一种基于人工智能的慢性病管理系统

1.本发明涉及医疗系统技术领域，具体为一种基于人工智能的慢性病管理系统。


背景技术：

2.慢性病全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。常见的慢性病主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病，其中心脑血管疾病包含高血压、脑卒中和冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)。
3.慢性病是长期存在的，现有技术中，对于慢性病的管理主要依靠慢性病患者自主地定期去医院诊疗、开药，另一方面则是需要慢性病患者在日常生活中谨遵医嘱服药，并对慢性病相关的体征进行注意，但不论是患者方面还是医院方面，均缺乏有效的交互手段。
4.因此，有必要提出一种基于人工智能的慢性病管理系统，通过云端实现患者端和医院端的交互，为慢性病患者搭建服务管理平台，提供慢性病管理服务。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种基于人工智能的慢性病管理系统，解决了上述背景技术中所提到的问题。
6.本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的慢性病管理系统，包括人工智能患者端系统和人工智能医院端系统，所述人工智能患者端系统包括信息收集模块和健康监测模块，所述信息收集模块用于收集慢性病患者基本医疗信息，所述健康监测模块用于实时监测慢性病患者体征数据，所述人工智能患者端系统将慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互；
7.所述人工智能医院端系统包括线下慢性病管理模块和线上慢性病管理模块，所述线下慢性病管理模块用于对到院慢性病患者提供门诊挂号管理方法和处方开药管理方法，所述线上慢性病管理模块用于为慢性病患者提供远程医疗建议。
8.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述信息收集模块收集的慢性病患者基本医疗信息包括慢性病患者个人身份信息、个人病史、家族病史、病历资料、用药史、过往检查报告；
9.所述健康监测模块包括生命体征监测单元、血糖监测单元、血氧饱和度监测单元、心电图监测单元、骨密度监测单元和尿常规监测单元。
10.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述门诊挂号管理方法包括如下步骤：
11.s11、获得医院各门诊医师过往诊疗数据，根据疾病类别制作第一扇形图；
12.s12、根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行风险评估，对慢性病患者所患不同疾病类别分别获得风险值，再根据各个风险值制作第二扇形图；
13.s13、在慢性病患者到院挂号时，对第一扇形图和第二扇形图进行拟合，根据第一
扇形图和第二扇形图各扇区面积重合比对各门诊医师进行排序，根据排序对慢性病患者进行优先挂号推荐。
14.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述线下慢性病管理模块包括窗口规划模块、自动取药模块、自动输送模块、语音叫号模块和智能监控模块；
15.其中，所述窗口规划模块用于对慢性病患者进行取药窗口规划，所述自动取药模块和所述自动输送模块用于根据取药窗口规划自动取药并送至各取药窗口，所述语音叫号模块用于根据取药窗口规划为慢性病患者提供叫号服务，所述智能监控模块用于对各取药窗口排队人数和取药时间进行监控并记录数据入库。
16.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述处方开药管理方法包括如下步骤：
17.s21、由门诊医师开出慢性病药处方单，每隔标准间隔时间t获得当前一号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a1、药物b及数量b1
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n1＝a1+b1+
……
；
18.获得当前二号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a2、药物b及数量b2
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n2＝a2+b2+
……
；
19.……
；
20.将当前若干待排队慢性病患者的取药数据录入窗口模块；
21.s22、窗口规划模块获得当前ⅰ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m1、ⅱ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m2
