楼宇用的智能照明系统的制作方法

1.本技术中涉及照明控制技术，尤其是一种楼宇用的智能照明系统。


背景技术：

2.由于通信时代和社会的兴起，利用智能控制系统在楼宇场景下为用户提供相应服务的智能控制已经随着越来越多用户的使用而不断发展。
3.其中，以楼宇间智能照明控制的部分应用为例，相关技术中在为楼宇内用户操控照明设备的时候，经常采用固定化的亮度模式来调节室内各个区域的灯光效果。但是实际场景下，经常出现楼宇整体的照明氛围不够协调，以及整体照明资源利用率不够合理的弊端。这些问题也给照明的智能化普及带来了不小的阻力。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种楼宇用的智能照明系统。用以解决相关技术中存在的，楼宇整体的照明氛围不够协调以及照明资源利用率不够合理的问题。
5.其中，根据本技术实施例的一个方面，提供的一种楼宇用的智能照明系统，包括：视频监测模块，被配置为在检测到楼宇入口位置处有第一数量的用户进入时，确定每个用户的目的区域，所述目的区域用于表征用户即将到达的楼宇内部的目的地；图像分析模块，被配置为检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地；第一照明控制模块，被配置为若是，在所述楼宇入口位置处启动能够达到第一亮度的照明装置，所述第一亮度与所述第一数量相匹配；第二照明控制模块，被配置为若否，检测不同目的地的第二数量，并在所述楼宇入口位置处启动能够达到第二亮度的照明装置，所述第二亮度与所述第二数量相匹配；第三照明控制模块，被配置为计算各个用户到达对应目的区域的间隔时长，并在所述间隔时长之前，在对应的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置，所述第三亮度与第三数量相匹配，所述第三数量为到达对应目的区域的用户数量。
6.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述视频监测模块，被配置为：获取包含有各个用户的用户图像；基于预设的图像检测网络，识别所述用户图像中的人脸特征，或，服饰特征与手提物特征；依次将所述人脸特征，或，服饰特征与手提物特征与预设的业务特征关联集合进行匹配，确定所述用户的目的区域。
7.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述视频监测模块，被配置为：将所述人脸特征与所述业务特征关联集合中的楼宇工作人员的人脸图像进行匹配，检测是否得到与所述人脸图像相匹配的人脸特征；
若是，将与所述楼宇工作人员图像相关联的办公区域作为所述用户的目的区域；若否，将所述服饰特征与所述业务特征关联集合中的楼宇准入人员的服饰图像进行匹配，检测是否存在与所述服饰图像相匹配的服饰特征；若存在，获取与所述服饰特征来自于同一用户图像的手提物特征，并将所述手提物特征与所述业务特征关联集合中的楼宇准入人员的手提物图像进行匹配，检测是否得到与所述手提物图像相匹配的手提物特征；若检测到存在有与所述服饰图像相匹配的服饰特征，以及，与所述手提物图像相匹配的手提物特征，将与所述服饰图像或所述手提物图像相关联的准入区域作为所述用户的目的区域。
8.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述第一照明控制模块，被配置为：当检测到用于表征用户进入数量的所述第一数量大于第一预设阈值时，以高亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置；或，当检测到所述第一数量小于等于所述第一预设阈值时，以低亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置。
9.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述第二照明控制模块，被配置为：检测在历史时间段内，所述楼宇对应的已耗费电量；基于用于表征不同目的地的第二数量与所述已耗费电量，在所述楼宇入口位置处启动能够达到所述第二亮度的照明装置。
10.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述第二照明控制模块，被配置为：当检测到所述第二数量大于第二预设阈值，以低亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置；或，当检测到所述第二数量小于等于所述第二预设阈值，且所述已耗费电量不超过所述预设电量值时，以高亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置。
