指标矩阵采用变异系数赋权法计算每个待评价指标的权重，根据所述权重计算指标评分。10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的用于电力营销的态势分析方法。

技术总结
本发明涉及一种用于电力营销的态势分析方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取电力营销数据并基于电力营销数据确定数据指标；根据营销目标确定数据指标中的待评价指标；计算待评价指标的指标评分。本发明通过电力营销相关数据确定重要相关数据指标，通过数据指标计算指标评分，从而获取电力营销状态评估得分，帮助营销人员了解业务开展情况。帮助营销人员了解业务开展情况。帮助营销人员了解业务开展情况。


技术研发人员：李泽民 伏凌霄 张忠 祁根红 武峰 王婷 王帅源 贾存邦 刘然 韩雪良 段炼 张梦雪 王晓宇 张瑛博 蒋玢
受保护的技术使用者：内蒙古电力（集团）有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/15