……
；
22.s23、对n1、n2
……
依照数量由高到低进行排列重新编号为n11、n21
……
，对m1、m2
……
依照数量由低到高进行排列重新编号为m11、m21
……
；
23.若当前待排队慢性病患者数量小于等于取药窗口数量时，将n11对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n21对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
24.若当前待排队慢性病患者数量大于取药窗口数量时，设定n11、n21
……
重新由高到低按取药窗口数量进行编码为第一梯队、第二梯队
……
；
25.其中，第一梯队为n12、n22
……
，将n12对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n22对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
26.第二梯队为n13、n23
……
，将n13对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n23对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
27.……
；
28.s24、窗口规划模块根据s23步骤中规划出的各取药窗口各已排队慢性病患者的取药数据生成执行指令控制自动取药模块和自动输送模块依次将每个慢性病患者所需药品输送至各取药窗口。
29.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述处方开药管理方法还包括：
30.s25、根据智能监控模块获得上一次标准间隔时间t内各取药窗口取药完成所用时间t，在本次窗口规划时，根据智能监控模块获得当前各取药窗口排队总人数；
31.若排队总人数小于额定阈值q时，判断当前各取药窗口不饱和，在下次窗口规划时，采用标准间隔时间t；
32.若排队总人数大于等于额定阈值q时，判断当前各取药窗口饱和，在下次窗口规划时，对标准间隔时间t进行修正，采用修正间隔时间t1＝t-k(t-h)。
33.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述窗口规划模块包括第一信号接收单元、第一处理单元和第一指令输出单元；
34.所述自动取药模块包括第二信号接收单元、第二处理单元、第二指令输出单元和自动取药机；
35.所述自动输送模块包括第三信号接收单元、第三处理单元、第三指令输出单元和自动输送装置。
36.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述自动输送装置包括第一皮带输送设备、若干个第二皮带输送设备和若干个液压推杆；
37.所述第一皮带输送设备对准自动取药机的出药口，若干个所述第二皮带输送设备的一端均对准所述第一皮带输送设备，若干个所述第二皮带输送设备的另一端分别对准若干个所述取药窗口；
38.若干个所述液压推杆的输出端分别对准所述第一皮带输送设备和若干个所述第二皮带输送设备的连接处。
39.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述人工智能患者端系统还包括健康提醒模块、用药提醒模块和健康科普模块；
40.所述健康提醒模块用于对慢性病患者体征数据进行数据统计为曲线变化图，当慢性病患者各项体征数据变化曲线的曲率超过安全阈值时，对慢性病患者作出健康示警；
41.所述用药提醒模块用于根据慢性病药处方单生成医嘱信息对慢性病患者进行用药时间和用药剂量提醒；
42.所述健康科普模块用于根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据对慢性病患者进行针对性健康科普。
43.作为本发明所述一种基于人工智能的慢性病管理系统的一种可选方案，其中：所述线上慢性病管理模块包括档案管理单元、慢性病跟踪管理单元和智能随访单元；
44.其中，所述档案管理单元用于对慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行归档管理，所述慢性病跟踪管理单元用于对慢性病患者在门诊前和门诊后进行日常病情跟踪，所述智能随访单元用于根据慢性病跟踪管理单元的日常病情跟踪情况对慢性病患者进行线上和线下随访。
45.本发明具备以下有益效果：
46.1、该基于人工智能的慢性病管理系统，通过搭建患者端和医院端两个平台进行双向管理。在患者端，将慢性病患者的基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互，并根据医嘱智能提醒患者服药，以及在慢性病患者各项体征数据变化曲线的曲率超过安全阈值时，对慢性病患者作出健康示警。