11.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述第三照明控制模块，被配置为：当检测到用于表征到达对应目的区域的用户数量的所述第三数量大于第三预设阈值时，以高亮度模式启动所述目的区域处的照明装置；或，当检测到所述第三数量小于等于所述第三预设阈值时，以低亮度模式启动所述目的区域处的照明装置。
12.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述图像分析模块，被配置为：获取包含有各个用户的用户图像；基于预设的图像检测网络，识别所述用户图像中的人脸特征，并基于所述人脸特征，确定对应用户的实际年龄；将所述实际年龄满足老幼年龄段的用户作为待关照用户，并检测每个所述待关照用户的目的区域是否对应于同一目的地。
13.可选地，在基于本技术上述系统的另一个实施例中，所述第二照明控制模块，被配置为：；其中，confidence表示第二亮度值，t表示预设电量值，q为已耗费电量,为用于表征不同目的地的中，第t个目的地对应的到达该目的地的q数量个用户。
14.根据本技术实施例的又一个方面，提供的一种智能控制设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；以及显示器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述楼宇用的智能照明系统的操作。
15.根据本技术实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述楼宇用的智能照明系统的操作。
16.本技术中，可以利用视频监测模块，被配置为在检测到楼宇入口位置处有第一数量的用户进入时，确定每个用户的目的区域，目的区域用于表征用户即将到达的楼宇内部的目的地；并利用图像分析模块，被配置为检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地；以及利用第一照明控制模块，被配置为若是，在楼宇入口位置处启动能够达到第一亮度的照明装置，第一亮度与第一数量相匹配；和第二照明控制模块，被配置为若否，检测不同目的地的第二数量，并在楼宇入口位置处启动能够达到第二亮度的照明装置，第二亮度与第二数量相匹配；最后利用第三照明控制模块，被配置为计算各个用户到达对应目的区域的间隔时长，并在间隔时长之前，在对应的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置，第三亮度与第三数量相匹配，第三数量为到达对应目的区域的用户数量。
17.通过应用本技术的技术方案，可以实现一种根据图像检测网络自动识别进入楼宇的用户数量，并在检测到各个用户对应的目的地为同一目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量不多，进而可以采用高亮度模式在楼宇入口处以及该目的地处为用户提供照明服务。而在检测到各个用户对应的目的地为多个不同的目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量较多，处于平衡电量耗费的目的，则可以选择以低亮度模式在楼宇入口处以及各个目的地处为用户提供照明服务。本技术的技术方案一方面避免了相关技术中存在的，只依靠单一照明模式对楼宇内部区域进行照明所导致的用户体验不佳的问题。另一方面通过选择与目的地数量相匹配的照明强度模式能够在为用户提供照明服务的前提下，尽可能的减少电量以及照明装置的过量消耗。达到了合理控制照明资源的目的。
18.下面通过附图和实施例，对本技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
19.构成说明书的一部分的附图描述了本技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本技术的原理。
20.参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本技术，其中：图1示出了本技术一实施例所提供的应用于楼宇用的智能照明系统的系统示意图；
图2示出了本技术一实施例所提供的一种楼宇用的智能照明系统的执行流程示意图；图3示出了本技术一实施例所提供的一种智能控制设备的结构示意图；图4示出了本技术一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
21.现在将参照附图来详细描述本技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本技术的范围。
22.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
23.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本技术及其应用或使用的任何限制。