47.2、该基于人工智能的慢性病管理系统，在医院端，针对部分慢性病患者年纪大或是自理困难以及身兼多种慢性病需要长期跟踪治疗的情况，以及慢性病患者去医院门诊挂号时缺乏针对性治疗等问题提供基于人工智能的门诊挂号管理方法。通过对慢性病患者基
本医疗信息和体征数据的收集，对慢性病患者的不同慢性病种类进行风险评估，并收集医院各门诊医师过往诊疗的疾病种类倾向，对二者作出拟合，根据相关性对慢性病患者作出倾向性推荐，优化利用医疗资源。
48.3、该基于人工智能的慢性病管理系统，在医院端，针对慢性病患者需取药物数量较多，而现有的医院取药窗口存在资源利用效率低，时常排队拥挤的情况提供基于人工智能的处方开药管理方法。通过人工智能分析按标准时间间隔按取药物量进行规划取药窗口排队，并进一步的根据实际取药时间对标准时间间隔进行修正优化，可大幅度提高取药效率，缓解医院高密度人流量造成的服务压力。
附图说明
49.包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
50.图1为本发明基于人工智能的慢性病管理系统的结构示意图。
51.图2为本发明基于人工智能的门诊挂号管理方法的流程示意图。
52.图3为本发明第一扇形图和第二扇形图的结构示意图。
53.图4为本发明基于人工智能的处方开药管理方法的流程示意图。
54.图5为本发明自动取药机和自动输送装置的结构示意图。
具体实施方式
55.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
56.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
57.另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
58.实施例1
59.本技术通过人工智能对患者端和医院端进行双向管理，通过云端实现交互，为慢性病患者搭建服务管理平台，提供慢性病管理服务。
60.请参阅图1-5，本技术一方面，提出一种基于人工智能的慢性病管理系统，包括人工智能患者端系统和人工智能医院端系统，人工智能患者端系统包括信息收集模块和健康监测模块，信息收集模块用于收集慢性病患者基本医疗信息，健康监测模块用于实时监测慢性病患者体征数据，人工智能患者端系统将慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互；
61.人工智能医院端系统包括线下慢性病管理模块和线上慢性病管理模块，线下慢性病管理模块用于对到院慢性病患者提供门诊挂号管理方法和处方开药管理方法，线上慢性病管理模块用于为慢性病患者提供远程医疗建议。
62.本实施例中：对患者端进行基本医疗信息收集和各项健康体征的监测，利用这些
数据与医院端进行交互，利用人工智能进行统计分析，在慢性病患者到院时，利用数据分析结果对门诊挂号和开药取药提供服务建议，使得慢性病患者的挂号医师有针对性的推荐，提升看病效率，开处方单取药时利用人工智能分析规划取药窗口，大幅度提高取药效率，缓解医院高密度人流量造成的服务压力。
63.下面将具体描述各个步骤的实施方案。
64.请参阅图1，作为本技术的一可选实施方案，可选地，信息收集模块收集的慢性病患者基本医疗信息包括慢性病患者个人身份信息、个人病史、家族病史、病历资料、用药史、过往检查报告；
65.健康监测模块包括生命体征监测单元、血糖监测单元、血氧饱和度监测单元、心电图监测单元、骨密度监测单元和尿常规监测单元等。
66.本实施例中：具体获得慢性病患者基本医疗信息的方式可采用人工智能获取大数据，与社区服务平台、医保平台、医院等取得慢性病患者的，包括个人姓名、年龄、家庭住址、个人过往病史、家族病史、个人用药历史，使用过哪些药物、疗效如何、有无用药禁忌，以及过往慢性病患者在医院、体检机构等进行体检的报告结果。
67.具体获得慢性病患者体征数据的方式可通过智能手表、智能监测穿戴设备等内置的传感器对慢性病患者的各项体征数据进行有选择的监测，如常规的呼吸、心跳、血氧饱和度，也可针对糖尿病患者监测血糖等。
68.获得慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据后，可上传至已有的或搭建的医疗数据云端。医院端系统可从云端获得数据进行交互。
69.请参阅图1，作为本技术的一可选实施方案，可选地，线下慢性病管理模块包括窗口规划模块、自动取药模块、自动输送模块、语音叫号模块和智能监控模块；
70.其中，窗口规划模块用于对慢性病患者进行取药窗口规划，自动取药模块和自动输送模块用于根据取药窗口规划自动取药并送至各取药窗口，语音叫号模块用于根据取药窗口规划为慢性病患者提供叫号服务，智能监控模块用于对各取药窗口排队人数和取药时间进行监控并记录数据入库。