24.对于相关领域普通技术人员已知的技术、系统和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、系统和设备应当被视为说明书的一部分。
25.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
26.另外，本技术各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
27.需要说明的是，本技术实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后
……
）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应的随之改变。
28.下面结合图1-图2来描述根据本技术示例性实施方式的用于进行楼宇用的智能照明系统。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本技术的精神和原理而示出，本技术的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本技术的实施方式可以应用于适用的任何场景。
29.进一步的，本技术提出一种楼宇用的智能照明系统。
30.图1示意性地示出了根据本技术实施方式的一种楼宇用的智能照明系统的工作流程示意图。如图1所示，包括：101，视频监测模块，被配置为在检测到楼宇入口位置处有第一数量的用户进入时，确定每个用户的目的区域，目的区域用于表征用户即将到达的楼宇内部的目的地。
31.102，图像分析模块，被配置为检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地。
32.103，第一照明控制模块，被配置为若是，在楼宇入口位置处启动能够达到第一亮度的照明装置，第一亮度与第一数量相匹配。
33.104，第二照明控制模块，被配置为若否，检测不同目的地的第二数量，并在楼宇入口位置处启动能够达到第二亮度的照明装置，第二亮度与第二数量相匹配。
34.105，第三照明控制模块，被配置为计算各个用户到达对应目的区域的间隔时长，并在间隔时长之前，在对应的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置，第三亮度与
第三数量相匹配，第三数量为到达对应目的区域的用户数量。
35.相关技术中，随着物联网行业的发展壮大，智能控制系统也越来越深入到了各个行业，而随着应用的推广扩展，一些问题也无可避免的暴漏出来，以楼宇间智能照明的部分应用为例，用户在使用照明设备的时候，经常采用单一的照明模式来调节全局的灯光效果。但是用户往往调节了某一区域的照明装置设备后，发现整体的照明氛围不够协调，从而又需要去寻找其他单一模式的照明亮度来进行室内调节。这些细节体验方面的问题也给照明的智能化普及带来了不小的阻力。
36.另一方面来说，针对某一个空间内同类设备整体控制一般采用app、前端用户界面等在线控制的方式实现集体控制，而这些控制方式则需要通过云端或者提早配置才可以进行，对操控用户而言并不够方便，因此相关技术中没有提供更为便捷的智能控制系统。
37.针对上述存在的问题，本技术提出一种楼宇用的智能照明系统，其方案为，根据设置在楼宇入口处的图像拍摄装置采集入口处图像，以使由图像检测网络自动识别进入楼宇的用户数量，并在检测到各个用户对应的目的地为同一目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量不多，进而可以采用高亮度模式在楼宇入口处以及该目的地处为用户提供照明服务。而在检测到各个用户对应的目的地为多个不同的目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量较多，处于平衡电量耗费的目的，则可以选择以低亮度模式在楼宇入口处以及各个目的地处为用户提供照明服务。
38.进一步而言，本技术结合图2，对方案进行示例性的具体步骤说明：步骤1、利用视频监测模块，获取包含有各个用户的用户图像，并基于预设的图像检测网络，识别用户图像中的人脸特征，或，服饰特征与手提物特征。
39.一种方式中，本技术可以对所有进入楼宇的用户执行后续的照明装置智能控制的步骤。
40.另一种方式中，本技术还可以首先确定该各个进入楼宇的用户中，是否包含有老人儿童等需要关照的用户。并只对该需要关照的用户执行后续的照明装置智能控制的步骤，其中包括：根据获取包含有各个用户的用户图像；基于预设的图像检测网络，识别所述用户图像中的人脸特征，并基于所述人脸特征，确定对应用户的实际年龄；将实际年龄满足老幼年龄段的用户作为待关照用户，并检测每个待关照用户的目的区域是否对应于同一目的地。
41.步骤2、利用视频监测模块，依次将人脸特征，或，服饰特征与手提物特征与预设的业务特征关联集合进行匹配，确定用户的目的区域。
42.其中，本技术实施例下确定用户的目的区域的情况包括以下两种：第一种情况：将人脸特征与业务特征关联集合中的楼宇工作人员的人脸图像进行匹配，检测是否得到与人脸图像相匹配的人脸特征；若是，将与楼宇工作人员图像相关联的办公区域作为用户的目的区域；一种方式中，本技术实施例可以首先将进入楼宇的用户人脸图像与预先存储的，在该楼宇工作的工作人员的人脸图像进行匹配。以确定其中是否包含在该楼宇工作的员
工。
43.可以理解的，该业务特征关联集合中除了包括有在该楼宇工作的员工的人脸图像之外，还需要预先关联每个楼宇工作人员的工作地点（例如xx层xx室等等）。以使在后续检测到与人脸图像相匹配的人脸特征后，将该人脸图像相关联的办公区域作为该进入楼宇用户的目的区域。
44.第二种情况：若否，将服饰特征与业务特征关联集合中的楼宇准入人员的服饰图像进行匹配，检测是否存在与服饰图像相匹配的服饰特征；若存在，获取与服饰特征来自于同一用户图像的手提物特征，并将手提物特征与业务特征关联集合中的楼宇准入人员的手提物图像进行匹配，检测是否得到与手提物图像相匹配的手提物特征；若检测到存在有与服饰图像相匹配的服饰特征，以及，与手提物图像相匹配的手提物特征，将与服饰图像或手提物图像相关联的准入区域作为用户的目的区域。
45.另一种方式中，本技术实施例如果未从人脸特征中检测到进入楼宇的用户为工作人员时，可以将进入楼宇的用户的服饰特征与手提物特征与预先存储的，在该楼宇工作的工作人员的服饰图像和手提物图像进行匹配。以确定其中是否包含可以进入该楼宇的用户（即楼宇准入人员，例如外卖快递等服务人员、维修人员、相关设施的检查人员等等）。
46.进一步的，针对非楼宇员工但为可以进入该楼宇的用户来说（例如外卖快递等服务人员、维修人员、相关设施的检查人员等等），通常可以根据其衣着和/或手提物来确认。例如外卖员工有统一的着装，且其手中会携带有外卖产品（食物，包装箱等等）。又或维修人员也有统一的着装，且其手中会携带有维修产品（梯子，工具箱等等）。
47.基于此，本技术实施例可以依次将进入楼宇的用户的服饰特征与手提物特征与预先关联的，准予用户的服饰图像与手提物图像进行匹配。例如如果某个用户的服饰特征符合外卖人员（即楼宇准入人员）的服饰图像，且该用户的手提物特征也符合外卖人员（即楼宇准入人员）手提物图像。则可以确定该用户匹配成功。
48.可以理解的，该业务特征关联集合中除了包括有在该楼宇准入人员的服饰图像以及手提物图像之外，还需要预先关联每个楼宇准入人员的准入地点（例如xx层xx室的统一接待处，或者预先报备的楼宇准入人员对应的目的区域等等）。以使在后续检测到与服饰图像和手提物图像相匹配的服饰特征以及手提物特征后，将该服饰图像或手提物图像相关联的准入区域作为该进入楼宇用户的目的区域。
49.步骤3、利用图像分析模块，检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地。之后若是进入步骤4a，或，若否进入步骤4b。
50.一种方式中，视频监测模块在确定每个用户的目的区域之后，即可将检测结果发送给图像分析模块。以使图像分析模块检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地。
51.可选的，本技术实施例中视频监测模块可以通过远程或近程通信方式来将检测结果发送给图像分析模块。以使由图像分析模块按照预设的规则，确定每个用户的目的区域是否对应于同一目的地。
52.作为示例的，远程通信方式可以为局域网、移动网络、无线网络等等。近程通信方式可以为nfc、蓝牙等。
53.步骤4a、当检测到用于表征用户进入数量的第一数量大于第一预设阈值时，以高亮度模式启动楼宇入口位置处的照明装置；或，当检测到第一数量小于等于第一预设阈值时，以低亮度模式启动楼宇入口位置处的照明装置。之后进入步骤6。
54.一种方式中，第一亮度包括低亮度模式和高亮度模式。
55.其中，若此时进入楼宇的用户均为同一目的地（例如为楼宇内同一办公地点的多个员工），那么此时则可以根据进入楼宇的用户的数量大小（即根据第一数量的大小），选择与之匹配的亮度模式来启动楼宇入口位置处的照明装置（即第一数量越多，则亮度模式相对更高，反之则更少）。
56.可以理解的，这是因为由于进入楼宇的用户均为同一目的地，因此后续也只需要启动一个区域（即一个目的区域）的照明装置，因此该情况下不必考虑过多耗费电量的弊端。即只要人数超过一定数量，则可以启动高亮度模式的照明模式。
57.步骤4b、检测在历史时间段内，楼宇对应的已耗费电量；以及，检测用于表征不同目的地的第二数量。之后进入步骤5b1或步骤5b2。
58.步骤5b1、当检测到第二数量大于第二预设阈值，且已耗费电量超过预设电量值时，以低亮度模式启动楼宇入口位置处的照明装置。之后进入步骤6。
59.一种方式中，第二亮度包括低亮度模式和高亮度模式。