71.本实施例中：由窗口规划模块根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据利用人工智能分析生成处方开药管理方法，将众多慢性病患者依次分配到各个取药窗口，并利用语音叫号模块在医院进行叫号服务提醒慢性病患者到达正确排队窗口。
72.生成处方开药管理方法的排队方案后，通过控制自动取药模块在药品库内取出对应药物，利用自动输送模块输送至各取药窗口。
73.并采用智能监控模块对各取药窗口的图像信息进行收集分析和记录。
74.请参阅图4，作为本技术的一可选实施方案，可选地，窗口规划模块包括第一信号接收单元、第一处理单元和第一指令输出单元；
75.自动取药模块包括第二信号接收单元、第二处理单元、第二指令输出单元和自动取药机；
76.自动输送模块包括第三信号接收单元、第三处理单元、第三指令输出单元和自动输送装置。
77.本实施例中：第一信号接收单元从各门诊医师处获取各到院患者的处方单后，对各患者所需开药的种类和数量进行统计，通过第一处理单元运行处方开药管理方法生成执
行指令通过第一指令输出单元向第二信号接收单元和第三接收单元发送。
78.第二处理单元和第三处理单元运行执行指令，通过第二指令输出单元和第三指令输出单元对自动取药机和自动输送装置进行控制，完成自动取药和输送各取药窗口的过程。
79.自动取药机采用医院定制的大型自动取药设备，可覆盖现有的人工取药方法，作为成熟现有技术，本技术不对其具体工作原理作出描述。
80.请参阅图5，自动输送装置包括第一皮带输送设备、若干个第二皮带输送设备和若干个液压推杆；
81.第一皮带输送设备对准自动取药机的出药口，若干个第二皮带输送设备的一端均对准第一皮带输送设备，若干个第二皮带输送设备的另一端分别对准若干个取药窗口；
82.若干个液压推杆的输出端分别对准第一皮带输送设备和若干个第二皮带输送设备的连接处。
83.本实施例中：具体实施自动输送的方法是，通过自动取药机分批将各个慢性病患者所需药物依次通过其出药口送出后。首先通过安装在出药口下侧的第一皮带输送设备承接，通过第一皮带输送设备在横向上移动至对应的第二皮带输送设备处，通过各液压推杆运行将药物推入各第二皮带输送设备上，再运行各个第二皮带输送设备将药物输送至各个取药窗口。
84.其中，第一皮带输送设备和第二皮带输送设备的具体构成可包括电机、皮带和皮带轮等，为防止药物掉落，可在皮带两侧设置轨道挡板。以上各电气设备通过各指令输出单元进行控制。
85.请参阅图1，人工智能患者端系统还包括健康提醒模块、用药提醒模块和健康科普模块；
86.健康提醒模块用于对慢性病患者体征数据进行数据统计为曲线变化图，当慢性病患者各项体征数据变化曲线的曲率超过安全阈值时，对慢性病患者作出健康示警；
87.用药提醒模块用于根据慢性病药处方单生成医嘱信息对慢性病患者进行用药时间和用药剂量提醒；
88.健康科普模块用于根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据对慢性病患者进行针对性健康科普。
89.本实施例中：除获取慢性病患者基本医疗信息和健康体征数据外，患者端系统还根据门诊医师开出的处方单对慢性病患者进行每日用药时间和用药量、用药方式的提醒。具体可通过与智能手机、家庭智能设备进行云端交互实现。
90.根据健康监测模块对慢性病患者的体征数据监测拟合出曲线图，如血氧饱和度，当出现超过正常波动范围的下降时，则超过了安全阈值，此时慢性病患者有健康风险，利用健康监测模块与智能手机、家庭智能设备进行云端交互发出警告及时提醒慢性病患者到院就诊。
91.请参阅图1，线上慢性病管理模块包括档案管理单元、慢性病跟踪管理单元和智能随访单元；
92.其中，档案管理单元用于对慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行归档管理，慢性病跟踪管理单元用于对慢性病患者在门诊前和门诊后进行日常病情跟踪，
智能随访单元用于根据慢性病跟踪管理单元的日常病情跟踪情况对慢性病患者进行线上和线下随访。
93.本实施例中：医院端还利用人工智能对慢性病患者的各种数据进行归档管理，就诊后对其进行跟踪，对日常病情情况进行跟踪。以及利用线上和线下方式对慢性病患者进行随访，提升患者体验收集相关建议以优化服务过程。
94.显然，本领域的技术人员应该明白，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
95.实施例2
96.基于实施例1的实施原理，本技术另一方面，提出一种基于人工智能的门诊挂号管理方法，具体的，请参阅图2和图3，包括如下步骤：
97.s11、获得医院各门诊医师过往诊疗数据，根据疾病类别制作第一扇形图；
98.s12、根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行风险评估，对慢性病患者所患不同疾病类别分别获得风险值，再根据各个风险值制作第二扇形图；