60.其中，若此时进入楼宇的用户为多个不同的目的地（例如为分散在楼宇内多个办公地点的多个员工），那么此时则可以根据进入楼宇的用户的目的地数量大小（即根据第二数量的大小），选择与之匹配的亮度模式来启动楼宇入口位置处的照明装置（即第二数量越多，则亮度模式相对更低，反之则更可以更高）。
61.可以理解的，这是因为由于进入楼宇的用户为多个目的地，因此后续需要启动多个区域（即存在有超过第二预设阈值的多个目的区域，例如进入楼宇的用户有去往3层的，也有去往5层的，还有去往10层、15层的等等）的照明装置，因此该情况下需要考虑后期过多耗费电量的问题。所以不同目的地的数量越多（即第二数量越多），后续便会出现越费电的情况，因此在楼宇入口处的照明模式需要更低，以达到一段时间内平衡电量的目的。
62.步骤5b2、当检测到第二数量小于等于第二预设阈值，且已耗费电量不超过预设电量值时，以高亮度模式启动楼宇入口位置处的照明装置。之后进入步骤6。
63.一种方式中，即便不同目的地的数量相对较少（即第二数量为小于等于第二预设阈值，例如为两三个不同目的地），本技术也需要考虑当前状况下，该楼宇已耗费电量的情况。也即如果一段时间内该楼宇因为种种原因已经耗费了较多的电量（即已耗费电量超过预设电量值），那么出于在一段时间内平衡电量的目的，本技术实施例同样需要启动楼宇入口位置处的低照明模式。反之则可以用高亮度模式启动楼宇入口位置处的照明装置。
64.一种方式中，第二亮度值的计算公式可以为：；其中，confidence表示第二亮度值，t表示预设电量值，q为已耗费电量,为用于表征不同目的地的中，第t个目的地对应的到达该目的地的q数量个用户。
65.步骤6、计算各个用户到达对应目的区域的间隔时长，并在间隔时长之前，在对应
的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置。
66.一种方式中，第三亮度包括低亮度模式和高亮度模式。
67.其中，第三亮度与第三数量相匹配，第三数量为到达对应目的区域的用户数量。具体包括;当检测到用于表征到达对应目的区域的用户数量的第三数量大于第三预设阈值时，以高亮度模式启动目的区域处的照明装置；或，当检测到第三数量小于等于第三预设阈值时，以低亮度模式启动目的区域处的照明装置。
68.一种方式中，本技术实施例可以根据进入楼宇用户的目的区域，估算出其到达对应目的区域的间隔时长（例如等电梯的时间，电梯运行时间等等）。以使后续在该间隔时长之前，在对应的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置。
69.作为示例的，目的区域处的照明装置可以包括该目的地所在的位置以及从电梯口或楼梯口通向该目的地位置的中间区域。换言之，只要用户达到该目的地所经过的所有区域均为该用户对应的目的区域。
70.一种方式中，若到达该目的区域的人数（即第三数量）超过一定数量，则可以启动高亮度模式的照明模式。反之则可以以低亮度模式进行照明。另一种方式中，也可以结合当前楼宇的已耗费电量，选择不同的亮度模式来启动目的区域处的照明装置。
71.需要说明的是，对于同一区域而言，本技术实施例中高亮度模式对应的光亮强度需要高于低亮度模式对应的光亮强度。而对于不同区域而言，各个区域的高亮度模式与低亮度模式可以相同，也可以各不相同。例如楼宇入口处的高亮度模式可以为1kw，而目的区域的高亮度模式可以为5kw等等。
72.通过应用本技术的技术方案，可以实现一种根据图像检测网络自动识别进入楼宇的用户数量，并在检测到各个用户对应的目的地为同一目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量不多，进而可以采用高亮度模式在楼宇入口处以及该目的地处为用户提供照明服务。而在检测到各个用户对应的目的地为多个不同的目的地后，确定后续需要启动照明的区域数量较多，处于平衡电量耗费的目的，则可以选择以低亮度模式在楼宇入口处以及各个目的地处为用户提供照明服务。
73.本技术的技术方案一方面避免了相关技术中存在的，只依靠单一照明模式对楼宇内部区域进行照明所导致的用户体验不佳的问题。另一方面通过选择与目的地数量相匹配的照明强度模式能够在为用户提供照明服务的前提下，尽可能的减少电量以及照明装置的过量消耗。达到了合理控制照明资源的目的。
74.本技术实施方式还提供一种智能控制设备，以执行上述楼宇用的智能照明系统。请参考图3，其示出了本技术的一些实施方式所提供的一种智能控制设备的示意图。如图3所示，智能控制设备2包括：处理器200，存储器201，总线202和通信接口203，处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接；存储器201中存储有可在处理器200上运行的计算机程序，处理器200运行计算机程序时执行本技术前述任一实施方式所提供的楼宇用的智能照明系统。
75.其中，存储器201可能包含高速随机存取存储器（ram：random access memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至
少一个通信接口203（可以是有线或者无线）实现该装置网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
76.总线202可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器201用于存储程序，处理器200在接收到执行指令后，执行程序，前述本技术实施例任一实施方式揭示的楼宇用的智能照明系统可以应用于处理器200中，或者由处理器200实现。
77.处理器200可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述系统的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器，包括处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各系统、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的系统的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201，处理器200读取存储器201中的信息，结合其硬件完成上述系统的步骤。
78.本技术实施例提供的智能控制设备与本技术实施例提供的楼宇用的智能照明系统出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的系统相同的有益效果。
79.本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的楼宇用的智能照明系统对应的计算机可读存储介质，请参考图4，其示出的计算机可读存储介质为光盘40，其上存储有计算机程序（即程序产品），所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的楼宇用的智能照明系统。
80.需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存 (pram)、静态随机存取存储器 (sram)、动态随机存取存储器 (dram)、其他类型的随机存取存储器 (ram)、只读存储器 (rom)、电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
81.本技术的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本技术实施例提供的楼宇用的智能照明系统出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的系统相同的有益效果。
82.需要说明的是：在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本技术的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
83.类似的，应当理解，为了精简本技术并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本技术的示例性实施例的描述中，本技术的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的系统解释成反映如下示意图：即所要求保护的本技术要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
84.更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的
单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本技术的单独实施例。
85.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。
86.例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