99.s13、在慢性病患者到院挂号时，对第一扇形图和第二扇形图进行拟合，根据第一扇形图和第二扇形图各扇区面积重合比对各门诊医师进行排序，根据排序对慢性病患者进行优先挂号推荐。
100.本实施例中：根据门诊各个医师过往诊疗患者所倾向的具体疾病类型，显然具有经验的倾向。据此进行统计，然后根据慢性病患者的情况利用人工智能分析评估风险，相互拟合后作出推荐。利用人工智能进行大数据分析的方法属于成熟现有技术，关于其具体工作原理本技术不作描述。
101.例如，在某一科室的两位门诊医师，第一位过往诊疗数据中，对
①
类疾病占比15％，
②
类疾病占比20％，
③
类疾病占比40％，
④
类疾病占比25％；
102.第二位
①
类疾病占比20％，
②
类疾病占比30％，
③
类疾病占比20％，
④
类疾病占比30％；
103.某位慢性病患者目前各疾病风险值占比为
①
类疾病占比25％，
②
类疾病占比25％，
③
类疾病占比50％；
104.则与第一位医师的匹配度是，15％/25％+20％/25％+40％/50％＝2.2，与第二位医师的匹配度是，20％/25％+30％/25％+20％/50％＝2.4，此时则优先推荐该慢性病患者第二位门诊医师。
105.实施例3
106.基于实施例1的实施原理，本技术另一方面，提出一种基于人工智能的处方开药管理方法，具体的，请参阅图4和图5，包括如下步骤：
107.s21、由门诊医师开出慢性病药处方单，每隔标准间隔时间t获得当前一号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a1、药物b及数量b1
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n1＝a1+b1+
……
；
108.获得当前二号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a2、药物b及数量b2
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n2＝a2+b2+
……
；
109.……
；
110.将当前若干待排队慢性病患者的取药数据录入窗口模块；
111.s22、窗口规划模块获得当前ⅰ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m1、ⅱ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m2
……
；
112.s23、对n1、n2
……
依照数量由高到低进行排列重新编号为n11、n21
……
，对m1、m2
……
依照数量由低到高进行排列重新编号为m11、m21
……
；
113.若当前待排队慢性病患者数量小于等于取药窗口数量时，将n11对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n21对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
114.若当前待排队慢性病患者数量大于取药窗口数量时，设定n11、n21
……
重新由高到低按取药窗口数量进行编码为第一梯队、第二梯队
……
；
115.其中，第一梯队为n12、n22
……
，将n12对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n22对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
116.第二梯队为n13、n23
……
，将n13对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n23对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
117.……
；
118.s24、窗口规划模块根据s23步骤中规划出的各取药窗口各已排队慢性病患者的取药数据生成执行指令控制自动取药模块和自动输送模块依次将每个慢性病患者所需药品输送至各取药窗口；
119.s25、根据智能监控模块获得上一次标准间隔时间t内各取药窗口取药完成所用时间t，在本次窗口规划时，根据智能监控模块获得当前各取药窗口排队总人数；
120.若排队总人数小于额定阈值q时，判断当前各取药窗口不饱和，在下次窗口规划时，采用标准间隔时间t；
121.若排队总人数大于等于额定阈值q时，判断当前各取药窗口饱和，在下次窗口规划时，对标准间隔时间t进行修正，采用修正间隔时间t1＝t-k(t-h)。