87.以上所述，仅为本技术较佳的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种楼宇用的智能照明系统，其特征在于，包括：视频监测模块，被配置为在检测到楼宇入口位置处有第一数量的用户进入时，确定每个用户的目的区域，所述目的区域用于表征用户即将到达的楼宇内部的目的地；图像分析模块，被配置为检测每个用户的目的区域是否对应于同一目的地；第一照明控制模块，被配置为若是，在所述楼宇入口位置处启动能够达到第一亮度的照明装置，所述第一亮度与所述第一数量相匹配；第二照明控制模块，被配置为若否，检测不同目的地的第二数量，并在所述楼宇入口位置处启动能够达到第二亮度的照明装置，所述第二亮度与所述第二数量相匹配；第三照明控制模块，被配置为计算各个用户到达对应目的区域的间隔时长，并在所述间隔时长之前，在对应的目的区域处启动能够达到第三亮度的照明装置，所述第三亮度与第三数量相匹配，所述第三数量为到达对应目的区域的用户数量。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述视频监测模块，被配置为：获取包含有各个用户的用户图像；基于预设的图像检测网络，识别所述用户图像中的人脸特征，或，服饰特征与手提物特征；依次将所述人脸特征，或，服饰特征与手提物特征与预设的业务特征关联集合进行匹配，确定所述用户的目的区域。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述视频监测模块，被配置为：将所述人脸特征与所述业务特征关联集合中的楼宇工作人员的人脸图像进行匹配，检测是否得到与所述人脸图像相匹配的人脸特征；若是，将与所述楼宇工作人员图像相关联的办公区域作为所述用户的目的区域；若否，将所述服饰特征与所述业务特征关联集合中的楼宇准入人员的服饰图像进行匹配，检测是否存在与所述服饰图像相匹配的服饰特征；若存在，获取与所述服饰特征来自于同一用户图像的手提物特征，并将所述手提物特征与所述业务特征关联集合中的楼宇准入人员的手提物图像进行匹配，检测是否得到与所述手提物图像相匹配的手提物特征；若检测到存在有与所述服饰图像相匹配的服饰特征，以及，与所述手提物图像相匹配的手提物特征，将与所述服饰图像或所述手提物图像相关联的准入区域作为所述用户的目的区域。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一照明控制模块，被配置为：当检测到用于表征用户进入数量的所述第一数量大于第一预设阈值时，以高亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置；或，当检测到所述第一数量小于等于所述第一预设阈值时，以低亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置。5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二照明控制模块，被配置为：检测在历史时间段内，所述楼宇对应的已耗费电量；基于用于表征不同目的地的第二数量与所述已耗费电量，在所述楼宇入口位置处启动能够达到所述第二亮度的照明装置。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二照明控制模块，被配置为：
当检测到所述第二数量大于第二预设阈值，以低亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置；或，当检测到所述第二数量小于等于所述第二预设阈值，且所述已耗费电量不超过所述预设电量值时，以高亮度模式启动所述楼宇入口位置处的照明装置。7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三照明控制模块，被配置为：当检测到用于表征到达对应目的区域的用户数量的所述第三数量大于第三预设阈值时，以高亮度模式启动所述目的区域处的照明装置；或，当检测到所述第三数量小于等于所述第三预设阈值时，以低亮度模式启动所述目的区域处的照明装置。8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像分析模块，被配置为：获取包含有各个用户的用户图像；基于预设的图像检测网络，识别所述用户图像中的人脸特征，并基于所述人脸特征，确定对应用户的实际年龄；将所述实际年龄满足老幼年龄段的用户作为待关照用户，并检测每个所述待关照用户的目的区域是否对应于同一目的地。9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二照明控制模块，被配置为：；其中，confidence表示第二亮度值，t表示预设电量值，q为已耗费电量,为用于表征不同目的地的中，第t个目的地对应的到达该目的地的q数量个用户。

技术总结
本申请公开了一种楼宇用的智能照明系统。通过应用本申请的技术方案，一方面避免了相关技术中存在的，只依靠单一照明模式对楼宇内部区域进行照明所导致的用户体验不佳的问题。另一方面通过选择与目的地数量相匹配的照明强度模式能够在为用户提供照明服务的前提下，尽可能的减少电量以及照明装置的过量消耗。达到了合理控制照明资源的目的。了合理控制照明资源的目的。了合理控制照明资源的目的。


技术研发人员：翁永庆 胡凤林 何泽峰
受保护的技术使用者：浙江铭盛科技有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/9/23