122.本实施例中：假设当前共有ⅰ、ⅱ、ⅲ和ⅳ，四个窗口，其中ⅰ号窗口处当前所有已排队的慢性病患者需取药物的总数量为m1＝20盒，ⅱ号窗口m2＝10，m3＝5，m4＝7，设定标准间隔时间t为10分钟内共有五人待排队，一号待排队慢性病患者n1＝10，二号待排队慢性病患者n2＝3，三号待排队慢性病患者n3＝6，四号待排队慢性病患者n4＝5，五号待排队慢性病患者n5＝12。
123.重新编码包括第一梯队和第二梯队，此时一号对应n22，二号对应n13，三号对应n32，四号对应n42，五号对应n12。
124.则最终窗口规划方案，四号待排队慢性病患者排到ⅰ号窗口，三号待排队慢性病患者排到ⅱ号窗口，五号待排队慢性病患者排到ⅲ号窗口，二号待排队慢性病患者排到ⅲ号
窗口，一号待排队慢性病患者排到ⅳ号窗口。
125.当前排队总人数为42个，设定额定阈值q为30，则当前取药窗口饱和，通过智能监控模块得知上次取药完成所用时间t为8分钟，则在下次窗口规划时，使用修正间隔时间t1＝10-0.8(10-8)＝8.4分钟，其中k可设定为0.8代表修正比例。
126.上述的本发明的各系统或各功能步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
127.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

技术特征：
1.一种基于人工智能的慢性病管理系统，包括人工智能患者端系统和人工智能医院端系统，其特征在于：所述人工智能患者端系统包括信息收集模块和健康监测模块，所述信息收集模块用于收集慢性病患者基本医疗信息，所述健康监测模块用于实时监测慢性病患者体征数据，所述人工智能患者端系统将慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互；所述人工智能医院端系统包括线下慢性病管理模块和线上慢性病管理模块，所述线下慢性病管理模块用于对到院慢性病患者提供门诊挂号管理方法和处方开药管理方法，所述线上慢性病管理模块用于为慢性病患者提供远程医疗建议。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述信息收集模块收集的慢性病患者基本医疗信息包括慢性病患者个人身份信息、个人病史、家族病史、病历资料、用药史、过往检查报告；所述健康监测模块包括生命体征监测单元、血糖监测单元、血氧饱和度监测单元、心电图监测单元、骨密度监测单元和尿常规监测单元。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于，所述门诊挂号管理方法包括如下步骤：s11、获得医院各门诊医师过往诊疗数据，根据疾病类别制作第一扇形图；s12、根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行风险评估，对慢性病患者所患不同疾病类别分别获得风险值，再根据各个风险值制作第二扇形图；s13、在慢性病患者到院挂号时，对第一扇形图和第二扇形图进行拟合，根据第一扇形图和第二扇形图各扇区面积重合比对各门诊医师进行排序，根据排序对慢性病患者进行优先挂号推荐。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述线下慢性病管理模块包括窗口规划模块、自动取药模块、自动输送模块、语音叫号模块和智能监控模块；其中，所述窗口规划模块用于对慢性病患者进行取药窗口规划，所述自动取药模块和所述自动输送模块用于根据取药窗口规划自动取药并送至各取药窗口，所述语音叫号模块用于根据取药窗口规划为慢性病患者提供叫号服务，所述智能监控模块用于对各取药窗口排队人数和取药时间进行监控并记录数据入库。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于，所述处方开药管理方法包括如下步骤：s21、由门诊医师开出慢性病药处方单，每隔标准间隔时间t获得当前一号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a1、药物b及数量b1
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n1＝a1+b1+
……
；获得当前二号待排队慢性病患者取药数据，包括需取药物a及数量a2、药物b及数量b2
……
，并计算一号待排队慢性病患者需取药物总量n2＝a2+b2+
……
；
……
；将当前若干待排队慢性病患者的取药数据录入窗口模块；s22、窗口规划模块获得当前ⅰ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m1、ⅱ号取药窗口处已排队的若干慢性病患者的取药总量m2
……
；
s23、对n1、n2
……
依照数量由高到低进行排列重新编号为n11、n21
……
，对m1、m2
……
依照数量由低到高进行排列重新编号为m11、m21
……
；若当前待排队慢性病患者数量小于等于取药窗口数量时，将n11对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n21对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；若当前待排队慢性病患者数量大于取药窗口数量时，设定n11、n21
……
重新由高到低按取药窗口数量进行编码为第一梯队、第二梯队
……
；其中，第一梯队为n12、n22
……
，将n12对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n22对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；第二梯队为n13、n23
……
，将n13对应的待排队慢性病患者安排至m11对应的取药窗口，将n23对应的待排队慢性病患者安排至m21对应的取药窗口
……
；
……
；s24、窗口规划模块根据s23步骤中规划出的各取药窗口各已排队慢性病患者的取药数据生成执行指令控制自动取药模块和自动输送模块依次将每个慢性病患者所需药品输送至各取药窗口。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于，所述处方开药管理方法还包括：s25、根据智能监控模块获得上一次标准间隔时间t内各取药窗口取药完成所用时间t，在本次窗口规划时，根据智能监控模块获得当前各取药窗口排队总人数；若排队总人数小于额定阈值q时，判断当前各取药窗口不饱和，在下次窗口规划时，采用标准间隔时间t；若排队总人数大于等于额定阈值q时，判断当前各取药窗口饱和，在下次窗口规划时，对标准间隔时间t进行修正，采用修正间隔时间t1＝t-k(t-h)。7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述窗口规划模块包括第一信号接收单元、第一处理单元和第一指令输出单元；所述自动取药模块包括第二信号接收单元、第二处理单元、第二指令输出单元和自动取药机；所述自动输送模块包括第三信号接收单元、第三处理单元、第三指令输出单元和自动输送装置。8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述自动输送装置包括第一皮带输送设备、若干个第二皮带输送设备和若干个液压推杆；所述第一皮带输送设备对准自动取药机的出药口，若干个所述第二皮带输送设备的一端均对准所述第一皮带输送设备，若干个所述第二皮带输送设备的另一端分别对准若干个所述取药窗口；若干个所述液压推杆的输出端分别对准所述第一皮带输送设备和若干个所述第二皮带输送设备的连接处。9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述人工智能患者端系统还包括健康提醒模块、用药提醒模块和健康科普模块；所述健康提醒模块用于对慢性病患者体征数据进行数据统计为曲线变化图，当慢性病
患者各项体征数据变化曲线的曲率超过安全阈值时，对慢性病患者作出健康示警；所述用药提醒模块用于根据慢性病药处方单生成医嘱信息对慢性病患者进行用药时间和用药剂量提醒；所述健康科普模块用于根据慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据对慢性病患者进行针对性健康科普。10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的慢性病管理系统，其特征在于：所述线上慢性病管理模块包括档案管理单元、慢性病跟踪管理单元和智能随访单元；其中，所述档案管理单元用于对慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据进行归档管理，所述慢性病跟踪管理单元用于对慢性病患者在门诊前和门诊后进行日常病情跟踪，所述智能随访单元用于根据慢性病跟踪管理单元的日常病情跟踪情况对慢性病患者进行线上和线下随访。

技术总结
本发明涉及医疗系统技术领域，且公开了一种基于人工智能的慢性病管理系统，包括人工智能患者端系统和人工智能医院端系统，人工智能患者端系统包括信息收集模块和健康监测模块，信息收集模块用于收集慢性病患者基本医疗信息，健康监测模块用于实时监测慢性病患者体征数据，人工智能患者端系统将慢性病患者基本医疗信息和慢性病患者体征数据实时上传到云端与人工智能医院端系统进行交互；人工智能医院端系统包括线下慢性病管理模块和线上慢性病管理模块；该基于人工智能的慢性病管理系统，通过人工智能对患者端和医院端进行双向管理，通过云端实现交互，为慢性病患者搭建服务管理平台，提供慢性病管理服务。提供慢性病管理服务。提供慢性病管理服务。


技术研发人员：郝晟赟 何佳 张海玲
受保护的技术使用者：贵州医科大学附属医院
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/10/15